Ошибки наблюдения. Латентная преступность

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

План

латентный преступность ошибка метод

Введение

I. Теоретическая часть

1. Ошибки наблюдения

1.1 Понятие ошибок наблюдения

1.2 Методы контроля данных

2. Латентная преступность

2.1 Понятие латентной преступности

2.2 Причины латентной преступности

2.3 Значение изучения латентной преступности

II. Практическая часть

Задача

Заключение

Список используемой литературы



Введение

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям. Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения. При проведении статистического наблюдения неизбежно наличие ошибок, что и составляет своевременность и важность темы представленного исследования в рамках правовой статистики. Не меньшую актуальность в правовой статистике и обработке данных представляет изучения проблемы скрытой преступности. Характеризуя преступность, следует особо останавливаться на проблеме ее латентности. Латентными принято считать преступления, скрытые от органов, которым по закону представлено право расследовать, или рассматривать дела о совершенных преступлениях, не выявленные этими органами и не нашедшие отражения в учете уголовно наказуемых деяний, т.е. незарегистрированные.

Цель представленной работы состоит в исследовании ошибок наблюдения, а так же латентной преступности. Задачи исследования: дать понятие ошибкам наблюдения и латентной преступности; охарактеризовать методы контроля данных для минимизации ошибок наблюдения; выявить причины и значение изучения латентной преступности; решение практической задачи.

Работа состоит из введения, пяти параграфов, решения задачи, заключения и списка использованной литературы. В работе были использованы научные труды, учебники и пособия по правовой статистике и криминологии отечественных авторов.



I. Теоретическая часть

1. Ошибки наблюдения

1.1 Понятие ошибок наблюдения

Собранные в процессе статистического наблюдения данные по отдельным единицам изучаемой совокупности на последующих стадиях статистического исследования должны быть сведены (обобщены) и обработаны, чтобы получить объективный и точный ответ на все вопросы, поставленные целью исследования. Качество и правильность результатов любого статистического исследования, которые можно получить на основе обобщения, обработки и анализа статистических данных, зависят от качества и достоверности исходного материала - статистических данных Гинзбург А.И. Статистика: учеб. пособие / А.И. Гинзбург. - Ростов н/Д.: Феникс, 2011. - С. 32..

Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые по возможности более точно отображали бы действительность, состояние изучаемых единиц совокупности. Под точностью статистической информации понимается уровень (степень) соответствия зафиксированной при статистическом наблюдении величины изучаемого признака действительному его значению.

Отклонения или разности между зафиксированными при статистическом наблюдении величинами изучаемого признака и действительными (истинными) величинами его называют ошибками наблюдения.

В зависимости от источников и причины возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки - это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные) получаются в результате того, что при знании действительного состояния (величины) признака сознательно сообщаются неправильные данные. Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например, неправильностью измерительных приборов, невнимательностью регистраторов и др.

Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны не сплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления (части единиц совокупности, выборки) недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности. Эти ошибки тоже могут быть случайными из-за того, что отобранные единицы совокупности неполно воспроизводят всю совокупность. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов Правовая статистика / Под ред. С. Казанцева, С. Лебедева, С. Иншакова. - М.: Юнити-Дана, 2012. - С. 41..

Систематические ошибки репрезентативности могут возникнуть вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц не сплошного наблюдения. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются оценке. Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице совокупности. Примером может служить округление возраста населения при проведении социологических опросов населения. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50. Систематические ошибки характерны только для несплошного наблюдения. Причина их возникновения состоит в том, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Таким образом, как бы тщательно не был продуман план статистического наблюдения, как бы точно не руководствовались всеми указаниями инструкции лица, ведущие сбор сведений, при любом статистическом наблюдении могут возникнуть ошибки наблюдения. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

1.2 Методы контроля данных

Для того, чтобы минимизировать ошибки наблюдения, полученные в результате первичного исследования проводят контроль поведенной работы. Контроль достоверности осуществляется на всех этапах сбора и обработки информации. Прежде всего, проверяется полнота охвата единиц наблюдением.

