Цифровые технологии и преступность
Рассмотрение проблемных вопросов правового регулирования использования цифровых технологий и искусственного интеллекта в различных сферах жизнедеятельности человечества. Особенности процесса развития и внедрения цифровых технологий в современной России.
Рубрика | Государство и право |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.11.2021 |
Размер файла | 23,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Цифровые технологии и преступность
Конев Денис Андреевич,
соискатель Омской академии МВД России, главный специалист отдела организации защиты корпоративных интересов в сфере экономики ПАО «ТГК-1».
В статье рассмотрены проблемные вопросы правового регулирования использования цифровых технологий и искусственного интеллекта в различных сферах жизнедеятельности человечества.
Ключевые слова: криминологические риски, криминологическое прогнозирование, искусственный интеллект, законодательство, преступления, цифровые права.
DIGITAL TECHNOLOGY AND CYBER CRIME
Konev Denis Andreevich- Applicant, the Omsk Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia,
Chief Specialist, the Department of the Protection Organization of the Corporate Interests in the field of Economics, PJSC «TGC-І».
The article deals with the problematic issues of the legal regulation of the use of the digital technologies and artificial intelligence in various spheres of human life.
Keywords: criminological risks, criminological forecasting, artificial intelligence, legislation, crimes, digital rights.
Внедрение цифровых технологий в жизнь человечества, безусловно, делает ее более простой, открывая доступ к новым возможностям и способам жизни. Так, например, не нужно стоять в длинных очередях для получения какой-либо госуслуги, в условиях пандемии ко-ронавируса массово реализовывается возможность удаленной работы. При этом ввиду ежедневного использования цифровых технологий жители планеты расширяют свои знания в области доступа не только к цифровой информации, но и в целом повышают свой уровень в познании цифровых технологий.
Одним из важных направлений развития государств является совершенствование знаний в области цифровой трансформации. Принятие программы «Цифровая экономика Российской Федерации», целью которой является повышение степени «информированности и цифровой грамотности населения, благосостояния и качества жизни граждан, путем повышения доступности и качества товаров и услуг, произведенных в цифровой экономике с использованием современных цифровых технологий, а также безопасности как внутри страны, так и за ее пределами» [13], ускорило процесс цифровой трансформации общества. Благодаря принятию этой программы были даны стратегические направления развития цифровых технологий, которые в настоящее время получили свое широкое распространение в России.
Зарубежные страны в погоне за развитием цифровой грамотности общества, совершенствованием цифровой экономики своих стран стремительно развиваются в данном направлении и уже активно внедряют технологии во все сферы жизнедеятельности. Некоторые государства уже используют цифровые технологии, в том числе и технологию искусственного интеллекта в работе судебной системы. Так, например, для улучшения предоставляемых услуг и развития интеллектуальных судов с 2019 г. в Китае суды начали использовать в судебном процессе технологии искусственного интеллекта.
При этом директор информационного центра Верховного народного суда КНР СюйЦзяньфэна сообщил, что в стране «народные суды будут использовать всевозможные приложения для электронной подачи заявлений, продвигать мобильные электронные судебные процессы, а также создавать мобильные микросуды, позволяющие охватывать все аспекты судебных процессов» [8]. Более того, по мнению пользователей, такой программой создания «умных» судов народные суды будут сосредоточены на точном исполнении судебных решений, создании голограмм людей, находящихся под следствием, а также формировании связи с системой социального кредитования [3].
Помимо этого, судами Китая совершенствуются системы оказания услуг, при этом стремятся к созданию комплексных услуг. В такие комплексы входят базы данных для предоставления услуг по проверке личности, информации о гражданстве, проживании граждан, адвокатах, предприятиях и судьях.
По результатам совершенствования и циф-ровизации указанного процесса в первой половине 2020 г. в КНР резко увеличилось количество судебных заседаний и процедур судебного примирения, проведенных в режиме онлайн. С января по июнь 2020 г. в стране Верховный народный суд в режиме онлайн зарегистрировал 19 248 дел и провел более 27 400 судебных заседаний [9].
Аналогичный опыт применения в судебной системе искусственного интеллекта имеется в Аргентине. Здесь в 2018 г. были представлены промежуточные результаты, которые подводили итоги эксперимента по внедрению и использованию искусственного интеллекта при производстве гражданских и административных дел [16].
