Правовая статистика

Міністерство освіти і науки України

ХАРЬКОВСЬКИЙ ЕКОНОМІКО-ПРАВОВИЙ УНІВЕРСИТЕТ

кафедра Правознавства

КОНТРОЛЬНА РОБОТА

з предмету "Правова статистика"

Варіант №7

Виконав: Добродін Є.В.

Харків 2010

ПЛАН

1.Задание №1

2. Задание №2

3. Задание №3

4.Задание №4

5.Задание №5

Использованные источники

Введение

Статистика Украины, охватывающая своими показателями все стороны экономической, политической, культурной и правовой жизни нашего государства, расчленяется на целый ряд отраслей (экономическая, демографическая, медицинская и др.).

Одной из таких отраслей и является правовая или юридическая статистика, которая отражает своими показателями, как охраняется общественный и государственный строй, различные формы собственности, как защищаются гарантированные Конституцией Украины права и интересы отдельных граждан и юридических лиц. Основная цель правовой статистики - учёт нарушений законности рассматриваемых органами МВД, прокуратуры, суда и арбитражного суда, а также мероприятий по борьбе с этими нарушениями.

Роль правовой статистики в улучшении деятельности указанных органов весьма серьёзна, т.к. именно она наряду с другими источниками даёт возможность установить, как работают судебные, следственные, исправительно-трудовые и другие административные учреждения, как осуществляется правосудие. Зная количество совершенных преступлений, учитывая самих преступников, располагая сведениями о нарушении семейных, трудовых, жилищных и других законов, о распространении уголовных и административных нарушений на различных участках экономики, о размерах ущерба от преступлений, принимая во внимание результаты борьбы с ними, органы юстиции получают возможность наиболее эффективно осуществлять возложенные на них задачи в деле укрепления законности и правопорядка. Как это осуществляется на практике выясним выполняя предложенные в контрольной работе задания.

1.Задание №1

Статистика, как известно, выражает массовые явления и процессы в количественной (цифровой) форме. Но «числа», применяемые в статистике, это не абстрактные числа математики, характеризуемые только величиной, знаком, формой (целые, дробные, мнимые, действительные и т.п.). Статистика применяет, строго говоря, не просто числа, а показатели, точнее статистические показатели.

В общем виде, с философской точки зрения, статистический показатель это мера, единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов

В результате статистического наблюдения, сводки и группировки собранного статистического материала мы можем получить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях или процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют собой обобщающие показатели.

Так как статистика изучает массовые явления и процессы, то статистический показатель это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности в целом или ее отдельной части (группы).

Именно этим обобщающим характером он отличается от индивидуальных значений элементов совокупности, которые, как я уже отмечал, называются признаками.

НАПРИМЕР, средний возраст студентов университета статистический показатель, а возраст каждого из них признак.

Между признаком и статистическим показателем существует определенная взаимосвязь и соотношение: - признак, прежде всего, определяет качественное содержание показателя, является его объективной основой;

ѕ признаки различных объектов существуют независимо от того, познает их статистика или нет.

Показатели же создаются наукой и служат инструментами познания человеком объектов, явлений или процессов.

На основе одного и того же признака может быть построено несколько показателей, причем самых различных.

Так, на основе признака «возраст человека» можно построить несколько показателей, характеризующих массу (группу) людей: средний возраст, процент лиц в возрасте «от до», доля лиц пенсионного возраста и др.

Показатели, получаемые в результате сводки и группировки первичных материалов статистического наблюдения чаще всего выражаются абсолютными величинами.

То есть, абсолютные величины это статистические показатели, характеризующие либо суммарное число единиц совокупности (объекта), либо ее суммарное свойство размер, объем, вес, уровень.

Например, объем продукции в текущем году, количество студентов экономического факультета, посевная площадь зерновых в области и т.д.

Абсолютные величины выражаются, как правило, именованными величинами:

ѕ в натуральных единицах измерения тоннах, штуках, литрах, гектарах и др.;

ѕ в условных единицах условном топливе, нормо-сменах, тонно-километрах и т.п.;

ѕ в стоимостных единицах, гривнах, долларах, рублях и др.

