Эконометрический анализ преступности
Основные понятия экономики преступлений, характеристика их видов. Криминогенная ситуация в целом по России и в Пермском крае. Определение факторов, влияющих на уровень преступности. Корреляционный анализ данных, верификация модели, пути решения проблемы.
| Рубрика | Государство и право |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.03.2016 |
| Размер файла | 65,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Факторы, отражающие качество работы правоохранительных органов, оказывают разнонаправленное влияние на уровень преступлений. При росте раскрываемости преступлений, у преступника снижается вероятность получения выгоды от совершения преступления. При этом увеличивается вероятность ареста, а следовательно и получения наказания за совершенную кражу. Это оказывает сдерживающий эффект на количество совершаемых краж.
Особое внимание исследователей обращают на себя результаты исследования, связанные с влиянием финансирования органов правопорядка на количество совершаемых краж. Предполагается, что увеличение расходов на финансирование правоохранительной деятельности должно улучшить их функционирование, повысить качество работы сотрудников полиции, а, следовательно, количество совершаемых преступлений, в том числе краж, должно снижаться.
Однако мы видим, что коэффициент переменной costs положительный и равен 0,13. Данный результат регрессионного анализа можно интерпретировать следующим образом. В последние 15 лет финансирование органов правопорядка находилось на довольно низком уровне. Следствием этого является большое количество незарегистрированных преступлений, возрастает латентная преступность. С ростом финансирования улучшится работа сотрудников правопорядка, а, следовательно, увеличится число зарегистрированных преступлений. При этом, общее число совершенных краж может снизиться. Именно поэтому, согласно данной модели, рост финансирования органов правопорядка приведет к росту зарегистрированных преступлений. В дальнейшем, при постоянном финансировании, а также при ежегодном увеличении расходов на деятельность органов правопорядка, данная проблема должна быть решена - количество совершенных краж, так же как и уровень латентной преступности будут снижаться.
Между переменной, отражающей количество незанятого трудоспособного населения, и количеством совершенных на территории города краж также наблюдается положительная зависимость. В начале данного исследования, автор делает предпосылку о том, что незанятое трудоспособное население относится к так называемой «группе риска», то есть безработные граждане являются потенциальными преступниками. К данной категории относятся граждане трудоспособного возраста, которые заняты в легальном секторе и при этом не предпринимающие попыток найти в нём работу. К незанятому трудоспособному населению также относятся граждане, занятые в теневом секторе экономики, однако, существует большая вероятность того, что некоторые граждане из данной «группы риска» будет совершать противоправные действия для обеспечения себя жизненными средствами.
Что касается Пермского края, еще одной причиной высокого уровня преступности можно назвать высокую численность иногородних лиц, уже отбывших наказание в местах лишении свободы. Пермский край, точнее его северная часть, исторически является местом расположения нескольких учреждений ГУФСИН. Таким образом, лица, которые отбыли наказание на территории Пермского края, затем не возвращаются в свои города, а «оседают» в регионе. В последние годы, органами управления Пермского края были предприняты меры по значительному сокращению численности граждан, отбывающих наказание на территории Пермского края. Правительство края проводит политику, согласно которой в учреждениях ГУФСИН должны отбывать наказание только лица, совершившие преступления на территории Пермского края. Все эти меры приведут к снижению числа учреждений ГУФСИН на территории края и к последующему снижению уровня преступности в регионе.
Среди жителей г. Перми был проведет социологический опрос, связанный криминогенной ситуацией в городе. Согласно мнению респондентов, основными причинами, по которым индивид может совершить преступление являются: злоупотребление алкоголем и наркотиками (61,8%); плохое воспитание в семье или же его отсутствие (57,6%); влияния «улицы», компании (51,8%); нищеты, бедности в семье (40,6%); резкое ухудшение качества жизни: например, потеря работы, семьи, смерть близкого и т.п. (35,9%); воздействие средств массовой информации, пропаганды насилия (24,4%); эмоциональная неустойчивость (14,4%); недочеты в воспитании педагогами в школе, детских садах (9,4%); генетическая предрасположенность к преступлениям (8,1%).
Основными методами по борьбе с высоким уровнем преступности, респонденты считают запрет продажи алкоголя в ночное время (59,0%), установка средств слежения в общественных местах (55,3%), продажа бывших в употреблении вещей только через специальные организации (48,9%), ужесточение наказаний за преступления (42,2%), принудительная высылка из Пермского края всех преступников-рецидивистов (25,8%).
