Коэффициенты финансовой статистики

Определение сальдо торгового баланса. Расчет аналитических показателей динамики оборота розничной торговли на душу населения по регионам РФ. Расчет остаточного среднего квадратического отклонения, прогнозного уровня и величины предельной ошибки прогноза.

Рубрика Финансы, деньги и налоги
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 04.04.2012
Размер файла 1,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задача 1

Таблица 1 - Внешняя торговля РФ, млрд. долл. США

1997

1998

1999

2000

Внешнеторговый оборот

158,9

132,4

115,1

149,9

Экспорт

86,9

74,4

75,6

105,0

Импорт

72,0

58,0

39,5

44,9

Сальдо торгового баланса

14,9

16,4

36,1

60,1

По данным таблицы за 1998-2000 гг. определим сальдо торгового баланса:

За 1998 год: 74,4 - 58,0 = 16,4 (млрд. долл. США)

За 1999 год: 75,6 - 39,5 = 36,1 (млрд. долл. США)

За 2000 год: 105,0 - 44,9 = 60,1 (млрд. долл. США)

На основании данных Таблицы 1 о внешней торговле РФ рассчитаем относительные величины:

1) структуры

За 1998 год:

Экспорт = (74,4 : 132,4) • 100% = 56,19%

Импорт = (58,0 : 132,4) • 100% = 43,81%

За 1999 год:

Экспорт = (75,6 : 115,1) • 100% = 65,68%

Импорт = (39,5 : 115,1) • 100% = 34,32%

За 2000 год:

Экспорт = (105,0 : 149,9) • 100% = 70,05%

Импорт = (44,9 : 149,9) • 100% = 29,95%

2) координации

За 1998 год: 74.4 : 58,0 = 1,28 и 58,0 : 74,4 = 0,78

За 1999 год: 75,6 : 39,5 = 1,91 и 39,5 : 75,6 = 0,52

За 2000 год: 105,0 : 44,9 = 2,34 и 44,9 : 105,0 = 0,43

3) динамики

За 1998 год:

Экспорт = (74,4 : 86,9) • 100% = 85,62%

Импорт = (58,0 : 72,0) • 100% = 80,56%

Внешнеторговый оборот = (132,4 : 158,9) • 100% = 83,32%

За 1999 год:

Экспорт = (75,6 : 74,4) • 100% = 101,61%

Импорт = (39,5 : 58,0) • 100% = 68,10%

Внешнеторговый оборот = (115,1 : 132,4) • 100% = 86,93%

За 2000 год:

Экспорт = (105,0 : 75,6) • 100% = 138,89%

Импорт = (44,9 : 39,5) • 100% = 113,67%

Внешнеторговый оборот = (149,9 : 115,1) • 100% = 130,23%

Таблица 2 - Расчет средних величин по внешней торговле РФ, млрд.долл.США

1997

1998

1999

2000

Внешнеторговый оборот

158,9

132,4

115,1

149,9

экспорт

86,9

74,4

75,6

105,0

импорт

72,0

58,0

39,5

44,9

Сальдо торгового баланса

14,9

16,4

36,1

60,1

ОВ структуры по экспорту , %

х

56,19

65,68

70,05

ОВ структуры по импорту , %

х

43,81

34,32

29,95

ОВ динамики по экспорту , %

х

85,62

101,61

138,89

ОВ динамики по импорту , %

х

80,56

68,10

113,67

ОВ динамики по внешнеторговому обороту, %

х

83,32

86,93

130,23

ОВ координации, на 1 млрд.долл. США от экспортных операций

х

0,78

0,52

0,43

ОВ координации по импорту, на 1 млрд. долл. США от импортных операций

х

1,28

1,91

2,34

На основании произведенных расчетов за анализируемый период с 1998 по 2000 гг. наблюдался постоянный рост сальдо торгового баланса. В 1999 году из страны было вывезено продукции собственного производства в сумме 36,1 млрд. долл. США, что на 19,7 млрд. долл. США больше, чем в предыдущем 1998 году, а в 2000 г. доходы от экспортных операций возросли на 24,0 млрд. долл. США в сравнении с 1999 г., составив в денежном выражении 60,1 млрд. долл. США. Об этом свидетельствуют относительные показатели изменения импорта и экспорта в динамике, составившие соответственно 80,56% и 85,62% в начале, а также 113,67% и 138,89% в конце анализируемого периода.