Таким образом, абсолютные величины характеризуют, как правило, суммой значений признаков объекта (совокупности).

Абсолютные величины также служат основой для расчета относительных и средних величин, широко применяемых статистикой.

Абсолютные показатели являются базовыми. Любые статистические операции (расчет относительных и средних величин, индексов или коэффициентов, построение статистических рядов или установление корреляций) основываются на абсолютных величинах. Однако их собственные аналитические возможности ограничены. По абсолютным сведениям, например, трудно судить об уровне преступности в разных городах или регионах и практически нельзя ответить на вопрос, где преступность выше, а где ниже, так как города или регионы могут существенно различаться по численности населения, территории и другим важным параметрам. Одно дело -- город со 100-тысячным населением и другое -- мегаполис с несколькими миллионами жителей. В последнем случае число преступлений будет многократно выше, но может быть совсем не настолько, на сколько в нем больше жителей. Тогда преступность в малом городе в расчете на население окажется выше, чем в большом

Точно также по одним абсолютным данным учтенных и раскрытых преступлений в различных правоохранительных органах (милиции, прокуратуре, налоговой полиции) трудно ответить на вопрос, в каком из этих органов раскрываемость преступлений выше. В 1995 г. в Татарстане было зарегистрировано 59 417 деяний, а в Туве -- 8377. Различия по безотносительным абсолютным показателям семикратные. Если же рассчитать число преступлений на одно и то же число населения, например, на 100 тыс. всех жителей, то в Татарстане этот показатель составит 1580,8, а в Туве -- 2724,4, т. е. в 1,7 раза выше, чем в Татарстане.

Если рассчитать тот же показатель и на те же 100 тыс. жителей в возрасте уголовной ответственности, т. е. с 14 лет и старше, то в Туве (где рождаемость выше и доля несовершеннолетних больше) число преступлений на 100 тыс. жителей в возрасте уголовной ответственности составит 3990,1, а в Татарстане -- 2011,6. По этим показателям преступность в Туве выше, чем в Татарстане, практически в 2 раза.

Таким образом, использование показателей преступности, соотнесенных с численностью населения, свидетельствует о существенной ограниченности аналитических возможностей абсолютных величин. Поэтому, если опираться только на них, можно прийти к ошибочным выводам. Такие ошибки нередко «допускаются» то ли из статистического невежества, то ли из политических спекуляций.(*)

Относительные величины в статистике представляют собой важные обобщающие показатели, которые раскрывают числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин. При исчислении относительных величин наиболее часто сравнивают две абсолютные, но можно сопоставлять и средние, и относительные величины, получая новые относительные показатели. Важно лишь, чтобы эти величины были сопоставимыми по взаимосвязям, единицам измерения, временному периоду, территории и другим параметрам.

Относительные величины - это статистические показатели, характеризующие количественное соотношение двух сравниваемых величин. Иначе говоря, это результат соотношение двух статистических показателей.

По способу расчета относительные величины представляют собой дробь, в числителе которой, сравниваемая величина, а в знаменателе, величина, с которой производится сравнение, база сравнения. В зависимости от базы сравнения относительные величины (ОВ) могут быть выражены в форме:

ѕ коэффициента (база принимается за единицу);

ѕ процентов (база принимается за 100%);

ѕ промилле (база принимается за 1000 - %);

ѕ продецимилле (база принимается за 10000 - %).

Процентные отношения чаще всего применяются при характеристике демографических явлений и процессов. Например, количество врачей в Украине, на каждые 10000 чел. населения, составило в 2001году - 45,8

Относительные величины могут быть выражены и именованными величинами. Например, плотность населения, отношение числа жителей к площади территории, выражается как - чел/км2. Всегда выбирают ту форму относительных величин, которая хорошо воспринимается, и наиболее наглядно выражает искомое соотношение.

