Метод долевых тенденций в исследовании структурных изменений динамической иерархии временных рядов r-r интервалов электрокардиограммы
Исследование долевой тенденции дыхательных волн, которая оказалась в большей зависимости от парасимпатических влияний. Рассмотрение кумулятивной емкости на различных уровнях иерархии. Характеристика динамического сопряжения между уровнями иерархии.
| Рубрика | Производство и технологии |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.02.2021 |
| Размер файла | 386,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФГБОУ «Сочинский государственный университет»
Метод долевых тенденций в исследовании структурных изменений динамической иерархии временных рядов r-r интервалов электрокардиограммы
Шутов Анатолий Борисович Преподаватель
Мацканюк Алексей Алексеевич канд. тех. наук, доцент кафедры информационных технологий
Сочи
Abstract
Shutov A.B. The teacher, 0rEOY « the Sochi state university », of Sochi
Matskanjuk A.A. Cand. Tech.Sci., the senior lecturer of faculty of information technologies, 0rEOY « the Sochi state university », of Sochi
METHOD OF SHARE TENDENCIES IN RESEARCH OF STRUCTURAL CHANGES OF DYNAMIC HIERARCHY OF TIME NUMBERS R-R INTERVALS OF THE ELECTROCARDIOGRAM
Parameters of dynamics time of some R-R intervals of the electrocardiogram have been divided into levels of hierarchy. By a method of share tendencies it has been established, that in a prone position, in a quiet condition sympathetic influences of vegetative nervous system posess an active role in formation of dynamics of respiratory waves. However the share tendency of respiratory waves has appeared in greater dependence on pair- sympathetic influences.
Keywords: transformations of the information, a memory principle, a time number, dynamic hierarchy, intervals R-R, the share tendency, cumulative capacity, dynamic interface, adaptive reactions.
Аннотация
Показатели динамики временного ряда R-R интервалов электрокардиограммы были разделены на уровни иерархии. Методом долевых тенденций было установлено, что в положении лежа, в спокойном состоянии симпатическим влияниям вегетативной нервной системы принадлежит активная роль в образовании динамики дыхательных волн. Однако сама долевая тенденция дыхательных волн оказалась в большей зависимости от парасимпатических влияний.
Ключевые слова: преобразования информации, накопительный принцип, временной ряд, динамическая иерархия, интервалы R-R, долевая тенденция, кумулятивная емкость, динамическое сопряжение, адаптивные реакции.
В динамике взаимодействий как живой, так и неживой природы, лежит накопительный принцип. При постепенном накоплении веществ, или каких либо воздействий до определенного уровня, следящие системы управления способствуют включению триггерного механизма [3].
В живом организме информация о накопительных изменениях распространяются по потокам прямой и обратной связи. Реализация управляющих команд из центральной нервной системы осуществляется эффекторами до момента наступления нормальных условий жизнедеятельности организма. За длительный временной период в результате адаптации к внешним воздействиям в организмах развиваются и закрепляются новые физиологические свойства [10].
В изучении биологических систем управления вопросы преобразования информации занимают центральное место. Несмотря на многообразие ее форм, поиск критериев оценки различных типов сигналов продолжается.
К критериям оценки меры передаваемой информации можно отнести сумму изменений величин во времени. Так, например, основным математическим аппаратом анализа электрических токов при передаче сигнала послужили методы, разработанные Ж. Фурье [15]. Бурное использование энтропии К.Шеннона в медицине за полувековой период не принесло ожидаемых результатов [12]. Основной причиной явилась разнонаправленная тенденция показателей временного ряда, логарифмирование величин которых дает одинаковый показатель энтропии (Рис. 1).
Рис. 1 Структурные характеристики кумулятивных тенденций амплитуд прироста [21]: выпуклая дуга - активная, прямая линия - равномерная, прогнутая дуга - пассивная.
