Специальность. Так, например, Robst (2007), который уже не раз упоминался ранее, выяснил, что выпускники медицинского или библиотечного профиля имеют меньшую вероятность горизонтального несоответствия, в то время как профили иностранного языка, социальных наук и liberal arts (свободный выбор предметов) имеют достаточно высокий уровень несоответствия. К аналогичному выводу приходит и Robert (2014), который обнаруживает более высокую вероятность горизонтального несоответствия среди выпускников гуманитарных и социальных наук. Это зависит от специфичности человеческого капитала, приобретенного во время получения образования по данной специальности. Карцева (2002) при анализе длительности поиска работы, также учитывала влияние области образования (техническое, медицинское, педагогическое и административное) и пришла к выводу, что люди с техническим образованием часто быстрее выходят из безработицы. При этом отмечено, что специализация образования статистически незначима для мужчин, но ярко выражена значимость для женщин.

Таким образом, еще одним фактором, влияющим на уровень горизонтального несоответствия, мы выделим специфику образования, включающую в себя: форму образования, тип учебного заведения, источник финансирования образования и специальность.

Исследования горизонтального несоответствия были сосредоточены в первую очередь на европейских (Nordin et al., 2010, Witte and Kalleberg, 1995, Wolbers, 2003) и американских работниках (Bender and Heywood, 2009, Robst, 2007a, Robst, 2007). Также, начали появляться исследования, касающиеся несоответствия образования в странах, переживших переходный период, таких как Словения (Domadenik, Farйcnik, & Pastore, 2013) и Китай (Zhu, 2012). Общие последствия, связанные с горизонтальным несоответствием в образовании, являются отрицательными: работники на рабочих местах, не связанных с их областью обучения, зарабатывают меньше, они чаще не довольны своей работой, чаще уходят с текущих рабочих мест и их уровень квалификации чаще выше, чем занимаемая ими должность в случае работы не по сециальности. Рассмотрим каждое из этих последствий более подробно.

Влияние на заработок

Работники, чье образование соответствует занимаемой работе, получают большую выгоду в виде заработной платы от этого соответствия (Van de Werfhorst, 2002, Yakusheva, 2010). Действительно, большинство исследований, посвященных результатам горизонтального несоответствия на рынке труда, концентрируются на доходах и обычно сообщают о штрафе в размере 10-20% в случае наличия такого несоответствия (Badillo-Amador & Vila, 2013; Bender and Heywood, 2009, Nordin et al., 2010, Robst, 2007). Интересно отметить тот факт, что отрицательное влияние несоответствия на заработную плату сильнее в случае людей с более специализированной подготовкой (Robst, 2007). К похожим выводам о наличии штрафа заработной платы в случае несоответствия в своем исследовании пришли Nordin et al. (2010). В нем они пришли к выводам, что штраф за несоответствие является большим как для мужчин, так и для женщин. В случае несоответствия у мужчин Норвегии размер штрафа в два раза выше, чем для мужчин в США, тогда как для женщин размер штрафа примерно такой же, как и для женщин из США.

Влияние на удовлетворенность работой

Уже существующие исследования реже изучали неденежные последствия горизонтального несоответствия в образовании, такие как удовлетворенность работой. Удовлетворенность работой - самый популярный показатель общего качества работы, основанный на «восприятии работниками общего качества своей работы и их суждениях о качестве их занятости» (Kalleberg, 2011, p. 164). В дополнение к экономическим вознаграждениям люди все чаще ожидают от своей работы неотъемлемых вознаграждений, таких как значимая и интересная работа, которая отвечает их возможностям и потребностям. Работа, не имеющая отношения к образованию, может стать источником неудовлетворенности, влияющей на общие чувства к своей работе.

Существуют убедительные доказательства негативного влияния горизонтального несоответствия в образовании на удовлетворенность работой независимо от уровня образования работника. В своем исследовании выпускников профессионально-технических учебных заведений во Франции Bйduwй и Giret (2011) обнаружили, что горизонтальное несоответствие увеличивает неудовлетворенность работой, даже если работа имеет постоянный характер и достаточно хорошо оплачивается. Bender и Heywood (2009) сообщают, что «несоответствие никогда не ассоциируется с большей удовлетворенностью работой, даже если оно связано с большими возможностями оплаты или продвижения по службе» (стр. 224) среди научных работников в Соединенных Штатах. Исследования, изучающее влияние несоответствия в образовании на другие аспекты удовлетворенности работой (например, удовлетворенность заработной платой, тип работы, стабильность работы, количество часов, график, условия труда) также обнаружили негативные последствия во всех результатах (Badillo-Amador & Vila, 2013; Vila & Garcнa-Mora, 2005).

Важным для нас может быть исследование Bender и Roche's (2013), показавшее, что отрицательная корреляция между несоответствием и удовлетворенностью работой среди самозанятых намного меньше, чем среди наемных работников. Они предположили, что у самозанятых людей возникают компенсирующие отличия от атрибутов работы, таких как большая гибкость в часах или запланированное рабочее время (Benz et al., 2008), что препятствует снижению удовлетворенности работой. Поэтому, для того чтобы наше исследование было более достоверным, в нашей выборке мы будем учитывать только наемных работников.

Влияние на смену работы

Одним из возможных ответов на несоответствие в образовании является повышенная вероятность смены работы. Смена работы может рассматриваться как «стратегия адаптации», направленная на улучшение соответствия между образованием и профессией (Wolbers, 2003). Теория поиска работы рассматривает текучесть кадров как процесс оптимального переназначения (Jovanovic, 1979). Согласно этой точке зрения, работники продолжают менять место работы до тех пор, пока не будет достигнуто оптимальное соответствие между их образованием и требованиями к работе. Также в исследованиях установлено, что такая мобильность тесно связана с удовлетворенностью работой. Люди, которые недовольны экономическим и внутренним вознаграждением от несоответствующих рабочих мест, могут хотеть изменить свое положение, связанное с занятостью. Тем не менее, большинство исследований несоответствия исключают из анализа удовлетворенность работой как четкий предиктор мобильности работы. Основываясь на «вере в то, что работники на рабочих местах с плохим соответствием менее удовлетворены своей работой», Allen и De Weert (2007) прямо предлагают исследовать мобильность работников как «поведенческие последствия неудовлетворенности, возникающие из-за несоответствий» (стр. 69).

