Коэффициенты финансовой статистики
Определение сальдо торгового баланса. Расчет аналитических показателей динамики оборота розничной торговли на душу населения по регионам РФ. Расчет остаточного среднего квадратического отклонения, прогнозного уровня и величины предельной ошибки прогноза.
Рубрика | Финансы, деньги и налоги |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 04.04.2012 |
Размер файла | 1,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
Таблица 1 - Внешняя торговля РФ, млрд. долл. США
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
||
Внешнеторговый оборот |
158,9 |
132,4 |
115,1 |
149,9 |
|
Экспорт |
86,9 |
74,4 |
75,6 |
105,0 |
|
Импорт |
72,0 |
58,0 |
39,5 |
44,9 |
|
Сальдо торгового баланса |
14,9 |
16,4 |
36,1 |
60,1 |
По данным таблицы за 1998-2000 гг. определим сальдо торгового баланса:
За 1998 год: 74,4 - 58,0 = 16,4 (млрд. долл. США)
За 1999 год: 75,6 - 39,5 = 36,1 (млрд. долл. США)
За 2000 год: 105,0 - 44,9 = 60,1 (млрд. долл. США)
На основании данных Таблицы 1 о внешней торговле РФ рассчитаем относительные величины:
1) структуры
За 1998 год:
Экспорт = (74,4 : 132,4) • 100% = 56,19%
Импорт = (58,0 : 132,4) • 100% = 43,81%
За 1999 год:
Экспорт = (75,6 : 115,1) • 100% = 65,68%
Импорт = (39,5 : 115,1) • 100% = 34,32%
За 2000 год:
Экспорт = (105,0 : 149,9) • 100% = 70,05%
Импорт = (44,9 : 149,9) • 100% = 29,95%
2) координации
За 1998 год: 74.4 : 58,0 = 1,28 и 58,0 : 74,4 = 0,78
За 1999 год: 75,6 : 39,5 = 1,91 и 39,5 : 75,6 = 0,52
За 2000 год: 105,0 : 44,9 = 2,34 и 44,9 : 105,0 = 0,43
3) динамики
За 1998 год:
Экспорт = (74,4 : 86,9) • 100% = 85,62%
Импорт = (58,0 : 72,0) • 100% = 80,56%
Внешнеторговый оборот = (132,4 : 158,9) • 100% = 83,32%
За 1999 год:
Экспорт = (75,6 : 74,4) • 100% = 101,61%
Импорт = (39,5 : 58,0) • 100% = 68,10%
Внешнеторговый оборот = (115,1 : 132,4) • 100% = 86,93%
За 2000 год:
Экспорт = (105,0 : 75,6) • 100% = 138,89%
Импорт = (44,9 : 39,5) • 100% = 113,67%
Внешнеторговый оборот = (149,9 : 115,1) • 100% = 130,23%
Таблица 2 - Расчет средних величин по внешней торговле РФ, млрд.долл.США
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
||
Внешнеторговый оборот |
158,9 |
132,4 |
115,1 |
149,9 |
|
экспорт |
86,9 |
74,4 |
75,6 |
105,0 |
|
импорт |
72,0 |
58,0 |
39,5 |
44,9 |
|
Сальдо торгового баланса |
14,9 |
16,4 |
36,1 |
60,1 |
|
ОВ структуры по экспорту , % |
х |
56,19 |
65,68 |
70,05 |
|
ОВ структуры по импорту , % |
х |
43,81 |
34,32 |
29,95 |
|
ОВ динамики по экспорту , % |
х |
85,62 |
101,61 |
138,89 |
|
ОВ динамики по импорту , % |
х |
80,56 |
68,10 |
113,67 |
|
ОВ динамики по внешнеторговому обороту, % |
х |
83,32 |
86,93 |
130,23 |
|
ОВ координации, на 1 млрд.долл. США от экспортных операций |
х |
0,78 |
0,52 |
0,43 |
|
ОВ координации по импорту, на 1 млрд. долл. США от импортных операций |
х |
1,28 |
1,91 |
2,34 |
На основании произведенных расчетов за анализируемый период с 1998 по 2000 гг. наблюдался постоянный рост сальдо торгового баланса. В 1999 году из страны было вывезено продукции собственного производства в сумме 36,1 млрд. долл. США, что на 19,7 млрд. долл. США больше, чем в предыдущем 1998 году, а в 2000 г. доходы от экспортных операций возросли на 24,0 млрд. долл. США в сравнении с 1999 г., составив в денежном выражении 60,1 млрд. долл. США. Об этом свидетельствуют относительные показатели изменения импорта и экспорта в динамике, составившие соответственно 80,56% и 85,62% в начале, а также 113,67% и 138,89% в конце анализируемого периода.
