О повышении точности измерителя флуктуаций частотно-модулированных сигналов
Характеристика средств автоматизации процессов алмазного шлифования. Метод оценивания качества обработанной детали по девиациям скорости вращения круга. Разработка эффективных аппаратных средств измерений флуктуаций частотно-модулированных сигналов.
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.03.2018 |
Размер файла | 322,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
О повышении точности измерителя флуктуаций частотно-модулированных сигналов
Еникеев Александр Фанилович
При разработке средств автоматизации процессов алмазного шлифования (АШ) нашел применение метод оценивания качества обработанной детали по девиациям скорости вращения круга [1]. Измерительная информация заложена во флуктуациях периодов выходного сигнала датчика. Аппаратные средства обработки частотно-модулированного сигнала состоят из датчика, измерительного преобразователя (ИП) и вычислительного устройства.
Целью статьи является разработка эффективных аппаратных средств измерений флуктуаций частотно-модулированных сигналов. Достижение поставленной цели выполняется путем решения следующих задач:
- разработка математической модели процесса АШ;
- выработка требований к метрологическим характеристикам ИП;
- реализация эффективных аппаратных средств.
Разработка модели процесса алмазного шлифования
автоматизация алмазный шлифование аппаратный
Режимы резания поверхности заготовки задают поперечная и продольная подачи шлифовального круга (ШК). Используем эти параметры процесса АШ в качестве входных сигналов разработке его математической модели. Выходной сигнал - сила резания поверхности заготовки. С учетом динамики процесса резания, упругих деформаций станка и линейного износа ШК в работе [1] получено выражение для передаточной функции
, (1)
где - коэффициент резания по координате Sпоп, Ky - статическая жесткость станка, bm - коэффициент демпфирования станка, - коэффициент износа инструмента, - время оборота, - время прямого или обратного хода, Wm - резонансная частота конструкции станка. Выражение (1) связывает поперечную подачу ШК с радиальной составляющей силы резания.
С учетом динамики процесса резания и упругих деформаций станка в работе [1] получено выражение для передаточной функции, которая связывает продольную подачу ШК с тангенциальной составляющей силы резания
, (2)
где - коэффициент резания по координате x (Sпр), Kx - статическая жесткость конструкции станка.
Входной сигнал модели с учетом прямого и обратного хода ШК представлен так (для продольной подачи ШК аналогично)
(3)
Радиальная и тангенциальная составляющие силы резания материала заготовки ортогональны. На основе линейности преобразования Лапласа и с учетом теоремы сложения получено уравнение для суммирования указанных составляющих силы резания
. (4)
Сила резания материала заготовки создает возмущение, которое является источником крутильных колебаний. Вал вместе с ШК представлен механичной системой с одной степенью свободы. Движение массы описывает дифференциальное уравнение второго порядка
, (5)
где - момент инерции ШК, - коэффициент демпфирования, - крутильная жесткость вала, - возмущение.
После выполнения процедуры нормализации и преобразований получена передаточная функция, которая связывает сигнал флуктуаций и силу резания материала заготовки
. (6)
По выражениям (1), (2), (4) и (6) составлена схема имитационного моделирования процесса АШ (рис. 1). Получен график флуктуаций (рис. 2).
Рис. 1. Структурно-логическое построение модели процесса АШ.
Рис. 2. Выходной сигнал модели.
Установлено, что глубина модуляции частотно-модулированного сигнала не превышает 0.05. Поэтому процедура измерений флуктуаций требует разработки высокоточных методов и соответствующих аппаратных средств.
Информационно-измерительное устройство
Разработка устройства начата с анализа составляющих погрешности первичного преобразователя (ПП):
ошибка восстановления аналогового сигнала по дискретным отсчетам, которая получена для его частотного представления в таком виде [2]
, (7)
где - соответственно интервал дискретизации и угловая гармоника частотного представления входного сигнала;
кинематическая ошибка ПП, которая установлена на примере исследований допусков на изготовление зубчатых колес различного класса точности [2]. Результаты оценивания представлены в табл. 1
, (8)
где - допуск на изготовление зубчатого колеса, заданного класса точности, - модуль; динамическая погрешность ПП.
