Правовая статистика

Преступление, лицо, его совершившее, и уголовное дело считаются учтенными, когда сведения о них внесены в карточки первичного учета (либо на магнитные носители), зарегистрированы в журнале учета преступлений и поставлены на централизованный учет в информационном центре.

Государственная статистическая отчетность правоохранительных органов включает:

* отчет о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях;

* единый отчет о преступности;

* отчет о лицах, совершивших преступление;

* о следственной работе;

* о работе прокурора.

2. Административные правонарушения, выявленные милицией, учитываются на региональном и федеральном уровнях. Нарушения правил дорожного движения учитываются в ГИБДД. Согласно правилам учета в государственную отчетность включаются только нарушения, которые повлекли гибель или ранение людей.

Суды осуществляют уголовно-правовой, административно-правовой и гражданско-правовой учет юридически значимых явлений и процессов. Единицы измерения судебного учета: уголовное дело, преступление, осужденный, мера уголовного наказания, административное дело, правонарушитель, мера административного наказания, гражданское дело, стороны в гражданском процессе, решения, принятые по искам и др.

Первичный учет в судах всех уровней, как правило, строится на основе статистических карточек и соответствующих журналов учета. Правильная организация первичного учета - необходимое условие надежной статистики о работе судов, судимостях, мерах наказания, административной юрисдикции, разрешении гражданских дел и т.д. Судами также осуществляется отчетность о работе по рассмотрению уголовных и гражданских дел в кассационном и надзорном порядке.

В Министерстве юстиции ведется отчетность о работе нотариальных контор, органов ЗАГС, коллегий адвокатов и судебно-экспертных учреждений системы юстиции.

Эффективность любой деятельности в большей степени зависит от качественно-количественных показателей ее информационного обеспечения и быстроты их получения. Поэтому проблеме информатизации различных аспектов юридической деятельности ныне уделяется самое серьезное внимание. Средства быстро действующей вычислительной техники, связи и информатики используются в правотворческой, правоприменительной и правоохранной деятельности. Особое внимание уделяется компьютеризации уголовной юстиции, систем ведения статистических учетов.

В компьютеризации юридической деятельности можно условно выделить три группы систем:

* автоматизированные информационные системы о нормативных правовых актах, включающие в себя банки данных законодательных, правительственных и ведомственных актов, решения Конституционного Суда, Постановления Пленума Верховного суда, материалы судебной и арбитражной практики;

* автоматизированные информационные системы, обеспечивающие оперативно-розыскную деятельность, расследование преступлений, охрану общественного порядка, где отражены банки данных криминального учета лиц-владельцев оружия и транспортных средств, лиц, разыскиваемых и без вести пропавших, похищенного и найденного оружия и др.;

* автоматизированные информационные системы регистрации и учета преступлений; лиц, их совершивших; осужденных, заключенных; иной статистической информации о деятельности органов внутренних дел, судов и других правоохранительных органов.

Все эти системы тесно связаны между собой и могут формировать единую информационно-вычислительную сеть органов внутренних дел, наркоконтроля, таможенной службы, прокуратуры и судов. Информация одной автоматизированной информационной системы может быть важной для другой и наоборот. Поэтому стратегическая цель при информатизации деятельности правоохранительных органов - применение новейших информационных технологий на базе создания интегрированных банков данных справочного, статистического и аналитического характера, объединяя их в единое информационное пространство, доступное с рабочих мест сотрудникам правоохранительных органов.

Подробнее см.: 4 (гл. 4).

Тема 5. Выборочный метод статистического наблюдения

Основные вопросы темы

1. Понятие и значение выборочного наблюдения.

2. Технология выборочного наблюдения.

