Трудовое законодательство: анализ межрегиональных различий в практике правоприменения

Влияние трудового законодательства на рынок труда, принципы обеспечения его соблюдения в РФ. Основные институты инфорсмента на российском рынке труда и показатели их деятельности. Влияние деятельности институтов инфорсмента трудового законодательства.

Рубрика Государство и право
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 04.05.2018
Размер файла 108,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Очевидно, однако, что за приведенными средними цифрами может скрываться значительная межрегиональная вариация, к анализу которой мы и переходим в следующем разделе.

4. Различия между регионами в инфорсменте трудового законодательства Более подробно см: Н.Т. Вишневская, Р.И. Капелюшников. Инфорсмент трудового законодательства в России: динамика, охват, региональная дифференциация. Препринт ГУ ВШЭ, WP3/2007/02, Серия «Проблемы рынка труда».

Влияние институтов инфорсмента на степень соблюдения трудового законодательства неоднозначно. С одной стороны, их активность повышает для работодателей издержки нарушения ЗЗЗ и увеличивает вероятность того, что они будут проявлять сдержанность в нарушении законов. Тем самым сокращается разрыв между формальным правом и его фактическим применением. Это означает, что нормы права, становясь обязательными, влияют на реальное поведение работодателей, трансформируя их решения в области занятости, найма и увольнения рабочей силы по сравнению с прожективной ситуацией, когда такие ограничители полностью или частично отсутствуют. С другой стороны, инфорсмент, связанный с вероятным и зачастую субъективным вмешательством контролирующих органов, повышает неопределенность трудовых отношений, стимулируя работодателей к подстраховке от соответствующих рисков.

Институты инфорсмента трудового законодательства влияют на практику правоприменения либо через осуществление мониторинга нарушений, либо через использование своих административно-властных полномочий, либо через оба канала. Чем выше потенциальная вероятность того, что отход от буквы закона будет зафиксирован и публично объявлен, и чем выше связанный с этим риск материальных, административных или репутационных потерь для нарушителя, тем ниже будет склонность работодателей к нарушению законов. Но отказ от нарушения означает, что работодатель берет на себя все соответствующие издержки, связанные с запретами или ограничениями. (Например, отказ от незаконных увольнений означает дополнительные издержки при найме, что может блокировать создание новых рабочих мест, необходимых для развития экономики, диверсификации её структуры и роста производительности труда.) Можно предполагать, что рациональные экономические агенты будут взвешивать издержки как первого, так и второго типа, выбирая «оптимальную» степень законопослушности, которая, как правило, не будет ни нулевой, ни стопроцентной, а будет находиться где-то в промежутке между этими крайними точками.

Практика правоприменения всегда локальна и во многом зависит от местных условий, в которых действуют институты инфорсмента, даже если они жестко вписаны в единую вертикаль власти. В результате фактическое соблюдение ЗЗЗ может варьировать между регионами, разрушая единое правовое пространство и создавая различные стимулы/ограничения для работодателей, действующих в разных субъектах РФ.

Подобные различия - если они существуют - могут иметь разную природу. Во-первых, они могут быть производными от структуры экономики, прежде всего - структуры занятости. Чем выше доля малых предприятий и работодателей-физических лиц в экономике региона, тем труднее поддерживать единый стандарт защиты работников. Во-вторых, важное значение могут иметь особенности правовой культуры в различных регионах (в силу национальных традиций и т. д.) Влияние этого фактора мы в данной работе не рассматриваем. В-третьих, многое зависит как от предложения услуг инфорсмента со стороны соответствующих институтов, так и от спроса на эти услуги со стороны субъектов трудовых отношений. Предложение определяется, прежде всего, локальной «мощностью» институтов инфорсмента. Спрос на их услуги формируется самими работниками в зависимости от издержек, связанных с использованием этих институтов. Если издержки обращения в суд относительно невелики (например, судов достаточно много и заявления рассматриваются быстро и без волокиты) и при этом работнику есть, что терять, то ему выгодно воспользоваться этим инструментом. Можно также предположить, что спрос на инфорсмент будет больше там, где меньше возможностей для альтернативной равноценной занятости (хуже ситуация на рынке труда). Наконец, он может усиливаться специфической политикой региональных/местных властей в отношении судов или ГИТ.

Поскольку регионы Российской Федерации различаются между собой по всем названным измерениям, мы ожидаем значительную межрегиональную вариацию в показателях инфорсмента. Такова наша начальная гипотеза, которую мы попытаемся проверить в настоящем разделе. Она предполагает, что правоприменение отличается неполнотой и избирательностью, которые, в свою очередь, подчиняются некоторым систематическим межрегиональным закономерностям. Таблица А.1 Приложения дает представление о масштабе наблюдаемых различий.

«Охват» законодательством. Поскольку предприятия разного размера различаются с точки зрения нормативного режима регулирования трудовых отношений, то долю крупных и средних предприятий в общей занятости мы можем считать показателем «охвата» занятых трудовым законодательством. Понятно, что индивидуальные предприниматели и занятые по найму у физических лиц, относящиеся к неформальному сектору, фактически находятся вне стандартного режима регулирования. В значительной мере это относится и к занятым на малых предприятиях.

В конце рассматриваемого нами периода (2005 г.) усредненная доля занятых на крупных и средних предприятиях по российским регионам составляла 58%. Она варьировала от минимума в 40% в Республике Дагестан до максимума в 74% в Чукотском АО. Другими словами, эти крайние регионы различались между собой по этому показателю почти в 2 раза.

