Социоматический анализ как инструмент оценки мотивационной характеристики индекса счастья стран мира

Размещено на http://www.allbest.ru/

Социоматический анализ как инструмент оценки мотивационной характеристики индекса счастья стран мира

В.Г. Панушкин,

психолог, директор Центра социальных матричных технологий «Социома», Москва

Аннотация

Переживание состояния счастья как сильного положительного эмоционального фона поведения человека всегда было активным мотивирующим источником движения к совершенству и достижения новых, более высоких результатов. Летом 2011 года Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций призвала руководителей всех государств ориентироваться на уровень счастья своего населения для достижения лучших результатов своего развития. Начиная с 2012 года под эгидой ООН Институт Земли в сотрудничестве с Институтом Гэллапа стали проводить ежегодные исследования эмоционального состояния населения стран мира, публикуя свои результаты в ежегодных отчетах о текущем мировом индексе счастья (World Happiness Report). В данной статье показано, что определенное влияние на место страны в рейтинге индекса счастья оказывает текущий эмоционально-смысловой фон, формируемый местными СМИ, отражающими реальную жизнь населения. Исследование проводилось средствами социоматического анализа.

Ключевые слова: Социома, социальная матрица, социоматический анализ, индекс счастья.

Annotation

Sociomatrix Analysis As a Researching Tool of the Motivational Characteristics of the Happiness Index of World States

V.G. Panushkin, psychologist, director of the Center for social matrix technologies “Socioma”, Moscow

The experience of happiness as a strong positive emotional background of human behavior has always been an active motivating source of movement to perfection and achieving new, higher results. In the summer of 2011, the United Nations General Assembly called on the leaders of all States to focus on the happiness of their populations in order to achieve better results in their development. Since 2012, under the auspices of the UN, the Earth Institute in cooperation with the Gallup Institute began to conduct annual studies of the emotional state of the world's population, publishing its results in the annual reports on the current world Happiness index (World Happiness Report). This article shows that the current emotional and semantic background formed by the local media reflecting the real life of the population has a certain influence on the place of the country in the ranking of the happiness index. The study was completed using sociomatrix analyse.

Key words: Socioma, social matrix, sociomatrix analysis, happiness index.

Введение

социоматический анализ индекс счастья

Счастье - одна из тех категорий, объективное измерение которой всегда считалось чем-то неуловимым. Арабский священник VII века Абдулла ибн Салям Бахама считал, что «счастье - это постоянное чувство блаженства и уверенности и спокойствия» [1]. Но такому пониманию всегда сопутствовало активно-действенное представление о счастье.

К примеру, если вдуматься в состав этого слова на русском языке, то станет понятным, что быть «с частью», обладать долей чего-то большого или быть причастным к чему-то большому значительно лучше, чем быть без него. Ф.М. Достоевский, говоря об этом чувстве в романе «Идиот», писал: «Спросите, спросите их только, как они все, сплошь до единого, понимают, в чем счастье? О, будьте уверены, что Колумб был счастлив не тогда, когда открыл Америку, а когда открывал ее; будьте уверены, что самый высокий момент его счастья был, может быть, ровно за три дня до открытия Нового Света, когда бунтующий экипаж в отчаянии чуть не поворотил корабля в Европу, назад! Не в Новом Свете тут дело, хотя бы он провалился. Колумб помер, почти не видав его и, в сущности, не зная, что он открыл. Дело в жизни, в одной жизни, - в открывании ее, беспрерывном и вечном, а совсем не в открытии!» [3]. Наслаждение переполняющим ярким эмоциональным предчувствием чего-то грандиозного и неповторимого, но вполне достижимого вот прямо сейчас, лишь стоит протянуть руку, делает сильный акцент на собственном действии. Семантика слов, со временем трансформируясь и приобретая новые эмоциональные окраски, сохраняет свою смысловую неизменность на социальной матрице с древних времен. Очевидный сильный мотивирующий посыл этого чувства не мог не выразиться в том, чтобы именно чувство счастья стало для многих стран мира одним из главных ориентиров собственного развития.

