Методы цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта на производства

Размещено на http://www.allbest.ru/

МЕТОДЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ И ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПРОИЗВОДСТВА

Изотова А.Г. студент магистратуры 1 курс, Факультет технологического менеджмента и инноваций ФГАОУ «Национальный исследовательский университет ИТМО» Россия, г. Санкт-Петербург

Комолова Т.О. студент магистратуры 1 курс, Факультет технологического менеджмента и инноваций ФГАОУ «Национальный исследовательский университет ИТМО» Россия, г. Санкт-Петербург

Близнова А.С. студент магистратуры 1 курс, Факультет технологического менеджмента и инноваций ФГАОУ «Национальный исследовательский университет ИТМО» Россия, г. Санкт-Петербург

Аннотация

Данная статья раскрывает содержание концепции внедрения искусственного интеллекта, как инструмента минимизации социально-экономических последствий и человеческого фактора на производстве. Описаны сферы, в которых может применяться искусственный интеллект, и приведены примеры его практического использования.

Ключевые слова: искусственный интеллект, Индустрия 4.0, цифровая трансформация, производство, автоматизация.

Annotation

This article reveals the content of the concept of implementing artificial intelligence as a tool for minimizing socio-economic consequences and the human factor in production. Article describes the areas in which artificial intelligence can be used, and provides examples of its practical use.

Keywords: artificial intelligence, industry 4.0, digital transformation, manufacturing, automation.

C каждым годом степень глобализации цифровой трансформации продолжает повышаться за счёт стремительного развития информационных технологий и коммуникационных систем в сфере высокотехнологичных производств. Руководствуясь мировыми тенденциями внедрения усовершенствованных информационных технологий в промышленное производство в рамках концепции «Индустрия 4.0», современные производства вынуждены менять производственные процессы для того, чтобы удерживать собственную конкурентоспособность.

Искусственный интеллект (ИИ) является одним из наиболее перспективных направлений развития современных бизнес рынков. «Индустрия 4.0» позиционируется как массовое внедрение робототехники и технологий цифрового управления, что позволяет значительно повысить эффективность промышленного производства. Применение передовых технологий и искусственного интеллекта для управления технологическими процессами на всех уровнях позволяет создать гибкое производство, значительно повысить безопасность систем управления, уменьшить расходы, а также реализовать потенциальные возможности современных технологий [1, с. 111]. искусственный интеллект производство

Одна из главных проблем на производстве выражена в том, что человеческий фактор зачастую становится причиной различных инцидентов на предприятии: начиная от утечки данных и внешних атак и некомпетентных и субъективных оценивании сотрудников, заканчивая возникновением опасных ситуаций, производственных травм и летальных исходов.

По оценкам международной организации труда (далее МОТ) около 2,3 млн. мужчин и женщин ежегодно погибают в результате несчастных случаев на рабочем месте или связанных с работой заболеваний - в среднем 6 000 человек ежедневно. По данным Всемирной Организации Здравоохранения (ВОЗ) смертность от несчастных случаев занимает третье место после сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний. Во всем мире ежегодно регистрируется примерно 340 млн. несчастных случаев на производстве и 160 млн. жертв профессиональных заболеваний. Также, по данным Минтруда, главная причина несчастных случаев на производстве заключается в пренебрежительном отношении к безопасности самих работников (67,7% от общего количества), т.е. недостаточный контроль сотрудниками по охране труда за функционированием сотрудников на производстве, плохо реализованные знания по охране труда. Как показали результаты расследований несчастных случаев, в 10,67% случаев их причиной стала неудовлетворительная организация производственных работ, а в 12% - неудовлетворительное техническое состояние зданий и сооружений, конструктивные недостатки оборудования и не совершенствование технологических процессов. Проблема неавтоматизированной промышленной безопасности обостряет явление человеческого фактора - производственных травм, несчастных случаев, некомпетентных решений многочисленных сотрудников, что приводит к застою и сбоям рабочего процесса, влечет экономические издержки [2, с. 32].

Крупные и интеллектуально ёмкие корпорации занимаются внедрением и популяризацией инновационных идей и технологий, тем не менее, для многих организаций, внедрение искусственного интеллекта и развитие цифровых моделей остаются без должного внимания. Медленный прирост компаний, которые готовы отвечать требованиям цифровой трансформации прежде всего связан с уровнем инвестиций и низким уровнем безопасности данных. Одним из основных факторов удержания конкурентоспособности является степень автоматизации производственных процессов, а именно цифровая трансформация. Цифровая трансформация - это процесс интеграции цифровых технологий во все аспекты бизнес-деятельности и инфраструктуру общественных отношений, требующий внесения коренных изменений в технологии, культуру, и принципы создания новых продуктов и услуг [3, с. 105].

