Инвестиционная и финансовая деятельность компаний в период кризиса

Анализ альтернативных источников финансирования компаний в периоды сокращения внешней ликвидности. Анализ мер финансовых ограничений. Исследование влияния финансовых ограничений на инвестиционную активность компаний в кризисные и некризисные периоды.

Рубрика Финансы, деньги и налоги
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 21.06.2016
Размер файла 77,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

  • Введение
  • Теоретическое обоснование
    • Финансовый кризис и инвестиции
    • Меры финансовых ограничений и инвестиционная политика компаний
  • Обоснование гипотез и методология исследования
    • Данные и описательные статистики
    • Обоснование выбора спецификации модели
  • Описание результатов
  • Заключение
  • Список используемой литературы
  • Приложение 1. Классификационные критерии финансовых ограничений, используемые в литературе
  • Приложение 2. Описательные статистики показателей деятельности компаний
  • Введение
  • Финансовый кризис 2008-2009 гг., вызванный рядом проблем на ипотечном рынке США, считается многими экономистами самым тяжелым со времени Великой депрессии (см. например, Kahle & Stulz, 2010; Melvin & Taylor, 2009; Mian & Sufi, 2009). Кризис 2008-2009 гг. задел не только финансовые рынки и институты, но также товарные рынки и потребителей по всему миру. В частности, влияние финансового кризиса на экономику Великобритании может быть продемонстрировано увеличением числа дефолтов в финансовом секторе. Первыми от финансового кризиса пострадали Northern Rock, Bradford & Bingley, Alliance & Leicester, HBOS, Cheshire и Derbyshire строительные общества. Northern Rock банк, например, после получения экстренного займа от банка Англии в сентябре 2007 г. в конечном итоге перешел в государственную собственность в феврале 2008 г. Alliance & Leicester был поглощен испанским банком Santander в июле 2008 г. Таким же образом HBOS был поглощен Lloyds TSB в сентябре 2008 г. За этим последовала национализация Bradford & Bingley в сентябре 2008 г. В этом же году Cheshire и Derbyshire строительные общества были поглощены Nationwide (строительное общество) в сентябре 2008 г. (Hall, 2008, 2009). Дефолты и сбои на финансовых рынках повысили значимость риск-менеджмента при управлении финансовыми институтами. В результате готовность и возможность финансовых институтов принимать на себя риски уменьшились. Также очевидно, что условия кредитования, накладываемые на заемщиков финансовыми институтами, стали жестче (Campello и др., 2011; De Haas & Van Horen, 2009). В итоге, это привело к негативным последствиям в реальном секторе экономике.
  • Большинство топ-менеджеров различных компаний считают финансовую гибкость одним из важнейших детерминантов, влияющих на принятие решений о структуре капитала компаний (Graham & Harvey, 2001; Bancel & Mittoo 2004; Brounen et al., 2006). В научной литературе также ведется дискуссия о том, что финансовая гибкость необходима компаниям, чтобы быть способными привлекать внешнее финансирование и управлять финансированием с низкими издержками (внутренним финансированием) (DeAngelo & DeAngelo, 2007; Gamba & Triantis, 2008; Byoun, 2008). Компании, обладающие большей финансовой гибкостью, имеют более легкий доступ к внешнему рынку капитала для удовлетворения возникших финансовых потребностей в случае неожиданных краткосрочных падений доходов или возникших возможностей расширения и роста и, таким образом, обходят ситуацию принятия неоптимального инвестиционного решения или низкой производительности.
  • Во время финансового кризиса очень важно, чтобы у компании было достаточное количество наличности. В условиях несовершенного рынка капитала резерв наличности, который компания держит на балансе, становится важным фактором для исследования, который влияет на стоимость компании. В условиях информационной асимметрии, существующей между различными экономическими агентами, достижение определенного уровня финансовой гибкости может быть затратным для компаний.
  • Таким образом, проблемным является вопрос о том, каким образом финансовые ограничения влияют на инвестиционную активность компаний в кризисные и некризисные периоды.
  • Целью данной работы является исследование влияния финансовой гибкости на инвестиции в капитальные активы компаний нефинансового сектора Великобритании в условиях шока ликвидности в период экономического кризиса 2008-2009 гг.
  • В рамках данного исследования проверяются следующие гипотезы:
  • H1: Инвестиции более чувствительны к изменению внутренних денежных потоков в период финансового кризиса.
  • H2: Инвестиции более чувствительны к изменению внутренних денежных потоков в период финансового кризиса для более финансово ограниченных компаний.
  • Объектом исследования являются компании нефинансового сектора Великобритании, анализируемые за период 2004-2010 гг. Предмет исследования - инвестиционная и финансовая деятельность компаний. Методологической основой исследования являются статистические и эконометрические методы анализа данных.
  • Работа вносит значимый вклад в исследование влияния финансовых ограничений компаний на инвестиционную активность в кризисный и некризисный период и будет полезна исследователям в области эмпирических финансов.
  • Работа построена следующим образом. Сначала приводится теоретическое обоснование исследования и анализируются существующие работы по обозначенной проблеме. Затем следует обоснование и формулировка гипотез и описание методологии исследования, проводится анализ эмпирических данных и построение эконометрических моделей. Далее в заключении обсуждаются полученные результаты и приводится критический анализ проведенного исследования. В конце приводится список литературы и приложения.

Теоретическое обоснование

Модильяни и Миллер (Modigliani & Miller, 1958) утверждают, что в условиях совершенных рынков капитала, компании могут всегда свободно получать внешнее финансирование без затруднений и, следовательно, их инвестиции не зависят от доступности внутреннего финансирования, и, таким образом, структура капитала компании не оказывает влияния на ее инвестиционные решения. Как только появляются рыночные несовершенства, такие как кредитный риск и информационная асимметрия (проблемы морального риска и неблагоприятного отбора), это увеличивает стоимость внешнего финансирования относительно внутреннего (Greenwald и др., 1984; Jensen & Meckling, 1976; Myers & Majluf, 1984). Следовательно, внешнее финансирование не является совершенным субститутом внутреннего финансирования. Неэффективность рынка капитала приводит к неравнозначности внутренних и внешних источников финансирования - иерархичности финансовых ресурсов. В результате, компании не имеют возможности привлекать необходимое количество средств для достижения их инвестиционных целей и роста. Информационная асимметрия может также иметь другие негативные последствия, когда финансирование дается на более рисковые проекты (ненаблюдаемые кредиторами). Это приводит к субоптимальному распределению кредитных ресурсов компаний. Более того, компании пытаются избежать ситуации привлечения внешнего финансирования, и делают это, когда они знают, что проект является особенно рискованным, поскольку некоторый риск ложится также на инвестора. Стиглиц (Stiglitz & Weiss, 1981) также описывают, каким образом асимметричная информация может привести к debt rationing.