Активность ГИТ. Анализ показывает, что "плотность" распределения сотрудников ГИТ по регионам также далеко не одинакова, причем она оказывается заметно ниже в экономически более развитых регионах. Последнее место по показателю обеспеченности инспекторами ГИТ занимала Москва (3,0 в расчете на 100 тыс. всех занятых), далее следовали Башкортостан и Санкт-Петербург (3,9), затем - Тюменская (4,5) и Самарская (4,7) области. В Москве на одного сотрудника ГИТ приходилось почти 6 тыс. (!) организаций, затем шел Санкт-Петербург, где один инспектор контролировал около 3 тыс. организаций.

Наиболее высокая обеспеченность работниками ГИТ наблюдалась в национальных образованиях и в регионах Дальнего Востока. Первое место в этой части списка занимала Ингушетия (25,0 инспекторов на 100 тыс. всех занятых), за которой следовали Чукотский АО (19,7), Магаданская (18,0), Еврейская (13,7), Камчатская (13,4) области. Количество инспекторов в перечисленных регионах превышала среднероссийский уровень в 3-5 раз, а по отношению к Москве превышение достигало 7-8 раз.

Высокая «плотность» инспекторов ГИТ в малонаселенных регионах может объясняться «разбросанностью» их жителей по большой территории, что требует увеличения числа инспекций и, соответственно, числа их сотрудников. (Однако подобное объяснение может быть правомочным только в отношении регионов, расположенных за Уральским хребтом.) Высокая плотность инспекторов ГИТ в некоторых национальных образованиях (таких как Ингушетия) может быть также связана с большим числом рабочих мест, финансируемых из бюджета. Более мягкие бюджетные ограничения способствуют расширению численности бюджетников, к которым относится и персонал Государственной инспекции труда.

Об эффективности работы региональных инспекций можно судить по интенсивности проверок, которая зависит от обеспеченности региона сотрудниками ГИТ. В республике Башкортостан или Москве (наименее «обеспеченных» с этой точки зрения регионах) в целом за 2001-2005 гг. проводилось 2,0-2,2 проверки на 1 тыс. всех занятых. В Чукотском АО и Магаданской области, которые находились на противоположном конце шкалы, этот показатель был в 8-9 раз выше, составляя 15,7-18,6 (см. Таблицу А.1). В Москве в течение календарного года ГИТ удавалось проверить лишь 12 организаций из каждой тысячи, в Санкт-Петербурге - 23. Напротив, в Курской области этот показатель достигал 460 на тысячу предприятий (т.е. в течение года проверялось практически каждое второе предприятие!), в Чукотском АО - свыше 350, в Бурятии - свыше 260.

Наиболее «зримым» отражением действенности правоприменения, наверное, можно считать уровень выявленных нарушений, рассчитываемый как их количество, нормированное на численность занятых. По этому показателю разрыв между регионами-лидерами и регионами-аутсайдерами был пятикратным. Самые низкие уровни выявленных нарушений фиксировались в регионах с наименьшей обеспеченностью инспекторами ГИТ. Например, в Башкортостане количество выявленных нарушений в расчете на 100 тыс. всех занятых составляло чуть более 14, в республике Саха (Якутия) - около 17, в Москве - менее 20. Противоположный полюс представляли Смоленская область (77 нарушений в расчете на 100 тыс. всех занятых), Магаданская область (76), Ставропольский край и Амурская область (свыше 60).

Восстановления на работе при содействии ГИТ реже всего происходили в Санкт-Петербурге, Башкортостане и Самарской области. В среднем за 2001-2005 гг. из каждых 100 тыс. выбывших работников в Санкт-Петербурге при содействии ГИТ восстанавливались на работе 3 работника, в Башкортостане и Самарской области - 4. Наибольшую же активность в этом отношении демонстрировали трудовые инспекции ряда национальных республик. Так, в Северной Осетии из каждых 100 тыс. уволившихся (включая уволенных по инициативе администрации) при содействии ГИТ возвращались обратно 23 работника, в республике Алтай - 13, в Тыве - 12. Не исключено, что власти некоторых национальных республик рассматривали это как один из важных способов борьбы с угрозой безработицы.

Насколько тесно взаимодействовали ГИТ с судебной системой? В 2005 г. в 35 из 79 регионов инспекторы ГИТ вообще не обращались в суды. Большая активность наблюдалась на юге России. Здесь с огромным отрывом лидировали Краснодарский край (с показателем 69 исков на 100 тыс. всех занятых), Астраханская область (35) и Ставропольский край (23). Уровень исков по инициативе ГИТ в этих регионах от 7 до 17 раз превышал среднероссийский. Однако даже в них (по отношению к общей численности занятых) он оставался, как мы видим, достаточно низким. Наименьшей "исковой" активностью отличались трудовые инспекции в Башкортостане (0,06 иска на 100 тыс. всех занятых), Самарской (0,06), Свердловской (0,10) и Оренбургской областях (0,10). Из приведенных данных можно сделать вывод, что в подавляющем большинстве регионов инспекции предпочитали добиваться исправления выявленных нарушений не через суды, а используя иные средства и каналы воздействия на работодателей.

Активность судебной системы. Межрегиональная дифференциация по общей интенсивности трудовых споров также является значительной. В период 2001-2005 гг. лидером по этому показателю являлась Магаданская область (около 200 судебных дел в расчете на 1 тыс. всех занятых). За ней следовали другие регионы ДФО (Чукотский АО, Сахалинская, Камчатская и Амурская области), а также ряд регионов СЗФО (Республики Карелия и Коми, Мурманская и Архангельская области). Все они имели показатели в диапазоне от 30 до 70. Противоположный полюс был представлен экономически самыми благополучными регионами страны - Москвой, Санкт-Петербургом, Московской и Нижегородской областями (в них из каждой тысячи занятых в "тяжбах" с работодателями участвовали в среднем от 1 до 4 работников).

