Анализ кредитоспособности заемщика

Аспекты оценки кредитоспособности заемщика коммерческого банка. Кредитный риск и управление им. Методологические основы оценки кредитоспособности заемщика банка. Анализ денежного потока и делового риска. Определение класса кредитоспособности заемщика.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 16.12.2014
Размер файла 181,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Таблица 12 Данные по Ульяновской области за 1999-2000 гг.

Показатели

1999

2000

Оборот алкогольной продукции, млн. рублей

1020,8

1106,5

Доля алкогольных напитков к обороту розничной торговли, %

9,8

8,8

Продажа алкогольных напитков к 1990 году в сопоставимых ценах, %

55

43

Продажа в натуральном выражении, тыс. дкл: водка и ликероводочные изделия

1516,5

1499,6

Вино

150,7

113,8

Вина шампанские

43,8

54,8

Коньяк

11,1

16,8

Пиво

6631,5

6550,2

Число оптовых предприятий, торгующих алкогольной продукцией в 2000г. в Ульяновской области составило 26.

Существенно изменит расстановку сил на рынке оптовой торговли введение режима акцизного склада в соответствии со статьей 197 Налогового кодекса РФ и Постановления Правительства РФ от 30 декабря 2000 г. № 1026. Ввиду введения жестких требований по выдаче разрешений на учреждение акцизного склада, а именно:

а) наличия лицензии на закупку, хранение и поставку алкогольной продукции;

б) наличия приборов для определения подлинности специальных марок;

в) наличия компьютерной системы учета движения алкогольной продукции.

г) отсутствия просроченной задолженности по уплате в бюджеты всех уровней налогов в сфере производства и оборота алкогольной продукции;

д) наличия банковской гарантии или поручительства банка, обслуживающего данную организацию, по уплате акцизов в сумме 1500 тыс. рублей;

е) обеспечения оборота алкогольной продукции в объеме:

не менее 50 тыс. декалитров в пересчете на абсолютный алкоголь или на сумму не менее 140 млн. рублей в год в случае реализации

продукции с объемной долей этилового спирта более 25 процентов;

не менее 10 тыс. декалитров в пересчете на абсолютный алкоголь или на сумму не менее 30 млн. рублей в год в случае реализации продукции с объемной долей этилового спирта до 25 процентов;

не менее 40 тыс. декалитров в пересчете на абсолютный алкоголь или на сумму не менее 110 млн. рублей в год в случае реализации продукции с объемной долей этилового спирта до 25 и более 25 %.

Прогнозируется уменьшение количества предприятий оптовой торговли для реализации алкогольной продукции. Соответственно можно сделать вывод о том, что своевременное лицензирование Торговой компании «Мега» позволит укрепить ее позиции на рынке розничных продаж алкогольной продукции.

Хлебная база. В Ульяновской области действует 21 хлебоприемное предприятие и элеваторов, являющихся основным посредником между производителями зерна и хлеба (комбикорма) Поэтому основой экономической устойчивости хлебоприемных предприятий является состояние производителей зерна. По данным областного управления сельского хозяйства состояние зернового хозяйства области в последние годы ухудшилось. Среднегодовой валовой сбор зерна в 1996-2000 г.г. составил 1095,7 тыс. тонн - 71 % от среднегодового уровня предыдущих 5 лет. Производство зерна в 2000 г. составило 995 т. тонн при урожайности 153 ц с гектара. По сравнению с 1986 - 1990 гг. его производство сократилось на 43 %, урожайность снизилась на 1,7 ц.

Причины снижения урожайности и валовых сборов зерна:

Уменьшение площадей под зерновыми культурами на 370,4 тыс га.

Несоблюдение сроков проведения работ из-за недостатка техники, парк тракторов, зерновых комбайнов, культиваторов, сеялок сократился на 40-50%. Обеспеченность техникой составляет 41-64% и в основном она выработала свой нормативный срок.

Внесение минеральных удобрений сократилось в 15 раз. Объемы применения средств защиты растений от вредителей уменьшилось в 3 раза, от болезней - в 25 раз. Площади, обработанные гербицидами, сократились в 5 раз.

Производство семян высших репродукций снизилось в 5 раз.

В целом мощность хлебоприемных предприятий составляет 698,4 тыс. тонн единовременного хранения зерна. В связи с тем, что областной региональный фонд зерна был собран лишь на 50 % от потребности, практически к 1 января 2001 г. запасы зерна были полностью использованы на хлебопечение. В первом квартале 2001 г. объем по хранению, сушке, подработке зерна на хлебоприемных предприятиях составил 5,6 тыс. тонн или 0,8 % проектной мощности.

