Статистические группировки

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Статистическая группировка

2. Виды группировок и основания их классификации

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Правовая (юридическая) статистика представляет собой отрасль статистической науки, имеющую дело с количественными показателями правовой или иной юридически значимой деятельности. Правовая статистика количественно исследует разнообразные стороны правовых нарушений (девиаций) - уголовных, гражданских, административных, их структуру и динамику, факторы, их детерминирующие, всю совокупность мер контроля этих нарушений. юридический статистика группировка

Правовая статистика -- это наука, изучающая количественную сторону массовых правовых или юридически значимых процессов и явлений, раскрывающая их качественное своеобразие, тенденции и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.

Основная цель правовой статистики - учёт нарушений законности рассматриваемых органами МВД, прокуратуры, суда и арбитражного суда, а также мероприятий по борьбе с этими нарушениями.

Роль правовой статистики в улучшении деятельности указанных органов весьма серьёзна, т.к. именно она наряду с другими источниками даёт возможность установить, как работают судебные, следственные, исправительные и другие административные учреждения, как осуществляется правосудие. Зная количество совершенных преступлений, учитывая самих преступников, располагая сведениями о нарушении семейных, трудовых, жилищных и других законов, о распространении уголовных и административных нарушений на различных участках экономики, о размерах ущерба от преступлений, принимая во внимание результаты борьбы с ними, органы юстиции получают возможность наиболее эффективно осуществлять возложенные на них задачи в деле укрепления законности и правопорядка.

Задачи правовой статистики -- находить и измерять общее, присущее массовым, однородным по составу и времени явлениям: устанавливать общее и необходимое в сфере индивидуального и случайного, очищать обобщения от несущественного и второстепенного. Кроме того, имеют место аддитивные свойства, присущие соединенным в массу предметам как обобщающие показатели, то есть проявляющиеся при переходе от единичного явления к их массе. Обобщающие показатели (иллюстрации) являются объективными свидетелями, подтверждающими правильность теоретических положений, и опорой -- фактической аргументацией -- для получения доказательных выводов. В результате, раскрывается повторяемость фактов как важнейшая характеристика закономерности. В этом статистический метод выступает в качестве метода обобщающих показателей в сходных процессах -- средние величины, корреляции, коэффициенты и т. д. Он включает в себя аналитические приемы: расчеты (проверку), техническую обработку, таблицы, графики, ситематизацию, группировки и т. п.

1.Статистическая группировка

Статистическая группировка -- это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам.

Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы. Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц -- одно из важнейших требований теории статистики к научно обоснованному анализу. Необходимое условие однородности -- однотипность явлений, устанавливаемая уже на первых шагах статистического исследования. Это очень важно, поскольку, как уже указывалось, в статистических исследованиях должно обеспечиваться единство анализа качественной и количественной сторон изучаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построение рядов распределения и связанных с ними группировок.

Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, категории, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную картину совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, структур и т.д. Не случайно, о чем уже упоминалось, выдающийся русский ученый Д.П. Журавский определял статистику как науку категорического вычисления, т.е. как науку о «счете по категориям», по группам. Статистика отражает существенные свойства совокупности входящих в нее единиц, а не каждой единицы в отдельности. Поэтому в статистике знание о совокупности и есть одновременно знание об индивидуальном явлении, входящем в нее. Очевидно, среди бесконечного разнообразия явлений мы, как правило, улавливаем наличие некоторого конечного числа групп или типов. Так, психические свойства каждого человека, характеризующие степень его возбудимости и проявляющиеся в его отношении к окружающей действительности, в силе чувств, поведении, неповторимы, сугубо индивидуальны, и все-таки их можно классифицировать по типам темперамента (сангвинический, меланхолический, холерический и флегматический); преступления образуют группы по видовому объекту посягательства (против личности, в сфере экономики, правосудия и т.д.), форме вины (умышленные и неосторожные), тяжести и т.д. Примеры можно продолжить, но ясно, что сколь бы бесконечную совокупность мы ни изучали, она всегда может быть разделена на группы, типы. Эта возможность обусловлена такими объективными свойствами единиц совокупности, как вариация признаков, по которым производится их группировка.

В этом именно и заключается одна, из важнейших особенностей статистической методологии.