Это свидетельствует о преобладании большей доли доходов от экспортных операций над импортными. Так, за период с 1998 г. по 2000 г. доля выручки от экспорта в структуре внешней торговли РФ увеличилась с 56,19% до 70,05% в 70,05 : 56,19 = 1,25 раз, в то время, как уменьшение импортных доходов произошло в 29,95 : 43,81 = 0,68 раз. Поэтому постоянный рост внешнеторгового оборота за период с 1998 по 2000 гг. обуславливался большей частью за счет роста экспорта. Так, на 1 млрд. долл. США доходов от импорта приходится 1,28 млрд. долл. США от операций с экспортом в 1998 году, 1,91 млрд. долл. США доходов от экспорта в 1999 году и в 2,34 : 1,91 = 1,23 раза более того в 2000 году. Таким образом, за анализируемый период с 1998 по 2000 гг. состояние рыночной экономики в области внешней торговли можно охарактеризовать, как успешное и положительное, т.к. это говорит о спросе товаров страны на международном рынке, о том, что страна не потребляет всё то, что производит в денежном эквиваленте, а также, что товаров за границу было отправлено больше, чем получено из других стран.
Задача 2
Таблица 3 - Оборот розничной торговли на душу населения по регионам РФ (в фактически действовавших ценах, руб.)
Вариант |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
||
1 |
Российская Федерация |
5790 |
7088 |
12283 |
16113 |
21090 |
|
2 |
Центральный федер. Округ в том числе: |
3622 |
4259 |
7377 |
9393 |
11806 |
|
3 |
Белгородская область |
4086 |
4935 |
9534 |
11858 |
13898 |
|
4 |
Брянская область |
3006 |
3251 |
5520 |
7788 |
9641 |
|
5 |
Владимирская область |
3313 |
3839 |
6155 |
7281 |
9178 |
|
6 |
Ивановская область |
3183 |
3187 |
4598 |
6529 |
8020 |
|
7 |
Калужская область |
3717 |
4471 |
6987 |
8634 |
11308 |
|
8 |
Московская область |
4538 |
6138 |
11976 |
14894 |
18904 |
|
9 |
Рязанская область |
3510 |
3992 |
6868 |
8769 |
11696 |
На основании данных таблицы 3 произведем расчет аналитических показателей ряда динамики 1998-2000 гг., определим средние характеристики ряда динамики 1998-2000 гг.
Расчет аналитических показателей ряда динамики за 1998 - 2000 гг. произведем на примере Российской Федерации:
Абс. прирост. 1999 г. базисный = 12283-7088 = 5195 руб.
Абс. прирост 2000 г. базисный = 16113-7088 = 9025 руб.
Абс. прирост 1999 г. цепной = 12283-7088 = 5195 руб.
Абс. прирост 2000 г. цепной = 16113-12283 = 3830 руб.
Темп прироста 1999г. базисный = 173,29-100=73,29%
Темп прироста 2000г. базисный = 227,33-100=127,33%
Темп прироста 1999г. цепной = 173,29-100=73,29%
Темп прироста 2000г. цепной = 131,18-100=31,18%
Абс. значение 1% прироста 1999 г. = 7088 • 0,01 = 70,88 руб.
Абс. значение 1% прироста 2000 г. = 12283 • 0,01 = 122,83 руб.
Далее проводится расчет по аналогии для областей Центрального Федерального Округа.
Таблица 4 - Расчет аналитических показателей ряда динамики за 1998 - 2000 гг.