Летом 2011 года Генеральная Ассамблея ООН [2] приняла резолюцию, по которой страны - члены ООН призывались к оценке состояния счастья своего народа для использования его показателей в качестве ориентира дальнейшего развития. Под эгидой ООН исследование этого показателя регулярно проводится действующим при Колумбийском университете исследовательским центром «Институт Земли» (The Earth Institute) [19], обобщающим такие показатели по странам, как уровень ВВП на душу населения, ожидаемая продолжительность жизни, наличие гражданских свобод, чувство безопасности и уверенности в завтрашнем дне, стабильность семей, гарантии занятости, уровень коррупции, а также косвенные показатели состояния общества, такие как уровень доверия, великодушие и щедрость. Институт Гэллапа [4] проводит опросы общественного мнения по разным странам. Результаты этих исследований обобщаются в международном докладе World Happiness Report. Все доклады о проведенных исследованиях доступны на сайте в сети Интернет [15-18; 20].

Однако насколько сильно происходящие в мире события влияют на текущее понимание этой категории, а соответственно, и на позицию страны в мировом рейтинге индекса счастья?

Методика

Мы решили понять, какие характеристики эмоционально-смыслового фона окружающих событий влияют на переживание счастья в разных странах. По нашему мнению, изменение позиции страны в мировом индексе счастья должно быть связано с адекватностью понимания ее руководством реальных перспектив развития.

Для проверки этой гипотезы мы решили сопоставить позиции разных стран в ежегодных рейтингах индекса счастья с получаемыми нами с такой же регулярностью русскоязычными информационными потоками, обрабатываемыми средствами социоматического анализа.

Напомним, что под социоматическиманализом мы понимаем новую технологию оценки эмоционально-смыслового фона выбранной целевой социальной ситуации, имеющей текстовое описание, которое оценивается по присутствию в этом описании семантических ядер, располагаемых на поверхности Социомы (социальной матрицы) этой ситуации. Эта система уникальна, представляет собой авторскую методику (была разработана В.Г. Панушки- ным [8]. - Примеч. ред.) и постоянно используется с октября 2013 года по текущий момент средствами интернет-проекта socioma.ru. Социома представляет собой поле из 256 ячеек, каждая из которых имеет строго закрепленное за этой ячейкой словесное обозначение, единственным словом характеризующее отношения между людьми, свойственные только этой ячейке. Человек, переживая те или иные эмоции, всегда вынужден их ясно обозначать в своей устной или письменной речи, стараясь максимально точно подбирать слова, чтобы его так же максимально точно поняли окружающие. Неверно подобранное слово исказит смысл обращения, что повлечет за собой цепочку вероятных ошибок.

Социоматический анализ предполагает, что любые эмоции есть постоянно меняющийся микс четырех базовых отношений ЭГО, ПСИ, ГОС и РОД. Они характеризуют направленность во взаимодействии с окружающими на личное обогащение (ЭГО - Обмен), эмоциональное понимание (ПСИ - Ожидания), регулирование (ГОС - Принуждение) или переживание собственного физического состояния (РОД).

На текущий момент словарь русскоязычной версии Социомы составляет около 50 000 слов во всех их формах, включая русскоязычную ненормативную лексику. Это позволяет оценивать эмоционально-смысловой фон почти любого текста, не несущего в себе отвлеченной образности. По получаемым данным о присутствии семантических ядер в изучаемом тексте рассчитываются соответствующие коэффициенты, характеризующие эмоционально-смысловое состояние ситуации, описываемой в тексте. Всего рассчитывается 20 коэффициентов.

Дискретность характеризует количество ячеек в секторе со значениями больше 0. Чем больше таких ячеек, тем больше показатель дискретности. Коэффициент дискретности рассчитывается отдельно для каждого сектора матрицы:

1) Дискретность по сектору «Обмен»;

2) Дискретность по сектору «Ожидания»;

3) Дискретность по сектору «Принуждение»;

4) Дискретность по сектору «Состояние».

