Основи вищої математики
Основні поняття елементарної математики: алгебра, геометрія, тригонометрія. Елементи лінійної алгебри і аналітичної геометрії. Рішення систем лінійних однорідних рівнянь. Диференціальне числення функції однієї змінної. Поняття межі послідовності.
Рубрика | Математика |
Вид | курс лекций |
Язык | украинский |
Дата добавления | 08.09.2011 |
Размер файла | 1,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Диференціали вищих порядків визначаються в повній аналогії з похідними вищих порядків. Другий диференціал d2y функції y=f(х) визначається як диференціал від першого порядку
d 2 y =d(dy) … d(n)(y)=d(d(n-1)y)... (1.9)
При цьому передбачається існування відповідних диференціалів
d 2 y =d(dy)=d(y dx)=d(y )dx + y d 2x = y (dx)2+ y d 2 x.
V. Основні теореми диференціального числення
По визначенню функція f(х) досягає в точці х=с локального max (min), якщо існує околиця цієї точки U(c)=(c-, c+), на якій виконується нерівність
f(c)f(x)U(c),
відповідно f(c)f(x)U(c). (1.10)
Локальні max (min) називаються локальним екстремумом. Точка С називається точкою локального екстремума.
Зауваження: Якщо функція f(х) безперервна на відрізку [a,b] і досягає на ньому max (min) у точках, що належать цьому інтервалу, то ці точки є в той же час точками локального екстремума f(х). Але якщо функція досягає max (min) в одній з кінцевих точок інтервалу, то вона не є в цій точці локальним екстремумом, тому що не визначена повною мірою в околиці - праворуч і ліворуч від точки.
Рис.1
На мал. 1 точки х1, х3 - локальний max функції f(х);
х2, х4 - локальний min функції f(х).
Теорема 1 (Ферма - П'єр 1601-1665 р., французький математик, засновник аналітичної геометрії й теорії чисел (теорема Ферма). Праці по теорії ймовірностей, обчисленню нескінченно малих й оптиці). Якщо функція f(х) має похідну в точці С і досягає в цій точці локального екстремума, то f (c)=0.
Теорема 2 (Ролля - Мішель 1652-1719 р., французький математик. Праці по алгебраїчних рівняннях. З його ім'ям пов'язана теорема ета в диференціальному численні). Якщо функція f(х) безперервна на відрізку [a,b], диференційовна у всіх внутрішніх точках цього відрізка й на кінцях х=а й х=b обертається в нуль [f(a)=f(b)=0], то усередині відрізка [a,b] існує, принаймні, точка х = с, a < c < b, у якій f (х) обертається в нуль, тобто (f (х) =0).
Ця теорема справедлива й для функції, у якої на кінцях [a,b] f(a)=f(b).
Теорема 3 (Лагранжа - Жозеф Луї 1736-1813 р., французький математик і механік. Праці по варіаційному численню, теорії чисел, алгебрі, диференціальним рівнянням і т.д.) Якщо функція f(х) безперервна на відрізку [a,b] і диференційовна у всіх внутрішніх точках цього відрізка, то усередині відрізка [a,b] знайдеться принаймні одна точка c, a<c<b, що
. (1.11)
Теорема 4 (Коші - Огистен Луї 1789-1857 р., французький математик; теорія аналітичних функцій, диференціальні рівняння, матфізика, теорія чисел, геометрія, матаналіз). Якщо f(х) і (х) - дві функції, безперервні на інтервалі [a,b] і диференційовні всередині нього, причому (х) ніде усередині інтервалу не дорівнює 0, то всередині інтервалу [a,b] знайдеться точка х=с, a<c<b, що
. (1.12)
§2. Розкриття невизначеностей. Формула Тейлора
1. Невизначеність виду 0/0.
Теорема 1 (правило Лопіталя - Гійом 1661-1704 р., французький математик, автор першого друкованого підручника по диференціальному численню). Нехай дві функції f(х) і (х) визначені й диференційовні всюди в деякій околиці точки а, за винятком самої точки а. І нехай
. (2.1)
і (x)0 у зазначеній вище околиці точки а. Тоді якщо існує (скінченне або нескінченне) граничне значення , то існує й граничне значення й справедливе формула
= (2.2)
і можна далі .