При постепенном накоплении информационных характеристик изменчивости, в тенденциях динамики (Рис. 1) мы видим три формы кумулят. В активной форме процесс накопления в первой половине протекает очень быстро, а во второй половине замедляется, в пассивной все наоборот, вначале процессы накоплении идут медленно, а во второй половине они начинают стремительно нарастать. В равномерной тенденции итоговые процессы накопления нарастают равномерно [21].
Таким образом, в управлении биологических систем можно выделить основные звенья: накопительный принцип, триггерный механизм, обратная связь. Форма накопления может служить «высказыванием» входных сигналов в системе управления, а набор значений будет определять истинность или ложность «высказывания» в системе динамического равновесия различных сил [17].
В природе влияние одних объектов на другие приводит к образованию характерных долевых тенденций в динамике накопительных свойств на различных уровнях иерархии (Рис.2).
Для саморегулирующейся системы характерна соподчиненность иерархических уровней, управляющих работой этой системы в приспособительных реакциях на внешние воздействия. Измеренные динамические показатели этой работы могут отражать тенденции силы, активности и продолжительности процессов регуляции [10].
В исследованиях тенденций динамики временного ряда принята его неразделимость. Разные виды трендов можно получить с помощью компьютера и программ в Excel. В статистике итоговое накопление используется: для получения абсолютного прироста, для вычисления темпов прироста и значения одного процента прироста. Причем, эти накопительные варианты должны рассматриваться раздельно. Существуют так же методы, которые позволяют выбрать тренд и получить тенденции некоторой циклической компоненты в виде волн [13].
Разнообразие форм волн в природе связано с источником их образования. Протяженность, амплитуды спада и подъема волн, а также их изменения во времени, характеризуют свойства источника возмущений и реакции среды, в которой волны распространяются. Структурные тенденции процессов разных объектов могут быть связаны между собой, и эта связь может быть сопряженной, совмещенной или комплексной. Источники возмущений могут по-разному влиять на структурные тенденции уровней в иерархической организации системы [22].
Так, например, считалось, что симпатический и парасимпатический отделы вегетативной нервной системы (ВНС) в регуляции работы сердца могут функционировать независимо и представлять собой совмещенную связь. Предполагалось также, что они могут функционировать как антагонисты или как синергисты (сопряженная связь). Считалось так же, что длительность R-R интервала электрокардиограммы (ЭКГ) не содержит какой-либо информации об уровневом отделе парасимпатического или симпатического влияния на водитель ритма сердца [9,16].
Однако, в работе О.О. Куприяновой, 2009 был описан способ вычитания различий в последовательно идущих Я-Я интервалах ЭКГ, динамика полученных положительных и отрицательных амплитуд прироста позволила наблюдать волны вегетативных регуляций в работе сердца [6]. К сожалению, величины регулирующих влияний симпатических и парасимпатических отделов ВНС ими определены не были.
В исследованиях динамики ритмов сердца выделяют две основные компоненты - тенденцию и колеблемость. В качестве показателя колеблемости могут выступать дыхательные волны, а так же волны связанные с периодическим влиянием внешних факторов, например, температуры, стрессов, гравитации и других показателей.
Технологии оценки ритмической активности предсердий и желудочков во временной и частотной области, с использованием раздельного и синхронного анализа ритмической деятельности, безусловно, значительно повышают информативность методов изучения вариабельности сердечного ритма (ВСР) [1,8]. Однако, видимо, перегруппировка последовательно идущих интервалов в отдельные группы по частоте осложняет физиологические интерпретации регулирующих влияний на ритм сердца [9].
В изучении ритмики сердца наблюдается тенденция увеличения противоречивых данных. В поисках регулирующих влияний в исследованиях все больше внимания уделяется изучению хроноструктуры ритмов предсердий и желудочков, а также их изменений под воздействием факторов внешней среды [2,5].
