Плотность научного текста: комплексный подход к ее изучению

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

В настоящее время проблема реализации научной творческой мысли на текстовом пространстве, зачастую «сжатом», имеет особое значение. Порождению, развертыванию научного текста присущи как избыточность информации, обеспечивающая адекватное восприятие сообщения, так и свертывание, уплотнение информации. При этом, по-видимому, коррелирующая связь развертывания текста и свертывания информации при формировании научного знания должна определяться необходимым и достаточным набором текстовых характеристик, обеспечивающих оптимальную коммуникацию автора и адресата.

Несмотря на то что понятие плотности не было введено ни в лингвистику текста, ни в функциональную стилистику, оно не воспринимается как новое, неожиданное, поскольку соотносится с уже известными понятиями уплотнения знания - в гносеологии (из работ А.К. Сухотина - 1968, А.С. Майданова - 1983 и др.), плотности информации - в информатике (из работ А.Д. Урсул - 1971, Н.С. Павлова - 1993, В.А. Островского - 1999 и др.), информативности текста - в лингвистике (из работ О.Д. Митрофановой - 1973, В.П. Кобкова - 1975, И.Р. Гальперина - 1981, Л.М. Алексеевой - 1982, В.Н. Телия - 1988 и др.). Эти и многие другие исследования, близкие к теме плотности текста, приводят к мысли о том, что для формирования этого понятия требуется (по существу) интеграция отдельных аспектов исследований.

Подчеркнем, что на данном этапе формирования понятия плотности содержания научного текста представляется возможным и необходимым именно такой - целостный, интегративный подход к тексту, то есть связное видение роли переменных, как можно полагать, универсального свойства содержания текста - его плотности. При этом важно, что «такой подход (имеется в виду именно интегративный подход. - Л.Г.) обладает большей эпистемологической ценностью, экспланаторностью и гуманистической ориентированностью, легко трансформируется в прикладные отрасли» (Klyukanov 1998; цит. по: Мишланова, Пермякова 2005: 338).

Поскольку ни одно из приведенных выше терминированных понятий не отвечает нашим представлениям о плотности содержания текста, мы предлагаем следующее: плотность содержания научного текста - это одно из существенных функциональных свойств текста, присущих ему по природе, которое имеет относительно законченный, «закрытый» характер благодаря терминосистеме текста, организованной в виде смысловых блоков, каждый из которых состоит из основного, исходных и уточняющих понятий, а также благодаря выражению языковыми единицами, функционирующими в тексте в качестве фиксаторов процесса уплотнения при развертывании мысли. Рассматривая текст как процесс формирования мысли, то есть в динамическом аспекте, мы акцентируем процессуальность этого свойства текста, которое в таком случае именуем уплотнением; рассматривая текст как результат оформления мысли, то есть в статическом аспекте, акцентируем атрибутивность, качественность этого явления и фиксируем эту особенность термином плотность содержания текста.

В связи с этим данная работа ориентирована на формирование методического «инструментария», посредством которого можно реконструировать процесс уплотнения содержания текста, определить статус и выявить особенности плотности как свойства текста. Поскольку текст предполагает определенного адресата, то и уплотнение научного содержания должно осуществляться с учетом адресата, что будет способствовать пониманию и усвоению содержания текста.

На наш взгляд, понятие плотности текста включает в себя условия формирования содержания научного текста (в частности, характер дисциплинарного знания, выступающего в функции фонового, исходного, знания - насколько терминологически четко оно сложилось к моменту появления нового; степень оформленности нового знания в терминированных понятиях, утверждениях, обобщающих положениях; «ступень» получения нового знания в структуре научного, целостного знания; степень плотности научного текста в общем фонде научного знания и т.д.), жанровую специфику текста, наконец, индивидуальный стиль мышления и речи ученого. Несмотря на активный интерес исследователей к проблеме свертывания информации, на вопрос о том, какие параметры научного текста (в том числе и учебного) и в какой степени влияют на уплотнение и понимание содержания, - в научной литературе ответа не находим.

Актуальность данной проблемы заключается в ее недостаточной теоретической разработанности и отсутствии практики анализа научного текста в отношении плотности его содержания; в необходимости исследования научно-учебных текстов, демонстрирующих разную степень плотности. Актуальность исследования мы видим и в дидактическом плане - в необходимости разработки методов эффективного осмысления научных текстов с учетом уплотнения их содержания.

Объектом исследования являются процесс и механизмы уплотнения содержания научных текстов монографий и учебных пособий.

Предметом исследования являются способы и методы уплотнения содержания научного текста.

Гипотеза исследования: текстовое свойство плотность проявляется во всех научных текстах, но в разной степени ее выражения в соответствии с этапом ее развития, глубиной содержания текстов разных жанров и отраслей науки, а также индивидуальностью автора.

Целью диссертационного исследования является установление способов уплотнения содержания, разработка и применение методики определения плотности научного текста и интерпретация полученных данных.

Данная цель работы предопределила постановку и поэтапное решение следующих задач:

1. Определить специфическое свойство плотности научного текста как текста с особой когнитивно-дискурсивной функцией и рассмотреть плотность в ряду текстовых категорий.

2. Проследить этапы развертывания научного текста с целью уплотнения его содержания как в динамическом, так и статическом, «ситуативном» состоянии научного знания в тексте.

3. Определить роль уплотнения в дефиниции термина как особой когнитивной единице представления знания в научном тексте.

4. Разработать алгоритм уплотнения научного текста.

5. Рассмотреть плотность содержания научного текста на микроуровне (в словосочетании) и макроуровне (в тексте) с учетом того, что текст при членимости всегда остается целостным, сохраняя смысловое единство.

