Анализ ABC и XYZ ассортимента с теорией
Сущность и значение материальных запасов, комплексная проблема и разработка политики управления. Анализ ассортимента продукции фабрики ОАО "Синар" по методу АВС и XYZ. Поддержание оптимального уровня материальных запасов с целью сокращения расходов.
| Рубрика | Производство и технологии |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 08.01.2010 |
| Размер файла | 118,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
44
Содержание
- Введение
- 1. Сущность и значение материальных запасов
- 2. Методы анализа запасов
- 3. Анализ материальных запасов ОАО «Синар»
- 3.1 Дифференциация ассортимента по методу АВС
- 3.2 Дифференциация ассортимента по методу XYZ
- Заключение
- Приложение
- Введение
В современных условиях развития экономики по-прежнему велика роль запасов материальных ресурсов. Они являются одним из факторов, активно влияющих на эффективность использования производственных сил общества. Недостаток материальных запасов ведет к потере рабочего времени, недостаточному использованию основных фондов и в конечном итоге к недополучению прибыли от реализации продукции; избыток их свидетельствует о нерациональных затратах общественного труда, выраженных в повышенных расходах финансовых и трудовых ресурсов.
В условиях полной самостоятельности в управлении и ведении хозяйства, распоряжении ресурсами и результатами труда благополучие предприятий различных сфер деятельности во многом зависит от эффективности использования материальных ресурсов. Поэтому вопросы управления запасами, основанные на научном подходе, приобретают важное значение. Этим обусловлена актуальность темы работы.
Запасы находятся в неразрывной связи со многими сторонами хозяйственной жизни предприятий. В сфере производства они необходимы для обеспечения бесперебойности питания производственного процесса, в сфере торговли, соответственно, для обеспечения товарооборота.
Целью курсовой работы является теоретическое и практическое изучение управления материальными запасами.
Основными задачами являются:
1) изучение теоретических аспектов управления материальными запасами, в частности, определение сущности и необходимости управления товарными запасами, его влияния на деятельность торгового предприятия;
2) провести дифференциацию материальных запасов на примере конкретного торгового предприятия (проанализировать ассортимент ОАО «Синар» методами АВС и XYZ).
1. Сущность и значение материальных запасов
Материальные запасы жизненно важная часть любой деловой активности. Они важны не только для работы, но и для удовлетворения потребителей. Чтобы почувствовать всю важность запасов, обдумываем следующий факт: хотя объемы и денежная стоимость запасов в различных компаниях очень различаются, среднее предприятие вкладывает в материальные запасы около 30% своих текущих средств (активов) и до 90 % оборотного капитала. Один из широко распространенных показателей управления предприятием - прибыль на инвестированных капитал ROI. Это прибыль после уплаты налогов, деленная на общий актив.
Поскольку материальные запасы зачастую составляют значительную часть общих активов предприятия, сокращение запасов может намного увеличить показатель ROI.
Материальные запасы бывают различных типов, включая следующие:
- Сырье и закупные детали и комплектующие,
- Частично законченные товары, которые называются незавершенным производством,
- Запасные части, инструменты, материалы,
- Товары, отправленные на склады или к потребителям и находящиеся в пути.
Предприятия сферы обслуживания не используют эти виды запасов, хотя у них есть свои запасы материалов и оборудования. Чтобы понять, для чего предприятию вообще нужны запасы, вам нужно знать кое-что о различных функциях материальных запасов.
Запасы выполняют различные функции. Наиболее важными являются:
1. Удовлетворение ожидаемого потребительского спроса. Потребителем может быть случайный человек, вдруг решивший купить себе телевизор, шоколад и т.д.; механик, который сделал в цеховой мастерской запрос на нужный ему инструмент; или производственная операция. Подобные запасы называются предположительными, потому что они поддерживаются для удовлетворения запланированного или ожидаемого спроса.
2. Обеспечение требований производства. Компании, которые испытывают сезонные колебания спроса, часто создают запасы в периоды спада спроса, чтобы обеспечить повышенный спрос в пиковые периоды. Такие запасы вполне резонно называются сезонными запасами. Компании, занимающиеся переработкой свежих фруктов и овощей, создают сезонные запасы. Это же относится к торговым предприятиям, которые продают поздравительные открытки к праздникам, лыжи, снегоходы или новогодние елки.
3. Разделение операции. До недавнего времени, производственные компании использовали материально-производственные запасы как буфер между смежными операциями производственного цикла - чтобы обеспечить непрерывность процесса, который могли прерывать поломки оборудования, аварии и несчастные случаи, вызывающие временную остановку работы. Буфер дает возможность продолжать производственный процесс все то время, пока устраняется проблема. Точно так же, компании поддерживают «буферный» запас сырья, чтобы защитить производство в случае перебоев с поставками, а также запас готовой продукции, чтобы перебои в производстве не повлияли на реализацию товара. В последнее время компании стали пересматривать свое отношение на «буферные» запасы. Они по-новому оценили расходы и площади, необходимые для поддержания подобных запасов и признали, что своевременно обнаружить и устранить причины сбоев и нарушений - это значит существенно снизить необходимость запасов.
4. Защита от исчерпания ресурсов. Задержки в поставках или неожиданное повышение спроса увеличивают риск нехватки сырья. Задержки, например, могут произойти из-за погодных условий, проблем с поставщиками (исчерпания запасов, отправка ненужных или некачественных материалов) и др. Можно уменьшить опасность появления такой нехватки, создавая резервные запасы на случай появления непредвиденного спроса.
5. Использование преимущества цикла заказов. Чтобы уменьшить расходы на закупки и поддержание запасов, компании часто производят закупки в объеме, превышающем текущие потребности производства. Это заставляет хранить определенную часть закупленных товаров для дальнейшего использования. Точно так же, производить крупные партии товаров выгоднее, чем мелкие. И снова, избыточную продукцию необходимо хранить для последующего использования. Таким образом, поддержание запасов позволяет компании закупать и производить экономически выгодные партии товаров, не стараясь непосредственно соотносить закупки или производство с краткосрочными показателями спроса. Это приводит к появлению периодических заказов или циклов. Соответственно, такой вид запасов называется циклическим. Циклы заказов не всегда напрямую связаны с экономическим объемом производственной партии. В некоторых случаях бывает выгодно группировать заказы и/или производить заказы через определенные фиксированные интервалы времени.
6. Защита от снижения цен. Периодически предприятие может предполагать, что цены скоро поднимутся, и закупать большую, чем обычно партию, чтобы оградить себя от изменения цен. Кроме того, возможность создавать запасы позволяет предприятию пользоваться количественными скидками при закупке крупных партий товаров.
7. Обеспечение нормальной работы. Поскольку производственный процесс занимает определенное время (т.е. не является моментальным), - это значит, что некоторые запасы будут задействованы в работе (незавершенное производство). Кроме того, промежуточное хранение запасов, включая сырье, незавершенное производство и готовую продукцию на производственных участках, так же как и товары на складах, приводят к появлению непрерывного потока запасов в системе производства и распределения.
Неправильное управление запасами может привести к появлению недостаточных или избыточных запасов. Недостаточность запасов приводит к пропуску поставок, потерям в объеме продаж, к недовольству покупателей и заторам в производственном процессе; избыточность запасов безо всякой необходимости связывает средства, которые можно где-то применить с большей пользой. Хотя может показаться, что избыток запасов - это меньшее из двух зол, все же стоимость их поддержания может быть немыслимо высокой. Нередко случается, что руководитель внезапно обнаруживает: на предприятии хранится 10-летний запас какого-то изделия. (Нет сомнений, эта покупка была когда-то ужасно выгодна для компании!).
Управление запасами имеет два основных аспекта. Один относится к уровню обслуживания потребителей, то есть к способности производить нужный товар, в достаточном количестве, в нужное время, и в нужном месте. Другой аспект связан со стоимостью заказа и поддержания запасов.
Основная цель управления запасами - достичь удовлетворительного уровня обслуживания потребителей, в то же время, удерживая расходы на поддержание запасов в разумных пределах. Именно с этой точки зрения руководитель должен сбалансировать уровень материальных запасов производства. Два основных вопроса, которые ему приходится при этом решать, - это сроки и объемы заказов, (т.е. когда и сколько заказывать).
Управление производством имеет две основные функции, связанные с запасами. Одна - установить систему учета и контроля за хранящимися запасами, другая - определять, когда и сколько заказывать.
Основные черты эффективного менеджмента:
1. Система учета запасов
Системы учета запасов бывают периодическими и непериодическими. В периодической системе физический подсчет составляющих в запасах производится через определенные периоды времени (раз в неделю или в месяц), для того чтобы определить объем заказов по каждому наименованию.
Многие мелкие торговые точки используют следующий подход: менеджер периодически проверяет количество товаров на прилавках и на складе, чтобы определить объем наличных запасов. Затем менеджер определяет количество товара, необходимое на период до следующей поставки и, соответственно, определяет объем будущего заказа. Преимущество данной системы заключается в том, что заказы на большинство товаров производятся одновременно, а это дает экономию расходов на осуществление о доставку заказов. Однако в таких периодических проверках есть и некоторые неудобства. Одно из них - отсутствие контроля над запасами в периоды между проверками. Другое - необходимость поддерживать резервный запас на случай нехватки товара. Третье - приходится определять нужный объем и заказывать товар при каждой новой проверке запасов.
Непрерывная система (или постоянно действующая) учета материальных запасов на любой данный момент.
Когда объем наличных запасов достигает заранее определенного минимума, то производится пополнение запасов на фиксированное количество Q.
Очевидное преимущество этой системы - контроль за уровнем запасов, обеспеченный постоянным отслеживанием использования запасов. Другое преимущество - фиксированный объем возобновления заказов; руководство предприятия может определить экономичной партии заказа. Один из недостатков этого подхода - дополнительные расходы на ведение учетной документации. Кроме того, все же необходимо периодически производить физический подсчет запасов, чтобы корректировать учетные данные, с учетом возможных ошибок, мелких хищений, порчи других факторов, которые могут снизить действительный объем запасов. Примеры постоянного отслеживания изменений уровня запасов - банковские операции типа ведения текущего счета клиента (поступление и снятие сумм со счета).
Непрерывные системы могут быть и очень простыми, и чрезвычайно сложными.
Самая элементарная - это двух-бункерная система - запасы хранятся в двух контейнерах; заказ возобновляется в тот момент, когда опустеет первый контейнер.
Такая система удобна тем, что не надо каждый раз контролировать расходы запасов. Ее недостаток в том, что заказной ордер может быть не задействован по ряду причин (например, потерян, забыт или не отправлен вовремя).
Непрерывные системы учета могут быть серийными или синхронными. В серийной системе данные о запасах собираются периодически, и затем вводятся в систему. В синхронных системах все изменения фиксируются моментально. К таким системам можно отнести учет товара с использованием сканеров, считывающих штрих - коды, напечатанные на ценнике товара или его упаковке.
2. Прогнозы спроса и сроки исполнения заказов
Запасы создаются для удовлетворения спроса, поэтому жизненно важно иметь достаточно точную оценку объема и времени спроса. Точно также совершенно необходимо знать время исполнения заказа. Кроме того, менеджер должен знать в какой степени могут меняться показатели спроса и сроков исполнения заказов. (Время между подачей и получением заказа). Чем больше потенциальные отклонения, тем больше и необходимость в резервном запасе для снижения риска нехватки товара в период между поставками. Таким образом, существует прямая или разрывная связь между прогнозированием и управлением запасами.
3. Информация о расходах
С созданием и поддержанием материальных запасов связаны три основных вида расходов: стоимость хранения (складские расходы), стоимость выполнения заказа и издержки, связанные с нехваткой наличного запаса.
Стоимость хранения связана с физическим хранением материальных запасов. Сюда относятся проценты, страховка, налоги, амортизационные отчисления, издержки от старения, износа, порчи, мелких хищений, поломок, и складские расходы (отопление, освещение, аренда, охрана). Сюда входят издержки связанные с вложением в материальные запасы денежных средств, которые можно было бы прибыльно использовать где то еще.
Значение различных составляющих в общей стоимости хранения зависит от типа товара. Товары мелкие, которые могут украсть. Скоропортящиеся продукты, и товары, имеющие ограниченный срок хранения.
Стоимость выполнения заказа - это стоимость его оформления и получения. Сюда входят определение нужного объема заказа, оформление счетов-фактур, проверка партии на качество и количество, перемещение запасов на временное хранение, транспортные расходы.
Когда компания сама производит свои материальные запасы, а не получает их от поставщика, тогда стоимость подготовки оборудования к работе.
Издержки, связанные с нехваткой наличных запасов возникают в том случае, когда спрос превышает наличные запасы.
Подобные издержки могут включать возможные потери от не совершения сделки и нереализованных продаж, потурю доверия клиентов, просроченную оплату и т.п. Кроме того, если нехватка связана с предметами внутреннего пользования (например, снабжение сборочной техникой), то стоимость не произведенной продукции или простоев на линии, тоже считается расходами, вызванными нехваткой материальных запасов. Издержки нехватки, как правило, бывает трудно подсчитать, и поэтому они часто оцениваются субъективно
4. Система классификации
При управлении запасами важно учитывать тот факт, что хранимые запасы существенно различаются с точки зрения денежных вложений, потенциальной прибыли, объема возможного ущерба от нехватки и недостачи. Например, производитель электрооборудования может хранить на складе электрические генераторы, мотки провода, различные болты и гайки. Уделять равное внимание каждому из этих предметов совершенно не реально и ненужно. Вместо этого существует более разумный подход - распределять усилия по управлению запасами в соответствии с относительной важностью предметов хранения.
2. Методы анализа запасов
Предприятия хранят и имеют на учете разное количество запасов. Есть много способов учета запасов, и методов контроля за запасами и составлением нового заказа.
Рассмотрим некоторые методы, которые помогут нам проанализировать состояние запасов на предприятии.
1. АВС анализ
АВС анализ квалифицирует запасы материалов и продукции в денежном выражении (т.е. денежная стоимость единицы товара на складе умноженная на годовой показатель использования данного товара). В соответствии с этим распределяется деятельность по контролю и управлению запасами. Все имеющиеся единицы запаса, разделяют на три категории.