Миокард желудочков весьма бедно иннервирован парасимпатическими эфферентными волокнами. В отличие от симпатической иннервации, симпатические волокна распределены в изобилии во всех отделах сердца в виде терминальной сетевидной структуры. Структурная и функциональная гетерогенность вегетативной иннервации сердца имеет сложный иерархический контроль. Некоторые исследователи показывают, что концепция «симпатико-парасимпатического баланса» не имеет физиологические основы, если рассматривать сердце как единое целое [11].
В разных отведениях прочтения ЭКГ сложны. В качестве удобного параметра ее анализа был предложен пространственный максимальный вектор Т [11]. Отклонение оси вправо (зубец S больше зубца R в I отведении) может свидетельствовать о проблемах в работе правого желудочка, а отклонения влево (зубец S больше зубца R во II и III отведении), могут указывать на гипертрофию левого желудочка [8].
Собственные рефлексы сердца проявляются и в ответ на механические и химические раздражения сердечных камер, в стенках которых находится большое количество механо- и хеморецепторов. Сопряженные кардиальные рефлексы и рефлексы неспецифических раздражителей так же могут оказывать прямое или опосредованное действие на сердце. Известно, что правый желудочек по массе весьма уступает левому и давление, развиваемое им в покое и при нагрузке, невелико. Кроме того, изменения инотропной функции правого желудочка являются мало изученными в силу объективно существующих трудностей методологического характера [5].
Приоритетом в исследованиях и диагностике правого и левого желудочков являются методы бивентрикулярной радиовентрикулографии и УЗИ. Кроме того, бивентрикулярная радиовентрикулография позволяет выявить не только снижение фракции выброса левого желудочка, что является хорошо известным фактом, но и значительное снижение фракции выброса правого желудочка. Данные исследователей подтверждают существование значительных компенсаторных возможностей миокарда правого желудочка, что впервые было доказано в экспериментальных исследованиях [14].
Однако, на основе наших предыдущих работ, мы полагаем, что электрокардиография позволяет исследовать вегетативные регуляции различных отделов сердца намного глубже, чем считалось раннее. С помощью предложенного нами метода долевого участия удалось более детально исследовать тенденции амплитудных характеристик в иерархии различных динамических уровней временного ряда кардиоинтервалограммы [20].
Связь в структурных изменениях на различных уровнях иерархии динамики временного ряда R-R интервалов ЭКГ не изучена. В воздействующих и реагирующих системах организма методом долевых тенденций возможен поиск совпадающих адаптивных реакций. Чем выше схожесть и близость в структурных изменениях на различных уровнях иерархии в динамике временных рядов, тем больше вероятность присутствия связи между причиной и следствием [22].
Методы исследования. В оценке структурных изменений динамической иерархии временного ряда кардиоинтервалограммы (КИГ) использовался метод долевых тенденций. В ходе исследований, у студента Сорокина О.В., СГУТиКД 2009г., в возрасте 18 лет, лежа с помощью электрокардиографа FU CARDIOSUNY C300, во втором отведении велась запись, со скоростью 50 мм/сек.. R-R интервалы электрокардиограммы (ЭКГ) измерялись прибором автоматически.
Тенденции динамических различий в уровне- вой иерархии R-R интервалов ЭКГ, вычислялись на компьютере в программе Microsoft Excel.
Рис. 2 Уровни динамической иерархии временного ряда [19].
В динамике временного ряда КИГ были выде- 2-го уровня определены из разницы последующего лены 3 уровня иерархии (Рис.2). Ряд натуральных и предыдущего показателя натуральных величин: величин является 1 уровнем, амплитуды гармоник
Выделенные из гармоник в отдельные динамические ряды положительные и отрицательные амплитуды представляли 3-й уровень иерархии [19].
В исследованиях использовались статистические методы накопления частотей [7] показателей амплитудной динамики, а так же тригонометрические преобразования сторон прямоугольных треугольников и их перемещений в системе координат [23].
