Применение статических методов при проведении контроля качества продукции на предприятиях стройиндустрии

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

"Тульский государственный университет"

Институт горного дела и строительства

Кафедра "Строительство, строительные материалы и конструкции"

Контрольно-курсовая работа

по дисциплине

"Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля качества"

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ СТРОЙИНДУСТРИИ

Выполнил: Антипов

Алексей Александрович

Тула

2015



Оглавление

Введение

Задание к контрольно-курсовой работе

1. Построение контрольных карт средних арифметических значений X и размахов R

1.1 Подготовка данных

1.2 Линии x-карты

1.3 Линии R-карты

1.4 Построение контрольных карт

1.5 Анализ контрольных карт

2. Построение контрольных карт медиан Ме и размахов R

2.1 Подготовка данных

2.2 Линии Me-карты

2.3 Линии R-карты

2.4 Построение контрольных карт

2.5 Анализ контрольных карт

Список литературы



Введение

Контрольные карты Шухарта используются для статического регулирования процессов. Основной задачей статического регулирования является наблюдение за устойчивостью процесса, предупреждение нарушений и устранение причин этих нарушений путем соответствующей регулировки процесса. Контрольная карта является статическим инструментом, с помощью которого осуществляется контроль и регулирование процесса. Статический анализ осуществляется посредством выборки и заключается в следующем. Берется текущая выборка, состоящая из деталей, изготовленных подряд - одна за другой при неизменной настройке и других неизменных условиях. Объем выборки в интервал времени, через который берется выборка, устанавливается в зависимости от желаемой точности и стабильности протекания процесса. Границы регулирования могут быть:

1. Статические границы регулирования Кв и Кн (внутри своего допуска на изготовления, когда процесс протекает стабильно);

2. Заданные заранее предельные значения контролируемого размера Тв и Тн (технические нормы и допуск на изготовление изделия).

Если последовательность значений точек контроля параметра не выходит за эти границы, то процесс является статически управляемым.

При введении контрольных карт следует учитывать:

1. Если технические нормы на изготовление неизвестны, то производится анализ процесса и опытным путем устанавливается номинальное значение параметра и допуск, в котором должен протекать процесс.

2. Если технические нормы на изготовление детали известны, процесс следует контролировать и управлять им так, чтобы требования стандарта соблюдались.



Задание к контрольно-курсовой работе

Необходимо осуществить построение и анализ наиболее применяемых в производстве контрольных карт Шухарта. Для чего по данным выборки №1 построить контрольные карты средних арифметических значений и размахов R (ГОСТ Р 50779.42-99). По данным выборки №2 построить контрольные карты медиан Me и размахов R (ГОСТ Р 50779.42-99).

Для построения карт выборку разбить на двадцать подгрупп объемом 5 значений параметра в каждой подгруппе. Провести анализ полученных контрольных карт и сделать выводы.

Таблица 1

№ п/п	1-я выборка	2-я выборка	№ п/п	1-я выборка	2-я выборка
1	15.76	20.43	51	15.6	20.44
2	15.61	20.43	52	15.6	20.46
3	15.75	20.43	53	15.76	20.52
4	15.7	20.49	54	15.67	20.53
5	15.66	20.47	55	15.75	20.51
6	15.71	20.44	56	15.58	20.5
7	15.78	20.51	57	15.63	20.49
8	15.57	20.47	58	15.67	20.53
9	15.58	20.48	59	15.57	20.46
10	15.67	20.46	60	15.61	20.45
11	15,78	20.49	61	15.72	20.42
12	15.71	20.47	62	15.63	20.5
13	15.67	20.49	63	15.63	20.51
14	15.69	20.58	64	15.68	20.46
15	15.64	20.43	65	15.62	20.42
16	15.7	20.49	66	15.72	20.52
17	15.64	20.49	67	15.64	20.44
18	15.7	20.43	68	15.65	20.44
19	15.7	20.49	69	15.76	20.46
20	15.62	20.5	70	15.69	20.46
21	15.65	20.52	71	15.71	20.44
22	15.64	20.41	72	15.59	20.36
23	15.47	20.42	73	15.68	20.51
24	15.31	20.48	74	15.71	20.52
25	15.61	20.54	75	15.76	20.46
26	15.25	20.47	76	15.71	20.45
27	15.32	20.48	77	15.66	20.44
28	15.32	20.47	78	15.7	20.46
29	15.36	20.5	79	15.78	20.41
30	15.34	20.46	80	15.78	20.5
31	15.32	20.42	81	15.72	20.48
32	15.16	20.48	82	15.67	20.46
33	15.18	20.55	83	15.8	20.47
34	15.19	20.43	84	15.73	20.52
35	15.31	20.44	85	15.73	20.48
36	15.52	20.49	86	15.74	20.51
37	15.54	20.4	87	15.41	20.44
38	15.24	20.4	88	15.47	20.49
39	15.16	20.46	89	15.56	20.47
40	15.13	20.51	90	15.41	20.49
41	15.54	20.54	91	15.47	20.48
42	15.62	20.57	92	15.41	20.55
43	15.32	20.47	93	15.53	20.47
44	15.24	20.46	94	15.35	20.43
45	15.26	20.54	95	15.36	20.48
46	15.23	20.49	96	15.26	20.47
47	15.42	20.53	97	15.34	20.45
48	15.24	20.53	98	15.58	20.47
49	15.28	20.43	99	15.36	20.47
50	15.29	20.5	100	15.47	20.52



