В рамках исследования, однако, мы проверяем связи между другими переменными: межу восприятием эпидемии коронавируса как ситуации / новостного тренда и восприятием рекламных коммуникаций бренда.

Корреляционный анализ выявил несколько значимых связей между переменными. В частности, степень влияния эпидемии коронавируса на повседневную жизнь респондентов обнаруживает значимые отрицательные корреляции с воспринимаемой интересностью роликов (4 из 6):

Ситимобил - слабая очень значимая (-0,238; р0,01) (Приложение 1);

Burger King - очень слабая значимая (-0,168; р0,05) (Приложение 2);

МТС - слабая максимально значимая (-0,257; р=0,001) (Приложение 4);

ИКЕА - слабая максимально значимая (-0,284; р0,001) (Приложение 7).

Также степень влияния эпидемии коронавируса на повседневную жизнь респондентов обнаруживает значимые отрицательные корреляции с возникновением желания пользоваться услугами бренда после просмотра ролика (2 из 6):

Эльдорадо - очень слабая значимая (-0,152; р=0,05) (Приложение 3);

МТС - слабая очень значимая (-0,217; р0,01) (Приложение 6).

Кроме того, степень влияния эпидемии коронавируса на повседневную жизнь респондентов обнаруживает значимые отрицательные корреляции с доверием к просмотренной рекламе (2 из 6):

МТС - очень слабая значимая (-0,192; р0,05) (Приложение 5).

ИКЕА - слабая очень значимая (-0,201; р0,01) (Приложение 8).

Данные корреляции можно считать достаточно регулярно проявляющимися, поскольку в каждом из случаев они отрицательно коррелировали именно с переменными, связанными с положительным восприятием рекламного ролика (интересность, доверие к рекламе, готовность пользоваться услугами бренда), т.е. были связаны со склонностью воспринимать ролики отрицательно. Ни одного случая положительной связи с позитивным восприятием рекламного ролика при этом обнаружено не было.

В то же время некоторые переменные, связанные с восприятием эпидемии коронавируса как новостного тренда, обнаружили положительные значимые связи с восприятием роликов, однако они не обладали регулярностью, подобной той, что отмечена ранее, поскольку положительно связывались как с положительными, так и с отрицательными свойствами рекламных роликов и брендов (с воспринимаемой интересностью, но и с восприятием бренда как стремящегося заработать на ситуации).

Так, интерес к развитию ситуации с эпидемией коронавируса обнаруживает значимые положительные корреляции с восприятием отдельных роликов;

с воспринимаемой интересностью ролика МТС - очень слабая значимая (-0,154; р0,05) (Приложение 9);

с восприятием МТС как бренда, который хочет заработать - очень слабая значимая (-0,159; р0,05) (Приложение 11);

с желанием пользоваться услугами бренда после просмотра ролика Burger King - слабая очень значимая (-0,225; р0,01) (Приложение 10).

Выводы по главе 2

Как показал нарративный анализ рекламных роликов, бренды стремятся избегать прямого называния исследуемого события (эпидемии коронавируса), однако позволяют зрителю однозначно установить, что коммуникации апеллируют именно к нему. Возможно, это следует связывать со стремлением брендов предотвратить актуализацию негативных ассоциаций, связанных с эпидемией коронавируса.

Рекламные нарративы апеллировали как к реальным практикам индивидов, связанны с эпидемией коронавируса (прежде всего к домашнему карантину, необходимости работать удалённо), так и к медиаконтексту, связанному с освещением этого события (повсеместно распространяемым просьбам оставаться дома, в том числе в виде хэштегов). В результате домашняя самоизоляция стала репрезентироваться в качестве отличительной черты коронавируса, имеющей для брендов важное маркетинговое значение: в то время как одни бренды стремились предоставить потребителю возможность принять участие в практиках потребления, обычно затруднённых в условиях домашнего карантина, и тем самым отчасти восстановить привычный уклад жизни, другие бренды репрезентировали вызванную эпидемией коронавируса домашнюю изоляцию как возможность участия в новых практиках, не связанных с привычным укладом жизни индивидов (например - ремонт).