Финансовый кризис и инвестиции

Согласно Gertler and Gilchrist (1993) ограничения кредитного рынка (приводящие к возникновению проблем информационной асимметрии, неблагоприятного отбора и морального риска) являются важными факторами, объясняющими, почему одни заемщики в большей степени страдают от жестких кредитно-денежных ограничений, чем другие. Claessens et al. (2000) подчеркивают, что несовершенства рынка капитала являются одним из основных факторов, отвечающих за снижение продуктивности компаний в период финансового кризиса 1997 г. Простая модель премии за риск, представленная Chen and Hsu (2005), описывает падение производства вследствие Азиатского финансового кризиса в четырех пострадавших странах. Они говорят о том, что фирмы, имеющие доступ к рынку капитала, могут аккумулировать необходимые средства и поддерживать производство. Однако, фирмы, имеющие ограниченный доступ к рынку капитала, аккумулируют в значительной степени меньшее или нулевое количество средств и поэтому уменьшаются в размере. Такие фирмы имеют меньший стоимостной объем залога, что повышает их премию за риск и приводит к сокращению объемов производства в период кризиса. В целом, данная модель предполагает, что вследствие Азиатского финансового кризиса мелкие фирмы будут испытывать сокращение производства в большей степени в сравнении с более крупными компаниями.

Как правило, в периоды сокращения предложения внешней ликвидности, компании начинают искать альтернативные источники финансирования, такие как внутренняя ликвидность, выпуск акций, торгово-коммерческие кредиты (Leary, 2009; Lin & Paravisini, 2010; Petersen & Rajan, 1997). Однако, как отмечалось выше, положение частных компаний, сталкивающихся с асимметрией информации в большей степени, может, тем не менее, ухудшиться с течением экономического кризиса (Michaelas et al., 1999). В результате, такие компании могут предпочесть использовать финансовые ресурсы, в меньшей степени подверженные проблеме асимметрии информации. В этом смысле, внутренние источники финансирования обычно относят к наиболее дешевым финансовым ресурсам (Myers, 1984; Myers & Majluf, 1984). Теория порядка финансирования (pecking order theory) также предполагает, что компании предпочитают использование внутренних источников финансирования использованию внешних. Leary (2009) приходит к выводу о том, что фирмы, не имеющие доступ к рынку капитала, использовали внутренние источники и долевое финансирование (выпуск акций) во время финансового кризиса.

Baum et al. (2006) отмечают, что при возрастании макроэкономической или идиосинкратической (случайной) неопределенности, фирмы склонны держать большее количество ликвидных активов на балансе. Поскольку частные компании более чувствительны к этим видам неопределенности, они предпочитают держать больше денежных средств (и эквивалентов) или другие ликвидные активы. (Bates et al., 2009) проверяли гипотезу о том, что при увеличении риска изменения денежного потока фирмы увеличивают их денежные средства на балансе. Аналогично, компании держат больше денежных средств при больших возможностях роста или большей волатильности денежного потока, что согласуется с мотивом предупредительных сбережений (precautionary saving motive) (Opler et al., 1999). Мотив предупредительного накопления денежных средств на балансе предполагает также, что фирмы действуют так, если сталкиваются с высокой неопределенностью или высокой асимметрией информации ввиду повышения степени сложности привлечения необходимого капитала. Накопление денежных средств дает компаниям возможность застраховать себя от неблагоприятных шоков, когда доступ к внешнему финансированию становится дорогим (Baum et al., 2006; Bates et al., 2009). (Custodio et al., 2005; Lin & Paravisini, 2010) констатировали, что фирмы держали большее количество денежных средств и эквивалентов на балансе во время жестких кредитных ограничений. Faulkender (2002) например, говорит о том, что мелкие компании сталкиваются с большей асимметрией информации и в результате они не способны привлекать достаточное количество денежных средств, поэтому держат большее их количество на балансе. Другие исследования показали, что мелкие, нерейтингуемые фирмы с большими инвестиционными возможностями и фирмы, сталкивающиеся с большей волатильностью денежных потоков, держат большее количество денежных средств на балансе (Dittmar et al., 2003; Faulkender, 2002; Ozkan & Ozkan, 2004). Lin and Paravisini (2010) показали, что компании держат больше наличности ввиду кредитных ограничений, что также согласуется с мотивом предупредительных сбережений. В добавление к вышесказанному, фирмы могут заменять наличность долевым финансированием, чтобы застраховывать себя от негативных последствий кредитных ограничений. Leary (2009), например, показывает, что мелкие фирмы в большей степени используют долевое финансирование во время жесткой денежно-кредитной политики. Lin and Paravisini (2010) также обнаружили, что компании увеличивают использование долевого финансирования вследствие негативных кредитных шоков. Существует, однако, недостаточно подтверждений замещения альтернативными источниками финансирования в периоды кредитных шоков предложения ликвидности (Lemmon & Roberts, 2010).

Торгово-коммерческие кредиты являются другим альтернативным источником краткосрочного финансирования для частных компаний. Так, в ответ на кредитные ограничения, фирмы могут замещать банковские кредиты торговыми, чтобы снизить влияние шока ликвидности. Роль торгового кредита как потенциального субститута банковского кредита является объектом споров в соответствующих исследованиях (начало исследования данного вопроса было положено Meltzer (1960)). Petersen and Rajan (1997), например, получили в своем исследовании, что мелкие компании, не имеющие доступа к рынку капитала, увеличивают использование торгового кредита, сталкиваясь с ограниченным доступом (или его отсутствием) получения кредитов от финансовых институтов. Также Nilsen (2002) находит, что мелкие компании увеличивают использование торгового кредита в периоды жестких монетарных ограничений. Эти результаты свидетельствуют в пользу того, что торговый кредит может быть субститутом банковского кредита. Другие исследования (Atanasova &Wilson, 2003, 2004; Mateut et al., 2006) также подтверждают выше указанную гипотезу.