Несмотря на все положительные аспекты применения искусственного интеллекта, в данных сферах существуют угрозы, связанные с его внедрением в системы правосудия, а также процессы, с ней связанные. Сам по себе искусственный интеллект - это «вычислительная система, делающая выбор на основе статистической информации, т. е. программная система, имитирующая на компьютере мышление человека» [7]. Она лишь имитация мышления человека, поэтому сразу появляется проблема его использования в судебной практике. Ведь, например, в соответствии с ч. 1 ст. 67 ГПК РФ, суд оценивает доказательства по своему внутреннему убеждению, основанному на всестороннем, полном, объективном и непосредственном исследовании имеющихся доказательств [4]. Однако искусственный интеллект базируется не на ситуационной логике и внутреннем понимании ситуации, а только лишь на вычислительных процедурах, он не умеет работать с «подтекстом», т. е. анализировать ситуационные сведения, которые могут повлиять на принятие правильного решения по делу.
В связи с этим российские и зарубежные исследователи проблем использования искусственного интеллекта в системе правосудия и правоохранительной деятельности часто задаются вопросами об этичности и правомерности этого процесса. Все чаще высказывается мнение о том, что его использование в правосудии таит опасность сделать человека, его права и свободы уязвимыми, а само правосудие - бесчеловечным и формальным.
Также нельзя оставить без внимания последствия использования цифровых технологий и искусственного интеллекта в других сферах. Так, например, в КНР с 01.01.2021 г. принят новый Гражданский кодекс, официально узаконивший систему SCS - «Систему социального кредита» [2]. Данная система является накопителем социальных баллов, иначе говоря, следует говорить об использовании искусственного интеллекта для тотальной слежки за гражданами путем фиксирования камерами с распознаванием лиц и использование всех доступных баз данных. При этом существует балльная система: в зависимости от поведения гражданина ему начисляется определенное количество баллов, либо, при малейшем нарушении, снимается. За «хорошее» поведение начисляются баллы, за «плохое» - снимаются. Данная система делит все общество на два типа людей: а) человеку с высокими результатами позволены все блага для нормальной жизни; б) при начислении отрицательных баллов гражданам запрещено занимать определенные должности, могут не продать билеты на поезд или на самолет [11]. При этом самое удивительное, что количество данных баллов передается по наследству.
Возможно, что принятие такого решения, с одной стороны, связано с тем, что поиск криминальных элементов, а также предупреждение распространения преступности для правоохранительных органов, без использования цифровых средств становится просто невыполнимой работой, поскольку по состоянию на начало 2021 г. в КНР проживает более 1,4 млрд человек [5]. С другой стороны, цифровая трансформация китайского общества и эволюция цифровой грамотности населения способствуют развитию преступности, поскольку количество рабочих мест стремительно сокращается, т. к. люди заменяются машинами даже с простым искусственным интеллектом, т. е., по сути, со встроенным алгоритмом работы. Данные обстоятельства заметны даже в ресторанах быстрого питания известных фирм [21]. Для работы целого ресторана необходимы только два человека - оператор компьютера, который следит за правильной работой устройства, и уборщик помещения. Таким образом сокращаются рабочие места, ведь содержать робота дешевле и проще. В этой связи сокращение рабочих мест ведет к росту безработицы, а безработица, как известно, является причиной роста преступности. Безусловно, такие факты, развивая и внедряя цифровые технологии, нельзя отставлять без внимания.
Если же рассматривать массовую установку камер слежения и построения «балльной» системы жизни в Китае с позиции использования такого метода противодействию преступности и удержанию населения от правонарушений, то, возможно, выбранный способ защиты граждан, увеличит мотивацию населения к законопослушному поведению и оказанию помощи правоохранительным органам. Цифровизация процесса наблюдения за гражданами КНР неизменно увеличит раскрываемость уголовных дел, поиск преступников и принесет другие положительные моменты, направленные на обеспечение криминологической безопасности страны.
В то же время Европейский союз рассматривает вопрос использования искусственного интеллекта. Так, в настоящее время идет работа по подготовке нормативного акта о запрете использования искусственного интеллекта для массовой слежки, а также его использования для начисления социальных кредитных баллов. Тем не менее, государства-члены Евросоюза создадут оценочные комиссии для тестирования и проверки систем искусственного интеллекта высокого риска, а компании, разрабатывающие или продающие запрещенное программное обеспечение искусственного интеллекта в Евросоюзе, в том числе расположенные в других странах, будут оштрафованы на сумму до 4 % от их глобальной выручки.