А (очень важные) - предметы, имеющие по количеству малый процент (10-20%), но по стоимости от 60-70%.
В (предметы средней степени важности) их цена и количество приметно составляют одинаковый процент.
С (наименее важные) - это категория запасов, которая имеет большое количественное значение, но по цене составляет наименьший процент (10-20%).
Из этого следует, что самый жесткий контроль должен осуществляться за категорией товаров А. Для этой категории нужно стараться создать небольшой запас, избежать больших расходов связанных с отсутствием запасов. Следовательно, категории С можно не уделять много времени на контроль и при этом иметь большое количество запаса. Это две крайности (А, С). значит контроль для категории В должен быть средним между ними. Но самыми важными категориями для предприятия являются А, В, категория С второстепенна.
АВС метод может использоваться предприятиями различных сфер деятельности.
2. Анализ XYZ
Анализ АВС позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле ассортимент товара) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной - здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.
В группу Х включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.
В группу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y - средние.
В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объем реализации товаров группы Z сложно.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе XY или Z,является коэффициент вариации спроса (V) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблимости.
Где xi - i-e значение спроса по оцениваемой позиции;
Х - среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период n;
n - величина периода, за который произведена оценка.
Порядок проведения анализа XYZ
3. Анализ материальных запасов ОАО «Синар»
Для анализа по управлению запасами, возьмем данные фабрики ОАО «Синар».
Данная организация производит женскую и мужскую одежду. Ассортимент женской одежды составляет: пальто - зимние, демисезонные, куртки, костюмы женские.
К мужскому ассортименту относятся: пиджаки, брюки, костюмы, куртки, жилеты, плащи.
Реализация этих изделий производится в Новосибирске, Москве, Кемерово, Томске, Екатеринбурге, Новокузнецке, Омске, Тюмени, Красноярске, Барнауле, Брацке, Белокурихе.
В Новосибирске открыты фирменные магазины ОАО «Синар» в торговом центре Академгородка и непосредственно на фабрике по адресу ул. Серебряниковского 14. здесь есть три магазина:
1. Магазин женской одежды,
2. Магазин мужской одежды,
3. Магазин товаров (мужская и женская одежда) сезонные скидки.
Проанализируем продажу женской одежды, изготовленной на ОАО «Синар». И реализуемой на территории фабрики и в магазине женской одежды.
Анализ проведем с 01.07.2003 года по 31.12.2003 года по подразделению склад Форс-Си.
3.1 Дифференциация ассортимента по методу АВС
Цель АВС анализа состоит в том, чтобы из всего множества однотипных объектов, в качестве которых в нашем случае выступают швейные изделия ОАО «Синар», выделить наиболее значимые по доли их вклада в общий объем продаж. Данный анализ позволяет дифференцировать ассортимент по степени вклада в намеченный результат.
Таким образом, объект управления, анализируемый методом АВС - ассортимент швейных изделий ОАО «Синар».
Признаком, по которому намечено провести разделение ассортимента, является объем продаж по каждой ассортиментной позиции.
Таблица 1.
Исходные данные для проведения анализа АВС и анализа XYZ
|
Ассорт. подгруппа |
Модель |
Средний запас за II полугодие, 2003г., руб. |
Объем продаж за 3 квартал 2003г. |
Объем продаж за 4 квартал 2003г. |
Объем продаж за II полугодие 2003г. |
||||
|
Ед. |
Руб. |
Ед. |
Руб. |
Ед. |
Руб. |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
Вор. писец |
"Камила" |
5240 |
1 |
5240 |
0 |
0.0 |
1.0 |
5240.0 |
|
|
Драповое |
4000100 |
2340 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Драповое |
"Мелисса" |
880.00 |
0 |
880.00 |
1 |
880.0 |
1.0 |
1760.0 |
|
|
Драповое |
"Лена" |
2010 |
1 |
2010 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2010.0 |
|
|
Драповое |
"Люся" |
2420 |
1 |
2420 |
1 |
2420.0 |
2.0 |
4840.0 |
|
|
Н-41 |
2200 |
1 |
2200 |
1 |
2200.0 |
2.0 |
4400.0 |
||
|
У-221 |
2260 |
0 |
0.00 |
1 |
2260.0 |
1.0 |
2260.0 |
||
|
У-206 |
600.00 |
1 |
600.00 |
0 |
0.0 |
1.0 |
600.0 |
||
|
Аня |
1380 |
1 |
1380 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1380.0 |
||
|
Нм |
1730 |
1 |
1730 |
1 |
1730.0 |
2.0 |
3460.0 |
||
|
Алефтина |
36570 |
13 |
27030 |
4 |
6360.0 |
17.0 |
33390.0 |
||
|
Хельга |
1590 |
1 |
1590 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1590.0 |
||
|
У-236 |
2390 |
1 |
2390 |
1 |
2390.0 |
2.0 |
4780.0 |
||
|
А-178 |
2220 |
1 |
2220 |
1 |
2220.0 |
2.0 |
4440.0 |
||
|
Брита |
1860 |
1 |
1860 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1860.0 |
||
|
У209 а |
21190 |
8 |
21190 |
5 |
8150.0 |
13.0 |
29340.0 |
||
|
О-91 |
1730 |
1 |
1730 |
1 |
1730.0 |
2.0 |
3460.0 |
||
|
У-213 |
1730 |
0 |
0.00 |
1 |
1730.0 |
1.0 |
1730.0 |
||
|
У-208 |
1730 |
1 |
1730 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1730.0 |
||
|
Н-59 |
1860 |
1 |
1860 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1860.0 |
||
|
А-174 |
2530 |
0 |
0.00 |
1 |
2530.0 |
1.0 |
2530.0 |
||
|
У-212 |
1730 |
1 |
1730 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1730.0 |
||
|
Драповая |
"Дори"/и |
6000 |
2 |
6000 |
1 |
2000.0 |
3.0 |
8000.0 |
|
|
Синтетика |
Лайла |
117030 |
33 |
117030 |
10 |
27216.3 |
43.0 |
144246.3 |
|
|
Утепленная |
Кэсси |
36670 |
15 |
36670 |
4 |
7720.0 |
19.0 |
44390.0 |
|
|
Утепленная |
Франциска а |
13840 |
6 |
13840 |
2 |
3460.0 |
8.0 |
17300.0 |
|
|
Деми |
Гуля |
30880 |
12 |
28950 |
3 |
5790.0 |
15.0 |
34740.0 |
|
|
Деми |
Гуля и |
13510 |
4 |
13510 |
3 |
5790.0 |
7.0 |
19300.0 |
|
|
Деми |
Дори и |
6000 |
2 |
6000 |
1 |
2000.0 |
3.0 |
8000.0 |
|
|
Деми |
Дори |
2000 |
1 |
2000 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2000.0 |
|
|
Деми |
Росита |
3720 |
1 |
3720 |
1 |
1860.0 |
2.0 |
5580.0 |
|
|
Деми |
Карла |
52000 |
12 |
45760 |
10 |
20800.0 |
22.0 |
66560.0 |
|
|
Деми |
Айрис |
26560 |
9 |
26560 |
5 |
8300.0 |
14.0 |
34860.0 |
|
|
Деми |
О-85 |
1730 |
1 |
1730 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1730.0 |
|
|
Деми |
Петра |
3400 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Деми |
Юнна |
87330 |
20 |
57510 |
7 |
14910.0 |
27.0 |
72420.0 |
|
|
Деми |
О-114 |
1600 |
1 |
1600 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1600.0 |
|
|
Деми |
Гуля д |
103730 |
25 |
93610 |
12 |
30360.0 |
37.0 |
123970.0 |
|
|
Деми |
Ноя |
4260 |
1 |
2130 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2130.0 |
|
|
Ветровка |
Хельга |
14310 |
8 |
14310 |
1 |
1590.0 |
9.0 |
15900.0 |
|
|
Ветровка |
Брита |
57660 |
18 |
57660 |
13 |
24180.0 |
31.0 |
81840.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Петра |
224400 |
15 |
85000 |
10 |
34000.0 |
25.0 |
119000.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Нати к |
75260 |
12 |
64880 |
7 |
23946.4 |
19.0 |
88826.4 |
|
|
Синтетика с МВ |
Эстель он |
139400 |
4 |
20400 |
2 |
6800.0 |
6.0 |
27200.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Жасмин к |
302840 |
5 |
45200 |
5 |
22600.0 |
10.0 |
67800.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Лэсли к |
3560 |
1 |
3560 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3560.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Петра е |
3400 |
1 |
3400 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3400.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Лэсли |
2930 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Петра 2 |
14880 |
3 |
14880 |
1 |
3720.0 |
4.0 |
18600.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Нати к2 |
6920 |
1 |
6920 |
1 |
3460.0 |
2.0 |
10380.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Жасмин к2 |
76840 |
13 |
76840 |
4 |
18080.0 |
17.0 |
94920.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Лэсли е |
118260 |
2 |
9850 |
1 |
2956.5 |
3.0 |
12806.5 |
|
|
Синтетика |
Джоди |
9180 |
2 |
9180 |
1 |
3060.0 |
3.0 |
12240.0 |
|
|
Синтетика |
Сабина |
2230 |
1 |
2230 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2230.0 |
|
|
Синтетика |
Штеффи |
58520 |
3 |
10640 |
1 |
2660.0 |
4.0 |
13300.0 |
|
|
Синтетика |
Н-159 |
4120 |
1 |
4120 |
0 |
0.0 |
1.0 |
4120.0 |
|
|
Синтетика |
Н-158 |
2790 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Синтетика |
Маркиза |
3720 |
1 |
3720 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3720.0 |
|
|
Синтетика |
А-197 |
2930 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Деми |
Нм |
3910 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Деми |
Андреа |
169300 |
42 |
145400 |
