Несмотря на результаты западных исследований, подтверждающих, что социальные медиа оказывают положительное воздействие на людей с депрессивными и тревожными расстройствами, неизвестно, применимы ли эти выводы к условиям российской культурной и социальной среды. Кросс культурные исследования российского и американского онлайн-сообщества показывают, что восприятие депрессии российскими интернет-пользователями значительно отличается от американского, поэтому вовлечение в дискурс депрессии в российских социальных медиа может не всегда иметь положительный эффект, доказанный американскими исследованиями.

Результаты эмпирической части этого исследования сходятся с открытиями, сделанными ЛаФранс: люди, переживающие симптомы депрессии и тревожных расстройств, испытывают потребность в валидации своего состояния через биомедицинский дискурс для того, чтобы получить необходимый стимул к осознанию депрессии как медицинского диагноза и прохождению терапии. В онлайн-пространстве эта потребность в валидации может реализовываться через специализированные сообщества, посвященные тематике депрессии и тревожных расстройств. Эти сообщества выполняют также функцию преодоления социальной дезадаптации, характерной для депрессивного расстройства и являющейся основным препятствием к осуществлению валидации. Пользователи, переживающие социальную дезадаптацию, склонны к изоляции и отгораживанию от своего социального окружения; для них также характерна социальная тревожность. Поэтому специфические свойства онлайн-сообществ, такие как полу-анонимность и дистанцированность, делают их наиболее подходящей платформой для попыток установить социальный контакт. Проведенный нами дискурс-анализ показывает, что как только пользователи сталкиваются с возможностью деанонимизации или распространения сообщения за пределы сообщества, они предпочитают удалить уже опубликованные материалы и испытывают затруднения при публикации новых сообщений личного характера.

Основными причинами, по которым русскоязычные пользователи обращаются к помощи специализированных онлайн-сообществ, можно назвать ощущение одиночества и отсутствие поддержи среди оффлайн-окружения, потребность в легитимизации переживаемых симптомов, потребность в совете и мотивации и обмен информацией, связанной с прохождением терапии и взаимодействием с психиатрическими и медицинскими институтами. Русскоязычные пользователи чаще обращаются к онлайн-сообществам за поиском поддержки и понимания, нередко начиная использовать социальное сообщество как дневник или журнал записей для того, чтобы поделиться своим состоянием. Высокий уровень недоверия и стигматизация психиатрических институтов в России также отражается на содержании дискурса депрессии в онлайн-пространстве: в русскоязычном пространстве пользователи часто делятся опытом взаимодействия с медицинскими и психиатрическими институтами и обращаются к участникам онлайн-сообществ за советами по приему лекарств и прохождению терапии.

Публичные онлайн-пространства, такие как соцсети, могут выполнять полезные функции и способствовать выходу из депрессивного состояния - это подтверждает пример англоязычного сообщества reddit, где пользователи активно использовали потенциал сообщества, чтобы давать социальные обещания, получать поддержку и мотивировать себя. Аналогичные явления мы можем наблюдать на российском ресурсе «Пикабу», где пользователи делятся прогрессом и рассказывают о своем опыте болезни, обсуждая его с другими пользователями.

Исследования в области психологии подтверждают, что наиболее значимым факторам, определяющим готовность обратиться за профессиональной помощью и начать эффективное лечение болезни, является погруженность пациента в биомедицинский дискурс депрессии и осознание своего состояния как медицинского диагноза. Таким образом, для людей, переживающих симптомы депрессии, онлайн-сообщества могут выступать в роли безопасного доступного пространства для установления социального контакта, получения поддержки и валидации, необходимых для успешного выздоровления.

Стихийно созданные онлайн-пространства могут выполнять терапевтические функции и служить для облегчения состояния больных депрессией и тревожными расстройствами за счет взаимной валидации и эмоциональной поддержки внутри сообщества. Таким пространствам практически не нужен дополнительный контроль и модерация «извне», так как пользователи сами со временем вырабатывают нормы и правила поведения, и даже могут разработать уникальные для отдельно взятого сообщества формы выражения валидации и поддержки. Государство и институты здравоохранения могут способствовать эффективности подобных сообществ: например, поддержка таких пространств со стороны профессионального медицинского сообщества может осуществляться в форме консультации пользователей по вопросам, касающимся медикаментозного лечения или опыта похода к специалисту, развенчивания мифов и страхов, которые становятся причиной стигматизации депрессивного расстройства и препятствуют обращению за профессиональной помощью.