Год |
Оборот розничной торговли, руб. |
Абсолютный прирост, руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолют- ное значение 1% прироста, руб. |
||||
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
||||
Российская Федерация |
|||||||||
1998 |
7088 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
12283 |
5195 |
5195 |
173,29 |
173,29 |
73,29 |
73,29 |
70,88 |
|
2000 |
16113 |
9025 |
3830 |
227,33 |
131,18 |
127,33 |
31,18 |
122,83 |
|
Итого |
35484 |
14220 |
9025 |
x |
x |
x |
x |
x |
|
Центральный федер. округ |
|||||||||
1998 |
4259 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
7377 |
3118 |
3118 |
173,21 |
173,21 |
73,21 |
73,21 |
42,59 |
|
2000 |
9393 |
5134 |
2016 |
220,54 |
127,33 |
120,54 |
27,33 |
73,77 |
|
Итого |
21029 |
8252 |
5134 |
x |
x |
x |
x |
x |
|
в том числе: |
|||||||||
Белгородская область |
|||||||||
1998 |
4935 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
9534 |
4599 |
4599 |
193,19 |
193,19 |
93,19 |
93,19 |
49,35 |
|
2000 |
11858 |
6923 |
2324 |
240,28 |
124,38 |
140,28 |
24,38 |
95,34 |
|
Итого |
26327 |
11522 |
6923 |
x |
x |
x |
x |
x |
|
Брянская область |
|||||||||
1998 |
3251 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
5520 |
2269 |
2269 |
169,79 |
169,79 |
69,79 |
69,79 |
32,51 |
|
2000 |
7788 |
4537 |
2268 |
239,56 |
141,09 |
139,56 |
41,09 |
55,20 |
|
Итого |
16559 |
6806 |
4537 |
x |
x |
x |
x |
x |
|
Владимирская область |
|||||||||
1998 |
3839 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
6155 |
2316 |
2316 |
160,33 |
160,33 |
60,33 |
60,33 |
38,39 |
|
2000 |
7281 |
3442 |
1126 |
189,66 |
118,29 |
89,66 |
18,29 |
61,55 |
|
Итого |
17275 |
5758 |
3442 |
x |
x |
x |
x |
x |
|
Ивановская область |
|||||||||
1998 |
3187 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
4598 |
1411 |
1411 |
144,27 |
144,27 |
44,27 |
44,27 |
31,87 |
|
2000 |
6529 |
3342 |
1931 |
204,86 |
142,00 |
104,86 |
42,00 |
45,98 |
|
Итого |
14314 |
4753 |
3342 |
x |
x |
x |
x |
x |
|
Калужская область |
|||||||||
1998 |
4471 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
6987 |
2516 |
2516 |
156,27 |
156,27 |
56,27 |
56,27 |
44,71 |
|
2000 |
8634 |
4163 |
1647 |
193,11 |
123,57 |
93,11 |
23,57 |
69,87 |
|
Итого |
20092 |
6679 |
4163 |
x |
x |
x |
x |
x |
|
Московская область |
|||||||||
1998 |
6138 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
11976 |
5838 |
5838 |
195,11 |
195,11 |
95,11 |
95,11 |
61,38 |
|
2000 |
14894 |
8756 |
2918 |
242,65 |
124,37 |
142,65 |
24,37 |
119,76 |
|
Итого |
33008 |
14594 |
8756 |
x |
x |
x |
x |
x |
|
Рязанская область |
|||||||||
1998 |
3992 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
6868 |
2876 |
2876 |
172,04 |
172,04 |
72,04 |
72,04 |
39,92 |
|
2000 |
8769 |
4777 |
1901 |
219,66 |
127,68 |
119,66 |
27,68 |
68,68 |
|
Итого |
19629 |
7653 |
4777 |
x |
x |
x |
x |
x |
Расчет средних показателей ряда динамики за 1998 - 2000 гг. произведем на примере Российской Федерации:
Таблица 5 - Расчет средних показателей ряда динамики за 1998 - 2000 гг.
Средний уровень ряда, руб. |
Средний абсолютный прирост, руб. |
Средний темп роста, % |
Средний темп прироста, % |
||
Российская Федерация |
11828,00 |
4512,50 |
150,77 |
50,77 |
|
Центральный федер. округ |
7009,67 |
2567,00 |
148,51 |
48,51 |
|
в том числе: |
|||||
Белгородская область |
8775,67 |
3461,50 |
155,01 |
55,01 |
|
Брянская область |
5519,67 |
2268,50 |
154,78 |
54,78 |
|
Владимирская область |
5758,33 |
1721,00 |
137,72 |
37,72 |
|
Ивановская область |
4771,33 |
1671,00 |
143,13 |
43,13 |
|
Калужская область |
6697,33 |
2081,50 |
138,96 |
38,96 |
|
Московская область |
11002,67 |
4378,00 |
155,77 |
55,77 |
|
Рязанская область |
6543,00 |
2388,50 |
148,21 |
48,21 |
Для выявления основной тенденции, закономерности изменения изучаемого явления во времени используют различные способы выравнивания или заглаживания динамичных рядов. Чтобы определить прогноз на 2002-2003 гг. используем один из методов сглаживания рядов динамики - аналитическое выравнивание или способ наименьших квадратов.