6. Рассмотреть структуру плотности и определить коэффициент плотности содержания научного текста.

7. Выявить и проанализировать параметры учебного текста, ориентированные на уплотнение, понимание и усвоение его содержания.

8. Выработать рекомендации для учителей и преподавателей вузов в ситуации выбора школьных и вузовских учебников с учетом установленных закономерностей уплотнения содержания.

Теоретико-методологическая основа и методы исследования

Главной опорой научной концепции автора диссертации являются философские труды А.К. Сухотина, А.С. Майданова; деятельностный подход А.А. Леонтьева при изучении этапов формирования научного знания в тексте; лингвистические положения И.Р. Гальперина, М.Н. Кожиной, Е.С. Кубряковой, М.П. Котюровой, Е.А. Баженовой, отражающие процесс познания в тексте. Комплексный (междисциплинарный) и целостный подходы к анализу учебных текстов позволили применить математическое моделирование и корреляционный анализ при выявлении параметров учебного текста, ориентированных на уплотнение, понимание и усвоение содержания.

В процессе анализа текстов для решения выдвинутых в диссертации задач использовались методы: лексикоцентрический метод уплотнения содержания научного текста; количественный метод определения коэффициента плотности научного текста, а также определения показателя соотношения между значением и смыслом в терминологическом уплотнении; статистическая обработка данных, полученных в результате анализа факторов. Все эти методы способствуют объяснению взаимозависимости определенных факторных показателей, интерпретируемых нами в связи с уплотнением и пониманием научного текста.

Основной материал исследования составляют научные тексты монографий, энциклопедий, словарей, сборников учебно-методических статей. Осуществлен комплексный анализ 30 терминологических текстов и 24 учебных текстов из 6 вариативных учебников. Интерес к последним обусловлен тем, что если в научных текстах значительная часть информации представлена в максимально эксплицированной форме, то учебному тексту изначально присуща имплицитность, которая обусловливает значимость уплотнения его содержания.

Научная новизна данного исследования соотносится с тем, что в нем впервые осуществляется анализ текста и проблем его понимания в соответствии с когнитивно-дискурсивным подходом к тексту в отношении плотности его содержания. Благодаря выходу за рамки традиционного лингвистического (точнее, лингвостилистического) анализа научного текста, такой подход позволяет определить механизм уплотнения содержания научного текста, выявить функции терминологических и нетерминологических единиц в построении научного текста, показать внутритекстовую связь значений, передающих различные типы знания как внутри одного термина (понятия), так и между терминами и нетерминами в «пространстве» всего научного текста.

Новизна работы связывается также и с тем, что все теоретические предпосылки (определение соотношения между значением и смыслом лексических единиц в терминологическом уплотнении, вычисление коэффициента плотности научного текста, корреляционный анализ исходных показателей плотности научных текстов) впервые апробируются в математических исчислениях, что позволяет теоретические лингвистические положения аргументировать количественными показателями уплотнения содержания научного текста.

Уплотнение содержания научного текста рассматривается как когнитивный процесс, осуществляемый во взаимосвязи с пониманием. В этом процессе особая роль отведена логическим ментальным операциям, которые позволяют не только восстановить все формальные и смысловые связи в структурно-семантическом пространстве текста, но и подойти к его концептуальным структурам, стоящим за отдельными единицами и частями текста, а также за научным текстом в целом.

Таким образом, подход к научному тексту в плане уплотнения его содержания позволил предложить новую концепцию научного текста и наметить основные методы и приемы его организации, обусловливающие его адекватное понимание и интерпретацию.

Теоретическое значение исследования состоит в том, что разработанные нами методы изучения плотности содержания научного текста могут содействовать дальнейшему развитию лингвистики текста, расширяя представление о возможностях анализа и структурирования научного знания в тексте. Подробное описание способов изучения плотности научного текста может быть использовано в лексикологии, терминоведении, методологии научного знания, функциональной стилистике.

Практическое значение работы заключается в том, что предложенный в ней механизм уплотнения содержания различных типов текстов в пределах целостной сферы научной коммуникации, разные подходы к выявлению характеристик плотности научного текста могут применяться в практике обучения анализу научных текстов. Полученные данные и выводы о концептуальных структурах представления научного знания в текстах, а также комплексный анализ основных параметров учебных текстов окажутся полезными в научно-методической работе как с научным, так и с учебным текстами.

Результаты исследования могут быть использованы при отборе терминологической лексики и формулировке определений терминов для частноотраслевых словарей.

На защиту выносятся следующие положения:

1. В стилистику научной речи вводится понятие плотности содержания научного текста, объясняющее развитие и представление научного знания в целом произведении. Плотность научного текста представляет собой одно из существенных функциональных свойств текста, является результатом развертывания и речевого оформления научного знания, а также результатом восприятия адресатом содержания произведения. Это свойство имеет относительно законченный характер благодаря: а) терминосистеме авторской концепции, организованной в виде смысловых блоков, каждый из которых состоит из основных, исходных и уточняющих понятий; б) использованию языковых единиц, функционирующих в тексте в качестве фиксаторов, обеспечивающих уплотнение содержания.

2. Динамический аспект плотности соотносится с уплотнением содержания научного текста, понимаемым как скрытый процесс, реализованный содержательной логикой построения текста, связностью речи, способами аргументации, информационной насыщенностью текста и т.д.

3. Методика оценки соотношения между значением и смыслом терминов ориентирована на решение проблемы расширения и сжатия содержания научного текста. Результатом применения данной методики является количественная оценка функциональной (содержательной) нагрузки каждой семантической составляющей как в лексическом, так и в смысловом значении термина.