Однако, некоторые другие исследования (Gertler & Gilchrist, 1993; Bernanke & Gertler, 1995) не приходят к аналогичным результатам, в них не подтверждается гипотеза о том, что мелкие фирмы увеличивают использование торгового кредита как субститута банковскому финансированию в периоды жестких ограничений ликвидности. Oliner and Rudebusch (1996) также не находят подтверждения этому факту. Это может быть связано с неблагоприятными условиями (более высокими процентными ставками) тех торговых кредитов, которые были предложены фирмам как субститут банковским кредитам. Taketa and Udell (2007) изучили использование торгового кредита в период экономического кризиса в Японии и пришли к выводу о том, что для мелких и средних компаний торговый и банковский кредиты являются дополняющими друг друга, но не заменителями. Love and Zaidi (2010) изучали взаимосвязь торгового и банковского кредитов в четырех странах Восточной Европы в период кризиса 1998 г. Они получили, что в среднем использование торгового кредита было уменьшено ввиду воздействия шока ликвидности на деятельность фирм. Другими словами, финансовый кризис отрицательно повлиял на возможность получения как банковского, так и торгового кредита. Этот вывод не противоречит мнению о том, что банковский и торговый кредиты скорее комплементарны, а не являются субститутами друг друга.

Domac and Ferri (1998) подчеркивают, что финансовые шоки негативно повлияли на экономическую активность корейских фирм, в большей степени это коснулось мелких и средних компаний. Аналогичные результаты представлены в работе Kim, Lee, and Park (2002), которые получили, что ограничения на кредитном рынке негативно влияют на экономическую активность мелких и средних компаний и не нашли подтверждения этому для крупных компаний в период Корейского финансового кризиса. Они также утверждают, что кредитный кризис в Корее являлся результатом регулирования структуры портфеля активов кредитными организациями с целью соответствия нормативам достаточности капитала. В итоге, банки снизили объемы кредитования малого бизнеса ввиду серьезных проблем асимметрии информации и низкой кредитоспособности, с которыми столкнулись компании в период экономического кризиса. В контексте недавнего финансового кризиса 2008-2009 гг. данное исследование показало, что кризис негативно повлиял на инвестиции фирм. Duchin et al. (2010), например, исследовали инвестиционную активность американских публично торгуемых компаний. Они показали, что инвестиции данных компаний снизились ввиду недавнего кризиса субстандартных ипотек. Однако, данное исследование не охватывает 2009 г. и фокусируется на изучении инвестиционной активности только публично-торгуемых компаний. Bakke (2009) базировался на исследовании Duchin et al. (2010) и выяснил, что кредитный кризис незначительно повлиял на инвестиции фирм. Согласно существующей релевантной литературе, таким образом, можно сделать вывод о том, что в период финансового кризиса, несмотря на то, что условия по коммерческим и ипотечным кредитам были ужесточены, возможность кредитования нефинансовых фирм не была значительно снижена на начальных стадиях кризиса. Аналогично, инвестиции фирм не были сокращены ввиду ограничения возможности финансирования (Allen & Carletti, 2008). Bakke (2009) также обнаружили, что кредитный кризис в незначительной степени повлиял на инвестиции компаний. Таким образом, на основании рассмотренных исследований можно сделать вывод о том, что влияние кредитных ограничений на инвестиционную активность компаний является обсуждаемым вопросом. Результаты большинства опубликованных исследований неоднозначны.

Далее приводится обзор эмпирических исследований, посвященных изучению эффектов финансовых ограничений на инвестиционную активность компаний.

Меры финансовых ограничений и инвестиционная политика компаний

Для того чтобы исследовать влияние финансовых ограничений на инвестиции, необходимо определить, какие факторы позволяют говорить о том, что одна компания сталкивается с большими финансовыми ограничениями, чем другая. В первую очередь определим понятие финансовых ограничений. В «классическом», более строгом, но более общем определении компания финансово ограничена, если существует неравнозначность стоимости внутренних и внешних ресурсов (напр., Kaplan & Zingales, 1997), и все компании далее условно можно классифицировать по этому принципу. С другой стороны, определение финансовых ограничений как невозможности компаний или группы компаний привлекать необходимое количество финансовых ресурсов (обычно ввиду дефицита внешнего финансирования) для обеспечения их оптимальной траектории роста, приводит к более высокому уровню абстракции в поиске определения финансовых ограничений. Соответственно, исследователи пытаются найти состоятельную меру степени финансовых ограничений. В предыдущих исследованиях (Hennessy, Levy, & Whited, 2007; Kaplan & Zingales, 1997; Moyen, 2004; Whited & Wu, 2006), существует несколько мер для определения компаний, в большей и меньшей мере страдающих от финансовых ограничений, но вопрос о том, какая мера является наилучшей до сих пор является спорным.

Дивидендная политика. Фаззари и др. (Fazzari et al., 1988) исследовали влияние чувствительности инвестиций к изменению денежных потоков, классифицируя компании согласно их дивидендной политике. Основанием для такой классификации стало предположение о том, что компании скорее выплачивают низкие дивиденды ввиду того, что они нуждаются в финансировании своих инвестиционных проектов, что увеличивает их внутренние денежные потоки и позволяет оставить в своем распоряжении более дешевые внутренние ресурсы. Было обнаружено, что коэффициент денежного потока к активам выше для компаний, проводящих политику низких дивидендных выплат, и статистически значимо отличается от данного коэффициента для компаний, проводящих политику высоких дивидендных выплат. Это позволяет сделать предположение о том, что первая группа компаний инвестирует больше дополнительных средств, чем вторая. Финансово ограниченные компании имеют тенденцию не выплачивать дивиденды (или выплатить более низкие дивиденды), чтобы уменьшить вероятность увеличения привлечения внешнего финансирования в будущем. Компании с нулевым значением дивидендов более вероятно сталкиваются с финансовыми ограничениями. Во-вторых, согласно Almeida, Campello, и Weisbach (2004), и Faulkender и Wang (2006), также можно разделять компании на категории согласно значению коэффициента выплаты дивидендов (отношение дивидендов к чистой прибыли). Таким образом, можно предположить, что компании со значением данного показателя выше медианного в меньшей степени подвержены финансовым ограничениям, чем те компании, значение коэффициента которых ниже медианного значения.