Существуют эмпирические доказательства позитивной связи между несоответствием в образовании и частой сменой работы. Allen и De Weert (2001) и Garcнa-Aracil и Velden (2007) зафиксировали положительную связь между различными показателями несоответствий в образовании и навыках и желанием рабочих сменить место работы. В своем исследовании выпускников школ в 13 европейских странах Wolbers (2003) обнаружил, что сотрудники, работающие не по специальности, чаще участвуют в поиске работы. Bйduwй и Giret (2011) обнаружили, что французские выпускники профессионально-технических учебных заведений, работающие за пределами своей области обучения, больше склонны искать другую работу, даже если их нынешняя работа «хорошая», постоянная и достаточно хорошо оплачиваемая. Что касается исследований на российских выборках, нам не удалось найти каких-либо исследований, подтверждающих гипотезу о том, что горизонтальное несоответствие влияет на мобильность работников, поэтому данная работа призвана заполнить данный пробел.

Влияние на вертикальное несоответствие.

В имеющихся исследованиях соответствия образования и работы зачастую встречается описание одновременного наличия горизонтального и вертикального несоответствия, причем отмечается, что вертикальное несоответствие выступает как следствие горизонтального. Это объясняется тем, что при обучении по определенной специальности, человек накапливает определенный специфический человеческий капитал, который в дальнейшем, согласно сигнальной теории, транслируется на потенциальных работодателей посредствам полученного диплома о высшем образовании. Для работодателя диплом по определенной специальности будет являться сигналом того, что этот выпускник обладает определенным набором знаний, умений и навыков, необходимым для выполнения определенной работы, поэтому с большей вероятностью он предложит ему позицию выше, чем если бы его специальность не соответствовала данной работе. При этом, в исследованиях существует еще одно мнение. Сотрудники, которые не могут найти работу, соответствующую их уровню образования по соответствующей специальности, могут конкурировать с менее образованными сотрудниками за работу ниже своего уровня, но также в соответствующей области (Borghans & de Grip, 2000). Учитывая, что одни выпускники сталкиваются с меньшим количеством вариантов, в которых они могут использовать данную стратегию поведения, трудоустройство не по специальности с большей вероятностью станет альтернативной стратегией для этой группы, когда подходящее место работы недоступно (Bender & Roche, 2013; Boudarbat & Chernoff, 2012; Hensen, de Vries) & Cцrvers, 2011; Robst, 2007a; Wolbers, 2003). Хотя уровень образования отрицательно связан с горизонтальным несоответствием, в то же время более высокий уровень образования часто носит более общий характер. То есть, общие навыки, которые может получить выпускник вуза, пригодны для более широкого спектра рабочих мест, что положительно влияет на шансы получения работы в принципе, но не связанной непосредственно со специальностью. При этом, профессиональные программы, с другой стороны, дают учащимся преимущественно навыки, специфичные для конкретной профессии, создавая более тесную связь между уровнем образования и работой (вертикальное соответствие).

Таким образом, на основе анализа существующих теорий рынка труда, существующих эмпирических исследований различных стран относительно факторов, влияющих на горизонтальное соответствие и последствий данного явления, мы можем построить эмпирическую модель, сформировать гипотезы и произвести анализ полученной модели.

В качестве независимых переменных в исследовании мы будем рассматривать:

- Социально-демографические характеристики выпускника (пол и наличие семьи);

- Образовательные характеристики (форма обучения, тип вуза, источник финансирования образования и образовательную специальность).

В следующей главе мы построим эмпирическую модель, сформируем гипотезы и произведем дескриптивный и регрессионный анализ, полученных данных от Росстата. После этого мы обозначим полученные результаты, прояснив, какие факторы обладают влиянием, а также выявим критическую группу, с которой необходимо работать в первую очередь.



Глава 2. Причины горизонтального несоответствия и его влияние на успешность трудоустройства выпускников

2.1. Цель, задачи, методология исследования

Основной целью данного исследования является определение того, действительно ли горизонтальное несоответствие имеет исключительно негативные последствия или же в этом есть какие-либо положительные эффекты. Задачи данного исследования включают в себя анализ теоретических подходов к изучению данной проблемы, исследование опубликованных эмпирических работ, позволяющих нам выделить те индикаторы, по которым мы будем оценивать последствия. В качестве индикаторов, определяющих характер последствий горизонтального несоответствия мы будем использовать уровень заработной платы, удовлетворенность работой, намеренье сменить текущую работу и факт наличия или отсутствия вертикального несоответствия. В качестве факторов, влияющих на данные индикаторы, мы будем использовать социально-демографические факторы (пол и наличие семьи) и характеристики образования (форма обучения, тип вуза, источник финансирования образования и образовательную специальность).

В результате исследования мы ответим на вопрос, различаются ли характеристики последствий (индикаторов) в случае наличия/отсутствия горизонтального несоответствия по причинам спроса и предложения. Предполагается, что переход от учебы к работе будет более успешен (то есть будет характерны более высокий уровень заработной платы, более высокая удовлетворённость трудом, отсутствие намерения сменить работу, а также вертикальное соответствие) в том случае, когда работа выпускника будет соответствовать полученной специальности по сравнению с теми выпускниками, у кого такого соответствия нет. Если же нам не удастся обнаружить существенных различий в успешности перехода, то это будет говорить нам о том, что работа по специальности не является критерием успеха при трудоустройстве. Также предполагается, что успешность трудоустройства (по аналогичным индикаторам) среди тех выпускников, чья работа не соответствует полученной специальности, различается в зависимости от того, по каким причинам возникло данное несоответствие (причинам спроса или причинам предложения) (Рисунок 2).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2. Эмпирическая модель исследования

Исходя из поставленного исследовательского вопроса, исходная гипотеза данной работы заключается в следующем: горизонтальное несоответствие на первом месте работы выпускника оказывает негативное (отрицательное) влияние на показатели успешности трудоустройства. В качестве дополнительных гипотез мы используем следующие:

1. Вероятность появление горизонтального несоответствия зависит от социально-демографических характеристик выпускника (пола и наличия семьи);

2. Вероятность появления горизонтального несоответствия зависит от образовательных характеристик

3. Горизонтальное несоответствие негативно влияет на уровень заработной платы

4. Горизонтальное несоответствие негативно влияет на удовлетворённость работой

5. Горизонтальное несоответствие увеличивает вероятность желания сменить работу

6. Горизонтальное несоответствие негативно влияет на вертикальное соответствие

В качестве методов исследования мы будем использовать дискрептивный и регрессионный анализ. Регрессионный анализ позволит нам измерить связь между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными (Рисунок 3).

