Технология измерения и приборы в нефтяной и газовой промышленности
Оценка точности результатов равноточных измерений технологических параметров рабочего процесса. Составление вариационного ряда из данных. Определение средних арифметического и квадратичного значений результатов измерений. Выбор класса точности термометра.
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.06.2023 |
Размер файла | 116,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.Allbest.Ru/
2
Контрольная работа
Тема:
Технология измерения и приборы в нефтяной и газовой промышленности
Введение
Предполагается, что технологический параметр находится в рабочем диапазоне. Это гарантирует нормальное протекание технологического процесса.
Результаты равноточных измерений получены для одной точки рабочего диапазона.
Из результатов наблюдений исключены известные систематические погрешности.
Задание:
1. Оценить точность результатов измерений
2. Определить класс точности прибора
3. Выбрать измерительный прибор
Вывод
Температура обмоток электродвигателя (табл. 1) электродвигателя НПС может меняться от +59,6 до +60,40С.
Результаты равноточных измерений следующие:
Таблица 1
Температура, ОС
58,1 |
59,7 |
58,9 |
57,1 |
57,9 |
|
57,6 |
57,0 |
57,9 |
57,4 |
58,5 |
|
59,7 |
58,0 |
59,3 |
60,0 |
60,0 |
|
59,1 |
58,5 |
58,3 |
59,9 |
60,3 |
|
60,1 |
60,4 |
60,3 |
59,9 |
59,6 |
Решение
1. Составим вариационный ряд из данных (табл. 2)
Таблица 2
Вариационный ряд
i |
xi |
|||
1 |
57,0 |
-1,94 |
3,764 |
|
2 |
57,1 |
-1,84 |
3,386 |
|
3 |
57,4 |
-1,54 |
2,372 |
|
4 |
57,6 |
-1,34 |
1,796 |
|
5 |
57,9 |
-1,04 |
1,082 |
|
6 |
57,9 |
-1,04 |
1,082 |
|
7 |
58,0 |
-0,94 |
0,884 |
|
8 |
58,1 |
-0,84 |
0,706 |
|
9 |
58,3 |
-0,64 |
0,41 |
|
10 |
58,5 |
-0, 44 |
0,194 |
|
11 |
58,5 |
-0,44 |
0,194 |
|
12 |
58,9 |
-0,04 |
0,002 |
|
13 |
59,1 |
0,16 |
0,026 |
|
14 |
59,3 |
0,36 |
0,13 |
|
15 |
59,6 |
0,66 |
0.436 |
|
16 |
59,7 |
0,76 |
0.578 |
|
17 |
59,7 |
0,76 |
0,578 |
|
18 |
59,9 |
0,96 |
0,922 |
|
19 |
59,9 |
0.96 |
0,922 |
|
20 |
60,0 |
1,06 |
1,124 |
|
21 |
60,0 |
1,06 |
1,124 |
|
22 |
60,1 |
1,16 |
1,346 |
|
23 |
60,3 |
1,36 |
1,85 |
|
24 |
60,3 |
1,36 |
1,85 |
|
25 |
60,4 |
1,46 |
2,132 |
|
n = 25 |
2. Определение точечных оценок закона распределения результатов измерений.
Определим среднее арифметическое значение результатов измерений
Среднее квадратическое отклонение результатов измерения
3. Оценка закона распределения по статистическим критериям.
При числе данных 15 <n <50 трудно судить о виде распределения. Поэтому для проверки соответствия распределения данных нормальному распределению используем составной критерий.
Если гипотеза о нормальности отвергается, хотя бы по одному из критериев, считают, что распределение результатов измерения отлично от нормального.
технологический равноточный измерение точность термометр
Критерий 1. Вычислим значение d по формуле
где S* - смещённое СКО
Гипотеза о нормальности подтверждается, если
где d1 - q и dq - процентные точки распределения значений d, определяются по таблице. При доверительной вероятности Рд = 0,95 и n = 25
Критерий 1 не подтверждает гипотезу о нормальности распределения результатов измерения.
Критерий 2. Гипотеза о нормальности распределения результатов измерения подтверждается, если не более чем m = 2 разностей превзошли значения S•zp/2.
Здесь:
zp/2 верхняя (q/2)·100 - процентная точка нормированной функции Лапласа.
Значение доверительной вероятности выбираем из таблицы, при n = 25: (m = 2 и Pд = 0,95) zp/2 = 0,97.
Так как , то критерий 2 подтверждает нормальность распределения результатов измерения.
Вывод: Составной критерий не подтверждает полностью гипотезу о нормальности распределения результатов измерения.
4. Определение доверительных границ случайной погрешности
При числе измерений n = 25 <30 используем распределение Стьюдента, при этом доверительные границы случайной погрешности
где tp - коэффициент Стьюдента, взятый из таблицы
Коэффициент Стьюдента при доверительной вероятности РД = 0,95 и при n = 25 равен tp (0,95; 25) = 2,0639.
