Рисунок 2. Популярность деловых социальных сетей

Третий ресурс - это специализированные интернет сайты, которые посвящены поиску работы. В среднем респондент зарегистрирован на двух сайтах. Использование сайтов по поиску работы в основном бесплатное для тех, кто ее ищет и намного дешевле для фирм, которые ищут работников, в сравнении с традиционными методами рекрутмента. Более того, такие услуги предоставляют доступ к наибольшему количеству потенциальных вариантов, как для работника, так и для работодателя. Именно поэтому они быстро стали очень популярными и заменили объявления в газетах. Абсолютный лидер среди предложенного списка сетей является «HeadHunter.ru», в ней зарегистрировано 81% респондентов. Далее идут такие сайты, как Career.ru (зарегистрировано 38%), «SuperJob.ru» (зарегистрировано 29%), «Job.ru» (зарегистрировано 21%), Avito (зарегистрировано 11%), на других сайтах зарегистрировано менее 10% опрошенных. Размер точек на графике зависит от того, как часто респондент пользуется тем или иным сайтом. Так, 69% опрошенных людей чаще всего используют сайт «HeadHunter.ru», сайт «SuperJob» отметили только 7% опрошенных, остальные сайты еще менее популярны.



Рисунок 3. Популярность специализированных сайтов по поиску работы

Четвертый ресурс - это сайт работодателя. Нам было интересно, просматривал ли респондент вакансии на сайтах компаний, в которых он хотел бы работать, заходили ли на страницы управления персоналом и т.п. 82% ответивших сказали, что использовали сайты работодателей для поиска работы.

В среднем получается, что респондент зарегистрирован в 3.8 социальных сетях, при этом 92% опрошенных посещали от одной до четырех социальных сетей за последнюю неделю См. Приложение 2. Таблица 3 «Использование виртуальных социальных сетей для поиска работы». Что касается деловых социальных сетей, то в них зарегистрировано меньшее количество людей (68% опрошенных), в среднем человек зарегистрирован в одной деловой сети, 50% опрошенных заходили в сеть в течение последних 7 дней (подразумевается LinkedIn). При этом важно отметить, что 72% респондентов ответили, что не искали работу в социальных сетях, 22% пользовались для поиска работы сайтом «Вконтакте» и еще 12% использовали «Facebook». Что касается деловых социальных сетей, то они чуть более популярны: 41% опрошенных использовали «LinkedIn» для поиска работы, 8% пользователь отметили сервис «Мой круг», остальные сети использовали менее 4% опрошенных и 51% ответивших не использовали деловые социальные сети для поиска работы вообще. Получается, что из всех социальных сетей только LinkedIn может выступать в качестве инструмента по поиску работы, в остальных случаях специализированные сайты и сайты компаний, в которых заинтересован человек, являются наиболее популярными Интернет-ресурсами, которые русский пользователь использует для поиска работы. Социальные и деловые социальные сети только начинают набирать популярность в данном направлении.

Успешность трудоустройства и активное использование Интернет-ресурсов

В блоке выше мы проанализировали различные Интернет ресурсы, выяснили, какие из них российский пользователь использует для поиска работы. Второй блок посвящен анализу активности в различных Интернет-ресурсах и ее взаимосвязи с успешностью трудоустройства. Мы выбрали несколько переменных в качестве индикаторов успешности:

1. Зарплата

2. Удовлетворенность работой (только для тех респондентов, которые сменили работу в 2013-2014 году)

3. Позиция на профессиональной лестнице мастерства

4. Время, затраченное на поиск работы

В качестве индикатор активности в интернете мы взяли следующие показатели:

1. Количество социальных сетей, в которых зарегистрирован респондент

2. Количество социальных сетей, которые респондент посетил за последние семь дней

3. Количество деловых социальных сетей, в которых зарегистрирован респондент

4. Количество деловых социальных сетей, которые респондент посетил за последние семь дней

5. Наполненность профиля в деловой социальной сети

6. Количество друзей в деловой социальной сети

7. Количество отслеживаемых сообществ в деловой социальной сети

8. Количество отслеживаемых компаний в деловой социальной сети

9. Количество специализированных сайтов, на которых зарегистрирован респондент

10. Просмотр вакансий на сайтах компаний

11. Время, которое респондент в среднем тратил на поиск работы с помощью Интернет ресурсов.

Далее для обозначения независимых переменных, которые оказались незначимыми в результате регрессионного анализа, мы будем использовать их порядковых номер исключительно ради экономии места. В текст мы считаем целесообразным включить только итоговые модели.

Задача 2. Понять, как активность в Интернет-ресурсах влияет на успешность трудоустройства.

Гипотеза 2.1. Чем более активно поведение респондента на различных Интернет-ресурсах, тем большую заработную плату может получать респондент.

Рассмотрим сначала в качестве зависимой переменной заработную плату. Для решения этой задачи мы используем обычную линейную регрессию. Опираясь на результаты корреляции, мы видим, что только показатели активности в деловой социальной сети представляют интерес. Тем не менее, количество деловых сетей, в которых зарегистрирован респондент, наполненность его профиля, количество друзей, сообществ и компаний, которые респондент отслеживает в сети, а также факт посещения сети в течение последней недели являются взаимосвязанными переменными (корреляция колеблется от 0.41 до 0.78). См. Приложение 2. Таблица 4 «Корреляция между переменными» Мы уже выяснили, что в среднем человек зарегистрирован не более чем в одной сети, поэтому показатель количества деловых сетей не представляет интереса. Большинство пользователей деловой социальной сети размещают свои контакты (телефон 53% или e-mail 75%), предоставляют информацию о высшем образовании (89%) и прикладывают резюме (74%). Треть нашей выборки имеют не более 150 контактов в друзьях, 40% опрошенных отслеживают от 1 до 10 страниц компаний и 40% вступили до 20 различных групп. Опираясь на описательную статистику, мы склоняемся к показателю «посещал деловую социальную сеть в течение последних 7 дней» как к показателю её активного, а не пассивного использования.

Таблица 1

Корреляции
Переменные	Зарплата
Посещал деловые соцсети за последние 7 дней	.271**
Профиль	.244**
Количество друзей	.243**
Количество деловых соцсетей	.229**
Количество отслеживаемых сообществ	.132*
Количество отслеживаемых компаний	.126*
Количество сайтов	.049
Посещал соцсети за последние 7 дней	-.015
Количество соцсетей	-.020
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).
*. Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторон.).
База: 252

Проведя несколько регрессий, включая контрольные переменные и одну из вышеперечисленных, мы также выбрали этот показатель как наилучших, опираясь на значение коэффициента в. В качестве контрольных переменных для нашей регрессии мы выбрали «пол», «проживание в столице» и «возраст». Возраст оказался в нашей модели незначимым коэффициентом. Скорее всего, мы получили такой нетипичных результат, потому что большинство респондентов входят в группу от 20 до 30 лет, и мы не можем уловить изменение заработной платы с годами.

Наша итоговая модель выглядит следующим образом:

Salary = в0 + в1 (Moscow) + в2 (Sex) + в3 (Age) + в4 (business network L7D user) + е

Salary - заработная плата респондента,

Moscow - проживает ли человек в Москве,

Sex - пол респондента

Age - возраст респондента

Business network L7D - использование деловой социальной сети в течение последних семи дней.