Рисунок 3. Эмпирическая модель исследования (статистическая)

Далее проведем вторичный анализ эмпирической базы исследования, а также проведем проверку выдвинутых гипотез.\



2.2. Работа не по специальности: основные характеристики

За основу данного исследования было взято выборочное наблюдение трудоустройства выпускников, получивших среднее профессиональное и высшее образование (далее - выборочное наблюдение), проведенное Федеральной службой государственной статистики в период с апреля по сентябрь 2016 года. Наблюдение являлось дополнительным модулем к выборочному обследованию рабочей силы. Наблюдение проводилось путем опроса населения и записи ответов на вопросы в бланк анкеты.

Выборочная совокупность выпускников составила 36 тыс. человек, или около 0,3 % от общей численности выпускников 2010-2015 гг. Объем выборочного массива при проведении наблюдения составил более 100 тыс. домашних хозяйств, которые посещали интервьюеры. Опрос проводился в тех домашних хозяйствах, в которых проживали выпускники, окончившие образовательные организации в 2010-2015 годах.

Согласно полученной выборке, мы уже имеем урезанные данные, т. к. у нас в выборке присутствуют только те респонденты, которые получили высшее образование. В свою очередь, данные выпускники делятся на несколько уровней образования, которым они владеют на данный момент - 20552 респондента, где 99,4% обладают высшим образованием и только 0,6% еще имеют и послевузовское образование (табл. 4).

Таблица 4. Уровни образования выпускников

Уровень образования	Частота	Валидный процент
Высшее профессиональное	17246	83,9
Послевузовское	131	,6
Высшее-бакалавриат	3175	15,4
Всего	20552	100,0

Говоря о такой независимой переменной как специальность, предварительно, было осуществлено разнесение 28 специальностей на 10 укрупненных профилей образования согласно принятой классификации (рис. 4). Для анализа эффекта модератора мы распределили порядок профили образования, начиная с профилей, требующих более гуманитарную подготовку, и заканчивая наиболее техническими профилями. При этом переменная не стала порядковой, она имеет вид номинальной переменной, т.к. мы не основывались на определенном интервале в компетенциях, сравнивая специальности. Кодирование переменной профиля выглядит следующим образом:

1. Культура и искусство

2. Гуманитарные и социальные науки

3. Образование и педагогика

4. С/х

5. Сфера обслуживания

6. Здравоохранение

7. Экономика и управление

8. Естественные науки и математика

9. Информационная безопасность

10. Техника и технологии

Рисунок 4. Укрупненные профили образования

Из диаграммы видно, что наиболее часто среди выпускников встречаются следующие специальности: экономика и управление (34,25 %), техника и технологии (21,84 %) и гуманитарные и социологические науки (16,71 %), реже всего: информационная безопасность (0,6 %), сфера обслуживания (1,4 %) и культура и искусство (1,7 %).

Так как предметом анализа в данной работе является работа не по специальности, мы должны проверить, действительно ли феномен горизонтального несоответствия так распространен. Уровень горизонтального несоответствия мы будем измерять субъективно, то есть основываясь на ответах, данными выпускниками на вопрос анкеты «Была ли Ваша первая работа связана с полученной профессией (специальностью)?» (для удобства предоставления и использования информации ответы на данный вопрос были перекодированы в вид «Да» и «Нет»). В результате анализа имеющихся данных мы имеем следующее результаты: в среднем около 65,8% выпускников отмечают связь своей первой работы с полученной профессией, при этом 34,2 % говорят об обратном (табл. 5). Это означает, что предмет анализа существует, и мы действительно сможем выявить предикторы горизонтального несоответствия, а также его последствия.

Таблица 5. Связь первой работы с полученной профессией

Связь первой работы с профессией	Частота, чел.	Валидный процент, %
Да	12386	65,8
Нет	6412	34,2
Всего	18788	100

Далее проведем анализ предикторов горизонтального несоответствия, выделенных ранее.

Большинство наших респондентов девушки - 60,4 %, в среднем, соотношение мужчин и женщин в выборке равное. На момент опроса 43,1 % респондентов находятся в зарегистрированном браке и около 44,4 % никогда не состояли в браке. Остальные ответы мы не будем использовать в нашем исследовании, поэтому переведем данную переменную в двоичное кодирование: 0 - не замужем/не женат, 1 - состоит в официальном браке.

Говоря о характеристиках обучения: студентов, обучающихся на очной форме обучения большинство - 61 %, заочников почти 26 %, обучающихся на очно-заочном - 8,6 %. 87,8 % выпускников получили образования в государственном (муниципальном) образовательном учреждении, в коммерческом (частном) вузе, получили образование всего около 6 % респондентов. 53 % выпускников получили образование на коммерческой основе (по договору об оказания платных образовательных услуг), за счет бюджетных ассигнований получили образование 42,4 % респондентов. Полученные результаты можно считать подтверждающими наличие того факта, что на данный момент образование получило массовый характер, о котором говорилось ранее.

Рассмотрим характеристику образования в разрезе по специальностям (Рис. 5), а также рассмотрим, в каких специальностях чаще всего встречается наличие горизонтального несоответствия и имеются ли какие-либо различия по полу (см. Приложение 1).

Рисунок 5. Работают по специальности - распределение по направлениям подготовки

Из полученной гистограммы мы видим, что наиболее часто горизонтальное несоответствие встречается среди таких специальностей, как: сельское хозяйство (47,4 %), сфера обслуживания (43,5 %) и естественные науки и математика (41,5 %). Заметно реже горизонтальное несоответствие встречается среди здравоохранения (4,7 %), что, скорее всего, объясняется высокой степенью специфичности получаемых знаний в процессе обучения и большей осознанностью выбора направления.

Явный разброс уровня горизонтального соответствия в разрезе по полу, также можно наблюдать в ряде специальностей: информационная безопасность - 25,1 п.п. (54,5% у женщин; 79,6% у мужчин), образование и педагогика - 19,3 п.п. (75,1% у женщин; 55,8% у мужчин), сельское хозяйство - 14,4 п.п. (61,8% у женщин; 47,4% у мужчин). Это может говорить о наличии гендерного неравенства на рынке труда, сложившегося вокруг определенной специальности, при котором работодатели, возможно, чаще отдают предпочтение тому или иному полу при выборе между несколькими кандидатами.

Что бы ответить на вопрос, почему же в одной специальности несоответствие встречается чаще, обратимся к причинам работы не по специальности, о которых говорили респонденты (см. Приложение 2). Исходя из полученных данных рассмотрим те специальности, где горизонтальное несоответствие встречается чаще (Табл. 6).