Каплан и Зингалес (Kaplan & Zingales, 1997) проверяли результаты, полученные Фаззари и др., используя выборку из тех же 49 компаний, взяв только те из них, которые Фаззари классифицировали как финансово ограниченные (с низкими дивидендными выплатами). Каплан и Зингалес добавили ранее не рассматриваемые информационные ресурсы (ежегодные отчеты компаний, обсуждения управляющих о ликвидности и необходимости фондирования или ее отсутствии для реализации их будущих инвестиционных стратегий) и получили возможность таким образом классифицировать эту выборку на несколько подвыборок, отличающихся степенью финансовых ограничений. Они получили результаты, противоположные результатам Фаззари и др.

Поскольку показатель дивидендных выплат не приводит к единому выводу о том, для каких компаний чувствительность инвестиций к денежным потокам выше, а для его использования необходимо также учитывать дополнительную доступную информацию, мы не используем его в нашем исследовании при делении выборки по степени финансовых ограничений, чтобы не получить недостоверные или неоднозначные результаты.

Склонность компаний к экономии денежных средств и денежных потоков. Интересный подход применили Almeida et al. (2004), предложив показатель склонности компаний к экономии денежных средств и денежных потоков как прокси-показателя для отражения ограниченности ликвидных средств, поскольку только финансово стесненные компании будут управлять ликвидностью с целью максимизации их стоимости. В данной работе подтверждается гипотеза о том, демонстрируют ли финансово ограниченные компании более высокую чувствительность к изменению денежных потоков, для четырех из пяти классификаций - коэффициент дивидендных выплат, размер активов, рэйтинг акций и облигаций, выпущенных компанией, индекс Каплана и Зингалеса, по которым были разделены компании (исключением стала классификация, предложенная Kaplan and Zingales (1997)). Каплан и Зингалес (1997) полагают, что денежный поток не является хорошей мерой для определения существования финансовых ограничений и что классификация, предложенная Fazzari, Hubbard и Petersen, априори некорректна. Аналогичный Каплану и Зингалесу результат получают Kadapakkam et al. (1998), Cleary (1999), Almeida & Campello (2001).

Carpenter et al. (1998) сравнивали три меры финансовой ограниченности компаний (чувствительность к изменению денежных потоков, денежные запасы и коэффициент покрытия процентов) и обнаружили, что денежный поток является наиболее предпочтительной переменной для тестирования гипотезы о существовании финансовой ограниченности компаний.

Моен (Moyen, 2004) предлагает, что, в отличие от дивидендов, переменная денежного потока позволяет сосредотачиваться на капитале компаний на начало определенного периода, в то время как дивиденды принимают во внимание инвестиционные и финансовые решения, принятые компанией за конкретный период. Данная переменная определена как отношение доходов до уплаты процентов и налогов плюс амортизационные отчисления (EBITDA) к общим активам.

Bo et al. (2003) использовали выборку из нидерландских торгуемых компаний и пришли к выводу, что более рискованные компании сталкиваются с большими финансовыми ограничениями. Также Bo et al. (2003) говорят о том, что показатель чувствительности инвестиций к денежным потокам является хорошим прокси-показателем для финансово ограниченных компаний, если компании классифицируются на основе степени неопределенности, с которой они сталкиваются и если эта неопределенность связана именно со стоимостью финансовых ресурсов.

Размер компании. Критики работы Фаззари нашли, что среди рассматриваемых ими компаний, выплачивающих низкие дивиденды, в основном были мелкие и молодые компании. Devereux & Schiantarelli (1989) первые из многих получили, что несмотря на то, что мелкие компании обладают значимо более высокой чувствительностью инвестиций к изменению денежных потоков, крупные компании однако относительно более чувствительны, чем мелкие. Они объясняют это более разнообразной структурой собственности крупных фирм, ввиду которой они сталкиваются с большими агентскими издержками. Те же выводы получили Vogt (1994) и Kadapakkam, Kumar and Riddick (1998). Используя тот же критерий, Oliner & Rudebusch (1992) входят в дискуссию с предыдущими исследователями, говоря о том, что мелкие компании с большей вероятностью сталкиваются с информационными проблемами (требующих больших трансакционных издержек) и используют уровень общих активов в качестве прокси показателя транзакционных издержек. Анализируя выборку из мелких компаний US Fortune, они находят, что ни возраст компании, ни размер не могут значимо объяснить разницу в стоимости финансирования (то есть финансовые ограничения, с которыми сталкиваются компании).

Многие исследования используют данную переменную как обратную меру финансовых ограничений (Almeida и др., 2004; Carpenter, Fazzari и Petersen, 1994; Faulkender и Wang, 2006), предполагая, что компании меньшего размера сталкиваются с большей информационной асимметрией и агентскими издержками и, следовательно, большими финансовыми ограничениями. Whited (1992) показывает, что большие компании имеют лучший доступ к рынкам капитала, и таким образом они имеют более низкие ограничения на заемное финансирование и более низкую стоимость внешнего финансирования. Более того, у мелких фирм существует мало альтернативных внешних финансовых источников, и большую часть их краткосрочных займов они получают от банков. Guariglia & Mateut (2010) показали, что банковские займы составляют больше половины краткосрочной задолженности мелких фирм. Это позволяет сделать вывод о том, что такие фирмы более зависимы от банков, так как не имеют возможности выпускать облигации, в отличие от крупных компаний (Blinder & Stiglitz, 1983; Carpenter et al., 1994; Hancock &Wilcox, 1998). В результате, когда кредитный кризис приводит к уменьшению предложения ликвидности со стороны банков, он в большей степени влияет на финансирование и инвестиции мелких, слабо обеспеченных фирм с высокой долей заемных средств (Holmstrom & Tirole, 1997; Bruno,2009).

Существуют также другие исследования, в которых изучается эффект банковских шоков предложения ликвидности на деятельность мелких и крупных компаний. Аналогичный выше сказанному вывод получают (Akiyoshi & Kobayashi, 2010; Bae, Kang, & Lim, 2002; Becker & Ivashina, 2010), данные работы показывают, что мелкие нерейтингуемые фирмы в большей степени страдают от банковских шоков предложения ликвидности ввиду недоступности альтернативных источников финансирования.

