СОДЕРЖАНИЕ

Введение

I. Методы стандартизации

II. Область применения стандартизированных показателей

Заключение

Задачи

Список используемой литературы

ВВЕДЕНИЕ

Стандартизация на современном этапе определяет суть технической политики в народном хозяйстве всех стран мира и по существу является техническим законодательством.

В СССР Государственная система стандартизации была введена в действие с 1 января 1970 года. Принципиально новым является то, что в единую систему объединены работы по стандартизации.

Деятельность по стандартизации весьма динамична, она всегда соответствует изменениям, происходящим в различных сферах жизни общества, прежде всего в экономической, должна стремиться успевать и даже предвосхищать их, чтобы стандарты способствовали развитию, а не отставанию отечественного производства.

Система стандартизации представляет возможность для широкого участия в процессе создания стандарта всех заинтересованных сторон. Это реализуется законным правом изготовителей продукции, потребителей, разработчиков проектов, представителей общественных организаций, отдельных специалистов участвовать в работе технических комитетов.

Представителями государств бывшего СССР было подписано 13 марта 1992 года. Соглашение о проведении согласованной политики в области стандартизации, в котором заложены основные системы межгосударственной стандартизации. Согласно этому документу были признаны: действующие ГОСТы в качестве межгосударственных стандартов; эталонная база бывшего СССР как совместное достояние; необходимость двухсторонних соглашений для взаимного признания систем стандартизации, сертификации и метрологии.

На межправительственном уровне был создан Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). Его основными функциями являются: выработка приоритетных направлений деятельности в области стандартизации; представление проектов межгосударственных стандартов на утверждение; рассмотрение и принятие основных направлений работ в области стандартизации и схем расходов на их проведение. Принимаемые советом решения обязательны для государств, представители которых вошли в Совет.

Целью данной работы является необходимость охарактеризовать методы стандартизации.

1. Охарактеризовать методы стандартизации.

2. Определить область применения стандартизированных показателей.

Предмет исследования - процесс стандартизации.

Объект исследования - методы стандартизации и область применения стандартизированных показателей.

В процессе написания данной работы нами были использованы в основном следующие методы:

1. Сравнительный анализ литературных источников.

2. Системный.

В процессе написания данной работы нами в основном были использованы учебные и монографические источники.

I. Методы стандартизации

При стандартизации широкое применение получили следующие методы: упрощение (симплификация); упорядочение (систематизация и классификация) объектов стандартизации; параметрическая стандартизация; унификация; агрегатирование; типизация.

Симплификация - это метод стандартизации, который заключается в сокращении типов изделий в рамках определенной номенклатуры до такого числа, которое является достаточным для удовлетворения существующей потребности на данное время.

Упорядочение объектов стандартизации является универсальным методом в области стандартизации продукции, процессов и услуг. Упорядочение как управление многообразием связано, прежде всего, с сокращением этого многообразия. В него входят систематизация и классификация.

Систематизация заключается в расположении в определенном порядке и последовательности, удобной для пользования. Наиболее простой формой систематизации является расположение систематизируемого материала в алфавитном порядке (в справочниках, библиографиях и т. п.). В технике широко применяют цифровую систематизацию по порядку номеров или в хронологической последовательности. Например, в стандарт помимо номера вводят цифры, указывающие год его утверждения.

Классификация заключается в расположении предметов и понятий по классам и размерам в зависимости от их общих признаков.

В качестве международной системы принята универсальная десятичная система (УДК). Ее используют в публикациях, журналах, библиографических каталогах.

Для классификации промышленной и сельскохозяйственной продукции используют Единую десятичную систему классификации продукции (ЕДСКП). Все множество продукции делят на 100 классов в соответствии с отраслями производства и конкретизируют ее по свойствам и назначению. Затем каждый класс делят на 10 подклассов, каждый подкласс на 10 групп, каждую группу на 10 подгрупп и каждую подгруппу на 10 видов. Каждый вид может включать 9999 конкретных наименований продукции.

Параметрическая стандартизация применяется для установления рациональной номенклатуры изготавливаемых изделий с целью унификации, повышения серийности и развития специализации их производства. Для этого разрабатывают стандарты на параметрические ряды этих изделий.

Параметрическим рядом называют закономерно построенную в определенном диапазоне совокупность числовых значений главного параметра машин (или других изделий) одного функционального назначения и аналогичных по кинематике или рабочему процессу.

Из всех параметров, характеризующих изделие, выделяют главный и основные параметры.

Главным называют параметр, который определяет важнейший эксплуатационный показатель машины (или другого изделия) и не зависит от технических усовершенствований изделия и технологии изготовления. Разновидностью параметрического ряда является типоразмерный (или просто размерный) ряд, его главный параметр - размеры изделий.