По назначению и сущности выражаемых соотношений различают следующие виды относительные величины: структуры, координаты, динамики, сравнения (наглядности), интенсивности, выполнения плана (договорных обязательств); планового задания.

В статистике различают 8 видов относительных величин. Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды:

Относительная величина динамики - Достигнутый показатель / базисный показатель.

Например, отношение, характеризующее динамику преступности, - один из ее комплексных качественно-количественных показателей. Оно отражает изменение во времени как состояния (уровня) преступности (количественный показатель), так и ее структуры (качественный показатель).

Динамика уровня преступности, выраженного в абсолютных именованных числах зарегистрированных преступлений, выявленных лиц, их совершивших, и т.д., чаше всего излагается в виде статистического временного ряда по годам или другим периодам

Относительная величина планового задания - Плановый показатель / базисный показатель.

Относительная величина выполнения плана - Достигнутый показатель / плановый показатель.

Планы работы были и будут одним из важных аспектов упорядоченной управленческой деятельности в органах прокуратуры, внутренних дел, налоговой полиции, в судах и других юридических учреждениях. Планы составляются даже при расследовании и рассмотрении уголовных и гражданских дел. Внеплановая стихийная деятельность непроизводительна.

Планы строятся на прогнозах и предположениях. Они не являются догмой в условиях меняющейся ситуации. Тем не менее, их выполнение требует постоянного анализа. В противном случае они утрачивают свою организующую функцию. Особое общегосударственное значение приобрел анализ выполнения плана в правоохранительной деятельности в последние годы, когда ее стратегия и даже тактика предопределяются государственными программами борьбы с преступностью

Относительная величина структуры - Отношение частей и целого.

Так структура преступности (преступников) раскрывает соотношение групп или видов преступлений в общей совокупности учтенной преступности, либо соотношение различных категорий лиц, совершивших преступления, в общей структуре выявленных правонарушителей. Учтенная преступность или выявленные правонарушители берутся за определенный период времени (год, квартал, месяц) на определенной территории (страна, регион, город). Структура преступности измеряется в абсолютных (именованных числах) и относительных (процентах, долях, коэффициентах) показателях, которые характеризуют преступность не только с количественной, но и с качественной стороны.

Относительная величина интенсивности - Характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин.

Интенсивность (от лат. intensio -- напряжение, усиление) преступности представляет собой сложный качественно-количественный параметр криминологической обстановки в стране, регионе, районе или населенном пункте, указывающий на уровень преступных проявлений, темпы их роста или степень общественной опасности (тяжести).

В криминологической литературе интенсивность преступности обычно идентифицируется с широко распространенным относительным статистическим показателем -- коэффициентом преступности, т. е. числом преступлений на 100 или 10 тыс. жителей. В отличие от коэффициента выявленных правонарушителей, именуемого иногда «коэффициентом лиц», коэффициент преступности называют «коэффициентом фактов». Коэффициент преступности, свидетельствующий о ее уровне в расчете на численность населения, действительно является одним из базовых показателей статистико-криминологического анализа. Некоторые авторы даже именуют коэффициент преступности коэффициентом интенсивности преступности или относительной величиной интенсивности.

Относительная величина уровня социально-экономического явления - Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.

Относительная величина координации - Соотношение частей целого между собой.

Относительная величина сравнения - Представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.

Относительные величины степени и сравнения позволяют сопоставлять различные показатели в целях выявления, какая величина и на сколько больше другой, в какой мере одно явление отличается от другого или схоже с ним, что имеется общего и отличительного в наблюдаемых статистических процессах и т. д. Сравнительный анализ количественных показателей -- один из важных приемов в юридической практике статистических обобщений. Он сопровождает все виды относительных и средних величин. В той или иной мере мы апеллировали к методам сравнения при рассмотрении аналитических возможностей относительных величин распределения, интенсивности, динамики.

2. Задание №2

В 1974 году доля тяжких преступлений в общем числе зарегистрированных преступлений составила 20% , преступлений средней тяжести - 66 %, не представляющих большой общественной опасности -14 %. В 1991 г. эти показатели были соответственно, равны 14%, 78%, и 8%. Составьте статистическую таблицу по приведенным данным. Укажите ее вид, подлежащее и сказуемое. Изобразите данные в виде секторных диаграмм.

