История становления и теоретико-правовые подходы к толкованию понятия "искусственный интеллект"

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

История становления и теоретико-правовые подходы к толкованию понятия «искусственный интеллект»

З.И. Хисамова, канд. юрид. наук

И.Р. Бегишев, канд. юрид. наук, заслуженный

Проведен комплексный анализ существующих в научной литературе определений понятия «искусственный интеллект». Показано, что наиболее убедительна и последовательна позиция тех ученых, которые склонны к описанию рассматриваемого понятия посредством обозначения его сущностных свойств и признаков. К таким свойствам и признакам искусственного интеллекта можно отнести способность к рассуждению и контролю, правопониманию и правосознанию, обучению и развитию, автономности деятельности и принятия решений и т.д. На основе результатов комплексного анализа разработан авторский вариант понятия «искусственный интеллект» как правовой категории, предложено ввести его в научный оборот.

Ключевые слова: история государства и права, теоретико-правовой подход, искусственный интеллект, правовая категория, когнитивность, интеллектуальность, автономность, адаптивность, самообучение, человеческий мозг, нейрон, нейронная сеть, цифровая информация, машинное обучение, цифровые технологии.

The history of the formation of theoretical and legal approaches to the interpretation of the concept of «artificial intelligence»

Z.I. Khisamova, Candidate of Juridical Sciences Krasnodar University of the Ministry of Internal Affairs of Russia

I.R. Begishev, Candidate of Juridical Sciences, Honored Lawyer of the Republic of Tatarstan

Kazan Innovative University named after V.G. Timiryasov (IEML)

В современный период новейшей истории необходимость создания искусственного интеллекта (далее - ИИ) находится в центре внимания научного сообщества, при этом нельзя не сказать, что интерес к данному явлению имеет место у специалистов как технических, так и гуманитарных наук. В течение длительного времени был предпринят ряд попыток образования самостоятельно мыслящей и действующей системы, именуемой ИИ и осуществляющей свою деятельность параллельно с человеческой сознательной деятельностью.

ИИ выступает как производная от интеллекта естественного. Проблему определения ИИ часто сводят к определению интеллекта в целом. Например, в литературе часто присутствует вопрос: интеллект - это некое монолитное формирование или он включает совокупность ряда способностей? Может ли ИИ быть создан? Есть ли возможность создания компьютерных машин, которым свойственен интеллект? Исчерпывающие ответы на указанные вопросы отсутствуют, однако сами вопросы позволили сформировать задачи и методологию, являющие собой основу теории и практики современного ИИ [16, с. 18].

ИИ выступил предметом различных научных направлений достаточно недавно, именно поэтому имеет место недостаточное определение его структуры, а также круга вопросов, которые с ним связаны. Так, хотя предпосылки изучения ИИ и имели место уже в начале XVIII в., формирование направления относят только к середине 40-х - 50-х гг. XX в.

В начале 40-х годов за счет развития компьютерной техники появилась возможность использовать ресурсы ее памяти и процессорной мощности для создания интеллектуальных программ. При помощи вычислительных машин были реализованы формальные системы рассуждений, а также были проведены испытания того, насколько они достаточны для проявления разумности на практике [15, с. 34].

Как научное направление ИИ приобрел вес уже после того, как окончилась Вторая мировая война. Это произошло благодаря заслугам таких ученых, как А. Тьюринг, У Мак-Каллок и У Питтс.

На основе проведенных теоретических исследований, а также практических разработок в области имитации ряда простых интеллектуальных функций многие ученые пришли к выводу, что создать ИИ достаточно просто и в ближайшем будущем рядом с человеком будут функционировать «думающие машины».