19 |
45305.6 |
61.0 |
190705.6 |
|
|
Деми |
Нэнси |
241150 |
65 |
241150 |
30 |
76152.6 |
95.0 |
317302.6 |
|
|
Деми |
Руфина |
78120 |
8 |
33480 |
4 |
11160.0 |
12.0 |
44640.0 |
|
|
Деми |
Витта а |
7470 |
2 |
7470 |
1 |
2490.0 |
3.0 |
9960.0 |
|
|
Деми |
Режина |
17690 |
3 |
8650 |
2 |
3931.1 |
5.0 |
12581.1 |
|
|
Деми |
Режина и |
342120 |
22 |
129600 |
20 |
63355.6 |
42.0 |
192955.6 |
|
|
Деми |
Хильда |
11950 |
3 |
11950 |
2 |
4780.0 |
5.0 |
16730.0 |
|
|
Деми |
Анюта |
18800 |
5 |
18800 |
3 |
7050.0 |
8.0 |
25850.0 |
|
|
Деми |
Инна |
176100 |
15 |
58920 |
8 |
22361.9 |
23.0 |
81281.9 |
|
|
Деми |
Виолетта |
1860 |
1 |
1860 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1860.0 |
|
|
Деми |
Ирен |
7170 |
3 |
7170 |
0 |
0.0 |
3.0 |
7170.0 |
|
|
Деми |
Мэтти |
4260 |
1 |
2130 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2130.0 |
|
|
Деми |
Тэсс |
93440 |
3 |
6240 |
1 |
2595.6 |
4.0 |
8835.6 |
|
|
Деми |
Мелисса |
880.00 |
1 |
880.00 |
0 |
0.0 |
1.0 |
880.0 |
|
|
Деми |
Милена |
2660 |
1 |
2660 |
1 |
2660.0 |
2.0 |
5320.0 |
|
|
Деми |
Лена и |
880.00 |
1 |
880.00 |
0 |
0.0 |
1.0 |
880.0 |
|
|
Деми |
Цвета |
472340 |
67 |
286140 |
51 |
128134.8 |
118.0 |
414274.8 |
|
|
Деми |
Цвета и |
880.00 |
1 |
880.00 |
0 |
0.0 |
1.0 |
880.0 |
|
|
Деми |
Элли |
5060 |
1 |
5060 |
1 |
2530.0 |
2.0 |
7590.0 |
|
|
Деми |
Руслана |
2080 |
1 |
2080 |
1 |
2080.0 |
2.0 |
4160.0 |
|
|
Деми |
Мелисса и |
86520 |
14 |
61220 |
10 |
25447.1 |
24.0 |
86667.1 |
|
|
Деми |
Витта ав |
133550 |
28 |
104290 |
11 |
29381.0 |
39.0 |
133671.0 |
|
|
Деми |
Режина в |
295790 |
39 |
201230 |
50 |
118316.0 |
89.0 |
319546.0 |
|
|
Деми |
Руслана и |
2080 |
0 |
2080 |
1 |
2080.0 |
1.0 |
4160.0 |
|
|
Деми |
Рузанна |
28150 |
2 |
13810 |
4 |
9383.3 |
6.0 |
23193.3 |
|
|
Деми |
Рузанна и |
1860 |
0 |
1860 |
1 |
1860.0 |
1.0 |
3720.0 |
|
|
Деми |
Наталия |
4980 |
0 |
2490 |
1 |
2490.0 |
1.0 |
4980.0 |
|
|
Деми |
Витта аи |
119400 |
11 |
94600 |
20 |
61230.8 |
31.0 |
155830.8 |
|
|
Деми |
Хильда и |
114610 |
22 |
114610 |
19 |
53112.0 |
41.0 |
167722.0 |
|
|
Деми |
Мэтти и |
154330 |
11 |
108790 |
32 |
80960.0 |
43.0 |
189750.0 |
|
|
Ветровка |
Ирен и |
11950 |
1 |
11950 |
4 |
9560.0 |
5.0 |
21510.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Мелисса ид |
83420 |
5 |
45330 |
11 |
31642.1 |
16.0 |
76972.1 |
|
|
Синтетика с МВ |
Ирен ид |
67320 |
8 |
67320 |
14 |
42840.0 |
22.0 |
110160.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Цвета а |
6780 |
1 |
6780 |
2 |
4520.0 |
3.0 |
11300.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Руфина и |
9560 |
2 |
2 |
2 |
4780.0 |
4.0 |
4782.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Мэтти а |
306630 |
15 |
127990 |
25 |
79851.6 |
40.0 |
207841.6 |
|
|
Синтетика с МВ |
Мэтти ид |
8380 |
0 |
8380 |
3 |
8380.0 |
3.0 |
16760.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Пэппи |
22600 |
3 |
22600 |
7 |
15820.0 |
10.0 |
38420.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Андреа аи |
8000 |
1 |
6000 |
2 |
4000.0 |
3.0 |
10000.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Мадлен |
145080 |
2 |
19530 |
5 |
13950.0 |
7.0 |
33480.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Грейс |
24000 |
4 |
24000 |
8 |
16000.0 |
12.0 |
40000.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Сибилла |
2530 |
0 |
0.00 |
1 |
2530.0 |
1.0 |
2530.0 |
|
|
Синтетика |
Кэтлин |
36600 |
3 |
36600 |
9 |
27450.0 |
12.0 |
64050.0 |
|
|
Синтетика |
Константина |
24400 |
3 |
18300 |
3 |
9150.0 |
6.0 |
27450.0 |
|
|
Синтетика |
Аврора |
673320 |
18 |
300000 |
80 |
244843.6 |
98.0 |
544843.6 |
|
|
Синтетика |
Вирджиния |
19980 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Синтетика |
Эрика |
163130 |
1 |
5350 |
1 |
3198.6 |
2.0 |
8548.6 |
|
|
Синтетика |
Л-366 |
2790 |
0 |
0.00 |
1 |
2790.0 |
1.0 |
2790.0 |
|
|
Синтетика |
Рэчелл |
2880 |
1 |
2880 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2880.0 |
|
|
Деми |
Астрид |
188860 |
20 |
122360 |
26 |
69160.0 |
46.0 |
191520.0 |
|
|
Деми |
Альберта |
86040 |
6 |
38240 |
10 |
23900.0 |
16.0 |
62140.0 |
|
|
Деми |
Беата |
94600 |
8 |
72280 |
19 |
51354.3 |
27.0 |
123634.3 |
|
|
Деми |
Синтия |
280100 |
11 |
121070 |
32 |
89632.0 |
43.0 |
210702.0 |
|
|
Деми |
Аурика |
184470 |
9 |
50550 |
11 |
30745.0 |
20.0 |
81295.0 |
|
|
Деми |
Марлена |
58590 |
2 |
19530 |
5 |
13950.0 |
7.0 |
33480.0 |
|
|
Деми |
Витта ад |
250580 |
15 |
115340 |
22 |
69781.8 |
37.0 |
185121.8 |
|
|
Деми |
Грейс а |
74080 |
14 |
74080 |
23 |
46049.7 |
37.0 |
120129.7 |
|
|
Деми |
Ирис |
158200 |
35 |
158200 |
35 |
79100.0 |
70.0 |
237300.0 |
|
|
Деми |
Вирджиния и |
149940 |
4 |
30600 |
6 |
18360.0 |
10.0 |
48960.0 |
|
|
Деми |
Зилда |
38340 |
5 |
27690 |
7 |
14910.0 |
12.0 |
42600.0 |
|
|
Ветровка |
Даша |
58520 |
6 |
37240 |
8 |
21280.0 |
14.0 |
58520.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Элоиза |
23270 |
4 |
20740 |
4 |
10342.2 |
8.0 |
31082.2 |
|
|
Синтетика с МВ |
Астрид а |
22490 |
3 |
3 |
3 |
5190.0 |
6.0 |
5193.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Руфина у |
128760 |
10 |
85920 |
18 |
55182.9 |
28.0 |
141102.9 |
|
|
Синтетика с МВ |
Наталия а |
481010 |
56 |
306900 |
58 |
159420.5 |
114.0 |
466320.5 |
|
|
Синтетика с МВ |
Рузанна а |
218120 |
10 |
77140 |
19 |
50540.0 |
29.0 |
127680.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Альберта и |
118030 |
8 |
51040 |
8 |
25520.0 |
16.0 |
76560.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Шарлотта у |
125580 |
6 |
49080 |
10 |
30629.3 |
16.0 |
79709.3 |
|
|
Синтетика с МВ |
Марлена д |
194810 |
30 |
194810 |
47 |
118910.0 |
77.0 |
313720.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Мадлен у |
251040 |
12 |
128640 |
30 |
91843.9 |
42.0 |
220483.9 |
|
|
Синтетика с МВ |
Агнетта у |
309180 |
11 |
104040 |
23 |
70407.3 |
34.0 |
174447.3 |
|
|
Синтетика с МВ |
Альберта в |
86120 |
3 |
18730 |
4 |
11482.7 |
7.0 |
30212.7 |
|
|
Синтетика |
Зилда и |
212520 |
28 |
159390 |
35 |
88550.0 |
63.0 |
247940.0 |
|
|
Синтетика |
Элоиза и |
11080 |
2 |
11080 |
2 |
5540.0 |
4.0 |
16620.0 |
|
|
Синтетика |
Тэсс и |
31560 |
5 |
26300 |
5 |
13150.0 |
10.0 |
39450.0 |
|
|
Синтетика |
Нэнси у |
67100 |
5 |
24400 |
3 |
9150.0 |
8.0 |
33550.0 |
|
|
Синтетика |
Грейс аи |
26640 |
5 |
26640 |
7 |
15540.0 |
12.0 |
42180.0 |
|
|
Синтетика |
А-2 |
16600 |
1 |
4150 |
0 |
0.0 |
1.0 |
4150.0 |
|
|
Синтетика |
Хильда м |
318320 |
35 |
318320 |
57 |
197220.0 |
92.0 |
515540.0 |
|
|
Деми |
Кейт а |
2770 |
1 |
2770 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2770.0 |
|
|
Деми |
Вирджиния а |
2790 |
1 |
2790 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2790.0 |
|
|
Деми |
Кейт э |
88260 |
7 |
60330 |
8 |
32094.5 |
15.0 |
92424.5 |
|
|
Деми |
Режина э |
55860 |
3 |
27930 |
4 |
15960.0 |
7.0 |
43890.0 |
|
|
Деми |
Константина у |
24720 |
3 |
24720 |
4 |
12360.0 |
7.0 |
37080.0 |
|
|
Деми |
Рэчелл э |
66730 |
2 |
20110 |
4 |
13346.0 |
6.0 |
33456.0 |
|
|
Деми |
А-163 |
2530 |
1 |
2530 |
1 |
2530.0 |
2.0 |
5060.0 |
|
|
Деми |
Л-363 |
5050 |
1 |
5050 |
2 |
10100.0 |
3.0 |
15150.0 |
|
|
Деми |
О-87 |
2390 |
1 |
2390 |
1 |
2390.0 |
2.0 |
4780.0 |
|
|
Деми |
Н-124 |
3060 |
0 |
3060 |
1 |
3060.0 |
1.0 |
6120.0 |
|
|
Деми |
М-376 |
2130 |
0 |
2130 |
1 |
2130.0 |
1.0 |
4260.0 |
|
|
Деми |
Астрид д |
120130 |
10 |
79110 |
17 |
49810.0 |
27.0 |
128920.0 |
|
|
Деми |
Андреа д |
143400 |
20 |
136230 |
37 |
88430.0 |
57.0 |
224660.0 |
|
|
Деми |
Даша р |
138400 |
15 |
121100 |
20 |
69200.0 |
35.0 |
190300.0 |
|
|
Деми |
Ортензия |
2930 |
1 |
2930 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2930.0 |
|
|
Деми |
Джанет |
117200 |
5 |
26370 |
4 |
11720.0 |
9.0 |
38090.0 |
|
|
Деми |
Франсуаза |
159640 |
3 |
18420 |
3 |
9210.0 |
6.0 |
27630.0 |
|
|
Деми |
Юнона |
105000 |
0 |
0.00 |
1 |
3500.0 |
1.0 |
3500.0 |
|
|
Деми |
Н-184 |
4120 |
0 |
0.00 |
1 |
4120.0 |
1.0 |
4120.0 |
|
|
Деми |
Л-427 |
3060 |
0 |
0.00 |
1 |
3060.0 |
1.0 |
3060.0 |
|
|
Деми |
Л-429 |
2390 |
1 |
2390 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2390.0 |
|
|
Деми |
М-416 |
2260 |
0 |
0.00 |
1 |
2260.0 |
1.0 |
2260.0 |
|
|
Деми |
Л-438 |
3720 |
1 |
3720 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3720.0 |
|
|
Деми |
А-216 |
2530 |
1 |
2530 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2530.0 |
|
|
Деми |
Ивета |
2530 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Деми |
Л-446 |
3060 |
1 |
3060 |
1 |
3060.0 |
2.0 |
6120.0 |
|
|
Деми |
М-410 |
3330 |
1 |
3330 |
1 |
3330.0 |
2.0 |
6660.0 |
|
|
Деми |
М-412 |
2790 |
0 |
0.00 |
1 |
2790.0 |
1.0 |
2790.0 |
|
|
Деми |
Н-189 |
3060 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Деми |
Женева |
28710 |
3 |
15950 |