На базе параметрических (типоразмерных) рядов создают конструктивные ряды конкретных типов (моделей) машин одинаковой конструкции и одного функционального назначения. В большинстве случаев числовые значения параметров выбирают из рядов предпочтительных чисел, особенно при равномерной насыщенности ряда во всех его частях. В машиностроении наиболее часто используют ряд R10.

Общая методика построения параметрического ряда предусматривает следующие виды работ:

- выбор границ ряда;

- выбор характера градации ряда;

- определение числа членов ряда, то есть числа типоразмеров изделий.

Наибольшее и наименьшее значения главного параметра, а также частоту (градацию) ряда следует устанавливать не только на основе текущей потребности, но и с учетом перспективы развития народного хозяйства, достижений науки и техники, тенденций развития машин, для которых определяют параметрические (размерные) ряды.

Унификация согласно определению, данному комитетом ИСО/СТАКО, это форма стандартизации, заключающаяся в объединении одного, двух и более документов (технических условий) в одном с таким расчетом, чтобы регламентируемые этим документом изделия можно было взаимозаменять при употреблении.

Унификация (от лат. unio - единство и facare - делать, т. е. приведение чего - либо к единообразию, к единой форме или системе) - это приведение объектов одинакового функционального назначения к единообразию (например, к оптимальной конструкции) по установленному признаку и рациональное сокращение числа этих объектов на основе данных об их эффективной применяемости.

В основе унификации рядов деталей, узлов, агрегатов, машин и приборов лежит их конструктивное подобие, которое определяется общностью рабочего процесса, условий работы изделий, т. е. общностью эксплуатационных требований.

Различают следующие виды унификации: типоразмерную, внутриразмерную и межтиповую.

Типоразмерная унификация применяется в изделиях одинакового функционального назначения, отличающихся друг от друга числовым значением главного параметра.

Внутритиповая унификация осуществляется в изделиях одного и того же функционального назначения, имеющих одинаковое числовое значение главного параметра, но отличающихся конструктивным исполнением составных частей.

Межтиповая унификация проводится в изделиях различного типа и различного конструктивного исполнения (например, унификация продольно-фрезерных, строгальных, шлифовальных станков между собой).

Работы по унификации могут проводиться на следующих уровнях: заводском, отраслевом, межотраслевом и международном.

Уровень унификации изделий или их составных частей определяется с помощью системы показателей, из которых обязательным является коэффициент применяемости на уровне типоразмеров, рассчитываемый в процентах:

%,

где n - общее количество типоразмеров изделий;

n_о - количество оригинальных типоразмеров.

Применение унификации позволяет заметно уменьшить объем конструкторских работ и сократить сроки проектирования; уменьшить время на подготовку производства и освоения выпуска новой продукции; повысить объем выпуска продукции за счет специализации, а также качество выпускаемой продукции.

Однако проведение унификации, сопровождающейся определенными затратами, требует экономического обоснования. Неоправданно осуществленная унификация может дать отрицательный эффект, в частности, когда приходится использовать ближайшие большие унифицированные детали, вызывающие неоправданное эксплуатационными условиями увеличение массы, габаритов и трудоемкости изготовления машин.

Оптимизировать унификацию - это значит стандартизировать такие конструкции и их размерные ряды, при которых суммарная эффективность в сфере производства и эксплуатации была бы наибольшей. На рис. 1.1 [5] представлена зависимость экономического эффекта от типа производства. Кривая 1 характеризует изменение экономического эффекта в зависимости от сокращения типоразмеров изделий и, следовательно, увеличения объема выпускаемой продукции, т. е. специализации производства. Кривая 2 характеризует затраты, связанные с унификацией.

Э

1

3

2

Рис. 1 Зависимость экономического эффекта от типа производства

Агрегатирование - это метод создания и эксплуатации машин, приборов и оборудования из отдельных стандартных, унифицированных узлов, многократно используемых при создании различных изделий на основе геометрической и функциональной взаимозаменяемости.

Агрегатирование обеспечивает расширение области применения машин, приборов, оборудования разного функционального назначения путем их компоновки из отдельных узлов, изготовленных на специализированных предприятиях. Эти агрегаты должны обладать полной взаимозаменяемостью по всем эксплуатационным показателям и присоединительным размерам.

Агрегатирование дает возможность уменьшить объем проектно-конструкторских работ, сократить сроки подготовки и освоения производства, снизить трудоемкость изготовления изделий и снизить расходы на ремонтные операции.

Большое распространение получили агрегатные станки, состоящие из унифицированных элементов. При смене объекта производства их легко разобрать и из тех же агрегатов собрать новые станки для обработки других деталей.