Это свидетельствует о преобладании большей доли доходов от экспортных операций над импортными. Так, за период с 1998 г. по 2000 г. доля выручки от экспорта в структуре внешней торговли РФ увеличилась с 56,19% до 70,05% в 70,05 : 56,19 = 1,25 раз, в то время, как уменьшение импортных доходов произошло в 29,95 : 43,81 = 0,68 раз. Поэтому постоянный рост внешнеторгового оборота за период с 1998 по 2000 гг. обуславливался большей частью за счет роста экспорта. Так, на 1 млрд. долл. США доходов от импорта приходится 1,28 млрд. долл. США от операций с экспортом в 1998 году, 1,91 млрд. долл. США доходов от экспорта в 1999 году и в 2,34 : 1,91 = 1,23 раза более того в 2000 году. Таким образом, за анализируемый период с 1998 по 2000 гг. состояние рыночной экономики в области внешней торговли можно охарактеризовать, как успешное и положительное, т.к. это говорит о спросе товаров страны на международном рынке, о том, что страна не потребляет всё то, что производит в денежном эквиваленте, а также, что товаров за границу было отправлено больше, чем получено из других стран.

Задача 2

Таблица 3 - Оборот розничной торговли на душу населения по регионам РФ (в фактически действовавших ценах, руб.)

Вариант

1997

1998

1999

2000

2001

1

Российская Федерация

5790

7088

12283

16113

21090

2

Центральный федер. Округ в том числе:

3622

4259

7377

9393

11806

3

Белгородская область

4086

4935

9534

11858

13898

4

Брянская область

3006

3251

5520

7788

9641

5

Владимирская область

3313

3839

6155

7281

9178

6

Ивановская область

3183

3187

4598

6529

8020

7

Калужская область

3717

4471

6987

8634

11308

8

Московская область

4538

6138

11976

14894

18904

9

Рязанская область

3510

3992

6868

8769

11696

На основании данных таблицы 3 произведем расчет аналитических показателей ряда динамики 1998-2000 гг., определим средние характеристики ряда динамики 1998-2000 гг.

Расчет аналитических показателей ряда динамики за 1998 - 2000 гг. произведем на примере Российской Федерации:

Абс. прирост. 1999 г. базисный = 12283-7088 = 5195 руб.

Абс. прирост 2000 г. базисный = 16113-7088 = 9025 руб.

Абс. прирост 1999 г. цепной = 12283-7088 = 5195 руб.

Абс. прирост 2000 г. цепной = 16113-12283 = 3830 руб.

Темп прироста 1999г. базисный = 173,29-100=73,29%

Темп прироста 2000г. базисный = 227,33-100=127,33%

Темп прироста 1999г. цепной = 173,29-100=73,29%

Темп прироста 2000г. цепной = 131,18-100=31,18%

Абс. значение 1% прироста 1999 г. = 7088 • 0,01 = 70,88 руб.

Абс. значение 1% прироста 2000 г. = 12283 • 0,01 = 122,83 руб.

Далее проводится расчет по аналогии для областей Центрального Федерального Округа.

Таблица 4 - Расчет аналитических показателей ряда динамики за 1998 - 2000 гг.

Год

Оборот розничной торговли, руб.

Абсолютный прирост, руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолют- ное значение 1% прироста, руб.

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

Российская Федерация

1998

7088

-

-

-

-

-

-

-

1999

12283

5195

5195

173,29

173,29

73,29

73,29

70,88

2000

16113

9025

3830

227,33

131,18

127,33

31,18

122,83

Итого

35484

14220

9025

x

x

x

x

x

Центральный федер. округ

1998

4259

-

-

-

-

-

-

-

1999

7377

3118

3118

173,21

173,21

73,21

73,21

42,59

2000

9393

5134

2016

220,54

127,33

120,54

27,33

73,77

Итого

21029

8252

5134

x

x

x

x

x

в том числе:

Белгородская область

1998

4935

-

-

-

-

-

-

-

1999

9534

4599

4599

193,19

193,19

93,19

93,19

49,35

2000

11858

6923

2324

240,28

124,38

140,28

24,38

95,34

Итого

26327

11522

6923

x

x

x

x

x

Брянская область

1998

3251

-

-

-

-

-

-

-

1999

5520

2269

2269

169,79

169,79

69,79

69,79

32,51

2000

7788

4537

2268

239,56

141,09

139,56

41,09

55,20

Итого

16559

6806

4537

x

x

x

x

x

Владимирская область

1998

3839

-

-

-

-

-

-

-

1999

6155

2316

2316

160,33

160,33

60,33

60,33

38,39

2000

7281

3442

1126

189,66

118,29

89,66

18,29

61,55

Итого

17275

5758

3442

x

x

x

x

x

Ивановская область

1998

3187

-

-

-

-

-

-

-

1999

4598

1411

1411

144,27

144,27

44,27

44,27

31,87

2000

6529

3342

1931

204,86

142,00

104,86

42,00

45,98

Итого

14314

4753

3342

x

x

x

x

x

Калужская область

1998

4471

-

-

-

-

-

-

-

1999

6987

2516

2516

156,27

156,27

56,27

56,27

44,71

2000

8634

4163

1647

193,11

123,57

93,11

23,57

69,87

Итого

20092

6679

4163

x

x

x

x

x

Московская область

1998

6138

-

-

-

-

-

-

-

1999

11976

5838

5838

195,11

195,11

95,11

95,11

61,38

2000

14894

8756

2918

242,65

124,37

142,65

24,37

119,76

Итого

33008

14594

8756

x

x

x

x

x

Рязанская область

1998

3992

-

-

-

-

-

-

-

1999

6868

2876

2876

172,04

172,04

72,04

72,04

39,92

2000

8769

4777

1901

219,66

127,68

119,66

27,68

68,68

Итого

19629

7653

4777

x

x

x

x

x

Расчет средних показателей ряда динамики за 1998 - 2000 гг. произведем на примере Российской Федерации:

Таблица 5 - Расчет средних показателей ряда динамики за 1998 - 2000 гг.

Средний уровень ряда, руб.

Средний абсолютный прирост, руб.

Средний темп роста, %

Средний темп прироста, %

Российская Федерация

11828,00

4512,50

150,77

50,77

Центральный федер. округ

7009,67

2567,00

148,51

48,51

в том числе:

Белгородская область

8775,67

3461,50

155,01

55,01

Брянская область

5519,67

2268,50

154,78

54,78

Владимирская область

5758,33

1721,00

137,72

37,72

Ивановская область

4771,33

1671,00

143,13

43,13

Калужская область

6697,33

2081,50

138,96

38,96

Московская область

11002,67

4378,00

155,77

55,77

Рязанская область

6543,00

2388,50

148,21

48,21

Для выявления основной тенденции, закономерности изменения изучаемого явления во времени используют различные способы выравнивания или заглаживания динамичных рядов. Чтобы определить прогноз на 2002-2003 гг. используем один из методов сглаживания рядов динамики - аналитическое выравнивание или способ наименьших квадратов.

В связи с тем, что оборот торговли в среднем изменялся равномерно используем для выражения его динамики уравнение прямой линии:

Определение динамики оборота розничной торговли на душу населения произведем на примере Российской Федерации:

Далее проведем расчет по аналогии для областей Центрального Федерального Округа и представим полученные данные в Таблице 6.

Таблица 6 - Аналитическое выравнивание динамики оборота розничной торговли

Год

Оборот розничной торговли (Y), руб.

Порядковый номер года (t)

Y•t

t2

Российская Федерация

1998

7088

1

7088

1

6814,10

75021,21

1999

12283

2

24566

4

11828,00

207025,00

2000

16113

3

48339

9

16841,90

531295,21

Итого

35484

6

79993

14

35484,00

813341,42

Центральный федер. округ

1998

4259

1

4259

1

4157,47

10308,34

1999

7377

2

14754

4

7009,67

134931,33

2000

9393

3

28179

9

9861,87

219839,08

Итого

21029

6

47192

14

21029,01

365078,75

в том числе:

Белгородская область

1998

4935

1

4935

1

4929,57

29,48

1999

9534

2

19068

4

8775,67

575064,39

2000

11858

3

35574

9

12621,77

583344,61

Итого

26327

6

59577

14

26327,01

1158438,49

Брянская область

1998

3251

1

3251

1

2999,14

63433,46

1999

5520

2

11040

4

5519,67

0,11

2000

7788

3

23364

9

8040,20

63604,84

Итого

16559

6

37655

14

16559,01

127038,41

Владимирская область

1998

3839

1

3839

1

3846,10

50,41

1999

6155

2

12310

4

5758,33

157347,09

2000

7281

3

21843

9

7670,56

151756,99

Итого

17275

6

37992

14

17274,99

309154,49

Ивановская область

1998

3187

1

3187

1

2914,66

74169,08

1999

4598

2

9196

4

4771,33

30043,29

2000

6529

3

19587

9

6628,00

9801,00

Итого

14314

6

31970

14

14313,99

114013,36

Калужская область

1998

4471

1

4471

1

4384,53

7477,06

1999

6987

2

13974

4

6697,33

83908,71

2000

8634

3

25902

9

9010,13

141473,78

Итого

20092

6

44347

14

20091,99

232859,55

Московская область

1998

6138

1

6138

1

6138,24

0,06

1999

11976

2

23952

4

11002,67

947371,29

2000

14894

3

44682

9

15867,10

946923,61

Итого

33008

6

74772

14

33008,01

1894294,96

Рязанская область

1998

3992

1

3992

1

3889,10

10588,41

1999

6868

2

13736

4

6543,00

105625,00

2000

8769

3

26307

9

9196,90

183098,41

Итого

19629

6

44035

14

19629,00

299311,82

Таким образом, в среднем наблюдается рост оборота розничной торговли на душу населения. Об этом свидетельствует увеличение уровня ряда с 6814,10 руб. до 11828,00 руб. с 1998 по 1999 гг. и с 11828,00 руб. до 16841,90 руб. с 1999 по 2000 гг. в целом по РФ, а также по областям Центрального Федерального Округа.

Для оценки степени приближения выровненных уравнений к исходным определим величину остаточного среднего квадратического отклонения.

Для РФ:

Таким образом, выровненные уравнения отличаются от исходных в среднем на 520,69 руб.

Полученное уравнение используем для определения прогнозного уровня оборота розничной торговли на 2002 и 2003 гг.:

Определим величину предельной ошибки прогноза, определяемую с заданной вероятностью p=0,954 по формуле:

Расчет остаточного среднего квадратического отклонения, прогнозного уровня и величины предельной ошибки прогноза для Центрального Федерального Округа, его областей и РФ представлены в Таблице 7.

показатель торговля квадратический прогноз отклонение

Таблица 7 - Расчет остаточного среднего квадратического отклонения, прогнозного уровня и величины предельной ошибки прогноза

Российская Федерация

520,69

26869,70

31883,60

601,24

Центральный федер. округ

348,85

15566,27

18418,47

402,82

в том числе:

Белгородская область

621,41

20313,97

24160,07

717,54

Брянская область

205,78

13081,26

15601,79

237,61

Владимирская область

321,02

11495,02

13407,25

370,68

Ивановская область

194,95

10341,34

12198,01

225,11

Калужская область

278,60

13635,73

15948,53

321,70

Московская область

794,63

25595,96

30460,39

917,56

Рязанская область

315,86

14504,70

17158,60

364,72

На основании произведенных вычислений построим график изменения оборота розничной торговли на душу населения по регионам РФ:

График оборота розничной торговли на душу населения по регионам

Рисунок 1 - Динамика оборота розничной торговли на душу населения по регионам Российской Федерации

Таким образом, согласно прогнозируемых расчетов будет наблюдаться рост оборота розничной торговли на душу населения в динамике в 2002 и 2003 гг. Так, в Российской Федерации с вероятностью 0,954 (95,4%) оборот розничной торговли на душу населения за 2002 год будет находиться в интервале от 26869,70-601,24=26268,46 руб. до 26869,70+601,24=27470,94 руб., а за 2003 год в интервале от 31883,60-601,24=31282,36 руб. до 31883,60+601,24=32484,84 руб. Подобная ситуация будет характерна и для всех регионов Центрального Федерального Округа, о чем свидетельствуют данные графика и таблицы 7.

Задача 3

Таблица 8 - Расчет системы индексов

Базисный период

Отчетный период

Товары

количество товара (q),

тыс.ед.