Любая правильно составленная статистическая таблица содержит два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее -- это объект изучения или перечень единиц совокупности (их групп), которые характеризуются в таблице. Как правило, но не обязательно, подлежащее располагается в крайней левой графе на месте боковых заголовков. Сказуемое -- это перечень показателей, которыми характеризуется подлежащее Сказуемое обычно располагается в графах правее подлежащего, но это требование также не обязательное.

В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные

Таблица №1 Соотношение зарегистрированных преступлений в N-ой области за 1974 1991 годы в процентах %

Год Вид зарегистрированных преступлений	1974 год %	1991 год %
А	1	2
1.Тяжкие	20	14
2.Средние	66	78
3.Лёгкие	14	8
Итого	100	100

Данная статистическая таблица является групповой. Подлежащим тут является виды зарегистрированных преступлений, а сказуемым их количественные характеристики по приведенным годам

Данные таблицы изображенные в виде секторных диаграмм см. в приложениях №1 и № 2

3. Задание №3

По результатам выборочного обследования городов Украины получены данные о числе зарегистрированных преступлений в течение суток: 64 65 38 34 39 42 22 37 33 28 42 45 58 65 17 33 42 57 56 17 Вычислите среднюю арифметическую и коэффициент вариации выборочной совокупности. Сделайте вывод об однородности статистической совокупности

Рассчитываем среднюю арифметическую:

Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.

Отдельные значения признака называют вариантами и обозначают через х (); число единиц совокупности обозначают через n, среднее значение признака - через . Следовательно, средняя арифметическая простая равна:

Где Х1= 64, Х2 = 65, Х3 =38, Х4 =34, Х5 =39, Х6 =42, Х7 =22, Х8 =37, Х9=33, Х10 =28, Х11 =42 Х12 =45, Х13 =58, Х14 =65, Х15 =17, Х16 =33, Х17 =42, Х18 =57, Х19 =56, Х20 =17,

? =834 n = 20

Средняя арифметическая - X = 41.7

Далее рассчитываем коэффициент вариации.

Коэффициент вариации выборочной совокупности представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

рассчитывается по формуле.

где S - Среднее квадратическое отклонение

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.).

Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии:

-- среднее квадратическое отклонение для нашего задания равно - 14.74 , а рассчитывается так:

Дисперсия представляет собой среднюю величину из квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.

Дисперсия определяется по следующим формулам:

1) определяют среднюю арифметическую ; она равна 41,7

2) возводят в квадрат среднюю арифметическую; - 1738,89

3) возводят в квадрат каждую варианту ряда ;

Х1= 4096, Х2 = 4225, Х3 =1444, Х4 =1156, Х5 =1521, Х6 =1764, Х7 =484,

Х8 =1369, Х9=1089, Х10 =784, Х11 =1764 Х12 =2025, Х13 =3364, Х14 =4225,

Х15 =289, Х16 =1089, Х17 =1764, Х18 =3249, Х19 =3136, Х20 =289,

4) находим сумму квадратов вариант ; - 39126,00

5) делят сумму квадратов вариант на их число, т.е. определяют средний квадрат ; - 1956,30

6) определяют разность между средним квадратом признака и квадратом средней . - 1956,30 - 1738,89 = 217,41

Коэффициент вариации равен 14.74 х 100 : 41,7= 35,35%

Коэффициент вариации характеризует колеблемость признака в относительных единицах измерения.

Учитывая, что среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колебаемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колебаемости, используемым для оценки типичности средних величин. При этом исходят из того, что если V больше 40 %, то это говорит о большой колебаемости признака в изучаемой совокупности.

Расчеты показали что в нашем случае колеблемость признака в изучаемой совокупности не очень большая.