При этом затраты по хранению и переработке зерна возросли по сравнению с предыдущими годами в связи с ростом цен и тарифов на нефтепродукты, электро- и теплоэнергию. В среднем убытки на 1 тонну зерна составили в 1 квартале 2001 г. 167 руб. на 1 тонну или уровень рентабельности составил 59,2%. Наибольшие убытки получены:

АО Новоспасский элеватор - рентабельность - 75,6 %;

Сурское ХПП - 69,7 %;

АО "Майнский элеватор" - 58,2 %;

Хлебная база - 63,3 %;

Прибыль от хозяйственной деятельности была получена лишь Цильнинским элеватором - рост рентабельности составил 35,3 %, минимальные убытки получены Чердаклинским элеватором, снижение рентабельности составило 9,7%.

На основании проведенного анализа можно сделать следующие выводы:

Низкая доля основных фондов Хлебной базы (0,118% от отраслевой) объясняется более высокой фондовооруженностью хлебоперерабатывающих предприятий и высокой долей кредиторской задолженности 7,13% от отраслевой.

При отраслевой тенденции преобладания дебиторов над кредиторской задолженностью Димитровградская Хлебная база имеет обратную тенденцию, превышение почти в 3 раза.

При снижении загруженности хлебозаготовительных предприятий и росте переменных издержек возрастает степень операционного риска: фактические объемы заготовок оказываются ниже точки безубыточности.

Таблица 13 Итоги работы хлебоприемных предприятий по заготовке хлебопродуктов за 1 квартал 2001 г.

№ п/п

Показатели

Ед. из.

АО хлебная база

АО Майнский элеватор

АО Новоспасский элеватор

Сурское ХПП

АО Цильнинский элеватор

АО Чердаклинский элеватор

Итого:

1.

Проектная мощность

Тонн

150000

204000

55000

41400

114000

134000

688400

2.

Объем работ (факт)

Коэффициент использования мощностей

Тонн/%

Урожай 1997

11071/7,3

1900/1,4

776/1,4

Н/д

2253/1.9

5347/4

2134/3,2

Урожай 1998

Урожай 1999

4264/2,8

-

50/0,1

11/

-

770/0,6

5095/0,7

Урожай 2000

378/0,2

-

-

-

4172/3,7

1014/0,7

5564/0,8

В том числе региональный фонд

1160

160

3.

Издержки обращения

Руб/тон

340,7

358,8

435,9

381,8

107,7

138,4

281,9

4.

Действующий тариф

Руб/тон

125

150

106,4

115,7

145,75

125

115,0

5.

Прибыль +(убыток-)

Руб/ тон

-215,7

-208,8

-329,5

-266

+38,05

-13,4

-166,9

6.

Уровень рентабельности

%

-63,3

-58,2

-75,6

-69,7

+35,3

-9,7

-59,2

2.4 Определение класса кредитоспособности заемщика

На основе проведенного комплексного анализа кредитоспособности заемщиков банком были сделаны следующие выводы о классе их кредитоспособности (см. приложение 5).

Торговая компания «Мега». Предприятие относится ко второй группе инвестиционной привлекательности. Платежеспособность и финансовая устойчивость предприятия находятся, в целом, на приемлемом уровне. На конец анализируемого периода предприятие имеет удовлетворительный уровень доходности, хотя отдельные показатели находятся ниже рекомендуемых значений. Следует отметить, что данное предприятие недостаточно устойчиво к колебаниям рыночного спроса на продукцию и другим факторам финансово-хозяйственной деятельности.

Банком по итогам анализа было принято решение об открытии кредитной линии данному заемщику.

Агропромышленное предприятие «Колос». Данное предприятие также относится ко второй группе инвестиционной привлекательности Платежеспособность и финансовая устойчивость предприятия находятся, в целом, на приемлемом уровне. На конец анализируемого периода предприятие имеет удовлетворительный уровень доходности, хотя отдельные показатели находятся ниже рекомендуемых значений. Следует отметить, что данное предприятие недостаточно устойчиво к колебаниям рыночного спроса на продукцию и другим факторам финансово-хозяйственной деятельности. Работа с предприятием требует взвешенного подхода.

Хлебная база. Предприятие относится к четвертой группе инвестиционной привлекательности на конец анализируемого периода предприятие находится в глубоком финансовом кризисе. Размер кредиторской задолженности велик, оно не в состоянии расплатиться по своим обязательствам. Финансовая устойчивость предприятия практически полностью утеряна. Значение показателя рентабельность собственного капитала не позволяет надеяться на улучшение. Степень кризиса предприятия столь глубока, что вероятность улучшения ситуации, даже в случае коренного изменения финансово-хозяйственной деятельности, невысока.

По результатам анализа банк принял решение отказаться от инвестиций в процедуру финансового оздоровления данного предприятия.

