Разработка оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка
Оценочные показатели, способствующие повышению рентабельности работы коммерческого банка. Основные критерии оптимальности и сбалансированности структуры активов и пассивов для мониторинга экономических угроз стабильности финансово-кредитных операций.
Рубрика | Финансы, деньги и налоги |
Вид | автореферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.08.2018 |
Размер файла | 552,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Введение
Актуальность темы исследования. Банковская система России прошла этап становления с присущей ему нестабильностью, низким уровнем доверия со стороны бизнеса и населения. Но это не означает остановку ее развития, что проявляется в сложившейся динамике роста совокупного объема требований и обязательств, расширения перечня банковских услуг - в том числе развития потребительского кредитования. Это привело к возникновению проблем, связанных с увеличением зависимости от внешнего рефинансирования кредитов, что уже проявилось в 2007-2008 г., когда нестабильность ипотечного рынка США и Евросоюза привела к снижению доверия также к российской ипотеке и уменьшению объемов рефинансирования западными банками.
Подобные явления требуют укрепления конкурентных позиций, в том числе посредством совершенствования управления активами и пассивами. Актуальной становится задача поиска научно обоснованных подходов, направленных на повышение эффективности банковской деятельности при соблюдении финансовой устойчивости.
Диссертационная работа направлена на поиск нового механизма формирования структуры активов и пассивов коммерческого банка.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики формирования оптимальной и сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческих банков.
В соответствии с поставленной целью исследование направлено на решение следующих задач:
- исследовать подходы к управлению активами и пассивами коммерческих банков и подходы к регулированию их деятельности;
- выявить взаимосвязь анализа и планирования, как основных элементов управления активами и пассивами коммерческого банка;
- провести сравнение основных методик анализа, управления и расчета структуры активов и пассивов коммерческих банков;
- разработать процедуру расчета структуры активов и пассивов, удовлетворяющей критериям оптимальности и сбалансированности;
- обосновать подход к выбору периода планирования оптимальной и сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка;
- разработать инструментарий оценки влияния источников рисков на структуру активов и пассивов коммерческого банка.
Объект исследования - деятельность российских коммерческих банков по управлению активами и пассивами.
Предмет исследования - подходы к формированию структуры активов и пассивов коммерческих банков и ограничению банковских рисков.
Область исследования диссертации соответствует специальности 08.00.10 «Финансы, денежное обращение и кредит» паспорта специальностей научных работников и относится к пунктам 9.9 «Проблемы обеспечения сбалансированной банковской политики в области инвестиций, кредитования и формирования банковских пассивов по всему вектору источников и резервов» и 9.17 «Совершенствование системы управления рисками российских банков».
Теоретической основой диссертационного исследования выступает система знаний, формирующая современные научные представления об экономической сущности активов и пассивов коммерческого банка, управлении их структурой, природе банковских рисков, в том числе теории ожидаемого дохода, конвертируемости банковских средств, общественного выбора.
Методологической основой исследования послужил системный подход, объединяющий исследования в области управления активами и пассивами коммерческих банков, минимизации банковских рисков, а также диалектическая теория, рассматривающая данную совокупность знаний с точки зрения ее развития и необходимости совершенствования.
Теоретические основы сущности активов и пассивов банков, финансов и кредита рассматривали в своих трудах такие известные ученые как Дж. Синки мл., Р.Л. Миллер, Д.Д. Ван-Хуз, Дж.М. Кейнс, П.С. Роуз, Ю.С. Масленчеков, К.Р. Тагирбеков, Ю.С. Масленченков, О.В. Грядовая. Вопросы управления банковскими ресурсами и рисками исследовали в своих работах Е. Балтенспергер, С. Розе, К. Сили, С.М. Ильясов, Г.С. Панова, О.Г. Семенюта, М.А. Поморина, И.В. Ларионова, В.Ю. Полушкин, И.Ф. Цисарь, В.П. Честов, С.В. Инюшин, М.В. Зайков, О.В. Матвеев, И.В. Собчук, А.В. Курочкин, С.С. Ахметова, М.А. Суслов, П.С. Чумаков, А.В. Орлов и др.
Однако, в современных условиях трансформации банковской системы, общие методические подходы к обеспечению оптимальности и сбалансированности структуры активов и пассивов, исследование процедуры расчета и обоснования способа определения периода их формирования, а также мониторинг и оценка влияния источников рисков, воздействующих на их структуру, остаются недостаточно исследованы. В этой связи возникает необходимость разработки методики формирования оптимальной и сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческих банков, что обусловлено происходящими в финансово-кредитной системе процессами.
Информационную базу диссертационного исследования составили отечественные нормативные документы в области банковского дела, данные финансовой отчетности коммерческих банков за 2000 - 2008 год, в том числе ОАО «Омскпромстройбанк» и ОАО «Омск-Банк», статистические данные информационных бюллетеней и других источников.