Глава 3. Определение факторов, влияющих на уровень преступности в г. Пермь
3.1 Корреляционный анализ данных
В начале, проведем корреляционный анализ, который покажет связь каждого из факторов с переменной «количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений». После построения корреляционной матрицы (Табл.13), мы проводим анализ, в ходе которого нами были определены те факторы, которые совершенно не коррелируют с рассматриваемой переменной. Убираем из рассмотрения переменные, у которых линейная взаимосвязь с числом совершенных тяжких и особо тяжких преступлений близка к нулю. Это переменные, отражающая изменение численности населения г. Пермь за рассматриваемый период (коэффициент корреляции r = 0.01) и показатель раскрываемости преступлений (коэффициент корреляции r = 0.06). Данные факторы исключаются из дальнейшего исследования. Итак, мы оставили 11 значимых объясняющих переменных:
1. Средняя величина заработной платы в г. Пермь
2. Денежные доходы населения, всего (млн.руб)
3. Денежные расходы населения, всего (млн.руб)
4. Прожиточный минимум в среднем на душу населения (руб.)
5. Средняя стоимость потребительской корзины (руб.)
6. Сумма выплаченных за год субсидий (тыс.руб.)
7. Сумма выплаченных за год пособий ( тыс.руб.)
8. Сумма выплаченных за год пенсий (тыс.руб.)
9. Количество официально зарегистрированных безработных (чел.)
10. Количество зарегистрированных в течение года на территории г. Перми преступлений (ед.)
11. Уровень наркомании в г. Пермь
Теперь проанализируем тесноту линейной взаимосвязи между этими переменными и при необходимости исключим мультиколлинеарность. В ходе данного анализа, нами были исключены переменные, отражающие прожиточный минимум в среднем на душу населения и величину доходов населения города, так как степь тесноты взаимосвязи данных показателей с показателем «средняя величина заработной платы» равна 99% и 92% соответственно. Также, из дальнейшего анализа исключены переменные «сумма выплаченных за год субсидий», «сумма выплаченных за год пенсий», «сумма выплаченных за год пособий». У всех этих переменных высокая степень тесноты взаимосвязи, что может привести к неверным выводам по итогам исследования.
Таким образом, в дальнейшем, для построения модели преступности г. Пермь и для выведения уравнения регрессии, нами будет использоваться набор из следующих 6 факторов:
1. Средняя величина заработной платы в г. Пермь
2. Денежные расходы населения, всего (млн.руб)
3. Средняя величина потребительской корзины (руб.)
4. Количество официально зарегистрированных безработных (чел.)
5. Количество зарегистрированных в течение квартала на территории г. Перми преступлений (ед.)
6. Уровень наркомании в г. Пермь
3.2 Построение и верификация модели
После того, как мы исключили все переменные, которые не подходят для дальнейшего анализа, перейдем непосредственно к построению регрессионной модели. Построенная нами регрессионная модель описывается следующим уравнением:
yi = б + xi в (2)
где yi -- зависимая переменная, xi -- набор объясняющих (независимых) переменных; б -- константа.
Зависимой переменной будет являться количество совершенных за квартал тяжких и особо тяжких преступлений. В качестве факторов, оказывающих влияние на зависимую переменную, в нашей модели будут выступать: уровень раскрываемости преступлений, средняя величина заработной платы, уровень наркомании в г. Пермь, денежные расходы населения, количество официально зарегистрированных безработных и количество зарегистрированных в течение квартала на территории г. Перми преступлений. Период, который мы рассматриваем в данном исследовании - 12 лет (2001-2012 гг.). Данные, которые были собраны нами для анализа преступности в г. Перми являются квартальными. Таким образом, в нашей регрессионной модели будет 48 наблюдений.
Первый вариант модели для выявления наиболее значимых факторов, влияющих на количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений (модель I) включает в себя все факторы, выбранные нами после корреляционного анализа и проверки на мультиколлинеарность.