Глава III. Основные направления совершенствования оценки кредитоспособности заемщика

Анализ практики оценки кредитоспособности заемщика «Альфа-Банк» филиал «Ульяновский» показал, что общие рекомендации при оценке финансового состояния заемщика сводятся к двум моментам:

для анализа применяется группа показателей, на базе которых рассчитываются коэффициенты, характеризующие различные стороны деятельности предприятия;

полученные значения сравниваются со значениями, рекомендованными в качестве нормативных.

При практической реализации указанных рекомендаций приходится решать ряд проблем, и первая - это сколько и каких коэффициентов использовать для анализа. Количество расчетных коэффициентов, рекомендуемых для анализа финансового состояния, может быть неограниченно велико. Некоторые компьютерные программы рассчитывают более ста коэффициентов.

С одной стороны, чем больше коэффициентов рассчитывается, тем более подробный анализ можно провести, с другой стороны, при росте числа показателей, которые должны быть отслежены, задачи анализа усложняются. В 1997 году был проведен стандартный статистический анализ показателей с применением статистического пакета Statgrafics с целью выделения наиболее значимых коэффициентов. Анализ, показал, что для определения текущего финансового анализа предприятия вполне достаточно девяти коэффициентов. Их можно рассматривать в группах, характеризующих:

Достаточность собственных ресурсов:

Kl - коэффициент обеспеченности собственными средствами;

К2 - коэффициент соотношения заемных и собственных средств (финансового рычага);

КЗ - коэффициент доли дебиторской задолженности.

Ликвидность активов:

К4 - коэффициент текущей ликвидности (покрытия);

К5 - коэффициент срочной ликвидности (оперативной).

Рентабельность производства:

К6 - коэффициент рентабельности продаж;

К7 - коэффициент рентабельности производственных фондов.

Оборачиваемость средств:

К8 - коэффициент оборачиваемости оборотных средств;

К9 - коэффициент оборачиваемости запасов.

Вторая проблема заключается в том, какие значения коэффициентов считать нормативными. В качестве нормативных значений целесообразно использовать среднеотраслевые коэффициенты, с помощью которых финансовое состояние конкретного предприятия сравнивается с другими подобными предприятиями этой же отрасли. Такой подход также не идеален, но с точки зрения применимости для кредитного анализа имеет, как минимум, два преимущества. Во- первых, он позволяет получить объективную картину финансового состояния предприятия на фоне всей отрасли. Во- вторых, сами по себе среднеотраслевые коэффициенты могут стать инструментом кредитного анализа с точки зрения рационального использования финансовых ресурсов, направляемых банком в те или иные сферы экономики.

Госкомстат располагает информацией практически по всем показателям балансов отраслей, а также отчетностью, характеризующей формирование и распределение прибыли. В частности, имеются результаты расчета, который проводится по всем отраслям отраслевого классификатора Госкомстата (отрасли с подотраслями, 500). На основе данных Госкомстата, по единой методологии, построены динамические ряды среднеотраслевых коэффициентов, характеризующих финансово- экономическое положение отраслей за 1995-1998 гг. В таблице 13 представлены значения коэффициентов и их устойчивость за 1995-1998 гг. по некоторым отраслям экономики. Сопоставление среднеотраслевых значений коэффициентов за несколько отчетных дат показывает, что значения некоторых коэффициентов достаточно устойчивы, а некоторых - подвержены сильному изменению.

Таблица 14 Значения отраслевых коэффициентов, устойчивость и допустимое отклонение

Отрасли промышлен.

К1

К2

К3

К4

К5

К6

К7

К8

К9

Газовая

V(%)

Допустимое отклонение

1995

1997

1998

средн

-0,290

-0,346

-0,313

-0,320

15,50

0,045

0,400

0,426

0,500

0,441

10,30

0,041

0,838

0,991

0,934

0,921

9,900

0,082

0,800

0,750

0,770

0,775

3,200

0,025

0,020

0,010

0,040

0,023

15,00

0,003

0,170

0,142

0,160

0,157

7,700

0,013

0,044

0,052

0,046

0,048

9,100

0,004

1,010

1,221

0,800

1,044

3,500

0,035

4,700

4,583

4,300

4,519

3,900

0,183

Цветная

V(%)

Допустимое отклонение

1995

1997

1998

средн

-0,220

-0,266

-0,265

-0,250

13,600

0,034

0,360

0,396

0,450

0,400

11,10

0,044

0,780

0,865

0,829

0,825

5,100

0,042

1,200

0,967

1,031

1,066

12,00

0,127

0,077

0,057

0,096

0,077

12,10

0,009

0,070

0,064

0,031

0,055

22,00

0,012

0,010

0,026

0,019

0,018

17,00

0,003

1,859

1,876

0,601

1,778

5,000

0,089

2,700

2,535

2,520

2,601

4,300

0,111

Химическая

V(%)

