Влияние инвестиций на развитие регионов России

Размещено на http://www.allbest.ru/

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Влияние инвестиций на развитие регионов России

Маслин Д.А.,

студент 3 курс, факультет финансовых рынков

Научный руководитель: Невежин В.П., кандидат технических наук, профессор профессор департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий

Аннотация

в условиях экономической стагнации особо остро становится вопрос об определении ключевых направлений региональной политики. В рамках данной научной работы производится попытка не только определить факторы, оказывающие ключевое влияние на объем валового регионального продукта как основного показателя производительности экономики какого-либо региона, но и построить эконометрическую модель, которую можно было бы использовать в дальнейшем прогнозировании.

Ключевые слова: моделирование, экономическое развитие, устойчивый рост, региональная экономика, инвестиции

инвестиция эконометрический регион

Annotation

in the conditions of economic stagnation, the issue of identifying key areas of regional policy becomes particularly important. As part of this research, an attempt is made not only to identify the factors that have a key influence on the gross regional product as the main indicator of economic performance in a region, but also to generate an econometric model that could be used in future forecasting.

Keywords: modeling, economic development, sustainable growth, regional economy, investments.

На современном этапе развития российская экономика претерпевает значительные трудности, связанные с развитием кризисных явлений рыночного механизма хозяйствования и негативными последствиями усиления международной политической и экономической изоляции. В свою очередь эти обстоятельства порождают серьезные проблемы для развития региональных экономик. Безусловно, данные проблемы должны быть разрешены реализуемой органами государственной власти региона экономической политикой, тем не менее, чтобы она была достаточно эффективной, необходимо определить «рычаги», использование которых окажет наибольшее воздействие на экономику региона.

На основании исследования 30 субъектов из различных географических частей России, в т.ч. исключая Москву и Санкт-Петербург как аномальные наблюдения, среди множества потенциальных объясняющих переменных,

295таких как численность рабочей силы, количество предприятий, уровень развития образования и социального обеспечения в регионе и т.д., используя метод построения и анализа матрицы и вектора корреляции, а также применяя метод расчёта показателей информационной ёмкости, было обнаружено, что наибольшей взаимосвязью с объемом валовым региональным продуктом обладают такие переменные, как объем инвестиций в основные фонды и объем кредитов, выданных юридическим лицам.

Среди построенных моделей множественной регрессии наиболее перспективными оказались линейная и степенная (см.: таблица 1). При этом, хоть первая модель и обладает несколько большим показателем коэффициента детерминации, значительно более низкий показатель средней ошибки аппроксимации второй модели обусловил её выбор в качестве исследуемой.

Таблица 1.

Результаты расчётов средней ошибки аппроксимации и коэффициента

детерминации для линейной и нелинейных моделей

Полученная степенная модель имеет следующую форму записи:

У = 23,69733 * XI0'614* Х20'2352

(0,376121601) (0,055873829) (0,051875658) (0,126195)

Далее была проведена оценка данной эконометрической модели:

Тест Голдфелда-Кванта продемонстрировал отсутствие гетероскедастичности случайных остатков, так как полученные расчетные значения GQ'1 = 0,92949 и GQ = 1,075859 оказались значительно меньше РКр = 2,686637.

Тест Дарбина-Уотсона позволил сделать вывод о вероятном отсутствии автокорреляции случайных остатков, так как показатель DW = 2,314668 попадает в интервал (ёи, 4-ёи), где du = 1,57.

Расчет Б-критерия Фишера свидетельствовал о том, что полученная степенная модель множественной регрессии значимая и качественная, а анализ расчетных показателей 1-статистики позволил сделать вывод о том, что оба параметра полученной эконометрической модели качественны и адекватны.

Таким образом, был сделан вывод о том, что полученная модель множественной нелинейной регрессии значимая и адекватная, её параметры значимы и адекватны, случайные остатки в модели гомоскедастичны и в них не наблюдается автокорреляция. Значение коэффициента детерминации Я2 = 0,961555 - следовательно, можем сделать вывод о том, что выбранные параметры объясняют объясняемую переменную (ВРП) на 96,1%.

В целях использования модели в прогнозировании были также рассчитаны частные коэффициенты эластичности. Так, значение среднего коэффициента эластичности для Х1 (объем инвестиций в основные фонды) равно 0,614015, значит в среднем при изменении переменной Х1 на 1%, переменная У (ВРП) изменится на 0,614%.

Значение среднего коэффициента эластичности для Х2 (объем кредитов, выданных юридическим лицам) равно 0,235179, значит в среднем при изменении переменной Х2 на 1%, переменная У (ВРП) изменится на 0,235%.

Таким образом, эконометрические инструменты и методы подтвердили эмпирические доводы о том, что привлечение инвестиций в регионы Российской Федерации является особо актуальным и одним из самых приоритетных вопросов российской экономики. Приток финансовых ресурсов позволяет регионам осуществлять инвестирование в модернизацию производств, внедрять новейшие технологии и разработки, что в то же время приводит к созданию в регионах новых предприятий, усовершенствованию уже имеющихся, а также к общему повышению эффективности производства и созданию новых рабочих мест.

На современном этапе своего экономического развития Россия, к сожалению, не входит в число ведущих стран по инвестиционной привлекательности, однако стоит отметить, что в последнее время ощущается прогресс в доверии иностранных и отечественных инвесторов по отношению к России. В свою очередь, международный имидж России во многом определяет возможности регионов по привлечению инвестиций.

Привлечение инвестиций в экономику регионов является ключевой задачей в современных экономических условиях. Эффективно решить ее можно путем повышения инвестиционной привлекательности конкретного региона для потенциальных инвесторов, то есть основной задачей экономической политики региона должна стать создание наиболее благоприятного инвестиционного климата для притока инвестиций от внешних и внутренних инвесторов.

Использованные источники

Нагаева О.С. Роль инвестиций в обеспечении ресурсно-инновационного развития экономики региона // Региональная экономика: технологии, экономика, экология и инфраструктура. - 2015. - с. 112-114.

Рашкеева И.В. Роль инвестиций в развитии регионов // Общество в эпоху перемен: формирование новых социально -экономических отношений. - 2015. - с. 43-44.

Погорова З.М. Роль инвестиций в экономике региона // Вузовское образование и наука. - 2015. - с. 101-105.

Куликова Е.И. Роль и значение инвестиций в развитии российских регионов // Глобальный научный потенциал. - 2014. - с. 129-133.

Кислицына В.Е. Роль инвестиций в экономике региона // Транспортное дело России. - 2010. - с. 46-49.

Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Ц^: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 15.12.2018).

Размещено на Allbest.ru