Анализ статистических данных процесса и разработка рекомендаций по улучшению

Характеристика ОАО "Искитимцемент", его продукции, технологии производства и системы контроля качества. Построение статистических рядов. Примеры заполненных контрольных листков, диаграммы рассеяния и диаграммы Парето. Построение контрольных карт Шухарта.

Рубрика Производство и технологии
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 10.04.2016
Размер файла 1,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

- p1 - неприемлемая доля несоответствующих единиц продукции;

- б - риск неприёмки удовлетворительного процесса с уровнем APL из-за случайности выборок;

- в - риск приёмки неудовлетворительного процесса с уровнем RPL из-за случайности выборок;

- у - стандартное отклонение внутри выборки.

APLв = Тв - Z1-p0* у;

APLн = Тн - Z1-p0* у;

RPLв = Тв - Z1-p1* у;

RPLн = Тн - Z1-p1* у;

ACLв = APLв + [Z1-б /( Z1- б - Z1- в)]*(RPLв - APLв);

ACLн = APLн + [Z1-б /( Z1- б - Z1- в)]*(АPLн - RPLн).

Построим приёмочную контрольную карту для параметра - удельной поверхности в см2/г если Тв =3000, Тн=2500, у =144,43.

Исходные данные:

- б = 0,2;

- в = 0,02;

- р0 = 1%;

- р1 = 10%.

В соответствии с [3] принимаем:

Z1-б = 0,84;

Z1-в = 2,05;

Z1-p0 = 1,28;

Z1-p1 = 0,84

Рассчитаем необходимый объём выборки:

n = [(Z1-б + Z1-в)/( Z1-p0 - Z1-p1)] = 6,57.

Принимаем n = 7.

Таблица 24- Исходные данные для приемочной контрольной карты

№ подгруппы

1

2

3

4

5

6

1

2725,359705

2761,118

2642,42

2814,31

2782,645

2811,897

2

2572,377287

2517,269

2962,524

2618,069

2585,395

2667,585

3

2627,299924

2709,89

2964,067

2968,726

2535,734

2635,573

4

2560,46931

2768,814

2620,502

2747,527

2968,506

2958,22

5

2683,494862

2808,918

2823,354

2581,662

2546,75

2818,736

6

2761,01682

2860,034

2862,188

2767,862

2688,097

3000

7

2705,078815

2965,097

2859,292

2557,629

2649,748

2574,79

8

2634,736912

2935,171

2923,517

2619,172

2928,136

2537,633

Среднее Х

2659

2791

2832

2709

2711

2751

№ подгруппы

7

8

9

10

11

12

1

2945,166817

2713,291

2744,912

2760,414

2684,932

2883,364

2

2656,463484

2889,444

2925,78

2823,882

2624,531

2638,196

3

2934,893852

2694,259

2682,323

2893,809

2506,588

2970,336

4

2596,335909

2882,64

2943,006

2857,868

2738,31

2627,182

5

2993,778299

2977,33

2886,002

2648,151

2863,678

2618,214

6

2827,544749

2619,945

2677,643

2649,49

2957,923

2724,275

7

2720,77865

2811,334

2770,228

2510,835

2924,295

2773,143

8

2813,408971

2919,158

2945,377

2553,97

2532,837

2717,477

Среднее Х

2811

2813

2822

2712

2729

2744

Среднее средних =

2757

 

 

 

Таблица 29 - Расчёт границ приёмочной КК

у

RPLв

ACLв

APLв

CL

APLн

ACLн

RPLн

144,43

2816,064

2708,989

2665,179

2757

2834,821

2791,011

2683,983

Далее наносим точки на КК - по горизонтальной оси точка соответствует номеру подгруппы, а по вертикальной - среднему значению соответствующей выборки. Данные используются из таблицы 29. Получившаяся приемочная КК представлена на рисунке 20.

По полученным данным строим приемочную контрольную карту.

Приемочная контрольная карта

Наименование изделия: портландцемент

Контролируемый параметр: Удельная поверхность

Фамилия контролера: Колесникова Я.Е

Дата: 6 апреля 2016 года

Рисунок 14 - Приемочная контрольная карта (общий вид)

Между границами APL находится зона приемлемых процессов. На рисунке видно, что часть точек процесса выходит за данные границы, что партия продукции является неприемлемой и не соответствует нормативным значениям.

Уровни процесса, лежащие между APL и RPL, представляют продукцию пограничного качества, то есть такого качества, при котором нет необходимости затрачивать время на подналадку, и продукция может быть в некоторых случаях использована без корректировки уровня процесса. Область между APL и RPL часто называют «зоной неопределенности».

2.10 Индексы воспроизводимости и пригодности

Индексы воспроизводимости - это показатели, которые оценивают ожидаемую долю соответствующей продукции в технологическом процессе. Индексы воспроизводимости проще в расчетах, чем непосредственная оценка доли несоответствий по распределению, и более надежны, чем подсчет доли дефектов. При численной оценке воспроизводимости процесса исходят из того, что 99,7% значений случайной величины, имеющей нормальное распределение, лежит в интервале плюс-минус 3у. Коэффициенты, характеризующие попадание ожидаемых измерений процесса (показателей продукции) в этот диапазон, называются индексами воспроизводимости.