Ця теорема вірна й при х.
2. Невизначеність виду / .
Будемо говорити, що відношення 2-х функцій являє собою при ха невизначеність виду /, якщо
. (2.3)
Для розкриття цієї невизначеності, тобто для обчислення справедливе твердження: якщо у формулюванні теореми 1 замінити вимоги на умову (2.3), те теорема виявиться справедливою.
3. Розкриття невизначеностей інших видів.
Крім вивчених вище невизначеностей виду 0/0 й /, часто зустрічаються інші види: 0, , 1, 00, 0 і т.д. Всі ці невизначеності необхідно звести до виду, вивченому нами, тобто до 0/0 або / шляхом алгебраїчного перетворення.
4. Формула й теорема Тейлора (Тейлор Брук 1685-1731 р., англійський математик. Знайшов формулу для розкладання функцій у статечні ряди).
Ця формула є однією з основних формул математичного аналізу й має численні додатки як в аналізі, так й у складних дисциплінах.
Теорема Тейлора. Нехай функція f(х) має в деякій околиці точки «а» похідну порядку (n+1), де n - будь-який фіксований номер. Нехай далі х - будь-яке значення аргументу із зазначеної околиці, р - довільне позитивне число. Тоді між точками а й х знайдеться точка c - така, що справедлива формула
(2.4)
де
. (2.5)
Формула (2.4) називається формулою Тейлора (із центром у точці а), а (2.5) називається залишковим членом, він може бути записаний й в іншому вигляді. Прийнято називати залишковий член, записаний у вигляді (2.5), залишковим членом у загальній формі або формі Шлемільха-Роша.
Формула Тейлора в центром у точці а=0 називається формулою Маклорена (Колін 1698-1746 р., шотландський математик, праці по матаналізу, теорії кривих, механіці).
§ 3. Дослідження функції однієї змінної за допомогою першої й другої похідних
I. Ознаки сталості зростання й спадання функції
Теорема 1. Якщо у всіх точках проміжку a<x<b похідна f (х) = 0, то функція f (х) зберігає в цьому проміжку постійне значення - тобто є відрізок горизонтальної прямої.
Теорема 2. Нехай функція f(х) безперервна в проміжку axb. Якщо у всіх внутрішніх його точках f (х) >0, то функція f(х) у даному проміжку зростає.
Теорема 3. Нехай функція f(х) безперервна на (a,b), axb. Якщо у всіх точках, внутрішніх f (х) <0, то функція f(х) у даному проміжку убуває.
Умови теорем 1, 2, 3 є достатніми, а необхідними й умови 1.
II. Екстремум функції
Визначення: Говорять, що f(х) має min у точці с, якщо f(с) <f(х) у всіх точках, що лежать по обох сторонах від точки с у достатній близькості від неї. Говорять, що f(х) має max у точці с, якщо f(с) >f(х) у всіх точках, що лежать по обох сторонах від точки с у достатній близькості від неї. Максимум і мінімум поєднуються найменуванням екстремум.
Необхідна ознака екстремума. Для того, щоб функція f(х) мала екстремум у точці с, необхідно щоб f (х) оберталася в нуль або , або зовсім не існувала, але ця ознака не є достатньою.
1-ша достатня ознака наявності й відсутності екстремума
Теорема 1. Якщо в деякій околиці (a,b) точки х0 f (x)>0 ліворуч від точки х0 й f (x)<0 праворуч від х0, то функція f(х) має max.
Якщо ж у деякій околиці (a,b) точки х0 f (x)<0 ліворуч й f (x)>0 праворуч, то f(х) має min.
Таким чином, для того щоб безперервна функція в точці х0 мала екстремум, необхідно, щоб знак похідної в цій точці змінився на протилежний, у самій же точці вона може бути дорівнює 0, або не існувати.