1. Выборочный метод наблюдения - наиболее совершенная с научной точки зрения разновидность несплошного статистического наблюдения на основе статистической индукции, при которой характеристики всей статистической (генеральной) совокупности получаются в результате изучения некоторой ее части, отобранной с соблюдением определенных правил (на основе случайного отбора) и поэтому являющейся репрезентативной, т.е. представительной и достоверной

Применение выборочного обследования взамен сплошного, используемого государственной статистикой, дает возможность глубже организовать наблюдение, обеспечивает быстроту его проведения, способствует экономии средств и труда на получение и обработку информации. Методика выборочного наблюдения досконально разработана математической статистикой. Она получила широкое признание и распространение в различных отраслях науки и практики, как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Выборочный метод относительно прост, экономичен, оперативен, надежен и имеет вполне определенную точность.

В конкретных социально-правовых и криминологических исследованиях организационные формы (статистическая или официальная отчетность и специально организованное обследование), виды (сплошное и несплошное) и способы (выборочное, изучение основного массива, анкетное, монографическое) статистического наблюдения, как правило, сочетаются, образуя комплексное статистическое наблюдение.

Выборочное наблюдение (выборка) - несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются не все, а отдельные единицы, отобранные с соблюдением определенных условий. При соблюдении выработанных наукой правил оно позволяет путем изучения части фактов выявить статистические закономерности, характерные для всей наблюдаемой (генеральной) совокупности.

Этот метод широко применяется в исследовании преступности и связанных с ней проблем. Он позволяет значительно сэкономить силы и средства и значительно ускорить получение необходимые данных, а также расширить программу наблюдения (за счет расширения изучаемых признаков), более широко и детально изучить отдельные единицы. Кроме того он позволяет уточнить и дополнить данные сплошного обследования.

Важный признак выборочного наблюдения как вида несплошного обследования - случайный характер выборки, а главная его особенность - при отборе единиц совокупности для обследования обеспечивается равная возможность попадания в отобранную часть любой из единиц.

Основные понятия выборочного наблюдения:

* генеральная совокупность - совокупность единиц, из которых производится отбор некоторой части для изучения;

* выборочная совокупность - отобранная для наблюдения совокупность единиц (обе они могут быть как количественной, так и качественной);

* ошибки репрезентативности - расхождения между показателями выборочной и генеральной совокупностей, которые подчиняются определенным закономерностям. Они могут быть систематическими и случайными.

Главной проблемой выборочного метода является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов судить о действительных свойствах генеральной совокупности. Поэтому всякое суждение, сделанное на основе выборки, неизбежно имеет вероятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильного суждения (точности статистических оценок) была возможно большей.

Определение возможной и фактически допущенной ошибки выборки играет существенную роль в решении вопроса о возможности применения выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки.

Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно обоснованных способов отбора подлежащих исследованию единиц. В процессе формирования выборочной совокупности должен быть строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда наблюдению подвергаются единицы, отобранные на основании субъективного мнения исследователя, приводит к тому, что результаты такого наблюдения относятся не ко всей генеральной (сплошной) совокупности, а только к той ее части, которая была подвергнута обследованию.

Для того, чтобы результаты, полученные при изучении выборочной совокупности, можно было без значительной погрешности распространить на всю совокупность, при организации выборочного наблюдения необходимо соблюдать следующие требования:

* число единиц, взятых для выборочного обследования, должно быть достаточно большим;

* выбор единиц наблюдения должен быть случайным, т.е. каждая единица изучаемой совокупности должна иметь равнозначную вероятность попасть в выборку;

* выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий обследуемых преступлений);

* выбор не должен зависеть от количества и значения признаков, которыми обладают единицы совокупности.

По способу организации различают следующие виды выборок: собственно случайную или простую, типическую, механическую, серийную. По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки.

Первоначально сложился простой случайный выбор единиц наблюдения, основанный на случайном отборе единиц для выборочного наблюдения из всей генеральной совокупности в целом. Иногда этот способ называют выборкой собственно случайной в отличие от других видов выборки (например, типической, серийной), которые также в конечном счете основаны на случайной выборке.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

* от способа формирования выборочной совокупности;

* степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности;

* объема выборки.

