Синдром упущенной академической выгоды у студентов
Социальные сети для студентов: роль, проблемное использование, стресс. ФОМО в маркетинговых исследованиях. Выявление синдрома упущенной академической выгоды у студентов, практики его преодоления. Последствия и методы борьбы с исследуемым синдромом.
Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.08.2020 |
Размер файла | 1,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
С помощью этой шкалы в данном исследовании был оценен уровень ФОМО у студентов Высшей школы экономики, а также на её основе была создана новая шкала, которая определяет уровень синдрома упущенной академической выгоды. Чтобы сформировать новую шкалу были проведены параллели с ключевыми исследовательскими работами по этой теме. Работа Дорита Альта помогла связать исследование таких факторов как ФОМО и академическая мотивация, которые он считает важными при изучении возникновения стрессовых ситуаций. Эндрю Пшыбыльский внес большой вклад, так как текущее измерение академического ФОМО состоит из измерения обычного ФОМО, перенесенного в академическую сферу. В качестве примера можно сравнить следующие вопросы: в шкале Пшыбыльского «Меня беспокоит, когда я пропускаю запланированную встречу» и «Я волнуюсь, когда узнаю, что мои друзья веселятся без меня», в моей шкале «Меня беспокоит, когда я пропускаю запланированное академическое мероприятие» и «Я переживаю, когда узнаю, что другие студенты получают удовольствие от учебного процесса». Факторы, способствующие возрастанию чувства академической тревоги, описанные в статье Эми Лоуман помогли при составлении вопросов. Шкала состоит из 14 вопросов, большая часть которых использует вопросы из шкалы определения обычного ФОМО, дополнительные вопросы были добавлены после изучения литературы по теме синдрома упущенной академической выгоды и определения основных факторов, вызывающих стресс и чувство тревоги во время обучения в высшем учебном заведении. Она во многом повторяет шкалу, разработанную Пшыбыльским, однако изучает у респондентов чувство тревоги, вызванное в образовательном процессе. С помощью таких вопросов как: «Я боюсь, что другие студенты участвуют в большем количестве академических активностей, чем я», «Я беспокоюсь, когда мои одногруппники рассказывают мне, над каким количеством проектов они работают» и других, можно выявить уровень академического ФОМО у студентов.
1.10 Выводы к Главе 1
Существует множество факторов, которые влияют на образование стресса в образовательной среде. Мы подробно рассмотрели большую часть из них, концептуализировали и операционализировали синдром упущенной выгоды и синдром упущенной академической выгоды.
Рассмотрели его эффекты, как он взаимосвязан с социальными сетями, а также привели различные теоретические перспективы, через которые можно изучать этот феномен.
Мы также узнали про основные предпосылки академического ФОМО, историю появления и его воздействие на психику человека. Мы также рассмотрели академическую мотивация как отдельный фактор, который возможно имеет связь с академической тревогой, вызываемой ФОМО.?
Глава 2. Выявление синдрома упущенной академической выгоды у студентов
2.1 Методологический подход к выявлению уровня синдрома академического ФОМО
Для того, чтобы выявить у студентов синдром упущенной академической выгоды в данной работе было проведено количественное исследование в формате онлайн-опроса. Анкетирование было проведено на платформе Google Forms (Приложение 1). В данной форме использовались, в основном, закрытые вопросы с возможностью выбора одного или нескольких вариантов ответа. Общее количество вопросов - 43. В основу опроса легли методологические основы из исследования Эндрю Пшыбыльского и шкала академической мотивации Роберта Валлеранда . Целью данного опроса было определение с помощью трех шкал уровня ФОМО, уровня академического ФОМО и академической мотивации у студентов. Основываясь на теории самодетерминации и предположении, что низкие уровни удовлетворения базовых потребностей могут быть связаны с высокими уровнями ФОМО, целью настоящего исследования является распознание возможных связей между этими конструкциями в академической сфере. Для того, чтобы правильно оценить эти связи, была построена новая шкала для измерения деятельности уровня синдрома упущенной академической выгоды. Именно по таком критериям опрос был разбит на тематические блоки:
* В первом блоке студенту предлагали заполнить общую информацию о себе: возраст, курс и пол.
* Второй блок был посвящен выявлению уровня синдрома упущенной выгоды у респондента. Испытуемого просили оценить степень своего согласия или несогласия с каждым суждением, от «совсем не похоже на меня» до «Очень похоже на меня», используя пятибалльную шкалу Лайкерта. «Ниже приведены утверждения о вашем повседневном опыте. Используя приведенные шкалы, пожалуйста, укажите, насколько верно каждое утверждение о вашем общем опыте». В данном блоке определение синдрома упущенной выгоды было дано после вопросов, чтобы избежать фреймирования студентов, и чтобы они не подгоняли свои ответы под определение.
* Третий блок включает в себя адаптированную шкалу измерения ФОМО, которая выявляла у студентов наличие академического ФОМО. Испытуемого просили оценить степень своего согласия или несогласия с каждым суждением, от «совсем не похоже на меня» до «Очень похоже на меня», используя пятибалльную шкалу Лайкерта. «Ниже приведены утверждения о вашем повседневном опыте. Используя приведенные шкалы, пожалуйста, укажите, насколько верно каждое утверждение о вашем общем опыте». В данном блоке определение синдрома упущенной академической выгоды также было дано после вопросов, чтобы избежать фреймирования студентов, и чтобы они не подгоняли свои ответы под определение.
* Последний, четвертый блок измерял академическую мотивацию студентов. В блоке присутствовали 12 вопросов, из которых 4 оценивали внешнюю мотивацию респондента, 4 оценивали внутреннюю мотивацию, и последние 4 - амотивацию или отсутствие академической мотивации. Использовалась шкала академической мотивации (AMS) разработанная Робертом Валлерандом . В каждой из трех групп был задан один вопрос: «Почему вы ходите в университет?». После этого было по 4 утверждения для каждой из типов мотиваций. Респондент, используя пятибалльную шкалу Лайкерта, где 1 - «крайне не согласен», а 5 - «очень согласен», указывал, насколько он согласен с каждым утверждением о своем личном опыте. Чтобы узнать уровень внешней мотивации были использованы следующие утверждения «Потому что только со средним образованием я не смогу найти высокооплачиваемую работу» и «Потому что я думаю, что образование в университете поможет мне лучше подготовиться к карьере, которую я выбрал». Внутренняя мотивация определялась утверждениями: «Потому что я испытываю удовольствие и удовлетворение, узнавая что-то новое» и «Чтобы показать себе, что я умный человек». Амотивация, или отсутствие академической мотивации определялась утверждениями: «Честно говоря, я не знаю, я действительно чувствую, что трачу свое время в университете» и «Когда-то у меня были веские причины поступать в университет, но теперь я задаюсь вопросом, стоит ли мне продолжать».