Напряженность - общее значение по конкретному сектору, сумма всех его значений. Как и Дискретность, Напряженность рассчитывается отдельно для каждого сектора матрицы:

1) Напряженность по сектору «Обмен»;

2) Напряженность по сектору «Ожидания»;

3) Напряженность по сектору «Принуждение»;

4) Напряженность по сектору «Состояние».

Значимость секторов характеризует удельный вес Напряженности для каждой ячейки в каждом секторе и рассчитывается, как отношение показателя Напряженности сектора к показателю Дискретности этого же сектора:

1) Значимость по сектору «Обмен»;

2) Значимость по сектору «Ожидания»;

3) Значимость по сектору «Принуждение»;

4) Значимость по сектору «Состояние».

Дополнительные коэффициенты по показателю Напряженности:

1) Демократичность рассчитывается как отношение Напряженности сектора «Обмен» к показателю Напряженности сектора «Принуждение»;

2) Тревожность рассчитывается как отношение Напряженности сектора «Состояние» к Напряженности сектора «Ожидание»;

3) Решительность рассчитывается как отношение коэффициента «Демократичность» к значению коэффициента «Тревожность»;

4) Широта диапазона сознания рассчитывается как разность значений коэффициента «Тревожность» и коэффициента «Решительность»;

5) Подготовка рассчитывается как отношение Напряженности сектора «Ожидание» к Напряженности сектора «Обмен»;

6) Исполнение рассчитывается как отношение Напряженности сектора «Состояние» к Напряженности сектора «Обмен»;

7) Страх рассчитывается как отношение Напряженности сектора «Принуждение» к Напряженности сектора «Ожидание»;

8) Сосредоточенность рассчитывается как отношение Напряженности сектора «Состояние» к Напряженности сектора «Принуждение».

Нам необходимо увидеть, существуют ли какие-либо зависимости между позициями стран в рейтинге счастья за определенный год и коэффициентами Социомы этих стран за этот же год. Если такие корреляции будут обнаружены, это позволит понять, какие психологические механизмы определяют текущую позицию той или иной страны в общемировом рейтинге счастья. Несмотря на то что мы ежедневно собираем и анализируем текущую новостную информацию по всем странам мира и почти по всем странам Институт Гэллапа проводит расчет индекса счастья, не всегда индекс счастья рассчитывается с желаемой регулярностью.

Вместе с тем, обрабатывая информационные потоки по странам средствами портала socioma.ru, нам также приходится сталкиваться с нерегулярно публикуемой информацией о стране либо с постоянным повтором одной и той же информации. Кроме того, существует и большое количество чисто технических ограничений, не способствующих получению нами информации с желаемой частотой. Это, в том числе, и сбои в работе разных интернет-серве- ров, хакерские атаки, которым несколько раз подвергался наш ресурс, что требовало времени на восстановление работоспособности системы или отдельных ее частей. Другими словами, для дальнейшего анализа нами были отобраны только те страны, которые присутствуют и в нашей системе, и в ежегодных отчетах Института Гэллапа. Всего было отобрано 60 стран.

Результаты. В таблице 1 представлен список стран мира со значениями их индекса счастья на определенный год, по данным Института Гэллапа.

Таблица 1

Индексы счастья отобранных для дальнейшего исследования стран по годам (страны отсортированы по алфавиту)

Чтобы избежать субъективизма, нами подбиралось не менее трех информационных потоков, не связанных друг с другом. Приняв общее значение Социомы за 100%, или за 1, мы получаем возможность рассчитать вес каждой отдельной ячейки как долю к общему значению всей матрицы. При этом мы понимаем, что получаемые нами тексты никто никогда не будет создавать под наши требования. Их авторы могут использовать любые слова, которые они сочтут необходимыми. Кроме того, получая первичные тексты с сайтов, мы очевидно будем получать большое количество разнообразных слов, имеющих чисто технический характер, поясняющий рисунки, рубрики навигации сайта, упоминание рекламодателей или партнеров, почтовые адреса и другие выходные реквизиты сайта и так далее. Но, несмотря на весь этот «мусор», увеличивающий смысловой шум, мы знаем, что Социома ведет свои расчеты только исходя из своего собственного тезауруса, а поэтому этот шум не будет оказывать сколько-нибудь серьезного влияния на итоговые результаты. Для иллюстрации полученных по каждой стране данных Социомы из-за необходимых редакционных ограничений по объему текста статьи мы приведем здесь итоговые данные только по одному из наших коэффициентов - значения коэффициента Демократичности по всем названным странам (табл. 2).