е - стандартная ошибка выборки

Данные удовлетворяет требованиям проведения регрессионного анализа: остатки имеют нормальное распределение, что позволяет нам строить доверительные интервалы, они имеют равную дисперсию распределения, то есть гомоскедастичны, а также отсутствует мультиколлинеарность между независимыми переменными. Согласно итоговой полученной нами модели их всех индикаторов активности, только активность в деловых социальных сетях имеет влияние на заработную плату респондента. Переменная «использование деловой социальной сети в течение последних семи дней» является наилучшим показателем активности.

Таблица 2

Коэффициентыa
Модель	Нестандартизованные коэффициенты
	B	Стд. Ошибка
1	(Константа)	41385.4	5468.5
	Проживает в Москве	11514.8**	4894.2
	Пол	-11081.2***	4011.8
	Возраст	-8.6	11.0
	Посещал деловые соцсети за последние 7 дней	10813.1***	2663.1
a. Зависимая переменная: Зарплата
*** - значимость на уровне 0.01 (2-сторон.).
** - значимость на уровне 0.05 (2-сторон.).
* - значимость на уровне 0.1 (2-сторон.).

Таблица 3

Сводка для модели
Модель	R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки
1	.349a	.122	.108	30473.161
a. Предикторы: (конст) Посещал деловые соцсети за последние 7 дней, Проживает в Москве, Возраст, Пол

Эта переменная может также указывать на влияние переменных под порядковым номером 3, 5, 6, 7, 8 из-за достаточно высокой корреляции. Неудивительно, что переменная «Проживает в Москве» улучшает финансовое положение соискателя. Зарплата в столице на порядок выше, чем в регионах. Согласно нашей модели, зарплата повышается на 11 515 рублей. Зарплата для женщин в среднем на 11 081 рублей ниже, чем для мужчин. А постоянный мониторинг деловой социальной сети может повысить заработную плану на 10 743 рубля (см. таблицу 2). Таким образом, согласно коэффициентам, наша гипотеза о влиянии активности использования Интернет ресурсов на увеличение заработной платы, подтверждается. Обращаем ваше внимание на то, что данный результат может быть опровергнут, так как качество модели достаточно низкое (R-квадрат не превышает 10%).

Предыдущие исследования также показывали, что месячная зарплата возросла в среднем на 3 процента для тех, кто пользовался интернетом при поиске работы [Bagues and Labini]. Факт того, что респондент заходил в деловую социальную сеть за последние семь дней, говорит о постоянстве ее использования. Так, при посещении сети, он может расширять список своих контактов, обновлять информацию на своей странице (например, резюме), отвечать на сообщения и вести другую активность. Данные результат также может отражать теорию «слабых связей», которая говорит о том, что человек, используя социальные сети, скорее найдет более оплачиваемую работу, а уровень удовлетворенности будет выше. В данном случае, социальные сети действуют не через личное общение, а в Интернет пространстве.

Задача 2. Понять, как активность в Интернет-ресурсах влияет на успешность трудоустройства.

Гипотеза 2.2. Чем более активно поведение респондента на различных Интернет-ресурсах, тем больше вероятность, что он найдет работу, которой будет удовлетворен.

Следующая зависимая переменная - это удовлетворенность текущим местом работы. Для решения данной задачи мы использовали метод логистической регрессии. Мы взяли 7-бальную шкалу для измерения уровня удовлетворенности, где 1 обозначала полную неудовлетворенность, а 7 - полную удовлетворенность текущим местом работы. Мы перекодировали данную переменную в бинарную, где 1 обозначает высокую удовлетворенность работой (6 или 7 по 7-бальной шкале).

В качестве контрольных переменных для нашей модели мы использовали пол, возраст, проживание в Москве, соответствие образования текущей должности. После проведения ряда регрессий с контрольными переменными, мы оставили наилучшую модель со значимыми показателями активности.

High Satisfaction = в0 + в1 (Moscow) + в1 (Sex) + в2 (Age) + в3 (Education relevance) + в4 (Business networks amount) + е

High Satisfaction - высокая удовлетворенность работой

Moscow - проживает ли человек в Москве,

Sex - пол респондента

Age - возраст респондента

Education relevance - соответствие образования работе

Business networks amount - количество деловых социальных сетей, на которых зарегистрирован респондент.

е - стандартная ошибка выборки

Таблица 4

Переменные в уравнении
	B	Стд.Ошибка	Вальд	ст.св.	Знч.	Exp(B)
Шаг 1a	Проживает в столице	-.938	.479	3.825	1	.051	.392
	Пол	-.549	.335	2.691	1	.101	.577
	Возраст	.001	.001	.617	1	.432	1.001
	Соответствие образования работе	-.645	.323	3.991	1	.046	.525
	Количество деловых социальных сетей, в которых зарегистрирован респондент	.484	.158	9.399	1	.002	1.622
	Константа	-.405	.283	2.043	1	.153	.667
a. Переменные, включенные на шаге 1: Проживает в столице, Пол, Возраст, Соответствие образования работе, Количество деловых социальных сетей, в которых зарегистрирован респондент

Количество деловых сетей, в которых зарегистрирован человек, имеет наивысшую корреляцию (0.276) с удовлетворенностью местом работы. Мы знаем, что 37% респондентов не зарегистрированы ни в одной сети, 39% используют одну сеть и еще 17% пользуются двумя сетями. Что касается использования сетей, то, скорее всего, это LinkedIn (зарегистрировано 59%) или Мой круг (зарегистрировано 18%). Согласно полученной модели (таблица 4), количество сетей, в которых зарегистрирован респондент, имеет влияние на высокую удовлетворенность найденной работой. Вероятность попасть в группу высоко удовлетворенных работников увеличивается в 1.6 раз. А вот проживание в столице и соответствие работы и полученного образования, хоть и не сильно, но уменьшают эту вероятность. Так, использую контакты в деловой социальной сети, человек с большей вероятностью найдет работу, которой он будет удовлетворен. Наш результат опять же подтверждает теорию «слабых связей» и эмпирические исследования, которые были проведены на ее основе.

Таблица 5

Сводка для модели
Шаг	-2 Log Правдоподобие	R квадрат Кокса и Снелла	R квадрат Нэйджелкерка
1	240.111a	.108	.147
a. Оценивание закончено на итерации номер 4, потому что оценки параметра изменились менее чем на .001.

Таблица 6

Таблица классификацииa
Наблюденные	Предсказанные
	Удовлетворен работой	Процент корректных
	0	1
Шаг 1	Удовлетворен работой	0	96	25	79
		1	41	35	46
	Общий процент			66
a. Разделяющее значение = .500

Таблица 5 показывает нам общую оценку качества модели, которая содержит удвоенный логарифм функции правдоподобия со знаком минус и псевдокоэффициенты детерминации, полученные на основе отношения функции правдоподобия моделей с константой и всеми коэффициентами. Таблица классификации показывает процент предсказаний модели. Модель правильно предсказывает 66%, а именно принадлежность к группе сотрудников, высоко удовлетворенных работой. Вторая гипотеза подтверждается, а именно активность в деловых социальных сетях влияет на удовлетворенность найденной работой.

Задача 2. Понять, как активность в Интернет-ресурсах влияет на успешность трудоустройства.

Гипотеза 2.3. Чем более активно поведение респондента в деловых социальных сетях, тем выше его самоощущения на «профессиональной лестнице мастерства».

