Платежная матрица. Дерево решений. Методы прогнозирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Платёжная матрица

Платёжная матрица - метод статистической теории решений, представляет собой таблицу, дающую возможность оценить в деньгах следствия альтернативных стратегий в сочетании с конкретными обстоятельствами. При применении решения руководителю приходится учитывать вероятность события, которая варьирует от 0 до 1. Она определяется руководителем исходя из фактических данных прошлых периодов или интуиции, опыта. Вероятность прямо влияет на определение ожидаемого значения, которое определяется как сумма произведений возможных результатов на соответствующие вероятности.

Пример 1: Предприятие решило вложить денежные средства в акции 4-х предприятий, ожидая, что сумма дивидендов с учётом вероятности дохода по каждому из предприятий составит:

Пример 2: Коммерческий агент должен принять решение по организации рабочего дня: необходимо заключит сделку в другом городе на сумму 3 000 долл. К потребителю можно добраться поездом, затратив на поездку 8 час., а можно лететь самолётом. При использовании самолёта есть вероятность попасть в туман, и тогда придётся с потребителем договариваться по телефону, что приведёт к уменьшению заказа на 500 долл.; зато сможет обеспечить полный объём сделок при обычном режиме на сумму в 1,5 тыс. долл.

1)

2)

если р=0,5 1) = 3000

2) = 3250

Вывод: лететь самолётом наиболее выгодно.

Дерево решений

прогнозирование планирование платежный матрица

«Дерево решений» - это метод выбора наилучшего варианта действия.

«Дерево решений» - это схематичное представление проблемы принятия решений по различным направлениям с учётом финансовых результатов. Этот метод является удобным для более сложных ситуаций, когда результаты одного решения действуют на последующие решения.

Пример: Предприятие выпускает дорожные велосипеды и получает прибыль Пр = 10 млн. в месяц. Исследования рынка показали, что появился D (спрос) на спортивные велосипеды. Для их выпуска предприятие должно понести затраты, что приведёт к получению прибыли (Пр.). Перед руководителем встаёт вопрос: надо ли переходить на спортивные велосипеды; продолжать ли выпуск дорожных велосипедов; увеличить их выпуск?

Наиболее вероятным является II вариант (стабильно). Изучив все варианты с помощью дерева решений, руководитель приходит к выводу, что наращивание производства обоих видов велосипедов - наиболее оптимальное решение.

Прогнозирование

Прогнозирование - это метод планирования, основанный на использовании прошлого опыта и текущего предположения с целью определения будущего. На основе составленных прогнозов принимаются решения. Прогнозы бывают очень сложными и для того, чтобы их составить специалистам приходится тщательно изучать все аспекты прогнозируемого события:

- характер рынка;

- отношения с чиновниками;

- подъездные пути и т.д.

Выделяют основные разновидности прогнозов, которые способствуют достижению цели предприятием:

1) экономические прогнозы - составляются с целью предсказать состояние экономики конкретного предприятия;

2) прогнозы развития и технологии - какие из технологий станут наиболее перспективными, какие изменения могут произойти и принесут ли они выгоду;

3) прогнозы развития конкуренции - используются для предсказания поведения конкурентов в будущем в ответ на определенные действия;

4) маркетинговые прогнозы - исследования рынка с целью выбора рыночной стратегии и учета влияния различных факторов на спрос и заказы клиентов в будущем;

5) социальные прогнозы - предсказывают изменения состояния общества и социальные приоритеты людей. Эти прогнозы необходимо учитывать в управлении применительно к мотивации работника.

Прогнозы можно составлять различными методами:

1. Неформальные методы составления прогнозов

1) На основе вербальной информации, получаемой в устной форме из разных источников (радио, ТВ и др.). Информация поступает о состоянии внешней среды и используется для достижения целей, но такая информация зачастую неточной, устаревшей.

2) В виде письменной информации, ее источники - газеты, журналы, отчеты и т.п. Она легко доступна, но также бывает поверхностной, нечеткой, устаревшей.

3) Промышленный шпионаж - наиболее успешный способ сбора данных о действиях конкурентов.

2. Количественные методы - основаны на статистических данных, выражающих определенную достоверную информацию:

1) Анализ временных рядов - выявление тенденций роста или спада в прошлом или продление их в будущем. Может производиться с написанием графиков и таблиц. Является типичным для социального планирования.

1. В 11 пятилетие доходы на душу населения изменились следующим образом:

2. Фирма занимается реализацией спиртных напитков, в том числе шампанского, объем предновогодней продажи, которого с каждым годом растет. Проведя анализ отчетных данных за предшествующие 5 лет можно составить прогноз: каким будет объем продаж в наступающий праздничный период и соответственно заключать договора на поставку шампанского.

2) Каузальное (причинно-следственное) моделирование - это наиболее сложный метод из применяемых, используется для прогнозирования демографических изменений уровня доходов населения и т.п. При этом исследуется зависимость переменных факторов с другими множественными переменными. Эта зависимость в статистике называется корреляцией. Она показывает тесноту связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Самым сложным из каузального моделирования являются экономические модели по прогнозированию динамики экономики. Они включают огромное число уравнений, которые решаются с помощью мощных компьютеров. Разработка данных моделей - очень дорогостоящий процесс, поэтому не по силам даже крупным предприятиям.

3. Качественные методы - используются, когда количественные методы либо слишком сложны, недостаточны или очень дорогие, тогда прибегают помощи экспертов:

1) Мнения жюри - составляется усредненная оценка незаинтересованных сторонних специалистов, где могут использоваться такие разновидности как коллективный блокнот, мозговой штурм, атака и т.д.;

2) Совокупное мнение сбытовиков; т.к. торговые агенты хорошо ориентируются конъектуре рынка, то зачастую их интуитивные прогнозы дают более точный результат, чем количественные методы;

3) Модель ожидания потребителя - составляется на основе результатов опросов и интервью клиентов организации;

4) метод экспертных оценок - это независимая экспертиза, с помощью которой эксперты заполняют специальные опросники по рассматриваемой проблеме, а затем каждый эксперт сравнивает свой прогноз с другими, делает поправки, пока все эксперты не придут к единому мнению; делается это анонимно.

Размещено на Allbest.ru