Размещено на http://www.allbest.ru/

Финансовая деятельность автотранспортного предприятия

Введение

В процессе производственной и финансовой деятельности автотранспортного предприятия важную роль играет оборотный капитал (оборотные средства).

Под оборотными средствами предприятия понимают совокупность материальных и денежных средств, авансированных в средства производства, однократно участвующих в транспортном процессе и полностью переносящих свою стоимость на себестоимость перевозок.

В составе оборотных средств выделяются материально-производственные элементы (запасы топлива, ремонтных и эксплуатационных материалов, запасных частей, тары, инвентаря и хозяйственных принадлежностей), краткосрочные финансовые вложения (облигации, ценные бумаги, предоставленные займы), денежные средства (наличие средств на расчетном счете, в кассе предприятия), дебиторская задолженность за перевозки и другие услуги, выполненные автотранспортным предприятием.

Наличие оборотных средств на предприятии может быть определено моментными показателями на определенную дату (на начало месяца, квартала, года), а также интервальными показателями в среднем за отчетный период (месяц, квартал, год).

1. Теоретическая часть

Наличие оборотного капитала (оборотных средств), имеющегося в распоряжении предприятия, может быть рассчитано как по состоянию на определенную дату (обычно отчетной датой является последний день соответствующего квартала), так и в среднем за истекший период. Такие показатели могут быть рассчитаны, как по всему оборотному капиталу предприятия в целом, так и по отдельным составляющим элементам или группам.

Наличие оборотных фондов по состоянию на отчетную дату определяется непосредственно по данным бухгалтерского баланса или более детально - по данным синтетического и аналитического учета.

Средний остаток оборотных средств за период вычисляется:

1) как средняя арифметическая простая из значений остатков на начало (О_Н) и конец периода (О_К):

оборотный капитал выручка реализация

2) как средняя для моментного ряда динамики (если известны значения остатков на равноотстоящие даты в течение периода, например на начало каждого квартала):

,

.где n - количество моментов.

3) Если средний остаток оборотных средств необходимо вычислить за период по данным о наличии на неравноотстоящие даты, то можно использовать формулу средней взвешенной, весом будет являться период времени между смежными моментами:

На практике нередки случаи, когда расчет среднего остатка оборотных средств необходимо проводить по данным отчетности за периоды времени разной продолжительности. Например, расчет налогооблагаемой базы при определении суммы налога ведется за I кв., полугодие, девять месяцев и за год в целом.

Среднегодовой объем оборотного капитала применяется при изучении материалоемкости, рентабельности производства, оборачиваемости и др.

Состав оборотного капитала характеризуется на основе группировок его элементов по:

- натурально-вещественному составу;

- источникам финансирования (за счет собственных или заемных (привлеченных) средств);

- месту нахождения (на предприятии, в пути и т.п.);

- отраслям экономики;

- секторам экономики;

- территориям (регионам) и т.д.

Относительный показатель структуры (удельный вес) элемента рассчитывается:

,

где - отдельный элемент оборотного капитала;

- общий объем оборотного капитала.

Использование оборотных средств в целом характеризуется несколькими показателями: коэффициентом оборачиваемости и коэффициентом закрепления оборотных средств, длительностью одного оборота в днях.

Число оборотов оборотных средств за период (коэффициент оборачиваемости) рассчитывается как отношение выручки от реализации продукции за период к среднему остатку оборотных средств:

,

где В - выручка от реализации продукции за период,

- средний остаток оборотных средств, находящихся в распоряжении предприятия за данный период.

Коэффициент оборачиваемости характеризует скорость обращения оборотных средств. Он показывает, сколько раз стоимость оборотных средств, равная их среднему остатку, оборачивалась и возвращалась в денежной форме в течение данного периода времени. По экономическому содержанию коэффициент оборачиваемости близок к показателю фондоотдачи, является прямым показателей эффективности использования оборотных средств.

Показатель, обратный к коэффициенту оборачиваемости, называется коэффициент закрепления оборотных средств:

Он показывает, сколько оборотных средств приходится в данном периоде на каждый рубль реализованной продукции, т.е. характеризует потребность в оборотном капитале на 1 рубль выручки от реализации. По экономическому содержанию аналогичен показателю фондоёмкости продукции.

