Анализ статистических данных процесса и разработка рекомендаций по улучшению
Характеристика ОАО "Искитимцемент", его продукции, технологии производства и системы контроля качества. Построение статистических рядов. Примеры заполненных контрольных листков, диаграммы рассеяния и диаграммы Парето. Построение контрольных карт Шухарта.
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.04.2016 |
Размер файла | 1,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
- p1 - неприемлемая доля несоответствующих единиц продукции;
- б - риск неприёмки удовлетворительного процесса с уровнем APL из-за случайности выборок;
- в - риск приёмки неудовлетворительного процесса с уровнем RPL из-за случайности выборок;
- у - стандартное отклонение внутри выборки.
APLв = Тв - Z1-p0* у;
APLн = Тн - Z1-p0* у;
RPLв = Тв - Z1-p1* у;
RPLн = Тн - Z1-p1* у;
ACLв = APLв + [Z1-б /( Z1- б - Z1- в)]*(RPLв - APLв);
ACLн = APLн + [Z1-б /( Z1- б - Z1- в)]*(АPLн - RPLн).
Построим приёмочную контрольную карту для параметра - удельной поверхности в см2/г если Тв =3000, Тн=2500, у =144,43.
Исходные данные:
- б = 0,2;
- в = 0,02;
- р0 = 1%;
- р1 = 10%.
В соответствии с [3] принимаем:
Z1-б = 0,84;
Z1-в = 2,05;
Z1-p0 = 1,28;
Z1-p1 = 0,84
Рассчитаем необходимый объём выборки:
n = [(Z1-б + Z1-в)/( Z1-p0 - Z1-p1)] = 6,57.
Принимаем n = 7.
Таблица 24- Исходные данные для приемочной контрольной карты
№ подгруппы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 |
2725,359705 |
2761,118 |
2642,42 |
2814,31 |
2782,645 |
2811,897 |
|
2 |
2572,377287 |
2517,269 |
2962,524 |
2618,069 |
2585,395 |
2667,585 |
|
3 |
2627,299924 |
2709,89 |
2964,067 |
2968,726 |
2535,734 |
2635,573 |
|
4 |
2560,46931 |
2768,814 |
2620,502 |
2747,527 |
2968,506 |
2958,22 |
|
5 |
2683,494862 |
2808,918 |
2823,354 |
2581,662 |
2546,75 |
2818,736 |
|
6 |
2761,01682 |
2860,034 |
2862,188 |
2767,862 |
2688,097 |
3000 |
|
7 |
2705,078815 |
2965,097 |
2859,292 |
2557,629 |
2649,748 |
2574,79 |
|
8 |
2634,736912 |
2935,171 |
2923,517 |
2619,172 |
2928,136 |
2537,633 |
|
Среднее Х |
2659 |
2791 |
2832 |
2709 |
2711 |
2751 |
|
№ подгруппы |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
1 |
2945,166817 |
2713,291 |
2744,912 |
2760,414 |
2684,932 |
2883,364 |
|
2 |
2656,463484 |
2889,444 |
2925,78 |
2823,882 |
2624,531 |
2638,196 |
|
3 |
2934,893852 |
2694,259 |
2682,323 |
2893,809 |
2506,588 |
2970,336 |
|
4 |
2596,335909 |
2882,64 |
2943,006 |
2857,868 |
2738,31 |
2627,182 |
|
5 |
2993,778299 |
2977,33 |
2886,002 |
2648,151 |
2863,678 |
2618,214 |
|
6 |
2827,544749 |
2619,945 |
2677,643 |
2649,49 |
2957,923 |
2724,275 |
|
7 |
2720,77865 |
2811,334 |
2770,228 |
2510,835 |
2924,295 |
2773,143 |
|
8 |
2813,408971 |
2919,158 |
2945,377 |
2553,97 |
2532,837 |
2717,477 |
|
Среднее Х |
2811 |
2813 |
2822 |
2712 |
2729 |
2744 |
|
Среднее средних = |
2757 |
|
|
|
Таблица 29 - Расчёт границ приёмочной КК
у |
RPLв |
ACLв |
APLв |
CL |
APLн |
ACLн |
RPLн |
|
144,43 |
2816,064 |
2708,989 |
2665,179 |
2757 |
2834,821 |
2791,011 |
2683,983 |
Далее наносим точки на КК - по горизонтальной оси точка соответствует номеру подгруппы, а по вертикальной - среднему значению соответствующей выборки. Данные используются из таблицы 29. Получившаяся приемочная КК представлена на рисунке 20.