Как мы видим, основная причина работы не по специальности это - «отсутствие вакансий по полученной профессии (специальности)», что может говорить нам о том, что на рынке труда существует диспропорция спроса и предложения. Также, необходимо отметить, что согласно опросу, наиболее часто встречающиеся причины, помимо отсутствия вакансий, по которым выпускники работают не по специальности - это условия труда, предложенные работодателем и уровень заработной платы. При этом худшие условия труда предлагаются для такой специальности как информационная безопасность (15 %) и культура и искусство (12 %), самый низкий уровень заработной платы - образование и педагогика (24 %), информационная безопасность и сельское хозяйство (15 %).

Таблица 6. Причины работы не по специальности

Причины работы не по полученной профессии, специальности	Специальность
	Естественные науки и математика	С/х	Сфера обслуживания	Всего
Не собирались работать по полученной профессии (специальности)	6,2%	9,2%	9,8%	7,2%
Отсутствие вакансий по полученной профессии (специальности)	56,2%	50,6%	48,0%	47,8%
Не устроили условия, предложенные работодателем	10,5%	8,0%	11,4%	8,7%
Не соответствовалитребованиям работодателя	1,0%	0,8%	3,3%	4,2%
Низкий уровень заработной платы	14,3%	14,7%	13,0%	14,2%
Организовали собственное дело	1,0%	1,6%	1,6%	1,5%
Другие причины	11,0%	15,1%	13,0%	16,5%
Всего:	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%

В соответствие с проведённым ранее анализом литературы, мы выделили горизонтальное несоответствие, связанное со спросом и горизонтальное несоответствие, связанное с предложением. Рассмотрим какой вид несоответствия встречается чаще. Основываться мы будем на анализе ответов на вопрос анкеты «Почему вы не пошли работать по полученной профессии (специальности)?». В таблице 7 мы можем видеть распределение причин горизонтального несоответствия, из них причин, связанных с предложением -8,7 %, причин, связанных со спросом - 91,3%. В категорию причин, связанных с предложением, было решено отнести не только явную причину «Не собирались работать по полученной профессии (специальности)», но и «Организовали собственное дело». Из получившихся результатов можно сделать вывод, что в основном проблемы горизонтального несоответствия заключаются именно в особенностях спроса на труд на российском рынке труда (отсутствие вакансий по полученной профессии - 47,8 %, низкий уровень заработной платы - 14,2 %)

Таблица 7. Причины горизонтального несоответствия

Причины	Частота	Валидный процент	Категория причин несоответствия	Итоговый %
Не собирались работать по полученной профессии (специальности)	494	7,2	По причинам предложения	8,7
Организовали собственное дело	102	1,5
Отсутствие вакансий по полученной профессии (специальности)	3284	47,8	По причинам спроса
Не устроили условия, предложенные работодателем	595	8,7		91,3
Низкий уровень заработной платы	972	14,2
Не соответствовали требованиям работодателя	288	4,2
Другие причины	1133	16,5
Всего	6868	100,0		100

Прежде чем мы приступим к рассмотрению индикаторов успешного перехода «учеба-работа», рассмотрим факторы, которые могут оказывать влияние на наличие или отсутствие горизонтального соответствия. Начнем с социально-демографических характеристик, а именно пола и наличия семьи.

Из таблицы 8 видно, что горизонтальное соответствие чаще встречается среди женщин, в то время как мужчины на 4,7 п.п. чаще работают не по специальности.

Что касается семейного положения (Табл. 9), то наличие семьи незначительно оказывает влияние на наличие работы по специальности (всего 0,4 п.п.). Данный предиктор не подтвердил свою значимость при проверке Хи-квадрат Пирсона (p > 0,1).



Таблица 8. Горизонтальное соответствие - распределение по полу

	Население по полу	Всего
	Женский	Мужской
Горизонтальное соответствие	Нет	Количество	3579	2833	6412
		%	32,20%	36,90%	34,10%
	Да	Количество	7537	4839	12376
		%	67,80%	63,10%	65,90%
Всего	Количество	11116	7672	18788
	%	100,00%	100,00%	100,00%

Хи - квадрат Пирсона: p = 0,000***

Таблица 9. Горизонтальное соответствие - распределение по семейному положению

	Семейное положение	Всего
	Не женат/не замужем	Состоит в официальном браке
Горизонтальное соответствие	Нет	Количество	2824	2740	5564
		%	34,20%	33,80%	34,00%
	Да	Количество	5426	5362	10788
		%	65,80%	66,20%	66,00%
Всего	Количество	8250	8102	16352
	%	100,00%	100,00%	100,00%

Хи - квадрат Пирсона: p = 0,579

Далее рассмотрим образовательные характеристики. Из таблицы 10 видно, что среди выпускников очной формы обучения больше тех, у кого работа соответствует образовательной специальности (на 6,3 п.п.), по сравнению с вечерниками и заочниками.

Работа по специальности, согласно рассмотренной ранее литературе, может зависеть от формы собственности образовательной организации.

Согласно таблице 11, горизонтальное соответствие немного чаще (на 2 п.п.) встречается среди выпускников именно государственных вузов. Данный предиктор не подтвердил свою значимость при проверке Хи-квадрат Пирсона (p > 0,1).

Таблица 10

Горизонтальное соответствие - распределение по формам обучения

	форма обучения	Всего
	Очная	Очно-заочная	Заочная (экстернат)
Горизонтальное соответствие	Нет	Количество	3535	619	1917	6071
		%	31,4%	37,7%	37,7%	33,8%
	Да	Количество	7728	1021	3167	11916
		%	68,6%	62,3%	62,3%	66,2%
Всего	Количество	11263	1640	5084	17987
	%	100%	100%	100%	100,00%

Хи - квадрат Пирсона: p = 0,000***

Таблица 11. Горизонтальное соответствие - распределение по форме собственности образовательной организации

	форма собственности образовательной организации	Всего
	Государственная, муниципальная	Частная
Горизонтальное соответствие	Нет	Количество	5545	428	5973
		%	33,50%	35,50%	33,60%
	Да	Количество	11004	776	11780
		%	66,50%	64,50%	66,40%
Всего	Количество	16549	1204	17753
	%	100,00%	100,00%	100,00%

Хи - квадрат Пирсона: p = 0,148

В зависимости от источника финансирования обучения горизонтальное соответствие также различно (Табл. 12). Так, например, выпускники, окончившие учебное заведение за счет бюджетных ассигнований, чаще работают по специальности, в отличии от тех выпускников, кто окончил вуз на платной основе (на 7,1 п.п.)