Для каждого конкретного выборочного наблюдения величина ошибки репрезентативности может быть определена по соответствующим формулам.

2. Технология выборочного наблюдения включает следующие основные этапы:

* постановку цели наблюдения;

* составление программы выборки (анкет, опросных листов и т.д.) и разработку ее материалов;

* решение организационных вопросов наблюдения;

* определение объема выборки и способа отбора;

* проведение отбора;

* регистрацию соответствующих признаков (по программе) у отобранных единиц;

* обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;

* расчет ошибок выборки;

* пересчет выборочных характеристик на всю совокупность.

Подробнее см.: 1 (тема 7), 4 (гл. 5), 5 (гл. 11).

Тема 6. Конкретно-социологические методы в статистическом исследовании

Основные вопросы темы

1. Методы опроса и их использование в статистических исследованиях.

2. Социологическое наблюдение и социальный эксперимент.

1. Опрос - наиболее распространенный конкретно-социологический метод получения эмпирических данных. Он относительно широко применяется в криминологических и социально-правовых исследованиях, в целях изучения различных аспектов общественного мнения граждан, работников правоохранительных органов, правонарушителей, потерпевших, осужденных и т.д.

Он позволяет:

* собрать сведения, которых нет в официальной отчетности и других материалах;

* за короткий срок и при небольших затратах сил и средств опросить репрезентативные (представительные) группы изучаемых лиц;

* формализовать его проведение в целях облегчения обобщения и анализа получаемых сведений.

Посредством опроса выясняются общественное мнение о причинах преступлений и правонарушений, эффективности профилактических мероприятий и мер уголовного наказания; отношение опрашиваемых к нравственным ценностям, праву, установленному правопорядку, служебным обязанностям; настроения, правосознание, социальная ориентация и мотивация правонарушителей, пострадавших и т.д.

К наиболее распространенным формам опроса относятся:

* беседа - проводится по хорошо продуманному плану в форме свободного общения;

* интервью - представляет собой ту же целенаправленную беседу, но ведущуюся по строго разработанным вопросам; в отличие от беседы, оно скоротечно, более жестко запрограммировано и содержит ограниченное число вопросов. Оно подразделяется на: свободное, стандартизированное, панельное, групповое;

* анкетирование - распространенный и эффективный метод сбора первичной социологической и статистической информации, который реализуется путем заполнения анкет, содержащих комплекс взаимосвязанных вопросов, имеющих юридическое значение, на которые нужно получить ответы опрашиваемых. Вопросы в них могут быть открытые (предполагающие ответы в произвольной форме) и закрытые (опрашиваемому дается для выбора серия готовых ответов).

2. Социологическое наблюдение именуется таковым условно, чтобы отличить его от статистического наблюдения, хотя форма его проведения остается той же. Оно предполагает организованное, планомерное, целенаправленное восприятие социальной действительности в определенных конкретно-исторических условиях. Оно обычно дополняет важными и конкретными сведениями результаты изучения, полученные с помощью количественных методов. Наблюдение бывает полным, включенным и наблюдением-участием. При наблюдении-участии наблюдатель не только живет, но и активно участвует в изучаемых им процессах и явлениях.

Результаты наблюдения фиксируются в специально разработанных карточках, дневнике наблюдения или с помощью технических средств.

Социальный эксперимент качественно отличается от эксперимента в естественных науках. Хотя применение его в праве и криминологии ограничено, он позволяет выявить позитивные и негативные последствия той или иной новеллы, уточнить ее содержание, отработать механизм действия. Например, в свое время в ряде регионов проводился эксперимент по введению суда присяжных.

Проведение правового или криминологического эксперимента требует глубокого предварительного изучения возникшей проблемы, тщательной организационной подготовки, а в отдельных случаях - необходимой правовой регламентации со стороны полномочных государственных органов.

Подробнее см.: 1 (гл. 7), 2 (гл. 2), 4 (гл. 6).