Таблица 1. Расчетные данные кинематической погрешности.
Класс точности ПП |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
, % |
0.80 |
1.25 |
2.00 |
2.75 |
4.00 |
|
Ошибка измерений флуктуаций, % |
16.0 |
25.0 |
40.0 |
55.0 |
80.0 |
Данные табл. 1 позволяют сделать вывод: проблема измерений флуктуаций частотно-модулированных сигналов состоит в разработке аппаратных средств для уменьшения величины кинематической погрешности. Автором предлагается метод многоканальных измерений длительностей интервалов времени, которые соответствуют одному обороту вала датчика и формируются одним отметчиком. При этом кинематическая погрешность не влияет на длительность сформированного измерительного интервала. Она находит проявление в смещениях во времени дискретных отсчетов временной реализации сигнала флуктуаций. Установим динамическую погрешность смещений по времени дискретных отсчетов выходного сигнала имитационной модели (рис.2). Представляем этот сигнал в виде ограниченного ряда Фурье. Ее абсолютное значение оценим следующим образом [1]
, (9)
где - количество отметчиков ПП.
С точностью до величины второго порядка малости относительно динамической погрешности сумму заменим интегралом
. (10)
Для гармонического сигнала последнее выражение после преобразований приобретает вид
. (11)
Отсюда, относительное значение динамической погрешности гармонического сигнала имеет такой вид
. (12)
Динамическую погрешность ПП определим с учетом вкладов гармонических составляющих в сигнал флуктуаций
. (13)
Результаты расчета динамичной погрешности, которая присуща ПП, представлены в табл. 2. Данные таблиц 1 и 2 позволяют сделать заключение о корректности предложенного метода, который компенсирует кинематическую погрешность изготовления ПП.
Таблица 2. Результаты расчета динамической погрешности.
Класс точности |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Погрешность измерений флуктуаций, % |
3.1 |
4.8 |
7.4 |
9.9 |
14.1 |
Метод измерений флуктуаций частотно-модулированного сигнала состоит в следующем. Посредством счетчика и дешифратора выходной сигнал ПП преобразуется в определенное количество сигналов, измерительная информация которых заложена в длительности интервалов между импульсами. Количество сформированных сигналов и, соответственно, каналов для измерений длительности определяется числом отметчиков ПП. В основу построения каналов для измерений длительности положен метод дискретизации по времени. Устранение наложений выходных сигналов каналов при формировании сигнала измерительной информации выполняют счетчики. Их объем и частота квантующего генератора подобраны таким образом, чтобы переполнение счетчика выполнялось за время, которое меньше чем средний период импульсных последовательностей. В этом случае из выходных сигналов каналов исключается калиброванный по длительности интервал времени. Разность между поточным измеряемым интервалом и калиброванным представляет собой выходной сигнал канала. Объединение выходных сигналов каналов в сигнал измерительной информации выполняется посредством логической схемы ИЛИ.
Структурно-логическое построение ИП представлено на рис. 3 [3]. ИП содержит: генератор (Г); делитель частоты (ДЧ); дешифратор (ДШ); два счетчика импульсов (СЧ3 и СЧ4); устройства для измерений длительности, причем их количество равно числу прорезей диска; две схемы ИЛИ (ИЛИ1, ИЛИ2); одновибратор (Ф) и линию задержки (ЛЗ). Каждый блок состоит из: четырех схем совпадения (И1, ..., И4), двух счетчиков импульсов (СЧ1, СЧ2) и трех триггеров (Т1, …, Т3). На рисунке также обозначено: Nx - измерительная информация, упр - сигнал записи.
Рис. 3. Структурно-логическое построение ИП.
Анализ эффективности измерительного преобразователя
Выполнена статистическая обработка экспериментальных данных. На рис. 4 представлена гистограмма разброса выходного кода. Объем выборки составил 151 измерение. Основные статистические параметры следующие
, , , .
Рис. 4. Гистограмма разброса выходного кода ИП.