Научная новизна полученных и представленных к защите результатов состоит в следующем:
- предложено понятие оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, позволяющее определить процесс непрерывного выявления и мониторинг экономических угроз стабильности финансово-кредитных операций;
- разработана процедура расчета оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, направленная на улучшение финансовых результатов и удовлетворение современным требованиям ограничения рисков деятельности коммерческого банка, адаптируемая к особенностям его работы;
- обоснован способ определения периода формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, способствующий достоверности ее планирования и повышению эффективности ее реализации;
- предложены показатели оценки значимости влияния источников рисков, воздействующих на структуру активов и пассивов коммерческого банка, способствующие своевременности решения о пересмотре структуры активов и пассивов в целях уменьшения данного негативного воздействия;
- разработана методика формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, включающая основополагающие цели и критерии, оценочные показатели, а также необходимый методический инструментарий, способствующая повышению рентабельности работы коммерческого банка.
Теоретическая значимость исследования заключается в развитии научно-практического аппарата управления активами и пассивами коммерческих банков в части формирования их структуры. Результаты диссертационной работы вносят определенный вклад в решение актуального вопроса о поиске способов повышении экономической эффективности и обеспечению финансовой устойчивости коммерческих банков.
Практическая значимость диссертационной работы состоит в возможности применения предлагаемого инструментария:
- в деятельности коммерческих банков при подготовке внутренних документов, определяющих управление активами, пассивами, рисками;
- в деятельности Банка России при подготовке документов нормативного и рекомендательного характера в обозначенной области;
- в учебном процессе высших учебных заведений при подготовке и повышении квалификации специалистов банковского дела.
Публикации. Теоретические выводы и практические предложения по теме диссертационного исследования нашли отражение в 16 научных публикациях общим объемом 7,2 п.л., в том числе 6 статей - в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК.
Основные положения исследования докладывались автором на ежегодных научно-практических конференциях, организованных Главным управлением Банка России по Омской области в 2005 и 2006 г., Национальным Банком Республики Хакассия в 2007 г.
Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационной работы применяются в учебном процессе Омского государственного университета им. Ф.М. Достоевского, в практике ООО КБ «Востокбизнесбанк» с целью совершенствования процедур по управлению активами и пассивами, что подтверждено справками о внедрении, используются автором при проведении тематических семинаров.
1. Понятие оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, позволяющее определить процесс непрерывного выявления и мониторинг экономических угроз стабильности финансово-кредитных операций
рентабельность финансовый актив коммерческий
Структура активов и пассивов коммерческого банка предопределяет его доходы и расходы, а значит его развитие. Управление активами и пассивами может быть представлено как циклический комплекс мероприятий, направленных на обеспечение экономической эффективности или других целей банка, связанных с изменением его финансового состояния, при обеспечении приемлемого уровня рисков.
В свою очередь данный управленческий цикл сдержит три основные фазы: планирование (разработка стратегии, бизнес-планирование, текущее планирование), регулирование (ежедневное совершение финансово-кредитных операций) и контроль (мониторинг источников рисков и анализ финансового состояния банка). Причем процедуры контроля сопровождают планирование и регулирование на всех этапах, обеспечивая информационную основу для принятия управленческих решений, что продемонстрировано на следующей схеме (рисунок 1).
Рисунок 1 - Взаимосвязь планирования, регулирования и контроля
Дальнейшие рассуждения базируются на следующем:
Во-первых, из представленной схемы видно, что стратегические цели банка реализуется посредством бизнес-планирования и текущего планирования, направленного на выбор альтернативы реализации бизнес-плана.
Во-вторых, в соответствии с рыночным и бухгалтерским подходами критерием эффективности стратегического планирования является увеличение стоимости капитала банка, а тактического - чистого процентного дохода (ЧПД) или чистой процентной маржи (ЧПМ).
В-третьих, задачи планирования отражают задачи управления, в качестве которых выделяются оптимизация и сбалансированность. При этом данным понятиям придается различное содержание и место в системе планирования.
Принимая во внимание понятие «оптимальный» - как «наиболее благоприятный» и понятие «сбалансировать» - как «уравновесить», «соразмерить» можно сделать вывод, что под решением задачи сбалансированности структуры активов и пассивов коммерческого банка следует понимать действия направленные на ограничение рисков и обеспечение безубыточности работы банка, а задачи оптимизации - на поиск наиболее доходной структуры активов и пассивов из числа возможных вариантов (таблица 1).
Таблица 1 - Критерии оптимальности и сбалансированности структуры активов и пассивов
Оптимальная структура активов и пассивов |
Сбалансированная структура активов и пассивов |
||
Критерий |
Наибольший чистый процентный доход |
Превышение процентных доходов над процентными расходами |
|
Условия |
Равенство суммы активов и суммы пассивов |
1. Равенство суммы активов и суммы пассивов. 2. Ограничение возможных потерь от проявления источников рисков |
Из анализа критериев и условий оптимальности и сбалансированности структуры активов и пассивов коммерческого банка, следует:
1. Вариантов сбалансированных структур активов и пассивов может быть много, они безубыточны, но имеют различную доходность.
2. Оптимальная структура активов и пассивов не гарантирует ограничения банковских рисков, поэтому может быть несбалансированной и неприемлемой в практической деятельности банка.
