Правовая статистика, ее методы и расчет показателей

Понятие и цель правовой статистики, ее предмет и роль в улучшении деятельности государственных органов, прокуратуры, суда. Общая характеристика используемых методов: статистическое наблюдение, систематизация и классификация материала, анализ результатов.

Рубрика Государство и право
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 02.04.2010
Размер файла 70,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Статистические методы изучения состояния и закономерностей развития правонарушений (по видам)

Основная цель правовой статистики - учёт нарушений законности рассматриваемых органами МВД, прокуратуры, суда и арбитражного суда, а также мероприятий по борьбе с этими нарушениями.

Роль правовой статистики в улучшении деятельности указанных органов весьма серьёзна, т.к. именно она наряду с другими источниками даёт возможность установить, как работают судебные, следственные, исправительно-трудовые и другие административные учреждения, как осуществляется правосудие.

Зная количество совершенных преступлений, учитывая самих преступников, располагая сведениями о нарушении семейных, трудовых, жилищных и других законов, о распространении уголовных и административных нарушений на различных участках экономики, о размерах ущерба от преступлений. Принимая во внимание результаты борьбы с ними, органы юстиции получают возможность наиболее эффективно осуществлять возложенные на них задачи в деле укрепления законности и правопорядка.

Какие же явления изучает правовая статистика, т.е. что следует считать её предметом? Правовая статистика учитывает работу всех государственных органов (прокуратуры, милиции, судов, исправительно-трудовых учреждений, арбитражного суда, нотариата и др.), осуществляющих уголовно-правовую, административную и гражданско-правовую охрану общественного и государственного строя, всех форм собственности, прав и интересов граждан и организаций. Отсюда её предметом и будет количественная сторона тех явлений, которые входят в среду деятельности указанных органов (во-первых, преступности и мероприятий по борьбе с ней, во-вторых, гражданских правонарушений, ставших объектом разбирательства в суде, нотариате или арбитражном суде; и наконец, в-третьих, административных нарушений и мероприятий по их предупреждению со стороны административных органов).

Следственно, правовая статистика имеет своей целью учесть все нарушения законности, рассматриваемые соответствующими органами государства, и мероприятия по борьбе с этими нарушениями. Важно подчеркнуть, что правовая статистика анализирует лишь те преступления, административные и гражданские правонарушения, которые стали предметом рассмотрения в уголовном, административном и гражданском процессе. Таким образом, она учитывает не все совершённые преступления, а лишь те из них, которые были обнаружены и по поводу которых велось расследование и уголовное судопроизводство, а также и те, к которым применялись меры административного воздействия. Правовая статистика изучает также не все возникшие гражданские правонарушения (жилищные, трудовые, семейные и др.), а лишь те из них, которые послужили основанием для обращения в суд или арбитражный суд с гражданским иском о принудительном осуществлении нарушенного права, о защите охраняемого законном интереса, о признании права или были подтверждены в порядке нотариального производства. То же самое (соответственно) относится и к административным правонарушениям.

Статистическими методами являются:

· Статистическое наблюдение, заключающееся в сборе первичной информации об отдельных фактах изучаемого явления.

· Группировка и сводка собранного материала, позволяющие провести их систематизацию и классификацию.

· Обработка статистических показателей, полученных в результате группировки и сводки, и анализ полученных результатов с целью получения выводов о состоянии и закономерностях развития изучаемого явления.

Статистическое наблюдение

Информационная база статистического исследования, статистическое наблюдение и его этапы

Для исследования социально-экономических явлений и процессов необходимо, прежде всего, собрать первичные статистические данные (информацию), под которыми понимается совокупность количественных характеристик массовых явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения. Эти данные являются исходным материалом для получения обобщающих показателей и выводов о тенденциях его развития. Не всякие собранные факты об изучаемом явлении могут считаться статистической информацией. Они должны отвечать определенным требованиям:

* Быть полной - это означает, что а) она должна охватывать либо все единицы статистической совокупности, либо такую их часть, по которой можно делать выводы о совокупности в целом; б) информация должна охватывать все существенные стороны явления, его свойства, внутренние и внешние связи; в) она должна собираться за максимально длительный срок

Основным источником получения первичной статистической информации является статистическое наблюдение. Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах, который заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Не всякий сбор сведений может называться статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, проявляющиеся в массовых процессах, в большом количестве единиц совокупности. Поэтому наблюдение считается статистическим, если оно соответствует следующим условиям:

* является планомерным;

* является массовым;

* является систематическим.

