Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

КАФЕДРА ИННОВАТИКИ И ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ КАЧЕСТВА

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА

по дисциплине: Инструменты управления качеством

Определение качества мобильных телефонов с использованием инструментов управления качества

РЕФЕРАТ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТКА ГР. М455 Захаров М.Д.

Санкт-Петербург 2014

Содержание

Введение

1. Диаграмма Парето

2. Гистограмма

3. Стратификация

4. Контрольный листок

5. Диаграмма разброса

6. Контрольная карта

7. Диаграмма Исикавы

Вывод

Список литературы

Введение

Главные причины трудностей, возникающих при управлении качеством, - ложные представления и ошибочные действия. Чтобы различить, что ложно, а что ошибочно, нужно организовать процесс поиска фактов, т. е. статистического материала. Процесс обработки и анализа материала позволяет решить возникшие проблемы.

Вопросами сбора, обработки и анализа результатов занимается математическая статистика, которая включает огромное количество различных методов, разработанных к настоящему времени. В данной работе я рассмотрю 7 простых (старых) инструментов управления качеством, примененных к некоторым проблемам, которые возникли на крупном предприятии:

1) диаграмма Исикавы (причинно-следственная)

2) контрольный листок

3) гистограмма

4) контрольная карта (Шухарта)

5) стратификация (расслаивание)

6) диаграмма Парето

7) диаграмма рассеивания (разброса)

Применение статистических методов - весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов. Многие ведущие фирмы стремятся к их активному использованию, и некоторые из них тратят более ста часов ежегодно на обучение этим методам, осуществляемое в рамках самой фирмы. Хотя знание статистических методов - часть нормального образования инженера, само знание еще не означает умения применить его. Способность рассматривать события с точки зрения статистики важнее, чем знание самих методов.

Итак, проводится аналитическое исследование производства ОАО "Рубин",которые производят плазменные телевизоры. Обнаружив различного рода проблемы в рамках организации, потребовалось применить 7 простых инструментов управления качеством, с целью выявления проблем, подлежащих первоочередному решению, на основе контроля действующего процесса, сбора, обработки и анализа полученных фактов (статистического материала) для последующего улучшения качества процесса.

1. Диаграмма Парето

Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилия с целью эффективного разрешения этих проблем.

Диаграмма Парето позволяет распределить усилия для разрешения возникающих проблем и установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать с целью преодоления возникающих проблем.

Применим данный инструмент на нашем производстве.

На данной диаграмме представлен процент влияния каждой из причин.

причина6 - закупка некачественных комплектующих

причина5 - производственный брак

причина4 - устаревшие технологии

причина3 - некачественное оборудование

причина2 - неквалифицированный персонал

причина1 - хищения на производстве

Благодаря данному инструменту, на представленной диаграмме мы можем определить наиболее часто встречающиеся виды дефектов на производстве корпусов мобильных телефонов.

2. Гистограмма

Для наглядного представления тенденции изменения наблюдаемых значений применяют графическое изображение статистического материала. Наиболее распространенным графиком, к которому прибегают при анализе распределения случайной величины при проведении контроля качества, является гистограмма.

Гистограмма - это столбиковая диаграмма, в которой каждый столбик обозначает вероятность попадания значения случайной величины в определенный интервал. Гистограммы, как и контрольные карты используются для экспресс-контроля состояния технологического процесса.

На данной гистограмме мы видим колебания дефектов плазменных телевизоров за 5 месяцев.

C помощью данного инструмента мы можем зрительно наблюдать разброс значений по разным видам дефектов на производстве корпусов мобильных телефонов. И можем сделать выводы исходя из полученного результата и внести необходимые поправки.

3. Стратификация

Метод расслаивания исследуемых статистических данных -- это инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.

Одним из наиболее эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством, является метод стратификации или расслаивания. В соответствии с этим методом водят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности.

Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои (страты) -- расслаиванием (стратификацией).

В данной таблице мы наглядно видим причины выявления дефектов продукции из категории "Плазменные телевизоры".

На данной таблице приведены данные выполнения заказов по комплектующим для мобильных телефонов.

С помощью данного инструмента мы сможем анализировать поставки и определить, каким заказам необходима доработка в производстве.

4. Контрольный листок

качество мобильный исикава производственный

Какая бы задача не стояла перед системой, объединяющей последовательность применения статистических методов, ее изучение всегда начинают со сбора исходных данных, на базе которых затем применяют тот или иной инструмент.

Контрольный листок - инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

Применяется в производстве и на различных стадиях жизненного цикла продукции как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам.

Применим данный инструмент на производстве.