Основоположником теории ИИ считается выдающийся английский математик, криптограф, член Лондонского королевского общества А. Тьюринг, выдвинувший в статье «Вычислительные машины и разум» [45, р. 446] тезис о том, что машины так же, как и люди, способны использовать доступную информацию, а также разум, чтобы решать проблемы и принимать решения. Он был одним из первых исследователей, который считал возможным создать полноценную искусственную имитацию человеческого интеллекта. Кроме того, им был описан тест, позволяющий определить, когда машины смогут сравняться с человеком [41]. Указанный подход, предложенный ученым, был раскритикован философами, но методика все же предопределила прагматический подход, используемый относительно ИИ до сих пор.

Американскими учеными - нейрофизиологом и одним из основателей кибернетики У Мак-Каллоком [36] и нейролингвистом, логиком и математиком У Питтсом [40] - в совместной научной работе «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» [37] впервые предложена математическая модель искусственной нейронной сети. Именно результаты указанного научного исследования заложили основы разработки ИИ и революционного представления о мозге человека как о компьютере.

Впервые термин «искусственный интеллект» (анг. Artificial Intelligence, AI) был предложен американским информатиком, членом национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, лауреатом премии А. Тьюринга Дж. Маккарти на Дартмутском семинаре - научной конференции по вопросам ИИ, организованной в 1956 г. в одноименном университете. Среди ученых, принявших соглашение об утверждении нового названия для данной области и согласовавших вышеназванный термин, были М. Минский, К. Шеннон, Н. Рочестер и другие исследователи [35].

Актуализация проблем исследования естественного и ИИ произошла уже в 70-е гг. XX в., но в данный период ученые уже осознавали, что ни естественнонаучный, ни философский подходы не видят, каким образом может быть создан машинный аналог естественного интеллекта, обладающий способностью к рефлексии [23].

На современном этапе исследования ИИ также далеки от завершения. Дискуссионным до сих пор является вопрос, касающийся определения понятия «интеллект», четко не обозначен его состав, а также главные механизмы. Исследования в области ИИ ведутся достаточно активно, однако однозначное суждение исследователей, касающееся возможности построить ИИ, способный реализовать функции интеллекта человека, отсутствует. Соответственно, открытым остается вопрос, возможна ли в принципе машинная имитация человеческого интеллекта.

Современные исследователи работают над задачей, связанной с возможностью имитации машинами различных аспектов деятельности человеческого интеллекта. Интерес к данной проблеме «подогревают» следующие факты: в 1997 г. Г.К. Каспарову нанесла поражение компьютерная программа «Deep Blue», а В.Б. Крамнику в 2002 г. пришлось свести вничью матч, в котором его соперником была программа «Deep Fritz». Соответственно, проблема развития и совершенствования ИИ не утрачивает актуальности и в современной действительности.

Нельзя не отметить, что само понятие «искусственный интеллект» имеет в литературе значительное количество определений и интерпретаций. Такое положение дел привело к тому, что рассматриваемое понятие интерпретируется учеными по-разному.

Согласно одному из определений ИИ - это наука и технология, включающая набор средств, позволяющих компьютеру на основании накопленных знаний представлять ответы на вопросы и формулировать на их основе экспертные заключения, т.е. получать знания, не вкладываемые в него разработчиками [14, с. 50]. В рамках другого определения ИИ - это математическая модель, способная к обучению, созданная по подобию человеческого мозга [10, с. 132].

Иные авторы ИИ определяют как систему, способную рационально решать сложные проблемы или принимать надлежащие действия для достижения своих целей независимо от условий [11, с. 73]. При этом не уточняется сфера применения указанных систем, их область деятельности (внешний мир, информационно-телекоммуникационная сеть Интернет, ограниченный пространственный участок территории), кроме того, вряд ли обоснованно определять искусственный интеллект столь широко, подобный уровень абстракции позволит устанавливать свойства искусственного интеллекта во многих бытовых приборах, что явно не соответствует изложенной выше сущности искусственного интеллекта.

Ряд исследователей достаточно широко определяют искусственный интеллект как компьютеризированную систему, поведение которой связано с наличием разума [43, р. 420].