2-га достатня ознака екстремума
Якщо функція f(х) у критичній точці с диференційовна двічі, то можна скористатися наступною теоремою:
Теорема. Нехай у точці с f (х) функції f(х) обертається в нуль f (с) =0.
Якщо при цьому f (с) >0, то в точці с f(х) min, якщо при f (с) <0, то в точці c f(х) max.
Практичні правила
для знаходження всіх екстремумів функції f(х) в [a,b]
Функція повинна бути безперервною в цьому проміжку [a,b], число критичних точок повинно бути обмежене, тоді для відшукання всіх max й min функції в [a,b]:
1. Знаходимо всі точки проміжку (a,b), де f (х) =0, або не існує. Якщо їх ні, то немає й екстремумів, якщо вони є, нумеруємо їх у порядку зростання: a<x1<x2<…<xn<b...
2. У всіх інших точках інтервалу (a,b) існує кінцева похідна f (х) 0. При цьому, якщо в яких-небудь 2-х точках “k,l” f (k) і f (l) є протилежні знаки, то між цими точками повинна щонайменше лежати одна критична точка. Тоді усередині кожної з ділянок (a,x1)(x1x2)…(xn-1xn)(x,k) похідна f (х) зберігає незмінний знак. Якщо f (х) >0, то функція на цій ділянці зростає, якщо f (х) <0, то убуває.
3. Встановлюємо наявність екстремума або відсутність у кожній із критичних точок х1, х2, …, хn на підставі вище викладеного.
Зауваження 1. Із цього витікає, що точки max й min чергуються один з одним і що вони розбивають проміжок (a,b) на часткові проміжки, у кожному з яких функція f(х) або зростає або спадає чергуючись.
Зауваження 2. Якщо функція f(х) монотонна в деякому проміжку (m,n), то при будь-якому подовженні цього проміжку втрачає монотонності (або зовсім губить зміст), то говорять, що (m,n) є проміжок монотонності функції f(х). Таким чином, точки екстремума функції f(х), заданої на (a,b), розбивають його на проміжки монотонності функції f(х).
Зауваження 3. У процесі відшукання екстремумів корисно заносити результати дослідження в таблицю.
III. Інтервали опуклості й ввігнутості. Точки перегину
А. Характер опуклості
Визначення: Говорять, що дуга АВ функції y=f(х) увігнута нагору, якщо всі точки цієї дуги лежать вище будь-якій її дотичній МТ, і ввігнута СD униз, якщо всі точки лежать нижче будь-якої дотичної.
Рис.1
Теорема: Для того, щоб дуга АВ лінії y=f(х) була ввігнута нагору (униз), необхідно й досить, щоб похідна f (х) у відповідному проміжку зростала (спадала).
Рис.2
Доказ: Необхідність ознаки. Нехай дана дуга АВ, увігнута нагору. Візьмемо в проміжку (a,b) дві довільні точки х1 і х2. Проведемо М1Т1 і М2Т2 і М1Q і М2 вище М1, QM2>QN
QM2=f(x2)-f(x1) : QN=M1Q =M1Q f (x1)=(x2-x1) f (x1);
але f(x2)-f(x1)>(x2-x1)f (x1) : (x2-x1)
,
тобто кутовий коефіцієнт М1М2 більше кутового коефіцієнта дотичної М1Т1.
Тому що точки взяті довільно, те й х1 і х2 можна поміняти місцями
f(x1)-f(x2)>(x1-x2)f (x2) : (x1-x2) [але (x1-x2)<0]
то одержимо
або ,
тобто f (x2) > f (x1). Тому що точки взяті довільно, то остання нерівність означає, що похідна f (х) зростає в проміжку (a,b). Аналогічно доводиться, що якщо дуга АВ увігнута вниз, то похідна f (х) убуває в (a,b).