В предложенном методе все показатели долевых тенденций определялись в двумерных вычислительных таблицах [18].
где Ві - долевая тенденция.
Показатель резерва динамического сопряжения (РДС) позволяет определить структурную связь в динамике кумулятивных тенденций между различными уровнями иерархии:
где, ДУУр - доля условного участия, ДУУ у =Ву + Ву+1,.
Условную долевую тенденцию выбранного амплитудного ряда динамических показателей (Ву) предпочтительно рассмотреть в горизонтальной плоскости (Рис.4,5):
где кщ - кумулята динамического стандарта, а Рх- частость.
Показатель кумулятивной емкости (КЕ), отражает структурные характеристики кумулятивных тенденций:
КЕ = ДУУ х ДУА, (5)
где, ДУА - доля условной активности, ДУА =
Результаты исследований и их обсуждение. Временной ряд показателей динамики R-R интервалов ЭКГ, представленный на гистограмме Рис.3, иметь сложную графическую структуру.
Рис. 3. График кардиоинтервалограммы, отражающий R-R расстояния между сердечными сокращениями
Каждый столбик гистограммы представляет определенный R-R интервал ряда показателей между сердечными сокращениями, а тенденция ряда представлена уравнением третьей степени (Рис.3). Волновая колеблемость гармоник, представленная сглаженной кривой может быть отражением дыхательных волн. И полиномиальный тренд уравнения 3-й степени, и сопровождающая тренд волновая колеблемость, могут быть отражением совершенно независимых адаптивных реакций [4]. Освободиться от тренда и получить в «чистом» виде причинный фактор является достаточно сложной задачей [13,24].
На графике Рис.4 мы видим выделенные с помощью метода долевых тенденций долевые тенденции натуральных величин (1 уровень иерархии) ряда КИГ, а так же выделенные из этого ряда ряд гармоник (2 уровень иерархии).
Долевые тенденции натуральных величин (график - НАТ) содержат тенденции и медленных и быстрых волн, а выделенные в отдельный ряд дыхательные волны (график - ОР) представляют тенденцию, которая существенно отличается от ряда натуральных величин. Таким образом, натуральные величины отражают тенденции всех выделенных динамических рядов, а гармоники в виде волн более конкретно отражают влияния дыхательной системы на сердечный ритм.
Тенденции динамики 1-го и 2-го уровней иерархии, представленные на Рис.4, значительно между собой различаются. Одной из главных причин различий является долевая составляющая ряда гармоник выделенная из общего ряда. Влияющие факторы внешней среды и внутренние адаптивные реакции так же в разной степени различны для этих рядов [2,14].
Рис. 4. Динамика КИГ, представленная показателями долевой тенденции
Тенденции гармоник «дыхательных волн» мы представили отдельным графиком (Рис.5), на котором представлены так же гармоники положительных и отрицательных амплитуд. Положительные и отрицательные амплитуды были выделены из «дыхательных волн» и представляют самостоятельные динамические ряды 3 -го уровня иерархии.
Рис. 5 Долевые тенденции 3-го уровня иерархии.
Как мы видим из графика (Рис.5) тенденции положительных и отрицательных амплитуд между собой различаются. Различаются тенденции и степенью близости к ряду 2-го уровня иерархии, из которого они были выделены.
Причины этих различий могут быть связаны с адаптивной регуляцией сердечной деятельности центрами вегетативной нервной системы в ответ на воздействующие факторы внешней и внутренней среды [5,6].
Таким образом, каждый уровень иерархии дает нам информацию о влияниях факторов внешнего и внутреннего характера. Эта величина может быть отражена в структурных изменениях, которые могут быть выражены структурными характеристиками кумулятивных тенденций амплитуд прироста (Рис. 1) и величиной структурной связи между уровнями иерархии (Рис.2). Характер структурных изменений определяется по формуле (5), а величина динамического сопряжения между тем или иным уровнем по формуле (3). парасимпатический кумулятивный динамический
По данным вычислений показателя резерва динамического сопряжения (РДС) между различными уровнями иерархии была составлена таблица 1.