Как мы видим, в построенной нами модели всего 2 значимые переменные: средняя величина заработной платы (ZP) и количество зарегистрированных в течение квартала на территории г. Перми преступлений (Prestup). Показатель значимости данных факторов в модели соответственно равен 0,0063 (0,63%) и 0 (0%). Наибольшее значение показателя Probability наблюдается у переменной, описывающей величину потребительской корзины (POTRKORZ). Показатель Probability у данного фактора равен 0,835
Значимость фактора, отражающего количество зарегистрированных в течение квартала на территории г. Перми преступлений равна нулю, а показатели R-squared и Adj.R-squared близки к единице (0,965063 и 0,95995 соответственно). Данный факт говорит нам о возможном наличии в модели эндогенности переменных. Следующим нашим шагом будет исключение данной переменной из дальнейшего рассмотрения и построения второй модели. После того, как мы исключили из дальнейшего исследование переменную, отражающую общее количество совершенных преступлений, мы строим новую регрессионную модель.
Второй вариант модели для выявления наиболее значимых факторов, влияющих на количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений (модель II) будет содержать зависимую переменную, а также 5 факторов, которые могут оказывать влияние на количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений: средняя величина заработной платы в г. Пермь, денежные расходы населения, средняя величина потребительской корзины, количество официально зарегистрированных безработных, уровень наркомании в г. Пермь.
Первое на что мы смотрим в данной модели - это показатели R-squared и Adj.R-squared. При исключении переменной PRESTUP, которая отражает общее число совершенных на территории города преступлений, данные показатели значительно уменьшились (0, 75881 и 0, 730097 соответственно). Как мы можем заметить, количество значимых переменных в модели увеличилось. Теперь данных переменных две: средняя величина заработной платы в г. Пермь и денежные расходы населения. Значения показателя Probability соответственно равны 0,0615 (6,15%) и 0,0997 (9,97%). Фактором с самым высоким показателем Probability в данной модели является переменная, показывающая величину потребительской корзины в г. Пермь (POTRKORZ). Значимость данного фактора в построенной нами регрессии равна 81,83%. Исходя из этого, нами принимается решение исключить из дальнейшего исследования данную переменные.
Третья регрессионная модель для выявления наиболее значимых факторов, влияющих на количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений (модель III), которую мы построим в ходе данного исследования, будет включать зависимую переменную (tyazh), а также 4 фактора: средняя величина заработной платы в г. Пермь, денежные расходы населения, уровень наркомании в городе и количество официально зарегистрированных безработных.
В построенной модели единственной незначимой переменной является показатель величины расходов граждан. Показатель Probability у данного фактора равен 0,6809, поэтому данная переменная будет исключена из дальнейшего анализа.
Таким образом, в нашем распоряжении остаются 3 фактора: средняя величина заработной платы в г. Пермь, количество официально зарегистрированных безработных и уровень наркомании в г. Пермь. Как мы видим, в данной модели для выявления наиболее значимых факторов, влияющих на количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений (модель VI) все переменные являются значимыми. Значение показателя Probability ни у одной из переменных не превышает 5%.
Таким образом мы можем сделать вывод о том, что наибольшее влияние на число совершенных тяжких и особо тяжких преступлений согласно нашей регрессионной модели оказывают три фактора - это средняя величина заработной платы в г. Пермь, количество официально зарегистрированных безработных и уровень наркомании в г. Пермь.
После того, как мы построили регрессионную модель, необходимо проверить выполнение в данной модели основных предположений Гаусса-Маркова. Проверка выполнения основных предположений Гаусса-Маркова включает в себя графический анализ, а также проведение соответствующих тестов, в т.ч. тест White, Durbin-Watson и др.
Для начала проанализируем остатки данной модели. Остатки должны быть независимыми нормально распределенными случайными величинами с нулевым средним. Построив ковариационную матрицу мы можем увидеть, что ковариация между остатками и нашими переменными близка к нулю, это говорит нам о выполнении второго условия Гаусса-Маркова. Математическое ожидание остатков также близко к нулю что является выполнением первого условия Гаусса-Маркова
Дисперсия случайной ошибки постоянна для всех наблюдений, то есть )=. Соблюдение этого условия называется гомоскедастичностью. В нашем случае дисперсия ошибок не является постоянной величиной. Докажем это, выполнив тест Уайта. В качестве основной гипотезы выдвигается гипотеза о гомоскедастичности модели , а в качестве альтернативной гипотезы выдвигается гипотеза о гетероскедастичности. В программе Eviews мы получаем значение вероятности (probability) принятия первой гипотезы.