Особенность этих рассмотренных показателей - зависимость их величин от размера избранного периода. Так, за квартал число оборотов всегда будет больше, чем за месяц, а коэффициент закрепления по величине меньше, чем за месяц. Это создаёт неудобства при сравнении отмеченных показателей за периоды различной продолжительности.

Средняя продолжительность одного оборота в днях (время одного оборота оборотных средств) является обратным показателем скорости обращения и эффективности использования оборотных средств. Показывает, сколько дней занимает один полный оборот оборотных средств. Рассчитывается как отношение числа календарных дней в периоде к коэффициенту оборачиваемости:

,

где Д- число дней в периоде (для упрощения расчетов считают в месяце 30 дней, в квартале -90, в году 360);

- среднедневная реализация продукции, или среднесуточный оборот капитала за период.

Поскольку этот показатель, в отличие от коэффициента оборачиваемости, не зависит от длины периода, для которого вычисляется, его удобно использовать для сравнения скорости обращения оборотных средств за периоды различной продолжительности.

Скорость обращения оборотных средств характеризует эффективность их использования. Повышение эффективности использования оборотных средств приводит к уменьшению потребности в оборотных средствах в производстве. Из формулы для расчета коэффициента закрепления получаем двухфакторную модель среднего остатка оборотных средств за период:

,

которая показывает, что средний остаток оборотных средств за период зависит от объема реализации продукции за период и от потребности в оборотных средствах на 1 рубль выручки.

Улучшение эффективности использования оборотных средств ведёт к снижению коэффициента закрепления. С помощью данной модели можно подсчитать сумму высвобожденных из оборота средств в результате ускорения оборачиваемости:

,

где - индекс выручки;

- индекс коэффициента закрепления.

Если оборачиваемость средств в отчетном периоде замедлена, т.е. , то в итоге получается сумма средств, дополнительно вовлеченных в оборот, что значительно ухудшает финансовое состояние предприятия.

Сумму высвобожденных из оборота средств можно рассчитать и на основе другой формулы - длительности одного оборота в днях. Из этой формулы также получаем двухфакторную мультипликативную модель для среднего остатка оборотных средств за период:

,

откуда рассчитываем абсолютный факторный прирост среднего остатка оборотных средств за счет изменения времени обращения:

Сумма высвобожденных из оборота (дополнительно вовлеченных в оборот) средств, , показывает снижение (увеличение) потребности в оборотных средствах для производства продукции в отчетном периоде за счет повышения (понижения) эффективности использования оборотных средств.

Оборотные средства предприятия состоят из нескольких элементов, причём каждый из элементов может оборачиваться по-разному. Экономический смысл оборота по каждой группе оборотных средств- это переход данных оборотных средств в другую форму. Для производственных запасов это будет переход из формы запасов в форму незавершённого производства; для незавершённого производства это будет переход в форму готовых изделий и реализуемых полуфабрикатов; для расходов будущих периодов - включение их в затраты на производство данного отчётного периода; для готовой продукции, находящейся на складе - переход в форму отгруженной продукции.

Для анализа продолжительности оборота общий оборот средств делят на ряд частных оборотов, каждый из которых исследуют самостоятельно. Затем определяют влияние продолжительности оборотов отдельных элементов оборотных средств на общую продолжительность оборота. Например, по таким оборотным средствам, как “производственные запасы”, большое значение имеет установление раздельно продолжительности оборота средств в сырье, основных материалах, вспомогательных материалах, топливе и т.п.

Изменение расхода всех товарных запасов зависит от изменения средних запасов и от динамики средней скорости обращения всех запасов.

Для анализа динамики расхода товарных запасов различных товарных групп используют систему взаимосвязанных индексов:

,

где - общий индекс расхода всех товарных запасов ;

- общий индекс средних запасов за период;

- индекс среднего коэффициента оборачиваемости товарных запасов;

- индекс структурных сдвигов в объеме запасов;

- индекс коэффициента оборачиваемости товарных запасов постоянного состава.

Индекс средней скорости обращения всех товарных запасов:

,

где -удельный вес i-ого запаса в общем объёме запасов.