Стоимость внешнего финансирования. Fazzari и др. (1988) полагают, что компании являются более финансово ограниченными, если имеют более дорогое финансирование.

Если более финансово ограниченные компании имеют хорошие инвестиционные возможности, то чем выше стоимость привлечения внешнего финансирования, тем ниже вероятность реализации данных повышающих стоимость проектов при недостаточности внутреннего финансирования. Таким образом, для финансово ограниченных компаний более высокий уровень денежных средств и оборотного капитала повышает вероятность реализации проектов с положительной чистой приведенной стоимостью, которые иначе были бы отвергнуты, в то время как наличие ликвидности не дает стольких же выгод для менее финансово ограниченных компаний.

С помощью эффективного управления оборотным капиталом компании могут снизить их зависимость от внешних источников финансирования и использовать свободные денежные средства для дальнейших инвестиций, повышая уровень финансовой гибкости. Более того, компании также могут снизить их финансовые издержки ввиду того, что меньшее количество внешнего капитала будет необходимо для финансирования потребности в оборотном капитале.

Коэффициент покрытия процентов. Данный показатель является общей мерой риска банкротства компании и финансовых ограничений (см., например, Whited, 1992). Уайтед (Whited, 1992) на ходит, что внутренние ресурсы для более финансово ограниченных компаний оказывают большее влияние на инвестиции, чем для более финансово здоровых компаний, и поскольку для первых более затруднительно выпустить новые долговые обязательства или облигационные займы.

Финансовый рычаг. Cleary (2002) нашли сильную поддержку большей части результатов, полученных Капланом и Зингалесом (Kaplan and Zingales, 1997), а также Cleary (1999), используя финансовый рычаг в качестве прокси показателя меры финансовых ограничений. Они получили, что более финансово ограниченные компании показывают незначимую чувствительность инвестиций к изменению денежных потоков, показывая, что с увеличением уровня долга компании менее склонны инвестировать независимо от уровня внутренних источников финансирования. Вывод о том, что фирмы с большим финансовым рычагом более чувствительны к предложению банковской ликвидности, получают также (Chava & Purnanandam, 2011).

В Приложении 1 представлена сводная таблица мер финансовых ограничений, используемых в литературе.

Обоснование гипотез и методология исследования

Финансовый кризис 2008-2010 гг представляет собой ситуацию, когда многие компании столкнулись с шоком ликвидности, не имея возможности привлекать достаточное внешнее финансирование для поддержания их инвестиционной активности. В данный период возрастает значимость внутренних источников финансирования и возможности их генерировать в необходимом количестве. Однако неочевидным является ответ на вопрос, влияет ли кризис на чувствительность инвестиций к изменению внутренних денежных потоков, и если да, то каким образом. Сформулируем тогда первую гипотезу:

H1: Инвестиции более чувствительны к изменению внутренних денежных потоков в период финансового кризиса.

Однако, поскольку разные компании обладают различными финансовыми характеристиками, являющимися внутренними для компаний (размер выручки и активов, размер денежных средств на балансе, финансовый рычаг и др.), это говорит о том, что некоторые из них изначально обладают большей или меньшей финансовой гибкостью. Поэтому следует выяснить, усиливает ли финансовый кризис влияние финансовых ограничений на инвестиционную активность компаний.

H2: В период финансового кризиса сохраняется наличие большей чувствительности инвестиций к изменению внутренних денежных потоков для более финансово ограниченных компаний по сравнению с менее финансово ограниченными компаниями.

Вторая гипотеза не является столь очевидной, как может показаться на первый взгляд. При подтверждении первой гипотезы, финансовый кризис, будучи дополнительным финансовым ограничением для компаний, может либо усилить различия в чувствительности инвестиций к изменению денежных потоков для более и менее финансово ограниченных компаний либо наоборот сгладить их.

Данные и описательные статистики

Для проверки влияния финансового кризиса на инвестиции компаний в качестве базы для исследования была использована выборка из 687 публично торгуемых компаний Великобритании с 2004 по 2011 гг. Таким образом, выборка представляет собой сбалансированную панель, включающую в себя финансовые данные по компаниям за до кризисный (2004-2008 гг) и кризисный (2009-2010 гг) период. Финансовые показатели компаний были взяты из источника Amadeus, Bureau Van Dijk.

Таблица 1. Количество компаний по отраслям

Отрасль

N компаний

Строительство

59

Производство

150

Энергетическая и химическая промышленность

55

Услуги

73

Торговля

62

Наука

177

В выборку включены компании 6 отраслей: 1) строительство, 2) производство, 3) добыча топливно-энергетического сырья, 4) услуги, 5) торговля, 6) научная и техническая деятельность. Данные по компаниям представлены в Таб. 1. В выборку не входят компании финансового сектора и страхования, для того чтобы избежать смещения результатов исследования.

В Таб. 2 представлен перечень используемых переменных для анализа. Все используемые переменные представляют собой взвешенные по активам на начало отчетного периода показатели инвестиционной и финансовой деятельности, а также общие показатели результатов деятельности компаний (напр., Q-tob, ROE, ROA, ICR).

Переменные были проверены на отсутствие явных выбросов, при необходимости накладывались ограничения. Более того, для корректности анализа, было наложено ограничение на показатель денежного потока CF>0. В данной работе рассматриваются только те компании, которые имеют неотрицательный денежный поток в конце каждого периода, предполагая потенциальную возможность воспользоваться им как внутренним источником для поддержания инвестиционной активности при необходимости.

Поскольку финансовый кризис отразился на нефинансовых компаниях позднее (2009-2010 гг), чем он начался для финансовых компаний (2007-2008), в рамках данного исследования панель данных по компаниям за 2004-2011 гг. разделена на следующие подгруппы: Панель А (2004-2008), Панель B (2009-2010). Это сделано для того, чтобы проследить изменения значений показателей в различные периоды: до финансового кризиса (2004-2008) и в период финансового кризиса (2009-2010).