4. Механизм уплотнения содержания текста включает следующие когнитивно-коммуникативные операции: а) притяжение понятий из общедисциплинарного фонда науки; б) усиление отобранных терминированных понятий за счет установления логико-семантических отношений между ними; в) конденсация нового знания, обеспечивающая высшую степень плотности содержания как показатель сформированности знания. Исходя из этапов уплотнения содержания научного текста и дифференциации понятий на основные, исходные и уточняющие, разработана методика определения коэффициента плотности и представлена структура плотности научного текста, включающая рыхлую, плотную и конденсированно плотную зоны его содержания.

5. В результате анализа факторов и корреляционного анализа параметров плотности учебных текстов установлена сильная и слабая связь определенных факторов, которые особенно явно влияют на плотность содержания и понимание учебного текста.

1. Уплотнение научного текста в функционально-содержательном, функционально-коммуникативном и лингвостилистическом аспектах

научный текст адресат

Рассматриваются общие сведения, составляющие само понятие текст в современной лингвистике, его основные свойства/категории, которые соотносятся с плотностью текста.

При исследовании плотности текста в данной главе выявляются содержание и смысл, форма и содержание, смысл и значение текста, которые информационно функционируют в тексте по-разному. Отличительным свойством научного текста оказывается степень информации. При анализе специфики уплотнения информации в научном тексте учитывается, что это свойство в первую очередь отражает концептуальные особенности передаваемого текстом знания. Поэтому рассматривается соотнесенность информации, знания, информативности в тексте, а также дается ответ на вопрос, что представляет собой знание и когда (при каких условиях) информация становится знанием.

В п. 1.2 информация интерпретируется как содержание каждого знакового выражения в тексте, представляющего фактуальную, концептуальную, подтекстовую информацию. Если информация в каком-либо сообщении, высказывании способна изменить индивидуальный или общий информационный тезаурус читателя, понимаемый как вместилище всех знаний, то она переходит во внутреннее знание, то есть становится функциональным, хранится и передается в системе научных коммуникаций.

В отличие от субъективного знания, количество которого определяется мерой изменения структуры индивидуального тезауруса читателя, понятие объективной информативности соотносится со степенью насыщенности разнородной информацией при одном денотате. Информативность - свойство не информации (сообщения), а свойство знания в тексте. Чем богаче знание в своих информативных «предсказаниях», следствиях, целях, тем оно содержательнее, а значит, информативнее.

На основании рассмотренных характеристик научного текста в п. 1.2 представляется возможным количественное измерение информационной плотности текста. Информационная плотность научного текста - это содержательная новизна (для читателя), которая присуща не только теме, авторской концепции, системе авторских оценок предмета изучения, но и выражению старого (известного читателю) знания. Знание характеризуется также такими важными категориями, как полнота и точность. Полнота научного знания соотносится с экспликацией информационного содержания, которая определяется количеством информационно насыщенных ключевых номинаций (терминов, общенаучных понятий и пр.), включенных в общий процесс выражения научного знания. Точность изложения определяется детальностью, то есть степенью раскрытия информационного содержания текста. Точность обусловлена смысловой общностью ключевых слов, использованных для образования научного знания. Микротексты, различающиеся внутри текста содержательностью (глубиной и полнотой), характеризуются разными показателями информативности (или информативного свертывания).

В п. 1.3 дается описание комплекса известных коммуникативных свойств, которые отвечают требованиям плотности научного текста. Среди них особенно значимыми выступают категории цельности, связности и логичности. Цельность научного текста коррелирует с основной функцией научной речи - эксплицировать научное знание. Связность научной речи может быть достигнута автором благодаря установлению и адекватному выражению логико-семантических отношений между высказываниями посредством рациональных повторов, выполняющих в тексте функцию расширения или углубления научного знания. Разноплановое, разноаспектное содержание научного текста предопределяет необходимость специального «стягивания» и «связывания» его компонентов, что способствует созданию цельности и плотности текста. Категория логичности, в свою очередь, помогает ориентироваться в излагаемой массе знаний, выстраивать научные факты и определять типы связей между основными научными понятиями. Таким образом, цельность, связность и логичность содержания, сосуществуя, стремятся к единому результату - уплотнению.

2. Плотность научного текста в количественно-качественном отношении

Представлено описание механизма уплотнения содержания - механизма, выполняющего две противоположные по своей направленности функции: развитие научного знания и коррелирующее с ним сжатие этого научного знания.

Уплотнение содержания достигается за счет соблюдения трех этапов закона взаимодействия:

1) притяжения (отбора) сущностей в соответствии с замыслом автора, которое методически удобно наблюдать на материале зачинов целых текстов разных жанров (статей, монографий) - зачинов, формирующих эпистемический контекст;

2) усиления отобранных сущностей (терминированных понятий), которое осуществляется посредством установления и экспликации логико-семантических отношений между ними;

3) соединения (конденсации) связующих нитей при «скачкообразном» мышлении, когда между понятиями имеют место «скважины», «лакуны», которые преодолеваются рефлексией автора. Именно конденсация способствует высшей степени плотности содержания, если иметь в виду «статический», «срезовый», «одномоментный» аспект содержания.