Планомерность статистического наблюдения предполагает, что оно готовится и проводится по заранее разработанному плану, являющего частью общего плана проведения статистического исследования; в такой план включаются вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества, его достоверности и оформления итоговых результатов.

Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно охватывает количество случаев проявления изучаемого явления, достаточное для получения достоверных статистических данных, характеризующих совокупность в целом.

Систематичность наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо непрерывно, либо систематически, либо регулярно, так как только такой подход позволяет изучать тенденции и закономерности социально-экономических явлений и процессов.

Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, проводимые с целью изучения мнения граждан по вопросам, представляющим для них интерес.

Процесс проведения статистического наблюдения состоит из нескольких этапов:

* подготовка наблюдения;

* проведение массового сбора данных;

* подготовка данных наблюдения к обработке;

* разработка предложений по совершенствованию проведения статистического наблюдения.

При проведении первого этапа - подготовке наблюдения необходимо в первую очередь решить программно-методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и задач наблюдения, его объекта, выбор единиц наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, формы, вида и способа наблюдения, разработка документов для сбора информации, программы наблюдения. На этом же этапе решаются и организационные вопросы, такие как: подготовка работников, проводящих наблюдение, тиражирование документов для проведения наблюдения и т. д.

Второй этап связан с непосредственным проведением наблюдения и включает в себя такие работы как рассылка бланков, анкет, форм статистической отчетности, переписных листов, их заполнение и дача в органы, проводящие наблюдение.

При выполнении третьего этапа - подготовке данных к наблюдению собранная информация проверяется на полноту, подвергается арифметическому и логическому контролю с целью выявления и исключения допущенных ошибок.

На последнем этапе проведения статистического наблюдения анализируются причины, которые вызвали ошибки в заполнении статистических формуляров, и разрабатываются предложения по совершенствованию проведения статистического наблюдения.

Сводка и группировка статистических данных

Задачи сводки и группировки

Статистические данные, собранные в процессе наблюдения не позволяют получить обобщающие характеристики изучаемой совокупности, выявить закономерности ее развития, так как в процессе наблюдения фиксируются характеристики только отдельных единиц совокупности.

Для получения обобщающих характеристик собранную информацию необходимо систематизировать, превратить ее в упорядоченную систему статистических показателей. Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых факторов является содержанием второй стадии статистического исследования, называемой сводкой и группировкой.

Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.

Таким образом, целью сводки является получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений.

По глубине проработки материала различают простые и сложные сводки.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения, то есть определение размера исследуемого явления.

Сложной сводкой называется комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и совокупности в целом, а также представление результатов группировки в табличной форме.

По форме обработки материала сводки делятся на централизованные и децентрализованные.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке по принятой программе, по единой методике (например, в Государственном комитете по статистике РФ или территориальных управлениях статистики).

При децентрализованной сводке разработка статистического материала осуществляется по иерархической системе управления, подвергаясь соответствующей обработке на каждом уровне. Например, предприятия сдают отчеты в районные отделы статистики, которые делают сводку по своему району, и отправляют обобщенную информацию в региональные управления или комитеты, которые свои сводки отправляют в Государственный комитет по статистике РФ, где и определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

Статистическая сводка осуществляется по специальной программе, которая должна составляться одновременно с разработкой плана и программы проведения наблюдения.

Программа статистической сводки включает в себя:

* выбор группировочных признаков;

* определение порядка формирования групп;

* разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и совокупности в целом;

* разработка макетов таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о сроках и последовательности выполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях, о порядке представления ее результатов.

Научной основой сводки является статистическая группировка, которая представляет собой процесс образования однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Группировка является методом исследования содержания изучаемого явления. На ее основе рассчитываются обобщающие показатели по группам, выявляется строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми признаками, а затем проводится анализ полученных результатов.

Основными категориями метода группировок являются группировочный признак (основание группировки) и интервал.

Группировочным признаком (основанием группировки) называется признак, по которому происходит выделение однородных групп. В качестве группировочного обычно выбирается один из существенных легко распознаваемых признаков, носящих как атрибутивный, так и количественный характер.

Интервал - это совокупность варьирующих значений признака в группе, он определяет количественные границы групп, а его ширина представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе.