Таблица 2. Используемые переменные

inv

Инвестиции в капитальные активы к активам

cf

Денежный поток (чистая прибыль плюс амортизационные отчисления) к активам

cash

Денежные средства и их эквиваленты к активам на начало периода

lev

Финансовый рычаг (отношение долга и собственных средств акционеров)

sh_debt

Доля краткосрочных обязательств во всем долге компании

ddebt

Изменение балансовой стоимости краткосрочного и долгосрочного долга

dsales

Темп прироста выручки

dnwc

Изменение инвестиций в чистый оборотный капитал к активам

q-tob

Соотношение рыночной и балансовой стоимости активов

ROE

Отдача на собственный капитал

ROA

Отдача на капитал

size

Размер компании (натуральный логарифм выручки)

(Casht-It)/Assets(t-1)

Разница денежных средств (и эквивалентов) и инвестиций в капитальные активы к активам

ICR

Коэффициент покрытия процентов

(CFt-It)/Assets(t-1)

Разница денежного потока (чистая прибыль плюс амортизация) и инвестиций к активам

Приложение 2 содержит описательные статистики анализируемых переменных для кризисного и докризисного периодов. Поскольку далее проводится F-тест ANOVA на значимость различий средних значений показателей для разных подвыборок, то мы не будем подробно описывать получившиеся статистики. Более важно посмотреть, насколько значимы те или иные различия средних значений переменных, разделенных по принципу докризисный (2005-2006) и кризисный (2009-2010) периоды, и уделить особое внимание интерпретации значимых из них.

Поскольку в данной работе финансовый кризис рассматривается как ситуация, во время которой для компаний в среднем тяжелее привлекать дополнительные ликвидные средства на реализацию новых или поддержание старых инвестиционных стратегий, то сам по себе кризис подразумевается отдельным внешним показателем, характеризующим дополнительные финансовые ограничения для компаний. Докризисный период в таком случае представляет собой время существования в среднем большей финансовой гибкости для компаний. Для проверки гипотезы о том, что финансовый кризис служит внешним показателем финансовой ограниченности компаний в данной работе используется несколько методов. Во-первых, проверяется значимость различий средних значений показателей для разных подвыборок (докризисный и кризисный период) с помощью F-критерия. Для того чтобы исключить попадание «промежуточных» или «переходных» значений показателей, которые могут повлечь за собой искажение и смещение результатов теста, 2007 и 2008 гг были исключены из данного анализа. Во-вторых, строится эконометрическая модель, включающая финансовый кризис в качестве dummy-переменной, анализ которой описан далее в работе. Таб. 3 отражает результаты F-теста ANOVA на значимость различий средних значений показателей разных подвыборок.

Тест ANOVA был разработан Фишером специально для анализа экспериментальных данных. В данном тесте проверяется нулевая гипотеза о равенстве средних значений двух независимых выборок. Делая предположение о независимости наблюдений между выборками за (2005-2006) и (2009-2010) периоды, мы проверяем значимость различий средних значений. Альтернативная гипотеза о неравенстве средних значений отклоняется, если вероятность принятия нулевой гипотезы больше 5%.

Таблица 3. Результаты F-теста для кризисного и некризисного периодов

 

Non-crisis (2005-2006)

Crisis (2009-2010)

Prob

Inv

0,42

0,08

0%

CF

0,21

0,12

3%

(CFt-It)/ Assets(t-1)

-0,22

0,04

0%

Q-tob

12,88

5,29

48%

dsales

0,59

0,09

53%

ICR

97,19

87,31

82%

ROE

0,24

0,09

59%

ROA

0,1

0,08

1%

lev

1,23

1,63

0%

size

5,45

5,35

0%

sh_debt

0,59

0,59

2%

cash

0,18

0,15

0%

(Casht-It)/ Assets(t-1)

-0,18

0,06

3%

dnwc

0,076

0,03

0%

Ddebt

0,14

-0,02

48%

Как видно из Таб. 3 средний уровень инвестиционной активности резко упал в кризисный период, в то время как средние значения денежного потока и денежных средств на балансе упали в меньшей степени. Уровень долговой нагрузки также в среднем снижался в кризисный период (значение показателя изменения долга меньше нуля). После наложения всех необходимых с точки зрения исследователя ограничений на значения переменных в итоговой выборке осталось 334 компании.

Показатели, отражающие достаточность внутренних источников для финансирования инвестиционных проектов (при предпосылке, что уровень фактических инвестиций соответствует запланированному) - (CFt-It)/ Assets(t-1) и (Casht-It)/ Assets(t-1) - резко возросли в кризисный период, что может сигнализировать о том, что компании могли начать накапливать денежные средства при возникновении проблем в банковской системе, заранее готовясь к возможным шокам ликвидности, что согласуется с мотивом предупредительных сбережений. Однако, уровень инвестиций резко снизился в кризисный период, как было отмечено ранее, и, возможно, положительные значения показателей достаточности внутренних источников связаны также с сокращением инвестиционной активности. Более того, следует учитывать, что компания, прогнозируя заранее возможные потери в выручке ввиду снижения платежеспособности своих контрагентов в период шоков ликвидности, также вынуждена снижать свою инвестиционную активность и накапливать ликвидные активы ввиду возможного увеличения затрат на долговое финансирование своей текущей деятельности (данный факт отражает увеличение показателя финансового рычага и снижения изменения инвестиций в чистый оборотный капитал в кризисный период).

Поскольку как средние значения показателей ликвидности (ICR), так и средние значение показателей, отражающих результаты деятельности компаний (ROE) значимо отличаются для кризисного и некризисного периодов, можно сделать предположение о том, что финансовый кризис сам по себе является внешним фактором наличия финансовых ограничений у компаний. финансирование ликвидность инвестиционный кризисный

Для того, чтобы более детально проанализировать влияние кризиса на деятельность компаний, разделим компании каждой подвыборки на группы по следующим параметрам: размер компании, доля денежных средств в активах, финансовый рычаг. Данные показатели использовались в ряде исследований, описанных в теоретическом обосновании данной работы, являясь хорошими прокси-показателями при выборе критериев, отвечающих за финансовую гибкость компаний. В качестве критерия разделения компаний на группы были взяты 10% и 90% значения квантилей для каждого параметра, рассчитанных отдельно для каждой подвыборки (некризисного и кризисного периода). Тот же критерий используется для разделения выборки, содержащей весь анализируемый период.