Первый этап соотносится с вычленением из имеющегося фонда научных знаний относительно устойчивых характеристик, которые в дальнейшем предстанут в качестве объекта исследования. Определение объекта осуществляется на основе действия принципа наблюдаемости: при этом ученый, попадая в информационное пространство, перестает быть «зрителем», а становится «актером» в познавательном процессе. На этом этапе притяжения информации, когда еще не определен предмет изучения, наряду с фактами, которые составят ядро будущего предмета исследования, ученым часто привлекаются и факты несущественные, которые можно опустить. Подобное «излишество» в содержании можно наблюдать в крупных научных жанрах (монографии, диссертации), где приводятся связующие теоретические факты. Они общеизвестны, но благодаря их «протокольности» формируется система научного знания, а в коммуникативном плане достигается доступность изложения.

На начальном этапе действия механизма уплотнения знания доминирует принцип мотивированности научного понятия. Под мотивированностью научных понятий понимается их структурно-семантическая соотнесенность, позволяющая осознать связь содержания и средств его выражения в тексте. Иными словами, мотивационное значение как бы расчленяет лексическое значение слова, указывает на его семантические компоненты (родовую и видовую части) в контексте; например, золото - драгоценный металл - элемент. Здесь мы наблюдаем родо-видовые отношения, которые служат мотивацией для образования новых понятий и добавления их семантической информации.

Принцип целостности и связности трактуется на первом этапе уплотнения знания как совокупность характеристик предмета исследования, способствующих кумуляции (накоплению) и системности научного знания. При «наращивании» содержательности научного знания принцип повторяемости известных фактов позволяет фиксировать эмпирическое знание как необходимое. Объект изучения сохраняется, но рассматривается в разных отношениях, поскольку ученый «подстраивает» свой объект наблюдения под известный научный факт. Именно эти принципы проявляются в текстах монографий, текстах научно-исследовательских статей. Таким образом, процесс познания уподобляется «диалогу», в результате которого автор выносит свое умозаключение относительно высказанных ранее утверждений. Новое знание (идея) обоснованно и устойчиво только тогда, когда оно подкреплено прошлым опытом.

На втором этапе действия механизма уплотнения - усиления значимости научного понятия (концепции) - решается очень важный вопрос, касающийся его содержания и объема. Любое познание, как известно, движется вглубь и вширь относительно изучаемого предмета. Такое движение может представлять собой расширяющийся конус. Его вершина - начало познания, когда информация о предмете (объекте) от полного незнания развивается и нарастает разносторонне и недифференцированно (что в целом отражает первый этап). Затем познание стремится проникнуть в глубь предмета, перейти от его внешней стороны к внутренней, от случайных его сторон к сущности, скрытой за ним необходимости. Это углубление познания предмета сопровождается, а нередко прямо и вызывается тем, что в поле зрения попадают все новые и новые, ранее неизвестные варианты изучаемого предмета. Например:

Все сказанное до сих пор относительно физико-химической природы возбудительного процесса основывалось на концепциях ионной теории возбуждения, развиваемой ее сторонниками в рамках современной мембранной теории биоэлектрических потенциалов. Однако существует представленная многочисленными работами другая система взглядов на сущность и происхождение биопотенциалов и природу возбуждения в целом - так называемая фазовая теория… придает большое значение не мембране, отделяющей клетку от среды, а внутриклеточной протоплазме… (Небылицын).

Из представленного психологического текста видно, что расширение научного знания осуществляется благодаря привлечению «ионной теории» и «фазовой теории», а глубина достигается благодаря уточнению «развиваемую в рамках мембранной протоплазмы» и «внутриклеточной протоплазме». Таким образом, знание в процессе его уплотнения движется не только по его основанию (то есть «вширь» предмета), но и по вертикали (то есть «вглубь» предмета). Поскольку расширение знания требует также его углубления, то чем больше расширение, тем, соответственно, больше и глубина познания. Понятно, что расширение научного знания о предмете (объекте) есть увеличение, наращение объема знаний, а глубина есть изменение степени знания о предмете его содержания.

На следующем этапе действие механизма уплотнения - конденсации - происходит регулирование, в частности, обобщение и подытоживание развития знания в какое-либо понятие, закон, формулу (в плотное знание). Все изменения, касающиеся объема понятий посредством расширения научного знания, а в связи с этим и углубления содержания понятия, приводят на третьем этапе к коренному, качественному изменению всего содержания старого знания в данном понятии, к его революционной ломке, замене его новым, более точным и совершенным понятием.

Определить плотность научного знания означает развить его, включить в динамику понятийных превращений. Например, понятие масса, рассматриваемое в историческом аспекте, включается в ряд разветвленного тождества разносторонних определений («сложная структура тела - мера инерции»; «пропорциональность веса» - инертная масса; «материя» (масса - «энергия»), которые представляют кумулятивное понятие массы. При этом в каждом контексте доминирует какой-то один семантический компонент, а все другие компоненты, составляющие это научное понятие, функционируют как моменты его развития и конкретизации.

«Конечный пункт» (третий этап - фиксация научного знания) является в то же время «исходным» пунктом. Так, одно понятие является «предшественником» другого - таков «бесконечный» механизм уплотнения научного знания. Одной из основных функций уплотненного знания является выявление и отбор (селекция) новых возможностей познания, раскрытие потенциальности научного знания посредством разных способов его выражения в тексте.

Уплотнение содержания научного понятия прослеживается как в историческом (диахроническом) аспекте при наращении новых значений, смыслов, так и в законченном, статическом формировании (например, толкование термина в словарной статье). При этом следует подчеркнуть, что в определенных случаях характеристики, признаки, детали, которые даются в толковании понятия (термина), являются не столько отражением, сколько лишь необходимостью развития этого понятия. Это уже не процесс научного определения (не определение как процесс), а сокращенная информация о его результатах. На примере понятий, находящихся в малом контексте (в той же словарной статье), которые по своей природе мотивированы и находятся в родо-видовом отношении, можно наблюдать уплотнение содержания текста.