Таблица 12. Горизонтальное соответствие - распределение по источнику финансирования обучения

	финансирование обучения	Всего
	За счет бюджетных ассигнований	На платной основе
Горизонтальное соответствие	Нет	Количество	2370	3701	6071
		%	29,90%	36,80%	33,80%
	Да	Количество	5557	6359	11916
		%	70,10%	63,20%	66,20%
Всего	Количество	7927	10060	17987
	%	100,00%	100,00%	100,00%

Хи - квадрат Пирсона: p = 0,000***

Также необходимо отметить, что уровень горизонтального соответствия отличается в зависимости от специальности. Для построения регрессии объединим ряд специальностей в одну категорию - «Прочие». В результате получим следующее распределение (Табл. 13).

Таблица 13. Распределение по специальностям

	Частота	Проценты (%)
Техника и технологи	4489	21,8
Естественные н и математика	548	2,7
Здравоохранение	735	3,6
Экономика и управление	7040	34,3
С/х	554	2,7
Прочие	7186	35

Проанализируем вероятность работы по специальности в зависимости от названных выше факторов. Поскольку переменная закодирована 0 - горизонтальное несоответствие, 1 - горизонтальное соответствие, то модель будет прогнозировать вероятность горизонтального соответствия, т.е. работы по специальности. Построив бинарную логистическую регрессию, мы получили следующие результаты (Табл. 14).



Таблица 14. Бинарная логистическая регрессия

	B	Среднеквадратичная ошибка	Вальд	ст.св.	знач.	Exp (B)
Мужчины	-0,231***	0,036	40,980	1	0,000	0,794
Состоит в браке	-0,012	0,007	2,592	1	0,107	0,989
Заочное обучение	-0,078***	0,020	14,755	1	0,000	0,925
Гос. вуз	0,064	0,064	0,988	1	0,320	1,066
Платное обучение	-0,224***	0,037	36,886	1	0,000	0,799
Прочие специальности			229,895	5	0,000
Естественные науки и математика	0,099**	0,047	4,485	1	0,034	1,104
Здравоохранение	-0,405***	0,099	16,602	1	0,000	0,667
Экономика и управление	2,243***	0,192	135,923	1	0,000	9,422
С/х	-0,172***	0,039	19,629	1	0,000	0,842
Техника и технологии	-0,556***	0,096	33,436	1	0,000	0,574
Константа	1,25	0,091	190,384	1	0,000	3,489

Примечание: * p < 0,1; ** p < 0,05; *** p < 0,01

В результате построения регрессионного анализа мы можем сделать следующие выводы:

1. У женщин горизонтальное соответствие встречается чаще, чем у мужчин, и наоборот, у мужчин чаще чем у женщин встречается горизонтальное несоответствие (b = -0,231, p < 0,01);

2. Предиктор «наличие семьи» оказался незначим (p > 0,1);

3. Выпускники очной формы обучения чаще имеют горизонтальное соответствие, чем выпускники заочной формы обучения и наоборот, выпускники заочной формы обучения чаще имеют горизонтальное несоответствие, чем выпускники очной формы обучения. (b = -0,078, p < 0,01);

4. Предиктор «форма собственности образовательной организации» оказался незначимым (p > 0,1);

5. Выпускники бюджетной формы обучения чаще имеют горизонтальное соответствие в отличии от выпускников платной формы обучения и наоборот, выпускники платной формы обучения чаще имеют горизонтальное несоответствие в отличии от выпускников бюджетной формы обучения. (b = -0,224, p < 0,01);

6. В зависимости от специальности:

6.1. Выпускники специальности «Естественные науки и математика» чаще работают по специальности, чем выпускники прочих специальностей (b = 0,099, p < 0,05);

6.2. Выпускники специальности «Здравоохранение», при неизменных значениях остальных независимых переменных, реже работают по специальности, чем выпускники прочих специальностей (b = -0,405, p < 0,01);

6.3. Выпускники специальности «Экономика и управление» чаще работают по специальности, чем выпускники прочих направлений (b = 2,243, p < 0,01);

6.4. Выпускники специальности с/х реже работают по специальности, чем выпускники прочих направлений (b = -0,172, p < 0,01);

6.5. Выпускники специальности «Техника и технологии» реже работают по специальности, чем выпускники прочих специальностей (b = -0,556, p < 0,01);

Интересно заметить, что часть предикторов оказались незначимы (семейное положение и форма собственности образовательно организации), что может быть объяснено следующим образом: семейное положение - молодые выпускники, не зависимо от семейного положения, на начальных этапах карьеры не считают себя обязанными икать работу с наивысшим уровнем заработной платы для того, что бы содержать молодую семью, а готовы рассматривать для себя различные варианты трудоустройства, включая работу по специальности с низким уровнем заработной платы, но с большей отдачей в плане получения практических навыков. Если рассматривать такую независимую переменную, как форма собственности образовательной организации, то необходимо вспомнить о том факте, что на данный момент работодатели все чаще смотрят на факт наличия высшего образования, но из-за распространенности частных вузов, принципиальной разницы в том, какой формы собственности является вуз выпускника нет, именно поэтому, как нам кажется, данный предиктор оказался наименее значимым.

То есть, гипотеза Н1 о влиянии социально-демографических характеристик выпускника на горизонтальное соответствие подтвердилась частично. На факт наличия или отсутствия горизонтального соответствия влияет пол выпускника, но не его семейное положение.

Относительно гипотезы Н2 мы можем сделать следующий вывод - гипотеза также подтверждена частично. На факт наличия или отсутствия горизонтального соответствия действительно влияет форма обучения, источник финансирования образования и специальность, такой фактор как «форма собственности образовательной организации» не доказал своей значимости.

2.3. Влияние работы не по специальности на характеристики трудоустройства выпускников

Для того, чтобы провести оценку влияния горизонтального несоответствия на переход «учеба-работа», проведем оценку его влияния на выделенные ранее индикаторы, характеризующие качество данного перехода.

Первый индикатор - уровень заработной платы. В качестве анализируемой переменной мы берем переменную группировки ответов, в соответствие с которой получаются следующие результаты.

Мы видим, что чаще всего (30 %) встречается уровень заработной платы в промежутке 20001-30000 рублей, 24 % имеют заработную плату в промежутке от 15001-20000 рублей.