* В конце опроса студентов просили оставить свои контактные данные, если их заинтересовала тема, для проведения качественной части исследования - интервью.
Полную анкету можно увидеть в Приложении №2.
2.2 Выборка и респонденты, репрезентативность
Выборка специально была отобрана, чтобы результаты можно было бы максимально точно экстраполировать на генеральную совокупность. Поэтому в выборку попадает как можно более гомогенная группа, в которых такие факторы как различающиеся ВУЗы, факультеты, программы сведены к нолю. В данном исследовании генеральная совокупность и выборка - это один и тот же объект исследования, а именно студенты бакалавриата, с первого по четвертый курс, которые учатся на образовательной программе «Реклама и связи с общественностью», факультета «Коммуникации, медиа и дизайн» в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». Данные были собраны от 363 респондентов, для метода распространения опроса использовалась рассылка на почты каждого студента ОП «Реклама и связи с общественностью», а также рассылка опроса в онлайн чаты отдельных курсов в популярных социальных медиа - Вконтакте и Телеграм.
Опрос прошли 363 человека, из которых 90,2% были женского пола, что отражает генеральную совокупность. Было достигнуто максимально близкое к реальности соотношение курсов: 116 человек (31,7%) - студенты первого курса, 98 (27%) - студенты второго курса, 74 (20,5%) - студенты третьего курса и 75 (20,8%) - студенты четвертого курса.
Согласно Приложению №1, в предоставленном учебным офисом официальном списке студентов числится 1260 человек. Из них 1026 человек - женского пола (81%) и 234 человека - мужского (19%). Распределение по курсам на образовательной программе «Реклама и связи с общественностью» выглядит так: первый курс - 335 человек (27%), второй курс - 333 человека (26%), третий курс - 279 человек (22%) и четвертый курс - 314 человек (25%). Процентные соотношения, характеристики выборки и генеральной совокупности крайне похожи, что делает выборку репрезентативной и позволяет экстраполировать вывод на всю генеральную совокупность, то есть на всех студентов образовательно программы.
Статистические гипотезы:
H1. Есть зависимость уровня академического ФОМО от курса обучения.
H2. Уровни академического ФОМО увеличиваются у людей с высоким уровнем обычного ФОМО, высокой внешней и внутренней мотивацией, понижаются при наличии высокой амотивации.
2.3 Результаты опроса, описательные статистики
Данные опроса были перенесены в программу для статистического анализа - SPSS Statistics.
Здесь далее будут представлены описательные статистики по итогам анализа опроса респондентов:
* В среднем, женщины испытывали более высокие уровни, как обычного ФОМО, так и академического, по сравнению с мужчинами
Мужчины - (FOMO - 3,12, Academic FOMO - 3,21).
Женщины - (FOMO - 3,29, Academic FOMO - 3,23).
* У них также был более высокий уровень средней внешней мотивации. Студенты на образовательной программе «Реклама и связи с общественностью» женского пола чаще выполняли академические активности, потому что она приводила к какому-то внешнему результату, например, вознаграждению, одобрению со стороны других людей или избеганию наказания.
Мужчины - (Extrinsic Motivation - 3,57, Intrinsic Motivation - 3,59, Amotivation - 2,35)
Женщины - (Extrinsic Motivation - 3,85, Intrinsic Motivation - 3,56, Amotivation - 2,23)
* Мужчины показывали более высокое средние значения внутренней мотивации и амотивации. Это означает, что они чаще либо были заинтересованы в академических активностях из-за улучшения себя или наоборот, не были заинтересованы в образовании совсем.
* Самым тревожным курсом по итогу опроса оказался второй курс с показателем - 3, 39
* Далее шел третий курс - 3,29
* После этого первый курс - 3,18
* Самым не тревожным курсом оказался четвертый, с показателем 3,032
* Меньше всего студенты переживали из-за того, что другие студенты получают удовольствие от учебного процесса.
* «Я чувствую, что должен зарекомендовать себя человеком, с которым стоит сотрудничать, чтобы получить возможности в будущем.» - является самым популярным ответом с отметкой 5 - «очень похоже на меня»
* «Я часто (каждые 2-3 дня) слежу за информацией о различных академических активностях в университете» - 175 людей не согласны с этим заявлением, что говорит о низкой активной заинтересованности в академических событиях.
* 40% людей ни разу не использовали социальные медиа (например, Facebook, Инстаграм и e-mail) на прошлой неделе, чтобы проверить академические активности.
Подробную статистику можно увидеть в Приложении №6
2.4 Множественный регрессионный анализ
Метод множественного регрессионного анализа позволяет ответить на вопрос, могут ли независимые переменные повлиять на изменение зависимой переменной. В данном исследовании мы хотим построить модель, чтобы узнать каким образом независимые переменные «курс обучения студента», «уровень ФОМО студента», «уровень внешней мотивации студента», «уровень внутренней мотивации студента», «уровень амотивации студента» предсказывают изменение зависимой переменной «уровень академического ФОМО студента». Мы также проверяем дополнительные независимые переменные «пол» и «возраст», чтобы узнать, оказывают ли они какое-либо влияние на предсказание зависимой переменной. Мы используем метод шагового отбора независимых переменных в регрессионной модели, поскольку хотим, чтобы остались только статистически значимые переменные. Если бы мы использовали метод принудительного включения, то SPSS включил бы все переменные, независимо от их статистической значимости, что сделало бы модель менее точной. Приводя модель в действие, мы можем наблюдать матрицу корреляции всех переменных на Рисунке № 1.