Можно сделать следующее обобщение: механизм уплотнения научного знания зависит, во-первых, от статического или динамического подхода к рассмотрению формирования понятия в тексте, во-вторых, от жанра. Так, если в собственно научных жанрах (монографии, научно-исследовательской статье) имеется возможность проследить поэтапное формирование научного понятия (знания), то в других научных жанрах (учебном пособии, словарной статье) в силу обобщенности знания интенсивнее выражен результат уплотнения - плотность содержания научного текста. Именно внутриотраслевые различия научных текстов демонстрируют действие механизма уплотнения их содержания.

В п. 2.2 «Лексикоцентрический метод изучения плотности научного текста» акцентируется информация, с которой соотносится плотность научного знания. Уплотнение содержания научного текста представлено как на микроуровне (в словосочетании), так и на макроуровне (в тексте). При этом мы обращаем внимание на то, как та или иная единица плотности текста на отрезках различной протяженности - от словосочетания и отдельного фиксатора до объединенных, связанных по значению семантических групп (смысловых блоков) - соотносится с целым текстом и может ли текст при членимости всегда оставаться целостным, сохраняя коммуникативное и смысловое единство. Исходя из этого, определяем принципы организации плотности текста, характер конструктивных единиц и жанровую специфику плотности научного текста.

На микроуровне представлено к исследованию смысловое тяготение друг к другу слов, составляющих семантическую целостность в словосочетании, учитывая классификацию А.Н. Васильевой, которая вслед за Г.А. Лесскисом различает атомарные и молекулярные словосочетания. Под атомарными понимаются словосочетания, содержание которых не позволяет трансформировать их в предложения; например: «контактор переменного тока», «катушка электромагнита» и др. Молекулярное сочетание обладает скрытой (потенциальной, имплицитной) предикативностью: «переход его (тока) через нулевое значение» (ср.: «ток переходит через нулевое значение»), «нулевое значение» (ср.: «значение равно нулю»).

Исследованный материал показывает, что если заменить скрыто предикативные (молекулярные) сочетания открыто предикативными (т.е. предложениями), то дробится сама мысль и для синтеза ее требуются дополнительные усилия. Такой прием синтаксического упрощения часто используется в учебной, справочной, научной литературе в связи с ограниченными возможностями адресата воспринимать информацию в высококонцентрированной форме. В некоторых случаях подобная замена словосочетаний на предложения недопустима: может усложняться синтаксическая конструкция, что затрудняет увеличение количества информации. Установлено, что крупным научным жанрам свойственна активность скрытой предикативности и пассивность открытой, эксплицитной, что создает впечатление статичного, тяжелого изложения знания, а текст малого жанра, напротив, производит впечатление динамичного, легкого изложения. Однако при более глубоком рассмотрении оказывается, что та или иная оценка знания в тексте обусловлена содержательной емкостью синтаксиса.

В данном разделе особое внимание уделяется системе лексических единиц, выступающих в качестве фиксаторов, репрезентирующих уплотнение научного знания. Основная функция фиксаторов, или «опорных пунктов», заключается не только и не столько в сообщении, сколько в управлении мыслью автора. Рассмотренный материал подтверждает, что во всех научных жанрах благодаря взаимосвязи фиксаторов научное знание расширяется и развивается в зависимости от того, какой «спектр информативности» задает фиксатор. Например, в предложении из медицинского текста можно выделить следующие фиксаторы: «При различных патологических состояниях эти соотношения нарушаются и в изоферменном спектре крови наступают определенные сдвиги…». Подчеркнутые сегменты-фиксаторы предваряют изложение в отношении как объема, так и содержания. Далее автор статьи излагает результаты исследования, описывая формы заболевания легких, направления нарушений по каждому изоферменту, приводя количественные данные. Сфера действия таких управляющих сегментов закончится там, где автор перейдет к рассмотрению соотношения изоферментов в норме. Совокупность фиксаторов, отражающих «ядро» знания, расположена в определенной последовательности на протяжении всего текста. В научной литературе мы зафиксировали схему следования фиксаторов-сегментов с возможными вариациями.

Схема следования фиксаторов

а-б-га-г-б а

а-б-г б-г-а б в

а-б-г д-а-б г д е ж

Упорядоченное Неупорядоченное Разветвленное

следование следование следование

сегментов сегментов сегментов

Таким образом, в научной литературе достижению плотности текста способствует особое расположение сегментов-фиксаторов, которые открывают возможность включать информацию, отвечающую цели научной коммуникации.

На уровне текста выделяются семантические блоки, основанные на смежности значений лексических единиц, влияющих на формирование научного знания в процессе его уплотнения. В составе таких групп научное знание выступает в единстве основных, исходных и уточняющих понятий (Котюрова 1988). Чтобы показать данную закономерность, разработана матрица смежности значений (или диаграмма взаимных истолкований понятия). Матрица демонстрирует связующие нити лексических значений терминов, слов широкой семантики и др., определяющих развитие мысли и уплотнение содержания.

В матрице по вертикали приведены все лексические компоненты (прежде всего термины), составляющие предмет изучения. Толкование их основано на лексических характеристиках, приведенных в толковом, терминологическом и других словарях. Случаи взаимного истолкования условно обозначены Х, а каждая непосредственная и опосредованная связь значения терминов отмечена номером их совпадения (см. таблицу 1).