В связи с тем, что оборот торговли в среднем изменялся равномерно используем для выражения его динамики уравнение прямой линии:
Определение динамики оборота розничной торговли на душу населения произведем на примере Российской Федерации:
Далее проведем расчет по аналогии для областей Центрального Федерального Округа и представим полученные данные в Таблице 6.
Таблица 6 - Аналитическое выравнивание динамики оборота розничной торговли
Год |
Оборот розничной торговли (Y), руб. |
Порядковый номер года (t) |
Y•t |
t2 |
|||
Российская Федерация |
|||||||
1998 |
7088 |
1 |
7088 |
1 |
6814,10 |
75021,21 |
|
1999 |
12283 |
2 |
24566 |
4 |
11828,00 |
207025,00 |
|
2000 |
16113 |
3 |
48339 |
9 |
16841,90 |
531295,21 |
|
Итого |
35484 |
6 |
79993 |
14 |
35484,00 |
813341,42 |
|
Центральный федер. округ |
|||||||
1998 |
4259 |
1 |
4259 |
1 |
4157,47 |
10308,34 |
|
1999 |
7377 |
2 |
14754 |
4 |
7009,67 |
134931,33 |
|
2000 |
9393 |
3 |
28179 |
9 |
9861,87 |
219839,08 |
|
Итого |
21029 |
6 |
47192 |
14 |
21029,01 |
365078,75 |
|
в том числе: |
|||||||
Белгородская область |
|||||||
1998 |
4935 |
1 |
4935 |
1 |
4929,57 |
29,48 |
|
1999 |
9534 |
2 |
19068 |
4 |
8775,67 |
575064,39 |
|
2000 |
11858 |
3 |
35574 |
9 |
12621,77 |
583344,61 |
|
Итого |
26327 |
6 |
59577 |
14 |
26327,01 |
1158438,49 |
|
Брянская область |
|||||||
1998 |
3251 |
1 |
3251 |
1 |
2999,14 |
63433,46 |
|
1999 |
5520 |
2 |
11040 |
4 |
5519,67 |
0,11 |
|
2000 |
7788 |
3 |
23364 |
9 |
8040,20 |
63604,84 |
|
Итого |
16559 |
6 |
37655 |
14 |
16559,01 |
127038,41 |
|
Владимирская область |
|||||||
1998 |
3839 |
1 |
3839 |
1 |
3846,10 |
50,41 |
|
1999 |
6155 |
2 |
12310 |
4 |
5758,33 |
157347,09 |
|
2000 |
7281 |
3 |
21843 |
9 |
7670,56 |
151756,99 |
|
Итого |
17275 |
6 |
37992 |
14 |
17274,99 |
309154,49 |
|
Ивановская область |
|||||||
1998 |
3187 |
1 |
3187 |
1 |
2914,66 |
74169,08 |
|
1999 |
4598 |
2 |
9196 |
4 |
4771,33 |
30043,29 |
|
2000 |
6529 |
3 |
19587 |
9 |
6628,00 |
9801,00 |
|
Итого |
14314 |
6 |
31970 |
14 |
14313,99 |
114013,36 |
|
Калужская область |
|||||||
1998 |
4471 |
1 |
4471 |
1 |
4384,53 |
7477,06 |
|
1999 |
6987 |
2 |
13974 |
4 |
6697,33 |
83908,71 |
|
2000 |
8634 |
3 |
25902 |
9 |
9010,13 |
141473,78 |
|
Итого |
20092 |
6 |
44347 |
14 |
20091,99 |
232859,55 |
|
Московская область |
|||||||
1998 |
6138 |
1 |
6138 |
1 |
6138,24 |
0,06 |
|
1999 |
11976 |
2 |
23952 |
4 |
11002,67 |
947371,29 |
|
2000 |
14894 |
3 |
44682 |
9 |
15867,10 |
946923,61 |
|
Итого |
33008 |
6 |
74772 |
14 |
33008,01 |
1894294,96 |
|
Рязанская область |
|||||||
1998 |
3992 |
1 |
3992 |
1 |
3889,10 |
10588,41 |
|
1999 |
6868 |
2 |
13736 |
4 |
6543,00 |
105625,00 |
|
2000 |
8769 |
3 |
26307 |
9 |
9196,90 |
183098,41 |
|
Итого |
19629 |
6 |
44035 |
14 |
19629,00 |
299311,82 |
Таким образом, в среднем наблюдается рост оборота розничной торговли на душу населения. Об этом свидетельствует увеличение уровня ряда с 6814,10 руб. до 11828,00 руб. с 1998 по 1999 гг. и с 11828,00 руб. до 16841,90 руб. с 1999 по 2000 гг. в целом по РФ, а также по областям Центрального Федерального Округа.