По мнению других, искусственный интеллект является системой, которая способна к решению определенных поставленных перед ней проблем и может выполнять определенные действия, чтобы решить указанные выше проблемы. При этом условия, в которых осуществляет свою деятельность искусственный интеллект, значения не имеют.

Р. Курцвейл считает, что ИИ - это прерогатива машин, которые требуют наличия интеллектуальных способностей при их реализации человеком [34]. Однако в данном случае вызывает состояние неопределенности текстуальная конструкция (требует наличия интеллектуальных способностей), поскольку любое, даже самое элементарное по своей сути действие может быть расценено как проявление интеллекта.

П.Г. Уинстон, в свою очередь, считает ИИ вычислительной машиной, которая имеет возможность «делать такие вещи, которые для людей представляются разумными» [19, с. 40].

Р. Беллманн рассматривает искусственный интеллект через призму понятия «автоматизация действий», в группу которых включает «принятие решений, решение задач, обучение» [26].

А. Эндрю позиционирует искусственный интеллект как вычислительную машину, которая способна к «интеллектуальному поведению» [25]. Сходную точку зрения высказал Дж. Слэйгл, считающий, что в основе искусственного интеллекта лежит эвристическое программирование [17].

Широкое определение искусственного интеллекта предложено исследователями В.Н. Ручкиным и В.А. Фулиным. Они считают, что рассматриваемое понятие есть «совокупность мета-процедур представления знаний, рассуждений, поиска релевантной информации в среде имеющихся знаний, их пополнение, корректировка и пр., имитирующих деятельность человека». Система «искусственного интеллекта - это аппаратный информационно-программный комплекс, действие которого выступает аналогичным действию механизмов мышления личности и сходно с решениями, которые принимал бы человек-эксперт, выступающий профессионал в рассматриваемой области» [15]. Указанное определение мы склонны расценивать как весьма удачное, поскольку оно довольно точно отражает особенности когнитивных механизмов человека.

Через понятие «машины» ИИ определяет также и А.В. Шилейко, считающий, что «в качестве искусственного интеллекта может определяться некая машина, если у нее есть возможности моделировать хотя бы одну функцию, традиционно включаемую в сферу разумной деятельности» [23].

По мнению Д.В. Смолина, искусственный интеллект можно интерпретировать как систему, имеющую способности и возможности целеустремленно изменять (с учетом состояния информационных входов) некоторые параметры функционирования, а также способ собственного поведения, при этом на последний будет оказывать влияние текущее состояние информационных входов [18].

Л.С. Болотова определяет искусственный интеллект в виде искусственной компьютерной системы, способной к имитации интеллекта человека: такая система имеет возможность к получению, обработке и хранению информаций и знаний, а также способна осуществлять над ними различные действия, в совокупности являющиеся мышлением [6].

В работе В.Н. Синельниковой и О.В Ревинско- го указано, что ИИ есть компьютерная программа, созданная людьми и имеющая возможность в соответствии с заложенной в ней командной архитектуры создавать новую информацию [16, с. 20]. Схожей точки зрения придерживается А.А. Щитова, понимающая под ИИ программу, обладающую таким уровнем интеллектуальности, что способна осознать себя и принимать самостоятельные решения [24, с. 96]. В целом мы поддерживаем данные позиции, но с оговоркой, отнеся данные дефиниции к сущности слабого ИИ.

С учетом вышеизложенного интересной представляется позиция В.С. Дороганова и М.И. Баумгартена, которые указывают следующее. По своей сущности искусственный интеллект представляет собой математическую модель, расположенную в определенном техническом устройстве. Указанная модель - это способная к самообучению модель нейронных связей, готовых воспринимать информацию объективной реальности, обрабатывать ее и в результате этого получать новое знание, не вкладываемое разработчиками [10, с. 134], т.е. создавать подобие человеческого мозга. Резюмируя, можно отметить, что в отличие от мозга человека, имеющего биологическое происхождение, ИИ - образование кибернетическое, вследствие чего возникает необходимость разъяснения некоторых важных отличий, оказывающих влияние на способность ИИ к осознанному поведению.

