Статистическая оценка корреляции параметров ламп по выборке

Изучение статистической зависимости между крутизной и внутренней проводимостью лампы в статическом режиме. Расчет коэффициента корреляции между этими параметрами. Корреляционный и регрессионный анализ. Прогнозирование работоспособности экспертной системы.

Рубрика Производство и технологии
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 21.12.2017
Размер файла 312,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Физико-технологический институт

Кафедра «Физические методы и приборы контроля качества»

Лабораторная работа

По дисциплине: «Организация и технология испытаний»

На тему: Статистическая оценка корреляции параметров ламп по выборке

Преподаватель Батуев В.П.

Студент Бессалая О.Н.

Екатеринбург 2017

Цель работы: Получение практических навыков по проведению статистического эксперимента, приобретение навыков корреляционного и регрессионного анализа, результаты которых могут быть использованы при прогнозировании работоспособности ЭС.

Рисунок 1 - Лабораторный стенд

Таблица 1 - Протокол измерений

S

G

правый

левый

правый

левый

1

4,45

4,6

0,205

0,222

2

4,5

4,5

0,2

0,22

3

4,6

4,5

0,215

0,213

4

4,5

4,45

0,205

0,213

5

4,55

4,55

0,213

0,213

6

4,45

4,55

0,205

0,203

7

4,6

4,6

0,218

0,213

8

4,65

4,6

0,225

0,215

9

4,65

4,65

0,225

0,225

10

4,45

4,4

0,208

0,203

11

4,5

4,3

0,213

0,23

12

4,3

4,45

0,223

0,21

13

4,5

4,6

0,21

0,208

14

4,45

4,6

0,23

0,23

15

4,25

4,4

0,213

0,215

16

17

18

19

20

21

4,4

4,5

0,215

0,22

22

4,5

4,5

0,203

0,21

23

4,5

4,4

0,205

0,2

24

4,45

4,6

0,208

0,217

25

4,6

4,6

0,21

0,215

26

4,4

4,4

0,225

0,205

27

4,5

4,45

0,23

0,2

28

4,5

4,55

0,213

0,21

29

4,45

4,5

0,21

0,208

30

4,3

4,6

0,208

0,205

31

4,4

4,4

0,23

0,208

32

4,4

4,45

0,205

0,225

33

4,55

4,4

0,225

0,21

34

4,5

4,35

0,208

0,23

35

4,55

4,3

0,225

0,215

36

4,4

4,35

0,23

0,213

37

4,45

4,35

0,21

0,23

38

4,35

4,5

0,215

0,21

39

4,5

4,55

0,208

0,205

40

4,3

4,6

0,21

0,208

41

4,5

4,5

0,208

0,205

42

4,4

4,3

0,205

0,225

43

4,4

4,4

0,2225

0,203

44

4,5

4,5

0,203

0,23

45

4,4

4,4

0,225

0,208

46

4,3

4,4

0,21

0,208

47

4,45

4,5

0,21

0,205

48

4,55

4,3

0,215

0,21

49

4,35

4,45

0,205

0,205

50

4,4

4,45

0,205

0,2

Таблица 2 - Корреляционная таблица

Середина интервала

Yk

0,2015

0,2045

0,2075

0,2105

0,2135

0,2165

0,2195

0,2225

0,2255

0,2

0,203

0,206

0,209

0,212

0,215

0,218

0,221

0,224

Xj

0,203

0,206

0,209

0,212

0,215

0,218

0,221

0,224

0,227

4,27

4,25

2

1

4,29

4,31

4,29

1

3

1

2

1

4,33

4,35

4,33

1

5

4

4,37

4,39

4,37

1

1

4

5

4,41

4,43

4,41

1

5

1

8

5

4,45

4,47

4,45

1

4

5

1

4

4,49

4,51

4,49

1

1

5

1

4,53

4,55

4,53

2

2

4,57

4,59

4,57

1

2

1

1

4,61

4,63

4,61

1

4,65

Результаты расчета коэффициента корреляции и точек линий регрессии M(Y/X) и M (X/Y).