В ходе данного исследования мы обнаружили ряд фреймов, которые препятствуют закреплению биомедицинского дискурса в онлайн пространствах и лишают его той силы и распространенности, которую он обрел в других социальных пространствах (англоязычные соцсети).

В условиях стигматизации депрессии и кризиса психиатрической системы в России, онлайн-сообщества являются единственным доступным безопасным публичным пространством для людей с депрессией. Онлайн-площадки становятся средой, в которой биомедицинский дискурс депрессии начинает распространяться среди россиян, а внутри сообществ, посвященных депрессии, становятся возможны описанные в эмпирической части механизмы взаимной валидации, которые являются одним из важнейших факторов успешного лечения болезни. На сегодняшний день мы видим, что социальные и политические факторы, (в частности, стигма психической болезни, недоверие к психиатрическим институтам в России, законодательные ограничения и цензура) не позволяют биомедицинскому дискурсу полностью подчинить себе онлайн-пространство.

Выводы этой работы могут быть использованы в качестве теоретической базы в дальнейших исследованиях дискурсивных особенностей восприятия депрессии в российском онлайн-пространстве.

По результатам этой работы мы можем предложить следующие гипотезы для дальнейших исследований влияния публичных сообществ на течение депрессии:

· Российские интернет-пользователи, активно вовлеченные в биомедицинский дискурс депрессии будут более позитивны в своих высказываниях.

· Российские интернет-пользователи, не вовлеченные в биомедицинский дискурс депрессии, будут склонны оценивать свое состояние более негативно.

· Российские интернет-пользователи, активно вовлеченные в биомедицинский дискурс депрессии будут более склонны к поиску поддержки и готовности обратиться за профессиональной помощью.

· Российские интернет-пользователи, не вовлеченные в биомедицинский дискурс депрессии, будут менее склонны к поиску поддержки и готовности обратиться за профессиональной помощью.

В рамках дальнейшего исследования политического влияния на дискурс суицидальности в русскоязычном онлайн-пространстве мы предлагаем сравнить фреймы суицидальности в публичной онлайн-сфере в периоды до и после введения законодательных ограничений о пропаганде суицида.

Данное исследование ограничено материалами интернет-сообществ по тематике депрессии и тревожных расстройств за период последнего года ресурсах «Вконтакте», «Пикабу», «Psychforums» и «Reddit». Поскольку депрессию и тревожные расстройства объединяют в отдельную, специфическую категорию медицинских диагнозов, результаты этой работы не могут быть распространены на дискурс вокруг других психических болезней или дискурс психиатрического сообщества в целом. Выводы, сделанные в ходе данного исследования валидны только в отношении аудитории онлайн-сообществ, связанных с депрессией и тревожными расстройствами, и не могут быть распространены на офлайн-аудиторию или аудиторию пользователей интернета с симптомами тревожных и депрессивных расстройств, которые не являются участниками вышеописанных сообществ.

Список литературы

2. Депрессия. ВОЗ. Дата обращения: 03.04.2019 URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/depression

3. Доклад о состоянии здравоохранения в мире. ВОЗ 2001. WHO Global InfoBase Дата обращения: 05.04.2019 URL: http:www.infobase.who.int

4. Российская газета - Федеральный выпуск №5376 (297). Федеральный закон от 29 декабря 2010 г. N 436-ФЗ "О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию"Дата обращения: 15.04.2019. URL: https://rg.ru/2010/12/31/deti-inform-dok.html

5. Федеральный закон от 07.06.2017 № 120-ФЗ "О внесении изменений в Уголовный кодекс Российской Федерации и статью 151 Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации в части установления дополнительных механизмов противодействия деятельности, направленной на побуждение детей к суицидальному поведению". Официальный интернет-портал правовой информации. Дата обращения: 14.04.2019. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201706070011?index=0&rangeSize=1

6. Гордон, А. Г., & Литинская, Д. Г. (2015). Кросскультурный анализ депрессивных переживаний в Российской и американской среде. Вестник РГГУ. Серия «Психология. Педагогика. Образование», (2).

