Інформаційне забезпечення управління збалансованим розвитком системи підтримки життєдіяльності населення на мікрорівні

Размещено на http://www.allbest.ru/

ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ УПРАВЛІННЯ ЗБАЛАНСОВАНИМ РОЗВИТКОМ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ НАСЕЛЕННЯ НА МІКРОРІВНІ

ЛЯШОК ЯРОСЛАВ

Постановка проблеми і стан її вирішення. Реформування сфери житлово-комунального господарства як бази для формування системи підтримки життєдіяльності населення (ПЖН), задеклароване програмою реформування й розвитку житлово-комунального господарства (ЖКГ) на 2009-2014 р. [1], опирається на три основних компоненти: інновації, інвестиції та енергозбереження. Узятий Україною курс активної євроінтеграції також передбачає значні модернізаційні зрушення на користь технічного й технологічного переоснащення виробництва благ системи ПЖН, що має кінцевою метою приведення показників функціонування системи у відповідність із твердими вимогами, встановлюваними Європейським Союзом для країн-членів. Отже, у системі ПЖН можна відзначити значну й зростаючу з ростом зношування основних фондів по- требу у фінансових ресурсах. Також відзначимо, що по- точний рівень тарифів не дозволяє повністю забезпечити фінансування необхідних витрат господарюючих суб'єктів на забезпечення життєдіяльності населення. Зокрема, за даними Головного управління статистики в Донецькій області, чинні тарифи покривають видатки комунальних підприємств на надання послуг з водопостачання на 91 %, з теплопостачання - на 70 %, а за даними профільних відомств - лише на 50-60 %. [2; 3]. Низький рівень тарифної компенсації витрат на виробництво цих послуг є причиною критичного фінансового стану суб'єктів господарювання й перешкоджає забезпеченню збалансованого розвитку системи ПЖН. Су- марні річні збитки підприємств Донецької області, що забезпечують життєдіяльність населення, у 2012 р. перевищили 400 млн грн [2]. За підсумками 2013 року, збитки галузі в цілому склали понад 20 млрд грн [4]. У результаті аналізу стає очевидно, що існуюча система тарифоутворення не дозволяє впоратися не тільки з вирішенням поставлених завдань технічного переоснащення й приведення системи до єдиних європейських стандартів якості, але й із покриттям витрат на виробництво послуг підтримки життєдіяльності населення. У цьому зв'язку особливої актуальності набувають питання аналізу інформаційного забезпечення й методики в процесі тарифоутворення. Гострота проблемної ситуації визначає глибокий науковий інтерес до досліджень ефективності процесу тарифоутворення на комунальні послуги, до специфіки державного регулювання цього процесу, до аналізу факторів, що формують проблемну ситуацію в тарифоутворенні на ринку комунальних послуг. Про це свідчать численні публікації, зокрема таких дослідників, як А. В. Бабак, С. В. Богачов, Л. М. Бражникова, О. О. Лук'янченко, М. В. Мельникова, Г І. Онищук, В. П. Полуянов, М. М. Лисенко, В. І. Чиж та ін. [5-10] Однак, незважаючи на підвищений інтерес до цієї проблеми, економістами не були проаналізовані питання залежності деяких тарифоутворювальних витрат від курсу долара, що здобувають все більшу актуальність в умовах різкого росту курсу стосовно гривні.

Метою дослідження є вдосконалення інформаційного забезпечення прийняття рішень із тарифоутворення за допомогою побудови комплексу моделей прогнозування тарифоутворювальних витрат на основі виявлення найбільш статистично значущих факторів впливу на них.

Виклад основного матеріалу. Ретроспективний аналіз динаміки тарифоутворювальних витрат і факторів, які потенційно впливають на ККП "Донецькміськтепломережа", дозволив розділити всі тарифоутворювальні витрати на дві основні категорії:

1) витрати, динаміка яких на 0, 7 і більше визначається фактором часу;

2) витрати, динаміка яких найбільшою мірою залежить від коливань курсу долара до гривні. До таких витрат, зокрема, відносяться витрати на газ та електроенергію.

Відзначимо також, що динаміка курсу валют також може бути спрогнозована на основі виявлення її залежності від фактора часу Відповідно до критеріїв інформаційної й прогностичної придатності моделей, що описують динаміку помісячних показників курсу долара до гривні за останні 5 років (60 періодів), найбільш точно відображає залежність курсу валют поліноміальне рівняння третього порядку виду (1):

у = 0, 0002х³ - 0, 0124х + 0, 2252х + 7, 0816(1)

де у - динаміка курсу валют, х - фактор часу

Коефіцієнт детермінації склав 0, 93. Високий показник коефіцієнта детермінації дозволяє говорити про те, що динаміка курсу валют досить повно описується залежністю від коефіцієнта часу й несуттєво залежить від інших коефіцієнтів, що дозволяє використовувати єдиний коефіцієнт для опису й прогнозування динаміки валютного курсу (рис. 1).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Проведений аналіз залежності складової вартості газу в тарифоутворювальних витратах й отриманій моделі динаміки курсу валют дозволив виявити лінійну залежність між цими величинами. Подальший аналіз показав істотний сезонний компонент у динаміці вартості газу Таким чином, модель динаміки вартості газу відображає залежність цього показника від курсу валют і сезонного компонента (рис. 2). Відзначимо, що динаміка вартості електроенергії має схожі закономірності (рис. 3).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Як відзначалося вище, динаміка інших складових тарифоутворювальних витрат значною мірою описується фактором часу.