Допустимое отклонение

1995

1997

1998

средн

-0,204

-0,176

-0,132

-0,171

16,200

0,033

0,300

0,334

0,442

0,358

19,30

0,052

0,789

0,889

0,887

0,853

9,300

0,073

1,100

0,898

0,848

0,948

13,80

0,151

0,050

0,036

0,041

0,042

16,00

0,008

-0,030

-0,022

-0,015

0,022

16,50

0,05

-0,020

-0,012

-0,010

0,014

0,200

4,000

1,750

1,489

0,246

1,495

14,80

0,184

3,378

3,210

2,962

3,183

5,800

0,171

Текстильная

V(%)

Допустимое отклонение

1995

1997

1998

средн

-0,385

-0,449

-0,550

-0,461

19,700

0,090

0,300

0,345

0,407

0,351

17,00

0,060

0,700

0,843

0,839

0,794

13,40

0,106

0,870

0,734

0,619

0,741

14,10

0,104

0,028

0,016

0,021

0,022

22,10

0,005

-0,101

-0,078

-0,084

0,088

12,20

0,011

-0,050

-0,028

-0,034

-0,037

20,50

0,007

1,770

1,611

0,416

1,600

10,40

0,165

2,671

2,388

2,710

2,790

4,500

0,125

Из-за неодинаковой устойчивости коэффициентов, которые предлагаются в качестве нормативных, возникает проблема определения допустимого диапазона изменения «нормативного» коэффициента, а от этого зависит класс, к которому будет отнесен заемщик.

Оценка кредитоспособности имеет результатом формализованную оценку заемщика, базирующуюся на его отчетных балансах и отчетах о прибылях и убытках. Однако применяемые в настоящий момент и рекомендуемые способы оценки кредитоспособности опираются главным образом на анализ данных о заемщике в предшествующем периоде. В связи с этим, целесообразно, использовать зарубежный опыт прогнозирования финансового состояния заемщика в предстоящем периоде, с тем, чтобы принимать обоснованные решения о предоставлении ссуд.

На основании расчета ожидаемого объема доходов заемщика в предстоящем периоде и прежде всего суммы выручки от продажи продукции, суммы расходов, а также размера прибыли составляются сопоставительные балансы на начало и конец прогнозируемого периода. При этом учитываются изменения, обусловленные поступлением и использованием ожидаемых доходов. Затем составляется кассовая смета заемщика на предстоящий период. В ней приводятся данные об источниках денежных средств (прибыль, амортизация, кредиторы) и их использовании (капиталовложения, погашение задолженности и др.).

Такие данные служат важным каналом информации о кредитоспособности заемщика, помимо тех данных, которые содержатся в отчетном балансе и сведениях о соблюдении платежной дисциплины.

При оценке кредитоспособности необходимо также учитывать предстоящие изменения конъюнктуры, в том числе наличие реальных условий поступлений средств заемщику от реализации продукции, принимать во внимание возможность реализации с учетом намечаемого уровня цен и предстоящих изменений платежеспособного спроса на соответствующие виды продукции.

Если текущая кредитоспособность не вызывает сомнений, а прогнозная кредитоспособность подтверждается тенденциями оборачиваемости ресурсов и рентабельности от его деятельности, а расчетный баланс к моменту погашения кредита и уплаты процентов имеет активное сальдо, то можно говорить о заключении договора с минимальным кредитным риском.

В ситуации, когда полученные результаты свидетельствуют о разнонаправленных процессах в экономике и финансах заемщика, ранжируют балансовые элементы кредитоспособности и отдают предпочтение не наличию обеспечения по ссуде, а способности заемщика получать доход; не платежеспособности на момент обращения в банк за ссудой, а финансовой устойчивости заемщика в целом. Решающей же должна стать оценка показателей коммерческой деятельности.

В целях оценки ожидаемого финансового состояния заемщика, банк может использовать платежный календарь и расчетный баланс. Платежный календарь составляется на срок не более месяца с разбивкой сумм поступлений и платежей по пятидневкам. В аналитической таблице, называемой платежным календарем, с левой стороны показываются предстоящие поступления выручки от реализации продукции, от оплаты векселей полученных, погашения других видов дебиторской задолженности с распределением их в календарной последовательности по пятидневкам, с правой - предстоящие в те же пятидневки платежи налогов, процентов за кредит, срочных обязательств по ссудам, оплате счетов поставщиков, штрафов, пени и неустоек за нарушение условий договоров с покупателями, оплате труда, взносов на страхование, оплате векселей выданных и других видов кредиторской задолженности. По каждой пятидневке отдельно указывается сумма превышения поступлений над платежами нарастающим итогом либо, наоборот, недостаток денежных средств для оплаты обязательств, свидетельствующий о неплатежеспособности предприятия в эти числа.