На данном контрольном листке отображаются виды, количество дефектов и доля дефектов на производстве корпусов плазменных телевизоров.

На данном контрольном листке отображаются виды, количество дефектов и доля дефектов на производстве корпусов плазменных телевизоров. Этот инструмент позволяет нам наглядно представлять данные о различных дефектах, их количестве и частотой появления на производстве корпусов мобильных телефонов.

5. Диаграмма рассеивания

Диаграмма разброса - это точечная диаграмма в виде графика, получаемого путем нанесения в определенном масштабе экспериментальных, полученных в результате наблюдений точек. Координаты точек на графике соответствуют значениям рассматриваемой величины и влияющего на него фактора. Расположение точек показывает наличие и характер связи между двумя переменными (например, скорость и расход бензина, или выработанные часы и выход продукции).

Применяется в производстве и на различных стадиях жизненного цикла продукции для выяснения зависимости между показателями качества и основными факторами производства.

Применим данный инструмент на нашем производстве.

На данной диаграмме представлены оценки критиков ,выставленные за определённые модели телевизоров. Максимальный балл - 5, минимальный - 1.

По данной диаграмме разброса мы можем наглядно наблюдать зависимость процента дефектов от давления, на производстве корпусов мобильных телефонов. Тем самым улучшить качество производства.

6. Контрольная карта

Контрольные карты (КК) - инструмент, позволяющий отслеживать ход процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.

Контрольные карты применяются везде, где требуется отслеживать состояние процесса во времени и воздействовать на процесс до того, как он выйдет из-под контроля. Контрольные карты - один из основных инструментов статистического контроля качества.

Позволяют осуществлять оценку управляемости действующего процесса. В случае управляемости процесса - оценку его воспроизводимости. В случае статистически неуправляемого процесса осуществлять проведение корректирующего воздействия и проверку эффективности принятых мер.

На данной контрольной карте представлено изменение уровня продаж плазменных телевизоров за последние 9 месяцев.

Представленные контрольные карты показывают виды дефектов на производстве, которые превышают допустимую норму. И благодаря Картам Шухарта мы узнаем, на что нужно обратить внимание и в чем улучшить качество на производстве.

7. Диаграмма Исикавы

Диаграмма причины-следствия Исикавы - это графический метод анализа и формирования причинно-следственных связей, инструментальное средство в форме рыбной кости для систематического определения причин проблемы и последующего графического представления.

Диаграмма Исикавы дает возможность выявить ключевые параметры процессов, влияющие на характеристики изделий, установить причины проблем процесса или факторы, влияющие на возникновение дефекта в изделии. В том случае, когда над решением проблемы работает группа специалистов, причинно-следственная диаграмма помогает группе достичь общего понимания проблемы. Также, с помощью диаграммы Исикавы можно понять, каких данных, сведений или знаний о проблеме недостает для ее решения и тем самым сократить область принятия необоснованных решений. Когда строится диаграмма Исикавы, причины проблем распределяют по ключевым категориям.

Применим данный инструмент на производстве.

На данной диаграмме мы видим причины большого количества брака на производстве. Вследствие чего мы можем произвести мониторинг проблем и эффективно устранить их.

На данной причинно-следственной диаграмме мы анализируем причины, по которым происходят дефекты на производстве корпусов мобильных телефонов. После анализа причин, мы сможет внести необходимые поправки для улучшения качества производства.

Вывод

Рассмотренные семь инструментов контроля качества - простые и надежные средства для систематического решения большего количества (до 95%) проблем, касающихся контроля качества в самых разных областях.

При осуществлении контроля качества производится обязательный сбор данных, а затем их обработка с помощью статистических инструментов контроля качества. Овладеть ими обязан каждый менеджер по качеству, и пользоваться ими после соответствующей подготовки могут все участники процесса.

Да данном же производстве корпусов мобильных телефонов, благодаря простым инструментам качества, значительно улучшилось качество самого производства. Это касается и дефектов на производстве - их стало значительно меньше, и заказов - стали больше успевать в сроки.

Методы применяются как непосредственно в производстве, так и на различных стадиях жизненного цикла продукции. Причем необязательно в процессе решения задачи должны использоваться все семь методов. Каждый метод может находить свое самостоятельное применение в самых различных случаях.

Достоинство метода - наглядность, простота освоения и применения.

Недостаток метода - низкая эффективность при проведении анализа сложных процессов.

Список литературы

1. Исикава К. «Японские методы управления качеством» М.: Экономика, 1998. - 250с.

2. Леонов И. Т. «Управление качеством продукции» М.: Изд-во стандартов, 1990.- 375с.

Размещено на Allbest.ru