2 |
6380.0 |
5.0 |
22330.0 |
|
|
Деми |
Деметра |
128480 |
3 |
35100 |
8 |
25696.0 |
11.0 |
60796.0 |
|
|
Деми |
Бенедикт |
82110 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Деми |
Клотильда |
120250 |
6 |
33480 |
6 |
16779.1 |
12.0 |
50259.1 |
|
|
Деми |
Валенсия |
132020 |
1 |
3220 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3220.0 |
|
|
Деми |
М-414 |
3190 |
0 |
0.00 |
1 |
3190.0 |
1.0 |
3190.0 |
|
|
Деми |
Сьюзен |
55860 |
2 |
7980 |
1 |
2660.0 |
3.0 |
10640.0 |
|
|
Деми |
Альмира |
130790 |
1 |
3190 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3190.0 |
|
|
Деми |
Сьюзен и |
55860 |
3 |
13300 |
2 |
5320.0 |
5.0 |
18620.0 |
|
|
Деми |
Тэсс д |
64460 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Зима с МВ |
Нм |
9980 |
1 |
9980 |
1 |
4990.0 |
2.0 |
14970.0 |
|
|
Зима с МВ |
Лика к |
1100 |
1 |
1100 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1100.0 |
|
|
Зима с МВ |
Бони с |
4520 |
0 |
4520 |
1 |
4520.0 |
1.0 |
9040.0 |
|
|
Зима с МВ |
Мона |
209090 |
27 |
209090 |
57 |
141882.5 |
84.0 |
350972.5 |
|
|
Зима с МВ |
Иоланта |
17970 |
2 |
17970 |
1 |
5990.0 |
3.0 |
23960.0 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
Зима с МВ |
ЖЮЛИ |
3330 |
1 |
3330 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3330.0 |
|
|
Зима с МВ |
КАМИЛЛА |
57640 |
5 |
57640 |
6 |
31440.0 |
11.0 |
89080.0 |
|
|
Зима с МВ |
КОРНЕЛИЯ |
7600 |
1 |
7600 |
0 |
0.0 |
1.0 |
7600.0 |
|
|
Зима с МВ |
КАМИЛЛА В |
119800 |
7 |
113810 |
12 |
71880.0 |
19.0 |
185690.0 |
|
|
Зима с МВ |
БОНИ |
15720 |
2 |
15720 |
1 |
5240.0 |
3.0 |
20960.0 |
|
|
Зима с МВ |
БОНИ А |
7740 |
1 |
7740 |
1 |
3870.0 |
2.0 |
11610.0 |
|
|
Зима с МВ |
БОНИ В |
24950 |
3 |
24950 |
2 |
9980.0 |
5.0 |
34930.0 |
|
|
Зима с МВ |
БОНИ АВ |
11610 |
1 |
11610 |
2 |
7740.0 |
3.0 |
19350.0 |
|
|
Зима с МВ |
ИВА |
501840 |
33 |
501840 |
49 |
299880.0 |
82.0 |
801720.0 |
|
|
Зима с МВ |
ДЖИЛИАН |
31440 |
3 |
31440 |
3 |
15720.0 |
6.0 |
47160.0 |
|
|
Зима с МВ |
СИМА |
26200 |
3 |
26200 |
2 |
10480.0 |
5.0 |
36680.0 |
|
|
Зима с МВ |
ТЕА |
353850 |
11 |
242640 |
13 |
131430.0 |
24.0 |
374070.0 |
|
|
Зима с МВ |
ИВА А |
95030 |
4 |
67080 |
8 |
44720.0 |
12.0 |
111800.0 |
|
|
Зима с МВ |
ФЕОНА Н |
55200 |
2 |
44020 |
6 |
33120.0 |
8.0 |
77140.0 |
|
|
Зима с МВ |
ФЕОНА НД |
625380 |
21 |
381300 |
35 |
237916.3 |
56.0 |
619216.3 |
|
|
Зима с МВ |
ДЖОАНА |
6360 |
1 |
6360 |
0 |
0.0 |
1.0 |
6360.0 |
|
|
Зима с МВ |
ИОЛАНТА 2 |
17970 |
1 |
17970 |
2 |
11980.0 |
3.0 |
29950.0 |
|
|
Зима с МВ |
РОЛАНДА |
90870 |
7 |
90870 |
6 |
41940.0 |
13.0 |
132810.0 |
|
|
Зима с МВ |
РАФАЭЛЛА ОН |
22150 |
2 |
22150 |
3 |
13290.0 |
5.0 |
35440.0 |
|
|
Зима с МВ |
АЭЛИТА |
4020 |
1 |
4020 |
2 |
8040.0 |
3.0 |
12060.0 |
|
|
Зима с МВ |
МЕЛАНИ |
54900 |
5 |
54900 |
5 |
27450.0 |
10.0 |
82350.0 |
|
|
Зима с МВ |
ДЖИЛИАН 2 |
5240 |
1 |
5240 |
0 |
0.0 |
1.0 |
5240.0 |
|
|
Зима с МВ |
ФАБИОЛА Н |
28470 |
3 |
28470 |
2 |
11388.0 |
5.0 |
39858.0 |
|
|
Зима с МВ |
МОНА А |
8200 |
1 |
8200 |
2 |
5466.7 |
3.0 |
13666.7 |
|
|
Зима с МВ |
МОНА 2 |
2200 |
1 |
2200 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2200.0 |
|
|
Зима с МВ |
ЗЛАТА |
95400 |
5 |
95400 |
10 |
63600.0 |
15.0 |
159000.0 |
|
|
Зима с МВ |
ДАНИЭЛЛА |
29630 |
2 |
29630 |
2 |
14815.0 |
4.0 |
44445.0 |
|
|
Зима с МВ |
М-353 |
6380 |
1 |
6380 |
1 |
6380.0 |
2.0 |
12760.0 |
|
|
Зима с МВ |
А-127 |
5720 |
1 |
5720 |
1 |
5720.0 |
2.0 |
11440.0 |
|
|
Зима с МВ |
Н-68 |
5320 |
1 |
5320 |
1 |
5320.0 |
2.0 |
10640.0 |
|
|
Зима с МВ |
ПАТРИЦИЯ 2 |
9240 |
1 |
9240 |
1 |
4620.0 |
2.0 |
13860.0 |
|
|
Зима с МВ |
ФЕРНАНДА |
414700 |
29 |
344520 |
25 |
159500.0 |
54.0 |
504020.0 |
|
|
Зима с МВ |
ТЕА 2 |
60660 |
3 |
60660 |
3 |
30330.0 |
6.0 |
90990.0 |
|
|
Зима с МВ |
ВЛАСТА |
196560 |
11 |
196560 |
22 |
135135.0 |
33.0 |
331695.0 |
|
|
Зима с МВ |
ОЛЕСЯ |
102080 |
9 |
102080 |
6 |
38280.0 |
15.0 |
140360.0 |
|
|
Зима с МВ |
ИВА К |
98640 |
6 |
98640 |
10 |
61650.0 |
16.0 |
160290.0 |
|
|
Зима с МВ |
ДЖОАНА А |
17970 |
2 |
17970 |
1 |
5990.0 |
3.0 |
23960.0 |
|
|
Зима с МВ |
ДЖОАНА В |
61200 |
3 |
36720 |
3 |
18360.0 |
6.0 |
55080.0 |
|
|
Зима с МВ |
ХЕЛЕНА И |
19920 |
1 |
19920 |
2 |
13280.0 |
3.0 |
33200.0 |
|
|
Зима с МВ |
КЛАРИСА К |
142680 |
14 |
123000 |
11 |
54120.0 |
25.0 |
177120.0 |
|
|
Зима с МВ |
ЗЛАТА А |
33180 |
3 |
33180 |
4 |
18960.0 |
7.0 |
52140.0 |
|
|
Зима с МВ |
ФЕРНАНДА 2 |
19140 |
2 |
19140 |
1 |
6380.0 |
3.0 |
25520.0 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
Зима с МВ |
ОЛЕСЯ ХИ |
13980 |
1 |
13980 |
2 |
9320.0 |
3.0 |
23300.0 |
|
|
Зима с МВ |
Л-352 |
7200 |
1 |
7200 |
0 |
0.0 |
1.0 |
7200.0 |
|
|
Зима с МВ |
БРИДЖИТ |
4200 |
1 |
4200 |
1 |
4200.0 |
2.0 |
8400.0 |
|
|
Зима с МВ |
КОСМЕЯ |
8150 |
1 |
8150 |
0 |
0.0 |
1.0 |
8150.0 |
|
|
Зима с МВ |
АЛМА |
234000 |
13 |
222300 |
25 |
146250.0 |
38.0 |
368550.0 |
|
|
Зима с МВ |
КАМИЛЛА У |
542560 |
28 |
434100 |
40 |
255322.4 |
68.0 |
689422.4 |
|
|
Зима с МВ |
КАМИЛЛА У2 |
19140 |
2 |
19140 |
1 |
6380.0 |
3.0 |
25520.0 |
|
|
Зима с МВ |
ФИЛИЦИЯ |
108240 |
7 |
83640 |
10 |
49200.0 |
17.0 |
132840.0 |
|
|
Зима с МВ |
ЕСЕНИЯ |
230950 |
15 |
230950 |
16 |
119200.0 |
31.0 |
350150.0 |
|
|
Зима с МВ |
ФЕОНА НД2 |
13280 |
1 |
13280 |
1 |
6640.0 |
2.0 |
19920.0 |
|
|
Зима с МВ |
ВЛАСТА У |
402460 |
30 |
396080 |
31 |
198035.9 |
61.0 |
594115.9 |
|
|
Зима с МВ |
ДАНИЭЛЛА А |
154760 |
10 |
114880 |
6 |
42207.3 |
16.0 |
157087.3 |
|
|
Зима с МВ |
ДАНИЭЛЛА В |
48670 |
2 |
19140 |
1 |
6083.8 |
3.0 |
25223.8 |
|
|
Зима с МВ |
МАТИЛЬДА |
165880 |
10 |
165880 |
16 |
102080.0 |
26.0 |
267960.0 |
|
|
Зима с МВ |
МАТИЛЬДА А |
4640 |
1 |
4640 |
0 |
0.0 |
1.0 |
4640.0 |
|
|
Зима с МВ |
ОДРИ |
262470 |
15 |
160640 |
22 |
131235.0 |
37.0 |
291875.0 |
|
|
Зима с МВ |
КЕНИЯ |
5720 |
1 |
5720 |
0 |
0.0 |
1.0 |
5720.0 |
|
|
Зима с МВ |
ДЖОАНА У |
469350 |
16 |
342700 |
30 |
223500.0 |
46.0 |
566200.0 |
|
|
Зима с МВ |
ДЖОАНА И |
201040 |
13 |
165140 |
11 |
78980.0 |
24.0 |
244120.0 |
|
|
Зима с МВ |
ДЖОАНА И2 |
7180 |
1 |
7180 |
0 |
0.0 |
1.0 |
7180.0 |
|
|
Зима с МВ |
КЛАУДИ |
185690 |
20 |
185690 |
11 |
65890.0 |
31.0 |
251580.0 |
|
|
Зима с МВ |
АЛМА 2 |
5850 |
1 |
5850 |
0 |
0.0 |
1.0 |
5850.0 |
|
|
Зима с МВ |
ФЕРНАНДА У |
159120 |
16 |
159120 |
20 |
122400.0 |
36.0 |
281520.0 |
|
|
Зима с МВ |
КОСМЕЯ У |
697820 |
45 |
680800 |
35 |
297850.0 |
80.0 |
978650.0 |
|
|
Зима с МВ |
КОСМЕЯ У2 |
8510 |
1 |
8510 |
0 |
0.0 |
1.0 |
8510.0 |
|
|
Зима с МВ |
КОРРИ Н |
496980 |
25 |
286440 |
20 |
127430.8 |
45.0 |
413870.8 |
|
|
Зима с МВ |
МЕРИНГА |
358440 |
12 |
182880 |
11 |
87618.7 |
23.0 |
270498.7 |
|
|
Зима с МВ |
КАЛЕРИЯ |
11150 |
1 |
11150 |
1 |
5575.0 |
2.0 |
16725.0 |
|
|
Зима с МВ |
ЭВИТА |
305490 |
27 |
287520 |
21 |
125790.0 |
48.0 |
413310.0 |
|
|
Зима с МВ |
АРИЯ К |
4660 |
1 |
4660 |
0 |
0.0 |
1.0 |
4660.0 |
|
|
Зима с МВ |
УРСУЛА Н |
6380 |
0 |
6380 |
1 |
6380.0 |
1.0 |
12760.0 |
|
|
Зима с МВ |
А-181 |
7320 |
1 |
7320 |
0 |
0.0 |
1.0 |
7320.0 |
|
|
Зима с МВ |
Л-388 |
4990 |
0 |
4990 |
1 |
4990.0 |
1.0 |
9980.0 |
|
|
Зима с МВ |
А-188С |
6920 |
1 |
6920 |
0 |
0.0 |
1.0 |
6920.0 |
|
|
Зима с МВ |
М-399А |
9580 |
1 |
9580 |
1 |
4790.0 |
2.0 |
14370.0 |
|
|
Зима с МВ |
М-400 |
4920 |
1 |
4920 |
0 |
0.0 |
1.0 |
4920.0 |
|
|
Зима с МВ |
М-392 |
5450 |
0 |
5450 |
1 |
5450.0 |
1.0 |
10900.0 |
|
|
Зима с МВ |
А-480 |
4260 |
1 |
4260 |
0 |
0.0 |
1.0 |
4260.0 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
Зима с МВ |
М-389 |
4790 |
0 |
4790 |
1 |
4790.0 |
1.0 |
9580.0 |
|
|
Зима с МВ |
О-99 |
5320 |
1 |
5320 |
0 |
0.0 |
1.0 |
5320.0 |
|
|
Зима с МВ |
М-398 |
4120 |
1 |
4120 |
1 |
4120.0 |
2.0 |
8240.0 |
|
|
Зима с МВ |
М-399 |
4790 |
0 |
0.00 |
1 |
4790.0 |
1.0 |
4790.0 |
|
|
Зима с МВ |
Л-403 |
4120 |
1 |
4120 |
1 |
4120.0 |
2.0 |
8240.0 |
|
|
Зима с МВ |
ОЛЕСЯ ХУ |
404000 |
43 |
404000 |
37 |
186850.0 |
80.0 |
590850.0 |
|
|
Зима с МВ |
СЕВЕРИНА |
352500 |
8 |
112800 |
8 |
56400.0 |
16.0 |
169200.0 |
|
|
Зима с МВ |
ЛИРА |
425290 |
20 |
275540 |
26 |
155740.0 |
46.0 |
431280.0 |
|
|
Зима с МВ |
БЕЛИНДА |
25950 |
1 |
17300 |
1 |
8650.0 |
2.0 |
25950.0 |
|
|
Зима с МВ |
СЕВЕРИНА 2 |
14100 |
0 |
14100 |
2 |
14100.0 |
2.0 |
28200.0 |
|
|
Зима с МВ |
КАТАРИНА К |
114180 |
11 |
114180 |
11 |
57090.0 |
22.0 |
171270.0 |
|
|
Зима с МВ |
ОДРИ К |
112700 |
13 |
112700 |
10 |
49000.0 |
23.0 |
161700.0 |
|
|
Зима с МВ |
ОДРИ 2 |
5990 |
1 |
5990 |
0 |
0.0 |
1.0 |
5990.0 |
|
|
Зима с МВ |
КОРРИ Н2 |
12760 |
2 |
12760 |
0 |
0.0 |
2.0 |
12760.0 |
|
|
Зима с МВ |
ВИВИЕН К |
112000 |
9 |
71320 |
5 |
24347.8 |
14.0 |
95667.8 |
|
|
Зима с МВ |
ВИВИЕН К2 |
41520 |
4 |
41520 |
4 |
20760.0 |
8.0 |
62280.0 |
|
|
Зима с МВ |
КАТАРИНА К2 |
31140 |