При выполнении группировок используются следующие типы интервалов:

* равные - во всех выделенных группах ширина интервала является одинаковой;

* неравные - в каждой группе ширина интервала различна; при этом ее изменение может изменяться закономерно (например, равномерно возрастать), или произвольно, то есть быть свободной;

* закрытые если известны верхняя и нижняя границы интервалов (максимальное и минимальное значения признака в группах);

* открытые - если известна только одна граница интервала, верхняя или нижняя.

При выполнении группировок необходимо исходить из следующего принципа: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:

* изучение состава статистических совокупностей;

* выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;

* выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри совокупности;

* классификация единиц совокупности по множеству признаков.

Для решения указанных задач применяют разные типы статистических группировок.

Типы группировок

В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам. Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.

Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка называется сложной.

В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:

* структурные - предназначены для выявления состава изучаемого явления;

* типологические - предназначены для выделения в статистической совокупности различных социально-экономических типов явлений;

* аналитические (факторные) - используются для изучения связей и зависимости между варьирующими признаками.

Статистический количественный анализ позволяет выявить закономерности и взаимозависимости массовых правовых, криминологических и социологических явлений. Результаты статистического исследования на этом этапе выражаются в процентах, коэффициентах, индексах и других обобщающих показателях, не включающих в себя частные, индивидуальные или случайные отклонения. В них раскрываются основные тенденции, типичные черты, корреляции, характеристики.

Всесторонний качественный анализ правовых количественных явлений применяется на всех этапах статистического исследования. Он предполагает глубокое уяснение сущности анализируемых процессов на базе теоретических положений гражданского, уголовного права, криминологии и др. с последующим углублением теории этих наук и совершенствованием юридической практики.

Задача 1

1. Дайте характеристику формирования информации о личности, совершившей преступное деяние по этапам расследования

В ходе расследования преступления формируется следующая информация о личности преступника:

- установление способности несовершеннолетних обвиняемых, имеющих признаки отставания в психическом развитии, полностью сознавать значение своих действий, руководить ими;

- установление способности обвиняемых, потерпевших и свидетелей адекватно воспринимать имеющие значение для дела обстоятельства и давать о них правильные показания;

- установление способности потерпевших по делам об изнасиловании (в том числе малолетних и несовершеннолетних) правильно понимать характер и значение совершенных с ними действий и оказывать сопротивление;

- установление наличия или отсутствия у подэкспертного в момент совершения преступления состояния аффекта или иных непатологических эмоциональных состояний (сильного страха, депрессии, эмоционального стресса, фрустрации), способных существенно влиять на его сознание и деятельность;

- установление наличия у лица, предположительно по кончившего жизнь самоубийством, в период, предшествовавший его смерти, психического состояния, предрасполагавшего к самоубийству. А также определение возможных причин возникновения этого состояния;

- установление ведущих мотивов в поведении человека и мотивации отдельных поступков как важных психологических обстоятельств, характеризующих личность;

- установление индивидуально-психологических особенностей подэкспертного, способных существенно повлиять на его поведение и на формирование у него намерения совершить преступление;

- установление структуры преступной группы на основе имеющихся данных о психологических особенностях личности ее участников, которые позволяют занимать лидирующее или какое-либо иное положение в группе.

2. Какие вопросы следует включить в программу статистического обследования привлечённых к уголовной ответственности за хулиганство

В программу статистического обследования лиц, привлечённых к уголовной ответственности за хулиганство следует включить вопросы, формирующие социально-демографическую характеристику:

· Пол.

· Возраст.

· Образование.

· Семейное положение.

· Социальное положение.

3. В городе по состоянию на 01.04 зарегистрированы преступления:

Убийств 16, в том числе 5 детоубийств

Изнасилований 16, в т. ч. 5 групповых

Краж 38, в т. ч. 14 личного имущества.

Составьте статистическую таблицу и укажите подлежащее и сказуемое и вид таблицы.

Решение:

Вид преступления

Количество преступлений

Убийство

16

В том числе: детоубийство

5

Изнасилование

16

В том числе: групповое

5

Кража

38

В том числе: личного имущества

14

Подлежащее данной статистической таблицы - столбец Вид преступления, сказуемое - столбец Количество преступлений.

Данная статистическая таблица простого вида.

Задача 3.