По полученным данным строим приемочную контрольную карту.
Приемочная контрольная карта
Наименование изделия: портландцемент
Контролируемый параметр: Удельная поверхность
Фамилия контролера: Колесникова Я.Е
Дата: 6 апреля 2016 года
Рисунок 14 - Приемочная контрольная карта (общий вид)
Между границами APL находится зона приемлемых процессов. На рисунке видно, что часть точек процесса выходит за данные границы, что партия продукции является неприемлемой и не соответствует нормативным значениям.
Уровни процесса, лежащие между APL и RPL, представляют продукцию пограничного качества, то есть такого качества, при котором нет необходимости затрачивать время на подналадку, и продукция может быть в некоторых случаях использована без корректировки уровня процесса. Область между APL и RPL часто называют «зоной неопределенности».
2.10 Индексы воспроизводимости и пригодности
Индексы воспроизводимости - это показатели, которые оценивают ожидаемую долю соответствующей продукции в технологическом процессе. Индексы воспроизводимости проще в расчетах, чем непосредственная оценка доли несоответствий по распределению, и более надежны, чем подсчет доли дефектов. При численной оценке воспроизводимости процесса исходят из того, что 99,7% значений случайной величины, имеющей нормальное распределение, лежит в интервале плюс-минус 3у. Коэффициенты, характеризующие попадание ожидаемых измерений процесса (показателей продукции) в этот диапазон, называются индексами воспроизводимости.
Индекс воспроизводимости Ср определяется как соотношение ширины поля допуска к ширине 6S (99,7%) зоны рассеивания статистически контролируемого процесса: где LCL - нижняя граница поля допуска, UCL - верхняя граница поля допуска. Значение параметра сигма неизвестно, а имеется только его статистическая оценка - выборочное стандартное отклонение S. Если известно истинное значение отклонение его необходимо использовать вместо S. Для анализа можно использовать следующие ограничения:
С<1 - неудовлетворительно;
С>1,00 - удовлетворительно;
С >1,33 - хорошо.
Индекс воспроизводимости Сpk характеризует рассеивание с учетом настроенности процесса на центр поля допуска. Индекс равен отношению разности между средним процесса и ближайшим пределом поля допуска к половине присущей стабильному процессу изменчивости. Таким образом, Ср описывает теоретическое состояние процесса (без смещения относительно центра поля допуска), а Срк - фактическое, отсюда Срk < Cp.
Одними из основных показателей возможностей процессов, наряду с уже рассмотренными индексами воспроизводимости Сp и Сpk, являются также индексы пригодности Рp и Рpk. Индексы Рp и Рpk определяются аналогично Сp и Сpk, отличие заключается лишь в том, что оценка параметра вычисляется на основе вариации процесса в течение значимого производственного цикла, а не «мгновенного» рассеивания, то есть среднего рассеивания внутри одной пробы.
Индексы, применяемые для оценки возможностей стабильных процессов, называют индексами возможностей процесса Ср и Срк, а индексы, применяемые для оценки возможностей процессов, стабильность которых не подтверждена, называют индексами пригодности процесса Рр и Ррк.
Чем больше значение индексов возможностей процесса, тем меньше вероятность, что процесс создаёт несоответствующую продукцию, и выше удовлетворённость потребителя.
Обозначения:
Cр - индекс возможности в статистически управляемом состоянии (без учета положения среднего значения);
Срк - оценка индекса возможности процесса в статистически управляемом состоянии с учетом положения среднего;
Рр - индекс пригодности в статистически неуправляемом состоянии (без учета положения среднего);
Ррк - оценка индекса пригодности процесса в статистически неуправляемом состоянии с учетом положения среднего.
Вышеперечисленные индексы и их оценки вычисляются по следующим формулам:
Ср = (Тв-Тн)/(6* Sx);
Срк = min {(Тв-Х)/(3* Sx); (Х-Тн)/(3* Sx)},
Рр = (Тв-Тн)/(6*Sx);
Ррк = min {(Тв-Х)/(3* Sx); (Х-Тн)/(3* Sx)},
где Sx = /c4 - оценка полной изменчивости (стандартного отклонения) процесса, стабильность которого не подтверждена.
Коэффициент с4 берется из таблицы 2 ГОСТ Р 50779.42-99
Sx=124,97/0,9400=132,95.
Проведя расчеты с помощью Excel, получили следующие значения индексов воспроизводимости и пригодности, и их оценки:
Ср =0,627;
Рр =0,627;
Срк = min {0,615; 0,638}=0,615;
Ррк = min{0,615; 0,638}=0,615.