В отношении места решения задач сбалансированности и оптимизации в системе планирования необходимо учитывать следующее:
1. Решение задачи сбалансированности структуры активов и пассивов имеет место на всех этапах, где осуществляется анализ финансового состояния банка - бизнес-планирования и текущего планирования (рисунок 1).
2. Задача оптимизации связана с достижением наибольшего чистого процентного дохода, зависимого от процентных ставок, объема и структуры активов и пассивов. Считать достоверными их значения возможно лишь в краткосрочные периоды времени, соответствующие текущему планированию.
Таким образом, решение задачи сбалансированности структуры активов и пассивов характерно как для бизнес-планирования, так и текущего планирования, а решение задачи оптимизации - для текущего планирования.
Отмеченные задачи и место их решения в системе планирования позволяют предложить понятие «оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка», под которым следует понимать такую структуру активов и пассивов, которая на краткосрочном временном интервале обеспечивает устойчивость к влиянию источников рисков, удовлетворяет соответствующим ограничениям и способствует достижению максимальной экономической эффективности.
Критерием оптимально - сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка является наибольшее значение чистого процентного дохода при условии ее сбалансированности (ограничении банковских рисков и равенстве суммы активов сумме пассивов).
Предложенное определение уточняет место одновременного решения задач оптимизации и сбалансированности структуры активов и пассивов в системе тактического планирования, что обогащает научно-практический аппарат управления банком, а также актуализирует разработку процедуры расчета оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов, выбор способа определения периода ее формирования и оценки экономических угроз ее реализации.
2. Процедура расчета оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, направленная на улучшение финансовых результатов и удовлетворение современным требованиям ограничения рисков деятельности коммерческого банка, адаптируемая к особенностям его работы
Анализ развития подходов к управлению банковскими активами и пассивами позволил выделить подходы раздельного (неполные) управления активами и управления пассивами и подходы совместного управления (полные).
В основе выбора теоретического подхода и соответствующего аппарата расчета оптимально-сбалансированной структуры лежат особенности:
Во-первых из определения оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка следует, что расчет предполагает одновременное решение задачи максимизации экономической эффективности и обеспечения устойчивости к банковским рискам, что возможно в рамках полного подхода методом математического программирования - один из критериев (чистый процентный доход) задается в виде целевой функции (1), подлежащей максимизации, для остальных - выбираются приемлемые значения, которые задаются в виде ограничений:
(1)
где: ЧПД - чистый процентный доход; и - среднее значение i-й группы активов и j-й группы пассивов соответственно; - доходность i-й группы активов; - затратность j-й группы пассивов.
Во-вторых, специфика деятельности коммерческих банков требует осуществления внешнего регулирования в форме ряда норм и ограничений рисков, которые банки обязаны соблюдать.
Это предопределяет использование в качестве функциональных ограничений показателей оценки банковских рисков, установленных Банком России, относящиеся к группам оценки капитала, качества активов и ликвидности, имеющих количественное выражение (таблица 2).
Таблица 2 - Система функциональных ограничений
Показатель |
Формула расчета показателя |
Границы значений показателя % |
|
Показатель соотношения высоколиквидных активов и привлеченных средств |
ПЛ1 = (Лам / ПС) 100% |
ПЛ1 ? 3 |
|
Показатель мгновенной ликвидности |
ПЛ2 = (Лам / Овм) 100% |
ПЛ2 ? 15 |
|
Показатель текущей ликвидности |
ПЛ3 = (Лат / Овт) 100% |
ПЛ3 ? 50 |
|
Показатель структуры привлеченных средств |
ПЛ4 = (Овм / ПС) 100% |
ПЛ4 ? 50 |
|
Показатель зависимости от межбанковского рынка |
ПЛ5 = ((ПСбк - СЗбк) / ПС) 100% |
ПЛ5 ? 27 |
|
Показатель риска собственных вексельных обязательств |
ПЛ6 = (Ов / К) 100% |
ПЛ6 ? 90 |
|
Показатель небанковских ссуд |
ПЛ7 = (СЗнб / ПСнб) 100% |
ПЛ7 ? 180 |
|
Показатель риска на крупных кредиторов и вкладчиков |
ПЛ 10 = (Овкк / Лат) 100% |
ПЛ7 ? 270 |
|
Показатель достаточности собственных средств |
ПК1 = (К / (Авз риск )) 100% |
ПК1 ? 11 |
|
Показатель общей достаточности капитала |
ПК 2 = (К / (А риск )) 100% |
ПК2 ? 6 |
|
Показатель качества ссуд |
ПА1 = (СЗбн / СЗ) 100% |
ПА1 ? 20 |
|
Показатель качества активов |
ПА2 = ((А20 - Р20) / К) 100% |
ПА2 ? 15 |
|
Показатель доли просроченных ссуд |
ПА3 = (СЗпр / СЗ) 100% |
ПА3 ? 18 |
|
Показатель размера резервов на потери по ссудам и иным активам |
ПА4 = (РВПСф/СЗ) 100% |
ПА4 ? 20 |
|
Показатель концентрации крупных кредитных рисков |
ПА5 = (Кскр / К) 100% |
ПА5 ? 750 |
|
Показатель концентрации кредитных рисков на акционеров |
ПА6 = (Крса / К) 100% |
ПА6 ? 45 |
|
Показатель концентрации кредитных рисков на инсайдеров |