цена за ед.

(p),

тыс.руб.

количество товара

(q),

тыс.ед.

цена за ед.

(p),

тыс.руб.

20

25

16

35

ж

12

38

14

48

л

14

44

12

56

м

На основании данных таблицы 8 произведем расчет индивидуальных индексов количества товара и цены для товаров Ж, М, Л:

Цены товаров Ж, Л, М в отчетном году по сравнению с базисным возросли соответственно в 1,4, 1,26 и 1,27 раз или на 40%, 26% и 27%. Количество товара Л в отчетном периоде увеличилось на 17%, в то время как количество товаров Ж и М снизилось соответственно в 0,80 и 0,86 раз или на 80% и 86% по сравнению с базисным.

Согласно данных таблицы 8 рассчитаем общие индексы товарооборота, физического объема продукции и цен для товаров Ж, М, Л:

1) Индекс физического объема продукции:

В отчетном периоде по сравнению с базисным товара было реализовано на 7% или в 0,93 раз меньше, чем в базисном в пересчете на цены базисного периода.

2) Индекс цены:

В отчетном периоде цены реализации возросли в 1,30 раза или на 30% по сравнению с базовым периодом.

3) Индекс товарооборота:

Таким образом, стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода возросла в 1,211 раз или на 21,1% по сравнению с базисным, рост стоимости продукции составил 121,1%.

Произведем расчет абсолютного изменения товарооборота, в том числе по факторам Ж, М, Л:

1) Абсолютный прирост стоимости товара, обусловленный изменением уровня цен на товары:

Стоимость товара в отчетном периоде увеличилась на 444 руб. за счет роста цен на продукцию.

2) Абсолютный прирост стоимости товара, обусловленный изменением физического объема продукции:

За счет снижения количества товара в отчетном периоде по сравнению с базисным стоимость продукции снизилась на 112 руб.

3) Абсолютный прирост стоимости товара:

Таким образом, в отчетном периоде по сравнению с базисным стоимость товара в целом увеличилась на 332 руб.

Рассчитаем общий индекс физического объема продукции (среднеарифметический) для товаров Ж, М, Л:

В отчетном периоде по сравнению с базисным товара было реализовано на 7% или в 0,93 раз меньше, чем в базисном в пересчете на цены базисного периода.

Рассчитаем общий индекс цены (среднегармонический) для товаров Ж, М, Л:

В отчетном периоде цены реализации возросли в 1,30 раза или на 30% по сравнению с базовым периодом.

Задача 4

Имеются следующие данные о численности населения и товарообороте:

Таблица 9 - Зависимость розничного товарооборота от численности населения

Регионы

Удельный вес регионов, %

в общей численности населения (х)

в общем объеме товарооборота (у)

1-й

4,11

5,06

2-й

5,55

5,81

3-й

20,5

25,47

4-й

5,75

5,32

5-й

5,28

4,28

6-й

11,3

10,48

7-й

11,77

6,82

8-й

13,87

13,34

9-й

10,28

9,89

10-й

6,22

6,54

11-й

5,35

6,99

12-й

4,08

5,12

13-й

5,4

5,8

14-й

5,23

4,3

15-й

10,8

6,8

16-й

13,7

13,1

17-й

10,11

9,77

18-й

19,6

24,1

19-й

11,8

6,92

20-й

5,61

5,98

21-й

5,31

4,36

22-й

6,21

6,6

23-й

5,57

5,23

24-й

10,8

9,88

25-й

11,7

6,78

26-й

13,64

13

27-й

10,12

9,99

28-й

6,14

6,64

29-й

5,23

6,89

30-й

4,04

5,09

31-й

5,4

5,76

32-й

5,21

4,42

33-й

4,06

5,11

34-й

10,6

6,8

35-й

12,4

12,1

36-й

10,2

9,67

37-й

11,4

6,9

38-й

5,6

5,8

39-й

6,11

6,56

40-й

5,3

4,44

Построим график зависимости между удельным весом регионов в общей численности населения и удельным весом регионов в общем объеме товарооборота:

Рисунок 2 - График зависимости удельного веса регионов в общем объеме товарооборота от удельного веса регионов в общей численности населения

График наглядно демонстрирует прямую пропорциональную зависимость между долей регионов в общей численности населения и долей регионов в объеме товарооборота.