Индекс воспроизводимости Ср определяется как соотношение ширины поля допуска к ширине 6S (99,7%) зоны рассеивания статистически контролируемого процесса: где LCL - нижняя граница поля допуска, UCL - верхняя граница поля допуска. Значение параметра сигма неизвестно, а имеется только его статистическая оценка - выборочное стандартное отклонение S. Если известно истинное значение отклонение его необходимо использовать вместо S. Для анализа можно использовать следующие ограничения:

С<1 - неудовлетворительно;

С>1,00 - удовлетворительно;

С >1,33 - хорошо.

Индекс воспроизводимости Сpk характеризует рассеивание с учетом настроенности процесса на центр поля допуска. Индекс равен отношению разности между средним процесса и ближайшим пределом поля допуска к половине присущей стабильному процессу изменчивости. Таким образом, Ср описывает теоретическое состояние процесса (без смещения относительно центра поля допуска), а Срк - фактическое, отсюда Срk < Cp.

Одними из основных показателей возможностей процессов, наряду с уже рассмотренными индексами воспроизводимости Сp и Сpk, являются также индексы пригодности Рp и Рpk. Индексы Рp и Рpk определяются аналогично Сp и Сpk, отличие заключается лишь в том, что оценка параметра вычисляется на основе вариации процесса в течение значимого производственного цикла, а не «мгновенного» рассеивания, то есть среднего рассеивания внутри одной пробы.

Индексы, применяемые для оценки возможностей стабильных процессов, называют индексами возможностей процесса Ср и Срк, а индексы, применяемые для оценки возможностей процессов, стабильность которых не подтверждена, называют индексами пригодности процесса Рр и Ррк.

Чем больше значение индексов возможностей процесса, тем меньше вероятность, что процесс создаёт несоответствующую продукцию, и выше удовлетворённость потребителя.

Обозначения:

Cр - индекс возможности в статистически управляемом состоянии (без учета положения среднего значения);

Срк - оценка индекса возможности процесса в статистически управляемом состоянии с учетом положения среднего;

Рр - индекс пригодности в статистически неуправляемом состоянии (без учета положения среднего);

Ррк - оценка индекса пригодности процесса в статистически неуправляемом состоянии с учетом положения среднего.

Вышеперечисленные индексы и их оценки вычисляются по следующим формулам:

Ср = (Тв-Тн)/(6* Sx);

Срк = min {(Тв-Х)/(3* Sx); (Х-Тн)/(3* Sx)},

Рр = (Тв-Тн)/(6*Sx);

Ррк = min {(Тв-Х)/(3* Sx); (Х-Тн)/(3* Sx)},

где Sx = /c4 - оценка полной изменчивости (стандартного отклонения) процесса, стабильность которого не подтверждена.

Коэффициент с4 берется из таблицы 2 ГОСТ Р 50779.42-99

Sx=124,97/0,9400=132,95.

Проведя расчеты с помощью Excel, получили следующие значения индексов воспроизводимости и пригодности, и их оценки:

Ср =0,627;

Рр =0,627;

Срк = min {0,615; 0,638}=0,615;

Ррк = min{0,615; 0,638}=0,615.

Так как Ср<1,00 и Рр<1,00 , то делаем вывод о том, что процесс работает неудовлетворительно.

Заключение

При выполнении курсовой работы, был проведен анализ производственных процессов на заводе по производству портландцемента «Искитимцемент». Разработаны контрольные листки, применяемые на производстве, диаграммы Парето, разработаны контрольные карты Шухарта и приемочная контрольная карта. Был проведен приемочный контроль, в результате которого был выявлен некий процент брака производимой продукции.

ОАО «Искитимцемент» выполняет свою работу на хорошем уровне, но благодаря выявленным проблемам, ему следует обратить внимание на указанные несоответствия для их устранения, для поднятия качества не только продукции, но и престижа предприятия на рынке строительных материалов.

Список литературы

1. Смирнова О.Е., Осипович Л.М., Соловьева О.Н. Стандартизация, сертификация, контроль качества. Новосибирский государственный архитектурно - строительный университет (Сибстрин), 2011.

2. Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля качества: учеб. пособие / А.Г. Шелепаев, Л.М. Осипович, О.Н. Соловьева, О.Е. Смирнова; под тех. ред. О.Н. Соловьевой; Новосиб. гос. архитектур. - строит. ун-т. - Новосибирск: НГАСУ: (Сибстрин), 2012. - 124 с.

3. ГОСТ Р 1.5-2004 Стандарты национальные Российской Федерации. Правила построения, изложения, оформления и обозначения.

4. ГОСТ Р 50779.43-99 (ИСО 7966-93) Статистические методы. Приемочные контрольные карты

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.