7. Горчакова, В. А., Ланда, Л. А., Матыцына, В. А., Краснова, В. В., Клименкова, Е. Н., & Холмогорова, А. Б. (2013). Психологическая дезадаптация у студентов системы среднего и высшего профессионального образования: сравнительный анализ. Психологическая наука и образование, (4), 5-14.

8. Дубицкая, Е. А. (2009). Стигматизация больных депрессией. Автореф. дисс.… канд. мед. наук/ЕА Дубицкая. М.

9. Корнетов, Н. А. (1999). Депрессивные расстройства-диагностические «невидимки» в психиатрической и общемедицинской практике. Социальная и клиническая психиатрия, 9(3), 85-90.

10. Короленко, Ц. П., & Загоруйко, Е. Н. (2002). Психическое здоровье в современной России. Наркология, 9, 10-15.

11. Красик, Е. Д., Положий, Б. С., & Крюков, Е. А. (1982). Нервно-психические заболевания у студентов. Красик ЕД, Положий ЮС, Крюков ЕА--Томск: Томск. ун-т.

12. Краснова, В. В., & Холмогорова, А. Б. (2011). Социальная тревожность и студенческая дезадаптация. Психолого-педагогические исследования, 2011(1).

13. Макаров М. Л. Основы теории дискурса. М.: ИТДГК «Гнозис», 2003.-- C. 280.

14. Носачев, Г. Н., & Дубицкая, Е. А. (2011). Представления общества о суициде и больных депрессией. Суицидология, 2 (3 (4)), 43-44.

15. Шальнова, С. А., Евстифеева, С. Е., Деев, А. Д., Артамонова, Г. В., Гатагонова, Т. М., Дупляков, Д. В., ... & Минаков, Э. В. (2014). Распространенность тревоги и депрессии в различных регионах Российской Федерации и ее ассоциации с социально-демографическими факторами (по данным исследования ЭССЕ-РФ). Терапевтический архив (архив до 2018 г.), 86(12), 53-60.

16. Akin, A., & Iskender, M. (2011). Internet addiction and depression, anxiety and stress. International online journal of educational sciences, 3(1), 138-148.

17. Andersson, G., & Cuijpers, P. (2009). Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cognitive Behaviour Therapy, 38, 196-205.

18. Andrews, B., & Wilding, J. M. (2004). The relation of depression and anxiety to life?stress and achievement in students. British journal of psychology, 95(4), 509-521.

19. APA American Psychiatric Association, American Psychiatric Association, and others. 1980. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. (1980).

20. Aron Culotta, Estimating county health statistics with twitter, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, April 26-May 01, 2014, Toronto, Ontario, Canada

21. Barak, A. (2007). Emotional support and suicide prevention through the Internet: A field project report. Computers in Human Behavior, 23(2), 971-984.

22. Beck A.T. Cognitive models of depression // J. Cogn. Psychother.: An Int. Quarterly. 1987. N 1. P. 5

23. Beck A.T. The evolution of the cognitive model of depression and its neurobiological correlates // Am. J. Psychiatry. 2008. Vol. 165. P. 1-9

24. Brown, T., & Barlow, D. (1992). Comorbidity among anxiety disorders: implications for treatment and DSM-IV. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 60, 835-844.

25. Caruso, J., & Salaway, G. (2008). The ECAR study of undergraduate students and information technology, 2008. Educause Centre for Applied Research, Univeristy of Wisconsin.

26. Cross-national comparisons of the prevalence and correlates of mental disorders. WHO International Consortium in Psychiatric Epidemiology. Bull World Health Organ 2000; 4 (78): 413-426.

27. Day, V., McGrath, P. J., & Wojtowicz, M. (2013). Internet-based guided self-help for university students with anxiety, depression and stress: a randomized controlled clinical trial. Behaviour research and therapy, 51(7), 344-351.