Это индекс скорости обращения запасов переменного состава. Он показывает динамику средней скорости обращения под влиянием двух факторов- изменения скорости обращения каждой группы товарных запасов и структурных сдвигов в товарных запасах.

Как все индексы переменного состава, его можно представить в виде произведения индексов постоянного состава и структурных сдвигов:

,

где - индекс структурных сдвигов в товарных запасах;

- индекс скорости обращения запасов постоянного состава. Он показывает влияние на среднюю скорость обращения изменения скорости оборачиваемости запасов отдельных видов.

В итоге получаем разложение динамики общего расхода запасов за счет трёх факторов: количественного () - среднего объема запасов различных видов за период, структурного - удельных весов отдельных товарных запасов в общей массе запасов, качественного - скорости обращения запасов.

Абсолютный прирост объема расхода запасов также раскладывается на три слагаемых:

,

где - прирост объема расхода запасов за счет изменения среднего объема запасов различных видов за период;

- прирост объема расхода запасов за счет изменения структуры запасов;

- прирост объема расхода запасов за счет изменения оборачиваемости отдельных запасов.

Аналогичный анализ производиться при помощи системы индексов времени обращения:

,

где - индекс общего расхода запасов за период,

- индекс времени обращения запасов переменного состава;

-доля среднесуточного расхода i-го запаса в общем расходе запасов.

2. Аналитическая часть

Задание 1.

1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку - среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, образовав четыре группы с равными интервалами.

2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.

3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Задание 2. По исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между признаками - среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов и выпуск продукции, образовав четыре группы с равными интервалами по обоим признакам, методами:

- аналитической группировки,

- корреляционной таблицы.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки средней стоимости материальных оборотных фондов и границы, в которых будет находиться средняя стоимость материальных оборотных фондов в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 млн. до 25 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

x	Кол-во f	x * f	S	(x - x ср) * f	(x - x ср)2 * f	(x - x ср)3 * f	(x - x ср)4 * f	Частота
21.7	42	911.4	42	38.41	35.13	-32.13	29.39	0.0455
26	1	26	43	3.39	11.46	38.8	131.35	0.0011
27	1	27	44	4.39	19.23	84.34	369.86	0.0011
30	1	30	45	7.39	54.54	402.83	2975.05	0.0011
24.7	1	24.7	46	2.09	4.35	9.07	18.91	0.0011
19.8	1	19.8	47	2.81	7.92	-22.3	62.76	0.0011
18.3	1	18.3	48	4.31	18.62	-80.32	346.55	0.0011
28	1	28	49	5.39	29	156.19	841.14	0.0011
24.9	1	24.9	50	2.29	5.22	11.94	27.28	0.0011
21.3	47	1001.1	97	61.79	81.23	-106.78	140.37	0.0509
21.7	42	911.4	139	38.41	35.13	-32.13	29.39	0.0455
26	34	884	173	115.1	389.67	1319.18	4465.95	0.0368
27	57	1539	230	249.97	1096.2	4807.28	21081.8	0.0617
30	46	1380	276	339.73	2509.02	18530.11	136852.1	0.0498
19	38	722	314	137.36	496.49	-1794.6	6486.79	0.0411
15	30	450	344	228.44	1739.47	-13245.38	100858.38	0.0325
27	51	1377	395	223.65	980.81	4301.25	18862.66	0.0552
22.8	46	1048.8	441	8.53	1.58	0.29	0.0543	0.0498
20.7	38	786.6	479	72.76	139.3	-266.7	510.63	0.0411
23.7	48	1137.6	527	52.1	56.55	61.38	66.62	0.0519
19.9	45	895.5	572	122.16	331.61	-900.19	2443.67	0.0487
22.9	43	984.7	615	12.27	3.5	1	0.29	0.0465
29	48	1392	663	306.5	1957.11	12496.93	79797.79	0.0519
29	60	1740	723	383.12	2446.39	15621.17	99747.23	0.0649
18	35	630	758	161.51	745.31	-3439.32	15871.14	0.0379
23.8	40	952	798	47.42	56.21	66.63	78.98	0.0433
10	24	240	822	302.75	3819.08	-48176.22	607724.31	0.026
14	36	504	858	310.13	2671.61	-23014.92	198264.55	0.039
11	19	209	877	220.68	2563.08	-29769.23	345757.96	0.0206
21.3	47	1001.1	924	61.79	81.23	-106.78	140.37	0.0509
	924	20895.9		3526.6	22386.07	-63078.63	1643983.3	1

Показатели вариации.

Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:

Показатели центра распределения.

Средняя взвешенная

Показатели вариации.

Абсолютные показатели вариации.

Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.

R = X_max - X_min

R = 30.0 - 10.0 = 20

Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.

Каждое значение ряда отличается от другого не более, чем на 3.82

Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 22.61 не более, чем на 4.92

Оценка среднеквадратического отклонения.

Относительные показатели вариации.

К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.

Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.

Поскольку v ? 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять.

Линейный коэффициент вариации

Показатели формы распределения.

Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.

Степень асимметрии

Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равностоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой.

Отрицательный знак свидетельствует о наличии левосторонней асимметрии

Для симметричных распределений рассчитывается показатель эксцесса (островершинности). Эксцесс представляет собой выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения.

Число 3 вычитается из отношения м⁴/ у⁴ потому, что для нормального закона распределения м⁴/ у⁴ = 3. Таким образом, для нормального распределения эксцесс равен нулю. Островершинные кривые обладают положительным эксцессом, кривые более плосковершинные - отрицательным эксцессом.

Ex > 0 - островершинное распределение

Интервальное оценивание центра генеральной совокупности.

Доверительный интервал для генерального среднего.

Поскольку n>30, то определяем значение t_kp по таблицам функции Лапласа

В этом случае 2Ф(t_kp) = 1 - г

Ф(t_kp) = (1 - г)/2 = 0.954/2 = 0.477

По таблице функции Лапласа найдем, при каком t_kp значение Ф(t_kp) = 0.477

t_kp (г) = (0.477) = 2

(22.61 - 0.32;22.61 + 0.32) = (22.29;22.93)

С вероятностью 0.954 можно утверждать, что среднее значение при выборке большего объема не выйдет за пределы найденного интервала.

Доверительный интервал для дисперсии.

Вероятность выхода за нижнюю границу равна P(ч²_n-1 < h_H) = (1-г)/2 = 0.023. Для количества степеней свободы k = 923, по таблице распределения хи-квадрат находим:

ч²(923;0.023) = 241.0579.

Случайная ошибка дисперсии:

Вероятность выхода за верхнюю границу равна P(ч²_n-1 ? h_B) = 1 - P(ч²_n-1 < h_H) = 1 - 0.023 = 0.977. Для количества степеней свободы k = 923, по таблице распределения хи-квадрат находим:

ч²(923;0.977) = 241.0579.

Случайная ошибка дисперсии:

(24.25 - 92.87; 24.25 + 92.87)

(-68.62; 117.12)

Найдем верхнюю границу доверительного интервала для среднеквадратического отклонения с надежностью г = 0.954.

P(ч²_n-1 > h_г) = 0.954. Для количества степеней свободы k = 923, по таблице распределения хи-квадрат находим:

ч²(923;0.954) = 241.0579.

Случайная ошибка дисперсии:



Доверительный интервал для среднеквадратического отклонения.

Найдем доверительный интервал для среднеквадратического отклонения с надежностью г = 0.954.

Нижняя ошибка среднеквадратического отклонения:

Верхняя ошибка среднеквадратического отклонения:

(4.92 - 9.64; 4.92 + 9.64)

(-4.72; 14.56)

Найдем верхнюю границу доверительного интервала для среднеквадратического отклонения:

0 ? у ? 9.64

Интервальное оценивание генеральной доли (вероятности события).

Доверительный интервал для генеральной доли.