Разумеется, суммы разрывов по пятидневкам, выводимые в платежном календаре, также точны, поскольку поступления могут запаздывать против прогнозируемого их срока, а суммы платежей по пятидневкам могут оказаться несколько больше или меньше, чем вытекает из предварительного расчета их размеров. Тем не менее составление платежных календарей облегчает разработку мероприятий по обеспечению платежеспособности на любую внутримесячную календарную дату.

Расчетный баланс составляется по тем же принципам, что и платежный календарь, но охватывает более продолжительный период времени с учетом состояния дебиторской и кредиторской задолженности на дату анализируемого баланса. В нем проводится сопоставление дебиторской и кредиторской задолженности по общим итогам, экономическому содержанию и срокам оплаты. Если дебиторская задолженность превышает кредиторскую, то это свидетельствует о том, что она не только поглотила все взятые предприятием у кредиторов средства, но и отвлекла из его хозяйственного оборота часть собственных средств, равную активному сальдо расчетного баланса. И наоборот, превышение кредиторской задолженности над дебиторской, сигнализирует о том, что часть полученных от кредиторов средств сверх суммы, предоставленной дебиторам, вовлечена в хозяйственный оборот, чаще всего вложена в запасы товарно-материальных ценностей. Группировка дебиторов и кредиторов по срокам оплаты от трех месяцев до полугодия, от полугодия до года и свыше одного года позволяет установить, в какие именно календарные периоды есть угроза возникновения неплатежей, и, следовательно, потребуется дополнительно мобилизовать собственные оборотные средства или обратиться за ссудами в банк для обеспечения платежеспособности. Таким образом, составление и анализ расчетного баланса дополняет и уточняет оценку платежеспособности предприятия, опирающуюся на показатели ликвидности его финансовых ресурсов.

Такие данные служат важным каналом информации о кредитоспособности заемщика помимо тех данных, которые содержатся в отчетном балансе и сведениях о соблюдении платежной дисциплины.

Банки могут проводить различные виды анализов на перспективу. Наибольшее распространение получил краткосрочный перспективный анализ. Он проводится с целью определения ожидаемого финансового состояния на конец месяца и квартала, чаще всего за 10-15 дней до прогнозируемой даты путем составления платежного календаря. Сравнение остатков денежных средств предприятия на день составления календаря, ожидаемых поступлений и предстоящих платежей в прогнозируемом периоде показывает, обеспечена ли платежеспособность предприятия на прогнозируемую дату. Среднесрочный и долгосрочный перспективный анализ опирается на выявленные путем ретроспективного анализа тенденции изменений финансового состояния и использует методы математической статистики по составлению среднесрочных прогнозов. Для этого создается массив информации сроком более полутора лет.

В непредсказуемой инфляционной обстановке в России надежность предприятия определяется не столько им самим, сколько его смежниками, или, точнее, покупателями его продукции и продавцами ресурсов для его производства. Поэтому традиционный кредитный анализ предприятия на предмет возвращения им кредита можно дополнить финансовым анализом его смежников, используя матрицы взаимных платежей. Такую матрицу нетрудно сформировать на основании платежных документов, представляемых предприятиями в банк; извлечения из нее могут служить инструментами обсуждаемого анализа.

Что может дать платежная матрица?

Во-первых, определяется круг существенных покупателей. Во-вторых, устанавливаются существенные продавцы. В-третьих, в составе клиентов банка выделяются циклические зависимости, представляющие особенную зону финансового риска. Наличная банковская информация позволяет оценить динамику прибыли только тех смежников из окружения заемщика, которые попадают в число существенных. Прибыль остальных смежников определяется по принятым методикам.

Для оценки финансового состояния предприятия также может применяться так называемый критерий Альтмана. Он представляет собой дискриминантную функцию от четырех финансовых коэффициентов, рассчитываемых по балансу и отчету о прибылях и убытках предприятия. Различия в принятых в разных странах системах бухгалтерского учета в этом критерии нивелируется тем, что дискриминантная функция критерия Альтмана предполагает перемножение нескольких относительных показателей, в каждом из которых к сумме остаточной балансовой стоимости активов или обязательств предприятия нормируются наиболее зависимые от системы бухгалтерского учета величины прибыли. Показатель Альтмана (Z) рассчитывается следующим образом:

Z = 6,56Х1 + 3,26Х2 + 6,72Х3 + 1,05Х4 /1/

где Х1- отношение оборотных средств к сумме стоимости всех активов;

Х2- отношение балансовой прибыли к сумме стоимости всех активов;

Х3- отношение прибыли до процентов и налога к сумме стоимости всех активов;

Х4- отношение балансовой стоимости собственного капитала (чистых активов) к общей сумме стоимости всех обязательств предприятия.