Для оценки степени приближения выровненных уравнений к исходным определим величину остаточного среднего квадратического отклонения.
Для РФ:
Таким образом, выровненные уравнения отличаются от исходных в среднем на 520,69 руб.
Полученное уравнение используем для определения прогнозного уровня оборота розничной торговли на 2002 и 2003 гг.:
Определим величину предельной ошибки прогноза, определяемую с заданной вероятностью p=0,954 по формуле:
Расчет остаточного среднего квадратического отклонения, прогнозного уровня и величины предельной ошибки прогноза для Центрального Федерального Округа, его областей и РФ представлены в Таблице 7.
показатель торговля квадратический прогноз отклонение
Таблица 7 - Расчет остаточного среднего квадратического отклонения, прогнозного уровня и величины предельной ошибки прогноза
Российская Федерация |
520,69 |
26869,70 |
31883,60 |
601,24 |
|
Центральный федер. округ |
348,85 |
15566,27 |
18418,47 |
402,82 |
|
в том числе: |
|||||
Белгородская область |
621,41 |
20313,97 |
24160,07 |
717,54 |
|
Брянская область |
205,78 |
13081,26 |
15601,79 |
237,61 |
|
Владимирская область |
321,02 |
11495,02 |
13407,25 |
370,68 |
|
Ивановская область |
194,95 |
10341,34 |
12198,01 |
225,11 |
|
Калужская область |
278,60 |
13635,73 |
15948,53 |
321,70 |
|
Московская область |
794,63 |
25595,96 |
30460,39 |
917,56 |
|
Рязанская область |
315,86 |
14504,70 |
17158,60 |
364,72 |
На основании произведенных вычислений построим график изменения оборота розничной торговли на душу населения по регионам РФ:
График оборота розничной торговли на душу населения по регионам
Рисунок 1 - Динамика оборота розничной торговли на душу населения по регионам Российской Федерации
Таким образом, согласно прогнозируемых расчетов будет наблюдаться рост оборота розничной торговли на душу населения в динамике в 2002 и 2003 гг. Так, в Российской Федерации с вероятностью 0,954 (95,4%) оборот розничной торговли на душу населения за 2002 год будет находиться в интервале от 26869,70-601,24=26268,46 руб. до 26869,70+601,24=27470,94 руб., а за 2003 год в интервале от 31883,60-601,24=31282,36 руб. до 31883,60+601,24=32484,84 руб. Подобная ситуация будет характерна и для всех регионов Центрального Федерального Округа, о чем свидетельствуют данные графика и таблицы 7.
Задача 3
Таблица 8 - Расчет системы индексов
Базисный период |
Отчетный период |
Товары |
|||
количество товара (q), тыс.ед. |
цена за ед. (p), тыс.руб. |
количество товара (q), тыс.ед. |
цена за ед. (p), тыс.руб. |
||
20 |
25 |
16 |
35 |
ж |
|
12 |
38 |
14 |
48 |
л |
|
14 |
44 |
12 |
56 |
м |
На основании данных таблицы 8 произведем расчет индивидуальных индексов количества товара и цены для товаров Ж, М, Л:
Цены товаров Ж, Л, М в отчетном году по сравнению с базисным возросли соответственно в 1,4, 1,26 и 1,27 раз или на 40%, 26% и 27%. Количество товара Л в отчетном периоде увеличилось на 17%, в то время как количество товаров Ж и М снизилось соответственно в 0,80 и 0,86 раз или на 80% и 86% по сравнению с базисным.
Согласно данных таблицы 8 рассчитаем общие индексы товарооборота, физического объема продукции и цен для товаров Ж, М, Л:
1) Индекс физического объема продукции:
В отчетном периоде по сравнению с базисным товара было реализовано на 7% или в 0,93 раз меньше, чем в базисном в пересчете на цены базисного периода.