Следующая зависимая переменная - это самоощущение на профессиональной лестнице мастерства. Мы задавали в анкете вопрос «D3. Представьте себе «лестницу профессионального мастерства», состоящую из 9 ступеней, где первая ступенька - это уровень «начинающего, ученика», а девятая - это уровень «профессионала высокого класса». На какую из них Вы поместили бы себя?». Для решения данной подзадачи мы использовали метод логистической регрессии. Переменную «профессиональный уровень» мы перекодировали в бинарную переменную. Единица обозначает высокий профессиональный уровень респондента, это значит, что по 9-бальной шкале, он отнес себя к 6,7,8 или 9 ступени. В качестве контрольных переменных для нашей модели мы использовали пол, возраст, проживание в Москве, соответствие образования текущей должности, наличие высшего образования. После проведения ряда регрессий с контрольными переменными, мы оставили наилучшую модель со значимыми показателями активности.

High professional level = в0 + в1 (Moscow) + в1 (Sex) + в2 (Age) + в3 (Higher education) + в4 (Education relevance) + в5 (Social network L7D user) + в6 (Business network L7D user) + е

High professional level - высокая удовлетворенность работой

Moscow - проживает ли человек в Москве,

Sex - пол респондента

Age - возраст респондента

Higher education - наличие высшего образования

Education relevance - соответствие образования работе

Social network L7D user - количество социальных сетей, которые респондент посетил за последнюю неделю

Business network L7D user - количество деловых социальных сетей, которые респондент посетил за последнюю неделю

Business networks amount - количество деловых социальных сетей, на которых зарегистрирован респондент.

е - стандартная ошибка выборки

Согласно полученной модели (таблица 7), проживание в столице (соответственно, и работа в столице) увеличивает вероятность попасть в группу тех, кто оценивает свои профессиональные навыки по 9-бальной шкале от 6 до 9 в 3.3 раза. Женщины с большей вероятностью (в 2.9 раза выше) попадают в эту группу. Среди индикаторов активности значимыми оказались количество используемых социальных и деловых социальных сетей за последние семь дней. Еще раз напомним, что 44% от общего числа выборки использовали лишь одну социальную сеть за последнюю неделю.

Таблица 7

Переменные в уравнении
	B	Стд.Ошибка	Вальд	ст.св.	Знч.	Exp(B)
Шаг 1a	Проживает в столице	1.190	.492	5.862	1	.015	3.288
	Пол	1.059	.434	5.950	1	.015	2.884
	Возраст	-.001	.002	.158	1	.691	.999
	Соответствие образования работе	.076	.412	.034	1	.854	1.079
	Посещал соцсети за последние 7 дней	.479	.181	6.996	1	.008	1.615
	Посещал деловые соцсети за последние 7 дней	.840	.290	8.392	1	.004	2.317
	Наличие высшего образования	-.984	.700	1.978	1	.160	.374
	Константа	-3.768	.686	30.196	1	.000	.023
a. Переменные, включенные на шаге 1: Проживает в столице, Пол, Возраст, Соответствие образования работе, Посещал соцсети за последние 7 дней, Посещал деловые соцсети за последние 7 дней, Наличие высшего образования

Таблица 8

Сводка для модели
Шаг	-2 Log Правдоподобие	R квадрат Кокса и Снелла	R квадрат Нэйджелкерка
1	164.327a	.194	.298
a. Оценивание закончено на итерации номер 5, потому что оценки параметра изменились менее чем на .001.

Таблица 9

Таблица классификацииa
Наблюденные	Предсказанные
	6-9 ступень	Процент корректных
	0	1
Шаг 1	6-9 ступень	0	149	5	97
		1	29	14	33
	Общий процент			83
a. Разделяющее значение = .500

Социальные сети являются более распространенными, поэтому 93% опрошенных посетили от 1 до 4 сетей за последнюю неделю: 22% посетили одну сеть, 30% опрошенных посетили две сети, 25% посетили 3 сети и 15% опрошенных заходили в четыре социальные сети. Важно также отметить, что 90% опрошенных используют социальные сети каждый день или несколько раз в день. Согласно полученной модели, вероятность попасть в группу в группу людей, которые ставят себя на высокие позиции на профессиональной лестнице, возрастает в 1.6 раз, если респондент пользовался социальными сетями (при этом чем больше сетей он использовал, тем лучше). При использовании деловых социальных сетей, вероятность оказаться в этой группе увеличивается в 2.3 раза. Так, третья гипотеза находит свое подтверждение, а именно посещение социальных и деловых социальных сетей влияет на самоощущение на «профессиональной лестнице мастерства».

Таблица 8 показывает нам общую оценку качества модели, которая содержит удвоенный логарифм функции правдоподобия со знаком минус и псевдокоэффициенты детерминации, полученные на основе отношения функции правдоподобия моделей с константой и всеми коэффициентами. Таблица классификации показывает процент предсказаний модели. Модель правильно предсказывает 83% наблюдений. Важно также отметить, что переменная «профессиональный уровень» имеет линейную взаимосвязь с заработной платой (коэффициент корреляции 0.444) и с удовлетворенностью текущим местом работы (коэффициент корреляции 0.233). Таким образом, логично интерпретировать первую и третью модель совместно.

Задача 2. Понять, как активность в Интернет-ресурсах влияет на успешность трудоустройства.

Гипотеза 2.4. Чем более активно поведение респондента на различных Интернет-ресурсах, тем быстрее он находит новую работу.

Нам также интересно понять, существует ли взаимосвязь между активным использованием различных интернет ресурсов и временем, которое человек затрачивает на поиск работы, а также какие из этих ресурсов сокращают время поиска. Для решения данной задачи мы использовали линейную регрессию, анализ проводился на основной выборке.

Данные удовлетворяет требованиям проведения регрессионного анализа: остатки имеют нормальное распределение, что позволяет нам строить доверительные интервалы, они имеют равную дисперсию распределения, то есть гомоскедастичны, а также отсутствует мультиколлинеарность между независимыми переменными. Проведя несколько регрессий, включая контрольные переменные и одну из вышеперечисленных, мы также выбрали этот показатель как наилучших, опираясь на значение коэффициента в. В качестве контрольных переменных для нашей регрессии мы выбрали «пол» и «возраст». Наша итоговая модель выглядит следующим образом:

Job search time = в0 + в1 (Sex) + в2 (Age) + в3 (Job search sites) + в4 (Company sites) + в5 (Time) + е

Job search time - сколько времени человеку понадобилось на поиск работы

Sex - пол

Age - возраст

Job search sites - количество специализированных веб-сайтов, на которых зарегистрирован человек

Company sites - просмотр страниц вакансий компаний

Time - время, которое человек тратил на поиск работы

е - стандартная ошибка выборки

Таблица 10

Коэффициентыa
Модель	Нестандартизованные коэффициенты
	B	Стд. Ошибка
1	(Константа)	-0.031	0.431
	Пол	0.230**	0.227
	Возраст	0.000	0.001
	Количество сайтов	0.069**	0.073
	Страницы компаний	0.634***	0.306
	Время, затраченное на поиск	0.154***	0.053
a. Зависимая переменная: Время поиска работы
*** - значимость на уровне 0.01 (2-сторон.).
** - значимость на уровне 0.05 (2-сторон.).
* - значимость на уровне 0.1 (2-сторон.).