Рисунок №1. Эта матрица корреляций - основа регрессионного метода, здесь в строке «Корреляция Пирсона» показывается вес каждой переменной в модели. Мы можем сделать вывод о том, что переменная «уровень ФОМО студента» имеет самый большой вес в модели (56,2%), а следовательно, модель выберет ее как предиктором первой. Далее следуя логике, «уровень внутренней мотивации студента» (35,1%), «уровень внешней мотивации студента» (34,2%), «уровень амотивации студента» (-3,9%)
Рисунок №2 показывает все введенные в модель вышеперечисленные переменные. Данная таблица показывает, что переменные «курс обучения», «возраст» и «пол» оказались вне модели из-за их статистической незначительности.
Рисунок №3 демонстрирует сводку для модели. Самое главное здесь это показатель R-квадрат, он показывает на сколько процентов выбранные независимые переменные объясняют и предсказывают изменение «уровня академического ФОМО». R-квадрат - 40,3%. В множественной регрессии желательно смотреть на скорректированный R-квадрат, потому что он измеряет пропорцию общей изменчивости зависимой переменной, которая объясняется независимыми переменными. В данной модели изменение «уровня академического ФОМО студента» на 39,6% объяснено «уровнем ФОМО студента», «уровнем внутренней мотивации студента», «уровнем внешней мотивации студента» и «уровнем амотивации студента». Если бы R-квадрат и скорректированный R-квадрат сильно различались, то можно было бы сделать вывод о том, что некоторые независимые переменные были бы лишними, избыточными. Поскольку эти две величины в данной регрессии очень похожи, 0,403 и 0,396, все включенные в модель переменные значимы. Можно заметить, что с каждым шагом и добавлением независимой переменной модель становиться более качественной, более объяснительной. Так, с добавлением шкал мотивации скорректированный R-квадрат вырастает с 0,314 до 0,396. Кроме этого, на данном этапе можно заметить, что переменная «курс обучения» имеет слабую обратную связь, поэтому в дальнейшем она не будет использоваться в модели. Переменная Дурбина-Уотсона (1,963), которая проверяет гипотезу о том, что в данных может быть автокорреляция. В данной модели она выше 1,5 и ниже 2,5, что означает, что здесь не присутствует значимая автокорреляция.
Рисунок №4 - дисперсионный анализ проверяет статистическую значимость модели на каждому шагу. Самый важный шаг - последний, так как он включает все независимые переменные. На всех шагах модель является статистически значимой. Нулевой гипотезой всегда на данном шаге является - H0 «модель не имеет объяснительной силы», что делает ее бесполезной. Мы отвергаем эту гипотезу из-за того, что текущая значимость 0,00 меньше 0,05.
Рисунок №5 - коэффициенты показывают предикторы, которые по итогам регрессии оказались значимыми на 95% интервале доверительной вероятности. В нашем случае это: «уровень ФОМО студента», «уровень внутренней мотивации студента», «уровень внешней мотивации студента», «уровень амотивации студента». Значение «B» дает интерпретировать уникальный вклад каждой переменной в модель как предиктора, чем выше значение, тем больше вклад (самый большой у «уровень ФОМО студента» - 0,466, самый низкий у «уровня амотивации у студентов» - 0,119). Значения «t» и «значимость» соответствуют Рисунку №1 о корреляции. Нулевая гипотеза о нулевых коэффициентах отвергается. Толерантность показывает уникальную дисперсию для каждой из независимых переменных. Мультиколлинеарность не была обнаружена из-за толерантности больше 0.5 и КРД (VIF) меньше 2. Можно сделать вывод о том, что независимые переменные имеют предсказательную силу в данной модели.
Рисунок №6 - исключенные переменные. Независимые переменные «курс обучения» - 0,706, «пол» - 0,371, «возраст» - 0,910 были исключены из-за своей статистической незначительности. Для 95% доверительного интервала нужно меньше 0,05. Это значит, что они не могут предсказать изменение уровня академического ФОМО.
Рисунок №7 - гистограмма стандартизированных остатков. Для лучших результатов регрессии здесь должно быть нормальное распределение, что и можно наблюдать на графике. Нормальность распределения остатков в классической эконометрической литературе постулируется в качестве необходимого условия использования линейной регрессионной модели.
Рисунок №8 - вероятностный график (доли) для стандартизированных остатков. Можно наблюдать как множество точек окружают ось по разным сторонам с минимальными отклонениями, что приемлемо.
Рисунок №9 - диаграмма рассеяния для стандартизированных остатков и стандартизированных предсказанных значений. Здесь, чем более случайным выглядит рисунок, тем лучше. Мы можем наблюдать что некоторые точки стянуты вместе с другими в одном месте. Это говорит о небольшой доли гетероскедастичности, искажается расчет стандартных ошибок регрессионных коэффициентов, что делает модель не максимально точной.
Регрессионное уравнение: y = (константа) 0,234 + «уровень ФОМО студента» * 0,489 + «уровень внутренней мотивации студента» * 0,183 + «уровень внешней мотивации студента» * 0, 150 + «уровень амотивации студента» * 0,75.
Это означает, что при всех нулевых переменных, «уровень академического ФОМО студента» равен 0,234. При увеличении уровня всех переменных до 1, «уровень академического ФОМО студента» будет равен 1,623.
2.5 Выводы к Главе 2
Главный вывод - с увеличением уровня обычного ФОМО, внутренней и внешней мотивации, а также амотивации, повышается уровень синдрома упущенной академической выгоды у студентов. Самый большой вес в увеличении уровня академического ФОМО имеет уровень обычного ФОМО, где за каждую единицу ФОМО, академическое ФОМО вырастает на 0,489. Изначально предсказанное и опровергнутое уменьшение уровней академического ФОМО при увеличении амотивации говорит либо о том, что в модель не включены некоторые другие важные независимые переменные, либо о том, что изначальный прогноз оказался неверным.
Отвергаем наблюдение Пшыбыльского, который утверждает в своей работе, что мужчины чаще сообщают об ощущении ФОМО в отличие женщин. Однако принимает его наблюдение, что у ФОМО негативная корреляция с возрастом.
Можно заметить некоторое противоречие - по исследованию Нараянан (R.Narayanan) о мотивации студентов в изучении английского языка, женщины во всех случаях имели более высокую среднюю мотивацию. В нашем исследовании можно увидеть, что чем выше внутренняя и внешняя мотивация, тем выше должен быть уровень академического ФОМО.
Гипотеза H1. Есть зависимость уровня академического ФОМО от курса обучения - отвергается. Независимая переменная «курс обучения» оказалась статистически незначительной и не имеет связь с зависимой переменной.