Таблица 2

Значения коэффициента Демократичности по каждой из выбранных стран (страны отсортированы по алфавиту)

Обсуждение. Теперь рассмотрим некоторые значения полученных нами в ходе исследования значений корреляций индексов счастья выбранных стран и коэффициентов Социомы этих стран за те же годы (табл. 3).

Таблица 3

Корреляции коэффициентов Дискретности по секторам и индекса счастья по годам

Как видно из представленных в таблице 3 данных, все полученные корреляции имеют слабо выраженный характер. В то же время, мы думаем, было бы наивно предполагать высоких или даже средних корреляций между информацией отдельных СМИ и данными глобальных научных исследований, проводимых многотысячной группой мировых ученых.

Вместе с тем, как видно из представленных цифр и графиков, заметна общая тенденция к снижению корреляций на рубеже 2016-2017 годов и восстановление ее в 2018 году. Коэффициент Дискретности, замеряя количество активных ячеек на поверхности Социомы, говорит нам о разнообразии семантических ядер текста, разноплановости смысловых тем по тому или иному направлению. Если вспомнить наиболее значимые мировые события анализируемого временного периода (решение Великобритании о выходе из состава Евросоюза (2016 г.), война в Сирии (2015-2018 гг.), события на Украине (2014 г.), выборы Д. Трампа президентом США (2016 г.), жесткое противостояние России и Запада и ряд других), становится понятным, почему число смысловых тем, связанных с принуждением, особенно возросло в 2018 году. Эту же мысль подтверждают данные таблицы 4, отражающие корреляции коэффициента Напряженности по секторам и индексами счастья.

Таблица 4

Корреляции коэффициентов Напряженности по секторам и индекса счастья по годам

Сравнивая данные таблиц 3 и 4, мы заметим, что если количество смысловых тем, связанных с обменом и взаимодействием (табл. 3, график 1), к 2018 году стало расти, то общая Напряженность сектора «Обмен» (табл. 4, график 5) к 2018 году, напротив, стала падать. При этом наряду с увеличением Дискретности по сектору «Принуждение» (табл. 3, график 3) увеличивается и Напряженность по сектору «Принуждение» (табл. 4, график 7), что, на наш взгляд, говорит о нарастании общественной заинтересованности в секторе «Принуждение» больше, чем в секторе обмена и взаимодействия. Это говорит, как нам кажется, о вероятности еще большего военно-политического и экономического мирового противостояния в 2019 году. Именно эту картину мы видим сейчас на мировой арене, в мае 2019 года, когда США стали выступать в конфронтации не только к России и Евросоюзу, но и к одному из крупнейших мировых индустриальных игроков - Китаю, - введя против него высокие ограничительные ввозные пошлины и фактически объявив торговую войну мировому китайскому гиганту - компании «Huawei».

Эту же, не самую радужную, перспективу отражают данные таблицы 5. Из них видно, что в изучаемый период времени потребность в Демократичности (график 9) значительно упала, потребовав более внимательной работы и сосредоточенности на текущей мировой ситуации. Казалось бы, увеличившиеся значения Широты сознания (график 10) в 2016 году, связанные с избранием президентом США Д. Трампа, сменившего десятилетиями правившую верхушку Клинтонов и Бушей, должна была нормализовать эмоционально-смысловую ситуацию в мире, но последующие хаотичные и жесткие действия нового президента США обострили общемировую ситуацию.