Таблица 1. Матрица смежности значений терминов (понятий) в научном тексте

Данная матрица позволяет выявить закономерности расположения слов в поверхностной структуре текста, определить «узлы» лексических связей в глубинных ярусах, ведущих к образованию «пучков», или семантических блоков, дифференцирующих знание на основное, исходное и уточняющее. Кроме того, матрица демонстрирует формирование и помехоустойчивость знания в крупных научных жанрах, в то время как в малых жанрах наблюдается низкий уровень смежности значений, что объясняется фрагментарным, порой бессвязным, необусловленным следованием фиксаторов и терминов (понятий), представляющих концентрическое знание как результат его уплотнения. Таким образом, изучение процесса уплотнения содержания научного текста на лексикоцентрическом уровне позволяет определить сжатие научного знания на любом отрезке текста.

В п. 2.3 «Оценка соотношения между значением и смыслом лексических единиц в терминологическом уплотнении» рассматривается вопрос о точности и полноте мотивирования существенных признаков терминируемого понятия. Предлагается определение оценки соотношения между значением и смыслом лексических единиц при терминологическом уплотнении. Действие терминологического уплотнения можно продемонстрировать на одном из примеров термина цепь округления. Его значение - 'узел арифметического устройства, с помощью которого производится округление результата операции' (Вычислительная техника. Терминология 1976).

В «дереве» значения этого термина на первом уровне расположена вершина, соответствующая значению всего термина «цепь округления» (рис. 1). На втором уровне размещаются вершины, которые соответствуют непосредственным семантическим составляющим данного значения.

Рис. 1. Дерево значения термина цепь округления

В качестве таких непосредственных семантических составляющих выступают значения 'узел арифметического устройства' и 'округление результата операции' (ср. определение термина). На третьем уровне находятся вершины, сопоставленные непосредственным семантическим составляющим значений 'узел', 'арифметическое устройство', 'округление' и 'результат операции'.

Дуги «дерева» приравниваются к семантическим отношениям, связывающим соответствующие значения (в нашем примере - 'быть подклассом' и др.). Важно, что в уплотнении дефиниции предел анализа значения определяется тем уровнем непосредственных семантических составляющих, на котором прекращается анализ, т.е. на котором прекращается «разложение» значения. Можно продолжать анализ и «расщепление» до непосредственных семантических составляющих термина, до промежуточных семантических составляющих, до конечных семантических составляющих, т.е. до элементарных единиц.

Такое разложение термина на семантические уровни позволяет потенциально развить содержательный аспект текста настолько, насколько требует жанр, запрос потребителя, установка автора, т.е. до определенной степени содержательной плотности текста. В семантическом «дереве», репрезентирующем смысл (в «дереве» смысла), вершины, расположенные на уровнях, соответствуют значениям или смыслам словосочетаний, слов или морфем, которые являются непосредственными грамматическими составляющими лексической единицы, сопоставленной вершине 1-го уровня.

Так, смысл термина цепь округления можно передать как 'цепь, предназначенная для округления'. В «дереве» смысла этого термина на первом уровне находится вершина, соответствующая смыслу всего термина (рис. 2). Вершины, расположенные на втором уровне, соответствуют значениям слов цепь и округление. Эти слова выступают в качестве непосредственных грамматических составляющих терминологического словосочетания цепь округления. Дуги в «дереве» смысла соответствуют семантическим отношениями между смыслом и значением.

Предел анализа смысла определяется тем уровнем грамматических составляющих, на котором прекращается членение лексической единицы. Мы проводим анализ до конечных грамматических составляющих - лексических единиц.

Рис. 2. Дерево смысла термина цепь округления

Эксплицитное представление значения и смысла в форме семантических «деревьев» позволяет выразить разное восприятие дефиниции, а также сформировать лингвистический инструментарий как для анализа этих категорий в отдельности и их взаимосвязи, так и для определения границы содержательной плотности терминологического определения. В данном случае «деревья» значения и смысла термина цепь округления имеют лишь одну совпадающую вершину - «округление», в то время как в «деревьях» других терминов таких совпавших вершин нами зафиксировано от 2 до 6. Так, на основании разложения смысла и значения термина и совпавших его вершин вычисляется функциональная (содержательная) нагрузка каждой составляющей единицы в терминосистеме. При выборе меры для оценки функциональной нагрузки вершины мы исходим из того, что функциональная нагрузка всего термина, как и сумма функциональных нагрузок множества конечных вершин, равна единице. Тогда функциональная нагрузка вершины (N) может определяться следующей формулой:

N = 1/2р (1)

Функциональные нагрузки вершин «дерева» значения термина цепь округления, определенные по формуле (1), равны, соответственно: «узел арифметического устройства» (1/21 = 1/2 ), «округление результата операции» - (1/21 = 1/2), «узел» (1/22 = 1/4 ), «арифметическое устройство» (1/22 = 1/4), «округление - (1/22 = 1/4) «результат операции» - (1/22 = 1/4). При этом подчеркивается, что сумма функциональных нагрузок вершин «узел» и «арифметическое устройство» равна (N = 1/4 + 1/4 = 1/2), т.е. равна функциональной нагрузке вершины «узел арифметического устройства» (N = 1/4). Точно так же сумма функциональных нагрузок вершин «округление» и «результат операции» дает функциональную нагрузку вершины «округление результата операции (N = 1/2). Таким образом, мы видим, процесс уплотнения, при котором каждая лексическая единица, участвующая в терминообразовании, несет определенную функциональную (содержательную) нагрузку. Поскольку плотность терминируемого текста должна отвечать требованиям точности и полноты его составляющих компонентов, то мы ввели функции L (точность мотивирования) и R (полнота мотивирования)

L = ? N (2)

где N - функциональная нагрузка совпавшей вершины в «дереве» смысла с «деревом» значения, t - количество совпавших вершин в «дереве» смысла. Для термина цепь округления: L = 1 x 1/21 = 1/2 = 0,5

R = ? N1 (3)

где N1 - функциональная нагрузка совпавшей вершины в «дереве» значения с «деревом» смысла, t1 - количество совпавших вершин в «дереве» значения.