Метод группировок обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых правовой статистикой явлений.

С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие показатели, правильно отражающие действительность и позволяющие произвести углубленный анализ, выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая группировка и является основой научной сводки.

Правильная сводка и группировка первичного материала во многом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.

Основная задача группировок в уголовно-правовой статистике в том, чтобы на их основе дать, с одной стороны, наиболее полную и всестороннюю количественно-качественную характеристику преступности, личности преступников, жертв преступлений, причин и условий, способствовавших совершению преступлений; с другой стороны, предложить государственные меры социального контроля над ними. С помощью группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

2. Виды группировок и основания их классификации

Образование видов группировки обусловлено, четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группировочными признаками. Иногда группировочный признак, называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака (основания группировки) зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

Одним из важнейших методологических принципов, лежащих в основе научного выбора группировочных признаков и построения группировок, является положение, согласно которому производить их следует с обязательным учетом качественных характеристик группируемых единиц совокупности. Эти характеристики должны учитывать сущностные (наиболее важные, необходимые, имманентные) признаки изучаемого общественного явления, позволяя объединить в отдельные (самостоятельные) группы однородные по социально-экономической и правовой природе единицы изучаемой совокупности. В противном случае одни и те же данные могут дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных должно быть теоретически обосновано. Только на базе теоретического анализа социально-правовых явлений, основанного на современных достижениях соответствующих наук можно правильно определить состав (систему) признаков.

При группировке расчленяются показатели на качественно однородные группы по существенным признакам, т.е.:

• - о преступлениях;

• - об административных правонарушениях;

• - об уголовном и гражданском судопроизводстве.

Правильный отбор признаков - существенно важный момент, так как один и тот же материал может дать противоположные выводы при различных приемах группировки.

Поэтому выбор существенных (группировочных) признаков требует всестороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучаемых явлений:

• - теории криминологии (задает виды криминальных мотиваций, содержание причин и условий);

• - уголовного ( задает группы и виды преступлений, категории их тяжести) и гражданского права;

• - уголовного (задает стадии уголовного судопроизводства, процессуальные фигуры лиц, совершивших преступления: подозреваемый, обвиняемый, подсудимый, осужденный, оправданный) и гражданского процесса;

• - административного права;

• - криминалистики (задает способы совершения преступлений) и др. наук.

Группировочные признаки могут отражать:

• - качественную сторону изучаемого явления;

• - количественную сторону.

При распределении данных по количественным признакам:

• - возраст правонарушителей;

• - число лиц в организованной преступной группе;

• - количество судимостей;

• - срок лишения свободы и др.

Необходимо выделить общее количество групп и определить разницу между максимальным и минимальным значениями признака (интервала) в каждой группе. Интервалы нельзя выбирать произвольно, исходя из внешних признаков, равенства и др. Они должны отражать существенные стороны явлений и процессов, раскрывать переход количества в качество.

Например, если за основу группировки всей массы зарегистрированных преступлений против собственности взять такой признак, как способ хищения, то обнаруживается, что за 2008 г. в России совершено 1 122 295 краж , 121 356 грабежей, 34 584 разбойных нападения с целью завладения чужим имуществом, 65 486 случаев мошенничества, что значительно меньше (за исключением мошенничества), чем в предыдущем году.

Итак, выбор группировочного признака основывается на предварительном анализе качественной природы, существенных связей изучаемых явлений. Лишь наличие таких связей имеет смысл иллюстрировать количественно.

Статистическая наука выработала следующие основные правила для выбора (обоснования) группировочных признаков:

1)руководствуясь знанием сущности явления, его природы и законов развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования данного явления;

2)группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений;

3)для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько (систему) признаков.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Для характеристики сложных явлений, к числу которых относятся и правонарушения, бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае прибегают к сложной группировке, в которой разделение совокупности производится по двум и более признакам, их системе, взятым в сочетании комбинации). Только совокупность признаков позволяет отразить развитие явления, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

В основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группировочные признаки. Первые имеют числовое выражение.

В уголовно-правовой статистике количественные группировочные признаки могут иметь строго определенное значение (возраст уголовной ответственности , неоднократность совершения преступления ) или меняться (число соучастников, судимостей, размер ущерба и т.д.).