28. De Choudhury, M., Kiciman, E., Dredze, M., Coppersmith, G., & Kumar, M. (2016, May). Discovering shifts to suicidal ideation from mental health content in social media. In Proceedings of the 2016 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 2098-2110). ACM.

29. Druckman, J. N. (2001). On the limits of framing effects: Who can frame?. Journal of Politics, 63(4), 1041-1066.

30. Dunlop, S. M., Wakefield, M., & Kashima, Y. (2010). Pathways to persuasion: Cognitive and experiential responses to health-promoting mass media messages. Communication research, 37(1), 133-164.

31. Eisenberg, D., Golberstein, E., & Gollust, S. E. (2007). Help-seeking and access to mental health care in a university student population. Medical care, 45(7), 594-601.

32. Entman, R. M. (1991). Framing US coverage of international news: Contrasts in narratives of the KAL and Iran Air incidents. Journal of communication, 41(4), 6-27.

33. Entman, R. M. (1993). Framing: Toward clarification of a fractured paradigm. Journal of communication, 43(4), 51-58.

34. Entman, R. M. (2007). Framing bias: Media in the distribution of power. Journal of communication, 57(1), 163-173.

35. Entman, R. M. (2007). Framing bias: Media in the distribution of power. Journal of communication, 57(1), 163-173.

36. Epstein, S., Pacini, R., Denes-Raj, V., & Heier, H. (1996). Individual differences in intuitive-experiential and analytical-rational thinking styles. Journal of personality and social psychology, 71(2), 390.

37. Foti, R. J., Knee Jr, R. E., & Backert, R. S. (2008). Multi-level implications of framing leadership perceptions as a dynamic process. The Leadership Quarterly, 19(2), 178-194.

38. Gerbner, G., & Gross, L. (1976). Living with television: The violence profile. Journal of communication, 26(2), 172-199.

39. Goffman, E. (1974). Frame analysis: An essay on the organization of experience. Harvard University Press.

a. Green, M. C., & Brock, T. C. (2000). The role of transportation in the persuasiveness of public narratives. Journal of personality and social psychology, 79(5), 701.

40. Hallahan, K. (1999). Seven models of framing: Implications for public relations. Journal of public relations research, 11(3), 205-242.

41. Hinyard, L. J., & Kreuter, M. W. (2007). Using narrative communication as a tool for health behavior change: a conceptual, theoretical, and empirical overview. Health Education & Behavior, 34(5), 777-792.

42. Iovchuk N. M., Severnyj A. A. Depressii u detej i podrostkov // M.: Shkola-Press, 1999.

43. Jelenchick, L. A., Eickhoff, J. C., & Moreno, M. A. (2013). “Facebook depression?” Social networking site use and depression in older adolescents. Journal of Adolescent Health, 52(1), 128-130.

44. Jonathan TO Cavanagh, Alan J Carson, Michael Sharpe, and Stephen M Lawrie. 2003. Psychological autopsy studies of suicide: a systematic review. Psychological medicine 33, 03 (2003), 395-405.

45. Kessler, R. C., Demler, O., Frank, R. G., Olfson, M., Pincus, H. A., Walters, E. E., ... & Zaslavsky, A. M. (2005). Prevalence and treatment of mental disorders, 1990 to 2003. New England Journal of Medicine, 352(24), 2515-2523.

46. LaFrance, M. N. (2007). A bitter pill: A discursive analysis of women's medicalized accounts of depression. Journal of health psychology, 12(1), 127-140.

47. Lakoff, G. (2014). The all new don't think of an elephant!: Know your values and frame the debate. Chelsea Green Publishing.

48. Lawrence M Glanz, Gretchen L Haas, and John A Sweeney. 1995. Assessment of hopelessness in suicidal patients. Clinical Psychology Review 15, 1 (1995), 49--64.

49. Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., ... & Primack, B. A. (2016). Association between social media use and depression among US young adults. Depression and anxiety, 33(4), 323-331.

50. Littlejohn, S. W., & Foss, K. A. (2009). Encyclopedia of communication theory (Vol. 1). Sage.

51. McCarthy, M. J. (2010). Internet monitoring of suicide risk in the population. Journal of affective disorders, 122(3), 277-279.

