Статистическое наблюдение

3

3

План работы:

1. Программа статистического наблюдения

1.1 Понятие и виды статистики

1.2 Статистическое наблюдение

1.3 Сводка, группировка и анализ статистического материала

2. Определение состояния преступности

2.1 Криминологическая статистика и ее роль в борьбе с преступностью

2.2 Приемы исследования рядов динамики преступности

Список литературы

Задачи

1. Программа статистического наблюдения

1.1 Понятие и виды статистики

Термин «статистика» употребляется в различных значениях.

Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества.

Статистический показатель-это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели, аналитические показатели.

Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателем, является понятие признака. Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

Изучаемые статистикой признаки могут выражаться как смысловыми понятиями, так и числовыми значениями. Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными. Например, атрибутивными признаками являются: пол человека мужчина и женщина; Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего.

Все многообразие статистических методов изучения систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономико-статистического исследования:

1) сбор первичной статистической информации;

2) статистическая сводка и обработка первичной информации;

3) выведение и систематизация результатов и прогнозов.

При анализе статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

В «Общей теории статистики» рассматриваются основные категории и методы статистической науки, природа статистических показателей, условия их применения с использованием средств современной вычислительной техники.

1.2 Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение-это начальная стадия экономико-статистического исследования. Она представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования, а состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого предмета.

Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые, так или иначе, характеризуют явления общественной жизни. В результате статистической обработки доказательная способность фактов еще более возрастает, что обеспечивает их систематизацию и представление в сжатом виде.

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений.

Отчетностью называют такую организованную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.

Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности. По характеру регистрации данных во времени различают наблюдение непрерывное, или текущее, и прорывное (периодическое). Последнее, в свою очередь, подразделяется на наблюдение периодическое и наблюдение единовременное.

Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды.

Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности.

Не сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть.

Выборным наблюдением называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

Опрос-это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого.

1.3 Сводка, группировка и анализ статистического материала

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон.

Таким образом, статистическая сводка-систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Статистические сводки различаются по ряду признаков: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения

По сложности построения сводка может, прежде всего представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой либо предварительной систематизации собранного материала.

Она определяет общий размер явления по заданным показателям. Эта так называемая простая сводка. Она может быть вспомогательной, если содержащая в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

Однако сбор сведений и итоговое их сообщение могут иметь самостоятельное значение. Ценность этого вида сводки возрастает в условиях рыночной экономики, поскольку и итоговые данные по основным показателям могут быть получены быстро и служить основой для принятия оперативно управленческих решений, связанных со сложившейся по конкретным товарам коньюктурой рынка.

Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

1) формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

2) формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала. Решение вопросов, связанных с осуществлением группировки, включая выделение, существенных признаков, установление специализированных интервалов, построение комбинированных группировок;

3) осуществление технической стороны сводки, т.е. проверка полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов и исчисления необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

В условиях изменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений принципиально меняются приемы осуществления сводки статистической информации.

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии статистической работы систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка. Причем различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно объединить в группы (по их сходству или различию в существенном отношении).

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае когда в применение метода статистических группировок опирается на положения экономической.

2. Определение состояния преступности

2.1 Криминологическая статистика и её роль в борьбе с преступностью

- социальная профилактика (профилактическое воздействие на качественно-количественные характеристики преступности в целом);

- собственно криминологическая профилактика (предупреждение видов и форм преступного поведения /например, воинских преступлений и пр./, предупреждение преступлений отдельными социальными группами лиц /например, военнослужащими ФПС РФ - офицерами, в/с по призыву или контракту и пр.);

- индивидуальная криминологическая профилактика (предупреждение преступлений отдельными лицами).

Схему предупреждения преступлений можно уложить в следующую схему:

предупреждение = криминологическая характеристика + разработка и реализация мер профилактики.

В свою очередь криминологическая характеристика - это совокупность трех групп признаков:

1. Субъективные (криминологически значимые признаки преступления) - свойства личности преступника, мотив и цель преступления и свойства личности потерпевшего.