Поскольку n>30, то определяем значение t_kp по таблицам функции Лапласа

В этом случае 2Ф(t_kp) = 1 - г

Ф(t_kp) = (1 - г)/2 = 0.954/2 = 0.477

По таблице функции Лапласа найдем, при каком t_kp значение Ф(t_kp) = 0.477

t_kp (г) = (0.477) = 2

Доля i-ой группы fi / ?f	Нижняя граница доли, p* + е	Верхняя граница доли, p* + е
0.0455	0.0386	0.0523
0.0011	0	0.0021
0.0011	0	0.0021
0.0011	0	0.0021
0.0011	0	0.0021
0.0011	0	0.0021
0.0011	0	0.0021
0.0011	0	0.0021
0.0011	0	0.0021
0.0509	0.0436	0.0581
0.0455	0.0386	0.0523
0.0368	0.0306	0.043
0.0617	0.0538	0.0696
0.0498	0.0426	0.0569
0.0411	0.0346	0.0477
0.0325	0.0266	0.0383
0.0552	0.0477	0.0627
0.0498	0.0426	0.0569
0.0411	0.0346	0.0477
0.0519	0.0447	0.0592
0.0487	0.0416	0.0558
0.0465	0.0396	0.0535
0.0519	0.0447	0.0592
0.0649	0.0568	0.073
0.0379	0.0316	0.0442
0.0433	0.0366	0.05
0.026	0.0208	0.0312
0.039	0.0326	0.0453
0.0206	0.0159	0.0252
0.0509	0.0436	0.0581

С вероятностью 0.954 при большем объеме выборке эти доли будут находиться в заданных интервалах.

Для корректного изображения формул увеличьте ширину второго столбца.

Проверка гипотез о виде распределения.

2. Проверим гипотезу о том, что Х распределено по закону Пуассона.

где p_i -- вероятность попадания в i-й интервал случайной величины, распределенной по гипотетическому закону; л = x_ср.

i = 0: p₀ = 0, np₀ = 0

i = 1: p₁ = 0, np₁ = 0

i = 2: p₂ = 0, np₂ = 2.8E-05

i = 3: p₃ = 0, np₃ = 0.000268

i = 4: p₄ = 2E-06, np₄ = 0.001515

i = 5: p₅ = 7E-06, np₅ = 0.006865

i = 6: p₆ = 2.8E-05, np₆ = 0.0259

i = 7: p₇ = 9.1E-05, np₇ = 0.0837

i = 8: p₈ = 0.000256, np₈ = 0.236516

i = 9: p₉ = 0.000643, np₉ = 0.594298

i = 10: p₁₀ = 0.001455, np₁₀ = 1.343995

i = 11: p₁₁ = 0.00299, np₁₁ = 2.763093

i = 12: p₁₂ = 0.005635, np₁₂ = 5.207193

i = 13: p₁₃ = 0.009803, np₁₃ = 9.05836

i = 14: p₁₄ = 0.0158, np₁₄ = 14.6322

i = 15: p₁₅ = 0.0239, np₁₅ = 22.0601

i = 16: p₁₆ = 0.0337, np₁₆ = 31.1801

i = 17: p₁₇ = 0, np₁₇ = 0

i = 18: p₁₈ = 0, np₁₈ = 0

i = 19: p₁₉ = 0, np₁₉ = 0

i = 20: p₂₀ = 0, np₂₀ = 0

i = 21: p₂₁ = 0, np₂₁ = 0

i = 22: p₂₂ = 0, np₂₂ = 0

i = 23: p₂₃ = 0, np₂₃ = 0

i = 24: p₂₄ = 0, np₂₄ = 0

i = 25: p₂₅ = 0, np₂₅ = 0

i = 26: p₂₆ = 0, np₂₆ = 0

i = 27: p₂₇ = 0, np₂₇ = 0

i = 28: p₂₈ = 0, np₂₈ = 0

i = 29: p₂₉ = 0, np₂₉ = 0

i = 30: 66=19 + 47

i = 30: 0=0 + 0



i	Наблюдаемая частота ni	pi	Ожидаемая частота npi	Слагаемые статистики Пирсона Ki
0	42	0	0	0
1	1	0	0	0
2	1	0	0	0
3	1	0	0.0003	3729.9
4	1	0	0.0015	657.91
5	1	0	0.0069	143.67
6	1	0	0.0259	36.65
7	1	0.0001	0.0837	10.04
8	1	0.0003	0.24	2.46
9	47	0.0006	0.59	3623.58
10	42	0.0015	1.34	1229.85
11	34	0.003	2.76	353.13
12	57	0.0056	5.21	515.15
13	46	0.0098	9.06	150.65
14	38	0.0158	14.63	37.32
15	30	0.0239	22.06	2.86
16	51	0.0337	31.18	12.6
17	46	0	0	0
18	38	0	0	0
19	48	0	0	0
20	45	0	0	0
21	43	0	0	0
22	48	0	0	0
23	60	0	0	0
24	35	0	0	0
25	40	0	0	0
26	24	0	0	0
27	36	0	0	0
28	66	0	0	0
	924			10505.78

Определим границу критической области. Так как статистика Пирсона измеряет разницу между эмпирическим и теоретическим распределениями, то чем больше ее наблюдаемое значение K_набл, тем сильнее довод против основной гипотезы.