Таблица 1 Динамическое сопряжение (РДС) между уровнями иерархии
|
Временной ряд |
Ряды уровней иерархии |
||||
|
Натуральный и гармоники |
Амплитуды рядов + и - |
Гармоники и ряд + |
Гармоники и ряд - |
||
|
Я-Я интервалы |
0,654 |
0,127 |
0,208 |
0,328 |
Из результатов представленных в таблице, мы видим, что показатель динамического сопряжения между натуральным рядом и рядом гармоник (1-й и 2-й уровни иерархии) оказался самым высоким (0,654). Этот показатель говорит о влиянии гармоник на тенденцию динамики натуральных величин. Связь межу рядом положительных и рядом отрицательных амплитуд (3-й уровень иерархии) оказалась самой низкой (0,127), что возможно является результатом противоречий между симпатическими и парасимпатическими влияниями на сердечный ритм. Связь между 2-м и 3-м уровнями иерархии оказалась более высокой для ряда отрицательных амплитуд (0,328), что говорит о большей доле участия парасимпатических влияний в регуляции тенденций ряда гармоник на 2-м уровне иерархии.
В таблице 2 приведены структурные характеристики кумулятивных тенденций различных уровней иерархии по показателю КЕ. Отрицательная величина показателя КЕ характеризует пассивную форму структуры накопительного итога, а положительная - активную форму (см. Рис.1).
Таблица 2 Кумулятивная емкость (КЕ) на различных уровнях иерархии.
|
Временной ряд |
Ряды уровней иерархии |
||||||
|
Натуральный (1) |
Гармоники (2) |
Ряды амплитуд (3) |
ИДП (подуровень-3) |
||||
|
Я-Я интервалы |
+ |
- |
+ |
- |
|||
|
- 0,02 |
- 0,05 |
0,3 |
- 0,04 |
0,60 |
- 0,17 |
Динамические структуры 1-го и 2-го уровней иерархии достаточно близки между собой (-0,02 и - 0,05), эта динамика в результате проявилась высокой связью в показателе РДС (см. табл.1 0,654). Показатель КЕ динамического ряда положительных амплитуд 3 -го уровня иерархии имеет активную форму (0,3), а отрицательных амплитуд - пассивную (-0,04). Активная форма оказалась почти в три раза больше отрицательных амплитуд (0,3 и -0,04), что объясняет роль симпатических влияний в образовании динамики дыхательных волн (см.Рис.3). Эта высокая активность положительных амплитуд в результате привела к потере динамического сопряжения с рядом гармоник (см.табл. 1 0,208).
Подуровень 3-го уровня характеризует динамические проявления, из которых удалена срединная тенденция гармоник в дыхательных волнах (Рис.5). При этом показатель кумулятивной емкости проиндексированного ряда динамики положительных и отрицательных амплитуд, по сравнению с 3-м уровнем - возрос (0,60 и -0,17), что подтверждает роль симпатических влияний в образовании дыхательных волн (табл.2).
Проиндексированные тенденции ряда амплитуд (ИДП) представлены на графике Рис.6. На графике мы видим плавное увеличение итогового накопления в динамике проиндексированных положительных и отрицательных амплитуд, при этом прирост положительных амплитуд значительно преобладает над приростом отрицательных амплитуд.
Рис. 6. Динамика накопительного итога условной долевой тенденции
Выводы
1. Временной ряд динамики Я-Я интервалов ЭКГ содержит уровни иерархии. Структурные характеристики тенденций динамики на каждом уровне иерархии имеет различия, которые зависят от воздействия факторов внешней и внутренней среды.
2. Показатели долевых тенденций на различных уровнях иерархии временного ряда отражают структурные изменения в динамике саморегуляции сердечного ритма.