Для того, чтобы оценить, различаются ли заработные платы среди тех, кто работает по специальности и нет, рассмотрим средний и медианный уровень заработных плат для этих двух групп. В результате мы получили следующие данные, представленные в таблице 15.

Таблица 15. Уровень заработных плат в зависимости от горизонтального соответствия

	Горизонтальное соответствие
	Да	Нет
Выборка (валидные), чел	7188	3440
Среднее	25099,64	22313,81
Мода	20000,00	15000,00
Медиана	22000,00	20000,00

Из таблицы 15 видно, что средняя заработная плата для выпускников, работающих по специальности, выше на 12% (или на 2785,83 рубля), медианная - на 10%. Это говорит о том, что «штраф» в заработной плате за работу не по специальности действительно существует. Для проверки значимости различий мы будем применять t-критерий Стьюдента, используемый для определения статистической значимости различий средних величин в двух и более независимых выборках (Табл. 16). В нашем случае независимыми будут две выборки: выпускники, имеющие горизонтальное соответствие, и выпускники, не имеющие горизонтальное соответствие.

Значимость находится на уровне 0,000, что говорит нам о том, что различия средних значений уровня заработной платы среди двух независимых выборок значимы.



Таблица 16. Проверка значимости различий в уровне заработных плат

t-критерий для равенства средних
т	ст.св.	знач. (двухсторонняя)	Средняя разность	Среднеквадратичная ошибка разности	95% доверительный интервал для разности
					Нижняя	Верхняя
-11,091	10626	0,000	-2785,823	251,183	-3278,188	-2293,458
-11,425	7314,903	0,000	-2785,823	243,846	-3263,832	-2307,814

*Значимо на уровне ? 0,05

Это подтверждает гипотезу H3 и говорит нам о том, что наличие горизонтального несоответствия действительно негативно влияет на уровень заработной платы. А именно, «штраф» в заработной плате для выпускников, работающих не по специальности, относительно тех, кто работает по специальности, составляет 12 %.

Для того, чтобы увидеть, различается ли уровень заработных плат в зависимости от причин горизонтального несоответствия (причин спроса и предложения) и существует ли «штраф» в данном случае, создадим еще две переменные «горизонтальное несоответствие по причинам спроса» и «горизонтальное несоответствие по причинам предложения» (Табл. 17).

Таблица 17

Уровень з/п в зависимости от причин горизонтального несоответствия

	Горизонтальное несоответствие
	По причинам предложения	По причинам спроса
Выборка (валидные), чел	285	2030
Среднее	25789,36	20732,11
Мода	20000,00	15000,00
Медиана	24000,00	18330,00

Проведем проверку значимости различий (Табл. 18).



Таблица 18. Проверка значимости различий в уровне заработных плат в зависимости от причин горизонтального несоответствия

t-критерий для равенства средних
т	ст.св.	знач. (двухсторонняя)	Средняя разность	Среднеквадратичная ошибка разности	95% доверительный интервал для разности
					Нижняя	Верхняя
7,427	2313	0,000	5057,247	680,93	3721,951	6392,544
5,731	324,77	0,000	5057,247	882,465	3321,179	6793,316

*Значимо на уровне ? 0,05

Из таблицы 17 видно, что средний уровень заработной платы также различается в зависимости от того, по каким причинам выпускник работает не по специальности. В случае несоответствия по причинам предложения, по сравнению с причинами спроса, средний уровень зарплаты выше на 24 % (или на 5057,25 рублей) при уровне значимости различий 0,000 (Табл. 18). Заметим, что выпускники не работающие по специальности по причинам предложения не проигрывают в зарплате тем, кто верен своей профессии. То есть штраф в зарплате за работу не по специальности существует фактически только для горизонтального несоответствия по причинам спроса. Это может говорить о том, что осознанный подход к образованию и поиску работы может увеличивать потенциальный уровень заработной платы.

Для проверки гипотез Н4-Н6 мы будем использовать критерий Хи-квадрат Пирсона, предназначенный для оценки различий между двумя выборками для номинальных шкал.

Удовлетворенность трудом мы будем оценивать на основании ответов на вопрос анкеты «Удовлетворены ли вы своей текущей работой?» (Табл. 19). Заметим, что удовлетворенность трудом различается в зависимости от горизонтального соответствия. Неудовлетворенность трудом в случае горизонтального несоответствия в три раза выше по сравнению со случаем горизонтального соответствия (20,9 и 6,2 % соответственно). Причем такая разница характерна, как и для мужчин, так и для женщин, с незначительной разницей, что может говорить о независимости распределения ответов респондентов. Для проверки значимости различий между двумя бинарными переменными «Горизонтальное соответствие» и «Намерение сменить работу» воспользуемся критерием Хи-Квадрат Пирсона.

Как можно видеть из таблицы 20 (поле-Всего), значение статистики Хи-квадрат (787,428) оказалось значимо. Из строк со стандартизированными остатками можем видеть, что наибольший стандартизированный остаток (21,8) - в ячейке на пересечении значений «Нет горизонтального соответствия» и «Нет удовлетворенности текущей работой». Следовательно, между двумя данными переменными действительно есть связь: если респондент работает не по специальности, то он с большей вероятности имеет намерение сменить работу в ближайшее время. При этом, если смотреть по полу - ситуация аналогичная, причем у женщин неудовлетворенность трудом, связанным с работой не по специальности выше, чем у мужчин.

Таблица 19. Удовлетворенность трудом в зависимости от горизонтального соответствия

Население по полу			Удовлетворены ли вы своей текущей работой?	Всего
	Да	Нет
Мужской	Горизонтальное соответствие	Да	Количество	4228	261	4489
			%	94,2%	5,8%	100%
			Стандартизированный остаток	3,9	-10,9
		Нет	Количество	1894	518	2412
			%	78,5%	21,5%	100%
			Стандартизированный остаток	-5,3	14,9
	Всего	Количество	6122	779	6901
			88,7%	11,3%	100%
Женский	Горизонтальное соответствие	Да	Количество	6196	433	6629
			%	93,4%	6,6%	100%
			Стандартизированный остаток	3,6	-10,5
		Нет	Количество	2321	593	2914
			%	79,6%	20,4%	100%
			Стандартизированный остаток	-5,5	15,8
	Всего	Количество	8517	1026	9543
		%	89,2%	10,8%	100%
Всего	Горизонтальное соответствие	Да	Количество	10424	694	11118
			%	93,8%	6,2%	67,60%
			Стандартизированный остаток	5,3	-15,1
		Нет	Количество	4215	1111	5326
			%	79,1%	20,9%	32,40%
			Стандартизированный остаток	-7,6	21,8
	Всего	Количество	14639	1805	16444

Таблица 20

Проверка значимости различий в удовлетворенности трудом

население по полу		Значение	ст.св.	Асимптотическая значимость (2-сторонняя)
Женский	Хи-квадрат Пирсона	402,798c	1	0,00
Мужской	Хи-квадрат Пирсона	384,316d	1	0,00
Всего	Хи-квадрат Пирсона	787,428a	1	0,00

*Значимо на уровне ? 0,05

Также рассмотрим, различается ли удовлетворённость трудом в зависимости от причин горизонтального несоответствия (причин спроса и причин предложения) (Табл.21).