1. Построение контрольных карт средних арифметических значений X и размахов R

1.1 Подготовка данных

Предварительно разобьем выборку на 20 подгрупп объемом по пять значений параметра в каждой, и вычислим для каждой подгруппы среднее арифметическое значение и размах по формулам:

- среднее арифметическое

- значение в подгруппе

n - количество значений в подгруппе

R - размах значений в подгруппе

и - максимальное и минимальное значения в подгруппе.

Таблица 2

№ под-группы	Значения	Среднее	Размах
1	15,76	15,61	15,75	15,70	15,66	15,70	0,15
2	15,71	15,78	15.57	15,58	15,67	15,69	0,20
3	15,78	15,71	15.67	15,69	15,64	15,71	0,14
4	15,70	15,64	15.70	15,70	15,62	15,67	0,08
5	15,65	15,64	15.47	15,31	15,61	15,55	0,34
6	15,25	15,32	15.32	15,36	15,34	15,32	0,11
7	15,32	15,16	15.18	15,19	15,31	15,25	0,16
8	15,52	15,54	15.24	15,16	15,13	15,34	0,41
9	15,54	15,62	15.32	15,24	15,26	15,42	0,38
10	15,23	15,42	15.24	15,28	15,29	15,31	0,19
11	15,60	15,60	15.76	15,67	15,75	15,66	0,15
12	15,58	15,63	15.67	15,57	15,61	15,60	0,06
13	15,72	15,63	15.63	15,68	15,62	15,66	0,10
14	15,72	15,64	15.65	15,76	15,69	15,70	0,12
15	15,71	15,59	15.68	15,71	15,76	15,69	0,17
16	15,71	15,66	15.70	15,78	15,78	15,73	0,12
17	15,72	15,67	15.80	15,73	15,73	15,71	0,06
18	15,74	15,41	15.47	15,56	15,41	15,53	0,33
19	15,47	15,41	15.53	15,35	15,36	15,40	0,12
20	15,26	15,34	15.58	15,36	15,47	15,36	0,21

Рассчитаем среднее арифметическое средних и размахов значений для всех подгрупп:

- среднее арифметическое средних значений,

k - количество подгрупп;

- среднее размахов

Получаем:

15,55

0,18

1.2 Линии x-карты

Центральной линией -карты является линия, проведенная из точки по оси ординат, параллельная оси абсцисс:

= 15,55

Верхняя контрольная граница UCL и нижняя контрольная граница LCL находится на расстоянии 3у от центральной линии, где у-генеральное стандартное отклонение, используемое статистикой. По коэффициенту А₂, взятому из таблицы ГОСТ Р 50779.42-99 в зависимости от объема выборки рассчитываем контрольные границы:

UCL = + А₂ = 15,55+ 0,577 0,18= 15,654

LCL = - А₂ = 15,55- 0,577 0,18=15,446.

1.3 Линии R-карты

Центральной линией R-карты является линия, проведенная из точки по оси ординат, параллельная оси абсцисс:

= 0,18.