На основе следующих данных определите показатели интенсивности и доли тяжких последствий по регионам и сравните их, взяв за базу сравнения регион В.

регионы

нарушение правил безопасности движения и эксплуатации транспорта, тыс.

из них повлекшие тяжкие последствия, тыс.

А

120,1

23,7

Б

151,5

28,4

В

116,4

22,5

Решение:

Показатель интенсивности нарушений, повлекших тяжкие последствия найдем по формуле:

И= количество нарушений повлекших тяжкие последствия/количество нарушений*1000

Для региона А: 197 на 1 тыс. нарушений

Для региона Б: 187,5 на 1 тыс. нарушений

Для региона В: 193 на 1 тыс. нарушений.

Определим долю нарушений правил безопасности движения и эксплуатации транспорта, повлекших тяжкие последствия по формуле:

Долятп=количество нарушений повлекших тяжкие последствия/количество нарушений*100%

Для региона А: 20%

Для региона Б: 19%

Для региона В: 19%

Задача 5.

На основе следующих данных определите коэффициенты преступности по регионам и сделайте выводы о состоянии этого показателя в сравнении с регионом А.

регионы

среднегодовая численность населения, тыс. чел.

количество преступлений

А

437

129

Б

243

74

В

118

59

Решение:

Коэффициент преступности рассчитываем по формуле:

К=П / Н * 10000, где

К - уровень (коэффициент) преступности

П - количество фактов преступлений

Н - количество населения

Для региона А: 2,95 на 10 тыс. населения

Для региона Б: 3 на 10 тыс. населения

Для региона В: 5 на 10 тыс. населения.

В регионах А и Б показатель преступности находится на одном уровне. В регионе В этот показатель больше, чем в регионе А, в 1,7 раза.

Задача 7.

По данным о распределении осужденных по срокам лишения свободы определите:

· Средний срок лишения свободы

· Дисперсию и средне квадратичное отклонение

· Показатели абсолютной и относительной вариации признака

· Моду

· Медиану

· Показатель среднего срока лишения свободы для генеральной совокупности с вероятностью 0,997.

группы распределения осужденных по срокам лишения свободы, лет

число осужденных

до 1 года

40

1-3

60

3-4

110

4-6

140

6-8

30

свыше 8 лет

20

итого:

400

Решение:

Средний срок лишения свободы рассчитываем по формуле:

, где

xi - срок лишения свободы

fi - число осужденных с соответствующим сроком лишения

Средний срок лишения свободы равен: 4,0375 лет.

Средне квадратичное отклонение определяем по формуле:

Дисперсия равна у2.

СКО равно: 1,84

Дисперсия равна: 3,39.

Показатели абсолютной вариации признака находим по формуле:

Размах вариации: , R=7

Среднее линейное отклонение: , d= 2,41

Показатели относительной вариации признака:

Коэфициент осцилляции VR= 173,4%

Линейный коэффициент вариации Vd= 59,7%

Коэффициент вариации Vу= 45,6%.

В данном случае модальный интервал - срок лишения свободы от 4 до 6 лет.

Точное значение моды находим по формуле:

где

xМо - нижняя граница модального интервала;

iМо - величина модального интервала;

fМо - частота модального интервала;

fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Мо= 4+3*(140 - 110)/((140 - 110)+(140 - 30))= 4,64

Численное значение медианы определяют по накопленным частотам в дискретном вариационном ряду. Для этого сначала следует указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения. Медианным называют первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений.

Медианным интервалом в данном случае является срок лишения свободы от 3 до 4 лет.

Численное значение медианы обычно определяют по формуле

где

xМе - нижняя граница медианного интервала;

i - величина интервала;

S-1 - накопленная частота интервала, которая предшествует медианному;

f - частота медианного интервала

Ме = 3 + 2*((6+1)/2 - 100)/110 = 1,25.

Показатель среднего срока лишения свободы для генеральной совокупности с вероятностью 0,997 находим по формуле:

Предельная ошибка равна, где t - коэффициент доверия, значения которого определяются доверительной вероятностью Р(t)

Sx2 - дисперсия

Дх = 3*v3,392/400 = 0,5

Средний срок лишения свободы для генеральной совокупности равен:

Хср = 4,0375±0,5

Задача 11.