Н. Нильсон считает, что искусственный интеллект есть деятельность, позволяющая сделать компьютеры разумными [39]. По мнению автора, искусственный интеллект можно считать и антропогенным продуктом, способным к интеллектуальному поведению, и машиной, способной к выполнению таких действий, которые обычно требуют присутствия интеллекта человека [38].

Наряду с термином «искусственный интеллект» также употребляется понятие «искусственный сверхинтеллект». Данный термин встречается в исследованиях И. Гуда [31] и Н. Бострома [7]. Первый ученый считает, что искусственный сверхинтеллект способен в несколько раз превзойти интеллект любого самого умного человека. Второй автор отмечает, что сверхразум является интеллектом, который значительно превосходит когнитивные возможности человека практически во всех областях. По его мнению, коллективный сверхразум позиционируется как интегральная система, включающая большое число интеллектов, стоящих уровнем ниже. Организация рассматриваемой интегральной системы такова, что ее производительность значительно превосходит таковую любой другой когнитивной системы [7].

Новый международный энциклопедический словарь английского языка Уэбстера включает четыре определения рассматриваемого понятия, в которых искусственный интеллект выступает:

- представлением о том, что машины могут быть подвергнуты такому усовершенствованию, что будут способны выполнять функции, свойственные разуму человека;

- средством, позволяющим расширить возможности интеллекта человека на основе использования компьютера;

- направлением в компьютерной науке, связанным с разработкой компьютеров, которые способны к осуществлению мыслительных процессов, свойственных человеку;

- наукой о технических способах более эффективного использования компьютеров на основе улучшенных техник программирования [44].

Также ряд подходов к определению искусственного интеллекта имеет место в трудах С. Рассела и П. Норвига. В рамках первого из них авторы берут за основу мышление человека, в соответствии с которым и должен создаваться и развивать ИИ, приобретая способность мыслить, обучаться и пр. Основой второго подхода выступает поведение человека, согласно данному подходу искусственный интеллект должен быть способен к действиям, для реализации которых необходим разум. В качестве основы третьего и четвертого подходов, соответственно, выступают рациональное мышление и рациональное поведение [42].

Э. Челюдакис считает искусственный интеллект совокупностью систем, которые способны к восприятию окружающего мира, на основе чего могут осуществлять независимо и непредсказуемым образом ряд различных действий [29].

М. Дельво полагает, что юнитом искусственного интеллекта выступает некий кибернетический объект, которому свойствен указанный интеллект, который приобретает автономию через реализующие обмен с окружающей средой датчики. Указанный объект может анализировать полученные данные и оперировать ими, может самообучаться, имеет физическую поддержку, а также способен к адаптации своего поведения к окружающей среде [30].

Имеет место и более широкая классификация. Так, в отчете обсерватории киберпреступности Австралийского национального университета искусственный интеллект подразделяется на три категории: Weak AI, Medium AI и Strong AI [28].

Согласно рассуждениям австралийских ученых, первые два элемента вышеуказанной классификации обладают ограниченным набором функций и строго определенным назначением. Направленность их заключается в получении, накоплении и поиске информации, исходя из запросов пользователя. В вышеуказанном отчете подобными разновидностями ИИ признаются многие предметы, которыми человек пользуется повсеместно (к примеру, голосовые ассистенты цифровых устройств). Разграничение между Weak AI и Medium AI построено на эффективности взаимодействия с человеком, скорости принятия решений и комфорте коммуникации [28].

Следует отметить, что существенные отличия имеет Strong AI, который обладает способностью к самообучению и автономному, осознанно-волевому поведению [28, p. 28]. Указанная способность, на наш взгляд, может стать важнейшим признаком, поскольку возможность самообучения предполагает самостоятельное, автономное выявление новых знаний на основе способности к восприятию, обработке, накоплению и использованию информации внешнего мира.

