Візуальне дешифрування природних змін лісів ДП "Чигиринське лісове господарство" за супутниковими знімками Landsat

Встановлено використання супутникових знімків у лісовому господарстві, зокрема дешифрування лісових масивів із використанням супутникових знімків. Головною метою цієї роботи є створення умов, які б полегшили ведення лісового господарства. Дослідження, проведені під час роботи над матеріалом, дають змогу швидко виявити масштаби пошкодження та вжити необхідних заходів. Під час проведення досліджень було використано знімки лісового масиву з супутників Landsat. Результатом дослідження стало поєднання супутникових знімків із лісопатологічним журналом підприємства, що дало змогу візуально дешифрувати ділянки, пошкоджені шкідниками. Також для візуального дешифрування лісового масиву, пошкодженого пожежею, використано матеріали з журналу реєстрації лісових пожеж. Результати проведеного дослідження можна використати для рекогносцирувального нагляду за насадженнями, враховуючи біологію того чи іншого шкідника. Проведені дослідження показують, що використання дистанційного зондування Землі в лісовому господарстві значно спрощують роботи, пов'язані з охороною та захистом лісу. З'ясовано, що використання безкоштовних супутникових знімків та програмного забезпечення дає змогу відстежувати стан насадження до та після впливу певних негативних факторів, а також прогнозувати заходи для боротьби з наведеними вище пошкодженнями. Виявлено, що дистанційне зондування Землі значно покращує якість виконання робіт з охорони та захисту лісу. лісове насадження дешифрування

Ключові слова: геоінформаційні технології; дистанційне зондування землі; дешифрування; супутникові знімки.

Вступ. Сучасні геоінформаційні технології забезпечують значні можливості у сфері збору, оброблення, аналізу та візуалізації як просторових даних взагалі, так і даних дистанційного зондування. До матеріалів дистанційного зондування належать будь-які дані, отримані за допомогою сенсорів, сканерів, оптичних пристроїв, радарів та фотоапаратів, установлених на супутниках, літаках тощо (Zavada, 2007; Repozitoгii, 2016).

На сьогодні можна отримати практично будь-яку інформацію відносно різних природних або антропогенних об'єктів та процесів. Сучасні супутники надають можливість отримувати дані з просторовим розрізненням 30 м (ЬаМ8а!) у термін до 48 год.

Для досліджень опрацьовано безкоштовні супутникові знімки з супутника Landsat та програмне забезпечення QGIS. Додатково було використано матеріали лісопатологічного обстеження та визначено квартали та ступінь пошкодження насадження шкідником (USGS, 2018; GisLab, 2017).

Результати дослідження. Соснові насадження При- тясминської гряди штучно сформовані в 50-х роках ХХ ст. у надзвичайно бідних, екстремальних для росту і розвитку сосни звичайної умовах. Природна дефоліація цих насаджень є відхиленням від норми для соснових насаджень України. Хвоя дерев природно ослаблених є кормом гусениць комплексу хвоє-гризунів. Зважаючи на це, важко прогнозовані спалахи розвитку небезпечних шкідників хвоє-гризунів, починаючи з кінця 80-х років минулого століття, стали системними. Так, у 2013 р. насадження сосни піддалися об'їданню сосновою совкою на площі 457 га, про що свідчать записи в лісопатологічному журналі. Об'їданням хвої були вражені 6; 9; 14-16; 54-57 квартали Трушівського лісництва. Після об'їдання в насадженні різко знизилися таксаційні показники, що призвело до зниження приросту. За вчасного виявлення таких осередків пошкоджень можливо вчасно запропонувати заходи для усунення їх шкоди. Це можливо за допомогою супутникових знімків із супутника LANDSAT (рис. 1-2). Можна спостерігати за осередком виникнення шкідників та прогнозувати частку об'їдання хвої сосни. На супутниковому знімку видно, що осередок об'їдання знаходиться у Тру- шівському лісництві ДП "Чигиринське лісове господарство". Квартали, вражені сосновою совкою, на знімку відображені бурою плямою. Частка об'їдання становить 50 %. Враховуючи викладений вище матеріал, можна зробити висновок, що за допомогою ДЗЗ та ГІС можна спостерігати за виникненням шкідників та хвороб у лісових масивах за наявності свіжих супутникових знімків та спеціального програмного забезпечення.