3. В результате исследований сердечного ритма в положении лежа была установлена активная роль симпатических влияний в образовании динамики дыхательных волн, которые видны на графике кардиоинтервалограммы. Однако, сама тенденция дыхательных волн оказалась в большей зависимости от парасимпатических влияний вегетативной нервной системы.
Библиографический список
1. Баевский Р.М., Иванов Г.Г. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения. Ультразвуковая и функциональная диагностика.2001. -№3. - 008-126.
2. Байрак И.Г. Структура вариабельности сердечного ритма при анализе РР- и ЯЯ- интервалов у больных с различными формами ИБС. Автореферат дисс. к.м.н. М.,2005.- 21 с.
3. Васюкевич В. О. Аналитика триггерных функций // Автоматика и вычислительная техника. -- 2009. -- № 4. -- С. 21-29.
4. Иерархия тенденций и колебаний. -ИЯЬ: ЬИр://цеийос5.т/у39299/?сс=9
5. Казанская Т.Д., Фролов В.А. Правый желудочек сердца. Монография. - М.: Изд-во РУДН, 1995. -199 с.
6. Куприянова О.О., Нидеккер И.Г. Способ анализа суточной вариабельности ритма сердца. ЯИ 2 417 741 С2, 16.07.2009.
7. Лакин Г.Ф. Биометрия. - М.: Высш. Школа, 1980. - С. 38-39.
8. Лукошкова Е.В., Хаютин В.М., Бекбосы- нова М.С. QRS-амплитудограмма и ее частотный спектр: применение для оценки мощности колебаний частоты сердцебиений. Ж "Кардиология", 2000 г. №9 С.54-63.
9. Макаров Л.М. // Противоречивые аспекты анализа вариабельности ритма сердца при холте- ровском мониторировании, - Третья научно-практическая конференция. Клинические и физиологические аспекты ортостатических расстройств. М., 2001. - С. 89-93.
10. Организация как система. Под ред. С.В. Богданова,
11. Рутткай-Недецки И. Проблемы электро- кардиологической оценки влияния вегетативной нервной системы на сердце. Вестник аритмологии. 2001 № 22 С.56-60.
12. Теория информации в медицине. Республиканский межведомственный сборник научных работ. Отв. ред. Бондарин В.А.. Минск, «Беларусь», 1974. - 272 с.
13. Теория статистики: Учебник /Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002. С.340-349,381.
14. Фомина И.Г., Георгадзе З.О., Синицина М.Г., Гайдамакина Н.Е., Маркова З.С., Возило Н.И., Зимина Н.В., Матвеев В.В., Нагиева А.3. Изменения сократимости правого желудочка у больных ишемической болезнью сердца и хронической сердечной недостаточностью. Российский кардиологический журнал, 2000, №1
15. Преобразование_Фурье
16. Хаютин В.М., Лукошкова Е.В. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиений: физиологические основы и осложняющие его явления // Российский физиол. Журн. Им. И.М. Сеченова - 1999. №85(7). - С. 893-909.
17. Шутов А.Б., Остапук В.И., Лобова О.Е., Полозов А.В. Исследование функций долевой цикличности метаболических процессов растений с помощью алгебры логики. // Тез.Докл. 8-й Междунар. Науч.- практ.конф., «Проблемы, инновационные подходы и перспективы развития индустрии туризма» - Сочи: СГУТиКД, 2008, C.127-128.
18. Шутов А.Б., Лобова О.Е., Семенчук В.С. Метод долевого участия в исследовании тенденций динамики параметров физического развития у человека. // Вестник СГУТиКД. 2011. № 3 (17). С. 231-238.
19. Шутов А.Б. Свойства долевых тенденций в иерархии динамики временного ряда. // Известия Сочинского государственного университета. 2013.№ 4-2(28).С.133-136.