Достатня ознака. Нехай похідна f (х) зростає в проміжку (a,b), і нехай х1 і х2 дві довільно взяті точки цього проміжку. Потрібно довести, що точка М2(х2,y2) лежить вище дотичної М1Т1 або довести нерівність
QM2>QN або QM2-QN>0,
але QM2-QN=[f(x2)-f(x1)]-(x2-x1)f (x1).
Застосуємо до останньої різниці [f(x2)-f(x1)] формули кінцевих приростів, с - точка між х1 і х2
f(x2)-f(x1)= (x2-x1)f (x1),
тоді QM2-QN=(x2-x1)[ f (c)- f (x1)].
За умовою f (х) зростає, значить f (c)- f (x) має той же знак, що й (с-х1), а це значить, що такий же знак й (х2-х1), тобто QM2-QN>0, що й було потрібно довести.
Зауваження: Якщо у внутрішніх точках проміжку (a,b) друга похідна f (х) >0, то відповідна дуга АВ лінії f(х) увігнута нагору, якщо f (х) <0 - то дуга АВ увігнута вниз.
Б. Точки перегину
Визначення: Якщо точка С лінії АВ, де ця лінія має дотичну СТ, служить границею двох дуг АС і СВ, звернених увігнутістю в протилежні сторони, то точка «С» називається точкою перегину лінії АВ.
Рис.3
Зауваження 1. Точка В, де лінія АCBD не має двосторонню дотичну, не вважається точкою перегину, хоча вона й служить границею дуг СВ й BD, увігнутих в протилежні сторони.
Зауваження 2. Дотична СТ, проведена через точку перегину, перетинає лінію АВ, тому що дуги АС й АВ звернені ввігнутістю в різні сторони, то одна з них повинна лежати вище дотичній, інша нижче.
Необхідна ознака точки перегину
Для того, щоб у точці С лінія f(х) мала перегин, необхідно, щоб у відповідній точці x=c друга похідна f (х) =0 або або не існувала. Ця точка називається критичною точкою по другій похідній.
Правило для розшуку точокок перегину лінії y=f(х)
і для судження про характер її ввігнутості
Щоб знайти всі точки перегину функції y=f(х) у проміжку (a,b) і визначити на яких ділянках ця лінія ввігнута нагору або вниз, знадходимо в такий спосіб.
1. Знаходимо в проміжку (a,b) всі критичні точки по другій похідній. Нумеруємо їх у порядку зростання
a < c1 < c2 < … < cn < b...
Абсциси всіх точок перегину повинні утримуватися серед цих критичних точок.
2. У всіх точках проміжку (a,b), де існує кінцева друга похідна f (х), відмінна від нуля, вона зберігає незмінний знак усередині кожної з ділянок (a,c1), (c1, c2), …, (cn,b)...
Якщо цей знак більше 0, то y=f(х) на цій ділянці ввігнута нагору, якщо менше 0, то ввігнута вниз.
3. Встановлюємо наявність або відсутність перегину в кожній із точок c1, c2, …, сn. Якщо при переході через точку сi напрямок увігнутості змінюється на протилежне, а в самій точці сi лінії y=f(х) володіє дотичною (тобто перша похідна f (х) існує), то сi є точка перегину. Якщо хоча б одне із цих умов не виконано, то перегину немає.
§ 4. Асимптоти. Вертикальні й горизонтальні
Якщо відстань ОМ від деякої точки О до точки, що рухається, М, то відстань О1М, на яку точка М віддаляється від якої-небудь іншої нерухомої крапки О1 теж прагне до нескінченності. Тоді можна сказати, що точка М віддаляється в .
Рис.1
Визначення: Пряма АВ називається асимптотою лінії uv, якщо точка М може зміщатися уздовж uv таким чином, що сама вона віддаляється в , а її відстань МК до прямої прагне до 0. ОМ, а ОМ0.
Зауваження: Не всяка лінія, по якій точка М може віддалятися в , володіє асимптотами. Так, у параболи, у синусоїди, в архімедової спіралі асимптоти немає. У гіперболи 2 асимптоти. При побудові графіка функції необхідно знати чи є асимптоти чи ні.