Для термина цепь округления R = 1 x 1/22 = 1/4 = 0,25. Точность мотивирования (L) зависит от того, какая доля смысла вкладывается в значение. Чем больше термин имеет компонентов, значения которых совпадают с его семантическими совпадающими, тем точнее он мотивирован.

Полнота мотивирования (R) зависит от того, какая доля значения покрывается смыслом. Чем больше семантических совпадающих термина совпадает со значениями его компонентов, тем полнее он мотивирован.

Ориентируясь на достаточно простые математические расчеты, можно утверждать, что чем больше показатель функциональной нагрузки лексического компонента, тем более его значимость и необходимость в терминологическом тексте, поскольку он содержательно экспрессивен. Поэтому каждая лексическая единица в тексте не случайна, она мотивирована и несет с собой определенную степень информативности.

Исследованный материал позволил выделить вид мотивации плотности текста - мотивации, которая определяется позициями совпавших характеристик в «дереве» смысла и в «дереве» значения. Вид мотивации важен при определении того, какие именно характеристики нашли отображение в термине - родовые или видовые.

В п. 2.5 «Измерение плотности научного текста», ориентируясь на познавательные этапы механизма формирования научного знания в тексте, мы дифференцируем научный текст в соответствии со степенью плотности на рыхлый, плотный и конденсированно плотный.

Рыхлый текст соотносится с неясностью, неопределенностью, неструктурированностью научного знания, включающего в себя компоненты «излишества»: уточняющие лексические единицы, разного рода повторы, дополнительные аргументы. Однако именно рыхлый текст - это самый сложный текст, в котором лексические единицы, с одной стороны, могут нести как полезную информацию (релевантную), так и избыточную (нерелевантную). Данный вид текста отражает помехоустойчивость знания, что подтверждает матрица смежности значений лексических единиц.

Плотный текст соотносится с развертыванием научного знания, его расширением и углублением в сущность исследуемого явления. В результате уплотнения качественно изменяется старое, «рыхлое» знание, преобразуясь в более совершенное, точное, плотное (или конденсированно плотное). Конденсированная плотность содержания научного текста - это свойство основного знания, ради которого создается весь текст. Здесь знание сформулировано и не требует верификации (проверки).

При анализе плотности текста зафиксированы стереотипные связи как в системе лексических единиц, выступающих в качестве сегментов-фиксаторов, так и в системе смежных семантических отношений научных понятий, выступающих в качестве семантических блоков, состоящих из основного, исходных и уточняющих понятий. Эти стереотипные связи позволяют выразить количественное значение коэффициента рыхлости, плотности и конденсированной плотности текста. Коэффициент (рыхлости, плотности…) научного текста - это не единственный критерий содержания научного текста, но это тот показатель, который регулирует соотношение разного рода информации для создания гармонично плотного текста.

Все приведенные в данной главе факты имеют целью очертить ту перспективу (вполне практического характера), в рамках которой может быть поставлен эксперимент по извлечению смыслового содержания из научного текста.

3. Комплексный анализ плотности научного текста

Наряду с проблемой уплотнения решается важный вопрос о понимании содержания научного текста. В связи с этим рассматриваются необходимые предпосылки и условия, обеспечивающие понимание научного текста, в частности, скрытые логические процессы (импликация, умозаключение, дедукция, инференция и др.), которые помогают извлекать представленную эксплицитно информацию, устанавливать поверхностные и глубинные смыслы. Кроме того, в п. 3.3 предлагается алгоритм уплотнения содержания научного текста (на примере технического). Алгоритм обеспечивает экономию семантических средств при составлении «смыслового образа» текста.

Алгоритмический процесс исследования сводится к следующим операциям:

· деление текста на смысловые фрагменты;

· составление поисковой аннотации, в которой указываются главные темы;

· определение типологической характеристики текста (теоретический, методический, постановочный и т.п.) алгоритмическим путем;

· формулировка фиксирующих фраз, раскрывающих тему текста и составляющих определенную типовую структуру;

· определение типа фиксирующих фраз алгоритмическим путем;

· классификация лексических единиц в тексте на основные, исходные и уточняющие термины и научные понятия;

· оформление поискового образа текста на специальном формате, предусматривающем отражение текстуальных отношений и категориальной принадлежности к запросу исходного текста.

Предложенный алгоритм позволяет дифференцированно (избирательно) подойти к содержанию исходного текста. Особенность данного метода заключается в том, что исходный текст можно не только «свернуть», но также и развернуть, создав потенциально новый текст, соответствующий тому или иному запросу читателя (потребителя), ориентированного на тот же алгоритм. Таким образом, в индексном описании можно раскрыть структуру текста в общем виде, что может иметь значение при поиске структурно-подобных текстов данной тематической области, а классификация научных понятий и терминов поможет глубже и точнее отразить содержательный аспект исходного текста.

В п. 3.4 «Итоги комплексного анализа типологии учебных текстов с учетом уплотнения содержания и его понимания» представлен анализ факторов 24 учебных текста 6 вариативных учебников с целью выявления характеристик (параметров) текста, влияющих на его уплотнение и понимание. Анализ 12 параметров (количество терминов и понятий в тексте, объем текста, количество смысловых тем и смысловых повторов, прием изложения фактов и примеров, взаимосвязь вводимых в текст научных терминов с дополнительным текстом, способы уплотнения и др.) показал, что они варьируют и взаимодействуют между собой в разной степени как в пределах одного текста, так и типологически.