Данный проект включает в себя:
1) запрет на искусственный интеллект для «неизбирательного наблюдения», включая системы, которые непосредственно отслеживают людей в физической среде или агрегируют данные из других источников;
2) запрет на системы искусственного интеллекта, создающие социальные кредитные баллы, что означает оценку чьей-либо надежности на основе социального поведения или предсказанных личностных черт;
3) специальное разрешение на использование «дистанционных биометрических идентификационных систем», таких как распознавание лиц в общественных местах.
Подобный вид контроля над «высокорисковыми» системами искусственного интеллекта обусловлен необходимостью надзора за угрозами безопасности, такими как самоуправляемые автомобили, системы, которые имеют высокий шанс повлиять на чей-то доход, используются для найма на работу или для вынесения судебных решений.
ОмерТене, вице-президент некоммерческой организации IAPP (Международная ассоциация профессионалов в области конфиденциальности), уточнил регламент, который «представляет собой типичный брюссельский подход к новым технологиям и инновациям». По его мнению, если предложения будут приняты, то это создаст «обширную регулирующую экосистему», которая привлечет не только создателей систем искусственного интеллекта, но и импортеров, дистрибьюторов и пользователей, а также создаст ряд регулирующих советов, как национальных, так и общеевропейских [20].
Безусловно, данный проект нормативного акта в случае принятия будет постоянно изменяться, но даже на этапе своего развития он демонстрирует желание стран Евросоюза создать правовое поле в использовании искусственного интеллекта с целью сохранения прав и законных интересов граждан Евросоюза.
В России с развитием и внедрением цифровых технологий также возрастает количество видеокамер, в том числе и с распознанием лиц. Нельзя не отметить и тот факт, что меняется и преступность, изменяются предметы, способы и средства совершения преступлений, о чем свидетельствуют статистические показатели зарегистрированной преступности. Так, только в 2020 г. уменьшилось число преступлений, таких как квартирные кражи (на 22,6 %), сократилось количество краж транспортных средств (на 27,1 %), разбоев (на 21,7 %) и грабежей (на 16,2 %), а число цифровых преступлений увеличилось (на 73,4 %), в том числе с использованием Интернета (на 91,3 %) и средств мобильной связи (на 88,3 %) [12]. Все чаще стали совершаться преступления в виртуальной среде.
По мнению американского профессора математики Дж. А. Паулоса: «Интернет - крупнейшая в мире библиотека, только все книги разбросаны по полу», а значит, рано или поздно книгу с ключом для взлома любой системы найдут, особенно если ее искать.
В условиях развития цифровой грамотности населения, прогресса и эволюции цифрового преступного мира поиск данного ключа - лишь вопрос времени, а значит, на помощь государству и правоохранительным органам должны прийти цифровые ловушки, скрытые сигналы, указывающие на противоправное проникновение в систему безопасности или специальные пробелы в защите систем безопасности, которые будут находиться под контролем правоохранительных органов. Однако для предупреждения таких преступлений необходимо прогнозирование действий преступника, а также в целом преступности. искусственный интеллект цифровой право
В данном аспекте в роли предсказателя необходимо использовать криминологию. Только эта отрасль науки «призвана исследовать преступность как социальное явление, определять сущность и формы ее проявления, выявлять закономерности возникновения, существования и изменения преступности» [19]. Криминология в результате наблюдения, анализа законодательной базы, предвидения возможных криминальных угроз и криминогенных рисков путем моделирования либо экспертной оценки прогнозирует поведение и свойства преступных проявлений.
В ходе криминологического прогнозирования особая роль отводится исследованию криминологических «рисков современного общества, в котором проявления человеческой активности либо сознательно генерирует, либо допускает возможность наступления неких опасных и вредных последствий» [1]. При этом неоспоримым фактом является необходимость развития криминологии, поскольку с помощью получения знаний возможно предвидеть риски, связанные с использование цифрового мира, а также понять цели, мотивы и способы деяний преступников, зная которые, можно им противодействовать. В этой связи следует поддержать авторов [19, 6, 10, 18, 14, 17], чьи идеи заключаются в выделении отдельной отрасли научного знания - цифровой криминологии, т. к. «цифровая экономика отличается от реальной, поскольку существует только в виртуальном мире, и ее уникальной особенностью являются виртуальные товары, виртуальнаявалюта и электронные деньги. Она полностью зависит от развития цифровых технологий, телекоммуникационных сетей и компьютерной техники и несет в себе значительный потенциал криминологических угроз личности, обществу и государству. При этом цифровая криминология научно обеспечивает реализацию важнейшего элемента указанного обеспечения безопасности - предупреждения преступлений» [19]. Именно она выступает как «совокупность передовых в технологическом плане методов, развивающихся на базе математического прогнозирования, т. е. компьютерной обработки количественных и качественных параметров преступности, математического выявления разного рода зависимостей (от времени, места и иных переменных)» [17].