ПА7 = (Крси / К) 100% |
ПА7 ? 2,7 |
где: Лам - высоколиквидные активы на срок «до востребования»; Лат - ликвидные активы на срок до 30 дней; ПС - привлеченные средства; Овм - обязательства сроком исполнения «до востребования»; Овт - обязательства сроком исполнения до 30 дней; ПСбк - межбанковские кредиты и депозиты полученные; СЗбк - межбанковские кредиты и депозиты предоставленные; Ов - выпущенные банком векселя; К - капитал банка; СЗнб - ссуды, предоставленные клиентам (не банкам); ПСнб - показатель привлеченные средства клиентов (не банков); Овкк - сумма обязательств банка по кредиторам и вкладчика, доля которых в совокупной величине всех обязательств банка составляет 10% и более; Авз риск - Активы, взвешенные с учетом риска; А риск - рисковые активы; СЗбн - безнадежные ссуды заемщикам; СЗ - ссудная задолженность заемщиков; А20 - активы, под которые банк формирует резервы свыше 20%; Р20- резервы фактически сформированные под А20; СЗпр - ссудная задолженность заемщиков просроченная свыше 30 дней; РВПСф - фактически сформированный резерв на потери по ссудам; Кскр - крупная сумма ссуд одному или группе заемщиков; Крса - кредитное требование банка к акционерам; Крси - кредитное требование банка к инсайдерам.
Кроме функциональных ограничений предусмотрено использование технологических ограничений, которые должны отражать границы допустимых изменений суммарных остатков отдельных групп активов и пассивов:
(2);
где: и - среднее значение i-й группы активов и j-й группы пассивов на новый период формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов; , , , - верхние и нижние границы изменений средних значений отдельных групп активов и пассивов соответственно, определяемые на основе размера вариации средних значений активов и пассивов за предыдущий период, равный по длине очередному периоду формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов.
Данный способ расчета технологических ограничений адаптирует процедуру расчета оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов к возможностям банка в части изменения объема отдельных активов и пассивов.
Для идентификации балансовых счетов, необходимых для расчета всех функциональных ограничений и целевой функции, предусматривается соответствующее агрегирование балансового отчета. Например, порядок агрегирования по показателям ликвидности (ПЛ1-ПЛ10) состоит в следующем:
- на первом уровне выделяются сходные статьи по принципу доходности для активов и по принципу платности для пассивов;
- на втором уровне выделяются статьи по характеру совершаемых операций;
- на третьем уровне производится разбивка по видам клиентов;
- внутри третьего уровня группы располагаются в порядке убывания ликвидности и по срокам (таблица 3).
Предусмотренная возможность одновременного использования других функциональных ограничений потребует аналогичного агрегирования балансового отчета, сегментирующего каждую группу активов, сформированную по срокам размещения средств, на подгруппы по дополнительно вводимому признаку. Например, при использовании ограничений кредитного риска (ПА1-ПА7) - на подгруппы с учетом качества активов. Такая возможность является проявлением гибкости процедуры в части вариантов детализации, что также способствует ее адаптации к особенностям работы конкретного коммерческого банка.
Таблица 3 - Фрагмент агрегированного балансового отчета
Уровень |
Активы |
Пассивы |
|
1 |
Вложения, приносящие доход |
Обязательства |
|
2 |
Кредиты предоставленные, в т.ч. |
Вклады и депозиты |
|
3 |
юр.лицам в т.ч.: |
в т.ч. физических лиц |
|
3.1 |
ЛАМi (высоколиквидные активы - срок «до востребования») |
ОВМi (обязательства до востребования) |
|
3.2 |
ЛАТi (ликвидные активы - срок «до 30 календарных дней») |
ОВТi (обязательства до 30 календарных дней) |
|
3.3 |
Лi (другие активы) |
Оi (другие обязательства) |
Результатом расчета процедуры является оптимально-сбалансированная структура активов и пассивов на очередной период.
Разработанная процедура интегрирует возможности математического аппарата описания экономических процессов с принципами финансового планирования и требованиями органов банковского надзора в единой полной процедуре расчета оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка. Ее принципиальной особенностью является способность к модификации в части набора функциональных ограничений в зависимости от индивидуальных особенностей деятельности конкретного банка, а также способность адаптации к реальным возможностям банка в части границ изменений суммарных остатков групп активов и пассивов.
3. Способ определения периода формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, способствующий достоверности ее планирования и повышению эффективности ее реализации
Выбор способа определения периода формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, базируются на необходимости установления границ возможного описания экономических процессов точным математическим аппаратом.
Учитывая, что расчет оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов осуществляется на будущее, границы использования точных процедур должны находиться во взаимосвязи с горизонтом, на протяжении которого необходимая информация относится к разряду определенной.