С этой целью производится сверка данных по спискам предприятий и организаций, пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто кроме основного списка составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не означает применения только сплошного наблюдения. Она связана с выявлением недоучета или повторного счета и обеспечения проектируемых пропорций собранных данных Фирсова А.В. Правовая статистика: учеб. пособие / А.В. Фирсова. - Ростов н/Д.: Март, 2010. - С. 18..

Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения - формы отчетности, анкеты и т. д. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра.

Чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Во всех случаях источниками ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения (ошибки в ответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, регистрирующих какие-либо свойства объекта, ошибки в учетных документах), так и ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющего данные (неправильная запись ответов опрашиваемого, ошибки при переносе на формуляры наблюдения показателей приборов, данных учетных документов).

Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения: как арифметические, так и логические.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф отчетности и в подсказах такого рода: графа Х равна графе Y плюс графа Z или графа Х равна графе Y, деленной на графу Z, и т.д. Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число слагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его Правовая статистика. Электронный учебник / Под ред.: С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. - М.: Юнити-Дана, 2010. - 256 Мб..

Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Классическим примером является пример взаимосвязи данных при переписи населения: вопросы о возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, окажется, что гражданин десяти лет женат или пятилетний имеет общее среднее образование, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при записи возраста, либо другой характеристики.

Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме. Скажем, при проверке отчетности по форме 10-ф можно прикинуть, каким будет срок погашения дебиторской задолженности.

Никогда не следует произвольно вносить исправления в формуляр. Необходимо либо самому статисту провести повторное наблюдение (повторный опрос и т. д.), либо обратиться к лицам, отвечающим за представленную информацию (директору, главному бухгалтеру предприятия).

Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и если потребовалось, в них внесены Исправления. Проверкой собранных данных завершается начальный этап статистического исследования. Чтобы избежать ошибок необходимо Правовая статистика / Под ред. С. Казанцева, С. Лебедева, С. Иншакова. - М.: Юнити-Дана, 2012. - С.40.: обеспечить качественное обучение персонала, который буде проводить наблюдение; организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения стат. формуляров; провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

Таким образом, для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения: как арифметические, так и логические Арифметический контроль основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Логический контроль основывается на знании взаимосвязей между логическими показателями. Для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

2. Латентная преступность

2.1 Понятие латентной преступности

Латентная преступность (от лат. latentis -- скрытый) в криминологии та часть преступности, которая по тем или иным причинам не получает отражения в уголовной судебной статистике и не становится предметом уголовного судопроизводства. Латентная преступность образует преступления, оставшиеся неизвестными органам, имеющим право возбуждать уголовные дела, из-за сокрытия преступниками своих действий или из-за нежелания потерпевших и очевидцев обратиться в указанные органы с заявлениями, а также преступления, ставшие известными должностным лицам компетентных органов, но в силу недостатков системы учёта преступлений или в результате служебных упущений оставшиеся незарегистрированными Марлухина Е.О. Криминология: учебник / Е.О. Марлухина. - М.: Дашков и Ко, 2009. - С. 65..

Латентная преступность представляет собой реальную, но скрытую или незарегистрированную часть фактически совершенных преступлений.

Фактическая преступность нередко многократно превышает преступность, которая зарегистрирована правоохранительными органами, а известные по материалам оперативно-розыскной деятельности преступления - от тех преступлений, которые регистрируются и расследуются. Разность между фактической и учтенной преступностью и составляет латентную преступность.

По механизму образования латентная преступность распадается на три составные части:

- незаявленные преступления, то есть те, которые были совершены, но потерпевшие, свидетели, должностные лица и другие граждане, в отношении которых они совершены, очевидцами которых они были или о которых они осведомлены, не сообщили об этом в правоохранительные органы;

- неучтенные преступления, то есть те, о которых правоохранительные органы были осведомлены (имели поводы и основания к регистрации преступления и возбуждения уголовного дела), но не зарегистрировали и не расследовали;

- неустановленные преступления, то есть те, которые были заявлены, зарегистрированы, их расследовали, но в силу халатности либо безответственности оперативных и следственных работников, их слабой профессиональной подготовки, ошибочной уголовно-правовой квалификации и иных причин в фактически содеянном преступлении не было установлено события или состава преступления.