Далее проверим построенную нами модель на значимость коэффициентов.. Выдвинем гипотезу Н0: С(2)=0, С(3)=0, С(4)=0. Для начала составим уравнение нашей модели:
TYAZH = 1414.574 - 0,084527 * ZP + 0.166048 * BEZRAB + 0.556066 * NARK
Рассмотрев значение показателя Probability мы можем сделать вывод что все 3 параметра в нашей модели влияют на переменную, отражающую число совершенных тяжких и особо тяжких преступлений,
Тест Чоу позволяет проверить гипотезу о двух различных уравнениях регрессии для разных подвыборок. Нулевой гипотезой теста Чоу является утверждение об отсутствии структурной изменчивости коэффициентов регрессии. Другими словами, если разделить нашу выборку пополам, будут ли присутствовать сильные структурные сдвиги. Если значение показателя probability < 0,05 следовательно отвергаем нулевую гипотезу об отсутствии структурных сдвигов.
После того, как мы построили регрессионную модель, а также произвели ее верификацию, составим уравнение регрессии, чтобы определить, как именно каждый из параметров влияет на количество совершаемых тяжких и особо тяжких преступлений. Уравнение регрессии будет иметь следующий вид:
TYAZH = 1414.574 - 0,084527 * ZP + 0.166048 * BEZRAB + 0.556066 * NARK
Данное уравнение можно интерпретировать следующим образом: переменная TYAZH имеет прямую зависимость с переменной NARK, показывающей число лиц, состоящих на диспансерном наркологическом учете в г. Перми и обратную зависимость с переменными ZP и BEZRAB, которые отражают величину среднемесячной начисленной заработной платы работников организаций г. Перми, не относящихся к субъектам малого предпринимательства и официально зарегистрированных безработных соответственно. При снижение средней величины заработной платы на 0,08 руб. количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений возрастет на единицу. При увеличении числа лиц состоящих на диспансерном наркологическом учете в г. Перми на 0,55606, число совершенных тяжких и особо тяжких преступлений также возрастет на единицу. Все эти изменения произойдут при условии, что остальные переменные не будут меняться.
Таким образом, по результатам нашего исследования мы можем сделать следующие выводы: наибольшее влияние на количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений оказывает влияние число лиц, которые состоят на учете в наркологических диспансерах. Это можно объяснить следующим образом: подавляющее большинство лиц, употребляющих наркотические и психотропные вещества, не имеют постоянных источников легального заработка. При этом, денежные средства данным лицам необходимы регулярны, вследствие чего происходят кражи чужого имущества, грабежи, разбойные нападения. Уровень наркотизации пермского общества в последние годы не снижается. Это является одной из основных причин высокого уровня преступности, как в регионе, так и в краевой столице.
3.3 Пути решения проблемы
Для начала определим, какие вообще можно предложить методы для профилактики тяжких и особо тяжких преступлений против личности. К основным направлениям такой профилактики преступлений относятся:
1. Меры по борьбе с алкоголизмом и наркоманией. В реализацию этих мер в первую очередь входит увеличение количества профилактических мероприятий в отношении лиц, состоящих в так называемой «группе риска», субъектам которой грозит приобщение к употреблению алкоголя и других наркотиков; создание условий для эффективного избавления реабилитации зависимых от алкоголя и наркотических веществ; организация строгого контроля за легальным оборотом наркотических средств; формирование системы органов, функцией которых будет являться пресечение незаконного оборота наркотиков.
2. Оперативное реагирование на информацию о правонарушениях, совершаемых на почве семейных и других бытовых конфликтов, которые могут перерасти в убийства.
3. Обеспечение эффективной охраны общественного порядка на улицах и в других общественных местах. Это в первую очередь связанно с улучшением системы видеофиксации в городе. Несмотря на то, что центральные улицы города оснащены камерами наружного видеонаблюдения, на данный момент их недостаточно для того, чтобы обеспечить эффективную охрану правопорядка. Также необходимо увеличить численность штата сотрудников, патрулирующих улицы города в вечернее и ночное время.
4. Пресечение криминогенных влияний рецидивистов и профессиональных преступников на несовершеннолетних и молодежь, повышение качества профилактической работы в маргинальной среде;
5. Активизация борьбы с фактами незаконного изготовления, сбыта, хранения и ношения холодного и огнестрельного оружия, с его хищениями. Необходимо организовывать специальные мероприятия, в ходе которых граждане смогут безнаказанно сдать в полицию незаконно хранящиеся у них оружие. Также необходимо усилить меры по контролю над продажей огнестрельного оружия.