5. Определение доверительных границ погрешности результата измерения.
Согласно ГОСТ 8.207-76 погрешность результата измерения определяется по следующему правилу.
Так как систематическая погрешность и заранее исключена из результатов измерения, то следует учитывать только случайную погрешность результата.
Вычислим границы погрешности результата измерений
6. Запишем результат измерения.
Результат измерения:
при доверительной вероятности Рд = 0,95.
5. Определение класса точности термометра
По исходным данным (табл. 1) определим возможное максимальное значение температуры tmax = 60,4OC.
В соответствии с ГОСТ 16920-93 выбираем измерительный диапазон термометра +50 … +100OC.
Результаты расчётов показали, что температура должна быть измерена с абсолютной погрешностью не более
Вычислим допустимую относительную погрешность, приведённую к полной шкале термометра
Класс точности термометров в ГОСТ 16920-93 задан рядом: 0,6; 1,0; 1,5; 2,5.
Из этого ряда для термометра выбираем класс точности 0,6.
6. Выбор термометра
Согласно ГОСТ 11828-86 измерение температуры подшипников электродвигателей осуществляется с помощью встроенных термопреобразователей. При этом цена деления отсчётного устройства должна быть не более 1К, общая абсолютная погрешность измерения не должна превышать 1,5К.
Из справочников подбираем конкретный тип измерительного комплекта компании “Овен”.
Промышленный двухканальный измеритель 2ТРМ0 с интерфейсом RS-485, предназначенный для измерения температуры, давления, влажности, расхода, уровня и других физических величин в различных отраслях промышленности.
Предел основной приведенной погрешности измерения с термопреобразователями сопротивления: ± 0,25%.
Термопреобразователи сопротивления ТСМ50:
- диапазон измерений: -50 … +200 °С;
- разрешающая способность: 0,1°С.
Вывод. Выполненные расчёты показали, что температуру обмоток электродвигателя НПС необходимо измерять термометром класса точности не ниже 0,6 с диапазоном измерения +50 … +100OC, который обеспечит точность достаточную для полноценного контроля технологического процесса.
Размещено на allbest.ru
Подобные документы
Обработка результатов прямых равноточных и косвенных измерений. Нормирование метрологических характеристик средств измерений классами точности. Методика расчёта статистических характеристик погрешностей в эксплуатации. Определение класса точности.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.06.2019Оценка погрешностей результатов прямых равноточных, неравноточных и косвенных измерений. Расчет погрешности измерительного канала. Выбор средства контроля, отвечающего требованиям к точности контроля. Назначение класса точности измерительного канала.
курсовая работа [1002,1 K], добавлен 09.07.2015Составление эскиза детали и характеристика средств измерений. Оценка результатов измерений и выбор устройства для контроля данной величины. Статистическая обработка результатов, построение гистограммы распределения. Изучение ГОСТов, правил измерений.
курсовая работа [263,8 K], добавлен 01.12.2015Этапы проведения измерений. Вопрос о предварительной модели объекта, обоснование необходимой точности эксперимента, разработка методики его проведения, выбор средств измерений, обработка результатов измерений, оценки погрешности полученного результата.
реферат [356,6 K], добавлен 26.07.2014Сведения о методах и видах измерений. Описание теории и технологической схемы процесса искусственного охлаждения. Метрологическое обеспечение процесса. Выбор и обоснование системы измерений, схема передачи информации. Расчет погрешностей измерения.
курсовая работа [437,4 K], добавлен 29.04.2014Вероятностное описание погрешностей. Обработка результатов измерений. Изучение построения стандарта. Определение подлинности товара по штрихкоду международного евростандарта EAN. Проведение сертификации на продукцию. Классы точности средств измерений.
контрольная работа [323,3 K], добавлен 22.06.2013Однократное и многократное измерение физической величины. Определение среднего арифметического и среднеквадратического отклонения результатов серии измерений, их функциональные преобразования. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимостей.
курсовая работа [159,6 K], добавлен 03.12.2010Нахождение среднего арифметического значения выходного напряжения в каждой точке входного сигнала. Построение экспериментальной статической характеристики преобразователя. Расчет погрешности гистерезиса и класса точности измерительного преобразователя.
курсовая работа [861,5 K], добавлен 06.03.2012Проведение измерений средствами измерений при неизменных или разных внешних условиях. Обработка равноточных, неравноточных и косвенных рядов измерений. Обработка многократных результатов измерений (выборки). Понятие генеральной совокупности и выборки.
курсовая работа [141,0 K], добавлен 29.03.2011Роль измерений в современном обществе. Метрология как наука об измерениях и средствах обеспечения их единства и требования точности. Проверка достоверности полученных результатов. Приборы с рычажно-зубчатой передачей. Микрометрические инструменты.
презентация [214,8 K], добавлен 05.09.2014