Масштабы латентной преступности практически невозможно в точности установить. Максимально приближенный к реальному уровень латентной преступности определяется путем применения различных социологических, статистических и аналитических методик:

- сравнительный анализ взаимосвязанных показателей уголовной статистики;

- сопоставление сведений уголовного учета с данными административных и дисциплинарных нарушений, с данными медицинских учреждений об оказании помощи по поводу телесных повреждений, со статистикой жалоб, заявлений, писем граждан в правоохранительные и другие государственные органы;

- опросы граждан, осужденных и заключенных;

- экспертные оценки специалистов и др.

Принято считать, что чем серьезнее категория преступлений, тем ниже для нее коэффициент латентности. Подобная зависимость существует, но она не является абсолютной. Примером могут служить самые тяжкие преступления - умышленные убийства, сокрытые под несчастными случаями, естественной смертью, безвестными пропажами людей и другими способами.

Незаявленные преступления в основном связаны Петрова С.С. Криминология: учеб. пособие / С.С. Петрова. - М.: РИОР, 2009. - С. 49.:

- с недоверием граждан и жертв преступлений к правоохранительным органам;

- с неверием к способности правоохранительных органов раскрыть преступление и защитить заявителя;

- с нежеланием связываться с правоохранительными органами («затаскают»);

- с опасением мести со стороны преступников;

- с нежеланием огласки факта посягательства, например изнасилования;

- с заключением компромиссной сделки с преступником;

- с тем, что лицо не вполне осознает себя жертвой преступления, и другими причинами.

Наличие высокой латентности преступности свидетельствует о неудовлетворительном состоянии государственной статистики о зарегистрированной преступности. Общество и государство, не имея полного и реального представления о действительной криминологической обстановке в стране, не могут принять адекватных мер по контролю над преступностью.

Таким образом, латентная преступность - это, скрытая преступность. Она представляет собой совокупность лиц и совершенных ими в конкретном регионе и в конкретный период времени преступных деяний, не зафиксированных в уголовной статистике.

2.2 Причины латентной преступности

Причины латентности можно разделить на две группы: по которым граждане не сообщают об известных им преступлениях (естественная латентность); по которым работники правоохранительных органов укрывают ставшие им известными преступления (искусственная латентность).

В случае естественной латентности, можно выделить следующие причины:

- отсутствие желания вступать в контакт с правоохранительными органами из-за того, что граждане не верят в их возможности;

- незначительность ущерба от преступлений;

- опасение мести со стороны преступников;

- нежелание огласки отдельных сторон своей жизни, потеря авторитета, в том числе предприятия, учреждения;

- убеждение в нецелесообразности уголовного наказания за совершенное преступление;

- незнание уголовного закона;

- страх быть разоблаченным из-за причастности к другим преступлениям.

Недоверие к полиции или боязнь мести со стороны преступника чаще всего останавливали пострадавших от изнасилования. Опасение мести со стороны преступников больше всего распространено в сельской местности, где преступник и жертва зачастую знают друг друга.

Мотивы укрытия преступлений от учета - искусственной латентности - распределились следующим образом Криминология: учеб. пособие / Под ред. Н.Ф. Кузнецовой. - М.: Проспект, 2010. - С. 76.:

- загруженность полиции;

- стремление создать мнимое благополучие;

- такие мотивы как слабое материально-техническое обеспечение, низкая заработная плата (до недавнего времени), плохая правовая подготовка отдельных сотрудников и т.д.;

- недобросовестность отдельных сотрудников правоохранительных органов.

Таким образом, изучение латентной преступности указывает на дополнительные направления, по которым должна развиваться предупредительная деятельность. Состояние зарегистрированной преступности изучается на основе статистической отчетности. О наличии латентности многое может сказать сопоставление данных уголовной статистики и статистика административных нарушений, гражданско-правовых деликтов, данных медицинских учреждений об обращении граждан за помощью в связи с телесными повреждениями, данных о числе жалоб, заявлений граждан.

2.3 Значение изучения латентной преступности

Одной из острейших проблем современности, влияющей на все стороны общественной жизни и создающей угрозу проведению экономических преобразований, фактором социальной дестабилизации является устойчивый рост преступных проявлений, увеличение в структуре преступности доли тяжких и особо тяжких преступлений, а также разрастание организованной преступности.