Тема 7. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Основные вопросы темы

1. Понятие статистической сводки.

2. Понятие и виды статистических группировок.

3. Табличный и графический способы изложения статистических показателей.

1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения является вторым этапом любого статистического исследования, не менее важным, так как при неправильной разработке материалов может быть утрачен истинный характер полученных сведений.

Статистическая сводка состоит в приведении в определенный порядок, систематизации и сведении вместе первичных материалов статистического наблюдения. На этой стадии многочисленные характеристики индивидуальных проявлений отдельных варьирующих признаков конкретных преступлений, административных правонарушений и гражданско-правовых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокупности в целом.

По форме статистическая сводка может быть децентрализованной, смешанной и централизованной.

Составными элементами сводки являются:

* разработка системы показателей, характеризующих процесс или явление, как в целом, так и отдельные его группы;

* статистическая группировка полученных данных;

* подсчет групповых и общих итогов;

* оформление результатов в статистических таблицах и графиках.

2. Статистическая группировка предполагает разделение показателей об изучаемых процессах или явлениях на качественно однородные группы по существенным признакам. Важное значение имеет выбор признаков, требующий всестороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучаемых явлений, теории криминологии, уголовного права и других наук уголовно-правового цикла. Значение правильного выбора указанных признаков состоит в том, что один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

Группировочные признаки могут отражать количественную или качественную сторону изучаемого явления.

Содержание группировок имеет важное значение в социально-правовых и криминологических анализах, так как позволяют:

* выявить качественно однородные совокупности (типы);

* раскрыть структуру совокупностей;

* наблюдать структурные сдвиги в зависимости от варьирования показателей;

* исследовать взаимосвязи между юридически значимыми показателями, с одной стороны, и различными социальными явлениями - с другой.

В юридической статистике выделяют три основных вида группировок:

* типологическая - предполагает расчленение совокупности изучаемых юридических значимых явлений (преступления, проступки, преступники и др.) на отдельные качественные однородные совокупности по важнейшим существенным качественным признакам;

* структурная (или вариационная) - основой для нее являются количественные признаки;

* аналитическая - позволяет обнаружить взаимосвязь и взаимозависимость изучаемых явлений и процессов.

3. Для рационального, наглядного, компактного и систематизированного изложения результатов статистической сводки группировки используются статистические таблицы и графики.

Статистическая таблица содержит два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее - объект изучения или перечень единиц совокупности, которые характеризуются в таблице. Сказуемое - перечень показателей, характеризующих подлежащее.

Таблицы бывают простые, групповые и комбинационные.

График - наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) и географических картосхем (картограмм).

Подробнее см.: 4 (гл. 7), 5 (гл. 5).

Тема 8. Основы статистического анализа

Основные вопросы темы

1. Понятие статистического анализа. Абсолютные и относительные показатели.

2. Статистические ряды и их применение в статистических исследованиях.

3. Методы установления корреляционной связи между исследуемыми явлениями и процессами.

1. Статистический анализ в широком понимании представляет собой научный метод мысленного или реального расчленения изучаемого предмета, явления, процесса на составные элементы, признаки, свойства, отношения, которые затем исследуются путем анализа количественных и качественных характеристик каждого из них в отдельности и во взаимосвязи с разделенным целым для получения нового знания или систематизации уже имеющихся знаний.

Предмет статистического анализа - совокупность качественных и количественных характеристик правонарушений в их единстве и развитии.

Статистический анализ в криминологическом исследовании предполагает расчленение преступности, ее причин, мер предупреждения и т.д. на составные элементы в целях установления и количественного измерения, взаимосвязей и закономерностей преступности и связанных с ней массовых социальных явлений и процессов.

Статистический анализ юридически значимых показателей помогает различным отраслям юридической науки не утратить связи с социальными реалиями при выполнении ею своих функций:

* описательной;

* объяснительной;

* прогностической;

* организационно-практической.