52. McCombs M E. and Shaw D. L. «The Agenda-Setting Function of Mass Media», The Public Opinion Quarterly, Vol. 36 (Summer 1972), № 2 p. 176-187

53. Michael J Paul and Mark Dredze. 2011. You Are What You Tweet: Analyzing Twitter for Public Health.. In ICWSM.

54. Minsu Park, David W McDonald, and Meeyoung Cha. 2013. Perception Differences between the Depressed and Non-depressed Users in Twitter. In Proceedings of ICWSM.

55. Munmun De Choudhury and Sushovan De. 2014. Mental Health Discourse on reddit: Self-disclosure, Social Support, and Anonymity. In Proc. ICWSM. AAAI.

56. Nikelly, A. G. (1995). Drug advertisements and the medicalization of unipolar depression in women. Health Care for Women International, 16(3), 229-242.

57. O'Loughlin RE, Duberstein PR, Veazie PJ, et al. (2011). Role of the gender-linked norm of toughness in the decision to engage in treatment for depression. Psychiatr Serv, 62, 740-6.

a. Petty, R. E., & Cacioppo, J. T. (1986). The elaboration likelihood model of persuasion. In Communication and persuasion (pp. 1-24). Springer, New York, NY.

58. Radhu, N., Daskalakis, Z. J., Arpin-Cribie, C. A., Irvine, J., & Ritvo, P. (2012). Evaluating a web-based cognitive-behavioral therapy for maladaptive perfectionism in university students. Journal of Amer. College Health, 60, 357-366

59. Robins C., Haynes A. An appraisal of cognitive therapy // J. Consult. Clin. Psychology. 1993. Vol. 61, N 2. P. 205-214.-37.

60. Rochlen AB, Paterniti DA, Epstein RM, et al. (2010). Barriers in diagnosing and treating men with depression: A focus group report. Am J Men's Health, 4, 167-75.

61. Sanchez-Ortz, V. C., Munro, C., Stahl, D., House, J., Startup, H., Treasure, J., et al. (2011). A randomized controlled trial of internet-based cognitive-behaviorfor bulimia nervousa or related disorders in a student population. Psychological Medicine, 41, 407-417.

62. Schoenbach K., de Waal E., Lauf E. «Research Note: Online and Print Newspapers. Their Impact on the Extent of the Perceived Public Agenda», European Journal of Communication, Vol. 20 (2005) № 2 p. 245 - 258

63. Slater, M. D., & Rouner, D. (2002). Entertainment--education and elaboration likelihood: Understanding the processing of narrative persuasion. Communication theory, 12(2), 173-191.

64. Sьmer, S., Poyrazli, S., & Grahame, K. (2008). Predictors of depression and anxiety among internat. students. Jour. of Counseling & Develop., 86(4), 429-437.

65. Tandoc Jr, E. C., Ferrucci, P., & Duffy, M. (2015). Facebook use, envy, and depression among college students: Is facebooking depressing?. Computers in Human Behavior, 43, 139-146.

66. Tannen D. Framing in discourse. - Oxford University Press on Demand, 1993

67. Tillfors, M., Carlbring, P., Furmark, T., Lewenhaupt, S., Spak, M., Eriksson, A., et al. (2008). Treating university students with social phobia and public-speaking fears: Internet delivered self-help with or without live group exposure sessions. Depression and Anxiety, 25, 708-717.

68. Titov, N., Dear, B., Schwencke, G., Andrews, G., Johnson, l., Craske, M.g., et al. (2011). Transdiagnostic internet treatment for anxiety and depression: a randomized controlled trial. Behaviour Research and Therapy, 49, 441-452

69. Van Dijk, T. A., Kintsch, W., & Van Dijk, T. A. (1983). Strategies of discourse comprehension.

70. Weaver D. H. «Thoughts on Agenda Setting, Framing, and Priming», Journal of Communication, (March 2007) № 1 p. 142 - 147

71. Yousaf O, Grunfeld B, Hunter MS. (2014). A systematic review of the factors associated with delays in medical and psychological helpseeking among men. Health Psychol Rev, doi: 10.1080/17437199. 2013.840954.

Размещено на Allbest.ru