При этом исследование показывает, что большинство методик предусматривает фиксированные временные интервалы (как правило - месяц), что связано с традиционными особенностями формирования финансовой отчетности, но отнюдь не с периодом информационной определенности.
Так как значения параметров, определяющих чистый процентный доход или чистую процентную маржу, известны лишь для тех активов и пассивов, которые уже оформлены договорами на конкретные сроки, то расчет периода формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов возможен на основе длительности активов и пассивов коммерческого банка, при этом необходимо:
1. Включать в расчет исходя из инерционного варианта динамики активов и пассивов только группы уже привлеченных и размещенных средств, либо по уже заключенным договорам на последующие периоды.
2. Период формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов определять по меньшему из значений длительности активов или пассивов:
(3)
где: ПФАП - период формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов; - временной срок размещения средств или срок наступления очередного денежного притока; - временной срок привлечения средств или срок наступления очередного денежного оттока; - текущая стоимость актива или порожденного им денежного притока; - текущая стоимость пассива или порожденного им денежного оттока.
То есть, особенностью предлагаемого методического инструментария является его гибкий динамический характер, так как он предусматривает расчет оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка на неравномерные временные интервалы, значения которых изменяются с изменениями структуры активов и пассивов. По данным расчетов значение ПФАП для ОАО «Омскпромстройбанк» определилось в пределах от 82 до 101 календарных дней, а для ОАО «Омск-Банк» - от 105 до 183 дней.
Результаты расчетов по данным крупнейших банков Омской области показывают, что реализация оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка позволит увеличить его чистый процентный доход и чистую процентную маржу (рисунок 2 и рисунок 3).
Рисунок 2 - Значения показателей эффективности ОАО «Омскпромстройбанк»
Рисунок 3 - Значения показателей эффективности ОАО «Омск-Банк»
Данные расчетов также отражают преимущество обоснованного автором способа определения периода формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов в сравнении с традиционным ежемесячным планированием. В силу особенностей технологических ограничений используемой процедуры, на более коротких периодах (месяц) пределы допустимых изменений остатков большинства групп активов и пассивов меньше чем в случае использования ПФАП, что отражается на финансовых результатах. Так данные расчетов показывают (рисунок 2 и рисунок 3), что при использовании предложенного автором инструментария гибкого формирования структуры активов и пассивов значение чистого процентного дохода и чистой процентной маржи оказываются выше значений, полученных при использовании традиционного периода.
4. Показатели оценки значимости влияния источников рисков, воздействующих на структуру активов и пассивов коммерческого банка, способствующие своевременности решения о пересмотре структуры активов и пассивов в целях уменьшения данного негативного воздействия
Возможность проявления в ходе реализации оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов источников рисков способных оказать воздействие на финансовые результаты работы банка, вызывает необходимость предусмотреть способ оценки значимости их влияния для определения необходимости соответствующего реагирования.
Воздействие различных источников рисков на структуру активов и пассивов отражается на следующих факторах:
– процентные ставки по активам и пассивам;
– объем и сроки привлечения и размещения средств (структура).
Данные факторы определяют значения чистого процентного дохода и чистой процентной маржи банка, которые могут изменяться как однонаправлено, так и разнонаправлено. Причем всего вариантов, отражающих негативное изменение одного из данных показателей, может быть три (таблица 4):
Таблица 4 - Варианты изменения показателей ЧПД и ЧПМ
Вариант |
Описание изменений |
Условное обозначение |
|
1 |
Уменьшение чистого процентного дохода Уменьшение чистой процентной маржи |
ЧПД ЧПМ |
|
2 |
Увеличение чистого процентного дохода Уменьшение чистой процентной маржи |
ЧПД ЧПМ |
|
3 |
Уменьшение чистого процентного дохода Увеличение чистой процентной маржи |
ЧПД ЧПМ |
Поэтому, для оценки значимости влияния источников рисков предложены показатели, характеризующие изменение значений чистого процентного дохода и чистой процентной маржи, если бы проявление источников рисков было учтено в момент расчета структуры активов и пассивов - это показатели уровня абсолютной и относительной значимости:
;, (4)
где: - уровень абсолютной значимости (%); - уровень относительной значимости (%);- запланированное значение чистого процентного дохода; - значение чистого процентного дохода с учетом корректировки на анализируемое проявление источников рисков; - запланированное значение чистой процентной маржи; - значение чистой процентной маржи с учетом корректировки на анализируемое проявление источников рисков.
Значимым предлагается считать такое влияние источников рисков, по результатам оценки значимости которого один из показателей значимости превышает пороговое значение, установленное коммерческим банком исходя из индивидуальных особенностей его деятельности.
Значимое влияние источников рисков, вне зависимости от того, истек ли очередной период формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов, требует реагирования в форме расчета новой оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов и периода ее формирования.
Преимущество одновременного использования предложенных показателей может быть продемонстрировано на основе вариантов проявления источников рисков (рисунок 4-6, таблица 5-7), которые соответствуют вариантам одновременного изменения показателей ЧПД и ЧПМ, показанным в таблице 4.