Сходным было распределение субъектов РФ по распространенности судебных разбирательств, связанных с оплатой труда. В верхней части списка мы вновь обнаруживаем северные регионы ДФО и СЗФО, в нижней - регионы с наиболее развитой и диверсифицированной экономикой. Абсолютный «рекорд» поставлен в Магаданской области - 160 исков в расчете на 1 тыс. всех занятых, а абсолютный «анти-рекорд» достигнут в Москве - 0,8 иска (также в расчете на 1 тыс. всех занятых).

Межрегиональная дифференциация в интенсивности споров о восстановлении на работе была несколько ниже ниже: В группу регионов с наивысшими показателями таких споров (в расчете на 1 тыс. всех занятых) входили все те же северные и отдаленные регионы - Чукотский АО, Магаданская, Камчатская, Сахалинская и Амурская области, республики Карелия и Коми, а также некоторые национальные образования (такие как республики Ингушетия, Тыва, Хакасия и Алтай). В них показатель интенсивности судебных споров о незаконных увольнениях превышал единицу (максимум наблюдался в Чукотском АО - почти 3 иска в расчете на 1 тыс. всех занятых). Реже всего такие споры возникали в богатых регионах с диверсифицированной экономикой. В пятерку наиболее «спокойных» входили Москва и Санкт-Петербург, Московская, Новгородская и Нижегородская области. Здесь соответствующий показатель находился на отметке 0,2-0,3, т.е. к помощи судов обращались не более 2-3 из каждых 10 тысяч работников.

Приведенные данные рисуют в целом достаточно согласованную картину: наиболее "конфликтными" оказываются самые северные и отдаленные территории с тяжелыми климатическими условиями, где, во-первых, работники обладают внушительным пакетом дополнительных льгот и гарантий и где, во-вторых, большинство локальных рынков труда носят замкнутый и слабо диверсифицированный характер. С одной стороны, здесь работникам есть за что "бороться", а, с другой, им практически "некуда деваться". Оба эти обстоятельства могут побуждать их занимать более жесткую позицию по отношению к нарушениям их трудовых прав со стороны работодателей. Напротив, наименее "конфликтными" оказываются богатые регионы с открытыми и диверсифицированными рынками труда. В условиях широкой доступности альтернативной занятости "стратегия конфронтации" (стратегия «голоса», если пользоваться терминологией А.Хиршмана A.Hirschman. Exit, Voice, and Loyalty. Harvard University Press, 1970.) становится менее привлекательной, чем "стратегия ухода". Быстро сменив место работы, работник может выиграть больше, чем через затяжное судебное разбирательство со своим нынешним (или прошлым) работодателем. Что касается национальных республик, то здесь, по-видимому, многое определяется позицией региональных властей: в одних случаях (Ингушетия, Северная Осетия) они могут поощрять, в других (Дагестан), наоборот, тормозить использование судебной системы для решения трудовых споров.

Активность профсоюзов. О значительной межрегиональных различиях в инфорсменте свидетельствует и статистика, собираемая ФНПР.

Фиксируемый инспекторами ФНПР среднегодовой показатель нарушений варьировал от 3,7 в Сахалинской области до 850 в Костромской, то есть разрыв между крайними точками достигал более 200 раз. Списки как регионов-«нарушителей», так и «законопослушных» регионов дают достаточно пеструю картину. Среди регионов с наибольшим количеством выявленных профсоюзами нарушений помимо Костромской области находились также Московская, Читинская, Архангельская, Курская и Рязанская области. Их число колебалось здесь от 250 до свыше 800 случаев на 100 тыс. всех занятых. Согласно профсоюзной статистике, наименее остро проблема соблюдения трудового законодательства стояла (помимо Сахалинской области) в Ивановской, Тульской и Кировской областях, республиках Карачаево-Черкессия и Хакасия (менее 7 выявленных нарушений в расчете на 100 тыс. всех занятых). Места в середине списка занимали среди прочих наиболее благополучные с экономической точки зрения субъекты РФ - Санкт-Петербург, Свердловская и Саратовская области, республика Татарстан.

Дифференциация регионов по уровню исполненных требований о восстановлении на работе является еще более сильной. К числу самых "законопослушных" относились Ивановская, Тверская, Владимирская и Калининградская области, а также Республика Коми (0,5-0,7 восстановлений на 100 тыс. всех занятых). К числу самых "незаконопослушных" - Пензенская, Орловская и Волгоградская области, а также республики Алтай, Республика Марий-Эл и Мордовия (от 10 до 40 восстановлений на 100 тыс. всех занятых).

Профсоюзная статистика нарушений трудового законодательства показывает, по-видимому, лишь «верхушку айсберга». Количество выявленных нарушений в значительной мере зависит как от обеспеченности региональных профсоюзных организаций юридическими кадрами, так и от активности региональных профсоюзов при защите интересов наемных работников. И то, и другое находится в среднем на невысоком уровне.

Подведем промежуточные итоги. Во-первых, мы наблюдаем значительную межрегиональную вариацию в интенсивности инфорсмента ЗЗЗ, что ставит под вопрос наличие единого правового пространства в сфере труда. Во-вторых, существенно варьирует и относительное значение различных механизмов инфорсмента. В-третьих, на региональном уровне различные механизмы инфорсмента трудового законодательства действуют, по-видимому, вне какой-либо тесной связи друг с другом. Сравнительно высокая активность судов может наблюдаться на фоне низкой активности ГИТ и профсоюзов; сравнительно высокая активность ГИТ - на фоне низкой активности судов и профсоюзов, сравнительно высокая активность профсоюзов - на фоне низкой активности судов и ГИТ. Анализ относительных показателей, характеризующих интенсивность деятельности различных институтов инфорсмента в отдельных регионах, свидетельствует, что сколько-нибудь значимой связи между ними нет. Это означает, что на одну и ту же объективную ситуацию, складывающуюся на том или ином региональном рынке труда, различные институты инфорсмента реагировали совершенно по-разному - в зависимости от присущих им установок и имевшегося у них организационного потенциала.

Теперь мы переходим к обсуждению ключевого вопроса: как показатели инфорсмента связаны с индикаторами рынка труда.

6. Влияние деятельности институтов инфорсмента трудового законодательства на функционирование рынка труда

Естественно предположить, что зафиксированная нами значительная межрегиональная вариация в показателях активности инфорсмента может транслироваться в столь же значительную межрегиональную вариацию в показателях функционирования рынков труда. Если это так, то тогда при активизации усилий по инфорсменту существующего жесткого законодательства уровни занятости, найма и увольнений рабочей силы должны уменьшаться, а уровни безработицы, хронической безработицы, занятости в неформальном секторе - возрастать. В этом заключается основная гипотеза, проверка которой будет посвящен данный раздел.

Поскольку наша основная гипотеза предполагает, что межрегиональная вариация в показателях инфорсмента (независимые переменные) транслируется в межрегиональную вариацию в показателях функционирования рынков труда (зависимые переменные), постольку стратегия эмпирического анализа заключается в поиске статистической связи между этими двумя группами переменных. Для этого мы используем два массива данных, характеризующих регионы РФ за период 2001-2005 гг. Во-первых, это информация о региональных особенностях инфорсмента трудового законодательства, которая была представлена выше. Во-вторых, это показатели функционирования региональных рынков труда, разрабатываемые государственной статистикой. Их деятельность можно описать следующим набором показателей: уровень общей безработицы, доля длительно безработных, уровень занятости; доля занятых в неформальном секторе, коэффициент напряженности рынка труда (соотношение числа безработных и числа вакансий, зафиксированных службами занятости); коэффициенты найма и выбытия рабочей силы, которые взяты из регулярных публикаций Росстата и рассчитаны с использованием стандартной методологии.

Логика нашего анализа такова. На первой стадии в качестве иллюстрации мы приводим несколько примеров тесной зависимости, существующей между отдельными характеристиками инфорсмента трудового законодательства и индикаторами рынка труда. На следующей стадии мы переходим к оценке множественных регрессий для этих переменных с использованием стандартного метода наименьших квадратов (МНК). Наконец, на последней стадии мы оцениваем модель панельной регрессии с фиксированными эффектами, учитывающую вариацию рассматриваемых нами показателей как во времени, так и в пространстве. С эконометрической точки зрения важное преимущество этой модели состоит в том, что позволяет учитывать влияние ненаблюдаемых переменных, игнорирование которых может вызывать смещение в получаемых оценках.

Из соображений экономии места мы ограничимся лишь двумя иллюстрациями тех попарных зависимостей, которые прослеживаются между характеристиками инфорсмента и характеристика рынка труда. Уровень безработицы можно считать одним из наиболее важных интегральных индикаторов состояния региональных рынков труда. И показатели, характеризующие интенсивность мониторинга, и показатели интенсивности инфорсмента оказываются тесно с ним связаны. Так, по мере роста безработицы повышается и интенсивность обращений в суды, и интенсивность вмешательства ГИТ. Увеличение региональной безработицы на 1 процентный пункт ассоциируется с увеличением числа обращений в суд о восстановлении на работе (в расчете на 1 тыс. уволенных с крупных и средних предприятий) на 0,3 п.п. (Рис.1). Среди регионов с наименьшим числом трудовых споров (о восстановлении на работу) и одновременно с самой низкой безработицей мы находим Москву и Санкт-Петербург, Московскую и Новгородскую области. В правом верхнем углу графика оказываются Республики Дагестан и Тыва, в которых наблюдаются максимальные значения по обоим показателям. Ещё нагляднее выглядит связь (Рис.2) между уровнем безработицы и количеством предписаний ГИТ о восстановлении на работе (в расчете на 10 тыс. уволенных с крупных и средних предприятий).

Рис.1. Связь между уровнем безработицы и интенсивностью судебных разбирательств о восстановлении на работе

Рис. 2. Связь между уровнем безработицы и количеством предписаний ГИТ о восстановлении на работе

Тесная связь обнаруживается также между показателями инфорсмента и двумя показателями занятости - как общей, так и на крупных и средних предприятиях). В обоих случаях наблюдается статистически значимая обратная зависимость: чем жестче инфорсмент, тем ниже занятость. (Показателен, скажем, пример Ингушетии, которая отличается и одним из самых высоких уровней восстановления на работе при содействии ГИТ, и одним из самых низких уровней занятости.)

Приведенные свидетельства говорят о существования определенной связи между соблюдением трудового законодательства и состоянием рынков труда в различных регионах. Однако пока это не более чем предположение. Во-первых, используемые нами показатели характеризуют лишь отдельные аспекты инфорсмента и опираются на статистику, качество которой может меняться от региона к региону. Во-вторых, нам остается неизвестной направленность причинно-следственных связей. Более жесткий инфорсмент может подавлять занятость в регионах, увеличивая тем самым безработицу. Но возможно и обратное: в регионах с более высоким уровнем безработицы местные власти склонны к более жесткой защите имеющихся рабочих мест, что находит выражение в установках инспекторов по труду и судей. В-третьих, существует много других факторов, нами впрямую не наблюдаемых, но потенциально влияющих как на показатели инфорсмента, так и на показатели рынка труда. В-четвертых, контроль за соблюдением трудового законодательства в неодинаковой степени затрагивает различные сегменты рынка труда (крупные и средние предприятия, малые предприятия, неформальный сектор). Поэтому сокращение занятости в одном из них может компенсироваться ее ростом в другом. Практически весь инструментарий инфорсмента сфокусирован на сегмент крупных и средних предприятий, а потому именно они и должны в первую очередь реагировать на его ужесточение.

Все это означает, анализ лишь простых бинарных сопоставлений показателей инфорсмента и показателей рынка труда совершенно недостаточен. В реальности функционирование рынка труда складывается под одновременным воздействием множества факторов, чистые эффекты которых зачастую трудно выделить. Учесть такую многофакторность можно, но лишь используя более сложные методы эконометрического анализа. Ниже мы приводим результаты эконометрического оценивания зависимости показателей рынка труда от показателей инфорсмента трудового законодательства. При этом мы контролируем широкий набор региональных характеристик, влияющих на рынок труда, но при этом независимых от степени инфорсмента.

Мы начинаем наш анализ с оценивания модели объединенной регрессии (т.е. включающей все наблюдения за пять лет с 2001 по 2005 гг.) с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Мы не приводим здесь оценки, полученные с помощью МНК, которые рассматриваем как промежуточный результат.

Чтобы избежать смещения оценок коэффициентов, все существенные переменные должны быть учтены в спецификации оцениваемой модели. Их игнорирование (независимо от того, наблюдаемы они или нет) ведет к смещению оценок. Например, представим себе, что существуют ненаблюдаемые региональные характеристики, которые распределены неслучайно и коррелируют с зависимыми переменными, уже включенными в уравнение. Это могут быть, например, регионально-специфические особенности отраслевой структуры, демографического состава населения, культуры, функционирования других институтов и т.п. Существование таких региональных специфических эффектов выглядит более, чем правдоподобно, а потому использование МНК не совсем корректно. Эти проблемы решаются с помощью панельной регрессии с фиксированными эффектами, уравнение которой в нашем случае имеет вид:

где Yjt - значение того или иного индикатора рынка труда в регионе j в момент времени t, Еjt - вектор показателей инфорсмента трудового законодательства, Хjt - вектор контрольных переменных, фjt - годовые эффекты, а зj - региональный фиксированный эффект. еjt представляет собой необъясненный остаток, распределенный нормально. Для устранения гетероскедастичности, характерной для региональных данных, стандартные ошибки в уравнениях регрессии оценивались как робастные.

Оценки производились нами с использованием в качестве зависимых переменных семи различных индикаторов рынка труда. Отметим, что некоторые из них - уровень занятости, доля занятых в неформальном секторе, уровень общей безработицы, доля длительно безработных - охватывает весь рынок труда. Другие относятся к более узким сегментам рынка труда. Так, коэффициенты найма и выбытия рабочей силы характеризуют движение рабочей силы лишь по кругу крупных и средних предприятий. Коэффициент напряженности рассчитывается как отношение численности зарегистрированных безработных к числу вакансий, заявленных предприятиями региона в местные отделения Государственной службы занятости. Иными словами, он относится к наименее конкурентоспособным и адаптивным слоям населения, с одной стороны, и наименее привлекательным рабочим местам, с другой. Таким образом, включая в левую часть уравнения регрессии столь разные по охвату переменные, мы можем проверить, насколько дифференцированы различные сегменты рынка труда по степени чувствительности к строгости применения трудового законодательства.

В качестве контрольных переменных во все без исключения уравнения входили логарифм валового регионального продукта (ВРП) на душу населения (в ценах 2000 г.), уровень урбанизации, доля занятых на крупных и средних предприятиях и число зарегистрированных преступлений на 100 тыс. человек населения. Включение доли занятых на крупных и средних предприятиях контролирует реальный охват работников трудовым законодательством. Число зарегистрированных преступлений позволяет косвенно уловить межрегиональные различия в эффективности деятельности правоохранительных органов в целом. Можно допустить, что исполнение трудового законодательства каким-то образом коррелирует с общим состоянием всей правоохранительной системы. Таким образом мы получаем возможность отделить специфическое влияние инфорсмента трудового законодательства от общего влияния системы правоприменения в регионе. Для некоторых спецификаций в правую часть уравнения также включался уровень безработицы.

Для характеристики правоприменительной практики в области трудового законодательства мы последовательно включали в правую часть оцениваемых уравнений показатели, относящиеся к ГИТ и судебной системе. Все показатели нормированы на среднегодовую среднесписочную численность занятых. Больше всего - шесть - показателей инфорсмента относятся к деятельности ГИТ. Это - численность сотрудников ГИТ, количество проведенных проверок, количество выявленных нарушений, число восстановлений на работе при содействии ГИТ, число направленных в суды гражданских исков и число удовлетворенных судами исков по направлениям ГИТ. Два показателя характеризуют деятельность судов (общее число трудовых споров и количество трудовых споров о восстановлении на работе). Таким образом, по двум основным институтам мы используем как данные об общем количестве зафиксированных нарушений, относящихся к сфере их компетенции, так и данные о численности работников, восстановленных на работе с их помощью.

Исходя из изложенных выше теоретических посылок, мы ожидаем, что ужесточение инфорсмента будет вести к усложнению ситуации на рынке труда, вменяя фирмам дополнительные издержки и тем самым ограничивая их совокупный спрос на труд. Поэтому коэффициенты при показателях инфорсмента должны иметь положительный знак в уравнениях для общего уровня безработицы, ее длительности, коэффициента напряженности и доли занятых в неформальном секторе. И, наоборот, мы ожидаем отрицательное воздействие строгости инфорсмента на уровень занятости и оборот рабочей силы (найм и увольнение).

Следует отметить, что природа используемых данных не позволяет нам надеяться на то, что все коэффициенты будут отличаться сильной значимостью. Это связано с тем, что мы работаем с агрегированными региональными показателями рынка труда, а не показателями, относящимися к деятельности отдельных фирм. Например, реагируя на ужесточение инфорсмента, коммерческие фирмы могут сокращать найм и общую занятость, а организации бюджетного сектора к этому малочувствительны. В итоге, чем выше доля бюджетного сектора в регионе, тем слабее потенциальная связь между агрегированными показателями. То же самое относится к малым предприятиям и неформальному сектору, фактически выведенным из-под законодательного регулирования. При использовании микроданных по предприятиям поведенческие реакции работодателей проявились бы, по-видимому, более отчетливо.

В Таблицах 6 и 7 приводятся результаты оценивания панельных регрессий для двух показателей инфорсмента - численности работников ГИТ и числа рассмотренных в судебном порядке трудовых споров о восстановлении на работе. Если первый показатель характеризует институциональную способность ГИТ обеспечивать мониторинг нарушений, то второй отражает способность судебной системы реагировать на нарушения и восстанавливать справедливость. (Оба этих показателя демонстрируют устойчиво значимое влияние на рынок труда в и подавляющем большинстве спецификаций объединенной МНК-регрессии, которые мы здесь не приводим.)

Как видно из Таблицы 6, влияние институциональной мощности ГИТа на рынок труда оказывается в целом отрицательным. Её усиление негативно связано с уровнем занятости и уровнем найма; положительно - с уровнем безработицы и коэффициентом напряженности на рынке труда. Эти эффекты статистически значимы на 10%-ном уровне доверительной вероятности. Влияние этого показателя в остальных спецификациях статистически незначимо.

Таблица 6. Результаты оценивания модели с фиксированными эффектами: численность работников ГИТ (в расчете на 100 тыс. занятых)

Модель с фиксированным эффектом

% занятости

% в неформ секторе

% безработицы

% длител

безраб

Коэфф.

напряж

Коэфф.

выбытия

Коэфф.

найма

ВРП на душу населения (ln)

0.70

-6.45

-4.10***

-18.80**

-0.76**

4.38***

9.12*

Уровень урбанизации (%)

0.00

-0.24

0.30***

-0.29

0.04

-0.02

-0.11

Зарегистрировано преступлений на 100000 чел (ln)

1.18

7.03**

-1.36

1.31

-0.17

-0.31

0.73

Доля занятых на КиСП (%)

-0.03

-0.26

0.05

-0.41**

-0.03*

-0.07

0.11***

Уровень общей безработицы (%)

-0.04

-0.02

-0.18*

Год (2000)

2001

1.96*

-1.13*

-7.42*

-0.20*

4.69*

1.81*

2002

3.69*

2.43**

-2.58*

-7.80*

-0.08

5.28*

3.26*

2003

3.13*

3.72*

-1.74*

-9.76*

-0.13***

5.97*

2.71*

2004

3.10*

3.78*

-1.72*

-9.36*

0.12

5.54*

2.24*

ГИТ: численность работников ГИТ на 100 тыс. занятых

-0.59*

0.41

0.49*

-0.22

0.08*

-0.15

-0.59*

Константа

45.05

61.21

36.90

280.6*

9.13**

-9.58

-68.1**

R2 -within

0.41

0.20

0.28

0.28

0.27

0.70

0.30

R2 -between

0.18

0.17

0.00

0.39

0.03

0.23

0.18

R2 -overall

0.21

0.16

0.00

0.32

0.04

0.36

0.18

F-тест (u_i=0)

15.03*

8.22*

13.94*

4.30*

34.64*

14.03*

13.12*

N

395

315

395

395

395

395

395

Таблица 7 позволяет сделать вывод о том, что высокая интенсивность судебных споров также негативно влияет на функционирование региональных рынков труда. Чем она выше, тем выше уровни безработицы, длительной безработицы и удельный вес неформального сектора в общей занятости. Эти эффекты значимы на уровне 5%. Влияние на занятость и коэффициент найма незначимо, но имеет ожидаемый знак. В целом мы можем считать, что последствия роста интенсивности судебных споров для всего рынка труда имеют далеко не однозначный и скорее негативный характер.

Таблица 7. Результаты оценивания модели с фиксированными эффектами: трудовые споры о восстановлении на работе (в расчете на 1 тыс. занятых)

Модель с фиксированным эффектом

% занятости

% в неформ секторе

% безработицы

% длител

безраб

Коэфф.

напряж

Коэфф.

выбытия

Коэфф.

найма

ВРП на душу населения (ln)

-2.18

-8.37

-1.53

-26.19*

-0.39

2.22

6.67**

Уровень урбанизации (%)

-0.10

-0.13

0.27***

-0.23

0.03

0.03

-0.19

Зарегистрировано преступлений на 100000 чел (ln)

1.34

-0.03

-1.43

0.30

-0.08

0.10

1.55

Доля занятых на КиСП (%)

-0.03

5.73

0.08

2.99

0.00

-0.08

0.02

Уровень общей безработицы (%)

-0.35***

-0.65**

-0.24*

Год (2001)

2002

1.80*

2.22**

-1.40*

0.09

0.17*

0.58

1.49*

2003

1.19*

3.98*

-0.36

-1.87

0.18*

1.32*

0.70

2004

1.45*

3.85*

-0.60

-1.42

0.42*

0.94**

0.42

Суды: трудовые споры о восстановлении на работе на 1 тыс. занятых (ln)

-0.70

5.70**

1.93***

6.85***

0.00

0.42

-0.44

Константа

78.2**

93.71

14.10

345.4*

3.18

11.90

-40.82

R2 -within

0.14

0.21

0.13

0.09

0.31

0.23

0.07

R2 -between

0.42

0.15

0.15

0.46

0.13

0.35

0.12

R2 -overall

0.29

0.15

0.11

0.34

0.07

0.34

0.11

F-тест (u_i=0)

11.82*

8.64*

14.97*

3.71*

27.04*

16.11*

11.97*

N

313

313

313

313

313

313

313

Итак, для рассмотренных показателей инфорсмента знаки коэффициентов в большинстве случаев совпадают с нашими ожиданиями, хотя многие из них оказываются статистически незначимыми. Такой результат соответствует нашим исходным предположениям. Естественно, что эти результаты нельзя считать окончательными и они нуждаются в дополнительной проверке с использованием микроданных по предприятиям, расположенным в соответствующих регионах. Приступая к эконометрическому анализу, мы указывали на серьезные ограничения со стороны данных и эти ограничения, по-видимому, дают о себе знать.

Другая проблема, которая встает в связи с интерпретацией обнаруженных нами зависимостей, заключается в правильном осмыслении причинно-следственных связей. Дело в том, что фактически мы исходили из неявной предпосылки об экзогенности инфорсмента, то есть о его независимости от характеристик регионального рынка труда. Представленный в предыдущих разделах анализ может служить аргументом в пользу такого предположения, хотя полностью исключить эндогенный характер инфорсмента, используя лишь описанные выше данные, мы не можем. Это означает, что «инфорсмент» может подстраиваться под состояние регионального рынка труда, так что именно его неблагополучие может вести к ужесточению инфорсмента, а не наоборот. Впоследствии мы намерены специально исследовать данный вопрос, используя метод инструментальных переменных как способ «борьбы» с возможной эндогенностью. Тем не менее, как первый шаг в выбранном направлении полученные нами результаты представляют, на наш взгляд, значительный интерес и заставляют по-новому взглянуть на социальные последствия законодательного регулирования рынка труда.

Заключение

Анализ основных положений российского трудового законодательства позволяет сделать вывод, что российские работники находятся под надежной социальной защитой. Для среднего российского работодателя уволить наемного работника по экономическим причинам гораздо сложнее и дороже, чем для среднего работодателя в странах ОЭСР. При этом основные нормы ТК являются федеральными и едиными для всех субъектов федерации и не дифференцированы по регионам. В то же время их применение всегда регионально и локально, а уже поэтому не может быть абсолютно унифицированным. Исследования, проведенные в последние годы в разных странах, говорят о том, что инфорсмент законов о труде не является полным, он может варьировать как по территориям, так и во времени. Однако неполнота инфорсмента и избирательность правоприменения могут деформировать правовое пространство. Это нарушает права работников, с одной стороны, и усиливает неопределенность для работодателей, с другой. Тогда возникает естественный вопрос о том, каковы региональные различия в правоприменении и каковы их последствия. Современная российская литература эти вопросы обходит стороной, но поиск ответов на них и определяет главную мотивацию авторов данной главы.

Мы рассмотрели две взаимосвязанные проблемы.

Во-первых, мы анализируем то, насколько меры инфорсмента трудового законодательства варьируют между субъектами Российской Федерации. Используя различные статистические показатели, характеризующие деятельность ГИТ, судебной системы и профсоюзов, мы наблюдаем значительную межрегиональную вариацию в интенсивности инфорсмента ЗЗЗ. Кроме того, существенно варьирует и относительное значение различных механизмов инфорсмента. При этом различные механизмы инфорсмента трудового законодательства на региональном уровне действуют, по-видимому, вне какой-либо тесной связи друг с другом. Другими словами, на одну и ту же объективную ситуацию, складывающуюся на том или ином региональном рынке труда, различные институты инфорсмента реагируют совершенно по-разному - в зависимости от присущих им установок и имеющихся у них организационного потенциала. Всё это ставит под вопрос наличие единого правового пространства в сфере труда.

Во-вторых, мы эмпирически проверяем наличие статистической связи между интенсивностью инфорсмента в регионах и функционированием региональных рынков труда. Наш анализ свидетельствует о том, что такая связь есть и она статистически значима. Это в свою очередь может свидетельствовать о том, что в случае избыточно жесткого трудового законодательства стремление к его более полному инфорсменту, то есть принуждение к применению права, вызывает существенные перераспределительные эффекты. При этом направленность этих эффектов может быть диаметрально противоположной той, что имел в виду законодатель, принимая соответствующие законы. Жестко защищая одну сторону на рынке труда и, тем самым, меняя баланс рыночных сил в одной области, законодатель стимулирует другую сторону искать такие альтернативные решения, которые позволили бы компенсировать вменяемые ей дополнительные издержки. Результатом таких благих намерений может стать значительное ухудшение положения основной массы работников на рынке труда.

Конечно, представленные выше результаты никоим образом не претендуют на то, чтобы быть последней истиной. Исследования в этой области только начинаются и очень многое еще предстоит сделать. Тем не менее, те - пока предварительные - выводы, к которым мы пришли, полностью соответствуют представлениям, сложившимся в рамках современной экономической теории, и результатам эмпирическим исследований, проводившихся в других странах. Мы надеемся, что последующие исследования дальше нас продвинутся в понимании этих сложных и интересных проблем.