Построим ранжированный ряд распределения по объему товарооборота (y) по 39 регионам (со 2 по 40 регионы):

(%): 4,28 4,30 4,36 4,42 4,44 5,09 5,11 5,12 5,23 5,32 5,76 5,80 5,80 5,81 5,98 6,54 6,56 6,60 6,64 6,78 6,80 6,80 6,82 6,89 6,90 6,92 6,99 9,67 9,77 9,88 9,89 9,99 10,48 12,10 13,00 13,10 13,34 24,10 25,47

Для характеристики центральной тенденции распределения определим среднюю арифметическую, моду и медиану.

В нашем случае для дискретного ряда используется формула средней арифметической простой:

y=(5,81+25,47+5,32+4,28+10,48+6,82+13,34+9,89+6,54+6,99+5,12+5,8+4,3+6,8+13,1+9,77+24,1+6,92+5,98+4,36+6,6+5,23+9,88+6,78+13+9,99+6,64+6,89+5,09+5,76+4,42+5,11+6,8+12,1+9,67+6,9+5,8+6,56+4,44):39 = 8,18%

Распределим показатели удельного веса регионов в общем объеме товарооборота по группам. Определим количество интервалов:

k=1+3,322 lg N = 1+3,322 lg 39 = 1+3,322*1,591 = 6,29 ? 6 групп

Определим шаг (величину интервала):

Определяем границы интервалов:

Таблица 10 - Интервальный ряд распределения регионов по удельному весу регионов в общем объеме товарооборота

Группы регионов по удельному весу в общем объеме товарооборота, %

Число регионов

4,28 - 7,81

27

7,81 - 11,34

6

11,34 - 14,87

4

14,87 - 18,40

0

18,40 - 21,93

0

21,93 - 25,47

2

ИТОГО

39

Найдем наиболее часто встречающееся значение признака - моду:

Найдем значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения - медиану:

Для характеристики меры рассеяния признака определим показатели вариации:

Размах вариации R = Xmax - Xmin = 25,47 - 4,28 = 21,19 %

Таблица 11 - Расчетные данные для определения показателей вариации

Серединное значение интервала, % (xi)

Число регионов (fi)

Отклонения от среднего x = 8,18%

(xi - xср)

(xi - xср)2 * fi

6,05

27

-2,13

122,50

9,58

6

1,40

11,76

13,11

4

4,93

97,22

16,64

0

8,46

0

20,17

0

11,99

0

23,70

2

15,52

481,74

Итого

39

х

713,22

Найдем среднюю величину отклонений отдельных вариантов от средней арифметической (дисперсию):

Далее определим среднее квадратическое отклонение:

Рассчитаем коэффициент вариации, который является наиболее универсальной характеристикой степени колеблемости, изменяемости признака:

Таким образом, средний уровень удельного веса регионов в общем объеме товарооборота в исследуемой совокупности составил 8,18 процентных пункта (п.п.) при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 4,28 п.п, или 52,32%. Так как коэффициент вариации (V=52,32%) больше нормативного 33%, то совокупность единиц является неоднородной.

Для оценки изолированного влияния отдельных факторов составляем уравнение парной регрессии:

Дадим количественную оценку взаимосвязи между численностью населения (X) и объемом товарооборота (Y), приходящихся на 39 регионов.

Используем уравнение линейной регрессии:

Таблица 12 - Расчетные данные для определения параметров уравнения регрессии

№ региона

Факторный признак

Результативный признак

Расчетные данные

x

y

xy

x2

y2

1

5,55

5,81

32,25

30,80

33,76

2

20,50

25,47

522,14

420,25

648,72

3

5,75

5,32

30,59

33,06

28,30

4

5,28

4,28

22,60

27,88

18,32

5

11,30

10,48

118,42

127,69

109,83

6

11,77

6,82

80,27

138,53

46,51

7

13,87

13,34

185,03

192,38

177,96

8

10,28

9,89

101,67

105,68

97,81

9

6,22

6,54

40,68

38,69

42,77

10

5,35

6,99

37,40

28,62

48,86

Итого

95,87

94,94

1171,03

1143,58

1252,84

Для определения параметров a0 и a1 решим систему уравнений:

Составляем уравнение регрессии:

Для определения того, на сколько % в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1% при фиксированном положении другого фактора рассчитаем коэффициент эластичности:

Таким образом, коэффициент регрессии a1 и коэффициент эластичности показывают, что с ростом доли численности населения в регионах на 1%, удельный вес товарооборота в каждом регионе увеличится в среднем на 1,16%.