Так как Ср<1,00 и Рр<1,00 , то делаем вывод о том, что процесс работает неудовлетворительно.
Заключение
При выполнении курсовой работы, был проведен анализ производственных процессов на заводе по производству портландцемента «Искитимцемент». Разработаны контрольные листки, применяемые на производстве, диаграммы Парето, разработаны контрольные карты Шухарта и приемочная контрольная карта. Был проведен приемочный контроль, в результате которого был выявлен некий процент брака производимой продукции.
ОАО «Искитимцемент» выполняет свою работу на хорошем уровне, но благодаря выявленным проблемам, ему следует обратить внимание на указанные несоответствия для их устранения, для поднятия качества не только продукции, но и престижа предприятия на рынке строительных материалов.
Список литературы
1. Смирнова О.Е., Осипович Л.М., Соловьева О.Н. Стандартизация, сертификация, контроль качества. Новосибирский государственный архитектурно - строительный университет (Сибстрин), 2011.
2. Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля качества: учеб. пособие / А.Г. Шелепаев, Л.М. Осипович, О.Н. Соловьева, О.Е. Смирнова; под тех. ред. О.Н. Соловьевой; Новосиб. гос. архитектур. - строит. ун-т. - Новосибирск: НГАСУ: (Сибстрин), 2012. - 124 с.
3. ГОСТ Р 1.5-2004 Стандарты национальные Российской Федерации. Правила построения, изложения, оформления и обозначения.
4. ГОСТ Р 50779.43-99 (ИСО 7966-93) Статистические методы. Приемочные контрольные карты
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Контрольные карты для количественных и качественных данных. Измерение значений веса материала при операции пайки для материнских плат с технологическими допусками. Построение контрольной карты Шухарта, рекомендации по данному технологическому процессу.
курсовая работа [428,9 K], добавлен 20.04.2015Классификация и характеристика ассортимента карамели. Технологический процесс ее изготовления. Органолептические и физико-химические показатели карамельной продукции. Требования к сырью. Формулы контрольных границ карт Шухарта для альтернативных данных.
курсовая работа [221,7 K], добавлен 01.03.2016Построение диаграммы Парето по исследованию причин брака продукции путем анализа дефектов и типичных повреждений. Исследование причин появления бракованных деталей. Предупредительная граница разброса размеров в выборке. Использование карты Шухарта.
контрольная работа [342,6 K], добавлен 24.07.2009Брак – продукция, изготовленная с отступлениями от стандартов и технических условий, его классификация по видам, причинам и виновникам. Исследование и регистрация дефектов стартеров, выявление факторов брака с использованием диаграммы и графика Парето.
лабораторная работа [103,1 K], добавлен 22.05.2012Теоретические основы построения и анализа контрольных карт Шухарта. Статистический анализ качества, точности и стабильности технологического процесса. Этапы анализа технологического процесса производства разными сменами резиновых рукавов двух видов.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 29.09.2010Статистический анализ электрических параметров сборки и монтажа блока управления ККМ Касби 02К. Оценка контроля качества технологического процесса сборки контрольно-кассовой машины с помощью программ Excel и Maple на основе контрольных карт Шухарта.
курсовая работа [430,3 K], добавлен 17.02.2010Технологические операции агрегата непрерывного горячего цинкования АНГЦ-1, требования к горячеоцинкованному прокату. Построение диаграммы Парето и диаграммы Исикавы. Формирование, отжиг и правка цинкового покрытия. Дефекты горячеоцинкованного проката.
курсовая работа [700,1 K], добавлен 20.11.2012Технология производства лекарственного препарата "Нитокс 200". Сведения о продукции и факторы, влияющие на ее качество. Диаграммы Исикавы, Парето. Анализ стабильности основных процессов лекарственного препарата. Расчет среднеквадратического отклонения.
курсовая работа [113,9 K], добавлен 10.01.2011Контроль точности геометрических параметров. Состояние технологического процесса. Автоматизированные координатно-измерительные машины стационарного и мобильного типов. Задачи статистического управления процессами и контрольные границы на карте.
статья [14,4 K], добавлен 03.07.2013Выполнение теплового расчёта двигателя внутреннего сгорания и определение его индикаторных, эффективных, термических, механических показателей, а также геометрических размеров цилиндра. Построение индикаторной диаграммы на основе полученных данных.
курсовая работа [886,3 K], добавлен 10.07.2011