В статистическом анализе находят применение частные методы:

* статистических группировок;

* обобщающих величин;

* статистических рядов;

* корреляции.

Использование статистического наблюдения, сводок и группировок собранного статистического материала позволяет получить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях и процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют собой обобщающие показатели; они могут быть абсолютными и относительными. Эти показатели связаны и вытекают из таких методов, как сводка и группировка, и одновременно позволяют перейти к следующей группе методов - статистическому анализу.

Абсолютные показатели - суммарные величины, подсчитанные или полученные из сводных статистических отчетов без всяких преобразований.

Относительные показатели получают путем сравнения, сопоставления двух абсолютных показателей.

В статистике при изучении правонарушений используются следующие виды относительных показателей:

* для характеристики структуры совокупности или отношения распределения;

* отношения части к целому, или отношения интенсивности;

* отношения степени и сравнения;

* для характеристики динамики.

Своеобразным относительным показателем является индекс - показатель сравнения одного и того же исследуемого явления для выяснения его состояния или изменения.

2. Основным приемом статистического анализа является сравнение исследуемых совокупностей на основе использования рядов.

Ряд в статистике - это цифровые данные, показывающие изменения явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов, что позволяет обнаружить взаимную зависимость явлений.

Процесс развития, движение социальных явлений во времени в статистике называется динамикой. Для ее отображения строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя (например, число осужденных за 10 лет), расположенных в хронологическом порядке. Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя и периоды или моменты времени, к которым они относятся.

Важнейшая характеристика рядов динамики - уровень, под которым в статистике понимается размер (объем, величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту. Различают начальный, средний и конечный уровни динамики ряда.

Начальный уровень показывает величину первого, конечный - величину последнего члена ряда.

Ряды динамики классифицируются по следующим признакам: по способу выражения уровней - на ряды абсолютных и производных показателей; в зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.) различают моментные и интервальные ряды динамики.

Важнейшим условием правильного построения и исследования рядов динамики показателей правовой статистики является сопоставимость уровней показателей, относящихся к различным периодам.

Сопоставимость данных правовой статистики - это соответствие условий и методов расчета ее показателей, обеспечивающих правильность получаемых при их сравнении выводов о различиях между изучаемыми явлениями.

Соблюдение требования сопоставимости уровней ряда означает, что научно-обоснованным будет такое сравнение, которое учитывает существо изучаемого явления и цель, достижение которой оно обеспечивает.

3. Методология статистического, как и любого другого научного исследования включает методы исследования, измерения существенных связей, взаимозависимостей между признаками социально-правовых явлений.

Различают два вида (типа) связей между различными явлениями и их признаками: функциональная и статистическая. Разновидностью последней является корреляционная зависимость, предполагающая такую взаимосвязь между признаками, когда средняя величина значений одного признака меняется в зависимости от изменения другого признака.

Подробнее см.: 4 (гл. 7), 5 (гл. 5).

Тема 9. Логико-математические основы судебной статистики и статистического анализа

Основные вопросы темы

1. Понятие статистического прогнозирования.

2. Методы статистического прогнозирования.

3. Перспективы развития правовой статистики.

1. Прогнозирование - оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социальных явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.

Статистическое прогнозирование представляет собой научное предсказание основных изменений исследуемого процесса или явления (тенденций, закономерностей), а также развития этих процессов в обозримом будущем. В результате прогностических операций рождается суждение о вероятном изменении исследуемого процесса или явления в заданный период времени.

Основные этапы организации криминологического прогнозирования:

* предпрогнозная ориентация: определение целей, задач, гипотез, времени упреждения и т.п.;

* сбор данных о процессах и явлениях, определяющих развитие преступности и борьбы с ней;

* исходное описание преступности и борьбы с ней по уровню и динамике в ретроспективе;

* поисковый прогноз, т.е. отбор возможных вариантов будущего развития с учетом влияющих процессов и факторов для определения перспективных проблем, подлежащих решению;

* нормативный прогноз, т.е. выбор оптимальных способов решения проблем, исходя из нормативов, определяющих характер, объем, структуру мер, сил, ресурсов;

* оценка обоснованности;

* выработка рекомендаций по оптимизации управления борьбой с преступностью и условий этой борьбы.