2. Объективные (данные, раскрывающие криминологическую ситуацию) - статистика преступлений; сведения о социальных условиях /обстановка/ преступления /социально-политическая, социально-экономическая; время, география; социальная среда и т.п./.

3. комплексные (признаки, определяющие специфику деятельности по предупреждению преступлений) - причины преступлений, последствия преступлений, механизм преступления и обстоятельства, способствующие преступлениям.

- статистический метод;

- анкетный метод (недостаток и одновременно преимущество - субъективная оценка опрашиваемых; анкеты должны быть правильно составлены; лучше всего проводить закрытое анкетирование);

- интервью (беседа, одни участник задает вопросы, другой отвечает; свободное - неформальное, стандартизированное - формальное; индивидуальное или групповое);

- тестирование (здесь нужен профессиональный психолог);

- социометрии (отслеживаются криминологические особенности взаимоотношений в группе - наличие группировок, лидерства, конфликтов и пр.); проводится с помощью анкетирования и интервью;

- документальный метод (изучение официальной и неофициальной информации);

- наблюдение (визуальное восприятие обстановки, имеющей криминологическое значение; непосредственное (пассивное); включенное (исследователь становится активным участником изучаемого процесса);

- эксперимент (научно поставленный опыт);

- экспертная оценка (мнение специалистов);

- криминологическая экспертиза (анализ нормативной базы и разных проектов - социально-экономической, организационно-хозяйственной и иной напраленности).

2.2 Приемы исследования рядов динамики преступности

В теории статистики разработан обширный арсенал методов анализа динамики различных социальных явлений, инвариантных по возможностям их применения к показателям любого содержания Среди этих методов есть и относительно простые, и весьма сложные требующие использования мощного математического аппарата и ЭВМ.

­ дать представление об изменениях показателей за прошедший периоду

­ охарактеризовать интенсивность отдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду или от даты к дате

­ определить средние показатели временного ряда за тот или иной период,

­ выявить основные тенденции и закономерности изменений преступности на отдельных этапах развития общества и в целом за рассматриваемый период;

­ выявить факторы, обусловливающие изменение преступности во
времени;

­ осуществить прогноз о возможном характере - преступности в ближайшем и отдаленном будущем, что является необходимым условием криминологического планирования Оценка оперативной обстановки на конкретной территории или в стране в целом в сравнительных понятиях «выше» и «ниже», «больше» и «меньше» и на основе исследования динамических рядов позволяют констатировать, что преступность -- это социальный процесс, обусловленный всей совокупностью общественных отношений данного этапа развития общества. Реализация этого подхода требует адекватных этому явлению методов исследования. Одним из них является в данном случае анализ динамических рядов преступности.

Ретроспективный взгляд на преступность на основе анализа рядов динамики в научно-практическом отношении ставит и решает следующие задачи: мероприятий по реализации государственных мер контроля над ней

Отправным пунктом анализа динамического ряда преступности является измерение колебаний числа преступлений или преступников от одного отрезка (момента) времени к другому

Колебания ряда динамики - изменения его уровня, обусловленные внутренними или внешними, случайными или закономерными причинами, сезонными факторами и т.п. Если уровень ряда более или менее стабилен, то колебания ряда динамики могут быть рассчитаны по формуле

где у - уровень ряда динамики; у - средний уровень ряда динамики; п -- число членов ряда.

При явно выраженном росте или падении уровня ряда колебания ряды динамики рассчитываются по формуле

где у, - сглаженные (выравненные)значения ряда динамики

Очень часто результаты измерения колебаний числа преступлений или преступников целесообразно представить относительными величинами. Этими же величинами выражаются показатели, характеризующие тенденцию развития ряда, которая называется трендом. Сергиенко К. М . Правовая статистика.М.:Юристъ, стр. 156-157

Надо иметь в виду, что выявление типа тенденции ряда динами при социальных явлений, преступности, в частности, -- задача чисто статистическая, а прежде всего качественного изучения характера ее развития, что обусловливается относительной самостоятельностью преступности как социального процесса. Качественный анализ должен выявить достаточную однородность преступлений изучаемый период, действие основных факторов ее развития, существенные изменения общественных отношений, образно говоря, того «бульона», в котором она варится. Разнообразные по происхождению и величине отклонения от тренда можно свести к трем основным группам:

более или менее регулярные колебания относительно тренда (например, существенное укрепление патрульно-постовой службы милиции на первых порах сопровождается ростом зарегистрированной «уличной» преступности, а затем -- заметное снижение и стабилизация этого числа);

сезонные колебания -- внутригодичные повышения или понижения уровня того или иного показателя, повторяющиеся на протяжении ряда лет. Это периодически повторяющиеся в некоторое опеделенное время каждого года, дни месяца или часы суток колебания (например, ДТП; в курортных регионах «летняя» преступность бывает в несколько раз выше преступности «мертвогосезона»;

Для выявления и измерения интенсивности этих колебаний встатистике используют различные приемы, в частности рассчитываются индексы сезонности;

колебания -- числа случайного происхождения, за которыми не стоят какие-либо особые причины.

Следующей компонентой ряда динамики является лаг или отставание одного явления от другого, связанного с ним.

Лаг -- это смещение во времени изменений одних явлений по сравнению с другими (например, время увеличения размеров железнодорожных перевозок хлебных грузов несколько отстает от времени сбора урожая, время освоения новых месторождений полезных ископаемых -- от инфраструктуры и всплеска преступности в этих регионах и т.д.). Учитывая возможность такого отставания, полезно, например, перед анализом связи двух динамических рядов сдвинуть один ряд относительно другого. Лаг и будет интервалом такого сдвига. Сергиенко К. М . Правовая статистика.М.:Юристъ, стр. 157-158

Самым простым способом выявления тенденции динамического ряда -- визуальное изучение его графического изображения. Однако не всегда этот способ дает надежные результаты. Особенно это относится к динамическим рядам, имеющим значительную колеблемость уровней. В последнем случае для выявления скрытых закономерностей, обнаружения за колебаниями определенных тенденций применяются более тонкие приемы обработки (преобразования) динамических рядов. Выделяются эмпирические и аналитические способы преобразования рядов динамики. Из эмпирических приемов обработки рядов динамики наиболее распространены способ укрупнения интервалов и способ сглаживания путем скользящей средней, а из аналитических -- способ средней геометрической.

Способ укрупнения интервалов -- один из самых простых способов выявления тенденции развития изучаемого явления

Преобразования уровня динамического ряда преступлений методами укрупнения интервалов

Укрупнение интервалов начинают с наименьшего возможного для укрупнения интервала (при интервале один год, например, берется двухгодичный интервал). Если такое укрупнение не проясняет картины, интервал укрупняется еще больше (берется, например, трехлетний интервал). В конечном счете вычисляется среднегодовой показатель за три последующих года, который окончательно проясняет тенденцию роста ряда динамики. Недостаток названного способа в том, что утрачивается картина изменения явления внутри укрупненного интервала. Сглаживание рядов динамики -- прием устранения колебаний знаний показателей, образующих ряд динамики, в целях выявления t основной тенденции развития исследуемого процесса. Этот прием сводится к тому, что из показателей фактического ряда вычисляются I средние, и фактический, колеблющийся ряд заменяется плавным, сглаженным рядом, характер и особенности которого будут четко выявлены.

Приведем пример. Имеются следующие данные, характеризующие движение бракоразводных дел за восемь месяцев в районных судах какой-то области.

Число бракоразводных дел

1-й месяц 470

2-й месяц 443

3-й месяц 718

4-й месяц 644

5-й месяц 574

6-й месяц 907

7-й месяц 775

8-й месяц 894

Четкой тенденции в представленном ряду не наблюдается. Применим сглаживание, т.е. заменим фактические показатели так называемыми скользящими средними, вычисленными из трех рядом стоящих уровней с уступом каждый раз на один интервал (средняя из трех). Следовательно, первый показатель будет равен:

второй показательи т.д.

Преобразованный таким образом динамический ряд превращает-ся в данном случае в правильно восходящий с явно выраженной тен-денцией роста бракоразводных дел в обследуемой области: 543, 601, 645, 708, 752, 858.