Реализация данных мер профилактики тяжких и особо тяжких преступлений будет способствовать тому, что количество совершенных преступлений данного типа стабилизируется, а с течением времени станет снижаться.
Согласно итогам проведенного нами исследования, одной из основных причин совершения тяжких и особо тяжких преступлений является высокая степень наркотизации общества. Остро строит проблема наркомании и употребления алкоголя среди несовершеннолетних. Так, согласно опросам две трети подростков употребляют алкоголь регулярно, а доля группы, рискующей быть вовлеченной в среду наркоманов, составляет 15% [4, С. 56]. Одним из путей решения этой действительно острой проблемы должно стать выявление на ранней стадии неблагополучных семей, нахождение ребенка в которых опасно и может привести к его криминальному поведению. Поэтому, на ближайшие годы, правительство города должно поставить перед собой цель существенно сократить число детей, находящихся в социально опасном положении, а также уменьшить число детей, находящихся в детских домах. Следует отметить, что по числу усыновления детей и устройства их в семьи в последние годы Пермский край занимает лидирующие позиции в стране.
Также, правительству края необходимо приобрести необходимую технику, в частности, передвижные станции медицинского освидетельствования. Данные станции необходимы для обеспечения оперативных выездов медицинского персонала на требуемое место (место проведения рейда, бары, дискотеки и пр.) с целью проведения медицинского освидетельствования лиц, находящихся в состоянии наркотического или алкогольного опьянения, употребляющих психоактивные вещества на улицах и в иных общественных местах. Выявление лиц, употребивших наркотические и психотропные вещества и последующее их отправление в соответствующее медучреждение может существенно снизить как число лиц, постоянно употребляющих данные вещества, так и число преступления, совершенной этой группой лиц
Кроме того, еще одним немаловажным шагом на пути к снижению числа тяжких и особо тяжких преступлений может стать возвращение в городе таких учреждений, как вытрезвители. В данных медицинских учреждениях, вплоть до их выздоровления, будут содержаться лица, находящиеся в состоянии средней степени алкогольного опьянения. Напомним, что в данный момент, граждане, которые находятся в состоянии средней и лёгкой степени опьянения доставляются в терапевтические отделения г. Перми либо по месту их прописки, либо по месту, в котором они были задержаны. При этом лица, находящиеся в состоянии сильного алкогольного опьянения представляют наибольшую угрозу здоровью и жизни медицинских работников данных учреждений. В первую очередь это касается женщин, так как именно они представляют большинство сотрудников, работающих в терапевтически. Также, лица, находящиеся в состоянии алкогольного опьянения представляют угрозу для других пациентов и больничного имущества. В связи с этим, возникает угроза совершения преступлений. Возвращение вытрезвителей могло бы решить данную проблему.
Еще одним фактором, который оказывает влияние на количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений на территории г. Перми является число официально зарегистрированных безработных. Отсутствие стабильного дохода, постоянного легального места работы - все это толкает граждан на совершение тяжких и особо тяжких преступлений. В основном, это такие виды правонарушений, как кражи, грабежи, разбойные нападения. Именно поэтому, правительство города должно уделять особое внимание данной проблеме.
В качестве возможных путей решения данной проблемы можно предложить следующие: создание новых рабочих мест, содействие малому и среднему бизнесу, подготовка и переподготовка кадров, субсидированная занятость, миграционная политика и общественная работы. Также необходимо регулярное проведение органами службы занятости г. Перми мероприятий по обеспечению занятости населения и социальной поддержке безработных граждан, повышению качества и доступности государственных услуг. Еще одним важным фактором на пути решения проблемы трудоустройства населения является обеспечение качественного функционировании биржи труда. Биржа труда должна вести учет безработных, а также оказывать помощь в их трудоустройстве. Кроме того, необходимо вести контроль за установлением права на получение пособия по безработице и его утратой.
Особое внимание правительство города должно обратить на трудоустройство молодежи. Молодые люди, окончившие общеобразовательные школы, училища, техникумы, сталкиваются с проблемой трудоустройства. В рядах безработных около 50% приходится на молодежную группу (в возрасте до 29 лет). Возможным решением данной проблемы может стать принятие молодых людей на места работы без конкурса, но с испытательным сроком.