Такое положение дел повышает усилия правоохранительных органов, направленные на обеспечение контроля над преступностью, и ее предупреждение. Однако необходимой предпосылкой для этого служит знание подлинных масштабов преступности, оперирование показателями фактического ее состояния, а не только той части, которая нашла отражение в официальных данных криминальной статистики. Криминологические исследования свидетельствуют, что разрыв между количеством реально совершенных преступлений и сведениями о них, располагаемыми органами, ведущими статистический учет преступлений, весьма значителен. Латентная преступность, как и преступность в целом, оказывает негативное воздействие на экономику страны, сдерживает развитие внешнеэкономических связей, динамику совместной хозяйственной деятельности, поступление иностранных инвестиций. Эксперты единодушны в признании того, что тенденция на криминализацию российской экономики вполне очевидна Криминология: учеб. пособие / Под ред. Н.Ф. Кузнецовой. - М.: Проспект, 2010. - С. 69..

В первую очередь это относится к кредитно-финансовой системе. Процессы, происходящие в сфере финансово-экономических отношений, вынуждают политиков самого высокого уровня признать, что «государство все больше теряет контроль над экономикой и сферой финансов. Угроза создания в России криминального общества приобретает статус вопроса национальной безопасности и выживания России как государства».

Скрытая преступность оказывает серьезное влияние и на социально-психологический климат в обществе. Она порождает у граждан недоверие в способность государственной власти гарантировать их безопасность, создать благоприятные условия для реализации конституционных прав и свобод, эффективно вести борьбу с преступностью, обеспечить неотвратимость ответственности виновных лиц за правонарушения. Безнаказанная преступность способствует «привыканию» населения к криминальным проявлениям, снижению уровня законности и моральной требовательности в обществе, к ослаблению чувства нетерпимости к правонарушениям и правонарушителям.

Латентная преступность соответствующим образом отражается также на авторитете правоохранительных органов, призванных с ней бороться. Разгул безнаказанной преступности для подавляющего большинства граждан выступает наиболее зримым и самым надежным индикатором, характеризующим профессиональный уровень и возможности этих органов обеспечить правопорядок в стране. Несомненно, и то, что эта преступность во многом способствует росту в обществе нигилистических настроений по отношению к деятельности правоохранительных органов. Об этом говорят результаты социологических исследований. Более того, в восприятии граждан полиция сама порой выступает в качестве нарушителя их прав Курганов С.И. Криминология: учеб. пособие / С.И. Курганов. - М.: Юнити-Дана, 2010. - С. 77..

Таким образом, латентную преступность по праву можно отнести к одним из наиболее актуальных направлений исследования современной криминологической и статистической науки. Нельзя не отметить, что в последние годы заметно возросло внимание к изучению данной проблематики.



II. Практическая часть

Задача

Известны следующие данные о возрастном составе лиц, совершивших преступления в России в 1996 г.: 14 - 15 лет - 62,6 тыс. чел.; 16 - 17 лет - 129,6; 18 - 24 года - 367,5; 25 - 29 лет - 244,3; 30 лет и старше - 813,9 тыс. чел.

Задание: а) Охарактеризуйте возрастную структуру преступников с помощью относительных показателей.

б) Вычислите средний возраст преступников.

в) Вычислите среднее квадратическое отклонение.

г) Сделайте выводы.

Решение:

Таблица 1. Возрастной состав лиц, совершивших преступления в России в 1996 г.

Возраст, лет (варианты)	14 - 15	16 - 17	18 - 24	25 - 29	30 и старше
Количество (тыс. чел.)	62,6	129,6	367,5	244,3	813,9
Серединное значение интервала (варианта )	14,5	16,5	21	27	32
	907,7	2138,4	7717,5	6596,1	26044,8

а) Относительные показатели структуры характеризуют долю или удельный вес отдельных частей в общем объеме совокупности. Они могут быть выражены в долях единицы или в процентах.

Данные таблицы 1 свидетельствуют о том, что в 1996 г. в РФ большой удельный вес из всех преступников приходился на возрастную группу от 30 и старше лет, минимальное количество преступлений было совершено гражданами в возрасте 14-15 лет и среднее количество преступников приходилось на возраст от 18 до 24 лет.