Контрольные границы:

UCL = D₄ = 2,114 0,18 = 0,381

LCL = D₃ = 0 0,18 = 0.

1.4 Построение контрольных карт

Рис.1. Контрольная карта средних арифметических значений .

Рис.2. Контрольная карта средних арифметических значений R.

1.5 Анализ контрольных карт

На построенных контрольных картах некоторые точки выходят за пределы контрольных линий, что говорит о статической не управляемости процесса, т.е. отклонения значений параметра от номинального являются не случайными.



2. Построение контрольных карт медиан Ме и размахов R

2.1 Подготовка данных

Предварительно разобьем выборку на 20 подгрупп объемом по пять значений параметра в каждой, и вычислим для каждой подгруппы медианы и размах.

Значение медианы определяется путем ранжирования значений в подгруппе, например по возрастанию, и для нечетного числа в подгруппе (5), как среднее число.

Значения в подгруппе: 20,43; 20,43; 20,43; 20,49; 20,47

Ранжированные значения по возрастанию: 20,43; 20,43; 20,43; 20,47; 20,49.

Медиана Me= 20,43

Значения размахов определяется по формуле, примененной ранее.

Таблица 3

№ под-группы	Значения	Медиана	Размах
1	20,43	20,43	20,43	20,49	20,47	20,43	0,06
2	20,44	20,51	20,47	20,48	20,56	20,48	0,12
3	20,49	20,47	20,49	20,58	20,43	20,48	0,15
4	20,49	20,49	20,43	20,49	20,5	20,49	0,07
5	20,52	20,41	20,42	20,48	20,54	20,48	0,13
6	20,47	20,48	20,47	20,5	20,46	20,47	0,04
7	20,42	20,48	20,55	20,43	20,44	20,44	0,13
8	20,49	20,4	20,4	20,46	20,51	20,46	0,11
9	20,54	20,57	20,47	20,46	20,54	20,54	0,11
10	20,49	20,53	20,53	20,43	20,5	20,50	0,1
11	20,44	20,46	20,52	20,53	020,51	20,51	0,09
12	20,5	20,49	20,53	20,46	20,45	20,49	0,08
13	20,42	20,5	20,51	20,46	20,42	20,46	0,09
14	20,52	20,44	20,44	20,46	20,46	20,46	0,08
15	20,44	20,36	20,51	20,52	20,46	20,46	0,16
16	20,45	20,44	20,46	20,41	20,5	20,45	0,09
17	20,48	20,46	20,47	20,52	20,48	20,48	0,06
18	20,51	20,44	20,49	20,47	20,49	20,49	0,07
19	20,48	20,55	20,47	20,43	20,48	20,48	0,12
20	20,47	20,45	20,47	20,47	20,52	20,47	0,07

Рассчитаем среднее значение медиан и размахов значений для всех подгрупп:

Получаем:

20,478

0,0965

2.2 Линии Me-карты

Центральной линией Me-карты является линия, проведенная из точки по оси координат, параллельная оси абсцисс:

20,478 шухарт статический выборка отклонение

По коэффициенту А₄, взятому из таблицы ГОСТ Р 50779.42-99 в зависимости от объема выборки рассчитываем контрольные границы:

UCL = + А₄ =20,478 + 0, 69 0,0965= 20,54

LCL = - А₄ = 20,478- 0, 69 0,0965= 20,41.



2.3 Линии R-карты

Центральной линией R-карты является линия, проведенная из точки по оси ординат, параллельная оси абсцисс:

Контрольные границы:

UCL = D₄ = 2,114 0,0965= 0,204

LCL = D₃ = 0 = 0

2.4 Построение контрольных карт

Рис.3. Контрольная карта медиан Ме.

Рис.4. контрольная карта размахов R.



2.5 Анализ контрольных карт

На построенных контрольных картах все точки находятся в пределах контрольных линий, что говорит о статической управляемости процесса, т.е. отклонения значений от заданных параметра от номинального является случайными.



Список литературы

1. ГОСТ Р 50779.42-99 "Статические методы. Контрольные карты Шухарта"

2. ГОСТ Р 50779.71-99 "Статические методы. Планы контроля качества по альтернативному признаку"

Размещено на Allbest.ru