Было выявлено, что в целом респонденты наиболее позитивно восприняли рекламный ролик компании ИКЕА, отличительной особенностью которого являлось то, что событие коронавируса включалось в нарратив в качестве препятствия для развития любовных отношений, при этом внимание на нём не акцентировалось в той же степени, что и в других видеороликах. В то же время наименее благосклонно был воспринят рекламный видеоролик компании «Эльдорадо», в котором не присутствовали визуально какие-либо антропоморфные существа и который в наиболее прямой форме предлагал респондентам определённую услугу.

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы относительно проверяемых в ходе исследования гипотез:

Гипотеза 1: сила влияния негативного события, ставшего новостным трендом, на повседневную жизнь потребителя отрицательно связана со склонностью потребителя положительно воспринимать рекламные коммуникации, эксплуатирующие это событие - подтверждена.

Гипотеза 2: интерес потребителя к негативному новостному тренду положительно коррелирует со склонностью потребителя положительно воспринимать рекламные коммуникации, эксплуатирующие это событие - не подтверждена.



Заключение

В ходе исследования были последовательно решены следующие задачи:

1) Охарактеризован real-time marketing как концепция.

Современные исследования маркетинга в реальном времени отличаются противоречивостью, что лишь частично может быть объяснено сравнительной новизной этого феномена. Большая часть противоречий объясняется терминологическими расхождениями, которые заключаются в том, что маркетинг в реальном времени, с одной стороны, понимается в контексте предсказания потребительского поведения и предложения потребителю оптимальной коммуникации в зависимости от места его нахождения и рода занятий в определённый момент; с другой стороны, маркетинг в реальном времени понимается в контексте использования инфоповодов для продвижения бренда. Появление этих двух подходов может даже связываться с разными направлениями теоретических исследований: концепция маркетинга в реальном времени как стратегия предсказания потребительского поведения зарождается в русле исследований, посвящённых большим данным и их использованию в маркетинговых целях, и оформляется как современный этап развития маркетинга, при котором увеличение объёма больших данных и усовершенствование инструментов их обработки приводит к тому, что потребительское поведение может оперативно фиксироваться и относительно надёжно предсказываться; концепция маркетинга в реальном времени как эффективного использования инфоповодов в коммуникациях бренда возникла вне научного дискурса о больших данных, её источником является скорее традиция исследований эволюции медиапотребления. Терминологические расхождения усугубляются также тем, что в российской научной традиции маркетинг в реальном времени часто обозначается термином «ситуативный маркетинг».

В то же время анализ исследований по теме показал, что в некоторых случаях различие между этими двумя подходами к изучению маркетинга в реальном времени может быть нивелировано. Различие между ними существует в той мере, в какой как противоположные мыслятся практики медиапотребления и практики, не связанные с медиапотреблением, однако иногда эти практкии фактически совпадают. Так, в частности, эпидемия коронавируса является инфоповодом, поскольку активно обсуждается в СМИ, но в то же время она связана с повседневными практиками индивидов (например - карантином, необходимостью работать удалённо, носить защитные маски и т.п.). Таким образом, важным достижением исследования является предложение концепции маркетинга в реальном времени, которая бы интегрировала в себя два подхода к его изучению.

2) Изучен современный опыт использования инструментов real-time marketing.

Также исследование литературы по теме показало, что наиболее важной составляющей маркетинга в реальном времени является RTAdv, причём некоторые исследователи фактически даже отождествляют его с RTAdv и даже с конкретной его разновидностью - ньюсджекингом. Как было обнаружено, к настоящему моменту в исследованиях уже рассмотрено много кейсов применения ньюсджекинга и даже выявлены факторы, влияющие на эффективность его применения. Несмотря на это, в исследованиях по теме были обнаружены противоречия, касающиеся, в частности, целесообразности использования в маркетинговых коммуникациях негативно окрашенных новостей.