2) Индекс цены:
В отчетном периоде цены реализации возросли в 1,30 раза или на 30% по сравнению с базовым периодом.
3) Индекс товарооборота:
Таким образом, стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода возросла в 1,211 раз или на 21,1% по сравнению с базисным, рост стоимости продукции составил 121,1%.
Произведем расчет абсолютного изменения товарооборота, в том числе по факторам Ж, М, Л:
1) Абсолютный прирост стоимости товара, обусловленный изменением уровня цен на товары:
Стоимость товара в отчетном периоде увеличилась на 444 руб. за счет роста цен на продукцию.
2) Абсолютный прирост стоимости товара, обусловленный изменением физического объема продукции:
За счет снижения количества товара в отчетном периоде по сравнению с базисным стоимость продукции снизилась на 112 руб.
3) Абсолютный прирост стоимости товара:
Таким образом, в отчетном периоде по сравнению с базисным стоимость товара в целом увеличилась на 332 руб.
Рассчитаем общий индекс физического объема продукции (среднеарифметический) для товаров Ж, М, Л:
В отчетном периоде по сравнению с базисным товара было реализовано на 7% или в 0,93 раз меньше, чем в базисном в пересчете на цены базисного периода.
Рассчитаем общий индекс цены (среднегармонический) для товаров Ж, М, Л:
В отчетном периоде цены реализации возросли в 1,30 раза или на 30% по сравнению с базовым периодом.
Задача 4
Имеются следующие данные о численности населения и товарообороте:
Таблица 9 - Зависимость розничного товарооборота от численности населения
Регионы |
Удельный вес регионов, % |
||
в общей численности населения (х) |
в общем объеме товарооборота (у) |
||
1-й |
4,11 |
5,06 |
|
2-й |
5,55 |
5,81 |
|
3-й |
20,5 |
25,47 |
|
4-й |
5,75 |
5,32 |
|
5-й |
5,28 |
4,28 |
|
6-й |
11,3 |
10,48 |
|
7-й |
11,77 |
6,82 |
|
8-й |
13,87 |
13,34 |
|
9-й |
10,28 |
9,89 |
|
10-й |
6,22 |
6,54 |
|
11-й |
5,35 |
6,99 |
|
12-й |
4,08 |
5,12 |
|
13-й |
5,4 |
5,8 |
|
14-й |
5,23 |
4,3 |
|
15-й |
10,8 |
6,8 |
|
16-й |
13,7 |
13,1 |
|
17-й |
10,11 |
9,77 |
|
18-й |
19,6 |
24,1 |
|
19-й |
11,8 |
6,92 |
|
20-й |
5,61 |
5,98 |
|
21-й |
5,31 |
4,36 |
|
22-й |
6,21 |
6,6 |
|
23-й |
5,57 |
5,23 |
|
24-й |
10,8 |
9,88 |
|
25-й |
11,7 |
6,78 |
|
26-й |
13,64 |
13 |
|
27-й |
10,12 |
9,99 |
|
28-й |
6,14 |
6,64 |
|
29-й |
5,23 |
6,89 |
|
30-й |
4,04 |
5,09 |
|
31-й |
5,4 |
5,76 |
|
32-й |
5,21 |
4,42 |
|
33-й |
4,06 |
5,11 |
|
34-й |
10,6 |
6,8 |
|
35-й |
12,4 |
12,1 |
|
36-й |
10,2 |
9,67 |
|
37-й |
11,4 |
6,9 |
|
38-й |
5,6 |
5,8 |
|
39-й |
6,11 |
6,56 |
|
40-й |
5,3 |
4,44 |
Построим график зависимости между удельным весом регионов в общей численности населения и удельным весом регионов в общем объеме товарооборота:
Рисунок 2 - График зависимости удельного веса регионов в общем объеме товарооборота от удельного веса регионов в общей численности населения
График наглядно демонстрирует прямую пропорциональную зависимость между долей регионов в общей численности населения и долей регионов в объеме товарооборота.
Построим ранжированный ряд распределения по объему товарооборота (y) по 39 регионам (со 2 по 40 регионы):
(%): 4,28 4,30 4,36 4,42 4,44 5,09 5,11 5,12 5,23 5,32 5,76 5,80 5,80 5,81 5,98 6,54 6,56 6,60 6,64 6,78 6,80 6,80 6,82 6,89 6,90 6,92 6,99 9,67 9,77 9,88 9,89 9,99 10,48 12,10 13,00 13,10 13,34 24,10 25,47
Для характеристики центральной тенденции распределения определим среднюю арифметическую, моду и медиану.