Прогнозирование может быть обыденным и научным.

2. К основным методам прогнозирования относятся:

* экстраполяция;

* моделирование;

* метод экспертных оценок.

Под экстраполяцией понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее.

Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит от того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на будущее действия тех факторов, которых сформировали в базисном ряду динамики его основные компоненты.

Важно иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Поэтому применение методов экстраполяции в рядах динамики не является самоцелью. При разработке прогнозов социально-правовых явлений привлекается дополнительная информация, на основе которой в полученные методом экстраполяции количественные оценки вносятся соответствующие коррективы.

Точность экстраполированных прогнозов тем выше, чем меньше время упреждения. Также значима степень стабильности параметров определенного вида преступления. Обязателен учет различий статистической и реальной картины с поправкой на латентность.

Недостаток метода состоит в том, что он дает удовлетворительный результат только в отношении ближайшего будущего (один-три года). По мере увеличения прогнозируемого периода ошибки в оценках увеличиваются.

Моделирование представляет собой разработку системы математических формул, описывающих динамику преступности, исходя из взаимодействия комплекса факторов, существенно влияющих на нее. Достоинство метода в том, что он позволяет абстрагироваться от мелких и несущественных свойств прогнозируемого явления и сосредоточить внимание на самых важных сторонах изучаемого объекта. В исследованиях социальных процессов модель выражается обычно в логической или знаковой форме; наиболее распространенными являются математические модели.

Экспертные оценки предполагают обобщение мнений научных и практических работников, специально отобранных по признакам стажа, квалификации, круга интересов и знаний о будущих параметрах преступности или некоторых ее видов, а также о процессах и явлениях, интенсивно влияющих на ее тенденции.

3. Развитие автоматизации обработки данных правовой статистики идет по таким основным направлениям:

* автоматизация статотчетности на всех уровнях системы правоохранительных органов на базе современной процедуры сбора, фиксации и передачи первичных данных;

* автоматизация анализа отчетных данных, что позволит оперативно выявлять закономерности и тенденции изменения преступности и судимости, оценивать эффективность правосудия и мер наказания, ориентировать и помогать в организации реализации мер социального контроля над преступностью и планировании уголовной политики, своевременно вскрывать недостатки в работе отдельных звеньев правоохранительных органов. Аналогичные цели могут быть достигнуты и в отношении административных, гражданских правонарушений.

Важное направление совершенствования автоматизированных информационных систем органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции - их сопряжение с базами данных вычислительных центров территориальных подразделений Госкомстата России.

Использование современных программных средств способствует изменению технологического процесса обработки данных и появлению новых программно-технологических компонентов электронной обработки данных. К новым компонентам относятся внедряемые следующие подсистемы:

* электронный каталог статистических показателей;

* единый каталог объектов статистических наблюдений;

* система проектирования электронных форм статистического наблюдения на основе каталога статистических показателей, включая описание логического контроля информации при вводе;

* система ввода и контроля статистических данных, построенная на основе электронных форм наблюдения;

* система обработки статистической информации в условиях локальных вычислительных сетей;

* система формирования массивов информации в стандартном формате после обработки;

* система формирования выходных таблиц в формате Excel, Word;

* микро- и макробазы данных, построенные на основе единой концептуальной модели данных по технологии «клиент-сервер» с применением современных программных средств;

* система метаинформации, характеризующая информационные ресурсы.

Подробнее см.: 1 (гл. 8), 2 (гл. 2), 3 (гл. 6).

Тема 10. Комплексный статистический анализ и его значение в правовой статистике

Основные вопросы темы

1. Задачи комплексного статистического анализа.

2. Требования, предъявляемые к организации и проведению комплексного статистического анализа.