Естественно, совсем иная была бы группировка приведенных данных по признакам места, времени, размера или принадлежности похищенного имущества к той или иной форме собственности.

Качественные (атрибутивные) признаки отражают состояние единиц совокупности, которые не могут быть выражены количественно (пол преступника; его национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и т.д.).

Нетрудно обнаружить, что при группировке по атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга не по размеру, а по характеру самого признака. Число групп, на которые делится исследуемая совокупность по атрибутивному признаку, определяется обычно числом разновидностей данного признака. Так, при группировке населения или осужденных по полу возможны только две группы; но при группировке их по образованию может быть сформировано несколько групп с учетом уровня образования.

Деление всех группировочных признаков на качественные и количественные имеет, условно говоря чисто внешний характер, так как одни признаки могут быть выражены числами, а другие нет. Хотя очевидно, что всякая научная группировка, произведенная по любому признаку, является и качественной и количественной' поскольку она на основе всестороннего анализа сущности изучаемых процессов статистически выражает типические группы.

Только проводя научно обоснованную группировку, уголовно-правовая статистика может всесторонне изучать преступность в самых различных аспектах, установив, в частности, ее структуру: в зависимости от характера и степени общественной опасности (удельный вес преступлений небольшой тяжести, преступлений средней тяжести тяжких преступлений и особо тяжких преступлений); по отраслям народного хозяйства; по наибольшей распространенности; по формам вины (умышленные и неосторожные); по территориальным регионам; по месту и времени совершения преступлений; по мотивам .совершения преступлений против Личности и т.д.

Показательной в этом отношении является статистика, свидетельствующая о том, что в противоправную деятельность втягиваются все новые силы: при сокращении общего числа зарегистрированных преступлений в 2006 г. на 4,7% (2 625 081), в этом же году выявлено 1 618 394 человека, их совершивших, что на 23 тыс. (1,4%) больше, чем в предыдущем году; из указанного числа выявленных 1250 тыс. совершили преступление

С помощью метода группировок в правовой статистике решаются следующие аналитические задачи:

--выделение социально-экономических, социально-правовых типов, групп, категорий правонарушений;

--изучение структуры правонарушений и структурных сдвигов, происходящих в них;

--выявление связи и зависимости между правонарушениями и явлениями, их детерминирующими.

Группировки в уголовно-правовой статистике позволяют дать наиболее полную и всестороннюю криминологическую и уголовно-правовую характеристику по самым разнообразным признакам (по видам -- статьям Уголовного кодекса, по объекту посягательства, по территориальному признаку -- район, область, край, республика, соотношение корыстных и насильственных преступлений, по времени совершения преступлений и т.д.), личности преступников (по полу, возрасту, образованию, социальному положению, месту жительства и т.д.), причин и условий, способствующих совершению преступлений, а также мер социального контроля над ними. При этом очень важно различные группировки из уголовно-правовой статистики сопоставлять не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей, статистики (демографической, социально-экономической и др.), отражающих взаимосвязанные явления.

Статистические группировки позволяют решить следующие задачи:

• - выявить на качественном уровне типы однородных совокупностей;

• - раскрыть структуру совокупностей;

• - наблюдать структурные сдвиги в зависимости от варьирования показателей;

• - исследовать взаимосвязи между юридически значимыми показателями;

• - исследовать взаимосвязи между различными юридически значимыми социальными явлениями.

Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.

Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, чтобы изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с помощью типологической группировки.

Типологические группировки -- это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.

Основная цель типологической группировки -- отграничение одного типа явлений от другого статистическими средствами. Этот вид группировок в значительной степени определяется сложившимися представлениями о том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности. В правовой статистике это три типа правоотношений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданско-правовые, которыми и определяются ее разделы. В уголовно-правовой статистике, в частности, это может быть, например, распределение по полу лиц, совершивших преступления.

Данная группировка по качественному признаку, когда имеется всего лишь два значения этого признака (причем одно из них исключает другое), в статистке именуется альтернативной.

Последовательность действий проведения этого типа группировки элементарна:

1) определяется тип явления, которое должно быть выделено (в нашем случае зарегистрированные преступления);

2) выбирается группировочный признак как основание описаний типа (в нашем случае пол лиц, совершивших преступления);

3) устанавливаются границы интервалов (в нашем случае по всем лицам, выявленным в совершении преступлений);

4) группировка оформляет сдав таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы и определяется численность (удельный вес) каждого из них.