Таблица 11

Сводка для моделиb
Модель	R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки
1	.282a	0.079	0.055	1.52649
a. Предикторы: (конст) Время, затраченное на поиск работы, Возраст, Пол, Просмотр сайтов компаний, Количество сайтов
b. Зависимая переменная: Время поиска работы

Согласно итоговой полученной нами модели, женщины дольше ищут работу, чем мужчины. Количество сайтов, на которых зарегистрирован респондент, просмотр страниц компаний, на которых они размещают информацию о вакансиях, а также время, затраченное на поиск работы, увеличивают общее время поиска. Мы не располагаем достаточным количеством информации для интерпретации данных результатов, однако можем предположить, что количество просматриваемых страниц и сайтов, на которых зарегистрирован респондент, может быть связано с параметрами его запроса. Логично предположить, что люди, которые предъявляют более высокие требования к работе, тратят больше времени на ее поиск, так как количество удовлетворительных вариантов становится меньше и тяжелее найти подходящую вакансию. Так, мы можем предположить, что данный результат связан с результатами исследования Фельдмана и Клааса [2002]. Так же вполне очевидно, что чем больше сайтов посещает респондент, тем большее количество информации о вакансиях и компаниях он получает. Соответственно, ему требуется больше времени на её обработку. Тем не менее, мы не можем опираться на результаты данной модели, так как значение R-квадрат очень мало (см. таблицу 11).

Задача 3. Понять, является ли малая активность поведения на различных Интернет-ресурсах причиной того, что человек не сменил место работы в процессе поиска.

Гипотеза 3. Неактивность поведения на различных Интернет-ресурсах не обязательно является причиной того, что человек не сменил место работы в течение поиска, этому могли способствовать причины самого поиска.

Не все респонденты, которые участвовали в нашем исследовании, сменили место работы в 2013-2014 году. 67 человек занимались поиском работы в течение последних 12 месяцев, но не сменили свое текущее место работы. Среди них 51% женщин и 40% мужчин. 84% проживают в городе Москва и 16% в других городах. 52% опрошенных входят в возрастную группу 20-25 лет, 37% - в группу 25-30 лет См. Приложение 2. Таблица 6 «Описание дополнительной выборки»..

Мы предлагали нашим респондентам ответить на вопрос «R1. Скажите, почему Вы занимались поиском новой работы в течение последних 12 месяцев?». В таблице 12 представлено распределение ответов, наиболее популярные причины поиска работы - «был студентом» (30%), «не устраивала зарплата» (18%) и «я слежу за рынком труда» (18%).

Таблица 12.

Причина поиска работы	Процент
Был студентом	30%
Не работал и не учился	5%
Потерял предыдущее место работы / был уволен	5%
У меня была временная работа	9%
Меня не устраивала заработная плата	18%
Меня не устраивал коллектив, в котором я работаю	9%
Меня не устраивали отношения с начальством	7%
Меня не устраивала моя должность	12%
Хотел сменить сферу деятельности	12%
Я слежу за рынком труда / мне интересны новые предложения	18%
База: дополнительная выборка (67 человек)

Мы задавали открытый вопрос тем, кто не сменил работу: «R2. Вы сказали, что последний раз меняли работу в _______ году (DP: вставить год, указанный в вопросе S5) и в то же время использовали интернет для поиска другой работы. Расскажите, пожалуйста, почему Вы остались работать на текущем месте работы». 75% дополнительной выборке отметили уровень удовлетворенности текущим местом работы от 5 до 7 по 7-бальной школе. 55% ответили, что не планируют менять текущее место работы в ближайшие шесть месяцев. Так, опираясь даже на описательную статистику, мы не можем интерпретировать решение человека остаться на текущем месте работы как неуспех в поиске новой работы. Человек мог заниматься поиском новой работы, потому что он ищет лучшие условия труда, такие как зарплата или коллектив. Другие же могут просто просматривать обновление вакансий, тем самым находятся в курсе того, как развивается рынок труда. Мы можем привести несколько примеров открытых ответов, почему респондент остался на текущем месте работы.

«Мне был интересен рынок труда, какие есть предложения, возможно, я бы нашел что-то получше».

«Наладила отношения с коллективом и начальством, повысила з/п, нашла интересные задачи»

«Не нашла лучшей альтернативы»

«Не устроила вакансия, которую рассматривала»

«Потому что пока что не нашла нового варианта, который бы меня полностью устраивал»

«Просто интересовался тем, что происходит на рынке труда»

Так же мы задавали вопрос «R5. Если говорить о Вашем отношении к работе вообще, то какие её стороны Вы считаете наиболее важными?». Респондентам был предложен множественный ответ из 13 рабочих характеристик. Мы провели факторный анализ с использованием метода главных компонент, чтобы уменьшить размерность нашей модели и выявить латентные факторы - те характеристики, которые являются наиболее весомыми при выборе работы. Если руководствоваться критерием Кайзера (таблица 13), то пять факторов - это оптимальное количество, которые мы должны получить в результате анализа. Они объясняют 56% вариации исходных переменных.

Таблица 13.

Полная объясненная дисперсия
Компонента	Начальные собственные значения	Суммы квадратов нагрузок извлечения	Суммы квадратов нагрузок вращения
	Итого	% Дисперсии	Кумулятивный %	Итого	% Дисперсии	Кумулятивный %	Итого	% Дисперсии	Кумулятивный %
1	1.9	14.8	14.8	1.9	14.8	14.8	1.6	12.6	12.6
2	1.8	14.0	28.8	1.8	14.0	28.8	1.5	11.9	24.5
3	1.4	10.5	39.3	1.4	10.5	39.3	1.5	11.3	35.8
4	1.1	8.6	47.9	1.1	8.6	47.9	1.3	10.3	46.1
5	1.0	7.8	55.7	1.0	7.8	55.7	1.2	9.6	55.7
6	1.0	7.3	63.0
7	0.9	6.9	69.9
8	0.8	6.5	76.5
9	0.8	6.0	82.5
10	0.6	4.8	87.3
11	0.6	4.7	92.0
12	0.6	4.5	96.5
13	0.5	3.5	100.0
Метод выделения: Анализ главных компонент.

Интерпретировать факторы мы будем с помощью матрицы повернутых компонент (таблица 14). Было проведено ортогональное вращение факторного решения, по критерию «варимакс», так мы можем посмотреть на нагрузки для 13 переменных нашей модели. Для упрощения интерпретации, мы выделили цветом те факторы, которые имеют наибольшей вклад в данную ось.

Таблица 14.

Матрица повернутых компонентa
	Компонента
	1	2	3	4	5
Не слишком напряженная работа	.753	-.190	-.035	-.007	.009
Большой отпуск	.666	.138	.036	.061	.055
Удобный график	.549	.118	.005	.502	-.084
Работа, на которой я чувствую, что могу достичь чего-то большего	-.193	.799	.034	.103	-.055
Интенсивная, творческая работа	.197	.539	-.025	-.117	.132
Возможность проявлять инициативу	.039	.529	.343	-.011	.337
Работа, вызывающая уважение у людей	.118	.207	.729	-.179	-.350
Ответственная работа	-.159	.160	.562	-.040	.249
Возможность работать удаленно	.254	-.272	.537	.318	.125
Надежность	-.134	-.183	.447	.495	-.017
Размер оплаты труда	.122	.016	-.080	.719	-.040
Соответствие работы личным способностям и склонностям	.222	.024	.027	-.270	.738
Возможность развиваться, получая новые знания и умения	-.257	.309	.033	.298	.595
Метод выделения: Анализ методом главных компонент. Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера.
a. Вращение сошлось за 7 итераций.