1. Завершающей стадией статистического исследования является научная обработка и анализ статистических данных. Он представляет собой процесс изучения, сопоставления сравнения полученных цифровых данных (между собой и с данными других отраслей социально-экономической статистики), их обобщения, истолкования и формулирования научных и практических выводов.

При комплексном статистическом анализе социально-правовых явлений может ставиться задача получения полной и всесторонней картины состояния и развития явления в целом, в определенной связи и взаимоотношении его различных сторон и форм развития. С другой стороны, он может быть ограничен решением отдельных частных задач, но основанных на более углубленном изучении явлений и процессов, лежащих в их основе.

Задачи комплексного анализа данных правовой статистики производны от основных функций статистики как метода познания массовых социальных явлений и процессов и предполагают:

* описание состояния, структуры, распространенности, динамики правонарушений и реализации мер государственного контроля над ними;

* выявление статистической связи, зависимости, соотношения, закономерностей в состоянии, структуре и динамике правонарушений с факторами, их обусловливающими;

* выявление «тревожных» моментов в характеристике преступности, положительных сторон и недостатков в деятельности правоохранительных органов для принятия соответствующих мер реагирования на них.

Комплексный статистический анализ применительно к деятельности правоохранительных органов и суда должен показать, как работают эти органы, в чем заключаются положительные (например, высокий процент раскрываемости преступлений) и отрицательные (например, несоблюдение сроков судебного рассмотрения дел) стороны их работы.

2. Для обеспечения объективности и научной достоверности выводов и рекомендаций комплексного анализа необходимо соблюдение следующих требований:

* количественный анализ статистических показателей должен основываться на глубоком знании основных теоретических положений уголовного права, криминологии и других юридических наук;

* исследуемая статистическая совокупность должна состоять из достаточно большого числа единиц, собранных на большой территории и за ряд лет;

* анализ статистического материала отрицательной государственной отчетности необходимо дополнять материалами, полученными в результате специальных обследований, в том числе и криминологических исследований;

* изучение конкретных правонарушений и связанных с ними проблем дополнять материалами других отраслей права и статистики.

Проведение комплексного статистического анализа требует последовательного решения следующих исследовательских задач:

* постановки целей и задач анализа;

* подбора статистического материала и критической оценки данных (проверка полноты, качества, достоверности, научной обоснованности);

* приведения отобранных данных в систему и расчеты недостающих показателей;

* сравнительной оценки и обеспечения сопоставимости данных;

* формирования обобщающих показателей;

* фиксации и обоснования существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;

* формирования выводов и практических предложений.

Подробнее см.: 2 (гл. 2), 4 (гл. 12), 5 (гл. 14, 15).

Заключение

Правовая статистика имеет криминологическое, уголовно-правовое, уголовно-процессуальное, пенитенциарное, криминалистическое, административно-правовое значение. Ни одна из этих наук не может плодотворно развиваться и решать стоящие перед ней задачи без использования данных как уголовной, так и других отраслей правовой статистики. Совершенствование деятельности правоохранительных органов - судов, прокуратуры, органов внутренних дел, Госнаркоконтроля и юстиции невозможно без использования данных правовой статистики, как и активизация борьбы с преступностью в современных условиях немыслима без научно обоснованного прогноза, также основывающегося на анализе статистических показателей. Поэтому освоение студентами основных методов и закономерностей правовой статистики расширяет кругозор, помогает глубже ориентироваться в сложных социально-экономических и правовых явлениях и процессах, способствует лучшему уяснению многих юридических дисциплин.

Литература

1. Варчук Т.В. Криминология: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2002.

2. Криминология: Учебник для вузов / Под ред. А.И. Долгова. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.:НОРМА, 2005.

3. Ли Д.А. Уголовно-статистический учет: структурно-функциональные закономерности. - М.: Инф.-изд. агентство «Русский мир», 1998.

4. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юристъ, 2004.

5. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юристъ, 2005.