2 |
31140 |
4 |
20760.0 |
6.0 |
51900.0 |
|
|
Зима с МВ |
КАРОЛИНА К |
84120 |
9 |
84120 |
9 |
42060.0 |
18.0 |
126180.0 |
|
|
Зима с МВ |
БЕЛИНДА И |
348840 |
4 |
128520 |
10 |
91800.0 |
14.0 |
220320.0 |
|
|
Зима без МВ |
Б/М |
8300 |
1 |
8300 |
0 |
0.0 |
1.0 |
8300.0 |
|
|
Зима без МВ |
НМ |
1380 |
1 |
1380 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1380.0 |
|
|
Зима без МВ |
ХАННА |
62370 |
24 |
62370 |
30 |
34650.0 |
54.0 |
97020.0 |
|
|
Зима без МВ |
ЯРОСЛАВНА |
243320 |
32 |
198340 |
25 |
86900.0 |
57.0 |
285240.0 |
|
|
Зима без МВ |
БЕРТА |
2420 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Зима без МВ |
КЭРОЛЛ |
1100 |
1 |
1100 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1100.0 |
|
|
Зима без МВ |
ВИТТА |
72500 |
10 |
67500 |
17 |
42500.0 |
27.0 |
110000.0 |
|
|
Зима без МВ |
ВИТТА М |
305310 |
21 |
115710 |
14 |
46460.2 |
35.0 |
162170.2 |
|
|
Зима без МВ |
Н-83 |
2770 |
1 |
2770 |
1 |
2770.0 |
2.0 |
5540.0 |
|
|
Зима без МВ |
ДЕБОРА |
8250 |
2 |
8250 |
1 |
2750.0 |
3.0 |
11000.0 |
|
|
Зима без МВ |
АЗИЗА |
1100 |
1 |
1100 |
1 |
1100.0 |
2.0 |
2200.0 |
|
|
Зима без МВ |
АЗИЗА М |
2750 |
1 |
2750 |
1 |
2750.0 |
2.0 |
5500.0 |
|
|
Зима без МВ |
НАИНА |
114220 |
10 |
63680 |
14 |
37187.9 |
24.0 |
100867.9 |
|
|
Зима без МВ |
КОРТНИ |
46670 |
16 |
46670 |
20 |
25927.8 |
36.0 |
72597.8 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
Зима без МВ |
Зарина |
154370 |
26 |
129240 |
10 |
35900.0 |
36.0 |
165140.0 |
|
|
Зима без МВ |
Кассандра |
42000 |
6 |
42000 |
8 |
24000.0 |
14.0 |
66000.0 |
|
|
Зима без МВ |
Холли |
51260 |
7 |
51260 |
10 |
30152.9 |
17.0 |
81412.9 |
|
|
Зима без МВ |
Долорес |
3000 |
1 |
3000 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3000.0 |
|
|
Зима без МВ |
Дэзи |
33000 |
5 |
33000 |
6 |
18000.0 |
11.0 |
51000.0 |
|
|
Зима без МВ |
Наина в |
274730 |
30 |
201360 |
33 |
105419.7 |
63.0 |
306779.7 |
|
|
Зима без МВ |
М-335 |
2570 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Зима без МВ |
Н-93 |
3740 |
1 |
3740 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3740.0 |
|
|
Зима без МВ |
Динара |
107260 |
15 |
100340 |
14 |
48440.0 |
29.0 |
148780.0 |
|
|
Зима без МВ |
Габриела |
3520 |
0 |
0.00 |
1 |
3520.0 |
1.0 |
3520.0 |
|
|
Зима без МВ |
Витта у |
104080 |
12 |
83320 |
12 |
41632.0 |
24.0 |
124952.0 |
|
|
Зима без МВ |
Янина |
276250 |
14 |
53280 |
12 |
39939.8 |
26.0 |
93219.8 |
|
|
Зима без МВ |
Фемина |
235460 |
16 |
111940 |
15 |
57900.0 |
31.0 |
169840.0 |
|
|
Зима без МВ |
М-325 |
3330 |
1 |
3330 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3330.0 |
|
|
Зима без МВ |
М-404 |
3590 |
1 |
3590 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3590.0 |
|
|
Зима без МВ |
М388 а |
3190 |
1 |
3190 |
1 |
3190.0 |
2.0 |
6380.0 |
|
|
Зима без МВ |
Кера |
2660 |
1 |
2660 |
1 |
2660.0 |
2.0 |
5320.0 |
|
|
Зима без МВ |
О-107 |
3990 |
1 |
3990 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3990.0 |
|
|
Зима без МВ |
Фанни |
3990 |
0 |
0.00 |
1 |
3990.0 |
1.0 |
3990.0 |
|
|
Зима без МВ |
А-8 |
6600 |
1 |
6660 |
0 |
0.0 |
1.0 |
6660.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Клариса к |
191880 |
12 |
127920 |
13 |
63960.0 |
25.0 |
191880.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Джоди к |
167240 |
11 |
76840 |
6 |
27120.0 |
17.0 |
103960.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Джемма он |
142820 |
15 |
104220 |
12 |
46320.0 |
27.0 |
150540.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Норма им |
178560 |
21 |
114390 |
20 |
55800.0 |
41.0 |
170190.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Клариса к2 |
9840 |
1 |
9840 |
1 |
4920.0 |
2.0 |
14760.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Кэри уе |
107260 |
10 |
41520 |
12 |
41520.0 |
22.0 |
83040.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Кэри е |
148800 |
7 |
52080 |
7 |
26040.0 |
14.0 |
78120.0 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
Синтетика с МВ |
Анджелина к |
171760 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.00 |
|
|
Синтетика с МВ |
Н-194 |
4660 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Ева л |
39360 |
2 |
14760 |
1 |
4920.0 |
3.0 |
19680.0 |
|
|
Синтетика с МВ |
Ева |
84920 |
3 |
19300 |
0.0 |
3.0 |
19300.0 |
||
|
Синтетика с МВ |
Анджелина к2 |
9040 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
|
Вор. Песец |
«Анфиса» |
5870 |
1 |
5870 |
0 |
0.0 |
1.0 |
5870.0 |
|
|
Вор. Лиса |
«Камила»-л |
5590 |
1 |
5590 |
0 |
0.0 |
1.0 |
5590.0 |
|
|
Без мех.ворот |
«Витта» |
2500 |
1 |
2500 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2500.0 |
|
|
Без мех.ворот |
«Витта»-в |
2500 |
1 |
2500 |
0 |
0.0 |
1.0 |
2500.0 |
|
|
Вор. Енот |
«Агния» |
3680 |
1 |
3680 |
0 |
0.0 |
1.0 |
3680.0 |
|
|
Нм |
1730 |
1 |
1730 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1730.0 |
||
|
У-154 |
1140 |
1 |
1140 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1140.0 |
||
|
У-151 |
1600 |
0 |
0.00 |
1 |
1600.0 |
1.0 |
1600.0 |
||
|
У-167 |
1060 |
1 |
1060 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1060.0 |
||
|
У-157 |
1860 |
1 |
860 |
1 |
1860.0 |
2.0 |
2720.0 |
||
|
У-165 |
1130 |
1 |
1130 |
0 |
0.0 |
1.0 |
1130.0 |
||
|
У-156 |
1730 |
1 |
1730 |
1 |
1730.0 |
2.0 |
3460.0 |
||
|
Нм |
300.00 |
0 |
0.00 |
1 |
300.0 |
1.0 |
300.0 |
||
|
Нм |
2530 |
0 |
0.00 |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
||
|
А |
1160 |
0 |
0.00 |
1 |
1160.0 |
1.0 |
1160.0 |
||
|
Итого |
266050300 |
2232 |
17438442 |
2385 |
9259299.7 |
4617.0 |
267018617 |
Таблица 2
Анализ АВС
|
Модель |
Первичный список |
Упорядоченный список |
Группа |
|||||
|
Средний запас по позиции, руб. |
Доля позиции в общем запасе, % |
Модель |
Средний запас по позиции, руб. |
Доля позиции в общем запасе, % |
Доля нарастающим итогом, % |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
«КАМИЛА» |
5240 |
0.020 |
КОСМЕЯ У |
697850 |
2.623 |
0.028 |
А |
|
|
4000100 |
2340 |
0.009 |
АВРОРА |
673373 |
2.531 |
0.037 |
А |
|
|
«МЕЛИССА» |
880.00 |
0.003 |
ФЕОНА НД |
625484 |
2.351 |
0.041 |
А |
|
|
«ЛЕНА» |
2010 |
0.008 |
КАМИЛЛА У |
542477 |
2.039 |
0.048 |
А |
|
|
«ЛЮСЯ» |
2420 |
0.009 |
ИВА |
501771 |
1.886 |
0.057 |
А |
|
|
Н-41 |
2200 |
0.008 |
КОРРИ Н |
496982 |
1.868 |
0.066 |
А |
|
|
У-221 |
2260 |
0.008 |
НАТАЛИЯ А |
481019 |
1.808 |
0.074 |
А |
|
|
У-206 |
600.00 |
0.002 |
ЦВЕТА |
472239 |
1.775 |
0.076 |
А |
|
|
АНЯ |
1380 |
0.005 |
ДЖОАНА У |
469313 |
1.764 |
0.081 |
А |
|
|
НМ |
1730 |
0.007 |
ЛИРА |
425414 |
1.599 |
0.088 |
А |
|
|
АЛЕФТИНА |
36570 |
0.137 |
ФЕРНАНДА |
414772 |
1.559 |
0.225 |
А |
|
|
ХЕЛЬГА |
1590 |
0.006 |
ОЛЕСЯ ХУ |
404130 |
1.519 |
0.231 |
А |
|
|
У-236 |
2390 |
0.009 |
ВЛАСТА У |
402534 |
1.513 |
0.240 |
А |
|
|
А-178 |
2220 |
0.008 |
МЕРИНГА |
358370 |
1.347 |
0.249 |
А |
|
|
БРИТА |
1860 |
0.007 |
ТЕА |
353847 |
1.33 |
0.256 |
А |
|
|
У209 А |
21190 |
0.080 |
СЕВЕРИНА |
352517 |
1.325 |
0.335 |
А |
|
|
О-91 |
1730 |
0.007 |
БЕЛИНДА И |
348792 |
1.311 |
0.342 |
А |
|
|
У-213 |
1730 |
0.007 |
РЕЖИНА И |
342141 |
1.286 |
0.348 |
А |
|
|
У-208 |
1730 |
0.007 |
ХИЛЬДА М |
318196 |
1.196 |
0.355 |
А |
|
|
Н-59 |
1860 |
0.007 |
АГНЕТТА У |
309150 |
1.162 |
0.362 |
А |
|
|
А-174 |
2530 |
0.010 |
МЭТТИ А |
306756 |
1.153 |
0.371 |
А |
|
|
У-212 |
1730 |
0.007 |
ЭВИТА |
305426 |
1.148 |
0.378 |
А |
|
|
«ДОРИ»/И |
6000 |
0.023 |
ВИТТА М |
305426 |
1.148 |
0.400 |
А |
|
|
ЛАЙЛА |
117030 |
0.440 |
ЖАСМИН К |
302765 |
1.138 |
0.840 |
А |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
КЭССИ |
36670 |
0.138 |
РЕЖИНА В |
295848 |
1.112 |
0.978 |
А |
|
|
ФРАНЦИСКА А |
13840 |
0.052 |
СИНТИЯ |
280151 |
1.053 |
1.030 |
А |
|
|
ГУЛЯ |
30880 |
0.116 |
ЯНИНА |
276160 |
1.038 |
1.146 |
А |
|
|
ГУЛЯ И |
13510 |
0.051 |
НАИНА В |
274830 |
1.033 |
1.197 |
А |
|
|
ДОРИ И |
6000 |
0.023 |
ОДРИ |
262592 |
0.987 |
1.220 |
А |
|
|
ДОРИ |
2000 |
0.008 |
МАДЛЕН У |
251151 |
0.944 |
1.227 |
А |
|
|
РОСИТА |
3720 |
0.014 |
ВИТТА АД |
250619 |
0.942 |
1.241 |
А |
|
|
КАРЛА |
52000 |
0.195 |
ЯРОСЛАВНА |
243436 |
0.915 |
1.436 |
А |
|
|
АЙРИС |
26560 |
0.100 |
НЭНСИ |
241042 |
0.906 |
1.536 |
А |
|
|
О-85 |
1730 |
0.007 |
ФЕМИНА |
235455 |
0.885 |
1.543 |
А |
|
|
ПЕТРА |
3400 |
0.013 |
АЛМА |
234124 |
0.88 |
1.556 |
А |
|
|
ЮННА |
87330 |
0.328 |
ЕСЕНИЯ |
230932 |
0.868 |
1.884 |
А |
|
|
О-114 |
1600 |
0.006 |
ПЕТРА |
224280 |
0.843 |
1.890 |
А |
|
|
ГУЛЯ Д |
103730 |
0.390 |
РУЗАННА А |
218161 |
0.82 |
2.280 |
А |
|
|
НОЯ |
4260 |
0.016 |
ЗИЛДА И |
212574 |
0.799 |
2.296 |
А |
|
|
ХЕЛЬГА |
14310 |
0.054 |
МОНА |
209116 |
0.786 |
2.350 |
А |
|
|
БРИТА |
57660 |
0.217 |
ДЖОАНА И |
201134 |
0.756 |
2.566 |
А |
|
|
ПЕТРА |
224400 |
0.843 |
ВЛАСТА |
196611 |
0.739 |
3.410 |
А |
|
