Повышение качества производства пластиковых конструкций

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет архитектуры и строительства»

Повышение качества производства пластиковых конструкций

Учаева Татьяна Владимировна

Аннотация

Даны рекомендации по повышению качества выпуска пластиковых окон на основе методологии квалиметрии. Рассчитаны некоторые статистические коэффициенты. Применение статистических методов позволяет значительно снизить процент брака изделий, тем самым улучшить качество продукции и повысить его конкурентоспособность.

Ключевые слова: качество продукции, конкурентоспособность продукта, Пластиковые окна, процент брака,статистические коэффициенты, статистические методы

пластиковый окно квалиметрия

В последние годы в России вырос спрос на пластиковые окна. В условиях рынка, объективный показатель конкурентоспособности продукции является уровень качества. При оценке качества продукта в настоящее время в основном руководствуются действующим стандартам. Тем не менее, последнее не всегда приводит к правильному выводу, какой вид продукта наиболее качествен. Для того, чтобы облегчить процедуру оценки качества, приведя ее к единому сводному показателю, необходимо применить методологию квалиметрии.

Необходимо отметить, применение обобщенной оценки качества пластиковых окон предполагает оценку значимости учитываемых свойств. С этой целью в данной работе использовали метод разности медиан. При использовании данного метода для оценки значимости единичных показателей качества экспертам нет необходимости знать и ранжировать отдельные показатели качества продукции.

В настоящее время качество пластиковых окон оцениваться с точки зрения теплового сопротивления, звукоизоляции, общему коэффициенту светопропускания, воздухопроницаемость. Экспертам предлагалось сравнить несколько вариантов одного и того же продукта и оценить их в условных единицах, например в баллах по пятибалльной шкале. Затем определяли фактические значения выбранных заранее единичных показателей качества продукции. Вычисляли средние значения единичных показателей качества и обозначали текущие результаты знаком «+», если они окажутся лучше среднего, и знаком «-», если - хуже среднего.

При кодировании учитывали разделение единичных показателей на позитивные и негативные. Все обозначения представили в виде кодированной матрицы. Затем строили диаграмму рассеивания и находили медианы точек на уровнях «+» и «-» и абсолютную разницу между значениями медиан. Коэффициенты весомости показателей качества рассчитывали по формуле:

, (1)

где Дai - абсолютная разность медиан на уровнях «+» «-» для i-го единичного показателя качества;

n - число единичных показателей качества.

Полученные результаты представлены в таблице 1 и на рисунке 1.

Таблица 1. Результаты оценки пяти вариантов пластиковых окон

Примечание: обозначения хi соответствуют следующим единичным показателям:

Х1 - сопротивление теплопередаче, ;

Х2 . изоляция воздушного шума транспортного потока, дБ;

Х3 - коэффициент светопропускания;

Х4 - воздухопроницаемость, .

Следующим этапом процедуры оценки качества пластиковых окон, является определение нормированных и обобщенных показателей качества. С этой целью, из партии были выбраны три окна и для них определены показатели качества (таблица 2).Обобщенный показатель качества вычисляли по формуле:

К(0) = Wj* Кj(1), (2)

где W - функция вето, равная нулю, ели хотя бы один из показателей находится на неприемлемом уровне, и единице - в остальных случаях;

j - коэффициент весомости показателя качества;

Кj - нормируемая оценка для показателей качества [3].

Значения обобщенных показателей качества представлены в таблице 3.

Таблица 2. Значения показателей качества

Таблица 3. Значения нормированных и обобщенных показателей качества

Анализ результатов, приведенных в таблице 3, показывает, что обобщенный показатель качества пластиковых окон находится в интервале [0,53; 0,96].

Между тем контроль с применением статистических методов позволяет значительно снизить процент брака изделий. Для разработки статистического приемочного контроля должны быть определены [1, 2]: объем партии; контролируемые параметры с указанием их границ; приемочный уровень дефектности для каждого контролируемого параметра; среднее квадратическое отклонение или метод его оценки; уровень контроля; вид контроля, указания о начальном виде контроля и возможности перехода от одного вида контроля к другому.

Нами предлагается статистический приемочный контроль по количественному признаку. Выбор плана контроля, когда дисперсия контролируемого параметра неизвестна и оценивается по выборочной дисперсии (s-план) заключается в следующем. По заданному объему партий N и выбранному уровню контроля, как правило II, находят код объема выборки. По коду объема выборки и установленному значению уровня дефектности AQL находят объем выборки п и контрольный норматив k.Из п значений контролируемого параметра выборки вычисляют среднее арифметическое значение и статистику качества по формуле:

Qв=, (3)

Qн =, (4)

Если величина Qв > kв Qн > kн, то партию продукции принимают. Если величина Qв < kв или Qн < kн, или хотя бы одна из величин (Qв или Qн) отрицательна, то партию продукции бракуют.

Уровень дефектности AQL принимаем равным 1%. Значение контрольного норматива составляет К=1,45.

К0 (среднее) по 3 окнам равно 0,73, т.е. =0,73

Т=0,19- нормативное значение обобщенного показателя качества.

S=0,33 - среднеквадратическое отклонение

По формуле Qн =определяем значение Q, оно получилось равным 1,64, это больше Кн =1,45(Qн > kн) - партию продукции принимают.

Основными достоинствами данного плана контроля объективность оценки, основанная на статистических правилах, регулирование технологических процессов, а следовательно, предупреждение брака путем своевременного внесения корректировок технологии по данным контроля. Так как партия продукции принимается можно проводить сертификацию продукции.

Таким образом, проведение предлагаемого квалиметрического анализа в совокупности с разработанной методикой приемочного контроля позволит повысить качество пластиковых окон.

Библиографический список

1. Учаева, Т.В. Статистическое управление производством строительных изделий [Текст] / В.И. Логанина, Б.Б. Хрусталев, Т.В. Учаева // Восточно-европейский журнал передовых технологий. - 2013. - №1/3(61). - С.65-67.

2. Учаева, Т.В. К вопросу о системе контроля качества на предприятиях стройиндустрии [Текст] / В.И. Логанина, Т.В.Учаева // Региональная архитектура и строительство. - 2010. - №1. - С. 33-36.

3. Учаева, Т.В. Современные инструменты управления качеством строительных материалов и изделий [Текст]: моногр. / В.И.Логанина, Т.В.Учаева - Пенза: ПГУАС, 2009. - 112 с.

4. Учаева, Т.В. Разработка методики непрерывного улучшения деятельности организации на основе применения методов статистического управления процессами [Текст] /В.И.Логанина, Т.В.Учаева, Т.С.Хананина //Труды Международного симпозиума «Надежность и качество», т.11. - Пенза: ПГУ, 2010. - С.374-375.

5. Учаева, Т.В. Квалиметрическая модель оценки поставщика сырья [Текст] / В.И. Логанина, Т.В.Учаева, А.А. Бахтеева // Строительные материалы, оборудование, технологии 21 века. - 2014. - №2. - С. 42-43.

6. .Учаева, Т.В. К вопросу о системе контроля качества на предприятиях стройиндустрии [Текст] / В.И. Логанина, Т.В.Учаева // Региональная архитектура и строительство. - 2010. - №1. - С. 33-36.

Размещено на Allbest.ru