Как было показано в работе, это противоречия коренится в фундаментальном различии в подходах к трактовке понятия «событие». Оценка использования негативно окрашенных событий в маркетинговых коммуникациях как нежелательного была в качестве своей философской предпосылки имела представление о том, что события сами по себе могут быть негативно или позитивно окрашены. Между тем, в рамках другого подхода, связанного с теориями нарратива, событие считается составляющей нарратива, которой не существует вне нарратива. В этом случае всех свои позитивные и негативные характеристики событие приобретает лишь внутри конкретного нарратива, при этом помещение события в новый нарратив приводит к смысловой трансформации этого события, потенциальной влекущей за собой и изменение его коннотаций.

3) Разработаны методы и определен ход эмпирического исследования.

По той причине, что событие должно мыслиться как часть нарратива, а не как довлеющий себе феномен, было принято решение использовать нарративный анализ для описания того, как событие эпидемии коронавируса интегрируется в маркетинговые коммуникации (в частности - в RTAdv) брендов. В общей сложности было отобрано 6 рекламных роликов разных брендов, присутствующих на российском рынке (Ситимобил, МТС, ИКЕА, Леруа Мерлен, Бургер Кинг, Эльдорадо). Впоследствии эти ролики были помещены в специально разработанный для исследования онлайн-опрос, нацеленный на выявление восприятия этих роликов, а также рекламируемых в них брендов. Кроме того, в опросе изучалось восприятие респондентами эпидемии коронавируса, степень их интереса к освещению эпидемии коронавируса в медиа, а также степень влияния коронавируса на их жизнь. Таким образом, структура опроса позволяла определить влияние на потребительское восприятие рекламных коммуникаций брендов как актуализации события (эпидемии коронавируса) в реальных практиках респондентов, так и освещения этого события в медиа.

4) Описаны и интерпретированы результаты эмпирического исследования.

В рекламных нарративах всех брендов прослеживалась тенденция не называть событие (эпидемию коронавируса) напрямую, однако однозначно показать зрителю, что речь идёт именно о нём. При этом в коммуникациях брендов активно использовались слоганы, содержащие слова «дом» и «дома», что было нацелено на актуализацию в сознании зрителя актуальных медиа-трендов. При этом стратегии наррации в разных роликах могли отличаться: в одних случаях нарратор мог выражать свою речь эксплицитно, являясь одновременно героем ролика, в других случаях нарратор мог не принимать участия в описываемых событиях и присутствовать в рекламном видеоролик в качестве закадрового голоса. Несмотря на это, повествование в каждом из рекламных роликов развивалось по схожему сценарию: сперва определялась проблема, связанная с эпидемией коронавируса, после чего предлагалось решение этой проблемы, предполагающее использование услуг бренда. При этом событие могло репрезентироваться в рекламных коммуникациях и как нарушающее привычный порядок мира (тогда как приобщение к бренду позволяло вернуться к привычному укладу жизни), и как особенное время, позволяющее индивиду заняться тем, чем он не мог заниматься обычно.

В ходе исследования подтвердилась Гипотеза 1: сила влияния негативного события, ставшего новостным трендом, на повседневную жизнь потребителя отрицательно связана со склонностью потребителя положительно воспринимать рекламные коммуникации, эксплуатирующие это событие.

Это говорит о том, что, вопреки положениям теории нарратива, согласно которым событие получает окраску и смысл лишь тогда, когда становится структурной частью нарратива, событие, или некоторая ситуация в действительности, обладает некоторыми характеристиками ещё до включения в нарратив. В частности, в ходе исследования было выявлено, что респонденты, испытавшие на себе большее влияние эпидемии коронавируса (под чем с высокой долей вероятности может подразумеваться прежде всего ограничение на передвижение в связи с карантином, ухудшение благосостояния, здоровья и прочие негативные последствия), достаточно регулярно демонстрировали склонность менее положительно воспринимать ролики, эксплуатирующие ситуацию с эпидемией коронавируса.

Примечательно, однако, что не подтвердилась гипотеза 2: интерес потребителя к негативному новостному тренду положительно коррелирует со склонностью потребителя положительно воспринимать рекламные коммуникации, эксплуатирующие это событие.