Принцип агрегатирования широко используется при создании стандартной, переналаживаемой оснастки, изготавливаемой из стандартных узлов, деталей и заготовок. Примером могут служить универсально-сборные приспособления (УСП). Такие приспособления компонуют из окончательно и точно обработанных взаимозаменяемых элементов: угольников, стоек, призм, опор, прихватов, зажимов, крепежных деталей и др.

Систему УСП широко используют на опытных заводах и в условиях мелко-серийного производства, т. е. там, где конструирование и изготовление специальных приспособлений экономически невыгодно.

Агрегатирование используется при создании контрольно-измерительных приборов, а также в радиоэлектронике.

Результатом развития агрегатирования является модульный принцип конструирования систем (изделий, поточных и автоматических производственных линий).

Типизация - метод стандартизации, заключающийся в установлении типовых объектов для данной совокупности, применяемых за основу (базу) при создании других объектов, близких по функциональному назначению.

Типизация развивается в трех основных направлениях: стандартизация типовых технологических процессов; стандартизация типовых конструкций изделий общего назначения; создание нормативно-технических документов, устанавливающих порядок проведения каких-либо работ, расчетов, испытаний.

Типизация технологических процессов - это разработка и установление технологического процесса для производства однотипных деталей или сборки однотипных составных частей или изделий той или иной классификационной группы.

Типизация технологических процессов вызвана необходимостью сокращения неоправданно большого их количества на однотипные детали или сборочные единицы. Очень часто технологический процесс разрабатывается заново без учета существующего опыта. При смене объекта производства весь объем технологических разработок повторяется заново и значительная часть технологических процессов дублирует ранее разработанные процессы.

Типизация технологических процессов при их оптимизации позволяет исключить указанные недостатки и ускорить процесс подготовки производства.

II. Область применения стандартизированных показателей

Практическому врачу или научному работнику нередко приходится сравнивать статистические показатели, вычисленные в качественно неоднородных по составу группах. И в этих случаях применяется метод стандартизации показателей, который устраняет (элиминирует) различия в изучаемых группах.

Полученные стандартизованные показатели при сопоставлении их с обычными интенсивными показателями позволяют сделать вывод, связаны ли различия в интенсивных показателях с неоднородностью составов сравниваемых совокупностей. Стандартизованные показатели являются условными и не отражают истинных размеров изучаемых явлений.

Например, сравнивая показатели рождаемости на 2 территориях, следует иметь в виду, что на одной территории в структуре населения могут, преобладают мужчины, на другой - женщины; или на одной территории преобладают лица молодых возрастов, на другой - преимущественно люди и старших возрастов. Естественно, что с указанными обстоятельствами могут быть связаны уровни показателей рождаемости.

Аналогичным образом следует относиться и к показателям общей смертности в группах населения неоднородных, например, по возрастному составу, так как уровень смертности в разных возрастных группах неодинаков, и это обстоятельство может влиять на уровень общего показателя. Возможные влияние неоднородности составов следует иметь в виду при сопоставлении показателей заболеваемости, травматизма, летальности и многих других, если они заведомо вычислены в неоднородных группах (по полу, возрасту, составу больных по отделениям, профессиям, стажу работы и т.д.).

Для того чтобы, при сравнении интенсивных показателей, вычисленных по разнородным совокупностям, увидеть влияние на эти показатели непосредственно самих составов по тому или иному признаку, нужно исключить (элиминировать) эту разнородность. Это достигается применением метода стандартизации - прямого, косвенного или обратного. Суть наиболее часто применяемого прямого метода состоит в вычислении показателей, которые имели бы место, если бы состав совокупностей был одинаковым (по возрасту, полу или другому признаку).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, стандартизация - это деятельность, направленная на разработку и установление требований, норм, правил, характеристик как обязательных для выполнения, так и рекомендуемых, обеспечивающая право потребителя на приобретение товаров надлежащего качества за приемлемую цену, а также право на безопасность и комфортность труда.

Цель стандартизации - достижение оптимальной степени упорядочения в той или иной области посредством широкого и многократного использования установленных положений, требований, норм для решения реально существующих, планируемых или потенциальных задач.

Основными результатами деятельности по стандартизации должны быть повышение степени соответствия продукта (услуг), процессов их функциональному назначению, устранению технических барьеров в международном товарообмене, содействия научно-техническому прогрессу и сотрудничество в различных областях.

Действующая система стандартизации смещает приоритеты к оценке качества объектов стандартизации и методам их испытаний, что также согласуется с мировым опытом стандартизации и необходимы для обеспечения взаимопонимания между партнёрами как в сфере техники и технологий, так и в конечном итоге в торгово-экономических связях.

Практическому врачу или научному работнику нередко приходится сравнивать статистические показатели, вычисленные в качественно неоднородных по составу группах. И в этих случаях применяется метод стандартизации показателей, который устраняет (элиминирует) различия в изучаемых группах.