При типологической группировке, т.е. при подытоживании единиц в качественно однородные категории, эти категории должны, как отмечалось, определяться на основании положений соответствующей науки и норм закона. Например, группировка наказаний по видам осуществляется уголовно-правовой (судебной) статистикой в полном соответствии со ст. 43--59 УК РФ, устанавливающих с исчерпывающей полнотой точные качественные признаки их отдельных видов (штраф, исправительные работы, конфискация имущества, лишение свободы на определенный срок и тд.).

Структурные (вариационные) группировки -- это распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать). В научной литературе этот вид группировок иногда называют вариационным.

Она может производиться, чтобы изучить изменение структуры типически однородных:

• - групп преступлений;

• - правонарушителей;

• - гражданских исков и др. показателей.

• Для структурной группировки материала необходимо:

• - наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине изменяющегося (варьирующего) признака.

Если в основе типологической группировки лежат качественные признаки, то в основу вариационной положены количественные признаки:

• - удельные веса преступлений, лиц, дел;

• - возраст правонарушителей;

• - сроки наказания;

• - число судимостей;

• - число оконченных классов;

• - суммы ущерба;

• - суммы иска;

• - сроки расследования и рассмотрения уголовных и гражданских дел и др.

С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, например, структуру преступников по варьирующему признаку: по возрасту, числу судимостей, по срокам лишения свободы, размерам заработной платы и другим количественным признакам.

При структурной группировке совокупности по количественному признаку (интервалу) важно, чтобы интервалы отражали ее качественное состояние, определяющее переход одной группы к другой. Интервалы, носящие чисто арифметический характер, не имеют научно-практического значения.

Аналитические группировки -- это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления -- по стажу работы водителя и т.д.).

Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от него, признаки, т.е. результативные. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака (например, уровня образования населения в целом) функционально изменяется значение результативного признака (например, уровня образования осужденных).

Или возьмем пример из области компьютерных преступлений, связанных с использованием пластиковых кредитных карт. Технология применения пластиковых карт в мире уже существует более 40 лет и постоянно совершенствуется. В России банковские пластиковые карточки начали использоваться всего 10 лет назад. Общее число их в настоящее время превысило 3 млн штук. Наряду с развитием технологии применения пластиковых карт, их объема (факторный признак) растет и число мошеннических операций с их использованием (результативный признак). Потери от них в среднем составляют 0,3--0,5% оборота. Следует заметить, что при достижении значения 0,5--1,0% руководство платежной системы принимает специальные меры к банкам -эмитентам, а при достижении 3% обычно принимается решение о прекращений операций по карточкам в данном регионе.

Наибольшее число мошеннических операций по пластиковым картам приходится на Москву (80%) и Санкт-Петербург (25%). Именно в этих регионах сконцентрировано наибольшее количество крупнейших российских процессинговых центров. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие, связей и зависимости между изменяющимися признаками.

Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного -- качественной однородности исследуемой: совокупности.

Заключение

На основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свети в единую таблицу. Для этих целей служит сводка и группировка. Ранее мы рассмотрели виды группировок, в заключение хотелось бы так же сказать пару слов о сводке. Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность присущих изучаемому явлению в целом. Различают два вида сводок. Простая сводка - подсчет общих итогов по совокупности. Сложная сводка - комплекс операций по группировке единичных наблюдений, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц.

В заключение дадим так же понятие группировки. Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3) выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

Список используемой литературы

Основная

1. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник.-М.: Юристъ,2004.-588с.

Дополнительная

1. Статистика: учебник для студентов проф. Учебных заведений

В.С. Мхиторян, Т.А. Дубров и др. - М.: Академия - 2007, 272 с

2. Статистика. Рудакова Р. П., Букин Л. Л.,Гаврилов В. И., "Питер"-2007,288 с

3. Правовая статистика: Учебник под ред. В.С. Лялина, А.В. Симоненко - 2-е издание (с перераб. и доп.) М.: ЭНИТИ -ДАНА, 2010, 255 с

Размещено на Allbest.ru