Гипотеза H2. Уровни академического ФОМО увеличиваются у людей с высоким уровнем обычного ФОМО, высокой внешней и внутренней мотивацией, понижаются при наличии высокой амотивации - частично подтвердилась. Первая часть гипотезы оказалась верна, однако по результатам регрессионного анализа, независимая переменная «уровень амотивации студента» не понижает уровни академического ФОМО, а увеличивает, хоть и на немного.
Глава 3. Практики преодоления синдрома упущенной академической выгоду у студентов
3.1 Выборка
Благодаря опросу был выявлен уровень синдрома упущенной академической активности. Далее, для достижения цели данного исследования было проведено структурированное интервью со студентами образовательной программы «Реклама и связи с общественностью», у которых низкий и высокий уровень академического ФОМО. Интервьюирование студентов с низким и высоким уровнем академического ФОМО является полезным для исследования, так как показывает какие практики используют как особо встревоженные респонденты, так и те, кто не ощущает на себе негативных психологических эффектов, связанных с синдромом. Студенты с разных курсы могут иметь внушающее количество различных факторов, которые могут усиливать или ослаблять синдром упущенной академической выгоды. Тип данной выборки - неслучайная квотная выборка. Благодаря точному соответствию выборки и генеральной совокупности экстраполирование выводов имеет логический характер.
Основная цель данного интервью: узнать, какие факторы в академической среде, по мнению обучающихся, формируют повышенный уровень этого синдрома? Какие практики преодоления, в их представлении, снижают тревожность, связанную с синдромом?
Интервью состояло из 67 вопросов (Приложение №3), в нем приняли участие 8 человек. По два человека с каждого курса с низким и высоким уровнем синдрома упущенной академической выгоды: студенты первого курса (самый низкий 1,71/самый высокий 4,57), студенты второго курса (2,21/4,71), студенты третьего курса (1,64/4,29), студенты четвертого курса (2,14/5). В связи с глобальной пандемией COVID-19 интервью были записано онлайн с помощью платформы для проведения онлайн-занятий Zoom. По этой причине сделать выводы насчет невербального поведения студентов становится невозможным.
Интервью структурировано следующим образом:
* Сначала спрашивается общее мнение насчет учебы, как поменялось оно менялось на протяжении лет учебы в Высшей школе экономики, узнавались предыдущие активности студента, что он думает об упущенных возможностях в академической среде, какие у него общие переживания насчет процесса обучения, вызывает ли он стресс. Их информация также дает возможность сделать вывод насчет академической мотивации и интересах в целом.
* Второй блок вопросов направлен на изучение чувства тревоги, связанное со страхом пропуска академических возможностей, отношение студента к академическим активностям, работе и стажировке. В этом блоке больше спрашивалось про факторы, которые влияют на чувство тревоги и стресса.
* Третий блок был посвящен методикам преодоления синдрома упущенной академической выгоды. Как люди с ним борются, что им помогает, что помогает их знакомым, а также их мнение насчет самого тревожного курса на образовательной программе.
3.2 Результат интервью
Исходя из проведенных интервью, было сделано несколько выводов:
1. Шесть из восьми опрошенных студентов, что образовательный процесс во многом связан с большим количеством стресса. Основными причинами они назвали систему рейтинга, новую и непривычную среду для только поступивших абитуриентов, как образовательную, так и социальную - для только что переехавших в Москву студентов. Два студента заявили, что образовательная среда не вызывает у них стресса, из-за того, что они более спокойно относятся к учебе. Таким образом подтверждаются ранее описанные результаты исследований из теоретической части о том, что большинство студентов связывают образовательную среду с большим количеством стресса.
2. По ряду вопросов об ожидании студентов при поступлении и вообще от всех курсов, их отношению к учебе на момент интервью, можно сделать вывод, что, в целом, людям нравится учиться в Высшей школе экономики. Однако в 7 из 8 случаев ожидания студентов хотя бы частично не оправдались. Студент первого курса считал, что: «Ну, главное ожидание, что мне откроется новый мир. Они всегда такие очень расплывчатые, поэтому не сказать, что я чего-то особенного ожидаю, но хочу сказать, что они пока не очень оправдались». Студент третьего курса говорил: «Я ожидала, что будет огромное количество практики. Могу сказать, что оправдались где-то 50/50. Я ожидала, что мне будет помогать Вышка в поиске всех активностей в виде практик, стажировок, то, наверно, большую часть я искала сама. Но имя Вышки мне помогало найти». Возможно, коммуникация университета насчет того, что нужно ожидать от обучения не совсем точно выстраивается для абитуриентов.
3. Касательно факторов, усиливающих эффекты академического ФОМО, можно сказать, что все студенты независимо от их курса и уровня академического ФОМО испытывали тревожные чувства при столкновении с фактором «просмотр пропущенного академического события в социальной сети». Психически они испытывали: «тревожность», «жалость», «несправедливость», «уныние», «обиду», «грусть», «бесполезность», «неэффективность», некоторые испытывали физические недуги: «боль», «апатия», «учащение сердцебиения» и «сжимается в груди».
4. Фактор «пропуск пары (лекции, семинара)» не оказался таким волнительным для всех студентов. Некоторые описывали, что испытывали схожее к предыдущему чувство, но менее выраженное. Два студента сказали, что занимаются «самобичеванием, самоненавистью». Однако большинство переживают в основном из-за того, что эта возможность являлась важной для будущей профессии, а просто потому, что усложняет процесс обучения: «сложнее будет лучшую оценку». «Я подумала бы, ладно бывает, ничего страшного. Я понимаю, что все, что уже случилось, уже случилось».
5. Фактор «нестабильный и быстроизменяющийся рынок труда» вселяет страх и неуверенность в своем будущем для некоторых студентов: «Да, на самом деле считаю. Кризис, тяжело искать работу, рынок перенасыщен».
«Да, я считаю, что рынок не стабильный, я боюсь, наверно, что я сейчас получу профессию, начну работать и потом окажется, что я буду совсем в другой сфере, и то, чему я обучаюсь сейчас, оно мне не пригодится». Некоторые выделяют нынешнее положение в связи с COVID-19 как отягощающий фактор.
6. Система рейтинга в вышке оказалась непредвиденно актуальным фактором для всех опрошенных студентов. Основной причиной для страха является не чувство своей академической неуспеваемости, а финансы. Для тех кто обучается не со скидкой образование оплачивают родители, поэтому большинство студентов боялись не оправдать ожидания своей семьи. Студент второго курса с высоким уровнем академического ФОМО все же считает, что, несмотря на стресс, «рейтинг дает стимул, мотивацию к развитию». Однако кроме одного второкурсника, никто другой не посчитал что само явление стресса имеет какое-то преимущество. «Стресс не всегда плохо, это еще и адаптация».
7. Можно заметить высказывания о том, сама образовательная среда уже накладывает чувство стресса, что было упомянуто в первой главе исследования. На этом примере мы доказываем точку зрения Инвон Канга, который считал, что в обществе принято подражать среде, в которой ты находишься . Так, пытаясь принять социальную роль «студент», индивид неосознанно принимает на себе стресс, связанную с образовательной средой.
8. Достаточно интересно, что двое студентов с высоким уровнем академического ФОМО регулярно посещают психолога и делают ментальные упражнения, которые помогают бороться со стрессом.
9. В теме про практики преодоления чувства академического стресса, студенты, в основном, считают, что должны совершить какое- то действие, чтобы восполнить потерянную возможность. Некоторые просматривают альтернативные мероприятия (например, на ВышкаFamily) или смотрят интервью с успешными людьми, чтобы мотивировать себя к прогрессу. Другие пытаются заполнить пропуск информацией профильными блогами.
10. Большинство студентов считают, что второй курс был наиболее тревожным за 4 года обучения из-за наличия итоговой курсовой работы. Далее идет третий курс, где можно выделить такие коды: «практика», «специализация», «сложные предметы».
11. Всего 1 человек с первого курса использует «физическую активность» как метод преодоления стресса.
3.3 Выводы к Главе 3
Проведя опрос респондентов и экспертное интервью были выявлены некоторые закономерности, которые можно наблюдать в научной дискуссии по борьбе со стрессом. Во-первых, можно заметить тренд, что учащиеся на старших курсах даже с высоким уровнем академического ФОМО в целом имеют меньше поводов для стресса. Это может объяснятся тем, что их сфера интересов спустя несколько лет обучения является более сформированной, вследствие чего они меньше волнуются насчет неинтересных событий, которые они пропустили.
Также, большинство опрошенных, хоть и имеют неуверенность насчет своей будущей карьеры, но в целом довольны своим обучением и считают, что те навыки, которые они изучают будут им полезны в будущем. Они также согласны с утверждением, что Высшая школа экономики предоставляет им большой выбор различных академических возможностей на любой вкус, что, как они считают, не такое частое явление в других высших учебных заведениях. Пару студентов считает, что возможностей слишком много, и что это дезориентирует только что поступивших студентов, что подтверждается в первой главе этого исследования. Самым ценным опытом, который дает университет респонденты считают открытые коммуникации с преподавательским составом и прозрачная система выставления оценок и форм контроля. Студенческие организации, хотя и не понимаются в данном исследовании под академической активностью, оказались спорной темой, больше половины не видит в них никакого интереса, другая часть
В ходе интервью еще раз подтвердилась распространённость деморализующих и вызывающих тревогу эффектов стресса.
Во втором блоке мы узнаем, что факторы «академическая среда», «социальные сети», «нестабильный и быстроизменяющийся рынок труда», «система рейтинга» являются валидным и постоянным источником стресса для студентов.
В третьем блоке мы узнали подробнее о методиках борьбы студентов с чувством академической тревожности. Крайне действенными для студентов являются «принятие ситуации, медитационные практики», «поиск альтернативы и восполнение знаний», «общение с друзьями».
Качественные гипотезы:
H1. Социальные сети и пропуск академических активностей являются основными факторами возникновения синдрома упущенной академической выгоды - частично подтверждается. И хотя студенты выделяли эти факторы значимыми, один фактор оказался наиболее вселяющим тревогу - это система рейтинга, в которой отражаются все академические заслуги на протяжении курса.
H2. Физическая активность является менее популярной практикой борьбы со стрессом, в отличии от эмоционально-ориентированных методов, таких как медитация. - Эта гипотеза подтвердилась, большинство людей, кроме одного, используют отличные от физических активностей практики преодоления академического стресса.
Заключение
Мы рассмотрели обе взгляда на борьбу со стрессом в первой главе: личная и институциональная, однако в данном исследовании студентам не задавали вопрос о том, что может сделать сам университет, чтобы снизить показатели стресса. Это является будущей возможностью для проведения научной работы, например, привлекая сотрудников и преподавателей высшего учебного заведения, для предоставления их перспективы.
Две гипотезы частично подтвердились, одна была полностью опровергнута, другая подтверждена.
Гипотезы исследования:
Количественные, статистические:
H1. Есть зависимость уровня академического ФОМО от курса обучения - опровергнута.
H2. Уровни академического ФОМО увеличиваются у людей с высоким уровнем обычного ФОМО, высокой внешней и внутренней мотивацией, понижаются при наличии высокой амотивации (стремления субъекта уйти от деятельности). - частично подтвердилась.
Качественные гипотезы:
H1. Социальные сети и пропуск академических активностей являются основными факторами возникновения синдрома упущенной академической выгоды. - частично подтвердилась.
H2. Физическая активность является менее популярной практикой борьбы со стрессом, в отличии от эмоционально-ориентированных методов, таких как медитация. - подтверждена.
Стоит отметить ограничения выбранных методов. Количественный метод опроса не дает возможности узнать глубинные причины какого-либо явления, их мотивы и однако в этом помогает качественный метод интервью. Ограничения метода - с помощью интервью нет возможности изучить мнение большого количества студентов из-за ограничений во времени и ресурсах.
Как и многие другие устойчивые конструкции (например, самооценка) , разумно ожидать, что ситуационные и зависимые факторы могут влиять на изменчивость уровней синдрома упущенной академической выгод в течение месяцев, недель или даже одного дня . Это значит, что, если провести это исследование в другом временем промежутке, данные могут сильно варьироваться.
В данном исследовании изучалась ограниченная генеральная совокупность, из который сложно сделать вывод, например, на всю Россию, однако модель отлично дает представление о том, о том, что происходит на одной образовательной программе. Это исследование можно считать базисом для будущих, где будет охватываться больше факультетов или даже целых университетов, что повысит ее научную ценность. Для экстраполирования точных результатов на большую генеральную совокупность, например, необходима выборка еще больших размеров.
Список использованной литературы и источников
1. Abel P.J., Buff C.L., Burr S.A. Social media and fear of missing out: Scale development and assessment // J. Bus. Econ. Res. - 2016. - №14. - С. 34-44.
2. ACADEMIC FOMO? // The Thesis Whisperer URL: https://thesiswhisperer.com/2015/09/09/academic-fomo/#_ftn1 (дата обращения: 20.04.2020).
3. Acquisti A., Gross R. Imagined communities: Awareness, information sharing, and privacy on the Facebook // In Proceedings from privacy enhancing technologies workshop. - 2006. - №7. - С. 1-22.
4. After Fomo: five more feelings of angst in the social media age // The Guardian URL: https://www.theguardian.com/fashion/shortcuts/2016/jan/18/fomo-five-more-feelings-angst-social-media-acronyms (дата обращения: 20.04.2020).
5. Alt D. College students' academic motivation, media engagement and fear of missing out // Computers in Human Behavior. - 2015. - №49. - С. 111-119.
6. American College Health Association. (2011). American College Health Association - National College Health Assessment 2011 NYU Data. Hanover, MD.
7. Blackwell D., Leaman C., Tramposch R., Osborne C., Liss M. Extraversion, neuroticism, attachment style and fear of missing out as predictors of social media use and addiction // Personality and Individual Differences. - 2017. - №116. - С. 69-72.
8. Casale S., Banchi V. Narcissism and problematic social media use: A systematic literature review // Addictive Behaviors Reports. - 2020. - №11. - С. 34-49.
9. Clinical psychology of Internet addiction: a review of its conceptualization, prevalence, neuronal processes, and implications for treatment // Dovepress URL: https://www.dovepress.com/clinical-psychology-of-internet-addiction-a-review-of-its-conceptualiz-peer-reviewed-article-NAN (дата обращения: 20.04.2020).
10. Craig R. T. Communication theory as a field //Communication theory. - 1999. - Т. 9. - №. 2. - С. 119-161.
11. Dahlqvist V., Sцderberg A., Norberg A. Dealing with stress: Patterns of self-comfort among healthcare students // Nurse Education Today. - 2008. - №28. - С. 476-484.
12. Digital detox // Lexico URL: https://www.lexico.com/definition/digital_detox (дата обращения: 20.04.2020).
13. Do female students have higher motivation than male students in learning of English at the tertiary level? URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED496970.pdf (дата обращения: 20.04.2020).
14. Do you fear missing out? // American Psychological Association URL: https://www.apa.org/gradpsych/2016/01/missing-out (дата обращения: 20.04.2020).
15. Dusselier L., Dunn B., Yongyi W., Shelley II M., Whalen D. Personal, health, academic, and environmental predictors of stress in residence halls // Journal of American College Health. - 2005. - №54(1). - С. 15-24.
16. Dwyer A.L., Cummings A.L. Stress, self-efficacy, social support, and coping strategies in university students // Canadian Journal of Counseling. - 2001. - №35(3). - С. 12-44.
17. Elhai J. D., Levine J. C., Dvorak R. D., Hall B. J. Fear of missing out, need for touch, anxiety and depression are related to problematic smartphone use // Computers in Human Behavior. - 2016. - №63. - С. 509-516.
18. Fear of Missing Out as a Predictor of Problematic Social Media Use and Phubbing Behavior among Flemish Adolescents // US National Library of Medicine, National Institutes of Health URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6211134/ (дата обращения: 20.04.2020).
19. Feel Like a Wallflower? Maybe It's Your Facebook Wall // The New York Times URL: https://www.nytimes.com/2011/04/10/business/10ping.html (дата обращения: 20.04.2020).
20. Fighting College Stress: What Students, Universities, and Parents Can Do // The American Institute of Stress URL: https://www.stress.org/fighting-college-stress-what-students-universities-and-parents-can-do (дата обращения: 20.04.2020).
21. Forget FOMO! We're now more likely to suffer from FOJI, MOMO and JOMO (and it's all social media's fault) // Mail Online URL: https://www.dailymail.co.uk/femail/article-3410074/Forget-FOMO-FOJI-MOMO-JOMO-new-anxieties-caused-social-media.html (дата обращения: 20.04.2020).
22. Frost R. L., Rickwood D. J. A systematic review of the mental health outcomes associated with Facebook use // Computers in Human Behavior. - 2017. - №76. - С. 576-600.
23. Gammon J., Morgan-Samuel H. A study to ascertain the effect of structured student tutorial support on student stress, self-esteem and coping // Nurse Education in Practice. - 2005. - №5(3). - С. 161-171.
24. Gemmill E., Peterson M. Technology use among college students: Implications for student affairs professionals. NASPA Journal. - 2006. - №43(2). - С. 280-300.
25. Generation Z Statistics // 99 firms URL: https://99firms.com/blog/generation-z-statistics/#gref (дата обращения: 20.04.2020).
26. Grace T.W. Health problems of college students // Journal of American College Health. - 1997. - №45. - С. 243-250.
27. Gulap M. Study on the Importance of Physical Education in Fighting Stress and a Sedentary Lifestyle among Students at the University of Bucharest // Procedia - Social and Behavioral Sciences. - 2014. - №117. - С. 104-109.
28. Hagger M. S., Chatzisarantis N. L. Intrinsic motivation and selfdetermination in exercise and sport // Champaign IL: Human Kinetics. - 2007.
29. Herman D. Introducing short-term brands: A new branding tool for a new consumer reality // Journal of Brand Management. - 2000. - №7(5). - С. 330-340.
30. Hetz P. R., Dawson C. L., Cullen T. A. Social media use and the fear of missing out (FoMO) while studying abroad // Journal of Research on Technology in Education. - 2015. - №47(4). - С. 259-272.
31. How did the Internet change the way we learn? // BroadBand Search URL: https://www.broadbandsearch.net/blog/how-internet-changed-learning-education (дата обращения: 20.04.2020).
32. How internet affected the modern educational process // Education beyond border URL: http://www.educationbeyondborders.org/profiles/blogs/how-internet-affected-the-modern-educational-process (дата обращения: 20.04.2020).
33. Intrinsic Motivation and Self-Determination // Semantic scholar URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Intrinsic-Motivation-and-Self-Determination-Deci/f4f6240b8959d98911273893b9be823f0d836462 (дата обращения: 20.04.2020).
34. Inwon Kang, Jeyoung Son, Jakyung Koo. Evaluation of Culturally Symbolic Brand: The Role of “Fear of Missing Out” Phenomenon // Journal of International Consumer Marketing. - 2019. - №31. - С. 270-286.
35. Media multitaskers pay mental price, Stanford study shows // Stanford News URL: https://news.stanford.edu/news/2009/august24/multitask-research-study-082409.html (дата обращения: 20.04.2020).
36. More Isn't Always Better // Harvard Business Review URL: https://hbr.org/2006/06/more-isnt-always-better (дата обращения: 20.04.2020).
37. My struggles with a condition known as `academic fear of missing out (fomo)' // Reflecting on an academic journey - genevieve simpson URL: https://gensimpson.wordpress.com/2016/04/07/my-struggles-with-a-condition-known-as-academic-fear-of-missing-out-fomo/ (дата обращения: 20.04.2020).
38. New mtvU & Associated Press Poll Shows How Stress, The Economy & Other Factors Are Affecting College Students' Mental Health // The Jed Foundation URL: https://www.jedfoundation.org/new-mtvu-associated-press-poll-shows-how-stress-economy-other-factors-are-affecting-college-students-mental-health/ (дата обращения: 20.04.2020).
39. Not Just Robo-Students: Why Full Engagement Matters and How Schools Can Promote It // National Library of Medicine URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23592282/ (дата обращения: 20.04.2020).
40. Przybylski A. K., Murayama Kou, DeHaan Cody R., Gladwell V. Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out // Computers in Human Behavior. - 2013. - №29. - С. 1841-1848.
41. Psychiatric symptoms on the internet addiction disorder in Isfahan's university
42. Redesigning social media platforms to reduce `FoMO' // The Conversation URL: https://theconversation.com/redesigning-social-media-platforms-to-reduce-fomo-124228 (дата обращения: 20.04.2020).
43. Rethinking education in the age of technology: the digital revolution and the schools // LLK Media URL: https://llk.media.mit.edu/courses/readings/Collins-Rethinking-Education.pdf (дата обращения: 20.04.2020).
44. Review: 'A New Culture of Learning' by Douglas Thomas and John Seely Brown // ACM Digital Library URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/1999651.1999653 (дата обращения: 20.04.2020).
45. Role of Internet in Education // The Asian school URL: https://www.theasianschool.net/blog/role-of-internet-in-education/ (дата обращения: 20.04.2020).
46. Ryan R. M., Deci E. L. Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being // American Psychologist. - 2000. - №55. - С. 68-78.
47. Sandra L., Reschly A. L., Wylie C. Addresses conceptual and methodological concerns of student engagement and motivation // Handbook of Research on Student Engagement. - New York: Springer-Verlag, 2012. - С. 840.
48. Self-Care for Clinicians in Training // Oxford University press URL: https://global.oup.com/academic/product/self-care-for-clinicians-in-training-9780199335350?cc=ru&lang=en& (дата обращения: 20.04.2020).
49. Selkie E., Adkins V., Masters E., Bajpai A., Shumer D. Transgender Adolescents' Uses of Social Media for Social Support // Journal of Adolescent Health. - 2020. - №66. - С. 275-280.
50. Stress // NYU URL: https://www.nyu.edu/life/safety-health-wellness/live-well-nyu/priority-areas/stress.html (дата обращения: 20.04.2020).
51. Stressed-out college students are sleeping less than ever. Meditation apps claim to help // Postbulletin URL: https://www.postbulletin.com/life/lifestyles/stressed-out-college-students-are-sleeping-less-than-ever-meditation/article_c1f1e282-f425-11e9-a7db-8f6060028217.html (дата обращения: 20.04.2020).
52. Students // Journal of Research in Medical Sciences: The Official Journal of Isfahan University of Medical Sciences. - 2011. - №16(6). - С. 793-800.
53. The Internet and Education // OpenMind URL: https://www.bbvaopenmind.com/en/articles/the-internet-and-education/ (дата обращения: 20.04.2020).
54. The JOMO Method. Digital well-being 101 with Christina Crook // JOMO URL: https://www.experiencejomo.com/teams (дата обращения: 20.04.2020).
55. They Are Happier and Having Better Lives than I Am: The Impact of Using Facebook on Perceptions of Others' Lives // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking URL: https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/cyber.2011.0324 (дата обращения: 20.04.2020).
56. Type A and Type B personality theory // Wikipedia URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Type_A_and_Type_B_personality_theory (дата обращения: 20.04.2020).
57. University undergraduates // New Media and Mass Communication. - 2013. - №10. - С. 70-80.
58. What Motivates Generation Z at Work? Insights into Motivation Drivers of Business Students in Slovakia // Research Gate URL: https://www.researchgate.net/publication/324797364_What_Motivates_Generation_Z_at_Work_Insights_into_Motivation_Drivers_of_Business_Students_in_Slovakia (дата обращения: 20.04.2020).
59. Why too much choice is stressing us out // The Guardian URL: https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2015/oct/21/choice-stressing-us-out-dating-partners-monopolies (дата обращения: 20.04.2020).
60. 16 Clever FOMO Marketing Examples to Boost Your Sales // Conversion Rate Optimization Blog URL: https://optinmonster.com/fomo-marketing-examples-to-boost-sales/ (дата обращения: 20.04.2020).
61. FOMO: Fear Of Missing Out // The School Of Life URL: https://www.theschooloflife.com/thebookoflife/fear-of-missing-out/ (дата обращения: 20.04.2020).
62. Visualizing Social Media Use by Generation // Visual Capitalist URL: https://www.visualcapitalist.com/visualizing-social-media-use-by-generation/ (дата обращения: 20.04.2020).
63. Jokl M.V. The psychological effects on man of air movement and the colour of his surroundings // Applied Ergonomics. - 1984. - №15(2). - С. 119-126.
64. JWT FOMO URL: https://intelligence.wundermanthompson.com/ (дата обращения: 20.04.2020).
65. Kross E., Verduyn P., Demiralp E., Park J., Lee D. S., Lin N. Facebook use predicts declines in subjective well-being in young adults // PLoS One. -2013. - 8(8).