4.Задание №4

Определите, приняв за базис 1990 год, статистические показатели (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний уровень, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста) ряда динамики, характеризующего состояние преступности в Украине. Сделайте вывод о характере направлении и интенсивности количественных изменений.

Год	1990	1991	1992	1993
Число зарегистрированных преступлений (тыс.) по Киевской области	31.1	34.5	42.7	45.9

К - темпы роста;

- абсолютные приросты;

- темпы прироста

Абсолютный прирост - () разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики, базисный абсолютный прирост рассчитываем по формуле - .

Согласно условий задания за базисный принимаем 1990 год с числом преступлений y = 31,1 вычисляем абсолютный прирост для последующих годов:

ѕ в 1991 г. 34,5- 31,1 = 3,4;

ѕ в 1992 г. 42,7-31,1 = 11,6;

ѕ в 1993 г. 45,9 - 31,1 = 14,8:

Темп роста (К)- относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Темпы роста базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем , выбранным за базу сравнения: . Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов.

Рассчитаем темпы роста согласно условий задачи

К91 = 1,11 или 111%;- это значит что количество преступлений возросло по сравнению с базисным годом на 11% .

К92 = 1,37 или 137%; это значит, что количество преступлений возросло по сравнению с базисным годом на 37%

К93 = 1,48 или 148% это значит, что количество преступлений возросло по сравнению с базисным годом на 48%

Темп прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.

Базисные темпы прироста:



91. - 3,4: 31.1 х 100 = 11 %

92 - 11,6: 31,1 х 100 = 37%

93 -14,8: 31,1 х 100 = 48%

Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.

По показателям изменения уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученным в результате анализа исходного ряда, могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин - средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний абсолютный прирост может быть получен по одной из формул:

или , = 9,93

где n - число уровней ряда динамики; = 3

- первый уровень ряда динамики;

- последний уровень ряда динамики;

- цепные абсолютные приросты. 3,4 + 11,6 + 14,8 = 29,8

Средний темп роста можно определить, пользуясь формулами:

= 132 %

где n - число рассчитанных цепных или базисных темпов роста;

- уровень ряда, принятый за базу для сравнения;

- последний уровень ряда;

- цепные темпы роста (в коэффициентах);

- первый базисный темп роста;

- последний базисный темп роста.

Проанализировав полученные показатели видно, что абсолютный прирост со знаком плюс т. е количество преступлений по сравнению с базисным годом постоянно растет, рассчитанные темпы роста также показывают процентное увеличение количества зарегистрированных преступлений, при этом видно, что в 1992 году темп роста по сравнению с базисным резко возрос.

5.Завдання №5

Изучить "Інструкцію про єдиний облік злочинів" , "Інструкцію про порядок заповнення та подання документів первінного обліку злочинів, осіб, які їх вчинили, руху кримінальних справ і протоколів про злочини", форми статистической отчетности в органах внутренних дел. Привести образцы заполнения форм №1, №1.1, №2, №3, №4, №6

Использованные источники

1. ЗАКОН УКРАИНЫ от 17.09. 1992 года N2614-XII «О государственной статистике» (В редакции Законов N1922-III от 13.07.2000 г., N3205-IV от 15.12.2005 г.) // “Юрист + Закон” информационный бюлетень по законодательству Украины К.2009

2.«Інструкція про порядок заповнення та подання документів первинного обліку злочинів, осіб, які їх вчинили, руху кримінальних справ» затв.наказами від від 26.03.2002 // “Юрист + Закон” информационный бюлетень по законодательству Украины К.2009

3.«Інструкція про єдиний облік злочинів» затв.наказами від від 26.03.2002 // “Юрист + Закон” информационный бюлетень по законодательству Украины К.2009

4.О.Г.Кальман, І.О.Христич «Правова статистика» навчальний посібник. Право. Харьків 1999

5.М.К.Шапочка «Статистика» Лекции СД СумДУ 2003

6.Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. -- М.: Юристъ, 1999.

7.Карпухин Ю. "Совершенствовать статистику преступлений".//"Вестник статистики" №8 1989 р.