В нашем случае для дискретного ряда используется формула средней арифметической простой:
y=(5,81+25,47+5,32+4,28+10,48+6,82+13,34+9,89+6,54+6,99+5,12+5,8+4,3+6,8+13,1+9,77+24,1+6,92+5,98+4,36+6,6+5,23+9,88+6,78+13+9,99+6,64+6,89+5,09+5,76+4,42+5,11+6,8+12,1+9,67+6,9+5,8+6,56+4,44):39 = 8,18%
Распределим показатели удельного веса регионов в общем объеме товарооборота по группам. Определим количество интервалов:
k=1+3,322 lg N = 1+3,322 lg 39 = 1+3,322*1,591 = 6,29 ? 6 групп
Определим шаг (величину интервала):
Определяем границы интервалов:
Таблица 10 - Интервальный ряд распределения регионов по удельному весу регионов в общем объеме товарооборота
Группы регионов по удельному весу в общем объеме товарооборота, % |
Число регионов |
|
4,28 - 7,81 |
27 |
|
7,81 - 11,34 |
6 |
|
11,34 - 14,87 |
4 |
|
14,87 - 18,40 |
0 |
|
18,40 - 21,93 |
0 |
|
21,93 - 25,47 |
2 |
|
ИТОГО |
39 |
Найдем наиболее часто встречающееся значение признака - моду:
Найдем значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения - медиану:
Для характеристики меры рассеяния признака определим показатели вариации:
Размах вариации R = Xmax - Xmin = 25,47 - 4,28 = 21,19 %
Таблица 11 - Расчетные данные для определения показателей вариации
Серединное значение интервала, % (xi) |
Число регионов (fi) |
Отклонения от среднего x = 8,18% |
||
(xi - xср) |
(xi - xср)2 * fi |
|||
6,05 |
27 |
-2,13 |
122,50 |
|
9,58 |
6 |
1,40 |
11,76 |
|
13,11 |
4 |
4,93 |
97,22 |
|
16,64 |
0 |
8,46 |
0 |
|
20,17 |
0 |
11,99 |
0 |
|
23,70 |
2 |
15,52 |
481,74 |
|
Итого |
39 |
х |
713,22 |
Найдем среднюю величину отклонений отдельных вариантов от средней арифметической (дисперсию):
Далее определим среднее квадратическое отклонение:
Рассчитаем коэффициент вариации, который является наиболее универсальной характеристикой степени колеблемости, изменяемости признака:
Таким образом, средний уровень удельного веса регионов в общем объеме товарооборота в исследуемой совокупности составил 8,18 процентных пункта (п.п.) при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 4,28 п.п, или 52,32%. Так как коэффициент вариации (V=52,32%) больше нормативного 33%, то совокупность единиц является неоднородной.
Для оценки изолированного влияния отдельных факторов составляем уравнение парной регрессии:
Дадим количественную оценку взаимосвязи между численностью населения (X) и объемом товарооборота (Y), приходящихся на 39 регионов.
Используем уравнение линейной регрессии:
Таблица 12 - Расчетные данные для определения параметров уравнения регрессии
№ региона |
Факторный признак |
Результативный признак |
Расчетные данные |
|||
x |
y |
xy |
x2 |
y2 |
||
1 |
5,55 |
5,81 |
32,25 |
30,80 |
33,76 |
|
2 |
20,50 |
25,47 |
522,14 |
420,25 |
648,72 |
|
3 |
5,75 |
5,32 |
30,59 |
33,06 |
28,30 |
|
4 |
5,28 |
4,28 |
22,60 |
27,88 |
18,32 |
|
5 |
11,30 |
10,48 |
118,42 |
127,69 |
109,83 |
|
6 |
11,77 |
6,82 |
80,27 |
138,53 |
46,51 |
|
7 |
13,87 |
13,34 |
185,03 |
192,38 |
177,96 |
|
8 |
10,28 |
9,89 |
101,67 |
105,68 |
97,81 |
|
9 |
6,22 |
6,54 |
40,68 |
38,69 |
42,77 |
|
10 |
5,35 |
6,99 |
37,40 |
28,62 |
48,86 |
|
Итого |
95,87 |
94,94 |
1171,03 |
1143,58 |
1252,84 |
Для определения параметров a0 и a1 решим систему уравнений:
Составляем уравнение регрессии:
Для определения того, на сколько % в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1% при фиксированном положении другого фактора рассчитаем коэффициент эластичности:
Таким образом, коэффициент регрессии a1 и коэффициент эластичности показывают, что с ростом доли численности населения в регионах на 1%, удельный вес товарооборота в каждом регионе увеличится в среднем на 1,16%.