Для расчета скользящей средней можно брать и сумму из пяти рядом стоящих уровней со смещением на один интервал. Однако чем больше интервал, за который исчисляется средняя (т.е. укрупненный интервал), тем усредненнее окажется полученный результат в сравнении с фактическим.

Способ средней геометрической основан на использовании средне-го темпа роста (снижения коэффициента роста, среднего темпа динамики), который представляет собой среднюю геометрическую отдельных темпов роста, вычисленных по цепному способу. Савюк Л.К.Правовая статистика: Учебник.-М.: Юристь, стр393-394

При исследовании динамического ряда может сложиться ситуация, когда какие-то его показатели отсутствуют и их, основываясь на известных значениях уровней ряда, необходимо восстановить. Например, если в динамическом ряду показателей численности населения области отсутствуют данные за некоторые годы (например, за 1996, 1999, 2002 и 2004 гг.), нет возможности вычислить и коэффициент преступности за указанные годы. Для того чтобы восстановить отсутствующие данные, применяется интерполяция ряда динамики, т.е. отыскание недостающих уровней ряда. Но может возникнуть необходимость «заглянуть» за пределы динамического ряда и отыскать также на основе изучения известных уровней ряда предполагаемые его уровни в будущем, т.е. осуществить прогноз. В этом случае применяется экстраполяция ряда динамики, т.е. нахождение по динамическому ряду известных значений последующих значений, находя-щихся за пределами динамического ряда.

Благодаря относительной устойчивости закономерностей развития социальных явлений экстраполяция вполне применима для их прогнозирования на сравнительно короткие сроки.

Преобразование рядов динамики применяется также для того, чтобы выявить и сезонные (внутри года) колебания показателей, расчета индексов сезонности -- отношения (в виде процента или доли от единицы) фактических внутригодовых уровней динамического ряда к средней динамического ряда.

Для отыскания индексов сезонности требуется изучить данные об исследуемом явлении за ряд предшествующих лет (обычно не менее трех) с тем, чтобы, обобщив их, получить представление о закономерностях его изменения в пределах годового цикла. Интервал внутри года, принимаемый за единицу (недели, декады, месяцы, кварталы), определяется с учетом специфики изучаемого явления и задач исследования.

Статистическая методика измерения сезонности проста. Если известно, что исследуемое явление имеет сезонный цикл в пределах года, т.е. его показатели неравномерно распределяются на протяжении года, то необходимо установить, как они изменяются в течение года по периодам (интервалам). Если на один месяц, например декабрь, приходится не >/_]2 годового числа правонарушений (как можно было бы предположить), а '/₂₀ этого числа, то, взяв отношение этих величин 0,5 : 0,12 = 12 : 20 = 0,6, получим индекс сезонности на декабрь. Он означает, что декабрьский показатель равен 0,6 (60%) среднегодового показателя. Если на декабрь приходится 1\12 годового количества правонарушений, то индекс сезонности равен 1.

Естественно, что среднемесячный показатель (в приведенном примере -- за декабрь) рассчитывается за все годы, так же как и общий среднемесячный показатель, т.е. если имеются данные за три года, то каждый среднемесячный показатель (з_а январь февраль и т.д.) равен сумме фактических показателей за соответствующий месяц года, деленный на три (по числу лет), а общий среднемесячный показатель равен сумме всех фактических месячных показателей за три года, деленный на число месяцев в трех годах.

Очевидно, что, зная индексы сезонности и среднемесячные показатели, легко найти предполагаемые значения Месячных уровней и построить так называемую сезонную волну показателей на будущие годы. Для этого достаточно среднемесячные величины умножить на индексы сезонности по месяцам. Среднемесячные показатели берутся как постоянные вели

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Крымов С.С. Общая теория статистики. Спб.: Питер, 2003г.

2. Сергиенко К.М . Правовая статистика.М.:Юристъ, 2001г.

3. Савюк Л.К.Правовая статистика: Учебник.-М.: Юристь, 2002г.

4. Теория статистики: под ред. Гусарова А.Д., М.:Мысль, 2004г.