Оскільки ріст, виявлений під час аналізу динаміки тарифоутворювальних витрат, належить до типу "ріст із якісними змінами", найбільш доцільними для розгляду є такі види залежності:

- параболічна залежність третього порядку;

- лінійно-логарифмічна залежність;

- функція Гомперца;

- функція Торнквіста;

- логістична функція.

Через обмеження використання функцій Гомперца й логістичної функції для рядів із відсутністю монотонності середніх для аналізу динаміки деяких витрат вони були виключені з розгляду

Під час аналізу інформаційної й прогностичної придатності моделей для неповного ряду (48 періодів) Було визначено, що для опису динаміки витрат на воду матеріальних витрат, амортизацію, а також загальновиробничих витрат найбільш доцільно використовувати параболу третього порядку При цьому коефіцієнт детермінації з урахуванням уточнення параметрів для повного ряду (60 періодів) і без урахування сезонності склав від 0, 66 до 0, 86 для різних видів витрат, що є досить високим показником.

Також було визначено, що для опису змін витрат на заробітну плату найбільш доцільно використати лінійно- логарифмічну функцію. При цьому коефіцієнт детермінації з урахуванням уточнення параметрів для повного ряду (60 періодів) і без урахування сезонності склав 0, 85.

Відзначимо вплив сезонного компонента на зміни тарифоутворювальних витрат. Побудовані на основі виявлення трендового й сезонного компонента моделі динаміки тарифоутворювальних витрат представлені рисунками 4-8.

Рис. 4. Модель динаміки витрат на воду.

Коефіцієнт детермінації повного ряду з урахуванням сезонного компонента для моделі динаміки витрат на воду склав 0, 83.

Рис. 5. Модель динаміки витрат на заробітну плату.

Коефіцієнт детермінації повного ряду з урахуванням сезонного компонента для моделі динаміки витрат на заробітну плату склав 0, 73.

Рис. 6. Модель динаміки матеріальних витрат.

Коефіцієнт детермінації повного ряду з урахуванням сезонного компонента для моделі динаміки матеріальних витрат склав 0, 96.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 7. Модель динаміки витрат на амортизацію.

Рис. 8. Модель динаміки загальновиробничих витрат.

Коефіцієнт детермінації повного ряду з урахуванням сезонного компонента для моделі динаміки загально- виробничих витрат склав 0, 91. Відзначимо, що запропонований комплекс моделей прогнозування тарифоутворювальних витрат суттєво відрізняється від практики тарифоутворення. Так, на цей момент формування тарифів не тільки не враховує значного впливу зовнішніх факторів, таких як курс долара до гривні, але й нехтує наявністю інфляційних процесів в економіці, розглядаючи в якості тарифоутворювальних витрат наступного періоду (а саме: року) фактичні витрати попереднього періоду (року). Очевидно, що якість прийнятого на основі настільки застарілої інформації рішення не може відповідати умовам стрімко змінюваного зовнішнього середовища.

Висновки

Таким чином, у результаті аналізу основних потреб і напрямів реформування галузей, що складають основу системи підтримання життєдіяльності населення, встановлено, що серед таких напрямів законодавці заклали інноваційний та інвестиційний аспекти. Аналіз финансової діяльності підприємств ЖКГ свідчить про відсутність коштів для проведення реформ та забезпечення збалансованого розвитку системи. У зв'язку із цим автором запропоновано вдосконалити існуючу систему тарифоутворення. На підставі виявленої залежності тарифоутворювальних витрат від різних факторів, у тому числі від курсу валют та фактора часу, вибудовані моделі динаміки, що утворюють комплекс моделей інформаційного забезпечення. Цей комплекс моделей пропонується використовувати з метою побудови прогнозів тарифоутворювальних витрат у процесі прийняття управлінських рішень у рамках управління затратами й тарифами.

витрата управління тариф валюта

Література

1. Про загальнодержавну програму реформування і роз- витку житлово-комунального господарства на 2009-2014 роки: Закон України від 11 червня 2009 року № 1511-VI // Відомості Верховної Ради України. - 2009. - № 47-48. - Ст. 720.

2. Статистичний щорічник Донецької області за 2012 р. [Електронний ресурс] / Головне управління статистики у До- нецькій області. - Режим доступу: http://www.donetskstat. gov.ua.

3. Володина Е. Перспективы-2014: потребители vs ЖКХ [Електронний ресурс] / Е. Володина. - Режим доступу: http:// jkg-portal.com.ua/ru/publication/one/perspektivi-2014.

4. ЖКХ-2013: итоги года [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://jkg-portal.com.ua/ru/publication/one/zhkkh-2013- rk-pdsumki-roku-35770.

Размещено на Allbest.ru