|
НАТИ К |
75260 |
0.283 |
МАРЛЕНА Д |
194749 |
0.732 |
3.693 |
А |
|
|
ЭСТЕЛЬ ОН |
139400 |
0.524 |
КЛАРИСА К |
191822 |
0.721 |
4.217 |
А |
|
|
ЖАСМИН К |
302840 |
1.138 |
АСТРИД |
188896 |
0.71 |
5.355 |
А |
|
|
ЛЭСЛИ К |
3560 |
0.013 |
КЛАУДИ |
185703 |
0.698 |
5.368 |
А |
|
|
ПЕТРА Е |
3400 |
0.013 |
АУРИКА |
184373 |
0.693 |
5.381 |
А |
|
|
ЛЭСЛИ |
2930 |
0.011 |
НОРМА ИМ |
178520 |
0.671 |
5.392 |
А |
|
|
ПЕТРА 2 |
14880 |
0.056 |
ИННА |
176125 |
0.662 |
5.448 |
А |
|
|
НАТИ К2 |
6920 |
0.026 |
АНДЖЕЛИНА К |
171868 |
0.646 |
5.474 |
А |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
ЖАСМИН К2 |
76840 |
0.289 |
АНДРЕА |
169208 |
0.636 |
5.763 |
А |
|
|
ЛЭСЛИ Е |
118260 |
0.445 |
ДЖОДИ К |
167346 |
0.629 |
6.207 |
А |
|
|
ДЖОДИ |
9180 |
0.035 |
МАТИЛЬДА |
165749 |
0.623 |
6.242 |
А |
|
|
САБИНА |
2230 |
0.008 |
ЭРИКА |
163089 |
0.613 |
6.250 |
А |
|
|
ШТЕФФИ |
58520 |
0.220 |
ФРАНСУАЗА |
159630 |
0.6 |
6.470 |
А |
|
|
Н-159 |
4120 |
0.015 |
ФЕРНАНДА У |
159098 |
0.598 |
6.486 |
А |
|
|
Н-158 |
2790 |
0.010 |
ИРИС |
158300 |
0.595 |
6.496 |
А |
|
|
МАРКИЗА |
3720 |
0.014 |
ДАНИЭЛЛА А |
154841 |
0.582 |
6.510 |
А |
|
|
А-197 |
2930 |
0.011 |
МЭТТИ И |
154309 |
0.58 |
6.521 |
А |
|
|
НМ |
3910 |
0.015 |
ЗАРИНА |
154309 |
0.58 |
6.536 |
А |
|
|
АНДРЕА |
169300 |
0.636 |
ВИРДЖИНИЯ И |
150052 |
0.564 |
7.172 |
А |
|
|
НЭНСИ |
241150 |
0.906 |
КЭРИ Е |
148722 |
0.559 |
8.079 |
А |
|
|
РУФИНА |
78120 |
0.294 |
МАДЛЕН |
144997 |
0.545 |
8.372 |
А |
|
|
ВИТТА А |
7470 |
0.028 |
АНДРЕА Д |
143401 |
0.539 |
8.400 |
А |
|
|
РЕЖИНА |
17690 |
0.066 |
ДЖЕММА ОН |
142869 |
0.537 |
8.467 |
А |
|
|
РЕЖИНА И |
342120 |
1.286 |
КЛАРИСА К |
142603 |
0.536 |
9.753 |
А |
|
|
ХИЛЬДА |
11950 |
0.045 |
ЭСТЕЛЬ ОН |
139410 |
0.524 |
9.798 |
А |
|
|
АНЮТА |
18800 |
0.071 |
ДАША Р |
138346 |
0.52 |
9.868 |
В |
|
|
ИННА |
176100 |
0.662 |
ВИТТА АВ |
133557 |
0.502 |
10.530 |
В |
|
|
ВИОЛЕТТА |
1860 |
0.007 |
ВАЛЕНСИЯ |
131961 |
0.496 |
10.537 |
В |
|
|
ИРЕН |
7170 |
0.027 |
АЛЬМИРА |
130897 |
0.492 |
10.564 |
В |
|
|
МЭТТИ |
4260 |
0.016 |
РУФИНА У |
128768 |
0.484 |
10.580 |
В |
|
|
ТЭСС |
93440 |
0.351 |
ДЕМЕТРА |
128502 |
0.483 |
10.931 |
В |
|
|
МЕЛИССА |
880.00 |
0.003 |
ШАРЛОТТА У |
125576 |
0.472 |
10.935 |
В |
|
|
МИЛЕНА |
2660 |
0.010 |
АСТРИД Д |
120255 |
0.452 |
10.945 |
В |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
ЛЕНА И |
880.00 |
0.003 |
КЛОТИЛЬДА |
120255 |
0.452 |
10.948 |
В |
|
|
ЦВЕТА |
472340 |
1.775 |
КАМИЛЛА В |
119723 |
0.45 |
12.723 |
В |
|
|
ЦВЕТА И |
880.00 |
0.003 |
ВИТТА АИ |
119457 |
0.449 |
12.727 |
В |
|
|
ЭЛЛИ |
5060 |
0.019 |
ЛЭСЛИ Е |
118392 |
0.445 |
12.746 |
В |
|
|
РУСЛАНА |
2080 |
0.008 |
АЛЬБЕРТА И |
118126 |
0.444 |
12.753 |
В |
|
|
МЕЛИССА И |
86520 |
0.325 |
ДЖАНЕТ |
117328 |
0.441 |
13.079 |
В |
|
|
ВИТТА АВ |
133550 |
0.502 |
ЛАЙЛА |
117062 |
0.44 |
13.581 |
В |
|
|
РЕЖИНА В |
295790 |
1.112 |
ХИЛЬДА И |
114668 |
0.431 |
14.692 |
В |
|
|
РУСЛАНА И |
2080 |
0.008 |
КАТАРИНА К |
114136 |
0.429 |
14.700 |
В |
|
|
РУЗАННА |
28150 |
0.106 |
НАИНА |
114136 |
0.429 |
14.806 |
В |
|
|
РУЗАННА И |
1860 |
0.007 |
ОДРИ К |
112805 |
0.424 |
14.813 |
В |
|
|
НАТАЛИЯ |
4980 |
0.019 |
ВИВИЕН К |
112007 |
0.421 |
14.832 |
В |
|
|
ВИТТА АИ |
119400 |
0.449 |
ФИЛИЦИЯ |
108282 |
0.407 |
15.281 |
В |
|
|
ХИЛЬДА И |
114610 |
0.431 |
ДИНАРА |
107218 |
0.403 |
15.711 |
В |
|
|
МЭТТИ И |
154330 |
0.580 |
КЭРИ УЕ |
107218 |
0.403 |
16.291 |
В |
|
|
ИРЕН И |
11950 |
0.045 |
ЮНОНА |
105090 |
0.395 |
16.336 |
В |
|
|
МЕЛИССА ИД |
83420 |
0.314 |
ВИТТА У |
104026 |
0.391 |
16.650 |
В |
|
|
ИРЕН ИД |
67320 |
0.253 |
ГУЛЯ Д |
103760 |
0.39 |
16.903 |
В |
|
|
ЦВЕТА А |
6780 |
0.025 |
ОЛЕСЯ |
102163 |
0.384 |
16.928 |
В |
|
|
РУФИНА И |
9560 |
0.036 |
ИВА К |
98705 |
0.371 |
16.964 |
В |
|
|
МЭТТИ А |
306630 |
1.153 |
ЗЛАТА |
95512 |
0.359 |
18.117 |
В |
|
|
МЭТТИ ИД |
8380 |
0.031 |
ИВА А |
94980 |
0.357 |
18.148 |
В |
|
|
ПЭППИ |
22600 |
0.085 |
БЕАТА |
94714 |
0.356 |
18.233 |
В |
|
|
АНДРЕА АИ |
8000 |
0.030 |
ТЭСС |
93384 |
0.351 |
18.263 |
В |
|
|
МАДЛЕН |
145080 |
0.545 |
РОЛАНДА |
90989 |
0.342 |
18.809 |
В |
|
|
ГРЕЙС |
24000 |
0.090 |
КЕЙТ Э |
88329 |
0.332 |
18.899 |
В |
|
|
СИБИЛЛА |
2530 |
0.010 |
ЮННА |
87264 |
0.328 |
18.908 |
В |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
КЭТЛИН |
36600 |
0.138 |
МЕЛИССА И |
86466 |
0.325 |
19.046 |
В |
|
|
КОНСТАНТИНА |
24400 |
0.092 |
АЛЬБЕРТА В |
86200 |
0.324 |
19.138 |
В |
|
|
АВРОРА |
673320 |
2.531 |
АЛЬБЕРТА |
85934 |
0.323 |
21.668 |
В |
|
|
ВИРДЖИНИЯ |
19980 |
0.075 |
ЕВА |
84870 |
0.319 |
21.744 |
В |
|
|
ЭРИКА |
163130 |
0.613 |
КАРОЛИНА К |
84072 |
0.316 |
22.357 |
В |
|
|
Л-366 |
2790 |
0.010 |
МЕЛИССА ИД |
83540 |
0.314 |
22.367 |
В |
|
|
РЭЧЕЛЛ |
2880 |
0.011 |
БЕНЕДИКТ |
82210 |
0.309 |
22.378 |
В |
|
|
АСТРИД |
188860 |
0.710 |
РУФИНА |
78219 |
0.294 |
23.088 |
В |
|
|
АЛЬБЕРТА |
86040 |
0.323 |
ЖАСМИН К2 |
76889 |
0.289 |
23.411 |
В |
|
|
БЕАТА |
94600 |
0.356 |
НАТИ К |
75292 |
0.283 |
23.767 |
В |
|
|
СИНТИЯ |
280100 |
1.053 |
ГРЕЙС А |
73962 |
0.278 |
24.820 |
В |
|
|
АУРИКА |
184470 |
0.693 |
ВИТТА |
72632 |
0.273 |
25.513 |
В |
|
|
МАРЛЕНА |
58590 |
0.220 |
ИРЕН ИД |
67311 |
0.253 |
25.733 |
В |
|
|
ВИТТА АД |
250580 |
0.942 |
НЭНСИ У |
67045 |
0.252 |
26.675 |
В |
|
|
ГРЕЙС А |
74080 |
0.278 |
РЭЧЕЛЛ Э |
66779 |
0.251 |
26.954 |
В |
|
|
ИРИС |
158200 |
0.595 |
ТЭСС Д |
64384 |
0.242 |
27.548 |
В |
|
|
ВИРДЖИНИЯ И |
149940 |
0.564 |
ХАННА |
62256 |
0.234 |
28.112 |
В |
|
|
ЗИЛДА |
38340 |
0.144 |
ДЖОАНА В |
61192 |
0.23 |
28.256 |
В |
|
|
ДАША |
58520 |
0.220 |
ТЕА 2 |
60659 |
0.228 |
28.476 |
В |
|
|
ЭЛОИЗА |
23270 |
0.087 |
ШТЕФФИ |
58531 |
0.22 |
28.563 |
В |
|
|
АСТРИД А |
22490 |
0.085 |
МАРЛЕНА |
58531 |
0.22 |
28.648 |
В |
|
|
РУФИНА У |
128760 |
0.484 |
ДАША |
58531 |
0.22 |
29.132 |
В |
|
|
НАТАЛИЯ А |
481010 |
1.808 |
БРИТА |
57733 |
0.217 |
30.940 |
В |
|
|
РУЗАННА А |
218120 |
0.820 |
КАМИЛЛА |
57733 |
0.217 |
31.760 |
В |
|
|
АЛЬБЕРТА И |
118030 |
0.444 |
РЕЖИНА Э |
55871 |
0.21 |
32.203 |
В |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
ШАРЛОТТА У |
125580 |
0.472 |
СЬЮЗЕН |
55871 |
0.21 |
32.675 |
В |
|
|
МАРЛЕНА Д |
194810 |
0.732 |
СЬЮЗЕН И |
55871 |
0.21 |
33.407 |
В |
|
|
МАДЛЕН У |
251040 |
0.944 |
ФЕОНА Н |
55072 |
0.207 |
34.351 |
В |
|
|
АГНЕТТА У |
309180 |
1.162 |
МЕЛАНИ |
54806 |
0.206 |
35.513 |
В |
|
|
АЛЬБЕРТА В |
86120 |
0.324 |
КАРЛА |
51880 |
0.195 |
35.837 |
В |
|
|
ЗИЛДА И |
212520 |
0.799 |
ХОЛЛИ |
51348 |
0.193 |
36.636 |
В |
|
|
ЭЛОИЗА И |
11080 |
0.042 |
ДАНИЭЛЛА В |
48687 |
0.183 |
36.677 |
В |
|
|
ТЭСС И |
31560 |
0.119 |
КОРТНИ |
46559 |
0.175 |
36.796 |
В |
|
|
НЭНСИ У |
67100 |
0.252 |
КАССАНДРА |
42036 |
0.158 |
37.048 |
В |
|
|
ГРЕЙС АИ |
26640 |
0.100 |
ВИВИЕН К2 |
41504 |
0.156 |
37.148 |
В |
|
|
А-2 |
16600 |
0.062 |
ЕВА Л |
39375 |
0.148 |
37.211 |
В |
|
|
ХИЛЬДА М |
318320 |
1.196 |
ЗИЛДА |
38311 |
0.144 |
38.407 |
В |
|
|
КЕЙТ А |
2770 |
0.010 |
КЭССИ |
36715 |
0.138 |
38.418 |
В |
|
|
ВИРДЖИНИЯ А |
2790 |
0.010 |
КЭТЛИН |
36715 |
0.138 |
38.428 |
В |
|
|
КЕЙТ Э |
88260 |
0.332 |
АЛЕФТИНА |
36449 |
0.137 |
38.760 |
В |
|
|
РЕЖИНА Э |
55860 |
0.210 |
ЗЛАТА А |
33256 |
0.125 |
38.970 |
В |
|
|
КОНСТАНТИНА У |
24720 |
0.093 |
ДЭЗИ |
32990 |
0.124 |
39.063 |
В |
|
|
РЭЧЕЛЛ Э |
66730 |
0.251 |
ТЭСС И |
31660 |
0.119 |
39.313 |
В |
|
|
А-163 |
2530 |
0.010 |
ДЖИЛИАН |
31394 |
0.118 |
39.323 |
В |
|
|
Л-363 |
5050 |
0.019 |
КАТАРИНА К2 |
31128 |
0.117 |
39.342 |
В |
|
|
О-87 |
2390 |
0.009 |
ГУЛЯ |
30862 |
0.116 |
39.351 |
В |
|
|
Н-124 |
3060 |
0.012 |
ДАНИЭЛЛА |
29532 |
0.111 |
39.362 |
В |
|
|
М-376 |
2130 |
0.008 |
ЖЕНЕВА |
28733 |
0.108 |
39.370 |
В |
|
|
АСТРИД Д |
120130 |
0.452 |
ФАБИОЛА Н |
28467 |
0.107 |
39.822 |
В |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
АНДРЕА Д |
143400 |
0.539 |
РУЗАННА |
28201 |
0.106 |
40.361 |
В |
|
|
ДАША Р |
138400 |
0.520 |
АЙРИС |
26605 |
0.1 |
40.881 |
В |
|
|
ОРТЕНЗИЯ |
2930 |
0.011 |
ГРЕЙС АИ |
26605 |
0.1 |
40.892 |
В |
|
|
ДЖАНЕТ |
117200 |
0.441 |
СИМА |
26073 |
0.098 |
41.333 |
В |
|
|
ФРАНСУАЗА |
159640 |
0.600 |
БЕЛИНДА |
26073 |
0.098 |
41.933 |
В |
|
|
ЮНОНА |
105000 |
0.395 |
БОНИ В |
25009 |
0.094 |
42.327 |
В |
|
|
Н-184 |
4120 |
0.015 |
КОНСТАНТИНА У |
24743 |
0.093 |
42.343 |
В |
|
|
Л-427 |
3060 |
0.012 |
КОНСТАНТИНА |
24477 |
0.092 |
42.354 |
В |
|
|
Л-429 |
2390 |
0.009 |
ГРЕЙС |
23945 |
0.09 |
42.363 |
В |
|
|
М-416 |
2260 |
0.008 |
ЭЛОИЗА |
23146 |
0.087 |
42.372 |
В |
|
|
Л-438 |
3720 |
0.014 |
ПЭППИ |
22614 |
0.085 |
42.386 |
В |
|
|
А-216 |
2530 |
0.010 |
АСТРИД А |
22614 |
0.085 |
42.395 |
В |
|
|
ИВЕТА |
2530 |
0.010 |
РАФАЭЛЛА ОН |
22082 |
0.083 |
42.405 |
В |
|
|
Л-446 |
3060 |