20. Шутов А.Б., Семенчук В.С., Удовенко И.Л., Попов Л.Д., Корней К.В. Исследование механизмов регуляции сердечного ритма у студентов при выполнении функциональных проб. // «Приволжский научный вестник», 2013. №3 (19). С. 134-139.
21. Шутов А.Б. Причины асимметрий в динамике одиннадцати летних циклов солнечной активности // Научно - Образовательное Содружество «Evolutio», Естественные науки, АСТРОНОМИЯ, 2017. №8 С. 70 - 77.
22. Шутов А.Б., Мацканюк А.А. Метод долевых тенденций в определении степени влияния факторов внешней среды на динамику прироста годичных колец у пихты. // сборн. науч. трудов Междунар. Науч.- практ.конф., «Современные тенденции развития естествознания и технических наук», секция «Физико-математические науки» - Белгород: ООО АПНИ, 27 сентября 2018. - С. 31 - 40.
23. Яглом И.М. Параллельный перенос // Геометрические преобразования. М.: ГИТТЛ, 1955. Т. I. Движения и преобразования подобия. С. 19--25.
24. Fritts Н.С. Tree rings and climate. L. etc.: Acad. press, 1976. 567 р.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сравнительный анализ технологий ремонтов на базе аутосорсинга и планово-предупредительных. Рассмотрение специфики эксплуатации оборудования на металлургических предприятиях. Изучение иерархии структуры ремонтных подразделений в условиях аутосорсинга.
курсовая работа [40,5 K], добавлен 27.04.2010Построение дерева иерархии, ременно-контактного чертежа, циклограммы, сложной сети Петри, проведение расчета дублеров, составление бесконтактной логической схемы с целью организации управления гибким производственным комплексом на основе системы ЧПУ.
курсовая работа [134,2 K], добавлен 28.03.2010Расчет надежности операции или процента брака. Построение эмпирической кривой. Методика определения разности между наибольшим и наименьшим размерами, которая разбивается на несколько интервалов. Теоретическая кривая распределения результатов замера.
контрольная работа [317,1 K], добавлен 08.03.2012Задачи исследования динамической нагруженности машинного агрегата, его модель и блок-схема исследования динамической нагруженности. Структурный анализ рычажного механизма. Динамический синтез кулачкового механизма, обеспечивающего движение толкателя.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 13.04.2012Характеристика процесса автоматизации расчета припусков на обработку заготовок деталей машин. Определение величины припусков на обработку для различных интервалов размеров заготовок цилиндрической формы, получаемых при помощи литья, штамповки, ковки.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 07.07.2011Характеристика задач динамического анализа. Определение параметров динамической модели. Математические способы определения сил и моментов сил. Приведение масс и моментов инерции. Математическое уравнение и особенности описания режимов движения механизма.
презентация [104,5 K], добавлен 24.02.2014Принципы построения устройств натяжения. Влияние натяжения между клетями на качество получаемого проката. Рассмотрение зависимости обжатия листа и уменьшения давления на валки от натяжения на конце и начале полосы, его эффективность и целесообразность.
курсовая работа [346,5 K], добавлен 10.01.2012Производство бумаги и картона в мире. Рост емкости мирового рынка бумаги. Рост потребления различных видов бумаги в России. Изменение торгового баланса России. Содержание минеральных компонентов. Современные тенденции в технологии бумаги для печати.
презентация [11,5 M], добавлен 23.10.2013Характеристика процесса металлообработки. Современные методы, применяемые при точении, фрезеровании и сверлении. Исследование способа динамической стабильности процесса тонкой лезвийной обработки за счет анизотропных свойств режущего инструмента.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 26.09.2012Характеристика особенностей и тенденций развития химической промышленности Украины - комплексной отрасли, которая определяет, наряду с машиностроением, уровень НТП и обеспечивает все отрасли народного хозяйства химическими технологиями и материалами.
реферат [22,7 K], добавлен 31.05.2010