Гистограмма разброса выходного кода после выполнения процедуры сглаживания описана экспоненциальным законом распределения, который по виду достаточно близкий к треугольному. Уравнение сглаженной кривой
при . (14)
На основе информационного подхода установлен энтропийный интервал неопределенности ИП
.
Выводы
Усовершенствована математическая модель процесса АШ, которая отличается двухмерным структурно-логическим построением. Входные сигналы модели задаются поперечной и продольной подачами ШК, последующее ортогональное суммирование обеспечивает получение выходного в виде сигнала флуктуаций. В результате анализа сигнала флуктуаций сформулированы требования по точности для ИП. Впервые предложен метод измерений флуктуаций частотно-модулированного сигнала, отличающийся применением аппаратных средств компенсации кинематической погрешности изготовления ПП. Разработан измеритель флуктуаций частотно-модулированного сигнала и установлена его эффективность.
Литература
1. Еникеев А.Ф. Оптимальное управление технологическим процессом алмазного шлифования. - Краматорск: ДГМА, 2001. - 160 с.
2. Допуски и посадки. Справочник. / [Гл. ред. Мягков В.Д.] - Л.: Машиностроение, Часть 2, 1978. - с. 545-1032.
3. А.с. № 1538679 (СССР). Устройство для контроля неравномерности вращения вала / Марченко Б.Г., Борисенко А.Н., Еникеев А.Ф.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Этапы проведения измерений. Вопрос о предварительной модели объекта, обоснование необходимой точности эксперимента, разработка методики его проведения, выбор средств измерений, обработка результатов измерений, оценки погрешности полученного результата.
реферат [356,6 K], добавлен 26.07.2014Метрологические характеристики, нормирование погрешностей и использование средств измерений. Класс точности и его обозначение. Единицы средств измерений геометрических и механических величин. Назначение и принцип работы вихретоковых преобразователей.
контрольная работа [341,3 K], добавлен 15.11.2010Назначение и конструкция червячного редуктора. Определение типа производства, оснастка, анализ точности обработки детали. Разработка автоматизированного процесса механической обработки детали резанием. Экономическое обоснование средств автоматизации.
курсовая работа [90,4 K], добавлен 01.03.2015Основные особенности обработки деталей плоским шлифованием торцом круга на токарно-винторезном станке 1К62. Анализ интенсивности и глубины распространения наклепа, величины и характера остаточных напряжений. Частота вращения шлифовального круга.
доклад [36,0 K], добавлен 06.02.2012Способы нормирования и формы выражения метрологических характеристик. Обозначение классов точности средств измерений в документации. Нормативные документы по стандартизации в России. Государственные и отраслевые стандарты. Правила по стандартизации.
контрольная работа [39,6 K], добавлен 11.06.2014Обработка результатов прямых равноточных и косвенных измерений. Нормирование метрологических характеристик средств измерений классами точности. Методика расчёта статистических характеристик погрешностей в эксплуатации. Определение класса точности.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.06.2019Основные термины и определения в области метрологии. Классификация измерений: прямое, косвенное, совокупное и др. Классификация средств и методов измерений. Погрешности средств измерений. Примеры обозначения класса точности. Виды измерительных приборов.
презентация [189,5 K], добавлен 18.03.2019Общая характеристика объектов измерений в метрологии. Понятие видов и методов измерений. Классификация и характеристика средств измерений. Метрологические свойства и метрологические характеристики средств измерений. Основы теории и методики измерений.
реферат [49,4 K], добавлен 14.02.2011Вероятностное описание погрешностей. Обработка результатов измерений. Изучение построения стандарта. Определение подлинности товара по штрихкоду международного евростандарта EAN. Проведение сертификации на продукцию. Классы точности средств измерений.
контрольная работа [323,3 K], добавлен 22.06.2013Нормирование метрологических характеристик средств измерений. Их класс точности - обобщенная характеристика данного типа средств, выражаемая пределами допускаемых основной и дополнительных погрешностей. Специальные формулы их нормирования по ГОСТу.
презентация [2,7 M], добавлен 19.07.2015