0.012 |
У209 А |
21284 |
0.08 |
42.416 |
В |
|
|
М-410 |
3330 |
0.013 |
ВИРДЖИНИЯ |
19954 |
0.075 |
42.429 |
В |
|
|
М-412 |
2790 |
0.010 |
ХЕЛЕНА И |
19954 |
0.075 |
42.439 |
В |
|
|
Н-189 |
3060 |
0.012 |
ФЕРНАНДА 2 |
19156 |
0.072 |
42.451 |
В |
|
|
ЖЕНЕВА |
28710 |
0.108 |
КАМИЛЛА У2 |
19156 |
0.072 |
42.559 |
В |
|
|
ДЕМЕТРА |
128480 |
0.483 |
АНЮТА |
18890 |
0.071 |
43.042 |
В |
|
|
БЕНЕДИКТ |
82110 |
0.309 |
ИОЛАНТА |
18091 |
0.068 |
43.350 |
В |
|
|
КЛОТИЛЬДА |
120250 |
0.452 |
ИОЛАНТА 2 |
18091 |
0.068 |
43.802 |
В |
|
|
ВАЛЕНСИЯ |
132020 |
0.496 |
ДЖОАНА А |
18091 |
0.068 |
44.299 |
В |
|
|
М-414 |
3190 |
0.012 |
РЕЖИНА |
17559 |
0.066 |
44.311 |
В |
|
|
СЬЮЗЕН |
55860 |
0.210 |
А-2 |
16495 |
0.062 |
44.520 |
В |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
АЛЬМИРА |
130790 |
0.492 |
БОНИ |
15697 |
0.059 |
45.012 |
В |
|
|
СЬЮЗЕН И |
55860 |
0.210 |
ПЕТРА 2 |
14899 |
0.056 |
45.222 |
В |
|
|
ТЭСС Д |
64460 |
0.242 |
ХЕЛЬГА |
14367 |
0.054 |
45.464 |
В |
|
|
НМ |
9980 |
0.038 |
ОЛЕСЯ ХИ |
14101 |
0.053 |
45.502 |
В |
|
|
ЛИКА К |
1100 |
0.004 |
СЕВЕРИНА 2 |
14101 |
0.053 |
45.506 |
В |
|
|
БОНИ С |
4520 |
0.017 |
ФРАНЦИСКА А |
13835 |
0.052 |
45.523 |
В |
|
|
МОНА |
209090 |
0.786 |
ГУЛЯ И |
13569 |
0.051 |
46.309 |
В |
|
|
ИОЛАНТА |
17970 |
0.068 |
ФЕОНА НД2 |
13303 |
0.05 |
46.376 |
В |
|
|
ЖЮЛИ |
3330 |
0.013 |
КОРРИ Н2 |
12770 |
0.048 |
46.389 |
В |
|
|
КАМИЛЛА |
57640 |
0.217 |
ХИЛЬДА |
11972 |
0.045 |
46.606 |
В |
|
|
КОРНЕЛИЯ |
7600 |
0.029 |
ИРЕН И |
11972 |
0.045 |
46.634 |
В |
|
|
КАМИЛЛА В |
119800 |
0.450 |
БОНИ АВ |
11706 |
0.044 |
47.084 |
В |
|
|
БОНИ |
15720 |
0.059 |
ЭЛОИЗА И |
11174 |
0.042 |
47.144 |
В |
|
|
БОНИ А |
7740 |
0.029 |
КАЛЕРИЯ |
11174 |
0.042 |
47.173 |
В |
|
|
БОНИ В |
24950 |
0.094 |
НМ |
10110 |
0.038 |
47.266 |
В |
|
|
БОНИ АВ |
11610 |
0.044 |
КЛАРИСА К2 |
9844 |
0.037 |
47.310 |
В |
|
|
ИВА |
501840 |
1.886 |
РУФИНА И |
9578 |
0.036 |
49.196 |
В |
|
|
ДЖИЛИАН |
31440 |
0.118 |
М-399А |
9578 |
0.036 |
49.314 |
В |
|
|
СИМА |
26200 |
0.098 |
ДЖОДИ |
9312 |
0.035 |
49.413 |
В |
|
|
ТЕА |
353850 |
1.330 |
ПАТРИЦИЯ 2 |
9312 |
0.035 |
50.743 |
В |
|
|
ИВА А |
95030 |
0.357 |
АНДЖЕЛИНА К2 |
9046 |
0.034 |
51.100 |
В |
|
|
ФЕОНА Н |
55200 |
0.207 |
КОСМЕЯ У2 |
8514 |
0.032 |
51.308 |
В |
|
|
ФЕОНА НД |
625380 |
2.351 |
МЭТТИ ИД |
8248 |
0.031 |
53.658 |
В |
|
|
ДЖОАНА |
6360 |
0.024 |
МОНА А |
8248 |
0.031 |
53.682 |
В |
|
|
ИОЛАНТА 2 |
17970 |
0.068 |
КОСМЕЯ |
8248 |
0.031 |
53.750 |
В |
|
|
РОЛАНДА |
90870 |
0.342 |
Б/М |
8248 |
0.031 |
54.091 |
В |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
РАФАЭЛЛА ОН |
22150 |
0.083 |
ДЕБОРА |
8248 |
0.031 |
54.174 |
В |
|
|
АЭЛИТА |
4020 |
0.015 |
АНДРЕА АИ |
7982 |
0.03 |
54.190 |
В |
|
|
МЕЛАНИ |
54900 |
0.206 |
КОРНЕЛИЯ |
7715 |
0.029 |
54.396 |
В |
|
|
ДЖИЛИАН 2 |
5240 |
0.020 |
БОНИ А |
7715 |
0.029 |
54.416 |
В |
|
|
ФАБИОЛА Н |
28470 |
0.107 |
ВИТТА А |
7449 |
0.028 |
54.523 |
В |
|
|
МОНА А |
8200 |
0.031 |
А-181 |
7449 |
0.028 |
54.553 |
В |
|
|
МОНА 2 |
2200 |
0.008 |
ИРЕН |
7183 |
0.027 |
54.562 |
В |
|
|
ЗЛАТА |
95400 |
0.359 |
Л-352 |
7183 |
0.027 |
54.920 |
В |
|
|
ДАНИЭЛЛА |
29630 |
0.111 |
ДЖОАНА И2 |
7183 |
0.027 |
55.032 |
В |
|
|
М-353 |
6380 |
0.024 |
НАТИ К2 |
6917 |
0.026 |
55.056 |
В |
|
|
А-127 |
5720 |
0.021 |
А-188С |
6917 |
0.026 |
55.077 |
В |
|
|
Н-68 |
5320 |
0.020 |
ЦВЕТА А |
6651 |
0.025 |
55.097 |
В |
|
|
ПАТРИЦИЯ 2 |
9240 |
0.035 |
А-8 |
6651 |
0.025 |
55.132 |
В |
|
|
ФЕРНАНДА |
414700 |
1.559 |
ДЖОАНА |
6385 |
0.024 |
56.691 |
В |
|
|
ТЕА 2 |
60660 |
0.228 |
М-353 |
6385 |
0.024 |
56.919 |
В |
|
|
ВЛАСТА |
196560 |
0.739 |
УРСУЛА Н |
6385 |
0.024 |
57.657 |
В |
|
|
ОЛЕСЯ |
102080 |
0.384 |
«ДОРИ»/И |
6119 |
0.023 |
58.041 |
В |
|
|
ИВА К |
98640 |
0.371 |
ДОРИ И |
6119 |
0.023 |
58.412 |
В |
|
|
ДЖОАНА А |
17970 |
0.068 |
ОДРИ 2 |
6119 |
0.023 |
58.479 |
В |
|
|
ДЖОАНА В |
61200 |
0.230 |
АЛМА 2 |
5853 |
0.022 |
58.709 |
В |
|
|
ХЕЛЕНА И |
19920 |
0.075 |
«АНФИСА» |
5853 |
0.022 |
58.784 |
В |
|
|
КЛАРИСА К |
142680 |
0.536 |
А-127 |
5587 |
0.021 |
59.321 |
В |
|
|
ЗЛАТА А |
33180 |
0.125 |
КЕНИЯ |
5587 |
0.021 |
59.445 |
В |
|
|
ФЕРНАНДА 2 |
19140 |
0.072 |
«КАМИЛА»-Л |
5587 |
0.021 |
59.517 |
В |
|
|
ОЛЕСЯ ХИ |
13980 |
0.053 |
ДЖИЛИАН 2 |
5321 |
0.02 |
59.570 |
В |
|
|
Л-352 |
7200 |
0.027 |
Н-68 |
5321 |
0.02 |
59.597 |
В |
|
|
БРИДЖИТ |
4200 |
0.016 |
М-392 |
5321 |
0.02 |
59.613 |
В |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
КОСМЕЯ |
8150 |
0.031 |
О-99 |
5321 |
0.02 |
59.643 |
В |
|
|
АЛМА |
234000 |
0.880 |
"КАМИЛА" |
5321 |
0.02 |
60.523 |
В |
|
|
КАМИЛЛА У |
542560 |
2.039 |
ЭЛЛИ |
5055 |
0.019 |
62.562 |
В |
|
|
КАМИЛЛА У2 |
19140 |
0.072 |
НАТАЛИЯ |
5055 |
0.019 |
62.634 |
В |
|
|
ФИЛИЦИЯ |
108240 |
0.407 |
Л-363 |
5055 |
0.019 |
63.041 |
В |
|
|
ЕСЕНИЯ |
230950 |
0.868 |
Л-388 |
5055 |
0.019 |
63.909 |
В |
|
|
ФЕОНА НД2 |
13280 |
0.050 |
АРИЯ К |
4789 |
0.018 |
63.959 |
В |
|
|
ВЛАСТА У |
402460 |
1.513 |
М-400 |
4789 |
0.018 |
65.472 |
В |
|
|
ДАНИЭЛЛА А |
154760 |
0.582 |
М-389 |
4789 |
0.018 |
66.053 |
В |
|
|
ДАНИЭЛЛА В |
48670 |
0.183 |
М-399 |
4789 |
0.018 |
66.236 |
В |
|
|
МАТИЛЬДА |
165880 |
0.623 |
Н-194 |
4789 |
0.018 |
66.860 |
С |
|
|
МАТИЛЬДА А |
4640 |
0.017 |
БОНИ С |
4523 |
0.017 |
66.877 |
С |
|
|
ОДРИ |
262470 |
0.987 |
МАТИЛЬДА А |
4523 |
0.017 |
67.864 |
С |
|
|
КЕНИЯ |
5720 |
0.021 |
НОЯ |
4257 |
0.016 |
67.885 |
С |
|
|
ДЖОАНА У |
469350 |
1.764 |
МЭТТИ |
4257 |
0.016 |
69.649 |
С |
|
|
ДЖОАНА И |
201040 |
0.756 |
БРИДЖИТ |
4257 |
0.016 |
70.405 |
С |
|
|
ДЖОАНА И2 |
7180 |
0.027 |
А-480 |
4257 |
0.016 |
70.432 |
С |
|
|
КЛАУДИ |
185690 |
0.698 |
Н-159 |
3991 |
0.015 |
71.130 |
С |
|
|
АЛМА 2 |
5850 |
0.022 |
НМ |
3991 |
0.015 |
71.152 |
С |
|
|
ФЕРНАНДА У |
159120 |
0.598 |
Н-184 |
3991 |
0.015 |
71.750 |
С |
|
|
КОСМЕЯ У |
697820 |
2.623 |
АЭЛИТА |
3991 |
0.015 |
74.373 |
С |
|
|
КОСМЕЯ У2 |
8510 |
0.032 |
М-398 |
3991 |
0.015 |
74.405 |
С |
|
|
КОРРИ Н |
496980 |
1.868 |
Л-403 |
3991 |
0.015 |
76.273 |
С |
|
|
МЕРИНГА |
358440 |
1.347 |
О-107 |
3991 |
0.015 |
77.620 |
С |
|
|
КАЛЕРИЯ |
11150 |
0.042 |
ФАННИ |
3991 |
0.015 |
77.662 |
С |
|
|
ЭВИТА |
305490 |
1.148 |
РОСИТА |
3725 |
0.014 |
78.810 |
С |
|
АРИЯ К |
4660 |
0.018 |
МАРКИЗА |
3725 |
0.014 |
78.828 |
С |
|
|
УРСУЛА Н |
6380 |
0.024 |
Л-438 |
3725 |
0.014 |
78.852 |
С |
|
|
А-181 |
7320 |
0.028 |
Н-93 |
3725 |
0.014 |
78.879 |
С |
|
|
Л-388 |
4990 |
0.019 |
"АГНИЯ" |
3725 |
0.014 |
78.898 |
С |
|
|
А-188С |
6920 |
0.026 |
ПЕТРА |
3459 |
0.013 |
78.924 |
С |
|
|
М-399А |
9580 |
0.036 |
ЛЭСЛИ К |
3459 |
0.013 |
78.960 |
С |
|
|
М-400 |
4920 |
0.018 |
ПЕТРА Е |
3459 |
0.013 |
78.979 |
С |
|
|
М-392 |
5450 |
0.020 |
М-410 |
3459 |
0.013 |
78.999 |
С |
|
|
А-480 |
4260 |
0.016 |
ЖЮЛИ |
3459 |
0.013 |
79.015 |
С |
|
|
М-389 |
4790 |
0.018 |
ГАБРИЕЛА |
3459 |
0.013 |
79.033 |
С |
|
|
О-99 |
5320 |
0.020 |
М-325 |
3459 |
0.013 |
79.053 |
С |
|
|
М-398 |
4120 |
0.015 |
М-404 |
3459 |
0.013 |
79.069 |
С |
|
|
М-399 |
4790 |
0.018 |
Н-124 |
3193 |
0.012 |
79.087 |
С |
|
|
Л-403 |
4120 |
0.015 |
Л-427 |
3193 |
0.012 |
79.102 |
С |
|
|
ОЛЕСЯ ХУ |
404000 |
1.519 |
Л-446 |
3193 |
0.012 |
80.621 |
С |
|
|
СЕВЕРИНА |
352500 |
1.325 |
Н-189 |
3193 |
0.012 |
81.946 |
С |
|
|
ЛИРА |
425290 |
1.599 |
М-414 |
3193 |
0.012 |
83.544 |
С |
|
|
БЕЛИНДА |
25950 |
0.098 |
М388 А |
3193 |
0.012 |
83.642 |
С |
|
|
СЕВЕРИНА 2 |
14100 |
0.053 |
ЛЭСЛИ |
2927 |
0.011 |
83.695 |
С |
|
|
КАТАРИНА К |
114180 |
0.429 |
А-197 |
2927 |
0.011 |
84.124 |
С |
|
|
ОДРИ К |
112700 |
0.424 |
РЭЧЕЛЛ |
2927 |
0.011 |
84.547 |
С |
|
|
ОДРИ 2 |
5990 |
0.023 |
ОРТЕНЗИЯ |
2927 |
0.011 |
84.570 |
С |
|
|
КОРРИ Н2 |
12760 |
0.048 |
ДОЛОРЕС |
2927 |
0.011 |
84.618 |
С |
|
|
ВИВИЕН К |
112000 |
0.421 |
А-174 |
2661 |
0.01 |
85.039 |
С |
|
|
ВИВИЕН К2 |
41520 |
0.156 |
Н-158 |
2661 |
0.01 |
85.195 |
С |
|
|
КАТАРИНА К2 |
31140 |
0.117 |
МИЛЕНА |
2661 |
0.01 |
85.312 |
С |
|
|
КАРОЛИНА К |
84120 |
0.316 |
СИБИЛЛА |
2661 |
0.01 |
85.628 |
С |
|
|
БЕЛИНДА И |
348840 |
1.311 |
Л-366 |
2661 |
0.01 |
86.939 |
С |
|
|
Б/М |
8300 |
0.031 |
КЕЙТ А |
2661 |
0.01 |
86.970 |
С |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
НМ |
1380 |
0.005 |
ВИРДЖИНИЯ А |
2661 |
0.01 |
86.976 |
С |
|
|
ХАННА |
62370 |
0.234 |
А-163 |
2661 |
0.01 |
87.210 |
С |
|
|
ЯРОСЛАВНА |
243320 |
0.915 |
А-216 |
2661 |
0.01 |
88.125 |
С |
|
|
БЕРТА |
2420 |
0.009 |
ИВЕТА |
2661 |
0.01 |
88.134 |
С |
|
|
КЭРОЛЛ |
1100 |
0.004 |
М-412 |
2661 |
0.01 |
88.138 |
С |
|
|
ВИТТА |
72500 |
0.273 |
Н-83 |
2661 |
0.01 |
88.410 |
С |
|
|
ВИТТА М |
305310 |
1.148 |
АЗИЗА М |
2661 |
0.01 |
89.558 |
С |
|
|
Н-83 |
2770 |
0.010 |
М-335 |
2661 |
0.01 |
89.568 |