Вертикальні асимптоти
Теорема: Для того, щоб пряма х=з була асимптотою лінії y=f(х) необхідно й досить, щоб функція y=f(х) мала в точці С нескінченний розрив.
Рис.2
Доказ. Припустимо, що пряма х=с є асимптотою лінії y=f(х). Це значить, що точка М(х,y) може зміщатися по лінії uv таким чином, що відстань
|ОМ|, а |МР|0, |МР|=|х-с|, тоді
. (4.1)
Із цього випливає, що
, (4.2)
тобто функція y=f(х) має в точці C нескінченний розрив. Доведено необхідність умов.
Нехай тепер функція y=f(х) має в точці С нескінченний розрив, тобто що
,
тоді
.
З іншого боку
.
З доведеної теореми випливає правило:
Щоб відшукати всі вертикальні асимптоти лінії y=f(х), знаходимо всі точки х=с, де функція y=f(х) має нескінченний розрив. Кожна із прямих х=с буде асимптотою.
Горизонтальна асимптота
. (4.3)
Похила асимптот
y = kx + b,
(4.4)
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Теорія межі послідовності й межі функції як один з розділів математичного аналізу. Поняття межі послідовності, огляд характерних прикладів обчислення меж послідовності з докладним розбором рішення, специфіка теореми Штольца й приклади її застосування.
курсовая работа [118,6 K], добавлен 17.01.2011Характеристика сферичної геометрії як галузі математики. Зв'язок між величинами сторін та кутів прямокутного сферичного трикутника. Використання теорем косинусів та синусів. Значення стереографічной сітки Вульфа. Розвиток поняття про геометричний простір.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 29.11.2014Алгоритми переведення чисел з однієї позиційної системи числення в іншу. Перетворення і передавання інформації. Булеві функції змінних, їх мінімізація. Реалізація функцій алгебри логіки на дешифраторах. Синтез комбінаційних схем на базі мультиплексорів.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 02.09.2011Ознайомлення з нестандартними методами рішення рівнянь і нерівностей. Відомості з історії математики про рішення рівнянь. Розгляд та застосування на практиці методів рішення рівнянь і нерівностей, заснованих на використанні властивостей функції.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 26.01.2011Характеристика алгебри логіки. Система числення як спосіб подання довільного числа за допомогою алфавіту символів, які називають цифрами. Представлення чисел зі знаком: прямий, обернений і доповняльний код. Аналіз булевої функції та методів Квайна, Вейча.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 05.09.2011Вивчення теорії наближених обчислень і чисельних методів лінійної алгебри. Опис прямих і ітераційних методів вирішення систем лінійних рівнянь, алгоритмізація і точність наближених обчислень функції. Чисельна інтеграція звичайних диференціальних рівнянь.
лекция [103,6 K], добавлен 06.02.2014Поняття про алгебраїчний метод у геометрії. Побудова коренів квадратного рівняння та формул. Побудова деяких однорідних виразів циркулем і лінійкою. Ознака можливості побудови відрізка. Розв’язування задач на побудову. Поняття про однорідні функції.
курсовая работа [920,5 K], добавлен 17.03.2011Поняття диференційованості функції в даній точці, основні формули. Диференціал функції однієї змінної, його застосування. Основні означення, які відносяться до функції кількох змінних. Похідна алгебраїчної суми скінченного числа диференційованих функцій.
реферат [101,8 K], добавлен 02.11.2015Сумісність лінійних алгебраїчних рівнянь. Найвищий порядок відмінних від нуля мінорів матриці. Детермінант квадратної матриці. Фундаментальна система розв’язків та загальний розв'язок системи лінійних однорідних рівнянь. Приклади розв’язання завдань.
курсовая работа [86,0 K], добавлен 15.09.2008Дослідження традицій японської храмової геометрії у період Едо. Історичні аспекти японської храмової математики та сангаку, основні причини їх виникнення. Японська математика - васан. Сучасні завдання сангаку. Теореми японської храмової геометрії.
научная работа [997,7 K], добавлен 15.12.2012