Таблица 5

Корреляции некоторых коэффициентов по Напряженности и индекса счастья по годам

Заключение и выводы. Мы смогли показать лишь некоторые данные сопоставления индекса счастья Института Гэллапа и получаемых нами результатов исследований эмоционально-смыслового фона мировых СМИ средствами социоматического анализа. Полученные результаты показывают, что, хотя выявленные корреляции имеют небольшие значения по абсолютной величине, своей динамикой, достигающей порой 40 процентных пунктов, они отражают реальный текущий эмоционально-смысловой фон отдельной страны и мира в целом. Это позволяет нам сделать следующие выводы.

1. Удалось подтвердить нашу первоначальную гипотезу о том, что существующий в странах мира эмоционально-смысловой фон, лежащий в основе формирования комплексного показателя индекса счастья, рассчитываемого Институтом Гэллапа по каждой стране, в большой мере определяется текущими общемировыми событиями, требующими от стран адекватных действий, предварительно выражающихся в текущем эмоциональном состоянии населения этих стран.

2. Рассматривая корреляции между разными явлениями, важно видеть не только величину получаемого коэффициента, но и динамику этого коэффициента, что позволяет сделать лучший прогноз развития событий.

Список литературы

1. Ализаде А.А. Абдулла ибн Салам // Исламский энциклопедический словарь. М.: Ансар, 2007. 400 с. (Золотой фонд исламской мысли).

2. Всемирный индекс счастья New Economic Foundation // Гуманитарная энциклопедия. URL: https://gtmarket.ru/ratings/happy-planet-index/info (дата обращения: 27.05.2019).

3. Достоевский Ф.М. Идиот. СПб.: Азбука-классика, 2009. 637 с.

4. Индекс счастья 2012-2014 // Priroda.SU. URL: http://www.priroda.su/item/8423/ (дата обращения: 27.05.2019).

5. Лавров И.В. Развитие методологии исследования экономики благосостояния на основе теории элит: автореф. дис. ... д-ра экон. наук. Екатеринбург, 2009. 41 с.

6. Макропсихология современного российского общества: монография / отв.ред.: А.Л. Журавлев, А.В. Юревич. М.: Ин-т психологии РАН, 2009. 350 с.

7. Панушкин В.Г. Возможность прогноза курсов валют средствами анализа Социомы валютного рынка // Маркетинг в России и за рубежом. 2014. № 2.

8. Панушкин В.Г. Социома (социальная матрица). М.: Перо, 2018.

9. Первая страница / Организация Объединенных Наций. URL: https://www.un.org/ru/ (дата обращения: 27.05.2019).

10. Рейтинг стран по уровню счастья. URL: https://nonews.co/directory/lists/countries/ happiness-rating/ (дата обращения: 27.05.2019).

11. Степанова Д.А. Взаимодействие лексики и фразеологии в системе языка: на материале наименований положительных чувств и эмоций в русском и английском языках: автореф. дис. ... канд. филол. наук. Воронеж, 2009. 19 с.

12. Хораськина Н.С. Качество жизни как социально-философская категория: автореф. дис. ... канд. филос. наук. Чебоксары, 2009. 19 с.

13. Ягудин Р.Х. Регулирование качества жизни в трансформационной экономике: автореф. дис. ... канд. экон. наук. Казань, 2009. 24 с.

14. Analytics & Advice About Everything That Matters. URL: https://www.gallup.com/ (date of access: 27.05.2019).

15. Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J. (2016). World Happiness Report 2016, Update (Vol. I). N.Y.: Sustainable Development Solutions Network. URL: https://worldhappiness.report/ed/2016/ (date of access: 27.05.2019).

16. Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J. (2017). World Happiness Report 2017. N.Y.: Sustainable Development Solutions Network. URL: https://worldhappiness.report/ed/2017/ (date of access: 27.05.2019).

17. Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J. (2018). World Happiness Report 2018. N.Y.: Sustainable Development Solutions Network. URL: https://worldhappiness.report/ed/2018/ (date of access: 27.05.2019).

18. Helliwell, J.F., Layard R., and Sachs J., eds. (2015). World Happiness Report 2015. N.Y. Sustainable Development Solutions Network. URL: https://worldhappiness.report/ ed/2015/ (date of access: 27.05.2019).