Степень фонового влияния медиа-коммуникаций о негативном событии не связана регулярно с со склонностью воспринимать рекламные коммуникации негативно или позитивно.

Результаты исследования позволяют прийти к следующему выводу, связанному с проблемой эффективности маркетинга в реальном времени в контексте использования негативно окрашенных событий в рекламной коммуникации:

Если негативно окрашенное событие оказывает непосредственное воздействие на повседневную жизнь целевой аудитории, его использование в рекламных коммуникациях нецелесообразно, поскольку в этом случае целевая аудитория будет склонна воспринимать маркетинговые коммуникации негативнее, что в долгосрочной перспективе окажет негативное воздействие и на восприятие бренда.



Список использованной литературы и источников

1. Васина Ю.Д. Ситуативный маркетинг: понятие, история и применение // Символ науки. 2018. № 11. С. 25-27.

2. Гринева О.О., Цивлин А.П. RTM. Персонализация предложения в режиме реального времени на примере телекоммуникационного рынка // Маркетинг MBA. Маркетинговое управление предприятием. 2019. Т. 10. № 3. С. 51-64.

3. МакЛюэн Г. М., Фиоре К. Война и мир в глобальной деревне. М.: АСТ: Астрель, 2012. 219 с.

4. Мартынова В.К. Информационный повод в ситуативном маркетинге: вербальный и визуальный аспект // Стратегии развития социальных общностей, институтов и территорий: материалы IV Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 23-24 апреля 2018 г.: в 2-х т. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2018. Т. 2. С. 228-231.

5. Федосова П.Ю. Место ньюсджекинга в RTM-коммуникациях // Современный дискурс-анализ. 2019. № 1 (22). С. 79-83.

6. Шевченко Л.Б. Шесть трендов цифрового маркетинга для библиотек // Научные и технические библиотеки. 2015. № 11. С. 12-19.

7. Шмид В. Нарратология. М.: Языки славянской культуры, 2008.

8. Шмид В. Событийность, субъект и контекст // Событие и событийность / под ред. В. Марковича и В. Шмида. М.: Издательство Кулагиной - Intrada, 2010. С. 13-23.

9. Ataman M.B., Van Heerde H.J., Mela C.F. The long-term effect of marketing strategy on brand sales // Journal of Marketing Research. 2010. № 47(5). Р. 866-882.

10. Ayanwale A.B., Alimi T., Ayanbimipe M.A. The influence of advertising on consumer brand preference // Journal of Social Sciences. 2005. № 10(1). Р. 9-16.

11. Balakrishnan B.K., Dahnil M.I., Yi W.J. The impact of social media marketing medium toward purchase intention and brand loyalty among generation Y // Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2014. № 148. Р. 177-185.

12. Behera R.K., Gunasekaran A., Gupta S., Kamboj S., Bala P.K. Personalized digital marketing recommender engine // Journal of Retailing and Consumer Services. 2019. doi:10.1016/j.jretconser.2019.03.026.

13. Berger J., Iyengar R. Communication channels and word of mouth: How the medium shapes the message // Journal of Consumer Research. 2013. № 40(3). Р. 567-579.

14. Berthon P.R., Pitt L.F., Plangger K., Shapiro D. Marketing meets Web 2.0, social media, and creative consumers: Implications for international marketing strategy // Business Horizons. 2012. № 55(3). Р. 261-271.

15. Bezjian-Avery A., Calder B., Iacobucci D. New media interactive advertising vs. traditional advertising // Journal of Advertising Research. 1998. № 38(4). Р. 23-32.

16. Buil I., de Chernatony L., Martinez E. Examining the role of advertising and sales promotions in brand equity creation // Journal of Business Research. 2013. № 66(1). Р. 115-122.

17. Carr C.T., Hayes R.A. Social media: defining, developing, and divining // Atlantic Journal of Communication. 2015. № 23(1). Р. 46-65.

18. Chu S.-C., Kim Y. Determinants of consumer engagement in electronic word-of mouth (eWOM) in social networking sites // International Journal of Advertising. 2011. № 30(1). Р. 47-75.