Интересен также вопрос, касающийся механизма принятия решения искусственным интеллектом. Указанный механизм был обоснован М.Т. Джонсом, по мнению которого для поиска оптимального решения ИИ первоначально воспринимает случайное текущее решение, не оценивая его эффективность, после же производит исследование первичного случайного решения, чтобы установить его эффективность для разрешения поставленной проблемы, результатом чего выступает оригинальное решение, лишенное недостатков первичного [9].

Процесс принятия искусственным интеллектом решений по-разному описан в литературе. К примеру, Э.М. Пройдаков указывает, что искусственный интеллект состоит из нескольких слоев искусственных нейронов, в которых обрабатываются данные и формулируется результат [13].

Несколько иное описание изложено в работе М.Т. Джонса, который, описывая процесс принятия решений, основывается на методе симуляции восстановления. Исследователь разделяет алгоритм принятия решения на пять этапов, при этом искусственный интеллект разрабатывает несколько альтернативно возможных решений и на основе оценки эффективности каждого из них формулирует вывод о принятии итогового решения. Однако необходимо учесть, что техническая литература не содержит указания на участие либо прикосновенность человека к деятельности искусственного интеллекта [9].

До недавнего времени в действующем российском законодательстве отсутствовало определение понятия «искусственный интеллект». Сейчас это понятие закреплено в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. и определено как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека» [12].

Анализ цитируемой дефиниции позволяет выявить следующие существенные свойства ИИ:

1) имитация когнитивных функций человека;

2) самообучение;

3) поиск решений без заранее заданного алгоритма;

4) сопоставимость результатов интеллектуальной деятельности ИИ и человека.

Следует отметить, что в Национальной стратегии особо отмечено, что «комплекс технологических решений включает в себя информационно-телекоммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных» [12].

Схожее определение ИИ приводится в научной литературе. Так, исследователи утверждают, что ИИ представляет собой «автономную интеллектуальную систему, обладающую способностями к осознанноволевому поведению, самообучению и самоконтролю, моделирующую деятельность нейронных сетей и синапсов человеческого мозга посредством аккумулирования, накопления, изучения и использования информации, имеющую материальное выражение в технических устройствах - юнитах ИИ» [2]. Находясь в общем согласии с этим определением, позволим себе несколько дополнить его. Едва ли возможно ограничивать материальное выражение ИИ только его юнитами, т.е. предметами материального мира, имеющими в нем объективное выражение и предназначенными для реализации его интеллектуального потенциала. Как верно отмечено в положениях Национальной стратегии, ИИ может выражаться также в информационной инфраструктуре, т.е. являться по своей физической сути средой передачи цифровой информации.

В свою очередь, в первом отечественном учебнике по цифровому праву ИИ определяется как моделируемая (искусственно воспроизводимая) интеллектуальная деятельность мышления человека [5, с. 628].

В целом на основе обобщения приведенных дефиниций возможно констатировать достигнутый консенсус относительно способности ИИ к самообучению, действию без заранее установленных алгоритмов, автономности в принятии решений.

Таким образом, на сегодняшний день разработано несколько подходов к толкованию определения «искусственный интеллект». Кроме того, можно также обозначить ряд аспектов, касающихся исследования рассматриваемого понятия в трудах российских и зарубежных авторов, объединив их в группы.

В частности, ряд комплексно-правовых аспектов исследуемого феномена нашел свое отражение в трудах таких зарубежных исследователей, как П. Черка, Ю. Григене и Г. Сирбиките, М. Шерер, А.Т. Андреа Кастильо и пр.

Правосубъектность ИИ, правовые перспективы изучения данного вопроса нашли отражение в трудах О.А. Ястребова, Г.А. Галджиева, А.В. Нестерова, Ф.В. Ужова, В.Н. Черкасова, Д.С. Гришина, Н.С. Еманова, С.Б. Полич и др. Также данного вопроса касались и зарубежные авторы: М. Дельво, Н. Не- веньяс, Л. Соумул, П. Черка, В. Курки, Д. Робертсон, Д. Винсент и др.