Первый фактор имеет высокие нагрузки по таким переменным как «не слишком напряженная работа», «большой отпуск» и «удобный график». Другими словами, это те люди, которые хотят вкладывать наименьшее количество усилий в рабочий процесс. Назовем его «минимизация рабочих усилий». Второй фактор имеет высокие нагрузки по таким переменным как «работа, на которой я чувствую, что могу достичь чего-то большего», «интенсивная, творческая работа» и «возможность проявляться инициативу». Назовем его «потребность в самореализации». Третий фактор строится на переменных «Работа, вызывающая уважение у людей», «Ответственная работы» и «Надежность». Так же в этот фактор вошла переменная «Возможность работать удаленно», которая скорее по смыслу подходит для первого фактора (нагрузка 0.254). Предположим, что данное несоответствие связано с качеством данных, в первую очередь, это фактор «социальной значимости». «Высокая зарплата» - желание получать высокую заработную плату выделилось в самостоятельный четвертый фактор. Пятый фактор мы можем описать с помощью переменных «Соответствие работы личным способностям и склонностям» и « Возможность развиваться, получая новые знания и умения». Назовем его «соответствие способностям».

Далее мы провели логистическую регрессию с использованием результатов факторной модели на полной базе (252 наблюдения). В качестве зависимой переменной мы рассмотрели бинарную переменную «сменил место работы в 2013-2014 году». Так, мы хотим посмотреть, влияют ли какие-то из факторов (наиболее важные стороны работы) на то, что человек все же не сменил свое текущее место работы, хоть и занимался просмотром новых вакансий. В качестве контрольных переменных для нашей регрессии мы выбрали «пол», «возраст» и «высшее образовании». Наша итоговая модель выглядит следующим образом:

Job change = в0 + в1 (Sex) + в2 (Age) + в3 (Higher education) + в4 (Factor 1) + в5 (Time) + е

Job change - респондент сменил место работы в 2013-2014 году

Sex - пол

Age - возраст

Higher education - наличие высшего образования

Factor 1 - фактор «минимизация рабочих усилий»

Factor 2 - фактор «потребность в самореализации»

Factor 3 - фактор «социальная значимость»

Factor 4 - фактор «высокая зарплата»

Factor 5 - фактор «соответствие способностям»

е - стандартная ошибка выборки

Таблица 15.

Переменные в уравнении
	B	Стд.Ошибка	Вальд	ст.св.	Знч.	Exp(B)
Шаг 1a	FACTOR 1	.183	.204	.807	1	.369	1.201
	FACTOR 2	.198	.183	1.168	1	.280	1.219
	FACTOR 3	.158	.199	.632	1	.427	1.171
	FACTOR 4	.075	.181	.173	1	.677	1.078
	FACTOR 5	.427	.183	5.437	1	.020	1.532
	Пол	-.628	.376	2.795	1	.095	.534
	Возраст	-.104	.036	8.538	1	.003	.901
	Наличие высшего образования	.119	.508	.055	1	.815	1.126
	Константа	4.029	.931	18.729	1	.000	56.213
a. Переменные, включенные на шаге 1: FACTOR 1, FACTOR 2, FACTOR 3, FACTOR 4, FACTOR 5, Пол, Возраст, Наличие высшего образования

Согласно полученной модели (таблица 15), из всех факторов только пятый фактор - «соответствие способностям» - оказался значимым. Респонденты, у которых в качестве важных характеристик работы выступают «Соответствие работы личным способностям и склонностям» и « Возможность развиваться, получая новые знания и умения» с большей вероятностью попали в группу тех, кто сменил работу в 2013-2014 году (в 1.5 раз выше). Таким образом, именно соответствие работы способностям и умениям, возможность получить новые навыки и развить текущие являются наиболее важными характеристиками при выборе места работы.

Таблица 16.

Сводка для модели
Шаг	-2 Log Правдоподобие	R квадрат Кокса и Снелла	R квадрат Нэйджелкерка
1	191.151a	.138	.207
a. Оценивание закончено на итерации номер 5, потому что оценки параметра изменились менее чем на .001.



Таблица 17.

Таблица классификацииa
Наблюденные	Предсказанные
	Сменил работу в 2013 году	Процент корректных
	Остался работать на прежней работе	Сменил работу в 2013-14 году
Шаг 1	Сменил работу в 2013-14 году	Остался работать на прежней работе	14	34	29
		Сменил работу в 2013-14 году	6	147	96
	Общий процент			80
a. Разделяющее значение = .500

Таблица 16 показывает нам общую оценку качества модели, которая содержит удвоенный логарифм функции правдоподобия со знаком минус и псевдокоэффициенты детерминации, полученные на основе отношения функции правдоподобия моделей с константой и всеми коэффициентами. Таблица классификации под номером 17 показывает процент предсказаний модели. Модель правильно предсказывает 80% наблюдений.



Выводы

Традиционные методы поиска работы становятся все менее популярными в наши дни. На их смену пришел Интернет, который предлагает качественно новую платформу для поиска работы и найма рабочей силы. Более 2 миллиардов людей являются постоянными пользователями интернета, все больше людей используют его для поиска работы на постоянной основе. Рост процента людей, использующих Интернет в качестве инструмента поиска подходящих вакансий, подтвердили многие исследования [Pin J.R., Laorden M., Saenz-Diez I., Freeman R., Feldman D.C., Klaas B.S.]. Итак, Интернет является мощным инструментом рекрутмента. Неудивительно, что он приобрел такую популярность в наши дни. Он сокращает финансовых издержки размещения объявления и издержки поиска сотрудника, предоставляет доступ к большому числу потенциальных работников, а также сокращает время, которое требуется на поиск нового сотрудника. Для соискателя Интернет дает возможность бесплатного размещения резюме и организованный доступ к огромному числу вакансий. Таким образом, человек может сравнивать различные вакансии намного быстрее и проще в режиме он-лайн.

Мы рассмотрели четыре основных ресурса, которые соискатель может использовать для поиска работы - социальные и деловые социальные сети, специализированные сайты по поиску работы и сайты компаний (а именно карьерные страницы). Важно отметить, что социальные и деловые социальные сети стали играть очень большую роль в современном мире. В том числе, их роль возросла при поиске работы. Как показывают исследования, все больше компаний используют социальные сети, как агента по передачи информации людям, которые заинтересованы в карьерных возможностях в этих компаниях. То же самое мы наблюдаем со стороны предложения: все больше людей используют виртуальные сети в качестве инструмента по поиску работы. Мы выяснили, что наиболее популярными деловыми сетями в России являются LinkedIn и Мой мир. В них зарегистрировано наибольшее количество пользователей. Именно они из всех социальных сетей могут выступать в качестве инструмента по поиску работы, 47% опрошенных ответили, что занимались поиском работы с их помощью. Тем не менее, данный ресурс еще не так сильно развит на российском рынке труда. Специализированные сайты по поиску работы до сих пор остаются главным инструментом, социальные и деловые социальные сети только начинают набирать популярность в данном направлении.

Так, регулярное использование деловых социальных сетей помогает найти более оплачиваемую работу а факт того, что респондент зарегистрирован в деловой социальной сети, увеличивает вероятность того, что он найдет работу, которой будет высоко удовлетворен. Этот результат полностью соответствует эмпирическим исследованиям, которые были проведены на основании теории о «слабых связях». Слабые связи дают больше шансов на успешное трудоустройство в сравнении с формальными методами поиска работы. В данном случае, мы наблюдаем переход неформального общения из физического в виртуальное пространство. Регулярное посещение социальных и деловых социальных сетей также увеличивает вероятность того, что респондент поставит себя на высокие ступени на профессиональной лестнице мастерства. Возможно, это говорит об определенных чертах характера, например общительность и умение налаживать и поддерживать контакты, которые, в свою очередь, влияют на самоощущение человека как профессионала в определенной сфере деятельности.