Заметим, что удовлетворенность трудом среди тех выпускников, которые не пошли работать по специальности по собственной инициативе (изначально не планировали работать по специальности или организовали собственное дело) заметно выше (на 17,5 п.п.), чем у тех, кто был вынужден работать не по специальности по причинам, исходящим от рынка труда.

Значение статистики Хи-квадрат (64,120) также оказалось значимо. (Табл. 22).

Таблица 21. Удовлетворенность трудом

	Удовлетворенность трудом	Всего
	Да	Нет
Несоответствие по причинам предложения	Количество	400	38	438
	%	91,3%	8,7%	100,00%
	Стандартизированный остаток	3,7	-6,5
Несоответствие по причинам спроса	Количество	2164	767	2937
	%	73,8%	26,2%	100,00%
	Стандартизированный остаток	-1,4	2,5
Всего	Количество	2564	805	3369
	%	76,1%	23,9%	100,00%

Таблица 22. Проверка значимости различий в удовлетворенности трудом в зависимости от причин горизонтального несоответствия

	Значение	ст.св.	Асимптотическая значимость (2-сторонняя)
Хи-квадрат Пирсона	64,120	1	0,00

*Значимо на уровне ? 0,05

Таким образом, гипотеза о негативном влиянии горизонтального несоответствия на удовлетворенность трудом (Н4) полностью подтверждена. Также необходимо добавить, что выпускники, работающие не по специальности по причинам предложения, удовлетворены трудом чаще, чем те выпускники, кто работает не по специальности по причинам спроса.

Далее рассмотрим такую зависимую переменную, как намерение сменить работу (Табл. 23).

Интересно заметить, что доля намеревающихся сменить работу среди работающих не по специальности почти в три раза больше (20,1% для работающих не по специальности и 7,6% для работающих по специальности). Различия по половому признаку в данном случае незначительны. Можно предположить, что наличие намерения сменить работу в случае работы не по специальности может говорить нам о том, что после окончания вуза выпускники по-прежнему находятся в поиске более подходящей работы.

Для проверки значимости различий между двумя бинарными переменными (Табл. 24) «Горизонтальное соответствие» и «Намерение сменить работу» воспользуемся критерием Хи-Квадрат Пирсона.

Таблица 23. Намерение сменить работу

Население по полу		Намерение сменить работу	Всего
		Да	Нет
Мужской	Горизонтальное соответствие	Да	Количество	323	4166	4489
			%	7,2	92,8	65,00%
			Стандарти-зированный остаток	-9,0	3,3
		Нет	Количество	491	1921	2412
			%	20,4	79,6	35,00%
			Стандарти-зированный остаток	12,2	-4,5
	Всего		Количество	814	6087	6901
			%	11,8	88,2
Женский	Горизонтальное соответствие	Да	Количество	517	6112	6629
			%	7,8	92,2	69,50%
			Стандарти-зированный остаток	-8,9	3,2
		Нет	Количество	582	2332	2914
			%	20,0	80,0	30,50%
			Стандарти-зированный остаток	13,5	-4,9
	Всего		Количество	1099	8444	9543
			%	11,5	88,5
Всего	Горизонтальное соответствие	Да	Количество	840	10278	11118
			%	7,6%	92,4%	67,60%
			Стандарти-зированный остаток	-12,6	4,6
		Нет	Количество	1073	4253	5326
			%	20,1%	79,9%	32,40%
				18,2	-6,6
	Всего		Количество	1913	14531	16444
			%	100,00%	100,00%	100,00%

Как можно видеть из таблицы (поле-Всего), значение статистики Хи-квадрат (555,334) оказалось значимо. Из строк со стандартизированными остатками можем видеть, что наибольший стандартизированный остаток (18,2) - в ячейке на пересечении значений «Нет горизонтального соответствия» и «Есть намерение сменить работу». Следовательно, между двумя данными переменными действительно есть связь: если у респондента нет горизонтального соответствия, у него имеется желание сменить работу. При этом, если смотреть по полу - явных различий в процентном соотношении выявить не удалось, однако даже такие незначительные различия оказались значимы (Табл. 24).

Также необходимо отметить различия в намерении сменить работу в случае работы не по специальности по причинам спроса и предложения. В случае работы не по специальности по причинам предложения, выпускники на 14,7 п.п. реже намерены сменить работу (Табл. 25).

Таблица 24. Проверка значимости различий в намерении сменить работу

		Значение	ст.св.	Асимптотическая значимость (2-сторонняя)
Женщины	Хи-квадрат Пирсона	294,379	1	0,00
Мужчины	Хи-квадрат Пирсона	261,217	1	0,00
Всего	Хи-квадрат Пирсона	555,334	1	0,00

*Значимо на уровне ? 0,05

Значение статистики Хи-квадрат (64,120) также оказалось значимо. (Табл. 26).



Таблица 25. Намерение сменить работу в зависимости от причин работы не по специальности

	Намерение сменить работу	Всего
	Да	Нет
Несоответствие по причинам предложения	Количество	45	393	438
	%	10,30%	89,70%	100,00%
	Стандартизированный остаток	-5,6	3,1
Несоответствие по причинам спроса	Количество	733	2198	2945
	%	25,0%	75,0%	100,00%
	Стандартизированный остаток	2,2	-1,2

Таблица 26. Проверка значимости различий в намерении сменить работу в зависимости от причин горизонтального несоответствия

	Значение	ст.св.	Асимптотическая значимость (2-сторонняя)
Хи-квадрат Пирсона	46,582	1	0,00

*Значимо на уровне ? 0,05

Таким образом, гипотеза Н5 о негативном влиянии горизонтального несоответствия на намерение сменить работу подтверждена, при этом необходимо отметить, что намерение сменить работу значительно ниже среди тех выпускников, кто работает по специальности по причинам предложения.