Пороговые значения показателей абсолютной и относительной значимости приняты 5% и 0,5% соответственно.
Первый вариант (рисунок 4, таблица 5) демонстрирует одновременное значимое уменьшение показателей ЧПД и ЧПМ в результате проявления источников рисков и возможность устранения их значимого уменьшения в результате формирования новой оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов.
Рисунок 4 - Вариант № 1 результатов воздействия источников рисков
Таблица 5 - Сравнение показателей варианта № 1 результатов воздействия источников рисков
Первоначально запланированные финансовые результаты |
Финансовые результаты с учетом корректировки на проявление источников рисков |
Показатели значимости |
Финансовые результаты по новой структуре активов и пассивов |
|
ЧПДпл=115,7 млн.руб. ЧПМпл=7,92% |
ЧПДкор= 104,8 млн.руб. ЧПМкор=7,38% |
Абс=10,4% Отн=0,54% |
ЧПДнов=113,4 млн.руб. ЧПМнов=7,99% |
Второй вариант (рисунок 5, таблица 6) демонстрирует значимое уменьшение показателя ЧПМ под воздействием источников рисков и возможность устранения его значимого уменьшения в результате формирования новой оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов.
Рисунок 5 - Вариант № 2 результатов воздействия источников рисков
Таблица 6 - Сравнение показателей варианта № 2 результатов воздействия источников рисков
Первоначально запланированные финансовые результаты |
Финансовые результаты с учетом корректировки на проявление источников рисков |
Показатели значимости |
Финансовые результаты по новой структуре активов и пассивов |
|
ЧПДпл=52,06 млн.руб. ЧПМпл=6,10% |
ЧПДкор=53,11 млн.руб. ЧПМкор=5,56% |
Абс=1,99% Отн=0,54% |
ЧПДнов=55,54 млн.руб. ЧПМнов=5,89% |
Третий вариант (рисунок 6, таблица 7) демонстрирует значимое уменьшение показателя ЧПД под воздействием источников рисков и возможность устранения его значимого уменьшения в результате формирования новой оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов.
Рисунок 6 - Вариант № 3 результатов воздействия источников рисков
Таблица 7 - Сравнение показателей варианта № 3 результатов воздействия источников рисков
Первоначально запланированные финансовые результаты |
Финансовые результаты с учетом корректировки на проявление источников рисков |
Показатели значимости |
Финансовые результаты по новой структуре активов и пассивов |
|
ЧПДпл=110,6 млн.руб. ЧПМпл=6,38% |
ЧПДкор=104,5 млн.руб. ЧПМкор=6,50% |
Абс=5,54% Отн=0,12% |
ЧПД=112,6 млн.руб. ЧПМ=6,15% |
То есть признание влияния источников рисков значимым даже в случае, когда только один из критериев эффективности ухудшает свое значение, а другой улучшает - позволит повысить эффективность реализации оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов, что показывает преимущество одновременного использования показателей значимости по сравнению с традиционной практикой «стресс-тестирования», в которой применяется один основной критерий. Традиционным подходом комплексное влияние источников рисков аналогичное второму или третьему вариантам (рисунок 5 - 6, таблица 6 - 7) не будет признаваться значимым и будет реализована менее эффективная структура активов и пассивов.
5. Методика формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, способствующая повышению рентабельности работы коммерческого банка
Предложенное понятие оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, процедура ее расчета, способ определения периода ее формирования и показатели оценки значимости влияния источников рисков, являясь взаимосвязанными элементами, в практическом отношении могут служить основой методики формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческих банков. Алгоритм методики представлен в виде схемы (рисунок 7):
Рисунок 7 - Последовательность формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка
Результаты тестирования авторской методики на основе данных крупнейших коммерческих банков Омского региона (ОАО «Омскпромстройбанк» и ОАО «Омск-Банк») показали, что формирование структуры активов и пассивов на временных интервалах, в пределах которых она является оптимально-сбалансированной, а также своевременное выявление угроз стабильности финансово-кредитных операций коммерческого банка по ее формированию позволяют увеличить прибыль банка, рентабельность его активов и капитала, в сравнении с результатами применения банками собственных методик, основанных на традиционных подходах управления активами и пассивами (таблица 8).