Заключение
В данной исследовательской работе мы остановили свое внимание на «тяжких» и «особо тяжких преступлениях», поскольку именно они оказывают наибольший вред здоровью и жизни населения. Актуальность данной проблемы для г. Перми заключается в том, что количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений на территории города превышает аналогичный показателей большинства других городов страны.
В ходе проведения данной исследовательской работы были даны определение и криминалистическая характеристика тяжким и особо тяжким преступлениям. Также были рассмотрены социальные группы, наиболее часто совершающие тяжкие и особо тяжкие преступления.
Во второй части данной работы была выдвинута гипотеза относительно возможных факторов, влияющих на число совершаемых тяжких и особо тяжких преступлений. К данным факторам нами были отнесены: количество официально зарегистрированных безработных, уровень раскрываемости преступлений, средняя величина заработной платы, денежные доходы населения, денежные расходы населения, прожиточный минимум в среднем на душу населения, средняя стоимость потребительской корзины, сумма выплаченных за год субсидий, сумма выплаченных за год пособий, сумма выплаченных за год пенсий, количество зарегистрированных в течение года на территории города преступлений, численность населения г. Пермь и уровень наркомании в городе.
В ходе эконометрического исследования нами были отобраны переменные, оказывающие наибольшее влияние на количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений. Это количество официально зарегистрированных безработных, средняя величина заработной платы и показатель, характеризующий уровень наркомании в г. Перми. Самый высокий коэффициент, согласно построенной нами модели, у переменной, показывающей уровень наркомании в городе. По результатам проведенного регрессионного анализа, можно сделать вывод о том, что при увеличении числа лиц, состоящих на диспансерном наркологическом учете на единицу, количество тяжких и особо тяжких преступлений возрастет на 0,556. Коэффициенты переменных, отражающих количество безработных и величину заработной платы соответственно равны 0,166 и - 0,085.
В качестве основным мер по снижению числа тяжких и особо тяжких преступлений нами были предложение различные профилактические мероприятия, связанные со снижением числа лиц, принимающих наркотические и психотропные вещества. Кроме того, правительство города должно уделить значительное внимание проблеме безработицы, особенно среди молодежи. Решение в первую очередь данных проблем позволит снизить число тяжких и особо тяжких преступлений, что и являлось целью данной исследовательской работы.
Список использованной литературы
Нормативные правовые акты
1. Уголовный кодекс РФ 1996 г. // Собрание Законодательства РФ. 1996, № 25. Ст. 2954 (в действующей редакции)
Специальная литература
2. Андриенко Ю.В. Экономика преступления: теоретическое и эмпирическое исследование определяющих факторов преступности / Андриенко Юрий Валерьевич. - М., 2003, - 133с.
3. Андриенко Ю.В. В поисках объяснения роста преступности в России в переходный период: криминометрический подход // Экономический журнал ВШЭ, том 5, №2, 2001. С.194-220.
4. Мезрин А.В., Нода А.С. Исследование криминогенной ситуации в Пермском крае: Стратегия борьбы с преступностью / под общ. ред. И.Н.Орлова - Пермь: Изд-во «ОТ и ДО», 2008.
5. Римашевская Н.М. Социальное "дно" общества (Полностью статья "Бедность и маргинализация населения (социальное дно) опубликована в журнале "Социологические исследования" №4 2004)
6. Расторопов С.В. Преступления против здоровья человека // Законодательство. №2, 2004.
7. Шалдина А. В. Моделирование региональной преступности в России // Вестник ЮРГТУ (НПИ). 2012. № 1
8. Cepийные убийства и социальная агрессия // Материалы 2-й Международной научной конференции. Ростов н/Д. 1998. С. 59.
9. Becker G. Crime and Punishment: An Economic Approach // Journal of Political Economy, 76, 1968. P. 169-217.
10. Becker G. The Economics of Crime // Cross Sections, Fall 1995.
11. Bourguignon F. Crime, Violence and Inequiquitable Development, paper prepared for the Annual World Bank Conference on Development Economics, April 1999. Mimeo.
12. Eide, E. Economics of Criminal Behavior, in Bouckaert, Boudewijn and De Geest, Gerrit (eds.) // Encyclopedia of Law and Economics, Volume V. The Economics of Crime and Litigation, Cheltenham: Edward Elgar, 2000. p. 345-389.
13. Eide E. Economics of Crime: Deterrence and the Rational Offender // Contribution to economic analysis, No. 227, North-Holland, 1994. 334 p.