19. Clark C.R., Doraszelski U., Draganska M. The effect of advertising on brand awareness and perceived quality: An empirical investigation using panel data // Quantitative Marketing and Economics 2009. № 7(2). Р. 207-236.

20. Creswell J.W., Cresswell J.D. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Los Angeles: SAGE, 2018.

21. Dahlen M., Edenius M. When is advertising advertising? Comparing responses to non-traditional and traditional advertising Media // Journal of Current Issues & Research in Advertising. 2007. № 29(1). Р. 33-42.

22. Dahlen M. Rosengren S. If advertising won't die, what will it be? Toward a working definition of advertising // Journal of Advertising. 2016. № 45(3). Р. 334-345.

23. Devereux L., Melewar T.C., Foroudi P. Corporate identity and social media: existence and extension of the organization // International Studies of Management & Organization. 2017. № 47(2). Р. 110-134.

24. De Pelsmacker P., Neijens P.C. New advertising formats: How persuasion knowledge affects consumer responses // Journal of Marketing Communications. 2012. № 18(1). Р. 1-4.

25. Dumitriu D.-L., Bahna M. Newsjacking: Pushing your way out into the spotlight // Trends and challenges in the learning economy / ed. by D.-L. Dumitriu, C. Leovaridis, D.-M. Cismaru. Saarbrьcken, Germany: LAP Lambert Academic Publishing, 2016. Р. 205-222.

26. Eckler P., Bolls P. Spreading the virus: Emotional tone of viral advertising and its effect on forwarding intentions and attitudes // Journal of Interactive Advertising. 2011 № 11(2). Р. 1-11.

27. Flowers A.A., Sterbenk Y. Winter, you win: Ithaca convention and visitors bureau “surrenders” to key west with an unconventional campaign that goes viral // Case Studies in Strategic Communication. 2016. № 5. Р. 224-234.

28. Fludernik M. Towards a `natural narratology'. London; New York: Routledge, 1996.

29. Gromov V., Avdoshin S. Data mining techniques in Real-time Marketing [Eltectronic resourse] // Proceedings of the Spring/Summer Young Researchers' Colloquium on Software Engineering. 2012. Mode of access: http://syrcose.ispras.ru/2012/files/submissions/33_syrcose2012_submission_33.pdf (date of access: 27.02.2020).

30. Hackley C. Advertising and promotion: Communicating brands. London, United Kingdom: SAGE Publications, 2005.

31. Hajli N. (2014). A study of the impact of social media on consumers // International Journal of Marketing Research. 2014. № 56(3). Р. 387-404.

32. Jabbar A., Akhtar P. Dani S Real-time big data processing for instantaneous marketing decisions: A problematization approach // Industrial Marketing Management. 2019. doi:10.1016/j.indmarman.2019.09.001.

33. Joshi A., Hanssens D. The direct and indirect effects of advertising spending on firm value // Journal of Marketing. 2010. № 74. Р. 20-33.

34. Kallier S.M. The influence of real-time marketing campaigns of retailers on consumer purchase behaviour // International Review of Management and Marketing. 2017. № 7(3). Р. 126-133.

35. Karimova G.Z. “Interactivity? and advertising communication // Journal of Media and Communication Studies. 2011. № 3(5). Р. 160-169.

36. Ko H., Cho C.-H., Roberts M.S. Internet uses and gratification: A structural equation model of interactive advertising // Journal of Advertising. 2005. № 34(2). Р. 57-70.

37. Kцppe T. Narrative Events // Storyworlds: A Journal of Narrative Studies. 2014. № 6(1). Р. 101-116.

38. Kumar V., Gupta S. Conceptualizing the evolution and future of advertising // Journal of Advertising. 2016. № 45(3). Р. 302-317.

39. Mangold W.G., Faulds D.J. Social media: The new hybrid element of the promotion mix // Business Horizons. 2009. № 52(4). Р. 357-365.

40. Martinez E., Montaner T., Pina J.M. Brand extension feedback: The role of advertising // Journal of Business Research. 2008. № 62(3). Р. 305-313.