Таблица 8 - Фактическая и прогнозная оценка изменений показателей деятельности коммерческих банков с учетом предлагаемой методики
Период |
Прибыль банка (млн.руб.) |
Рентабельность активов (%) |
Рентабельность капитала (%) |
|||||||
по действ. методике |
по предлаг. методике |
Прирост % |
по действ. методике |
по предлаг. методике |
Прирост % |
по действ. методике |
по предлаг. методике |
Прирост % |
||
ОАО "Омскпромстройбанк" |
||||||||||
2005 |
108,7 |
210,1 |
93,3 |
1,5 |
2,8 |
1,3 |
12,5 |
24,2 |
11,7 |
|
2006 |
148,7 |
235,0 |
58,0 |
2,1 |
3,6 |
1,5 |
20,3 |
33,4 |
13,1 |
|
2007 |
212,5 |
317,1 |
49,2 |
1,7 |
2,6 |
0,9 |
15,7 |
23,4 |
7,7 |
|
2008 |
276,5 |
399,5 |
44,5 |
1,9 |
2,8 |
0,9 |
20,4 |
29,4 |
9,0 |
|
2009 |
246,5 |
360,8 |
46,4 |
1,8 |
2,7 |
0,9 |
18,2 |
26,6 |
8,4 |
|
2010 |
274,4 |
396,7 |
44,6 |
1,9 |
2,8 |
0,9 |
18,7 |
27,0 |
8,3 |
|
2011 |
308,0 |
439,9 |
42,8 |
2,0 |
2,8 |
0,8 |
19,7 |
28,2 |
8,5 |
|
ОАО "Омск-Банк" |
||||||||||
2005 |
119,4 |
147,9 |
23,9 |
4,4 |
5,5 |
1,1 |
27,0 |
33,4 |
6,4 |
|
2006 |
115,0 |
147,5 |
28,3 |
3,6 |
4,6 |
1,0 |
22,6 |
29,0 |
6,4 |
|
2007 |
97,5 |
162,5 |
66,7 |
1,7 |
2,9 |
1,2 |
13,0 |
21,7 |
8,7 |
|
2008 |
112,7 |
174,9 |
55,2 |
1,6 |
3,4 |
1,8 |
12,4 |
19,3 |
6,9 |
|
2009 |
90,2 |
148,1 |
64,2 |
1,4 |
2,3 |
0,9 |
9,9 |
16,3 |
6,4 |
|
2010 |
105,4 |
166,2 |
57,7 |
1,6 |
2,4 |
0,8 |
11,6 |
18,3 |
6,7 |
|
2011 |
113,6 |
175,9 |
54,8 |
1,6 |
2,5 |
0,9 |
12,4 |
19,2 |
6,8 |
Элементы научной новизны и результаты тестирования авторской методики формирования оптимально-сбалансированной структуры активов и пассивов коммерческого банка, основанной на предложенном автором теоретическом определении такой структуры активов и пассивов, разработанной процедуре ее расчета, способе определения периода ее формирования и показателях оценки значимости влияния источников рисков, свидетельствуют:
1. О возможности применения ее коммерческими банками в деятельности по управлению активами и пассивами, направленной на ограничение банковских рисков и повышение экономической эффективности.
2. О целесообразности использования показателей оценки значимости влияния источников рисков также и в процедурах «стресс-тестирования», направленных на поиск возможных вариантов развития банка и оценку потенциального воздействия на его финансовое состояние источников рисков.
В этих случаях положения о применении данной методики должны быть отражены во внутренних документах коммерческих банков, в том числе определены перечень функциональных и технологических ограничений, правила установки их граничных значений и пороговые значения показателей значимости влияния источников рисков.
Литература
1. Дудка А.Б. Оптимизационная модель для управления активами и пассивами [Текст] / А.Б. Дудка // Банковское дело. - 2007. - №5. - С.58-61- 0,3 п.л.
2. Дудка А.Б. Гибкое управление ресурсами: что противопоставить кризису ликвидности [Текст] / А.Б. Дудка // Банковские услуги. - 2008. - №8 - С.13-17 - 0,4 п.л.
3. Дудка А.Б. Совершенствование системы финансового планирования и риск-менеджмента кредитных организаций [Текст] / А.Б. Дудка // Финансы и кредит. - 2008. - №34 - С.48-54 - 0,5 п.л.
4. Дудка А.Б. Моделирование и планирование оптимальной структуры активов и пассивов коммерческого банка [Текст] / А.Б. Дудка // Омский научный вестник - Омск. -2006. - №8 (45). - С.115-118 - 0,4 п.л.
5. Дудка А.Б. Риск-менеджмент и оптимизационное планирование в кредитных организациях [Текст] / А.Б. Дудка // Деньги и кредит. - 2008. - №11 - С.62-66 - 0,4 п.л.
6. Дудка А.Б. Гибкое финансовое планирование в кредитных организациях [Текст] / А.Б. Дудка // Аудит и финансовый анализ. - 2008. - №6 - С. 159 -167 - 1 п.л.
7. Дудка А.Б. Моделирование структуры банковского портфеля в условиях системы страхования вкладов [Текст] / А.Б. Дудка // Развитие банковского дела в Омском регионе: история и современность. Материалы межрегиональной научно-практической конференции. - Омск. - 2005. - С.110-115 - 0,2 п.л.
8. Дудка А.Б. Технология управления структурой активов и пассивов коммерческого банка в условиях развития розничных банковских услуг [Текст] / А.Б. Дудка // «Рынок розничных банковских услуг в регионе: проблемы и перспективы». Материалы межрегиональной научно-практической конференции. 16 ноября 2006 года - Омск. - 2006. - С.80-84 - 0,2 п.л.
9. Дудка А.Б. Подходы к управлению структурой активов и пассивов коммерческого банка [Текст] / А.Б. Дудка // Вестник Омского университета. Серия Экономика. - Омск 2006. - №2. - С.132-137 - 0,4 п.л.