Рекомендации по совершенствованию концепции внедрения ИИ как инструмента минимизации социально-экономических последствий и человеческого фактора на производстве.

Искусственный интеллект в производстве, например, может быть применим во всех отраслях ресурсно-добывающей промышленности, проектировании, логистики. Вместе с быстрым скачком в развитии информационных технологий, а именно искусственного интеллекта, у собственников производства появляются потребности [4, с. 16]:

1. Минимизации воздействия человеческого фактора на функционирование производственного процесса и создания безопасных условий труда для функционирования человека в производстве.

2. Реализации реинжиниринга бизнес-процессов производства с помощью применения прогрессивных технологий.

Основываясь на результатах анализа, можно предложить следующие методы по внедрению ИИ как инструмента минимизации социально-экономических последствий и человеческого фактора на производстве:

- Геймификация и дополненная реальность;

- Система видеонаблюдения на базе ИИ.

Рассмотрим данные методы подробнее. Геймификация - это технология адаптации игровых методов к производственным процессам и событиям для большей вовлеченности сотрудников в рабочий процесс.

Геймификация дает возможность использования игровых подходов и процессов для вовлечения людей и решения кризисных, стрессовых задач. Эти процессы направлены прежде всего на эмоции человека, вовлеченность, мотивацию, понимание.

Программа внедрения искусственного интеллекта на производства подразумевает введение в рабочий процесс специализированных курсов по прохождению техники безопасности и охране труда с помощью цифрового инструмента, представленного виртуальной реальностью.

Виртуальная реальность (VR) - смоделированный мир, в который пользователь погружается с помощью VR-очков и других сенсорных устройств. Также является приоритетным направлением развития цифровых инструментов оценки компетенций сотрудников на технологическом производстве.

Помимо VR очков, широко используются перчатки для трекинга и моушен-контроллеры со шлемами виртуальной реальности. Оснащенные сенсорами реквизиты, помогают отслеживать и физические данные: пульс, силу сжатия деталей, положения тела, рук, пальцев и т.д.

Следует отметить, что УК-кейсы могут содержать в себе не только испытания (квесты), связанные с ЧС на производстве, но и отражать повседневный рабочий процесс, т.е. приборы, панели управления, компьютеры, где сотруднику необходимо ввести требуемую комбинацию или выполнить определенную последовательность действий. Этот процесс поможет быстрее адаптироваться новым сотрудникам и сократить расходы и издержки на обучение персонала.

Таким образом, геймификация - неотъемлемое явление не только для повышения качества работы сотрудников, но и средство оптимизации бизнес- процессов.

Также рассмотрим систему видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта. Система видеоналитики позволяет вести автоматизированный контроль за требованиями промышленной безопасности с применением компьютерного зрения, что помогает промышленным предприятиям обеспечивать соблюдение требований промышленной безопасности и охраны труда [1, с. 116].

ИИ фиксирует наличие или отсутствие каски на голове работника, нахождение в опасной или запрещенной зоне; правильную эксплуатацию оборудования повышенного риска, а также ведет подсчет транспорта, который заезжает и выезжает из определенной территории. При обнаружении нарушения сотрудником техники безопасности, ответственным лицам предприятия, например, руководителю по охране труда, приходит звуковое оповещение о нарушении. В результате, автоматически формируются акты о нарушениях норм техники безопасности и охраны труда. Отчеты предоставляются с фото-фиксацией события.

Таким образом, при соблюдении рекомендаций по усовершенствованию концепции внедрения ИИ как инструмента минимизации социально - экономических последствий и человеческого фактора на производстве, позволит сократить производственный травматизм с применением предложенных инновационных решений, а также обеспечения уровня требуемого контроля без расширения дополнительного персонала, предупреждения происшествий и несчастных случаев различных степеней тяжести.

Использованные источники

1. Мыльник В.В., Мыльник А.В. Роботизация промышленного производства на базе искусственного интеллекта // Организатор производства. - 2014. - №3. - С. 110-116.

2. Акьюлов Р.И., Сковпень А.А. Роль искусственного интеллекта в трансформации современного рынка труда // Дискуссия. - 2019. - №3. - С. 30- 39.

3. Цифровая экономика. Учебник для вузов // Хасаншин И.А., Кудряшов А.А., Кузьмин Е.В., Крюкова А.А.; под ред. И.А. Хасаншина. - М.: Горячая линия - Телеком, 2019. - 288 с.

4. Зарецкий А., Иванова Т. Промышленные технологии и инновации. Учебник. Стандарт третьего. - М.: Питер, 2019. - 64 с.

Размещено на Allbest.ru