Что касается времени, которое в сумме было затрачено на поиск работы, то количество сайтов, на которых зарегистрирован человек, а также просмотр вакансий на сайтах компаний увеличивает время поиска работы. Мы предполагаем, что с использованием большего количества ресурсов, человеку приходится обрабатывать большее количество информации, поэтому он затрачивает больше времени на поиск подходящей работы. Из всех характеристик, которые мы предложили респондентам в качестве важных при выборе работы, только соответствие работы личным способностям и склонностям имеет значимое влияние на выбор респондента сменить работу. Остальные характеристики оказались незначимыми при принятии решения.



Приложение 1. Анкета

Ссылка: http://survey.survstat.ru?p=internetsearch353af2a6&mode=1

Приветственные слова.

Здравствуйте! Спасибо за согласие принять участие в нашем исследовании. Заполнение анкеты займет у Вас около 15 минут.

Это исследование посвящено способам поиска работы через Интернет ресурсы. Нам интересно, в какой мере Вы использовали специализированные сайты для поиска работы и деловые социальные сети при Вашем последнем трудоустройстве. Надеемся, Вам будет интересно отвечать на вопросы этой анкеты.

DP: Перед тем, как перейти к основной части анкеты, Вам необходимо ответить на отборочные вопросы. Необходимо условие: респондент должен был искать работу в течение последних 12 месяцев, а также использовать Интернет ресурсы по поиску работы. Вопросы S3, S4 ответ «1 - Да».

Вопросы для отбора респондентов

S0. В каком городе Вы постоянно проживаете (живете хотя бы 6 месяцев из последних 12)? ОДИН ОТВЕТ

Москва	1
Санкт-Петербург	2
Новосибирск	3
Екатеринбург	4
Нижний Новгород	5
Самара	6
Омск	7
Казань	8
Челябинск	9
Ростов-на-Дону	10
Уфа	11
Волгоград	12
Пермь	13
Красноярск	14
Другой город (какой?)	16

DP: Вывести вопросы S1 и S2 на одном экране.

S1. Отметьте Ваш пол ОДИН ОТВЕТ.

Мужской	1
Женский	2

S2. Введите, пожалуйста, дату Вашего рождения (укажите полное количество лет).

		лет

DP: Вывести вопросы S3, S4 и S5 на одном экране.

S3. Скажите, искали ли Вы новую работу (успешно или неуспешно) в течение последних 12 месяцев? ОДИН ОТВЕТ.

Да	1	ПРОДОЛЖИТЬ ИНТЕРВЬЮ
Нет	2

S4. Скажите, использовали ли Вы интернет ресурсы поиска работы в течение последних 12 месяцев? ОДИН ОТВЕТ.

Да	1	ПРОДОЛЖИТЬ ИНТЕРВЬЮ
Нет	2

S5. Скажите, в каком году Вы в последний раз сменили место работы? ПОЖАЛУЙСТА, ВПИШИТЕ ТОЛЬКО ГОД.

		год

ОСНОВНОЕ ИНТЕРВЬЮ

Давайте немного поговорим об интернет-ресурсах, которыми Вы пользовались в течение последних 12 месяцев.

Q0. Как часто Вы пользуетесь какими-либо социальными сетями в Интернете: общаетесь или читаете их содержание, или сами что-то пишете, выкладываете фото, видео и т.д.? ОДИН ОТВЕТ

Каждый день	1
Несколько раз в неделю	2
Несколько раз в месяц	3
Раз в месяц	4
Реже одного раза в месяц	5

DP: Ротировать список сетей

Q1. В каких социальных сетях Вы зарегистрированы в настоящий момент?

Q2. В какие социальные сети Вы заходили за последние 7 дней/читали или просматривали ленту? ОТМЕТЬТЕ ВСЕ ПОДХОДЯЩИЕ ОТВЕТЫ

Q3. Какой у Вас профиль в этих сетях: открытый (доступный всем) или закрытый (доступный только тем, кого Вы пригласили)? ОДИН ОТВЕТ

	O1 Зарегистри-рованы	O2 Заходили за 7 дней	O3 Профиль
			Полностью открытый (вся информация с Вашей странички, фотографии и т.п. доступны любому пользователю Интернет)	Частично открытый, частично закрытый (с определенными настройками приватности: часть информации, фотографий доступна всем, а часть - только приглашенным Вами)	Полностью закрытый (если Вы не подтвердите человеку доступ, он не сможет увидеть никакую информацию с Вашей странички)
Facebook	1	1	1	2	3
ВКонтакте	2	2	1	2	3
Одноклассники	3	3	1	2	3
Мой мир@Mail.Ru	4	4	1	2	3
Google+	5	5	1	2	3
Instagram	6	6	1	2	3
Twitter	7	7	1	2	3
Другое (что именно?)	98	98
Ни в каких	99	99

Q5. Посмотрите, пожалуйста, на список ДЕЛОВЫХ социальных сетей в таблице ниже. Отметьте, пожалуйста, все сети, о которых Вы знаете или когда-либо слышали.

Q6. Скажите, зарегистрированы ли Вы в каких-либо их этих ДЕЛОВЫХ социальных сетей? Если да, то отметьте все подходящие ответы. Если в данном списке нет деловой социальной сети, в которой Вы зарегистрированы, впишите её название в пункт «Другое». ОТМЕТЬТЕ ВСЕ ПОДХОДЯЩИЕ ОТВЕТЫ

Q7. В какие ДЕЛОВЫЕ социальные сети Вы заходили за последние 7 дней/читали или просматривали ленту? ОДИН ОТВЕТ

	Q5. Знаю/слышал	Q6. Зарегистрированы	Q7. Заходили за 7 дней
Профессионалы	1	1	1
Деловой мир	2	2	2
Вбизнес	3	3	3
Национальная деловая сеть	4	4	4
LinkedIn	5	5	5
BranchOut	6	6	6
Мой круг	7	7	7
Профессионалы	8	8	8
Viadeo	9	9	9
Beknown	10	10	10
E-xecutive	11	11	11
Weblancer	12	12	12
XING	13	13	13
Другое (что именно?) ______________	98	98	98
Ни в каких	99	99	99



DP: Вопросы Q8 - Q11, Q13 задать только тем, кто зарегистрирован хотя бы в одной деловой сети.

Q8. Вы сказали, что зарегистрированы в следующих ДЕЛОВЫХ социальных сетях: ________________________________________________ (DP: вставить список сетей, которые респондент отметил в вопросе Q6). Какой из выбранных Вами сетей Вы пользуетесь чаще всего? ОДИН ОТВЕТ.

	Пользуюсь чаще всего
Список сетей, отмеченные в Q6	1
…	….

Q10. Не могли бы Вы рассказать, какую информацию Вы предоставили на сайте деловой социальной сети ______ (DP: вставить имя сети, которая отмечена в Q8). Отметьте все варианты ответа, которые описывают ИНФОРМАЦИЮ, содержащуюся в Вашем профиле.