Проблемы правопонимания и регулирования термина «искусственный интеллект» в области права интеллектуальной собственности исследовались такими авторами, как А.А. Карцихия, В.Н. Синельникова, О.В. Ревинский, Г.А. Ахмедов, М. Ильменский, М.М. Поповский и др. Также интерес к данной проблеме проявляли и зарубежные авторы: Э. Кайнсер, Д. Раффо, А. Гуадамус и др.

Исследованию возможностей, особенностей, перспектив и пределов задействования технологий посвящены труды Г. А. Гаджиева, В. Шершульского, И. Кондрашова, А. Серго и др. Также проблема задействования технологий юнитов ИИ в деятельности экспертов-криминалистов стала предметом рассмотрения таких отечественных авторов, как Е.В. Булгакова, И.К. Кондратьева, а также зарубежных исследователей: Д. Римас, Ф. Леви, Э. Риссланд и др.

Исследование рисков, которые имеют связь с применением искусственного интеллекта, произведено в трудах А.В. Титова, С.Н. Зайковой, О.Ю. Лозовской,

А.Н. Орехова и др. Из зарубежных авторов интерес к рассматриваемой проблеме проявили С. Хокинг, Н. Бостром, Э. Юдковский, М. Тегмарк, Э. Пальмерини и др.

Кроме того, в своих трудах авторы касаются ряда нравственно-этических аспектов и проблем разработки, производства, программирования, оборота, применения, обучения, прекращения деятельности и утилизации искусственного интеллекта. Среди исследователей, обратившихся к данному вопросу, можно назвать Ю.Ю. Петруни, А.В. Слободскую, И.М. Александрова, а также зарубежных исследователей - С. Надела, Д. Франко, Д. Балкина и др.

Проблемы использования возможностей искусственного интеллекта в военных целях раскрыты в работах как отечественных авторов (А.В. Нестерова, B. Б. Козюлина, А.В. Гребенщикова, К.Л. Сазонова, C. А. Голобоко и др.), так и зарубежных (Э. Пфэмлэн, Д. Бирк, Ю. Мякинков, К. Андерсон, М. Уоксмэн и др.).

При этом, несмотря на широкий спектр исследований, посвященных трактовке, различным направлениям применения, а также правовым аспектам понятия «искусственный интеллект», неисследованные горизонты данной дефиниции довольно широки. По этой причине уровень интереса к многоаспектному рассмотрению и анализу термина «искусственный интеллект» достаточно высок, что позволяет говорить о достаточно широких перспективах развития подходов к его изучению.

Таким образом, можно с достаточной определенностью сказать, что существует множество способов описания ИИ: посредством указания на механизм действия, основных принципов работы, спектра решаемых задач и т.д. и т.п. Однако, на наш взгляд, наиболее убедительна и последовательна позиция тех ученых, которые склонны к описанию феномена ИИ посредством обозначения его сущностных свойств и признаков (способность к рассуждению и контролю, правопониманию и правосознанию, обучению и развитию, автономности деятельности и принятию решений и т.д.).

При этом все указанные признаки в той или иной степени определяют значительные затруднения прогнозирования поведения ИИ, что представляется особо значимым с точки зрения правовой науки, поскольку позволяет определять ИИ как полноценного субъекта правоотношения [1, 3, 4, 8, 20-22, 27, 32, 33].

В связи с вышеизложенным предлагаем ввести в научный оборот авторский вариант понятия «искусственный интеллект» как правовой категории, под которым следует понимать когнитивно-интеллектуальную и автономно-адаптивную систему, наделенную способностями к осознанно-волевому поведению, позволяющую имитировать деятельность нейронов и нейронных сетей человеческого мозга посредством обработки информации, поступающей из окружающей среды.

искусственный интеллект правовой

Литература