Считается, что если показатель Z меньше 1,10, то существует угроза неплатежеспособности предприятия. Если этот показатель больше 2,90, то можно утверждать, что угрозы неплатежеспособности не существует. Предприятия, для которых критериальный показатель Альтмана находится между 1,10 и 2,90, классифицируются как находящиеся в «серой зоне». Это означает, что ничего определенного о перспективах сохранения ими платежеспособности сказать нельзя.

Таковы некоторые из путей совершенствования анализа кредитоспособности потенциального заемщика коммерческого банка.

Заключение

В заключении хотелось бы еще раз подчеркнуть большое практическое значение темы данной выпускной работы.

Огромные неплатежи в стране связаны с недооценкой моментов кредитных рисков, с нецивилизованным подходом банков к своей кредитной политике.

При рассмотрении экономического положения потенциального заемщика важны буквально все моменты, иначе банк может понести огромные потери. Кредитным отделам банка необходимо постоянно учитывать, анализировать зарубежный и все возрастающий российский опыт.

Как уже упоминалось в начале работы, оценка кредитоспособности заемщика в нашей стране с переходом к рыночным отношениям приобретает новый смысл и значение. В отличие от ситуации, которая существовала несколько лет назад, когда банки были мало обеспокоены состоянием кредитоспособности заемщиков, так как государственные специализированные банки, по существу, не отвечали за эффективное использование кредитных ресурсов, а коммерческие банки выходили из положения за счет высоких ставок, сейчас банкиры заинтересованы в разработке и совершенствовании методов анализа кредитоспособности.

Особенностью российской банковской практики является то, что при оценке кредитоспособности клиента ставка делается не на первичные источники погашения кредита (способность и возможность получать доходы, выручка от реализации), а на вторичные (залог, гарантия, поручительство). Зарубежные банки, ориентируясь на первичные источники, никогда не выдадут кредит без их отсутствия. Отечественные банки - выдадут при наличии приемлемого и достаточного обеспечения. Безусловно, это повышает кредитный риск.

Часто оценка кредитоспособности носит формальный характер. Решение о выдаче ссуды принимается вообще до анализа финансового положения предприятия. Но и проводя анализ, банкиры опираются на нормативы, разработанные иностранными специалистами, не адаптированные к российской действительности. Информация, которой руководствуются банкиры, часто неофициальна. Все это не способствует развитию и совершенствованию банковского дела.

Но так или иначе методики анализа кредитоспособности созданы и есть во всех банках, банковские работники приемам анализа обучены. А главное банки заинтересованы в дальнейшем развитии данной отрасли банковского анализа.

В настоящее время каждый банк тщательно анализирует финансовую отчетность предприятия, технико-экономическое обоснование кредита, или же имеет свою методику определения кредитоспособности, включающую, кроме всего вышеперечисленного, анализ репутации заемщика, финансового и производственно-сбытового аспекта деятельности компании по выбранным банком показателям, обеспечения по ссуде.

Такой анализ необходим для составления мнения о заемщике на текущий момент и ближайшую перспективу. Однако банку желательно предвидеть состояние дел заемщика в течение всего периода действия кредитного договора, поэтому целесообразно составлять прогнозы финансового состояния заемщика, использовать платежный календарь и расчетный баланс, учитывая при этом риск вложения в данный вид деятельности, в данную отрасль, а также финансовое состояние смежников клиента и другие объективные и субъективные факторы.

Практика показывает, что предприятия значительно различаются по характеру своей производственной (коммерческой) и финансовой деятельности, в силу этого невозможно создать единые исчерпывающие указания по анализу кредитоспособности. Оценка кредитоспособности представляет собой творческий процесс и требует от кредитных работников банков глубоких экономических знаний, аналитического мышления, умения определять и оценивать тенденции в хозяйственной деятельности и финансовом положении заемщиков, их возможности по соблюдению принципов кредитования, прогнозировать как будущее состояние дел заемщика, так и обстоятельства, которые могут на них повлиять. Количественный анализ кредитоспособности заемщика должен в разумных пределах сочетаться с качественным анализом.

При оценке кредитоспособности необходимо учитывать и предстоящие изменения конъюнктуры, в том числе наличие реальных условий поступления средств заемщику от реализации продукции, принимать во внимание возможность реализации с учетом намечаемого уровня цен и предстоящих изменений платежеспособного спроса на соответствующую продукцию.

В ситуации, когда полученные результаты свидетельствуют о разнонаправленных процессах в экономике и финансах заемщика, ранжируют балансовые элементы кредитоспособности и отдают предпочтение не наличию обеспечения по ссуде, а способности заемщика получать доход; не платежеспособности на момент обращения в банк за ссудой, а финансовой устойчивости заемщика в целом. Решающей же должна стать оценка показателей коммерческой деятельности.

Только разумное сочетание формализованной оценки заемщика и качественной оценки факторов, не поддающихся формализации, поможет максимально снизить риски банков при кредитовании.