Корреляционная матрица исходных показателей параметров учебных текстов позволила нам выявить внутрифакторные связи, которые особенно активно влияют на уплотнение и понимание учебного текста. Например, количество понятий и терминов тесно связано с объемом текста, количеством смысловых тем и смысловых повторов, а также с количеством приемов изложения фактов и иллюстративного материала в тексте. В меньшей степени количество понятий и терминов связано со сложностью логической структуры и способами уплотнения текста.

Иными словами, тексты, которые имеют большое количество понятий и терминов, обладают высоким показателем смысловых тем и смысловых повторов, в них более полно изложены факты и шире представлены иллюстрации (примеры). Однако большое количество понятий и терминов осложняет логическую структуру текста и снижает показатель способов уплотнения, что, вероятно, объясняется изначально лексически плотной терминосистемой.

Заключение

Анализ научного текста в плане уплотнения его содержания позволил установить, что особую роль в формировании специфики научного текста, и в первую очередь такой его категории, как информативность, играют используемые в нем единицы номинации. Для вербализации научного знания в значительной мере используется терминологическая лексика, представленная различными видами семантических «блоков». Способность терминов сочетать в себе терминологическое и общеязыковое значение указывает на то, что они могут представлять научное знание через разные «форматы» знания, в частности, основного, исходного и уточняющего. В этом процессе не менее важную роль играют и общеупотребительные лексические единицы: оказываясь связанными через элементы своего значения со значениями терминов в пространстве научного текста, такие единицы нередко «терминируются», формируя систему научного знания в тексте.

Особое место в тексте занимают такие единицы передачи научного знания, как дефиниции, лексическое и смысловое наполнение которых решает проблему расширения и сжатия содержания терминов. Определение оценки точности и полноты мотивированности терминированных единиц может служить критерием отбора лексики в тексте.

Здесь учитывается не только функциональная нагрузка совпавших семантических элементов и их позиция в структуре значения и смысла, но и их лексико-семантические категории, степень терминологичности или специфичности, системный вес в лексико-семантической структуре, что, несомненно, является отражением плотности научного текста. При этом важно подчеркнуть, что учитывается также совместимость / несовместимость несовпавших семантических элементов, что позволяет, в частности, различать точные и ложно ориентированные термины в тексте.

Извлечение информации как из отдельных дефиниций научных понятий, так и из научного текста в целом и составляет основу понимания плотности научного текста.

Особую роль в понимании плотности научного текста играет уровень категоризации научного знания, поскольку именно он позволяет выявить, какими концептами оперирует текст и на каком уровне абстракции эти концепты могут быть представлены в структуре плотности текста (рыхлого - плотного - конденсированно плотного). Так, рыхлый текст «фильтрует» и подтверждает истинность знания, позволяет свести все сведения об изучаемом предмете в некоторое единство и таким образом получить искомое определение нового знания. Плотный научный текст - это не просто открытое, наблюдаемое свойство текста, а результат фиксации скрытого процесса формирования научного знания. Старое «рыхлое» знание в результате уплотнения качественно изменяется, преобразуясь в более точное, совершенное, конденсированное. Конденсированно плотное содержание научного текста - это основное знание, ради которого создается весь текст.

Плотность присуща текстам всех научных жанров, с различиями в степени ее проявления. Степень плотности содержания научного текста определяется уровнем информативности текста, которая соотносится с релевантной и нерелевантной информацией. Следует признать, что коэффициент плотности содержания научного текста не является абсолютным показателем, но он свидетельствует об оценке гармоничности текста.

Глобальное понимание научного текста осуществляется на основе «локального», т.е. понимания его частей и привлечения как можно большего количества информации, причем важно, чтобы плотный научный текст был организован особым образом: с учетом типа текста, ведущих в смысловом отношении фраз, отражающих смысловые акценты в научном знании, объединения основных, исходных и уточняющих понятий и т.п.

При этом важную роль в уплотнении и понимании содержания текста играют как этапы действия механизма уплотнения научного знания в тексте, так и формы результата уплотнения (замещения, обобщения, умозаключения и др.), выводные логические процессы (инференция, дедукция, импликация), которые не только позволяют восстановить имплицитно представленную информацию и выявить неявные смыслы, но также связать отдельные единицы и части научного текста, выстроить («вытянуть») стоящие за лексическими единицами и ее структурами когнитивные и концептуальные образования и т.д.

Приведенные 12 факторов (параметров) уплотнения и понимания учебного текста показали, что они варьируют и взаимодействуют между собой в разной степени. Корреляционная матрица исходных показателей параметров учебных текстов демонстрирует, что самые тесные внутрифакторные связи, особенно сильно влияющие на уплотнение и понимание учебного текста, характеризуют количество слов и понятий в тексте, т.е. объем текста - количество смысловых тем - количество смысловых повторов - приемы изложения фактов и примеров; способы уплотнения содержания - стиль изложения.

Таким образом, полученные результаты изучения вопросов о развертывании текста и свертывании научного знания в тексте, о свойствах и требованиях к семантическому анализу плотности текста, точные расчеты по использованию лексических единиц при уплотнении текста, определение комплекса параметров научного текста, влияющих на его уплотнение и понимание, и многих других вопросов, как нам представляется, будут способствовать расширению возможностей интерпретации научного текста.