10. Дудка А.Б. Воздействие внешнего и внутреннего банковского регулирования на формирование подходов к управлению активами и пассивами [Текст] / А.Б. Дудка // Вестник Омского университета. Серия Экономика. - Омск. - 2006. - №4 - С.8-12 - 0,4 п.л.
11. Дудка А.Б. Моделирование и планирование оптимальной структуры активов и пассивов коммерческого банка [Текст] / А.Б. Дудка // Аналитический банковский журнал. - 2006. - №1 - С.70-74 - 0,3 п.л.
12. Дудка А.Б. Актуальность планирования оптимальной структуры активов и пассивов для коммерческих банков омского региона. Модель формирования оптимальной структуры активов и пассивов [Текст] / А.Б. Дудка // Вестник Омского университета. Серия Экономика. - Омск. - 2007. - №1 - С.107-112 - 0,5 п.л.
13. Дудка А.Б. Место моделирования оптимальной структуры активов и пассивов в планировании деятельности коммерческого банка [Текст] / А.Б. Дудка // Вестник Омского университета. Серия Экономика. - Омск. 2007 г. - №2 - С.98-104 - 0,5 п.л.
14. Дудка А.Б. Место моделирования оптимальной структуры активов и пассивов в системе планирования деятельности кредитной организации [Текст] / А.Б. Дудка // Аналитический банковский журнал. - 2007. - №4 - С.76-79 - 0,5 п.л.
15. Дудка А.Б. Современные возможности моделирования в планировании структуры активов и пассивов кредитных организаций [Текст] / А.Б. Дудка // Банковский сектор и социально-экономическое развитие региона: история и современность. Сборник материалов межрегиональной научно-практической конференции. - Абакан. -2007. - С.95-98 - 0,6 п.л.
16. Дудка А.Б. Возможности и границы использования при планировании структуры активов и пассивов кредитных организаций [Текст] / А.Б. Дудка // Аналитический банковский журнал. - 2008. - №1 - С.22-24 - 0,6 п.л.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Основная деятельность банка - кредитные операции. Анализ деятельности коммерческого банка по предоставленной отчетности. Основные методы анализа банка. Анализ доходов и расходов. Анализ активов и пассивов. Возможности улучшения деятельности банка.
курсовая работа [162,7 K], добавлен 04.12.2008Сущность и содержание финансового анализа деятельности коммерческого банка. Характеристика ОАО "Сбербанк России" и оценка его положения на рынке страны. Анализ активов, пассивов, доходов, расходов. Предложения по повышению эффективности деятельности.
дипломная работа [611,8 K], добавлен 06.04.2014Сущность и понятие пассивов предприятия. Показатели оценки эффективности формирования и использования пассивов. Динамика состава и структуры активов ОАО "ЭЛТРА". Основные функции финансового менеджера. Управление уровнем кредиторской задолженности.
дипломная работа [80,6 K], добавлен 13.09.2013Оценка финансового состояния на основе изучения активов и пассивов баланса предприятия. Анализ коэффициента износа основных средств, фондоотдачи, структуры, динамики величины и использования собственного капитала, текущих и долгосрочных обязательств.
курсовая работа [214,4 K], добавлен 19.03.2015Описание внешней и внутренней среды хозяйственной деятельности. Анализ динамики и структуры активов и пассивов. Показатели платежеспособности и ликвидности. Разработка мероприятий по повышению эффективности финансово-хозяйственной деятельности фирмы.
курсовая работа [42,5 K], добавлен 04.06.2013Показатели структуры финансовых отчетов. Анализ структуры и динамики активов, пассивов и сравнительный анализ активов и капитала компании. Расчет финансовых коэффициентов по платежеспособности, финансовой устойчивости, деловой активности, рентабельности.
курсовая работа [88,1 K], добавлен 31.05.2013Актив баланса как сведения о размещении капитала, имеющегося в распоряжении предприятия. Анализ направлений использования финансовых ресурсов. Особенности и характеристики пассива баланса. Анализ динамики и структуры активов и пассивов ОАО "Крыммебель".
контрольная работа [348,2 K], добавлен 24.02.2010Оценка динамики активов на примере ЗАО "Техноткани". Анализ структуры активов, пассивов, структуры реального собственного капитала, структуры скорректированных заемных средств, финансовой устойчивости, платежеспособности и ликвидности, деловой активности.
курсовая работа [45,7 K], добавлен 13.12.2008Понятие и факторы ликвидности коммерческого банка. Экономические нормативы, регулирующие данную экономическую категорию, методика их расчета, зарубежная практика оценки. Анализ экономической деятельности коммерческого банка по данным отчетности.
курсовая работа [78,1 K], добавлен 03.06.2014Основные виды производственной деятельности организации. Анализ динамики и структуры статей активов и пассивов баланса, финансовых результатов. Расчет ликвидности, капитала, рентабельности. Оценка класса платежеспособности и стоимости чистых активов.
контрольная работа [31,7 K], добавлен 17.11.2014