Для оценки тесноты связи между факторным (X) и результативным (Y) признаком определим коэффициент корреляции, произведя для этого промежуточные расчеты.
Производим непосредственно расчет коэффициента парной корреляции:
Определим коэффициент детерминации:
Таким образом, проведя корреляционно-регрессионный анализ можно сделать вывод, что между удельным весом структуры регионов в численности населения и удельным весом структуры регионов в объеме товарооборота существует прямая связь, о чем свидетельствует коэффициент корреляции r=0,93. Т.к. его значение превышает ¦0,7¦, то между факторным и результативным признаком существует еще и тесная взаимосвязь. Кроме того, это подтверждается и коэффициентом детерминации (Д=0,87), который позволяет судить о том, что на 87% вариация удельного веса регионов в общем объеме товарооборота обусловлена влиянием удельного веса регионов в общей численности населения.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сущность финансовой устойчивости, его источников информации. Характеристика основных экономических показателей деятельности предприятия. Анализ динамики объема кредитов и займов, изменения основных показателей баланса. Расчет уровня финансового левериджа.
курсовая работа [240,2 K], добавлен 22.03.2017Расчет показателей динамики и структуры баланса. Анализ показателей устойчивости, ликвидности и платежеспособности предприятия. Анализ оборачиваемости оборотных средств. Оценка уровня и динамики показателей балансовой и чистой прибыли предприятия.
контрольная работа [28,7 K], добавлен 29.04.2011Основные задачи статистики денежного обращения, расчет главных показателей: связь денежного оборота с реальным сектором экономики, виды ликвидных активов и коэффициенты денежной массы. Индексы измерения инфляции и покупательской способности рубля.
контрольная работа [391,4 K], добавлен 04.12.2012Анализ динамики доходов и расходов, структуры актива и пассива баланса. Расчет показателей финансовой устойчивости, ликвидности, рентабельности, деловой активности, платежеспособности и маневренности. Оценка уровня угрозы банкротства по модели Альтмана.
контрольная работа [474,3 K], добавлен 08.04.2015Понятие финансовой устойчивости. Факторы, оказывающее влияние на нее. Этапы и специфика проведения анализа финансовой устойчивости организации. Совокупность аналитических показателей для экспресс-анализа. Коэффициенты финансовой устойчивости ОАО "Газпром"
курсовая работа [150,8 K], добавлен 22.01.2015Составление уплотненного аналитического баланса и отчета о финансовых результатах. Расчет аналитических показателей для определения темпа экономического роста предприятия на примере ОАО "Башинформсвязь". Составление предварительной прогнозной отчетности.
контрольная работа [38,9 K], добавлен 22.05.2015Анализ структуры активов и пассивов баланса и расчет аналитических показателей. Политика формирования финансовых ресурсов, устойчивости, платежеспособности и ликвидности предприятия. Рекомендации для оптимизации финансовой структуры капитала фирмы.
контрольная работа [25,8 K], добавлен 16.11.2010Понятие и значение анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Совокупность аналитических показателей для экспресс-анализа. Общий анализ баланса ООО "Кварц". Коэффициенты ликвидности, платежеспособности и финансовой устойчивости организации.
дипломная работа [361,0 K], добавлен 06.02.2014Изучение экономических показателей промышленного предприятия, включающее расчет коэффициентов ликвидности, рентабельности и финансовой устойчивости. Сведения о наличии у предприятия лицензий. Оценка динамики и структуры статей бухгалтерского баланса.
дипломная работа [101,4 K], добавлен 30.11.2010Анализ актива, пассива и динамики валюты баланса. Анализ финансовой устойчивости и типа финансовой ситуации. Анализ ликвидности баланса, финансовых коэффициентов и результатов. Анализ динамики показателей прибыли, рентабельности и деловой активности.
курсовая работа [157,0 K], добавлен 31.01.2015