Список литературы

«Гражданский Кодекс РФ» - часть первая- № 51-ФЗ от 30.11.94 г., часть вторая - № 14-ФЗ от 26,01,1996 г. (ред. от 17.12.99 г.), часть третья - № 146-ФЗ от 26.11.01 г.

«Инструкция по установлению кредитных рейтингов и определению лимитов риска на заемщиков.», ОАО АЛЬФАБАНК, Москва, 1997г.

«Кредитная политика ОАО «АЛЬФАБАНК», 1999 г.

«О порядке формирования и использования резерва на возможные потери по ссудам»- инструкция ЦБРФ, № 62а, от 30.06.1997г (ред. 01.03.01г).

«Положение о порядке начисления процентов по операциям, связанным с привлечением и размещением денежных средств банками и отражения указанных операций по счетам бухгалтерского учета», № 39-П, от 26.06.98 г. (ред. от 24.12.98г, Центральный Банк РФ.)

«Положение о порядке предоставления (размещения) кредитными организациями денежных средств и их возврата (погашения). (ред. от 27.07.01 г.), № 54-П, от 31.08.98 г., Центральный Банк РФ.

«Порядок кредитования клиентов «Альфа-Банк» филиал «Ульяновский», «АЛЬФАБАНК», 1998.

«Правила ведения бухгалтерского учета в кредитных организациях, расположенных на территории РФ», № 61, от 18.06.1997г. (ред. 9.11.01г), Банк России.

Бабич А. М., Павлова Л. Н. - Финансы. Денежное обращение. Кредит. - Москва, ЮНИТИ, 2000г

Банки и банковские операции / Под ред. Жукова Е. Ф. - Москва: «Банки и биржи», ЮНИТИ, 1997 г.

Банковская энциклопедия / Под ред. Лукаш С. И., Малютиной Л. А. - Днепропетровск, 1994 г.

Банковский портфель - 2. Книга банковского менеджера. Книга банковского финансиста. Книга банковского юриста./ Отв. редактор Колобов Ю. И., Рубин Ю. Б., Солдаткин В. И. - Москва: «СОМИНТЭК», 1995г.

Банковский портфель -3. Книга менеджера по кредитам. Книга менеджера по расчетам. Книга менеджера по фондовым и трастовым операциям. Книга банковского бухгалтера и аудитора) / Отв. редактор Коробов Ю. И., Рубин Ю. Б., Солдаткин В. И. - Москва: «СОМИНТЭК», 1995 г.

Банковское дело. / Под ред. Лаврушина О. И. - Москва: «Финансы и статистика», 1999г.

Банковское дело: стратегическое руководство. Руководитель проекта Уильям Гулд / Под ред. Владимира Платонова, Майкла Хиггинса - Москва, Издательство АО «Консалтбанкир», 1998г.

Власова М.И. «Анализ кредитоспособности клиента коммерческого банка» // Банковское дело,1997 г., № 3, Стр. 20-23, № 4, Стр.30-33, № 5, Стр. 32-34.

Гамза В.А. «Методологические основы системной классификации банковских рисков» // Банковское дело, 2001 г., № 6, Стр. 25-29, № 7, Стр. 11-15.

Джозеф Ф. Синки, мл. -Управление финансами в коммерческих банках / Под ред. Левиты Р. Я., Пинскера Б. С. -Москва, 1994г, Catallaхy.

Ефимова О.В. «Анализ платежеспособности предприятий» // Бухгалтерский учет, 1997 г., № 7, Стр. 70-77.

Загорий Г.В. «О методах оценки кредитного риска» // Деньги и кредит,1997г, № 6, Стр. 31-37.

Замуруев А. «Время определиться в терминах. (Критический анализ классификации коммерческих и банковских рисков)» // Риск, 1998г, № 1, Стр. 33-39.

Ковалев В.В. - Финансовый анализ - Москва: «Финансы и статистика», 1999г.

Крейнина М.Н. - Финансовый менеджмент-Москва, Издательство «Дело и Сервис»,1998 г.

Кузьмин И.Г., Сазонов А.Ю. «К вопросу об оценке кредитоспособности заемщика» // Деньги и кредит, 1997 г., № 5, Стр. 28-32.

Куштуев А.А. «Использование показателей финансовой устойчивости при анализе кредитоспособности клиентов банка» // Деньги и кредит,1998 г., № 1, Стр.30-34.

Маслова И. « Нужна обоснованная оценка кредитоспособности заемщика» // АПК: Экономика, управление ,1997г, № 11, Стр.74-77.