19. The Earth Institute - Columbia University. URL: https://www.earth.columbia.edu/ (date of access: 27.05.2019).

20. World Happiness Report 2014 / Sustainable Development Solutions Network. URL: https:// www.earth.columbia.edu/sitefiles/file/Sachs%2520Writing/2014/ (date of access: 27.05.2019).

References

1. Ali-zade A.A. Abdulla ibn Salam // Islamskij enciklopedicheskij slovar'. M.: Ansar, 2007. 400 s. (Zolotoj fond islamskoj mysli).

2. Vsemirnyj indeks schast'ya New Economic Foundation // Gumanitarnaya enciklopediya. URL: https://gtmarket.ru/ratings/happy-planet-index/info (data obrashcheniya: 27.05.2019).

3. Dostoevskij F.M. Idiot. SPb.: Azbuka-klassika, 2009. 637 s.

4. Indeks schast'ya 2012-2014 // Priroda.SU. URL: http://www.priroda.su/item/8423/ (data obrashcheniya: 27.05.2019).

5. Lavrov I.V. Razvitie metodologii issledovaniya ekonomiki blagosostoyaniya na osnove teorii elit: avtoref. dis. ... d-ra ekon. nauk. Ekaterinburg, 2009. 41 s.

6. Makropsikhologiya sovremennogo rossijskogo obshchestva: monografiya / otv.red.: A.L. Zhuravlev, A.V. Yurevich. M.: In-t psikhologii RAN, 2009. 350 s.

7. Panushkin V.G. Vozmozhnost' prognoza kursov valyut sredstvami analiza Sociomy valyutnogo rynka // Marketing v Rossii i za rubezhom. 2014. № 2.

8. Panushkin V.G. Socioma (social'naya matrica). M.: Pero, 2018.

9. Pervaya stranica / Organizaciya Ob”edinennykh Nacij. URL: https://www.un.org/ru/ (data obrashcheniya: 27.05.2019).

10. Rejting stran po urovnyu schast'ya. URL: https://nonews.co/directory/lists/countries/ happiness-rating/ (data obrashcheniya: 27.05.2019).

11. Stepanova D.A. Vzaimodejstvie leksiki i frazeologii v sisteme yazyka: na materiale naimenovanij polozhitel'nykh chuvstv i emocij v russkom i anglijskom yazykakh: avtoref. dis... kand. filol. nauk. Voronezh, 2009. 19 s.

12. Khoras'kina N.S. Kachestvo zhizni kak social'no-filosofskaya kategoriya: avtoref. dis. ... kand. filos. nauk. Cheboksary, 2009. 19 s.

13. Yagudin R.Kh. Regulirovanie kachestva zhizni v transformacionnoj ekonomike: avtoref. dis. ... kand. ekon. nauk. Kazan', 2009. 24 s.

14. Analytics & Advice About Everything That Matters. URL: https://www.gallup.com/ (date of access: 27.05.2019).

15. HelLiweLl,J., Layard, R., & Sachs, J. (2016). World Happiness Report 2016, Update (Vol. I). N.Y.: Sustainable Development Solutions Network. URL: https://worldhappiness.report/ed/2016/ (date of access: 27.05.2019).

16. Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J. (2017). World Happiness Report 2017. N.Y.: Sustainable Development Solutions Network. URL: https://worldhappiness.report/ed/2017/ (date of access: 27.05.2019).

17. Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J. (2018). World Happiness Report 2018. N.Y.: Sustainable Development Solutions Network. URL: https://worldhappiness.report/ed/2018/ (date of access: 27.05.2019).

18. Helliwell, J.F., Layard R., and Sachs J., eds. (2015). World Happiness Report 2015. N.Y. Sustainable Development Solutions Network. URL: https://worldhappiness.report/ ed/2015/ (date of access: 27.05.2019).

19. The Earth Institute - Columbia University. URL: https://www.earth.columbia.edu/ (date of access: 27.05.2019).

20. World Happiness Report 2014 / Sustainable Development Solutions Network. URL: https:// www.earth.columbia.edu/sitefiles/file/Sachs%2520Writing/2014/ (date of access: 27.05.2019).

Размещено на Allbest.ru