Информация, которую я заполнил для своего профиля
Общие данные о себе
ФИО	1
Фотография	2
Контактный номер телефона	3
E-mail	4
Возраст	5
Национальность	6
Хобби, интересы	7
Другая информация о себе (цели, планы на будущее, самопрезентация, cover letter)	8
Образование
Школа	9
Высшее образование (бакалавриат/специалитет)	10
Магистратура/Аспирантура/Phd	11
Дополнительные курсы (иностранный язык, навыки пользования ПК и другие курсы, которые могут быть интересны Вашему работодателю)	12
Опыт работы
Резюме (прикрепленный файл, специально заполненная форма на сайте)	8
Отзывы предыдущих работодателей	9



Q11. Нам также интересно узнать, насколько Вы активны в деловой сети ______________ (DP: вставить имя сети, которая отмечена в Q8). ОТМЕТЬТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ЧИСЛОВЫЕ ИНТЕРВАЛЫ, КОТОРЫЕ СООТВЕТСТВУЮТ ПРЕДЛОЖЕННЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ СОЦИАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ

Количество друзей в деловой социальной сети
1-50	1
51-150	2
151-250	3
251-350	4
351-500	5
501-750	6
751-1000	7
Более 1000	8

Количество сообществ или групп, в которые я вступил
Ни одной	0
1-10	1
11-20	2
21-30	3
31-40	4
41-50	5
Более 50	6
Не знаю про такой показатель	99

Количество компаний, которые я отслеживаю
Ни одной	0
1-10	1
11-20	2
21-30	3
31-40	4
41-50	5
Более 50	6
Не знаю про такой показатель	99

Вы сказали, что искали новое место работы в течение последних 12 месяцев и пользовались для этого Интернет ресурсами. Мы будем признательны, если Вы расскажете про свой опыт.

Q12. Вы сказали, что зарегистрированы в следующих социальных сетях: ________________________________________________ (DP: вставить список сетей, которые респондент отметил в вопросе Q1). Скажите, с помощью каких из них Вы искали работу в течение последних 12 месяцев?

	Искал
Список сетей, отмеченные в Q1	1
…	….
НЕ искал работу с помощью социальных сетей	99

Q13. Вы сказали, что зарегистрированы в следующих ДЕЛОВЫХ социальных сетях: ________________________________________________ (DP: вставить список сетей, которые респондент отметил в вопросе Q6). Скажите, искали ли Вы работу с их помощью в течение последних 12 месяцев?

	Искал
Список сетей, отмеченные в Q6	1
…	….
НЕ искал работу с помощью ДЕЛОВЫХ социальных сетей	99

Q14. Посмотрите, пожалуйста, на список специализированных интернет сайтов, предназначенных ДЛЯ ПОИСКА РАБОТЫ, в таблице ниже. Отметьте, пожалуйста, все сайты, о которых Вы знаете или когда-либо слышали.

Q15. Скажите, на каких из этих сайтов, Вы были зарегистрированы, когда ИСКАЛИ РАБОТУ? Если в данном списке нет сайта, в котором Вы были зарегистрированы, впишите его название в пункт «Другое».

ОТМЕТЬТЕ ВСЕ ПОДХОДЯЩИЕ ОТВЕТЫ

Q16. Каким из этих сайтов Вы пользовались чаще всего, когда ИСКАЛИ РАБОТУ? ОДИН ОТВЕТ.

	Q14. Знаю/слышал	O15. Зарегистрированы	O16. Чаще всего
100 РАБОТ	1	1	1
Avito	2	2	2
Career.ru	3	3	3
Gojobs.ru	4	4	4
HeadHunter	5	5	5
Indeed	6	6	6
JOB.RU	7	7	7
JobRapido	8	8	8
Jooble	9	9	9
Monster	10	10	10
SuperJob	11	11	11
Trudvsem	12	12	12
Zarplata.ru	13	13	13
Работа.ру	14	14	14
Работа@Mail.Ru	15	15	15
Другое (что именно?)	98	98	98
Ни в каких	99	99	99

Q17. Скажите, просматривали ли Вы вакансии на сайтах компаний, в которых Вы хотели бы работать, заходили ли на страницы Управления персоналом и т.п.? ОДИН ОТВЕТ

Да	1
Нет	2

Q18. Сколько времени в среднем в день Вы проводили, занимаясь поиском новой работы во ВСЕХ интернет ресурсах, которыми Вы пользовались, включая социальные и деловые сетях, а также специализированные сайты и сайты компаний?

Запишите в тех единицах, в которых Вам удобнее: в часах или в минутах

	Часов в день
	Минут в день

Теперь, ответьте, пожалуйста, на несколько вопросов о Вашем текущем месте работы

R1. Скажите, почему Вы занимались поиском новой работы в течение последних 12 месяцев? ОТМЕТЬТЕ ВСЕ ПОДХОДЯЩИЕ ОТВЕТЫ

Был студентом	1
Не работал и не учился	2
Потерял предыдущее место работы / был уволен	3
У меня была временная работа	4
Меня не устраивала заработная плата	5
Меня не устраивал коллектив, в котором я работаю	6
Меня не устраивали отношения с начальством	7
Меня не устраивала моя должность	8
Хотел сменить сферу деятельности	10
Я слежу за рынком труда / мне интересны новые предложения	11
Другое (впишите, что?) _____________________	12

DP: Задать только тем, кто в S5 написал 2012 или более ранний год, то есть не менял работу за последние 12 месяцев.

Вы сказали, что последний раз меняли работу в _______ году (DP: вставить год, указанный в вопросе S5) и в то же время использовали интернет для поиска другой работы. Расскажите, пожалуйста, почему Вы остались работать на текущем месте работы.

МЫ БУДЕМ БЛАГОДАРНЫ ЗА ПОДРОБНЫЙ ОТВЕТ

______________________________________________________________________________________________________________________________

DP: Задать только тем, кто в S5 написал 2014 или 2013 год, то есть сменил место работы во время ее поиска.

R2_2. Скажите, как долго Вы искали настоящее место работы? ОДИН ОТВЕТ

Менее 1 недели	1
1-2 недели	2
3-4 недели	3
2-3 месяца	4
4-6 месяцев	5
Более полугода	6

R4. Как Вы считаете, помогли ли Вам интернет ресурсы (социальные сети/ деловые социальные сети/ специализированные сайты или сайты работодателей) в поиске работы? ОДИН ОТВЕТ

Определенно помогли	5
Скорее помогли	4
Отчасти да, отчасти нет	3
Скорее НЕ помогли	2
Определенно НЕ помогли	1

R5. Если говорить о Вашем отношении к работе вообще, то какие её стороны Вы считаете наиболее важными? ОТМЕТЬТЕ ВСЕ ПОДХОДЯЩИЕ ОТВЕТЫ

Размер оплаты труда	1
Не слишком напряженная работа	2
Надежность	3
Работа, вызывающая уважение у людей	4
Удобный график	5
Возможность работать удаленно	6
Возможность проявлять инициативу	7
Большой отпуск	8
Работа, на которой я чувствую, что могу достичь чего-то большего	9
Интенсивная, творческая работа	10
Ответственная работа	11
Соответствие работы личным способностям и склонностям	12
Возможность развиваться, получая новые знания и умения	13

R6. Скажите, насколько Вы удовлетворены текущем местом работы?

Для ответа используйте 7-балльную шкалу, где 1 - совсем не нравится, а 7 - очень нравится. ОДИН ОТВЕТ

Совсем не удовлетворен(а)						Очень удовлетворен(а)
1	2	3	4	5	6	7

R7. Скажите, планируете ли Вы менять текущее место работы в ближайшие 6 месяцев? ОДИН ОТВЕТ.

Определенно планирую	5
Скорее планирую	4
Возможно да, возможно нет	3
Скорее не планирую	2
Определенно не планирую	1

DP. Только для тех, кто в вопросе R8 отметил код 4-5

R8. Вы сказали, что _________________________ (определенно планируете / скорее планируете) менять текущее место работы. Почему? МЫ БУДЕМ БЛАГОДАРНЫ ВАМ ЗА ПОДРОБНЫЙ ОТВЕТ

_______________________________________________________________________________________________________________________________

Социально-демографический блок

В заключение - несколько вопросов о Вас.