Основная проблема заключается в том, что на данном этапе развития криминологической доктрины и общество, и государство, к сожалению, не прислушиваются к мнению ученых криминологов, не опираются при принятии законодательных решений на те экспертные оценки, которые даются относительно проектов законов, на результаты изучения криминологической обстановки, складывающейся в обществе и пр., предпочитая действовать по старым канонам, забывая о том, что противодействие преступности невозможно без знания теоретических основ криминологии и практики противодействия преступности. Современное состояние цифровой преступности требует новых подходов, средств и способов в противодействии этому новому феномену, что позволит определить стратегические направления противодействия цифровой преступности.
Литература
1. URL: http://russian.cri.cn/news/homeList/380/ 20190312/260523.html.
2. Бабаев М.М. Риски как компонент детер-минационного комплекса преступности // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2018. № 1.
3. URL: https://news.rambler.ru/sociology/ 45560037/?utm_content=news_media&utm_ medium=read_more&utm_source=copylink.
4. URL: https://www.trud.ru/article/12-12-2019/ 1383981_v_kitae_ uzakonili_sudebnye_prigovory_ vynosimye_iskusstvennym_intellektom.html.
5. Гражданский процессуальный кодекс Российской Федерации // СПС «Консультант- Плюс».
1. Джафарли В.Ф. О созвучности тезиса «цифровой безопасности - цифровой уголовно-правовой ресурс» теории криминологической безопасности в сфере информационных технологий. Криминология: вчера, сегодня, завтра. 2019. № 4 (55).
2. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/ 30869/l/978-5-7996-1325-9.pdf.
3. URL: https://news.rambler.ru/other/44535020- v-pervom-polugodii-2020-goda-v-kitae-provedeno- gorazdo-bolshe-onlaynovyh-sudebnyh-zasedaniy-i- protsedur-sudebnogo-primireniya/.
4. Лебедев С.Я. Цифровой безопасности - цифровой уголовно-правовой ресурс. Криминология: вчера, сегодня, завтра. 2019. № 4 (55).
5. URL: https://rg.ru/2020/01/28/reg-urfo/chem-opasno-vnedrenie-tehnologij-s-iskusstven- nym-intellektom.html.
6. URL: https://мвд.pф/reports/item/22678184/.
7. URL: https://base.garant.ru/71734878/.
8. ОвчинскийB.C. Криминология цифрового мира: учебник для магистратуры. М., 2018.
9. Пинкевич Т.В. Криминальные реалии, реагирование на них и закон. М., 2018.
10. URL: https://news.rambler.ru/other/41152 942-resheniya-robota-sudi-polnostyu-ustraivayut- sluzhiteley-femidy.
11. Серебренникова А.В., Криминологические проблемы цифрового мира (цифровая криминология). 2020. Т. 14. № 3.
12. Суходолов А.П. Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (ч. 1) // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12. № 2.
13. Ищук Я.Г., Пинкевич Т.В., Смольянинов Е.С. Цифровая криминология: учебное пособие. М., 2021.
Bibliography
1. URL: http://russian.cri.cn/news/homeList/380/ 20190312/260523.html.
2. Babaev M.M. Risks as a component of the determinational complex of crime // Yuridicheskayanaukaі praktika. 2018.
3. URL: https://news.rambler.ru/sociology/ 45560037/?utm_content=news_media&utm_ medium=read_more&utm_source=copylink.
4. URL: https://www.trud.ru/article/12-12-2019/ 1383981_v_kitae_ uzakonili_sudebnye_prigovory_ vynosimye_iskusstvennym_intellektom.html.
5. Civil Procedure Code of the Russian Federation // LRS «ConsultantPlus».
6. URL: https://countrymeters.info/ru/China-pop- ulation of the People's Republic of China.
14. URL: https://countrymeters.info/ru/China.
15. URL: https://www.theverge.eom/2021/4/14/22383301/ eu-ai-regulation-draft-leak-surveillance- social-credit.
16. URL: https://joinposter.com/post/restaurant- trends.
7. Jafarli V.F. On the consonance of the thesis «Digital security - digital criminal law resource» of the theory of criminological security in the field of information technologies. Criminology: yesterday, today, tomorrow. 2019. № 4 (55).
8. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/ 30869/l/978-5-7996-1325-9.pdf.
9. URL: https://news.rambler.ru/other/44535020- v-pervom-polugodii-2020-goda-v-kitae-provedeno- gorazdo-bolshe-onlaynovyh-sudebnyh-zasedaniy-i- protsedur-sudebnogo-primireniya/10.
10. LebedevS.Ya. Digital security - digital criminal and legal resource. Criminology: yesterday, today, tomorrow. 2019. № 4 (55).
11. URL: https://rg.ru/2020/0l/28/reg-urfo/chem-opasno-vnedrenie-tehnologij-s-iskusstven- nym-intellektom.html.
12. URL: https://мвд.pф/reports/item/22678l84/.
13. URL: https://base.garant.ru/7l734878.
14. Ovchinsky V.S. Criminology of the digital world: a textbook for magistracy. M., 2018.
15. Pinkevich T.V. Criminal realities, reaction to them and the law. M., 2018.
16. URL: https://news.rambler.ru/other/4ll52 942-resheniya-robota-sudi-polnostyu-ustraivayut- sluzhiteley-femidy/.
17. Serebrennikova A.V. Criminological problems of the digital world. 2020. Vol. 14. № 3.
18. Ivantsov S.V., Molchanov T.V., Spasenni- kov B.A., Kalugina M.A. Upland AP Digital criminology: mathematical methods of forecasting (p. 1) // Russian journal of criminology. 2018. Vol. 12. № 2.
19. IshchukYa.G., Pinkevich T.V., Smolyaninov E.S. Digital criminology: textbook. M., 2021.
20. URL: https://www.theverge.eom/202l/4/l4/22383301/ eu-ai-regulation-draft-leak-surveillance- social-credit.
21. URL: https://joinposter.com/post/restaurant- trends.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Роль информации в жизни общества, личности и государства. Правовая политика России в информационной сфере. Использование возможностей цифровых технологий. Информационное общество: история и этапы развития. Информационно-коммуникационные технологии.
реферат [33,7 K], добавлен 28.03.2009Зарубежный опыт правового регулирования миграционных процессов. Правовое регулирование как составная часть механизма реализации миграционной политики в современной России. Состояние и тенденции правового регулирования переселенческого процесса в России.
реферат [32,0 K], добавлен 15.09.2008Свойства, закономерности строения папиллярных узоров ладонной поверхности рук. Понятие следов в криминалистике, их классификация. Методы, применяемые для обнаружения и фиксации следов пальцев рук. Проведение исследований с помощью компьютерных технологий.
дипломная работа [940,2 K], добавлен 21.06.2010Комплексное рассмотрение вопросов о нормативной и ненормативной системах правового регулирования. Общественные отношения, возникающие при реализации функций механизма правового регулирования. Понятие социального и психологического принципа действия права.
курсовая работа [38,8 K], добавлен 10.11.2014Анализ публикаций и монографий по вопросам информации, информатизации и информационных технологий как объекта правового регулирования. Краткая характеристика государственного управления в области информации, информатизации и информационных технологий.
реферат [30,7 K], добавлен 16.12.2012Исследование концепции легитимности политического режима. Выявление механизмов и технологий легитимизации политического режима современной РФ. Характеристика особенностей политических технологий легитимизации политического режима советского государства.
дипломная работа [125,7 K], добавлен 18.06.2017Понятие и особенности правового регулирования. Признаки процесса правового регулирования и его характеристика, факторы, влияющие на ход и содержание процесса. Иерархическая структурированность процесса, регулирование на общегосударственном уровне.
реферат [13,8 K], добавлен 18.08.2011Залог недвижимости (ипотеки) как один из способов обеспечения исполнения обязательств. Содержание и юридическая природа залоговых правоотношений. Особенности правового регулирования и пути решения проблемных вопросов ипотеки земельных участков в России.
дипломная работа [281,9 K], добавлен 29.11.2010Понятие и критерии правового регулирования и правового воздействия, факторы обеспечения их эффективности. Анализ влияния национального правового менталитета современной России на эффективность механизма правового регулирования и правового воздействия.
курсовая работа [56,8 K], добавлен 17.06.2017Концепции и доктрины правового государства в истории человечества. Сочетание правового принципа с социальным. Развитие судебной системы. Факторы, обусловливающие необходимость проведения правовой реформы в современной России, главные задачи и проблемы.
курсовая работа [32,2 K], добавлен 10.01.2010