41. Megargel A., Shankararaman V., Reddy S. K. Real-Time Inbound Marketing: A Use Case for Digital Banking // Handbook of Blockchain, Digital Finance, and Inclusion / ed. by D.L. Kuo Chuen, R. Deng. San Diego: Academic Press, 2018. Vol. 1. P. 311-328.

42. Nan X., Faber R.J. Advertising theory: Reconceptualizing the building blocks // Marketing Theory. 2004. № 4(1-2). Р. 7-30.

43. Papasolomou I., Melanthiou Y. Social media: Marketing public relations' new best friend // Journal of Promotion Management. 2012. № 18(3). Р. 319-328.

44. Sбnchez C., Restrepo J.C. Strategic Real-time Marketing // Advances in the area of marketing and business communication / ed. by D,J. Varуn, M.E. Langa, J.V.T. Miquel, M.C. Fernбndez. Madrid: ISEUN Editorial, 2015. P. 164-184.

45. Sanchez R., Sudharshan D. Real?time Market Research // Marketing Intelligence & Planning. 1993. № 11(7). Р. 29-38.

46. Sayedi A., Jerath K., Srinivasan K. Competitive poaching in sponsored search advertising and its strategic impact on traditional advertising // Marketing Science. 2014. № 33(4). Р. 586-608.

47. Scott D.M. Newsjacking: How to Inject your Ideas into a Breaking News Story and Generate Tons of Media Coverage. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc, 2011.

48. Scott D.M. The new rules of marketing and PR: How to use social media, online video, mobile applications, blogs, news releases, and viral marketing to reach buyers directly. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2017.

49. Sethuraman R., Tellis G.J., Briesch R.A. How well does advertising work? Generalizations from meta-analysis of brand advertising elasticities // Journal of Marketing Research. 2011. № 48, Р. 457-471.

50. Sheehan K.B., Morrison D.K. The creativity challenge // Journal of Interactive Advertising. 2009. № 9(2). Р. 40-43.

51. Simester D., Hu Y., Brynjolfsson E., Anderson E.T. Dynamics of retail advertising: Evidence from a field experiment // Economic Inquiry. 2009. № 47(3). Р. 482-499.

52. Sinarta Y., Buhalis D. Technology empowered real-time service // Information and communication technologies in tourism 2018: Proceedings of the international conference in Jцnkцping / ed. by B. Stangl, J. Personen. Cham, Switzerland: Springer International Publishing, 2018. P. 283-295.

53. Smith B., Monforte J. Stories, new materialism and pluralism: Understanding, practising and pushing the boundaries of narrative analysis // Methods in Psychology. 2020. № 2. 100016. doi:10.1016/j.metip.2020.100016.

54. Sorensen I. Newsjacking the media: Video ambushing and AV astroturfing // Media interventions / ed.by K. Howley. New York, NY: Peter Lang, 2013. P. 89-108.

55. Stieglitz S., Dang-Xuan L. Emotions and information diffusion in social media - Sentiment of microblogs and sharing behaviour // Journal of Management Information Systems. 2013. № 29(4). Р. 217-247.

56. Suh E., Lim S., Hwang H., Kim S. A prediction model for the purchase probability of anonymous customers to support real time web marketing: a case study // Expert Systems with Applications. 2004. № 27(2). Р, 245-255.

57. Uribe R. Separate and joint effects of advertising and placement // Journal of Business Research. 2016. № 69(2). Р. 459-465.

58. Van Ittersum K., Wansink B., Pennings J.M.E., Sheehan D. Smart Shopping Carts: How Real-Time Feedback Influences Spending // SSRN Electronic Journal. 2013. doi:10.2139/ssrn.2296753.

59. Verhellen Y., Oates C., De Pelsmacker P., Dens N. Children's responses to traditional versus hybrid advertising formats: The moderating role of persuasion knowledge // Journal of Consumer Policy. 2014. № 37(2). Р. 235-255.

60. Vernuccio M., Ceccotti F. Strategic and organisational challenges in the integrated marketing communication paradigm shift: A holistic vision // European Management Journal. 2015. № 33(6). Р. 438-449.

61. Viltard L.A. Unlimited: Blurred limits in a borderless world // Independent Journal of Management & Production. 2016. № 7(2). Р. 380-412.

62. Wan S., Koh R., Ong A., Pang, A. Parody social media accounts: Influence and impact on organizations during crisis // Public Relations Review. 2015. № 41(3). Р. 381-385.

63. Wyrwoll C. Social media: Fundamentals, models, and ranking of user-generated content. Wiesbaden, Germany: Springer Vieweg. 2014.

64. Yoo B., Donthu N., Lee S. An Examination of selected marketing mix elements and brand equity // Journal of the Academy of Marketing Science. 2000. №. 28(2). Р. 195-211.

Приложения

Приложение 1



Приложение 2



Приложение 3



Приложение 4



Приложение 5



Приложение 6



Приложение 7



Приложение 8



Приложение 9

Приложение 10



Приложение 11



Приложение 12



Приложение 13



Приложение 14



Приложение 15



Приложение 16



Приложение 17



Приложение 18

Социальная реклама движения The Salvation Army, эксплуатирующая массовый интерес к необычному платью, которое разные люди видят в разном цвете



Приложение 19



Приложение 20



Приложение 21

Статистики
	Ситимобил Мне было интересно смотреть эту рекламу	Burger King Мне было интересно смотреть эту рекламу	Эльдорадо Мне было интересно смотреть эту рекламу	МТС Мне было интересно смотреть эту рекламу	IKEA Мне было интересно смотреть эту рекламу	Леруа Мерлен Мне было интересно смотреть эту рекламу
N	Валидные	166	166	166	166	166	166
	Пропущенные	0	0	0	0	0	0
Среднее	3,37	3,72	2,22	3,44	4,11	3,38



Приложение 22

Статистики
	Ситимобил Эта реклама вызывает доверие	Burger King Эта реклама вызывает доверие	Эльдорадо Эта реклама вызывает доверие	МТС Эта реклама вызывает доверие	IKEA Эта реклама вызывает доверие	Леруа Мерлен Эта реклама вызывает доверие
N	Валидные	166	166	166	166	166	166
	Пропущенные	0	0	0	0	0	0
Среднее	3,59	3,26	2,46	3,33	3,98	3,40



Приложение 23

Статистики
	Ситимобил заботится о своих клиентах	Burger King заботится о своих клиентах	Эльдорадо заботится о своих клиентах	МТС заботится о своих клиентах	IKEA заботится о своих клиентах	Леруа Мерлен заботится о своих клиентах
N	Валидные	166	166	166	166	166	166
	Пропущенные	0	0	0	0	0	0
Среднее	3,62	3,25	2,79	3,25	3,80	3,22



Приложение 24

Статистики
	Ситимобил использует ситуацию, чтобы заработать	Burger King использует ситуацию, чтобы заработать	Эльдорадо использует ситуацию, чтобы заработать	МТС использует ситуацию, чтобы заработать	IKEA использует ситуацию, чтобы заработать	Леруа Мерлен использует ситуацию, чтобы заработать
N	Валидные	166	166	166	166	166	166
	Пропущенные	0	0	0	0	0	0
Среднее	3,23	3,44	3,33	3,51	2,94	3,40



Приложение 25

Статистики
	Ситимобил После просмотра рекламы мне хочется пользоваться услугами Ситимобил	Burger King После просмотра рекламы мне хочется пользоваться услугами Burger King	Эльдорадо После просмотра рекламы мне хочется пользоваться услугами Эльдорадо	МТС После просмотра рекламы мне хочется пользоваться услугами МТС	IKEA После просмотра рекламы мне хочется пользоваться услугами IKEA	Леруа Мерлен После просмотра рекламы мне хочется пользоваться услугами Леруа Мерлен
N	Валидные	166	166	166	166	166	166
	Пропущенные	0	0	0	0	0	0
Среднее	3,14	2,98	2,39	2,91	3,74	3,04

Приложение 26

Размещено на Allbest.ru