Полученные стандартизованные показатели при сопоставлении их с обычными интенсивными показателями позволяют сделать вывод, связаны ли различия в интенсивных показателях с неоднородностью составов сравниваемых совокупностей. Стандартизованные показатели являются условными и не отражают истинных размеров изучаемых явлений.

ВАРИАНТ 1.

В районе с численностью населения 40000 развернуто 480 больничных коек. Какой вид относительных величин целесообразно вычислить для характеристики обеспеченности населения больничными койками?

Решение:

В данном случае нужно рассчитывать показатель соотношения, который вычисляется на 100, 1000, 10000 в разнородной среде. На 4000 чел. Развернуто 480 больничных коек, на 1000 чел. Развернуто X больничных коек:

‰.

ВАРИАНТ 2

В хирургическом отделении объединенной больницы за год было прооперировано 384 человека. 64-х больных в послеоперационном периоде возникли осложнения.

Требуется найти частоту возникновения осложнений, провести оценку достоверности показателя, определить его доверительные границы и достоверность объема наблюдений выборки, рассматривая последнюю как вариант пробного исследования.

1. Вычислить интенсивный показатель.

384-64

100 -x

x =

2. Оценить достоверность полученного показателя. Нужно определить, во - первых, ошибку показателя, которая является мерой отличия выборочной совокупности от генеральной, а также свидетельствует о пределе возможных колебаний коэффициента при повторном исследовании.

m- ошибка показателя;

p - шансы за (показатель)

q - шансы против.

q = 100-P, если показатель вычислен на 100;

q = 1000 -P, если показатель вычислен на 1000;

q = 10 000 - P, если показатель вычислен на 10000;

n - число наблюдений.

Во - вторых, следует рассчитать коэффициент достоверности (Стъюдента,t):

где P - относительный показатель,

m - ошибка показателя P.

Показатель следует считать статистически достоверным, если коэффициент достоверности будет превышать стандартное значение оценочной таблицы. Для определения стандартного значения необходимо найти число степеней свободы по формуле:

,

где

f - число степеней свободы,

n - число наблюдений.

F = 384-1 = 383.

Коэффициент t = 4,6 и превышает стандартные значения 1,96 (), 2,58 () и 3,29 ().

3. определить доверительные границы статистического показателя по формуле:

где

P - показатель;

t - доверительный коэффициент;

m - ошибка показателя.

Если t =1, то с вероятностью 68,3% результаты выборочного исследования могут быть перенесены в генеральную совокупность; при t =2 вероятность перенесения выборочного исследования на генеральную совокупность увеличивается до 95,5% и при t = 3 до 99,7%. В рассмотренном примере показатель равен 16,7 на 100 обследованных, его ошибка соответствует 3,6. Предельная ошибка выборочного исследования позволяет определить величину предельного интервала, в пределах которого с определенной вероятностью находится подлинный показатель генеральной совокупности.

4. Оценка достоверностей показателей выборочной совокупности должна проводиться на достаточном объеме наблюдений.

Необходимое число наблюдений для выборочного исследования можно определить при помощи преобразования выше приведенной формулы предельной ошибки выборки ():

где

t - доверительный коэффициент;

P - показатель;

n - число наблюдений.

Решая приведенное равенство относительно n, получим формулу для определения необходимого числа наблюдений:

Используя данные рассматриваемого примера и вычисленные на основе этих данных показатели, приведем проверку достаточности объема наблюдений выборочной совокупности.

T - доверительный коэффициент при P = 95,5% равен 2. P = 16,7.

Следовательно, необходимый объем наблюдений выборочной совокупности равен 222.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Герасимова, А. Н. Медицинская статистика/А. Н. Герасимова.- М.: Медицинское информационное агентство, 2007.- 480с.

2. Гланц Стенсон Медико - биологическая статистика/Стенсон Гланц.- М.: Практика, 1998.- 459с.

3. Жидкова, О. И. Медицинская статистика/О. И. Жидкова.- М.: Эксмо, 2007.- 154с.

4. Жижин, К. С. Медицинская статистика: Учебное пособие/К. С. Жижин.- Ростов - на - Дону: «Феникс», 2007.- 149с.

5. Лукьянова, Е. А. Медицинская статистика/Е. Я. Лукьянова.- М.: РУДН, 2002.- 248с.

6. Морозов, Ю. В. Основы высшей математики и статистики/Ю. В. Морозов.- М.: медицина, 1998.- 232с.

7. Петри, А., Сэбин, К., Наглядная медицинская статистика/

А. Петри, К. Сэбин.- М.: Гэотар - Медиа, 2009.- 168с.

8. Реброва, О. Ю., Статистический анализ медицинских данных/Под ред. М. Н. Соколовой.- М.: МедиаСфера, 2002.- 361с.