66. Lai C., Altavilla D., Ronconi A., Aceto P. Fear of missing out (FOMO) is associated with activation of the right Middle temporal gyrus during inclusion social cue // Computers in Human Behavior. - 2016. - №61. - С. 516-521. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S074756321630245X?via%3Dihub (дата обращения: 20.04.2020).
67. Oman D., Shapiro S.L., Thoresen C.E., Plante T.G., Flinders T. Meditation lowers stress and supports forgiveness among college students: A randomized controlled trial // Journal of American College Health. - 2008. - №56(5). - С.569-578.
68. Ophus J. D., & Abbitt J. T. Exploring the potential perceptions of social networking systems in university courses // MERLOT Journal of Online Learning and Teaching. - 2009. - №5(4). ¬- С. 639-648.
69. Pace C.R., Stern G.G. An approach to the measurement of psychological characteristics of college environments // Journal of Educational Psychology. -1958. - №49(5). С. 269-277.
70. Pryor J.H., Hurtado S., DeAngelo L., Palucki Blake L., Tran S. The American freshman: National norms fall 2010. // The Higher Education Research Institute. - 2010.
71. Przybylski A. K., Weinstein N., Ryan R. M., Rigby C. S. Having to versus wanting to play: Background and consequences of harmonious versus obsessive engagement in video games //CyberPsychology & Behavior. - 2009. - №12. - С. 485-492.
72. Robert J. Vallerand, Luc G. Pelletier, Marc R. Blais, Nathalie M. Briиre, Caroline B. Senйcal, Йvelyne F. Valliиres. Academic motivation scale (AMS-C 28). Сollege version // Educational and Psychological Measurement. - 1992-1993. - № 52-53.
73. Shea Michael. Living with FOMO // The Skinny. URL: https://www.theskinny.co.uk/students/lifestyle/living-with-fomo (дата обращения: 20.04.2020).
74. Shwartz B. The paradox of choice. -2007. - 277 с.
75. Turkle S. Alone together: Why we expect more from technology and less from each other // New York: Basic Books. - 2011.
76. Гордеева Т. О. Теория самодетерминации: настоящее и будущее. Часть 1: Проблемы развития теории // Психологические исследования: электроный научный журнал. - 2010. - №4(12).
77. Гордеева Т.О. Теория самодетерминации Э. Деси и Р. Райана // Психология мотивации достижения. -- М.: Смысл; Издательский центр "Академия", 2006. -- 332 с.
78. Для литры: Гавра Д. П. Основы теории коммуникации: учебник для академического бакалавриата -- 2-е изд., испр. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2018. - 231 с.
Приложение №1
Статистика по студентам на образовательной программе «Реклама и связи с общественностью»
Приложение №2. Опрос для участников исследования
Приложение 1. Опрос для участников исследования
Здравствуйте!
Пожалуйста примите участие в опросе, посвященном исследованию синдрома упущенной академической выгоды.
К участию в опросе приглашаются студенты всех курсов образовательной программы Реклама и связи с общественностью.
Приблизительное время заполнения - 8 минут.
Блок 1. Fear of Missing Out
Ниже приведены утверждения о вашем повседневном опыте. Используя приведенные шкалы, пожалуйста, укажите, насколько верно каждое утверждение о вашем общем опыте.
1. Я боюсь, что другие люди получают более полезный опыт, чем я.
o Оцените от 1 до 5, где 1 - совсем не похоже на меня, 5 - Очень похоже на меня
Подобные документы
Цели, задачи и принципы гражданско-патриотического, духовно-нравственного, профессионально-трудового и спортивно-оздоровительного воспитания студентов ВУЗов. Формирование имиджа учебного заведения. Роль студентов в формировании и качестве имиджа ВУЗа.
контрольная работа [37,3 K], добавлен 24.12.2012Цели маркетинговых исследований. Потребительский рынок товаров и услуг: характеристика, факторы, влияющие на поведение покупателя. Маркетинговый опрос по определению снижения покупательной способности на примере студентов Сыктывкарского лесного института.
курсовая работа [319,1 K], добавлен 17.05.2015Характеристика понятия социальной рекламы, особенности ее функционирования в обществе. Проблема ценностей, мотивов и этики в этой сфере, направления государственной политики. Студенчество как социальная группа. Воздействие социальной рекламы на студентов.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 27.12.2016Изучение основных компонентов имиджа высших учебных заведений. Исследование имиджа Красноярского государственного университета методом анкетированного опроса студентов данного ВУЗа. Характеристика рекомендаций для корректировки репутации учреждения.
дипломная работа [626,9 K], добавлен 05.05.2011Анализ спроса и предложения на рынке труда специалистов по маркетингу: актуальность профессии, миграция персонала, основные мотивации сотрудников-маркетологов при смене работы. Исследование данных о трудоустройстве студентов; личный брендинг и резюме.
курсовая работа [965,9 K], добавлен 28.07.2011Использование онлайн-исследований в сети Интернет. Технологии рекрутинга респондентов. Неограниченная, отобранная и специально завербованная выборка. Онлайн-опрос студентов Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева.
курсовая работа [32,2 K], добавлен 10.12.2013Маркетинговые исследования. Использование программы статистической обработки SPSS при анализе результатов маркетинговых исследований. Построение таблиц сопряженности. Вычисление корреляционных функций. Регрессионный анализ.
дипломная работа [71,0 K], добавлен 03.04.2003Понятие маркетинговых коммуникаций. Web-сайт - главный элемент системы маркетинга в Интернете. Использование сети Интернет в системе маркетинговых коммуникаций ОАО "Брестский райагросервис". Рекомендации по совершенствованию коммуникационной политики.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 29.05.2013Рассмотрение особенностей использования Интернета в маркетинговых исследованиях для более полного удовлетворения потребностей потребителей. Разработка программы исследования; составление календарного плана. Проведение анализа собранной информации.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.06.2015Методы сбора данных при проведении маркетинговых исследований. Упорядочение, шкалирование, обобщение и анализ данных. Составление письменного отчета. Выявление предпочтений потребителя продуктов сети магазинов. Рекомендации по продвижению товаров.
курсовая работа [426,2 K], добавлен 06.05.2015