С |
|
|
ДЕБОРА |
8250 |
0.031 |
КЕРА |
2661 |
0.01 |
89.599 |
С |
|
|
АЗИЗА |
1100 |
0.004 |
НМ |
2661 |
0.01 |
89.604 |
С |
|
|
АЗИЗА М |
2750 |
0.010 |
4000100 |
2394 |
0.009 |
89.614 |
С |
|
|
НАИНА |
114220 |
0.429 |
"ЛЮСЯ" |
2394 |
0.009 |
90.043 |
С |
|
|
КОРТНИ |
46670 |
0.175 |
У-236 |
2394 |
0.009 |
90.219 |
С |
|
|
ЗАРИНА |
154370 |
0.580 |
О-87 |
2394 |
0.009 |
90.799 |
С |
|
|
КАССАНДРА |
42000 |
0.158 |
Л-429 |
2394 |
0.009 |
90.957 |
С |
|
|
ХОЛЛИ |
51260 |
0.193 |
БЕРТА |
2394 |
0.009 |
91.149 |
С |
|
|
ДОЛОРЕС |
3000 |
0.011 |
"ВИТТА" |
2394 |
0.009 |
91.161 |
С |
|
|
ДЭЗИ |
33000 |
0.124 |
"ВИТТА"-В |
2394 |
0.009 |
91.285 |
С |
|
|
НАИНА В |
274730 |
1.033 |
"ЛЕНА" |
2128 |
0.008 |
92.317 |
С |
|
|
М-335 |
2570 |
0.010 |
Н-41 |
2128 |
0.008 |
92.327 |
С |
|
|
Н-93 |
3740 |
0.014 |
У-221 |
2128 |
0.008 |
92.341 |
С |
|
|
ДИНАРА |
107260 |
0.403 |
А-178 |
2128 |
0.008 |
92.744 |
С |
|
|
ГАБРИЕЛА |
3520 |
0.013 |
ДОРИ |
2128 |
0.008 |
92.757 |
С |
|
|
ВИТТА У |
104080 |
0.391 |
САБИНА |
2128 |
0.008 |
93.149 |
С |
|
|
ЯНИНА |
276250 |
1.038 |
РУСЛАНА |
2128 |
0.008 |
94.187 |
С |
|
|
ФЕМИНА |
235460 |
0.885 |
РУСЛАНА И |
2128 |
0.008 |
95.072 |
С |
|
|
М-325 |
3330 |
0.013 |
М-376 |
2128 |
0.008 |
95.084 |
С |
|
|
М-404 |
3590 |
0.013 |
М-416 |
2128 |
0.008 |
95.098 |
С |
|
|
М388 А |
3190 |
0.012 |
МОНА 2 |
2128 |
0.008 |
95.110 |
С |
|
|
КЕРА |
2660 |
0.010 |
НМ |
1862 |
0.007 |
95.120 |
С |
|
|
О-107 |
3990 |
0.015 |
БРИТА |
1862 |
0.007 |
95.135 |
С |
|
|
ФАННИ |
3990 |
0.015 |
О-91 |
1862 |
0.007 |
95.150 |
С |
|
|
А-8 |
6600 |
0.025 |
У-213 |
1862 |
0.007 |
95.175 |
С |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
КЛАРИСА К |
191880 |
0.721 |
У-208 |
1862 |
0.007 |
95.896 |
С |
|
|
ДЖОДИ К |
167240 |
0.629 |
Н-59 |
1862 |
0.007 |
96.525 |
С |
|
|
ДЖЕММА ОН |
142820 |
0.537 |
У-212 |
1862 |
0.007 |
97.061 |
С |
|
|
НОРМА ИМ |
178560 |
0.671 |
О-85 |
1862 |
0.007 |
97.733 |
С |
|
|
КЛАРИСА К2 |
9840 |
0.037 |
ВИОЛЕТТА |
1862 |
0.007 |
97.770 |
С |
|
|
КЭРИ УЕ |
107260 |
0.403 |
РУЗАННА И |
1862 |
0.007 |
98.173 |
С |
|
|
КЭРИ Е |
148800 |
0.559 |
НМ |
1862 |
0.007 |
98.732 |
С |
|
|
АНДЖЕЛИНА К |
171760 |
0.646 |
У-157 |
1862 |
0.007 |
99.378 |
С |
|
|
Н-194 |
4660 |
0.018 |
У-156 |
1862 |
0.007 |
99.395 |
С |
|
|
ЕВА Л |
39360 |
0.148 |
ХЕЛЬГА |
1596 |
0.006 |
99.543 |
С |
|
|
ЕВА |
84920 |
0.319 |
О-114 |
1596 |
0.006 |
99.862 |
С |
|
|
АНДЖЕЛИНА К2 |
9040 |
0.034 |
У-151 |
1596 |
0.006 |
99.896 |
С |
|
|
«АНФИСА» |
5870 |
0.022 |
АНЯ |
1330 |
0.005 |
99.918 |
С |
|
|
«КАМИЛА»-Л |
5590 |
0.021 |
НМ |
1330 |
0.005 |
99.939 |
С |
|
|
«ВИТТА» |
2500 |
0.009 |
ЛИКА К |
1064 |
0.004 |
99.949 |
С |
|
|
«ВИТТА»-В |
2500 |
0.009 |
КЭРОЛЛ |
1064 |
0.004 |
99.958 |
С |
|
|
«АГНИЯ» |
3680 |
0.014 |
АЗИЗА |
1064 |
0.004 |
99.962 |
С |
|
|
НМ |
1730 |
0.007 |
У-154 |
1064 |
0.004 |
99.968 |
С |
|
|
У-154 |
1140 |
0.004 |
У-167 |
1064 |
0.004 |
99.973 |
С |
|
|
У-151 |
1600 |
0.006 |
У-165 |
1064 |
0.004 |
99.979 |
С |
|
|
У-167 |
1060 |
0.004 |
А |
1064 |
0.004 |
99.983 |
С |
|
|
У-157 |
1860 |
0.007 |
«МЕЛИССА» |
880 |
0.003 |
99.986 |
С |
|
|
У-165 |
1130 |
0.004 |
МЕЛИССА |
880 |
0.003 |
99.989 |
С |
|
|
У-156 |
1730 |
0.007 |
ЛЕНА И |
798 |
0.003 |
99.991 |
С |
|
|
НМ |
300.00 |
0.001 |
ЦВЕТА И |
798 |
0.003 |
99.994 |
С |
|
|
НМ |
2530 |
0.010 |
У-206 |
532 |
0.002 |
99.996 |
С |
|
|
А |
1160 |
0.004 |
НМ |
532 |
0.001 |
99.997 |
С |
|
|
Всего |
26605030.0 |
100 |
26605030.0 |
100 |
100 |
Кривая АВС представлена на рис.1 Приложения.
3.2 Дифференциация ассортимента по методу XYZ
Цель дифференциации ассортимента по методу XYZ - разделение ассортимента на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса (v) по этой позиции. Он рассчитывается по формуле:
,
где - i-ое значение спроса по оцениваемой позиции;
- среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции;
- число кварталов, за которые произведена оценка.
Таблица 3
Анализ XYZ
|
Ассорт. позиция |
Реализация за 2 квартала, руб. |
Средняя реализация, руб. |
V, % |
Упорядоченный список |
Группа |
||
|
Коэффициент вариации (V), % |
Ассорт. позиция |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
"КАМИЛА" |
5240.0 |
2620 |
100.0 |
0.0 |
"МЕЛИССА" |
X |
|
|
4000100 |
0.0 |
0 |
- |
0.0 |
"ЛЮСЯ" |
X |
|
|
"МЕЛИССА" |
1760.0 |
880 |
0.0 |
0.0 |
НМ |
X |
|
|
"ЛЕНА" |
2010.0 |
1005 |
100.0 |
0.0 |
У-236 |
X |
|
|
"ЛЮСЯ" |
4840.0 |
2420 |
0.0 |
0.0 |
РУСЛАНА |
X |
|
|
Н-41 |
4400.0 |
2200 |
0.0 |
0.0 |
НАТАЛИЯ |
X |
|
|
У-221 |
2260.0 |
1130 |
100.0 |
0.0 |
МЭТТИ ИД |
X |
|
|
У-206 |
600.0 |
300 |
100.0 |
0.0 |
Н-124 |
X |
|
|
АНЯ |
1380.0 |
690 |
100.0 |
0.0 |
АЗИЗА М |
X |
|
|
НМ |
3460.0 |
1730 |
0.0 |
0.0 |
СИНТИЯ |
X |
|
|
АЛЕФТИНА |
33390.0 |
16695 |
61.9 |
0.0 |
ВЛАСТА |
X |
|
|
ХЕЛЬГА |
1590.0 |
795 |
100.0 |
0.0 |
МОНА |
X |
|
|
У-236 |
4780.0 |
2390 |
0.0 |
0.0 |
АГНЕТТА У |
X |
|
|
А-178 |
4440.0 |
2220 |
0.0 |
0.0 |
ДЖОАНА У |
X |
|
|
БРИТА |
1860.0 |
930 |
100.0 |
0.0 |
КАМИЛЛА В |
X |
|
|
У209 А |
29340.0 |
14670 |
44.4 |
0.0 |
ИВА К |
X |
|
|
О-91 |
3460.0 |
1730 |
0.0 |
0.0 |
ФЕОНА НД |
X |
|
|
У-213 |
1730.0 |
865 |
100.0 |
0.0 |
МЭТТИ А |
X |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
У-208 |
1730.0 |
865 |
100.0 |
0.0 |
ЭРИКА |
X |
|
|
Н-59 |
1860.0 |
930 |
100.0 |
0.0 |
РЕЖИНА Э |
X |
|
|
А-174 |
2530.0 |
1265 |
100.0 |
0.0 |
ФЕОНА НД2 |
X |
|
|
У-212 |
1730.0 |
865 |
100.0 |
0.0 |
М-399А |
X |
|
|
«ДОРИ»/И |
8000.0 |
4000 |
50.0 |
0.0 |
СЕВЕРИНА |
X |
|
|
ЛАЙЛА |
144246.3 |
72123.14 |
62.3 |
0.0 |
БЕЛИНДА |
X |
|
|
КЭССИ |
44390.0 |
22195 |
65.2 |
0.0 |
ДЖОАНА И |
X |
|
|
ФРАНЦИСКА А |
17300.0 |
8650 |
60.0 |
0.0 |
ХИЛЬДА И |
Подобные документы
Разработка ассортимента обуви. Описание ассортимента вырубочного цеха. Выбор материалов и определение чистых площадей деталей низа. Разработка технологии разруба материалов и расчет рабочей силы и оборудования на участке обработки и разруба материалов.
курсовая работа [497,6 K], добавлен 17.04.2014Проектирование предприятий молочной промышленности на примере фабрики по изготовлению мороженого. Выбор ассортимента продуктов. Подбор технологического оборудований. Расчет площадей производственного корпуса. Организация технологических процессов.
курсовая работа [322,2 K], добавлен 22.03.2014Характеристика технологии производства батона из пшеничной муки высшего сорта, анализ ассортимента и путей его расширения. Расчёт запасов сырья и площадей для его хранения. Исследование применения добавок и улучшителей, технологических схем производства.
курсовая работа [64,6 K], добавлен 16.05.2011Анализ ассортимента и качества обуви на действующем потоке. Расчет потребности вспомогательных материалов для сборки заготовок. Сравнительная характеристика различных типов оборудования для клеевой затяжки. Обоснование выбора материалов деталей обуви.
дипломная работа [7,3 M], добавлен 03.09.2014Анализ ассортимента мужской верхней одежды. Методика проведения комплексной экспертизы, качественный и количественный анализ потребительских свойств мужской утеплённой куртки. Оценка уровня конфекционирования и качества технологической обработки.
дипломная работа [897,0 K], добавлен 28.06.2012Анализ состояния рынка и ассортимента изделия - платья. Техническая характеристика модели. Характеристика и анализ ассортимента материалов для верха изделия. Разработка пакета материалов изделия. Свойства, требования и характеристика основного материала.
курсовая работа [303,7 K], добавлен 23.01.2011Характеристика факторов, от которых зависит размер и структура товарных запасов на торговых предприятиях: объем товарооборота, особенности и сложности ассортимента товаров, физико-химические свойства, спрос населения, организация товароснабжения.
контрольная работа [9,4 K], добавлен 24.04.2009Решение проблемы сбалансированного питания населения. Технико-экономическое обоснование строительства хлебозавода. Подбор ассортимента вырабатываемой продукции. Расчет производительности конвейерных хлебопекарных печей при выработке одного вида изделий.
дипломная работа [426,1 K], добавлен 08.05.2009Проектирование нового ассортимента трикотажного изделия. Расчет материалоемкости изделия. Анализ видов и свойств сырья, используемого в текстильном производстве. Технологические переходы при выработке верхнетрикотажного изделия на плосковязальных машинах.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.12.2012Характеристика сырья и материалов, технологических стадий производства верхней трикотажной одежды на предприятии. Особенности ее моделирования и конструирования. Система формирования производственного ассортимента трикотажных изделий и его нормирование.
курсовая работа [782,9 K], добавлен 08.07.2014