Методика оценки надежности российских предприятий на основании официальных данных консолидированного баланса и прочей косвенной информации. / Методика составлена коллективом ученых и специалистов кафедры экономики исследований и разработок Санкт-Петербургского Государственного Университета под руководством Зав. кафедрой доктора экономических наук профессора Валдайцева С.В. по заказу и при участии специалистов Информационно- консультационного центра Санкт-Петербургской торгово-промышленной палаты, Санкт-Петербург, 2000г.

Овчаров А.О. «Методы управления банковскими рисками» // Банковские услуги, 1998г, № 6, Стр. 28-30.

Осипенко Т.В. «О системе рисков банковской деятельности» // Деньги и кредит,2000г, № 4, Стр. 28-30.

Поморина М.А. «Управление рисками как составная часть процесса управления активами и пассивами банка»// Банковское дело, 1998, № 3,Стр. 12-17.

Типенко Н.Г. «Определение лимитов кредитования предприятий» // Банковское дело, 1997г., № 6, Стр.2-5.

Типенко Н.Г.,Соловьев Ю.П., Панич В.Б.«Оценка лимитов риска при кредитовании корпоративных клиентов» // Банковское дело,2000г,№ 10,Стр.19-20, 25-28.

Уткин Э.А. Риск-менеджмент - Москва, Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ», ЭКМОС, 1998 г.

Федеральный Закон от 02.12.90 г, № 395-1 (ред. от 19.06.01г), «О банках и банковской деятельности».

Чечета А.П. «Оценка кредитоспособности предприятий» // Банковское дело,1994г, № 7, Стр. 2-6.

Чиркова М. «Банковские риски при кредитовании организаций и их регулирование» // Финансовый бизнес, 1998 г., № 4, Стр. 46-51.

Чиркова М.Б. «Некоторые вопросы анализа кредитоспособности заемщика» // Бухгалтерия и банки, 2000 г., № 8, Стр. 6-18.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Понятие кредитоспособности. Подход украинских банков к оценке кредитоспособности заемщика. Метод финансовых коэффициентов. Анализ денежного потока как способ оценки кредитоспособности заемщика. Мировой опыт в вопросах оценки кредитоспособности заемщика.

    реферат [39,8 K], добавлен 22.11.2008

  • Анализ платежеспособности заемщика и поручителя. Получение кредита во время кризиса физическим лицом. Совершенствование методики оценки платежеспособности физических лиц. Совершенствование механизма оценки кредитоспособности индивидуальных заемщиков.

    дипломная работа [400,3 K], добавлен 29.08.2013

  • Организационно-правовая форма ООО "Финансовый клуб": профиль деятельности, кадровый потенциал, структура управления. Содержание работы клиентского менеджера отдела кредитования. Оценка кредитоспособности заемщика. Порядок предоставления микрозаймов.

    отчет по практике [68,8 K], добавлен 25.11.2014

  • Финансовая устойчивость коммерческого банка в условиях транзитивной экономики. Неплатежеспособность и банкротство банка. Исследование его ликвидности, платежеспособности, денежных потоков, доходности и достаточности капитала. Анализ кредитного риска.

    контрольная работа [117,4 K], добавлен 23.12.2010

  • Методы оценки кредитоспособности, ее место в управлении финансами предприятия. Мероприятия по привлечению денежных средств. Пути повышения платежеспособности. Источники формирования заемного капитала. Определение ликвидности и рентабельность инвестиций.

    дипломная работа [5,0 M], добавлен 13.11.2017

  • Банковские риски и их классификация. Содержание риск-менеджмента в коммерческом банке: задачи, элементы, этапы. Анализ деятельности и оценка эффективности управления рисками коммерческого банка "АК БАРС". Проблемы и механизмы управления рисками банка.

    дипломная работа [93,8 K], добавлен 02.09.2012

  • Анализ производственно-хозяйственной, финансовой деятельности банка. Анализ системы управления персоналом. Воздействие уровня деловой оценки персонала на эффективность деятельности банка. Разработка проекта по совершенствованию системы оценки персонала.

    дипломная работа [329,1 K], добавлен 26.09.2010

  • Современное состояние деятельности коммерческого банка. Анализ активных, пассивных операций. Соблюдение экономических нормативов деятельности банка. Рекомендации по совершенствованию потребительского кредитования в филиале ОАО "Банк Эсхата" г. Канибадама.

    дипломная работа [2,0 M], добавлен 29.03.2015

  • Дерево решений – графическое представление процесса принятия решения, в котором отображаются возможные варианты решений, вероятности их наступления и платежи. Виды узлов и ветвей. Использование дерева решений для оценки кредитоспособности клиента.

    презентация [101,7 K], добавлен 02.02.2012

  • Общее понятие процентного риска и его место в банковской системе. Хеджирование процентного риска. Метод оценки и управления риском на основе дюрации. Расчет процентного риска с использованием методики ГЭП-менеджемента на примере коммерческого банка.

    курсовая работа [41,8 K], добавлен 13.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.