б) исчисление среднего возраста преступников производится по формуле средней арифметической взвешенной, для этого необходимо:

- закрыть последний интервал (30 и старше) т.к. он открыт. В таких рядах величина открытого интервала принимается равной величине смежного закрытого. Так как величина предпоследнего интервала равна 4, то граница последнего интервала будет тоже 4 (30-34);

- найти серединные значения интервалов, т.е. варианту по каждой группе, за которую принимается средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значений интервала, для первого интервала серединное значение равно 14,5; второго 16,5 и т.д.

= 14,5

и далее сведем полученные данные в таблицу 1 графа - Серединное значение интервала.

Средний возраст преступников вычисляется по формуле:

х = = = = 26,8

Таким образом, средний возраст преступников в 1996 году составил 26,8 лет.

в) Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из дисперсии.

д = І

Поэтому, сначала необходимо рассчитать дисперсию.

Дисперсия для вариационного ряда определяется по формуле:

дІ =

При этом, так как мы имеем интервальный вариационный ряд, то в качестве принимаются серединные значения интервалов:

= =

= = 35,6668

Среднее квадратичное отклонение:

д = І = І = 5,97216

г) Таким образом, согласно данных таблицы 1 в 1996 г. в России большой удельный вес из всех преступников приходился на возрастную группу от 30 и старше лет, минимальное количество преступлений было совершено гражданами в возрасте 14-15 лет и среднее количество преступников приходилось на возраст от 18 до 24 лет. Средний возраст преступников в 1996 году составил 26,8 лет. Наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания (среднее квадратическое отклонение) равно 5, 9.



Заключение

Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее отображали бы действительность. Точность и достоверность собираемой статистической информации -- важнейшая задача статистического наблюдения. Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками или погрешностями. Чтобы предупредить их возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Во-первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на который будут возложены проведение наблюдения, систематический контроль за ходом наблюдения, широкая разъяснительная работа. Во-вторых, следует предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д., что является не только нарушением государственной дисциплины, но и прямым преступлением, наносящим вред интересам дела.

Еще одной из острейших проблем в правовой статистике, влияющей по существу на все стороны общественной жизни является скрытая преступность (незарегистрированная в стат. учетах). Такое положение дел актуализирует предпринимаемые усилия правоохранительных органов, направленные на обеспечение контроля над преступностью, ее предупреждение.

В представленной работе и была предпринята попытка исследования этих явлений (ошибки наблюдения и латентная преступность). В ходе достижения цели были решены следующие задачи: даны понятия ошибкам наблюдения и латентной преступности; охарактеризованы методы контроля данных для минимизации ошибок наблюдения; показаны причины и значение изучения латентной преступности; а так же представлено решение практической задачи.



Список используемой литературы

1. Гинзбург А.И. Статистика: учеб. пособие / А.И. Гинзбург. - Ростов н/Д.: Феникс, 2011. - 128 с.

2. Криминология: учеб. пособие / Под ред. Н.Ф. Кузнецовой. - М.: Проспект, 2010. - 496 с.

3. Курганов С.И. Криминология: учеб. пособие / С.И. Курганов. - М.: Юнити-Дана, 2010. - 184 с.

4. Марлухина Е.О. Криминология: учебник / Е.О. Марлухина. - М.: Дашков и Ко, 2009. - 372 с.

5. Петрова С.С. Криминология: учеб. пособие / С.С. Петрова. - М.: РИОР, 2009. - 196 с.

6. Правовая статистика / Под ред. С. Казанцева, С. Лебедева, С. Иншакова. - М.: Юнити-Дана, 2012. - 272 с.

7. Правовая статистика / Под ред. В. Лялина, А. Симоненко. - М.: Юнити-Дана, 2011. - 256 с.

8. Правовая статистика. Электронный учебник / Под ред.: С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. - М.: Юнити-Дана, 2010. - 256 Мб.

9. Савюк Л.К. Правовая статистика /Л.К. Савюк. - М.: Юристъ, 2011. - 640 с.

10. Статистика: учебник / Под ред. Л.И. Ниворожкиной. - М.: Дашков и Ко, 2010. - 416 с.

11. Фирсова А.В. Правовая статистика: учеб. пособие / А.В. Фирсова. - Ростов н/Д.: Март, 2010. - 128 с.

Размещено на Allbest.ru