Для оценки тесноты связи между факторным (X) и результативным (Y) признаком определим коэффициент корреляции, произведя для этого промежуточные расчеты.

Производим непосредственно расчет коэффициента парной корреляции:

Определим коэффициент детерминации:

Таким образом, проведя корреляционно-регрессионный анализ можно сделать вывод, что между удельным весом структуры регионов в численности населения и удельным весом структуры регионов в объеме товарооборота существует прямая связь, о чем свидетельствует коэффициент корреляции r=0,93. Т.к. его значение превышает ¦0,7¦, то между факторным и результативным признаком существует еще и тесная взаимосвязь. Кроме того, это подтверждается и коэффициентом детерминации (Д=0,87), который позволяет судить о том, что на 87% вариация удельного веса регионов в общем объеме товарооборота обусловлена влиянием удельного веса регионов в общей численности населения.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Сущность финансовой устойчивости, его источников информации. Характеристика основных экономических показателей деятельности предприятия. Анализ динамики объема кредитов и займов, изменения основных показателей баланса. Расчет уровня финансового левериджа.

    курсовая работа [240,2 K], добавлен 22.03.2017

  • Расчет показателей динамики и структуры баланса. Анализ показателей устойчивости, ликвидности и платежеспособности предприятия. Анализ оборачиваемости оборотных средств. Оценка уровня и динамики показателей балансовой и чистой прибыли предприятия.

    контрольная работа [28,7 K], добавлен 29.04.2011

  • Основные задачи статистики денежного обращения, расчет главных показателей: связь денежного оборота с реальным сектором экономики, виды ликвидных активов и коэффициенты денежной массы. Индексы измерения инфляции и покупательской способности рубля.

    контрольная работа [391,4 K], добавлен 04.12.2012

  • Анализ динамики доходов и расходов, структуры актива и пассива баланса. Расчет показателей финансовой устойчивости, ликвидности, рентабельности, деловой активности, платежеспособности и маневренности. Оценка уровня угрозы банкротства по модели Альтмана.

    контрольная работа [474,3 K], добавлен 08.04.2015

  • Понятие финансовой устойчивости. Факторы, оказывающее влияние на нее. Этапы и специфика проведения анализа финансовой устойчивости организации. Совокупность аналитических показателей для экспресс-анализа. Коэффициенты финансовой устойчивости ОАО "Газпром"

    курсовая работа [150,8 K], добавлен 22.01.2015

  • Составление уплотненного аналитического баланса и отчета о финансовых результатах. Расчет аналитических показателей для определения темпа экономического роста предприятия на примере ОАО "Башинформсвязь". Составление предварительной прогнозной отчетности.

    контрольная работа [38,9 K], добавлен 22.05.2015

  • Анализ структуры активов и пассивов баланса и расчет аналитических показателей. Политика формирования финансовых ресурсов, устойчивости, платежеспособности и ликвидности предприятия. Рекомендации для оптимизации финансовой структуры капитала фирмы.

    контрольная работа [25,8 K], добавлен 16.11.2010

  • Понятие и значение анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Совокупность аналитических показателей для экспресс-анализа. Общий анализ баланса ООО "Кварц". Коэффициенты ликвидности, платежеспособности и финансовой устойчивости организации.

    дипломная работа [361,0 K], добавлен 06.02.2014

  • Изучение экономических показателей промышленного предприятия, включающее расчет коэффициентов ликвидности, рентабельности и финансовой устойчивости. Сведения о наличии у предприятия лицензий. Оценка динамики и структуры статей бухгалтерского баланса.

    дипломная работа [101,4 K], добавлен 30.11.2010

  • Анализ актива, пассива и динамики валюты баланса. Анализ финансовой устойчивости и типа финансовой ситуации. Анализ ликвидности баланса, финансовых коэффициентов и результатов. Анализ динамики показателей прибыли, рентабельности и деловой активности.

    курсовая работа [157,0 K], добавлен 31.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.