Для проведения регрессионного анализа вычисляются средние значения . По вычисленным значениям в координатных осях х и у строятся линии регрессии.

Таблица 3 - Данные для линии регрессии

0,2015

0,2045

0,2075

0,2105

0,2135

0,2165

0,2195

0,2225

0,2255

0,2285

4,62

4,61

4,59

4,586

4,44

4,42

4,37

4,321

4,311

4,271

Таблица 4 - Данные для линии регрессии

4,27

4,31

4,35

4,39

4,43

4,47

4,51

4,55

4,59

4,63

0,23

0,227

0,228

0,225

0,221

0,218

0,214

0,211

0,205

0,201

статистический проводимость лампа корреляция

Вывод

В ходе работы я исследовала статистическую зависимость между крутизной S и внутренней проводимостью лампы Gi в статическом режиме, далее мной найден был коэффициент корреляции между этими параметрами.

Неисправными лампами оказались 16-20 включительно.

Таким образом, были получены практические навыки по проведению статистического эксперимента, приобретены навыки корреляционного и регрессионного анализа, путем вычисления коэффициентов по предложенным формулам, результаты которых могут быть использованы при прогнозировании работоспособности ЭС.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Размерные характеристики текстильных полотен (ткани, трикотажа, нетканых материалов): длина, ширина, толщина. Методы определения драпируемости: иглы и дисковый. Расчет коэффициента корреляции между коэффициентом драпируемости и структурными свойствами.

    курсовая работа [722,2 K], добавлен 04.05.2014

  • Описание устройства лампы, а также принципиальные особенности работы галогенных ламп накаливания. Технологический процесс изготовления лампы, ее сборка и испытание. Расчет галогенной смеси, которая используется при производстве лампы типа КГ 220-500.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 26.09.2009

  • Определение передаточных функций звеньев. Логарифмические характеристики и проверка на устойчивость. Расчет зависимости угловой скорости от задающего напряжения и момента сопротивления в статическом режиме работы. Переходные процессы изменения скорости.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 24.10.2015

  • Определение статистической вероятности безотказной работы устройства. Расчет средней наработки до отказа топливных форсунок. Изучение зависимости от пробега автомобиля математического ожидания износа шатунных шеек коленчатого вала и дисперсии износа.

    контрольная работа [211,1 K], добавлен 26.02.2015

  • Оценка точности в установившемся режиме. Проверка устойчивости исходной системы. Расчет корректирующего устройства. Построение области устойчивости скорректированной системы в плоскости параметров, графика переходного процесса и оценка качества системы.

    курсовая работа [400,4 K], добавлен 21.10.2013

  • Классический случай оценивания (Гауссовский). Вычисление классических взвешенных оценок. Определение средней квадратической погрешности. Выявление мешающих параметров непараметрическими методами. Hасчет эффектов гетероскедастичности, оценка корреляции.

    лабораторная работа [725,6 K], добавлен 11.03.2012

  • Расчет соединений гладких поверхностей, резьбовых калибров для контроля метрической резьбы. Понятие о взаимозаменяемости и её видах. Основные принципы построения системы допусков и посадок для типовых соединений деталей машин. Расчет размерных цепей.

    курсовая работа [169,2 K], добавлен 04.12.2014

  • Расчет позиционной системы подчиненного управления с заданными параметрами. Выбор схемы, расчет тиристорного преобразователя и параметров системы подчиненного регулирования. Расчет статических и динамических характеристик. Математическая модель системы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 11.09.2009

  • Расчет основных параметров редуктора. Вычисление коэффициента смещения. Узловая сборка деталей (подшипников, червячного колеса). Проверка правильности зацепления. Оценка нагрузочной способности редуктора и коэффициента полезного действия зацепления.

    лабораторная работа [128,2 K], добавлен 11.05.2014

  • Понятие и расчет коэффициента Пуассона как зависимости между продольными и поперечными деформациями элемента. Вычисление модуля Юнга как физической величины, характеризующей свойства материала сопротивляться растяжению/сжатию при упругой деформации.

    презентация [207,4 K], добавлен 10.10.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.