Имеется информация о числе лиц, совершивших правонарушение:

кварталы

годы

1

2

3

1

1900

2160

2250

2

1628

1910

2210

3

2180

1970

2540

4

2280

2360

2610

Определите:

· Основную тенденцию изменения численности лиц совершивших правонарушение

· Сезонные колебания

· Составьте прогноз на 4 год с учетом сезонных колебаний.

Сделайте выводы.

Решение:

Трендовое модель описывается линейной функцией y = a + b*t.

Для определения коэффициентов a и b представим данные в виде таблицы:

годы

кварталы

t

число лиц, совершивших правонарушение

t2

y*t

1

1

-6

1900

36

-11400

2

-5

1628

25

-8140

3

-4

2180

16

-8720

4

-3

2280

9

-6840

2

1

-2

2160

4

-4320

2

-1

1910

1

-1910

3

1

1970

1

1970

4

2

2360

4

4720

3

1

3

2250

9

6750

2

4

2210

16

8840

3

5

2540

25

12700

4

6

2610

36

15660

итого

 

 

25998

182

9310

а = ?y/n, b = ?y*t/?t2

a = 2166,5

b = 51,2

Уравнение тренда у=2166,5 + 51,2*t.

Рассчитаем показатели сезонных колебаний:

годы

кварталы

t

число лиц, совершивших правонарушение

t2

y*t

y`

индивидуальный индекс сезонности

1

1

-6

1900

36

-11400

1859,30

98%

2

-5

1628

25

-8140

-204,85

-13%

3

-4

2180

16

-8720

-204,80

-9%

4

-3

2280

9

-6840

-153,60

-7%

2

1

-2

2160

4

-4320

-102,40

-5%

2

-1

1910

1

-1910

-51,20

-3%

3

1

1970

1

1970

51,20

3%

4

2

2360

4

4720

102,40

4%

3

1

3

2250

9

6750

153,60

7%

2

4

2210

16

8840

204,80

9%

3

5

2540

25

12700

256,00

10%

4

6

2610

36

15660

307,20

12%

итого

 

 

25998

182

9310

2217,65

 

По 1 кварталу: Is1 = (98-5+7)/3= 33,3%

По 2 кварталу: Is2 = (-13-3+9)/3=-2,3%

По 3 кварталу: Is3 = (-9+3+10)/3=1,3%

По 4 кварталу: Is4 = (-7+4+12)/3=3%.

Задача 13.

Определите тесноту связи между воспитанием детей в семье и детской преступностью по результатам обследования 500 семей.

воспитанием в семье

число совершивших преступления

итого

не подвергались приводу

подвергались приводу

занимаются

80

80

160

не занимаются

100

240

340

Решение:

Теснота связи определяется выражением:

, где

дисперсия в ряду выравненных значений результативного показателя

дисперсия в ряду фактических значений

д2= (((80-100)2+(80-240)2)/500)=52

у2= ((160-340)2)/500=64,8

з=?52/64,8=0,9

Задача 15.

По данным статистического ежегодника:

виды преступлений

число осужденных, тыс. чел.

всего

из них в возрасте до 30 лет

осуждено всего из них:

1111.1

1013,4

560,6

553,5

за убийство

18,5

17,8

7,4

7,4

за умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

32,9

32,5

12,2

12,7

за изнасилование

9

7,9

6,8

5,9

за преступления, связанные с наркотиками

45,7

65,3

31,3

46,4

за кражи

481,4

465,1

261,7

270,5

за хулиганство

96,8

69,9

56,2

43,9

прочие

 

 

 

 

Определите:

1. Структуру осужденных по видам преступлений

2. Долю осужденных в возрасте до 30 лет

3. Изменения, происходящие по этим показателям.

Сделайте выводы.

Решение:

Структура осужденных по видам преступлений имеет вид:

Виды преступлений

Число осужденных, тыс. чел.

осуждено всего из них:

за убийство

за умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

за изнасилование

за преступления, связанные с наркотиками

за кражи

за хулиганство

прочие

Доля осужденных в возрасте до 30 лет приведена в таблице:

виды преступлений

число осужденных, тыс. чел.