D1. Какое у Вас образование? ОДИН ОТВЕТ.

Неполное среднее	1
Среднее/среднее-специальное	2
Неполное высшее	3
Высшее	4
Ученая степень	5

DP: Спросить тех, кто отметил код 3-5 в вопросе D1.

D2. Как Вы считаете, насколько Ваша работа соответствует той специальности, которую ВЫ получили (или получаете) в Вузе? ОДИН ОТВЕТ.

Полностью соответствует	1
Скорее соответствует	2
И да, и нет	3
Скорее НЕ соответствует	4
Совершенно НЕ соответствует	5

D3. Представьте себе «лестницу профессионального мастерства», состоящую из 9 ступеней, где первая ступенька - это уровень «начинающего, ученика», а девятая - это уровень «профессионала высокого класса». На какую из них Вы поместили бы себя? ОДИН ОТВЕТ

Низшая ступень								Высшая ступень
1	2	3	4	5	6	7	8	9

D4. Скажите, пожалуйста, какой у Вас в настоящее время род деятельности (должность)? ОДИН ОТВЕТ.

Руководитель, директор, зам. руководителя	1	(83)
Руководитель подразделения (отдела, смены, департамента и т.д.)	2
Специалист с высшим образованием (врач, учитель, менеджер по продажам, инженер и т.д.)	3
Служащий(ая) (секретарь, продавец, охранник, водитель и т.д.)	4
Творческая профессия (фотограф, художник, артист и т.д.)	5
Малый бизнес (свой бизнес, предпринимательская деятельность)	6
Технический или обслуживающий персонал	7
Рабочий(ая)	8
Военнослужащий(ая)	9
Домохозяйка/ домохозяин	10
Учащий(ая)ся/ студент(ка)	11
Безработный(ая)	12
Пенсионер(ка)	13
Другое (запишите) ______________________	98

D5. Если посчитать время, которое вы проработали на всех ваших местах работы, включая текущее, какой у Вас совокупный рабочий стаж?

__________________________ лет

D6. Ваше семейное положение? ОДИН ОТВЕТ.

Никогда в браке не состоял (-а)	1
Состою в зарегистрированном браке	2
Живем вместе, но не зарегистрированы	3
Разведен (-а) и в браке не состою	4
Вдовец (вдова)	5
Официально зарегистрирован (-а), но вместе не проживаем	6

D7. Сколько всего человек в Вашей семье, включая Вас? (живут вместе и ведут совместное хозяйство). ОДИН ОТВЕТ

1	2	3	4	5 и более

D8. Есть ли в Вашей семье моложе 16 лет? Если есть, то сколько? ОДИН ОТВЕТ

0	1	2	3 и более

D9. Оцените, пожалуйста, сколько в среднем в месяц составляет размер Вашего личного дохода? ОДИН ОТВЕТ.

Меньше 9000 рублей на члена семьи в месяц	1
9 001 - 12 000 рублей	2
12 001 - 15 000 рублей	3
15 001 - 20 000 рублей	4
20 001 - 25 000 рублей	5
25 001 - 30 000 рублей	6
30 001 - 40 000 рублей	7
40 001 - 50 000 рублей	8
50 001 - 75 000 рублей	9
75 001 - 100 000 рублей	10
100 001 - 150 000 рублей	11
более 150 000 рублей	12



Приложение 2. Таблицы

Таблица 1. Описание выборки

Город	%
Москва	81
Другой город	19
Пол	%
Мужской	39
Женский	61
Возраст	%
до 20 лет	7
20-25 лет	63
26-30 лет	21
старше 30 лет	9
Образование	%
Нет высшего образования (в том числе неоконченное высшее)	19
Высшее образование или ученая степень	81
база: все респонденты (252 человека)

курсовая работа "Влияние участия в виртуальных сетях на поиск работы" скачать

Подобные документы

• Как работодателю и соискателю найти друг друга?

  Этапы поиска работы. Основные требования при составлении резюме. Правильное оформления и ошибки при написании резюме. Советы для подготовки к собеседованию. Десять самых частых ошибок при поиске работы. Возможные способы поиска нужных работников.
  
  презентация [212,2 K], добавлен 04.11.2010
  

• Информационное обеспечение патентной деятельности

  Понятие и виды лицензионной документации как объекта патентного поиска. Ознакомление с целями и назначением тематического, именного, нумерационного, патентно-правового поиска. Рекомендации по самостоятельному проведению патентного поиска на базе Интернет.
  
  курсовая работа [36,3 K], добавлен 20.10.2010
  

• Интернет во взаимодействии компаний

  Понятие интернет-технологий. История создания интернет технологий. Принцип работы Internet. Взаимодействие интернет-технологий и бизнеса. Интернет-технологии и бизнесе. Использование интернет-технологий в области учетной системы фондового рынка.
  
  курсовая работа [200,1 K], добавлен 21.01.2009
  

• Роль и место рекрутеров в процессе поиска работы

  Понятие и сущность рекрутинга, его виды и цели как нового явления в кадровом менеджменте. Задачи рекрутеров при поиске работы, механизм и психология их деятельности, роль их профессионализма и деловых качеств, методы эффективного взаимодействия.
  
  реферат [27,8 K], добавлен 23.12.2009
  

• Основы профессиональной деятельности

  Сфера профессиональной деятельности. Виды и модели карьеры. Способы управления карьерой. Профессионально важные качества личности. Навыки общения, этапы поиска работы. Составление индивидуального плана поиска работы и документов для самопрезентации.
  
  реферат [26,0 K], добавлен 22.04.2014
  

• Устройство на работу

  Характеристика и правила системы трудоустройства, формы поиска работы, способы подготовки, роль протекции и рекомендации. Варианты самостоятельного трудоустройства, участие в конкурсах вакансий, типичные ошибки. Основная цель собеседования и его анализ.
  
  реферат [287,2 K], добавлен 14.03.2010
  

• Конструирование организационной идентичности в социальных медиа

  Организационное поведение человека в его свободное от работы время на личных страницах в сети Интернет. Уровень идентификации сотрудников с организацией на примере измерения организационных приверженности и идентификации личности в социальных медиа.
  
  курсовая работа [401,6 K], добавлен 18.06.2014
  

• Интернет-технологии в подборе и найме персонала

  Особенности и характерные черты подбора и найма персонала. Изучение значимости интернет-технологий в подборе персонала. Современные методики технологий поиска кандидатов через сеть интернет. Особенности рекрутинга. Executive search. Headhunting.
  
  курсовая работа [28,4 K], добавлен 21.12.2013
  

• Повышение эффективности функционирования организации посредством использования интернет-технологий (на материалах ОАО "ГМС Насосы")

  Использование среды Интернет в логистической деятельности. Модели информационных систем с использованием интернет-технологий. Анализ использования интернет-технологий и выявления резервов функционирования предприятия на примере ОАО "ГМС Насосы".
  
  курсовая работа [815,2 K], добавлен 12.08.2011
  

• Технологии поиска работы

  Система проведения отбора человеческих ресурсов. Роль анкетных данных для поступающих на работу и собеседований при отборе. Составление письма с просьбой о приеме на работу. Особенности составления резюме. Телефонный разговор по поводу трудоустройства.
  
  реферат [29,9 K], добавлен 28.07.2010
  

Другие документы, подобные "Влияние участия в виртуальных сетях на поиск работы"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам