Правовая статистика - прикладная юридическая дисциплина, изучающая количественные показатели деятельности государственных органов в сфере уголовного, административного, гражданского и арбитражного права; состояние, структуру и динамику деликтов и преступлений, и их детерминанты; другие морально-правовые вопросы, связанные с нормальным и девиантным поведением.

Соответствующие показатели правовой статистики нужны специалистам по административному, гражданскому, налоговому, трудовому, уголовному и другим отраслям права, судебным психиатрам и юридическим психологам. Без использования данных правовой статистики немыслимо совершенствование деятельности правоохранительных органов - прокуратуры, органов юстиции и внутренних дел, адвокатуры, а также суда.

• Для изучения правовой статистики, применяются специфические формы, приемы, способы и методы. Так, начальный этап статистического исследования - статистическое наблюдение - состоит в планомерном, научно организованном и, как правило, систематическом получении данных (сборе сведений) о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.

Для исследования взаимосвязи между показателями социальных явлений, выделения качественно однородных совокупностей, установления структуры совокупности предназначены - статистические группировки и их виды (типологическая, аналитическая, структурная). При этом, для проведения исследования недостаточно просто определить объект исследования, необходима выборка - необходимый для исследования минимум результатов (случаев, испытуемых, объектов, событий, образцов).

• Цель данной работы: изучить основы правовой статистики и используя литературные источники дать развернутый письменный ответ на поставленные вопросы, а также выполнить практическое задание.
• Работа состоит из введения, основной части, состоящей из теоретического и практического заданий, заключения и списка используемых источников.
• статистический группировка выборка уголовный


1. Теоретическое задание

1.1 Какой вид статистических группировок наиболее наглядно демонстрирует взаимозависимость изучаемых явлений

1.2 Как устанавливается репрезентативный объем выборки?

Выборочный метод наблюдения - наиболее совершенный с научной точки зрения разновидность несплошного статистического наблюдения на основе статистической индукции, при которой характеристики всей статистической (генеральной) совокупности получаются в результате изучения некоторой ее части, отобранной с соблюдением определенных правил (на основе случайного отбора) и поэтому являющейся репрезентативной, т.е. представительной и достоверной.

Выборка или выборочная совокупность - это необходимый для исследования минимум результатов (случаев, испытуемых, объектов, событий, образцов) отобранных с помощью определённой процедуры из генеральной совокупности.

В формировании выборочной совокупности (выборки) важную роль играет определение ее объема и обеспечение репрезентативности.

Объем выборки - число случаев, включённых в выборочную совокупность. Репрезентативность - соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом [6].

Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана. Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы.

Таким образом, репрезентативная выборка - это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности представлены приблизительно в той же пропорции и с той же частотой, с которой данный признак выступает в данной генеральной совокупности. Иными словами, репрезентативная выборка представляет собой меньшую по размеру, но точную модель той генеральной совокупности, которую она должна отражать. В той степени, в какой выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно с большой долей уверенности считать применимыми ко всей генеральной совокупности.

Репрезентативность выборки определяется двумя компонентами: систематическими и случайными ошибками. Ошибки репрезентативности - расхождения между показателями выборочной и генеральной совокупностей, которые подчиняются определенным закономерностям. Они могут быть систематическими и случайными [9].

Случайные ошибки связаны «со статистическими погрешностями (зависят от динамики исследуемых признаков) и непредвиденными нарушениями процедуры сбора информации (процедурные ошибки, допущенные при регистрации признаков)». Случайные ошибки уменьшаются с увеличением объема выборочной совокупности. Случайную ошибку можно измерить методами математической статистики, если при формировании выборочной совокупности соблюдался принцип случайности, обеспечивающийся строго определенными правилами, которые составляют метод формирования выборочной совокупности, и устранить.

На практике принцип случайности соблюсти очень сложно, а иногда просто невозможно, что приводит к появлению систематической ошибки, которые возникают «из-за неполной объективности выборки генеральной совокупности (недостаток информации о генеральной совокупности, отбор наиболее «удобных» для исследования элементов генеральной совокупности), а также из-за несоответствия выборки целям и задачам исследования». Величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки. Причины возникновения систематических ошибок [2]:

- «в ходе исследования была неправильно составлена основа выборки (использовались устаревшие, неполные данные либо отсутствовала статистика по некоторым важным для формирования выборки признакам),

- неудачно выбран способ отбора единиц наблюдения,

- часть респондентов по разным причинам «выпала» из опроса (отсутствовала, отказалась отвечать) и так далее».

Ошибки смещения бывают обычно следствием:

- неверных исходных статистических данных о параметрах контрольных признаков генеральной совокупности;

- слишком малого (статистически не значимого) объёма выборочной совокупности;

- неверного применения способа отбора единиц анализа (например, отбор из неверно составленного списка, неудачный выбор места и времени проведения опроса)».

Существует несколько способов, чтобы избежать ошибки:

- каждый элемент генеральной совокупности должен иметь одинаковую вероятность попасть в выборочную совокупность;

- генеральная совокупность должна быть желательно однородной;

- необходимо иметь сведения о структуре генеральной совокупности и её характерные черты;

- при составлении выборочной совокупности заранее учесть случайные и систематические ошибки.

Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно обоснованных способов отбора подлежащих исследованию единиц. В процессе формирования выборочной совокупности должен быть строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда наблюдению подвергаются единицы, отобранные на основании субъективного мнения исследователя, приводит к тому, что результаты такого наблюдения относятся не ко всей генеральной (сплошной) совокупности, а только к той ее части, которая была подвергнута обследованию.

Для того чтобы результаты, полученные при изучении выборочной совокупности, можно было без значительной погрешности распространить на всю совокупность, при организации выборочного наблюдения необходимо соблюдать следующие требования [4]:

- число единиц, взятых для выборочного обследования, должно быть достаточно большим;

- выбор единиц наблюдения должен быть случайным, т.е. каждая единица изучаемой совокупности должна иметь равнозначную вероятность попасть в выборку;

- выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий обследуемых преступлений);

- выбор не должен зависеть от количества и значения признаков, которыми обладают единицы совокупности.

В зависимости от способа отбора единиц различают:

1) отбор по схеме возвращенного шара, обычно называемый повторной выборкой. При повторном отборе вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы (шара) она (он) снова возвращается в совокупность (в урну) и снова может быть выбрана (выбран);

2) отбор по схеме невозвращенного шара, называемый бесповторной выборкой. В этом случае каждая отобранная единица не возвращается обратно, и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастает).

В идеале репрезентативная выборка должна быть такой, чтобы каждая из основных изучаемых характеристик, черт, особенностей и т.п. была бы представлена в ней пропорционально этим же особенностям в генеральной совокупности. Согласно этим требованиям процедура формирования выборки должна иметь внутреннюю логику, способную убедить исследователя, что при сравнении с генеральной совокупностью она действительно окажется репрезентативной. Для этого, устанавливается подгруппа (выборка) внутри генеральной совокупности, которая подробно изучается (т.е. с ней проводят экспериментальную работу), а затем, если это позволяют результаты статистического анализа, полученные выводы распространяются на всю генеральную совокупность. Основной принцип построения репрезентативной выборки заключается в том, чтобы все элементы генеральной совокупности имели равные шансы попасть в выборку.

Таким образом, чтобы создать надежную выборку необходимо правильно построить ее основу, для этого соблюдаются следующие требования:

1) Полнота выборки, которая требует наличия всех элементов генеральной совокупности в основе выборки. Если в выборку не включены многие единицы наблюдения, тем более, несущие в себе существенные особенности и характеристики объекта, то результаты исследования будут неполными и однобокими.

2) Отсутствие дублирования, которое подразумевает недопустимость повторного включения в выборку одной и той же единицы наблюдения (например, ученик перешел учиться в другую школу, его включили в новый список, не вычеркнув при этом из старого, таким образом, он дважды попал в выборку).

3) Точность информации выборки, предполагающая исключение несуществующих единиц наблюдения из основы выборки. Например, в избирательных списках, которые готовятся для очередных выборов депутатов различного уровня, нередко остаются умершие люди или жильцы снесенных домов.

4) Адекватность, которая означает, что основа составленной выборки должна соотноситься с решением поставленных в исследовании задач. Например, полный список всех учащихся школы - хорошая основа для того, чтобы сформировать выборку при изучении проблемы общей успеваемости. Но если нас интересует отношение старшеклассников к основным учебным дисциплинам, то этот список может быть использован только для формирования новой основы выборки -- списка старшеклассников.

5) Удобство работы с основой выборки, при котором необходимо четко пронумеровать все элементы, которые в нее входят, а составленные списки централизованно хранить.

Рассмотрим также методы, обеспечивающие репрезентативность выборки:

1) метод формирования простой случайной выборки, основанный на случайном отборе единиц для выборочного наблюдения из всей генеральной совокупности в целом. Иногда этот способ называют выборкой собственно случайной в отличие от других видов выборки (например, типической, серийной), которые также в конечном счете основаны на случайном отборе. В этом случае выборка состоит из элементов, отобранных из генеральной совокупности таким образом, чтобы каждый элемент этой совокупности имел бы равные возможности (равную вероятность) попасть в выборку. Получить простую случайную выборку можно путем обычной жеребьевки (по аналогии с лотереей) или с помощью специальных таблиц случайных чисел. В последнем случае элементы генеральной совокупности перенумеровываются и из таблицы случайных чисел, открытой на произвольной странице, выписываются номера элементов, которые должны быть взяты в выборку. По такому принципу проводится отбор присяжных заседателей в российских судах. Однако, данная процедура дает хорошие результаты только в тех случаях, когда между единицами исследуемой совокупности нет резких различий.

2) метод типической (стратифицированной) случайной выборки, который основан на отборе единиц для выборочного наблюдения не из всей генеральной совокупности в целом, а из ее типических групп. Для этого необходимо разбить элементы генеральной совокупности на страты (группы) в соответствии с некоторыми характеристиками. При типической выборке генеральная совокупность предварительно расчленяется на типы, каждый из которых в выборке представлен квотой, пропорциональной численности типа в генеральной совокупности. При обследованиях населения такими типическими группами могут быть районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании учреждений уголовно-исполнительной системы - вид исправительных колоний в зависимости от режима, возраста заключенных и т.д. Непосредственный отбор единиц из типических групп производится в виде случайного отбора, механического отбора или каким-нибудь другим способом. При этом отбор может быть либо пропорциональным численности единиц в отдельных типических группах, либо непропорциональным. Типический отбор дает более репрезентативную выборку. Если при простом случайном отборе обеспечивается лишь количественная репрезентация выборки, то при типическом отборе обеспечивается как количественная, так и качественная репрезентация.

3) В тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии, используется серийная выборка (иногда кластерная), сущность которой заключается в собственно случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. В качестве таких серий в уголовно-правовой статистике могут, например, рассматриваться социальные или возрастные группы - при исследовании причин преступности и т.д.

4) Кроме того, в практике статистических обследований социально-правовых явлений применяется и комбинация методов.

Таким образом, под репрезентативностью понимается свойство выборочной совокупности воспроизводить характеристики генеральной совокупности. В репрезентативной выборке есть все элементы генеральной совокупности, а объекты, часто проявляющиеся в генеральной совокупности, чаще проявляются и в ней. Основной принцип построения выборки заключается в том, чтобы все элементы генеральной совокупности имели равные шансы попасть в выборку.

2. Практическое задание