Доля осужденных в возрасте до 30 лет

всего

из них в возрасте до 30 лет

осуждено всего из них:

1111.1

1013,4

560,6

553,5

50,45%

54,62%

за убийство

18,5

17,8

7,4

7,4

40,00%

41,57%

за умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

32,9

32,5

12,2

12,7

37,08%

39,08%

за изнасилование

9

7,9

6,8

5,9

75,56%

74,68%

за преступления, связанные с наркотиками

45,7

65,3

31,3

46,4

68,49%

71,06%

за кражи

481,4

465,1

261,7

270,5

54,36%

58,16%

за хулиганство

96,8

69,9

56,2

43,9

58,06%

62,80%

прочие

 

 

 

 

По данным таблицы можно сделать вывод, что число осужденных по указанным видам преступлений в анализируемом периоде выросло, за исключением изнасилований, по сравнению с базовым периодом.

Количество осужденных в возрасте до 30 лет повторяет общую тенденцию числа осужденных.

Список используемой литературы

1. Криминология под ред. Г.Г. Шиханцова. Издательство Зерцало-М, Москва 2001 г.

2. Криминология. Учебник для вузов под ред. В.Н. Бурлакова, В.П. Сальникова. - СПб., 1998 г.

3. Психология педагогика и этика под ред. Ю.В. Наумкина (2-е издание) 2002 г. Москва. Издательство Юнити-дана, 2002 г.

4. Психология под ред. Р.С. Немова. Издательство Владос 1998 г.

5. Селезнев А.В., Сысоев Э.В., Терехов А.В., Рак И.П. Юридическая статистика: Учебное пособие. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. - 80 с.

6. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. - 80 с.

7. Юридическая психология под ред. Романова В.В. Издательство Учебник, Москва 2000 г.


Подобные документы

  • Правовая статистика как отрасль науки статистики, ее предмет, метод, задачи и методические основы. Учет и отчетность правоохранительных органов, судов, прокуратуры и других юридических учреждений. Социологические методы сбора юридической информации.

    методичка [66,8 K], добавлен 29.01.2011

  • Статистическое наблюдение - это основополагающий способ сбора данных в сфере реализации государственных мер контроля над правонарушениями. Определение и этапы статистического наблюдения: подготовительный этап, разработка программы и инструментария.

    реферат [34,2 K], добавлен 12.02.2008

  • Определение правового статуса прокуратуры, ее организационного построения, методов деятельности. Прокурорский надзор - основная функция органов прокуратуры, определяющая их предназначение, место в механизме государства. Надзор за соблюдением законности.

    контрольная работа [21,8 K], добавлен 05.04.2011

  • Прокуратура Российской Федерации как централизованная система федеральных органов государства, знакомство с функциями. Рассмотрение особенностей построения правового государства. Общая характеристика краткой истории создание и развития прокуратуры.

    курсовая работа [42,2 K], добавлен 03.11.2013

  • Теоретические вопросы международно-правовой деятельности прокуратуры: понятие, субъекты, формы, законодательное регулирование. Исследование вопроса международного сотрудничества органов прокуратуры РФ и зарубежных стран в рамках международных организаций.

    курсовая работа [43,9 K], добавлен 03.12.2014

  • Характеристика системы органов прокуратуры РФ, ее место в системе государственно-правовых институтов, правовые основы деятельности, основные функции и компетенции. Проблемы правового регулирования и оптимизации системы органов прокуратуры, роль реформы.

    курсовая работа [46,6 K], добавлен 03.02.2011

  • Концепция создания автоматизированной системы информационного обеспечения органов прокуратуры России. Информационные системы, используемые в деятельности органов прокуратуры (учет документов, надзор за исполнением закона, база данных статистики).

    реферат [26,4 K], добавлен 07.07.2010

  • Загальне поняття статистики. Зміст статистики, як теоретичної дисципліни та предмет дослідження. Предмет, цілі і завдання правової статистики. Її галузі та історія розвитку. Державна статистика в Україні. Її подальша модернізація та реформування.

    контрольная работа [17,1 K], добавлен 04.04.2009

  • Правовая статистика как прикладная юридическая дисциплина, предмет и методы ее изучения, степень исследованности и связь с другими науками и дисциплинами. Документы статистического учета преступлений, лиц, совершивших преступления, уголовных дел.

    контрольная работа [44,0 K], добавлен 24.04.2010

  • Общее понятие прокурорского надзора и источники его правового регулирования. Соблюдение законности как предмет прокурорского надзора. Иерархия органов прокуратуры и их основные функции. Акты прокурорского надзора, их содержательная характеристика.

    курсовая работа [41,7 K], добавлен 21.10.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.