Таб. 4 отражает результаты F-теста для групп компаний, разделенных по размеру выручки (LS - large size, SS - small size) для некризисного, кризисного и всего анализируемого периодов. Видно, что показатель инвестиционной активности значимо отличается для мелких и крупных компаний в докризисный период. При этом мелкие компании сравнительно с размером их активов инвестируют в капитальные активы больше, чем крупные, во все анализируемые периоды, а в кризисный период их инвестиционная активность повышается. Это может быть связано с наличием большего количества денежных средств на балансе, меньшей долговой нагрузкой, а также в разы большим значением показателей коэффициента покрытия процентов и Q-Тобина по сравнению с крупными компаниями. Данный факт не позволяет сделать однозначный вывод о том, что размер является хорошим прокси-показателем, отражающим степень финансовых ограничений для компаний.

Таблица 4. Результаты F-теста для малых и крупных компаний

 

Non-crisis (2005-2006)

Crisis (2009-2010)

2005-2010

 

Large

Small

Prob

Large

Small

Prob

Large

Small

Prob

Inv

0,17

0,43

66%

0,04

0,63

0%

0,10

0,21

63%

CF

0,15

0,27

1%

0,11

0,13

52%

0,13

0,17

2%

(CFt-It)/ Assets(t-1)

-0,02

-0,16

66%

0,07

-0,5

0%

0,04

-0,03

65%

Q-tob

1,73

117

0%

1,6

4,49

87%

1,59

17,48

39%

dsales

0,38

0,62

10%

0,07

0,24

9%

0,17

14,47

0%

ICR

8,5

36,5

40%

6,5

61

58%

7,8

285

3%

ROE

0,44

0,09

0%

0,3

-0,1

0%

0,33

0,02

0%

ROA

0,12

0,17

0%

0,09

0,05

0%

0,11

0,06

0%

lev

1,67

0,63

25%

1,55

0,51

85%

2,12

0,57

13%

sh_debt

0,45

0,7

0%

0,4

0,7

0%

0,44

0,74

0%

cash

0,09

0,54

34%

0,07

0,28

0%

0,08

0,35

47%

(Casht-It)/ Assets(t-1)

-0,07

0,11

0%

0,04

-0,35

97%

-0,02

0,14

0%

ddebt

0,08

1,04

0%

-0,014

-0,016

0%

0,05

0,30

0%

dnwc

-0,007

0,44

66%

0,01

0,14

0%

0,00

0,19

63%

В Таб. 5 представлены результаты F-теста на значимость различий средних значений для компаний с большим и меньшим количеством денежных средств на балансе (HC - high cash, LC - low cash) для различных периодов. Несмотря на то, что средние значения показателей инвестиционной активности и денежного потока выше для компаний с большим количеством наличности в валюте баланса, значимость данных различий не подтвердилась с помощью теста ANOVA. Показатели, отражающие достаточность внутренних источников для финансирования инвестиционных проектов - (CFt-It)/ Assets(t-1) и (Casht-It)/ Assets(t-1) - резко возросли в кризисный период для обеих подгрупп. При этом, следует отметить, что показатель превышения денежного потока над инвестициями в капитальные активы выше для компаний с меньшим количеством наличности на балансе, что может быть связано с большим финансовым рычагом для данной подгруппы компаний. Данные компании, не имея внутренних источником финансирования в достаточном количестве (темп роста выручки, показатели денежного потока, а также отдача на собственный капитал для данных компаний ниже), вынуждены прибегать к долговому финансированию, не реализуя свои инвестиционные стратегии в полном объеме, будучи вынужденными выплачивать проценты по долгу (среднее значение финансового рычага данных компаний возрастает в период финансового кризиса). Однако по используемым нами данным нельзя сделать определенных выводов о том, почему данные компании оказались в подобной ситуации, можно только предположить, что они имеют недостаточный темп роста выручки и высокий финансовый рычаг, что скорее всего сигнализирует о том, что они находятся на стадии зрелости и являются немолодыми компаниями, нуждающимися в новых идеях и/или реструктуризации бизнеса. Можно сделать вывод о том, что низкое значение ликвидных активов на балансе является фактором наличия финансовых ограничений для таких компаний.

Таблица 5. Результаты F-теста для компаний с большим и малым количеством денежных средств

 Non-crisis (2005-2006)

Crisis (2009-2010)

2005-2010

 

HC

LC

Prob

HC

LC

Prob

HC

LC

Prob

Inv

0,98

0,1

1%

0,43

0,06

0%

0,40

0,08

2%

CF

0,39

0,11

0%

0,22

0,08

0%

0,22

0,10

0%

(CFt-It)/ Assets(t-1)

-0,58

0,01

15%

-0,2

0,02

10%

-0,18

0,02

20%

Q-tob

3,8

1,3

80%

3,88

1,55

85%

2,88

1,31

63%

dsales

0,98

0,19

0%

0,25

0,15

2%

0,25

0,15

89%

ICR

879

2,9

0%

541

5

0%

896

4,32

0%

ROE

0,28

0,21

50%

0,06

0,11

80%

0,21

0,13

27%

ROA

0,15

0,1

0%

0,15

0,07

0%

0,15

0,08

0%

lev

0,84

1,09

60%

0,45

1,24

80%

0,56

1,10

48%

sh_debt

0,7

0,56

0%

0,84

0,48

0%

0,81

0,5

0%

cash

0,85

0,004

90%

0,58

0,007

40%

0,65

0,01

11%

(Casht-It)/ Assets(t-1)

-0,13

-0,09

0%

0,16

-0,05

20%

0,25

-0,07

77%

ddebt

1,24

0,03

0%

0,002

-0,029

0%

-0,02

0,03

0%

dnwc

0,65

-0,013

1%

0,21

0,01

0%

0,20

-0,01

2%

Таб. 6 отражает результаты F-теста для компаний с большим и меньшим значением финансового рычага (HL - high leverage, LL - low leverage) для различных периодов. Видно, что показатель инвестиционной активности Inv значимо отличается для всех анализируемых периодов. Данный показатель выше для компаний с меньшим финансовым рычагом для некризисного периода, однако резко падает в кризисный период, в то время как для компаний с меньшим финансовым рычагом он остается почти неизменным. Среднее значение показателя денежного потока также значимо различается для кризисного и некризисного периодов. При этом он снижается для менее рычаговых компаний и остается практически неизменным для более рычаговых компаний. Если учесть еще тот факт, финансовый рычаг для более рычаговых компаний увеличивается к кризисный период, а для менее рычаговых компаний среднее значение данного показателя снижается, то можно предположить, что поддержание инвестиционной активности компаний произошло за счет внутренних источников финансирования. Можно предположить наличие большей чувствительности инвестиций к изменению денежных потоков для компаний, обладающих большей финансовой гибкостью (с меньшим значением финансового рычага).