Приложение

Таблица А.1. Сводные показатели инфорсмента трудового законодательства в регионах Российской Федерации

Показатели инфорсмента

Среднее значение по РФ

Минимальное значение

Максимальное значение

Коэффициент вариации

Охват законодательством

Доля крупных и средних предприятий в занятости, % (2004)

58

40

74

11

Суды

Судебные трудовые споры на 1000 всех занятых

9,4

1,5 (Москва)

184,8 (Магаданская область)

150%

Судебные трудовые споры на 1000 чел. персонала крупных и средних предприятий

Трудовые споры о заработной плате на 1000 всех занятых

7,4

0,8 (Москва)

168,8 (Магаданская область)

165

Трудовые споры о заработной плате на 1000 чел. персонала крупных и средних предприятий

12,2

1,7 (Тюменская область)

264,7 (Амурская область)

151

Трудовые споры о восстановлении на работе на 1000 всех занятых

0,5

0,25 (Московская область)

2,8 (Чукотский АО)

66

Трудовые споры о восстановлении на работе на 1000 чел. персонала крупных и средних предприятий

0,8

0,44 (Московская область)

4,8 (республика Ингушетия)

62

Трудовые споры о восстановлении на работе на 1000 уволенных работников

2,8

0,72 (Тюменская область)

49,2 (Ингушетия)

127

ГИТ

Количество инспекторов ГИТ на 100000 всех занятых

5,7

3,2 (Москва)

68,5 (Эвенкийский АО)

105

Количество инспекторов ГИТ на 100000 чел. персонала крупных и средних предприятий

9,2

4,9 (Ямало-Ненецкий АО)

85,6 (Эвенкийский АО)

90

Количество проверок ГИТ на 1000 всех занятых

3,9

2,0 (Башкортостан)

16,3 (Чукотский АО)

57

Количество проверок ГИТ на 1000 чел. персонала крупных и средних предприятий

6,4

2,9 (Башкортостан)

26,1 (Магаданская область)

54

Количество выявленных ГИТ нарушений на 1000 всех занятых

32,6

11,5 (Ямало-Ненецкий АО)

76,3 (Смоленская область)

0,4

Количество выявленных ГИТ нарушений на 1000 чел. персонала крупных и средних предприятий

52,5

15,1(Ямало-Ненецкий АО)

123,1 (Ингушетия)

0,4

Иски, направленные ГИТ в суды, на 100000 всех занятых

3,2

0,0

54,3 (Краснодарский край)

Иски, направленные ГИТ в суды, на 100000 чел. персонала крупных и средних предприятий

5,3

0,0

102,6 (Краснодарский край)

Удовлетворено судами исков ГИТ на 100000 всех занятых

1,8

0,0

33,8 Ставропольский край)

Удовлетворено судами исков ГИТ на 100000 чел. персонала крупных и средних предприятий

2,6

0,0

72,0 (Краснодарский край)

Восстановлено на работе при содействии ГИТ на 10000 всех занятых

0,35

0,06 (Башкортостан

2,53 (Северная Осетия)

91

Восстановлено на работе при содействии ГИТ на 10000 чел. персонала крупных и средних предприятий

0,54

0,10 (Башкортостан

4,12 (Северная Осетия)

91

Восстановлено на работе при содействии ГИТ на 1000 уволенных работников

1,77

0,33 (Башкортостан

20,20 (Северная Осетия)

112

Профсоюзы

Нарушения трудового законодательства, зафиксированные профсоюзами, на 100000 чел. персонала крупных и средних предприятий

151,0

6,7 (Тульская область)

1442,0 (Костромская область)

Количество восстановлений на работе по требованию профсоюзов на 100000 чел. персонала крупных и средних предприятий

9,2

0,7 (республика Коми)

79,0 (Пензенская область)

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Цели трудового законодательства. Значение принципов и источников трудового права. История возникновения и развития трудового законодательства. Правовая действительность жизни трудового кодекса и проблемы совершенствования трудового законодательства.

    курсовая работа [31,8 K], добавлен 03.03.2010

  • Институты как наиболее характерные структурные подразделения системы трудового права. Специальное регулирование труда отдельных категорий работников. Общие и специальные нормы трудового права. Краткая характеристика системы трудового законодательства.

    контрольная работа [22,3 K], добавлен 16.03.2015

  • Состав органов общественного и государственного контроля и надзора за соблюдением трудового законодательства. Принципы деятельности, функции и задачи федеральной инспекции труда. Ответственность должностных лиц за нарушения трудового законодательства.

    курсовая работа [66,7 K], добавлен 22.01.2012

  • Общие положения об уголовной ответственности за нарушение трудового законодательства Российской Федерации. Ретроспективный анализ ответственности за нарушение правил охраны труда. Виды уголовной ответственности за нарушение трудового законодательства.

    дипломная работа [115,0 K], добавлен 20.09.2010

  • Общая характеристика трудового законодательства, его основные цели и задачи. Понятие принципов трудового права и их значение. Источники трудового права. История возникновения и развития трудового законодательства, проблемы его совершенствования.

    курсовая работа [41,2 K], добавлен 20.05.2011

  • Анализ проблем соотношения гражданского и трудового законодательства с точки зрения его правоприменения. Особенности трудового и гражданского договоров и их взаимного влияния. Различия в правилах исчисления налогов и взносов с выплат по таким договорам.

    реферат [29,4 K], добавлен 13.07.2010

  • Понятие принципов трудового права, их значение и система. Краткое описание основных принципов трудового права. Судебно-арбитражная практика по делам о привлечении к административной ответственности за нарушение трудового законодательства работодателем.

    курсовая работа [42,6 K], добавлен 28.11.2010

  • История развития трудового законодательства России. Современное реформирование и тенденции развития законодательства в области трудового права. Правовая действительность жизни трудового кодекса и проблемы совершенствования трудового законодательства.

    реферат [34,9 K], добавлен 04.10.2014

  • Общая правовая характеристика трудового законодательства Республики Казахстан. Рассмотрение Трудового кодекса как основного акта законодательства в данной сфере. Влияние международных норм на развитие трудового законодательства Республики Казахстан.

    дипломная работа [111,0 K], добавлен 20.06.2015

  • Органы государственного надзора за соблюдением трудового законодательства. Принципы деятельности и основные задачи органов федеральной инспекции труда, их основные права, полномочия и ответственность. Координация деятельности органов надзора и контроля.

    реферат [28,4 K], добавлен 29.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.