Следующая зависимая переменная, рассматриваемая в рамках данного исследования - вертикальное соответствие.

Вертикальное соответствие мы будем проверять согласно жесткому подходу, в котором утверждается, что выпускники с дипломом о высшем образовании должны занимать первые две категории групп занятий в соответствии с ОКЗ: руководители и специалисты высшего уровня квалификации. Для других категорий, согласно данному подходу, считается достаточным более низкий уровень образования. В связи с жестким подходом перекодируем переменную в бинарную, а именно, первые две категории групп занятий - это код «1», что означает соответствие группы занятий уровню образования (ведь мы рассматриваем только выпускников высшего образования, а значит, мы имеем право воспользоваться данной кодировкой), а значение «0» - нет данного соответствия. Итоговые результаты представлены в таблице 27.

Вертикальное соответствие встречается гораздо чаще в том случае, когда выпускник трудоустроен по специальности (79,8%), чем среди не работающих по специальности (29,2%). Это подтверждает рассмотренную ранее литературу, объясняющую причины вертикального несоответствия - работодатели с меньшей вероятностью примут на руководящие и высокоспециализированные позиции выпускника без соответствующего образования, так как высшее образование считается сигналом того, что выпускник обладает набором знаний, умений и навыков, необходимых для выполнения трудовых обязанностей.

Как можно видеть из таблицы 28 (поле-Всего), значение статистики Хи-квадрат (4611,086) оказалось значимо. Из строк со стандартизированными остатками можем видеть, что наибольший стандартизированный остаток (43,6) - в ячейке на пересечении значений «Нет горизонтального соответствия» и «Нет вертикального соответствия». Следовательно, между двумя данными переменными действительно есть связь: если у респондента нет горизонтального соответствия, у него также нет вертикального соответствия (Табл. 27). По половому признаку различия незначительны в процентном соотношении, но все же имеются, женщины чаще имеют вертикальное соответствие (8,3 п.п.), в случае работы по специальности, но при этом, данные различия показали свою значимость при проверке Хи-Квадрат Пирсона.



Таблица 27. Вертикальное соответствие

Население по полу		Вертикальное соответствие	Всего
		Да	Нет
Мужской	Горизонтальное соответствие	Да	Количество	3617	1222	4839
			%	74,7	25,3	100,0
			Стандарти-зированный остаток	15,4	-18,1
		Нет	Количество	826	2007	2833
			%	29,2	70,8	100,0
			Стандарти-зированный остаток	-33,7	43,6
	Всего	Количество	4443	3229	7672
		%	57,9	42,1	100,0
Женский	Горизонтальное соответствие	Да	Количество	6256	1281	7537
			%	83,0	17,0	100,0
			Стандарти-зированный остаток	18,5	-25,7
		Нет	Количество	1046	2533	3579
			%	29,2	70,8	100,0
			Стандарти-зированный остаток	-26,9	37,7
	Всего	Количество	7302	3814	11116
		%	65,7	34,3	100,0
Всего	Горизонтальное соответствие	Да	Количество	9873	2503	12376
			%	79,8	20,2	100,0
			Стандарти-зированный остаток	24,3	-31,4
		Нет	Количество	1872	4540	6412
			%	29,2	70,8	100,0
			Стандарти-зированный остаток	-33,7	43,6
	Всего	Количество	11745	7043	18788
		%	62,5	37,5	100,0

Таблица 28. Проверка значимости различий вертикального несоответствия

	Значение	ст.св.	Асимптотическая значимость (2-сторонняя)
Женщины	3113,812	1	0,00
Мужчины	1523,753	1	0,00
Хи-квадрат Пирсона	4611,086	1	0,00

*Значимо на уровне ? 0,05

Рассматривая причины горизонтального несоответствия, вертикальное соответствие встречается чаще в случае работы не по специальности по причинам предложения (Табл. 29), Значение статистики Хи-квадрат (29,556) также оказалось значимо, что может быть объяснено тем, что мы включили в данный показатель такую причину, как «Организовали собственное дело», при которой выпускники, как владельцы собственного бизнеса, заведомо занимают руководящую должность (Табл. 30).

Таблица 29. Вертикальное соответствие в зависимости от причин работы не по специальности

	Вертикальное соответствие	Всего
	Да	Нет
Несоответствие по причинам предложения	Количество	177	301	478
	%	37,0%	63,0%	100,00%
	Стандарти-зированный остаток	4,3	-2,6
Несоответствие по причинам спроса	Количество	825	2443	3268
	%	26,7%	73,30%	100,00%
	Стандарти-зированный остаток	-1,7	1,0



Таблица 30. Проверка значимости различий вертикального несоответствия в зависимости от причин горизонтального несоответствия

	Значение	ст.св.	Асимптотическая значимость (2-сторонняя)
Хи-квадрат Пирсона	29,556	1	0,00

*Значимо на уровне ? 0,05

Таким образом, гипотеза Н6 о негативном влиянии горизонтального несоответствия на вертикальное соответствие полностью подтверждена, при этом, вертикальное соответствие чаще встречается среди тех выпускников, кто работает не по специальности по причинам предложения.

Резюмируя результаты проведенного анализа, стоит отметить, что возникновение всех возможных негативных последствий горизонтального несоответствия, выявленных в ходе анализа литературы, подтвердилось и на российской выборке. Что может говорить лишь о том, что работа не по специальности действительно оказывает негативное влияние на результаты перехода «учеба-работа».

Но здесь необходимо отметить, что в зависимости от того, по каким причинам выпускник работает не по специальности - будет зависеть характер влияния на индикаторы перехода «учеба-работа». Выпускники, работающие не по специальности осознанно (причины предложения), не имеют штрафа в заработной плате по сравнению с теми, кто работает по специальности. Это может быть связано с тем, что, организовав собственное дело, выпускник в среднем получает больше, чем наемный работник, при этом уровень вертикального соответствия у таких выпускников гораздо выше по сравнению с теми, кто работает не по специальности по причинам спроса. Намерение сменить работу среди выпускников, работающих не по специальности по причинам предложения также ниже. Можно предположить, что это обусловлено тем, что такие выпускники заранее знают, чего они хотят, поэтому больше удовлетворены своим трудом, а также у них нет негативных последствий от того, что их ожидания относительно полученной профессии не оправдались.