Таблица 6. Результаты F-теста для компаний с большим и малым значением финансового рычага

 Non-crisis (2005-2006)

Crisis (2009-2010)

2005-2010

 

HL

LL

Prob

HL

LL

Prob

HL

LL

Prob

Inv

0,18

0,77

21%

0,18

0,3

12%

0,11

0,21

69%

CF

0,1

0,19

37%

0,1

0,13

8%

0,11

0,16

3%

(CFt-It)/ Assets(t-1)

-0,07

-0,57

31%

-0,08

-0,18

16%

0,00

-0,05

86%

Q-tob

1,8

1,87

89%

1,7

2,1

80%

1,51

2,01

57%

dsales

0,4

0,72

2%

0,04

0,21

4%

14,86

0,28

0%

ICR

4,46

552

0%

4,6

524

0%

4,45

349,00

0%

ROE

0,43

0,14

0%

0,14

0,1

70%

0,36

0,15

0%

ROA

0,09

0,1

79%

0,08

0,089

21%

0,07

0,11

0%

sh_debt

0,51

0,81

0%

0,41

0,92

0%

0,42

0,89

0%

lev

4,53

0,13

0%

9,8

0,07

0%

7,19

0,05

0%

cash

0,13

0,31

50%

0,09

0,26

40%

0,10

0,28

80%

(Casht-It)/ Assets(t-1)

-0,05

-0,46

80%

-0,09

-0,04

0%

0,00

0,08

60%

ddebt

0,04

0,13

90%

-0,03

0,02

0%

0,07

-0,02

16%

dnwc

0,05

0,045

21%

-0,005

0,08

12%

0,02

0,09

69%

Среднее значение показателя изменения долговой нагрузки для менее рычаговых компаний больше нуля в кризисный период и меньше нуля для более рычаговых компаний, что говорит о возможности привлекать дополнительное финансирование в кризисный период для компаний, обладающих большей финансовой гибкостью. Если посмотреть на среднее значение доли краткосрочного долга в общем долге компании, можно сделать вывод о том, что менее рычаговые компании поддерживали уровень ликвидности в кризисный период за счет увеличения доли краткосрочного долга по сравнению с долгосрочным. О необходимости привлечения дополнительного финансирования свидетельствует еще тот факт, что среднее значение показателя изменения инвестиций в чистый оборотный капитал в кризисный период увеличивается для менее рычаговых компаний, что говорит о снижении внутренних источников ликвидности для данных компаний (увеличение дебиторской задолженности и запасов по сравнению с кредиторской задолженностью).

Таким образом, F-тест позволил сделать явное предположение о степени чувствительности инвестиций к изменению денежных потоков только для компаний, разделенных на основании значения финансового рычага. Более того, по результатам F-теста нельзя сделать выводы о большей или меньшей чувствительности инвестиций к изменению денежных потоков для некризисного и кризисного периодов. Поэтому далее проводится дополнительное тестирование проверяемых в данном исследовании гипотез с помощью построения эконометрических моделей на основе эмпирических данных.


Подобные документы

  • Организационная структура и основные направления деятельности Группы компаний "Рольф". Анализ финансовых показателей. Организация сервисного обслуживания и продаж финансовых услуг. Анализ продажи подержанных автомобилей, финансовых и страховых продуктов.

    отчет по практике [2,3 M], добавлен 06.09.2015

  • Понятие и структура рынка финансовых услуг, его характеристика. Профессиональная и непрофессиональная деятельность инвестиционных компаний на рынке ценных бумаг. Перспективы универсального сервиса инвестиционных компаний в условиях глобализации.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 23.09.2013

  • Изучение влияния внешнего окружения на деятельность конкретных компаний, на результаты их финансово-хозяйственной деятельности. Изменение финансового благополучия фирмы под действием различных факторов. Методы анализа внешней среды предприятия.

    эссе [16,9 K], добавлен 10.09.2013

  • Теоретические аспекты государственного регулирования инвестиционной деятельности. Оценка инвестиционной политики РФ на основе индекса ведения бизнеса. Анализ ее влияния на инвестиционную привлекательность российских компаний, перспективы развития.

    курсовая работа [575,9 K], добавлен 19.01.2015

  • Характеристика и виды финансовых ресурсов компаний. Влияние мирового финансового кризиса на эффективность финансовых ресурсов международного рынка капиталов. Особенности привлечения финансовых ресурсов российскими компаниями на современном этапе.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 24.02.2013

  • Понятие, задачи и принципы работы финансовых служб. Их основные функции. Финансовая служба в организационной структуре компании. Система ее организации. Главные отличия финансового менеджмента и финансовых отделов компаний от бухгалтерского учета.

    реферат [211,3 K], добавлен 03.02.2015

  • Связь финансовых ограничений и инвестиций в научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки. Самоуверенность генерального директора на основе цитирования в прессе и опционов. Индексы-показатели финансовых ограничений. Корреляционная матрица.

    дипломная работа [532,5 K], добавлен 18.07.2016

  • Основные аспекты и методы разработки инвестиционной стратегии организации, ее догосрочные цели. Анализ и особенности стратегий российских и зарубежных компаний. Сущность стратегии поглощения или слияния, использование зарубежного опыта в России.

    курсовая работа [94,5 K], добавлен 02.03.2012

  • Понятие финансового обеспечения и принципы его организации. Содержание самофинансирования в условиях рыночной экономики. Классификация источников финансирования предпринимательской деятельности. Долгосрочная финансовая политика горного предприятия.

    презентация [86,5 K], добавлен 14.01.2015

  • Эмпирические исследования структуры капитала российских, зарубежных компаний. Обоснование гипотез влияния детерминант на леверидж фирмы. Регрессионный анализ с помощью моделей с фиксированными эффектами. Распределения переменных в фирмах среднего размера.

    дипломная работа [690,2 K], добавлен 09.09.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.