Актуальные вопросы построения и развития информационно-аналитических систем обеспечения деятельности полномочных представителей Президента РФ в федеральном округе

Размещено на http://www.allbest.ru/

Актуальные вопросы построения и развития информационно-аналитических систем обеспечения деятельности полномочных представителей Президента РФ в федеральном округе

Рисунок 1 - Интеллектуальный анализ данных

Из рисунка видно, что собственно ИАД осуществляет аналитическую обработку сверхбольших объемов данных, содержащихся в неизменном информационном хранилище в интересах, прежде всего, решения задачи формирования наилучших (в некотором, заранее определенном смысле) проектов искомых решений. Следует заметить, что понятие ИАД в ряде случаев используется и в более широком смысле - как информационная система подготовки принятия решения, включающая в себя помимо аналитической обработки (выявление скрытых закономерностей и взаимосвязей, оценка их влияния на основные показатели исследуемой ситуации, прогнозирование развития ситуаций и т.п.) подсистемы сбора и предварительной обработки информации, ее хранения, самообучения, подготовки наглядных отчетов и другие функции.

Главным отличием ИАД от известных транзакционных систем обработки данных (СОД), широко применяемых в современных корпоративных информационных системах, является попытка подойти к задаче формирования решения с позиции историзма, т.е. на основе полномасштабного количественного анализа всего исторического опыта, предшествовавшего текущей ситуации, и позволяющего перенести результаты прецедентов на прогнозируемый сценарий.

Заметим, что ИАД не является альтернативой к СОД это, скорее, некоторое обобщение, в которой традиционные СОД будут входить составной частью, отвечающей за оперативные экспертные решения, не в полной мере подкрепленные историческим опытом, но позволяющие сформировать экспресс-отчеты с предельно высокими показателями готовности.

Акцент на количественной методологии позволяет перенести центр тяжести процедуры выработки проекта решения с эвристических логико-интуитивных методов, характерных для экспертной технологии, на мощную глубоко формализованную платформу фундаментальной и прикладной математики.

Теоретическая основа построения ИАД базируется на следующих принципах [3]:

1. Принцип историзма

Основным "сырьем" для аналитической обработки являются большие и сверхбольшие массивы ретроспективных данных, охватывающие поведение как самого объекта анализа, так и всей инфраструктуры, в которую он был погружен, внутри которой он развивался и с которой он активно взаимодействовал. При этом историческая глубина анализа может быть весьма большой - от нескольких месяцев до нескольких лет и даже десятилетий.

2. Принцип системности

В качестве основного объекта ИАД выступает открытая динамическая система, погруженная, как правило, в неоднородную и нестационарную эволюционирующую среду и активно с ней взаимодействующую. При этом предполагается, что объект анализа обладает всеми основными свойствами системы, а именно свойствами: целостности, структурированности и целенаправленности.

В сочетании с принципом историзма, идея системности предполагает формирование и хранение массивов ретроспективных данных, отражающих количественно и качественно динамические процессы изменения состояний системы и среды в их историческом (прошедшем и текущем) взаимодействии. Указанные массивы представляют собой "сырье", исходные данные, на основание которых средствами ИАД выявляются скрытые системные связи, неявные закономерности, совокупность значимых для развития системы факторов, условия их реализации и т.п.

3. Принцип гибридного человеко-машинного интеллекта

По своей природе методология ИАД опирается на сочетание автоматического компьютерного анализа сверхбольших объемов данных с экспертными заключениями, ориентированными на семантические аспекты решаемой задачи. Как правило, естественный интеллект подключается в наиболее критичных узлах процедуры анализа. Обычно это происходит, когда количественный подход не позволяет сформировать метрическую систему предпочтений, либо при отсутствии достаточного объема исходных данных для построения формализованного вывода.

Примерами таких узлов может служить задача априорной оценки рациональной глубины исторического поиска прецедентов. Еще более явным примером может служить задача качественной отбраковки прецедентов, выявленных компьютерной программой на основе предварительного метрического анализа.

Реализация данного принципа в СППР требует от ИАД решения проблемы рационального распределения функций в человеко-машинных системах и формирования интеллектуально-эргономических интерфейсов, наиболее согласованных с профессиональными представлениями предметных экспертов и лиц, принимающих решение (ЛПР).

4. Принцип симбиоза математических и информационных технологий

ИАД представляет собой область знаний, в которой в полной мере гармонично соединились методы прикладной математики, кибернетики и новейшие информационные технологии, позволяющие хранить и в разумные сроки обрабатывать сверхбольшие объемы информации.

Следует заметить, что указанная гибридизация происходит не только между математическими и информационными технологиями, но и между различными математическими методами анализа данных. В частности, анализ результатов применения нейронных сетей в задачах прогнозирования состояния изучаемого объекта, как правило, осуществляется статистическими методами. И, наоборот, для решения традиционной статистической задачи регрессионного анализа может использоваться кибернетическая методология, основанная на эволюционном моделировании.

Таким образом, построение эффективной системы информационно-аналитического обеспечения деятельности ППП РФ в ФО возможно только при внедрении на ее компонентах (ситуационных центрах ППП РФ в ФО) современных информационных технологий, в частности интеллектуального анализа данных.

Литература

информационный аналитический президент федеральный округ

1. Указ Президента РФ от 13 мая 2000 г. N 849 "О полномочном представителе Президента Российской Федерации в федеральном округе".

2. Ильин Н.И. Проблемы создания и развития системы ситуационных центров в интересах высших, федеральных и региональных органов государственной власти Российской Федерации

3. Мусаев А.А. Концептуальные основы интеллектуального анализа данных. // Открытые системы, 2000, N 7, стр. 34-44.

Размещено на Allbest.ru