14. Entorf H., Spenger H. Socio-economic and Demographic Factors of Crime in Germany: Evidence from Panel Data of the German States - ZEV, Germany, Mimeo, 1998. 44 p.
15. Fajnzylber P., Lederman D. and N. Loayza Crime and Victimization: An Economic Perspective// Economia, Fall 2000. PP. 219-302.
16. Fajnzylber P., Lederman D. and N. Loayza. Determinants of Crime Rates in Latin America and World: An Empirical Assessment”, World Bank Latin American and Caribbean Studies. Viewpoints, The World Bank, 1998.
17. Fowlees R. and M. Merva. Wage inequality and criminal activity: An extreme bounds analysis, 1975-90, Criminology, Vol. 34, No.2, 1996. PP. 163-182.
18. Hellman D.A. and. Alper N.O. Economics of Crime, Simon & Schuster Custom Publishing, 1997. P.18.
19. Kelly M. Inequality and Crime, Review of Economics and Statistics, Vol. 82, Issue 4, 2000. PP. 540-554.
20. Mathur V.K. Economics of crime: an investigation of the deterrent hypothesiurban areas // Rev. Econ. Stat., 60, No. 3, Aug 1978. P. 459-466.
21. Soares R.R. Development, Crime, and Punishment: Accounting for the International Differences in Crime Rates, Department of Economics - University of Chicago, April 2001. Mimeo.
22. Van Kesteren J., Mayhew P., Nieuwbeerta P. Criminal Victimization in Seventeen Industrialized Countries: Key findings from the 2000 International Crime Victims Survey // UNICRI, 2001.
23. Wolpin K. A time series - cross section analysis of international variation in crime and punishment // Rev. Econ. Stat, Aug, 1980.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Миграционный прирост и его влияние на уровень преступности. Криминологическая характеристика преступлений, совершаемых мигрантами. Проблемы миграции в Курганской области и возможные пути их решения. Общее предупреждение преступности нелегальных мигрантов.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 10.09.2015Причины и условия преступности: характеристика, основные подходы. Определение факторов, способствующих совершению преступлений. Характеристика детерминантов преступности в современной Республике Беларусь. Предупреждение и профилактика преступности.
дипломная работа [123,8 K], добавлен 15.06.2012Характеристика негативных социальных явлений, связанных с преступностью. Исследование особенностей причинного комплекса насильственной преступности. Анализ основных задач органов внутренних дел по предупреждению и профилактике групповых преступлений.
контрольная работа [43,3 K], добавлен 19.09.2016Понятие преступности, сущность и особенности, история изучения. Анализ закономерностей преступности, источники информации и значение в раскрытии преступлений. Познание и оценка в изучении преступности. Анализ и статистика последствий преступных деяний.
контрольная работа [24,3 K], добавлен 13.02.2009Анализ преступности с позиций американского законодательства. Показатели преступности: уровень, структура и динамика. Анализ данных по преступлениям в Соединенных Штатах Америки за период с 1993 по 2012 гг. Территориальное разграничение преступности.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 13.01.2015Характеристика уровней криминологической профилактики: общий, групповой, индивидуальный. Анализ количественных показателей преступности (объем, уровень и динамика). Рекомендации по преодолению негативных тенденций роста молодёжной преступности.
контрольная работа [28,8 K], добавлен 13.07.2014Основные показатели преступности. Причины и условия насильственной преступности. Особенности предупреждения данных преступлений. Информационно-аналитическое обеспечение деятельности по борьбе с преступностью. Причинные комплексы криминального насилия.
контрольная работа [62,2 K], добавлен 21.03.2010Динамика преступности в России и за рубежом. Социальное и биологическое в личности преступника. Сравнительный анализ уровня преступности в России и развитых государствах. Определение организованной преступности и ее характерные черты за рубежом.
реферат [28,2 K], добавлен 15.10.2008Статистика преступлений, совершенных иностранными гражданами и лицами без гражданства, их общая характеристика и особенности. Криминальная миграция как основной детерминант преступности иностранцев. Проблемы борьбы с отдельными видами данных преступлений.
курсовая работа [36,4 K], добавлен 12.04.2012Понятие преступности, закономерности и тенденции ее состояния в современной России. Характеристика причин и условий преступности. Особенности личности преступника и жертвы. Основные направления работы по предотвращению преступности и борьбы с ней.
курсовая работа [44,7 K], добавлен 10.11.2014