Поэтому критическая область для этой статистики всегда правосторонняя: [K_kp;+?).

Её границу

K_kp = ч²(k-r-1;б)

находим по таблицам распределения «хи-квадрат» и заданным значениям s, k (число интервалов), r=1 (параметр л).

Kkp = 44.46079; Kнабл = 10505.78

Наблюдаемое значение статистики Пирсона попадает в критическую область: Кнабл > Kkp, поэтому есть основания отвергать основную гипотезу. Данные выборки распределены не по закону Пуассона.

Решение было получено и оформлено с помощью сервиса:

Гистограмма



Полигон

Полигон частот

Средняя взвешенная: 22.61

Среднее квадратическое отклонение: 4.92

Коэффициент вариации: 21.77%

Линейный коэффициент вариации: 16.89%

Вариант 7. Задания для параграфа 1.3 курсовой работы.

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

Абсолютный прирост

цепной прирост: ?y_ц = y_i - y_i-1

базисный прирост: ?y_б = y_i - y₁

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.

Темп прироста

цепной темп прироста: T_прцi = ?y_i / y_i-1

базисный темп прироста: T_пpб = ?y_бi / y₁

Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

Темп роста

цепной темп роста: T _pцi = y _i / y _i-1

базисный темп роста: T _pб = y_бi / y ₁

Абсолютное значение 1% прироста

цепной: 1% _цi = y _i-1 / 100%

базисный: 1% _б = y_б / 100%

Темп наращения

Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала

T_н = ?y_цi / y₁

Цепные показатели ряда динамики

Период	ввп	Абсолютный прирост	Темп прироста, %	Темпы роста, %	Абсолютное содержание 1% прироста	Темп наращения, %
26917,20	5698.8	0	0	100	56.99	0
33247,50	8034.1	2335.3	40.98	140.98	56.99	40.98
41276,80	10526.1	2492	31.02	131.02	80.34	43.73
38786,40	7340.4	-3185.7	-30.26	69.74	105.26	-55.9
44939,20й	10265	2924.6	39.84	139.84	73.4	51.32
Итого	41864.4

ВВП в 44939,20й составил 10265.0 руб.

В 44939,20й по сравнению с 38786,40 ВВП увеличилось на 2924.6 руб. или на 39.84%

В 44939,20й ввп составила 10265.0 руб. и за прошедший период увеличилось на 2924.6 руб., или на 39.84%

Максимальный прирост наблюдается в 44939,20й (2924.6 руб.)

Минимальный прирост зафиксирован в 38786,40 (-3185.7 руб.)

Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении ввп

Базисные показатели ряда динамики

Период	ввп	Абсолютный прирост	Темп прироста, %	Темпы роста, %
26917,20	5698.8	0	0	100
33247,50	8034.1	2335.3	40.98	140.98
41276,80	10526.1	4827.3	84.71	184.71
38786,40	7340.4	1641.6	28.81	128.81
44939,20й	10265	4566.2	80.13	180.13
Итого	41864.4

ввп в 44939,20й составил 10265.0 руб.

В 44939,20й по сравнению с 26917,20 ввп увеличилось на 4566.2 руб. или на 80.13%

В 44939,20й ввп составила 10265.0 руб. и по сравнению с 26917,20 увеличилось на 4566.2 руб., или на 80.13%

Расчет средних характеристик рядов.

Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней

Средний уровень ряда динамики

Среднее значение ввп с 26917,20 по 44939,20й составило 8372.88 руб.

Средний темп роста

В среднем за весь период с 26917,20 по 44939,20й рост ввп составил 1.1585

Средний темп прироста

В среднем каждый период ввп увеличивалась на 15.85%.

Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Средний абсолютный прирост

В среднем за весь период ввп увеличивалось на 1141.55 руб. с каждым периодом.

Задание 5

Проведите статистический анализ использования оборотных средств организации. В таблицах 5.1 и 5.2 представлены исходные данные для анализа.

Таблица 5.1 - Отчетные данные по организации, тыс. руб.:

Показатели	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль
Выручка от реализации продукции	1120	1092	1200	1320	1380	1420	1500
Остатки оборотных средств на 1-е число месяца	280	260	240	250	220	240	240

По данным таблицы 5.1 определите за I и II кварталы:

1. Средние остатки оборотных средств.

2. Показатели оборачиваемости оборотных средств: число оборотов; длительность одного оборота; коэффициенты закрепления.

3. Показатели динамики оборотных средств и оборачиваемости оборотных средств во II квартале по сравнению с I кварталом.

4. Сумму оборотных средств, высвобожденных из оборота в результате ускорения их оборачиваемости.

Средние остатки (запасы) оборотных средств:

(тыс. руб.)

(тыс. руб.)

2. а) Число оборотов:

К_{об I}=

К_{об II}=

б) Длительность (время) одного оборота:

В_I=(дн.) В_II=(дн.)

в) Коэффициент закрепления: К_з=

К_зI= К_зII=

3. I= I_Коб= I_В=

I_Кз=

4. S_высв=(К_зII-К_зI)РП_II=(0,057-0,075)*4120= -74,16 (тыс. руб.)

Вывод: Во II-ом квартале в сравнении с I-ым ситуация с оборотными фондами улучшилась: остатки оборотных средств сократились на 17,8%, число оборотов выросло на 31%, время оборачиваемости сократилось на 23,9%, а коэффициент закрепления ? на 24%. В результате ускорения оборачиваемости высвободились оборотные средства в размере 74116 руб.

Таблица 5.2 - Отчетные данные по двум организациям, тыс. руб.

Организация	Выручка от реализации продукции	Среднегодовая стоимость оборотных средств
	базисный год	отчетный год	базисный год	отчетный год
Альфа Бета	600 1150	650 1450	120 191	122 234

По данным таблицы 5.2 определите:

1) показатели оборачиваемости оборотных фондов по каждой организации и по двум организациям вместе;

2) индексы оборачиваемости оборотных фондов (по числу оборотов): а) переменного состава; б) фиксированного состава: в) влияния структурных сдвигов.

Решение

1. Показатели оборачиваемости:

1. Коэффициент оборачиваемости:

Коб=РП/З

Где Коб - Коэффициент оборачиваемости

РП - выручка от реализации продукции;

З - средняя годовая стоимость запасов материальных оборотных средств.

2. Коэффициент закрепления:

К закр.=З/РП=1/Коб

1. Объем оборотных фондов, высвобождаемых из оборота вследствие ускорения оборачиваемости:

З=(Кзакр.отчетный-Кзакр.базисный)*РП отчетный;

По 1 предприятию:

Коб отч. 1 =850/180=4,72

Коб баз. 1 =800/200=4

Кзакр. отч.1=1/4,72= 0,21

Кзакр. баз.1 =1/4=0,25

З 1=(0,21-0,25)*850=-34; - оборотные фонды высвобождаются.

По 2 предприятию:

Коб отч. 2=2300/250=9,2

Коб баз. 2 =2000/220=9,09

Кзакр. отч.2=1/9,2= 0,109

Кзакр. баз.2 =1/9,09=0,110

З 2=(0,109-0,110)*2300=-2,3; - оборотные фонды высвобождаются.

По двум предприятиям вместе:

Коб отч. общ=(2300+850)/(250+180)=7,33

Коб баз. общ =(2000+800)/(/220+200)=6,67

Кзакр. отч.общ=1/7,33= 0,14

Кзакр. баз.общ =1/6,67=0,15

З общ.=(0,14-0,15)*3150=-31,5; - оборотные фонды высвобождаются.

2. Индексы оборачиваемости оборотных средств:

Переменного состава:

I РП=Коб отч*Зотч/Коб баз*Збаз;

I РП=(4,72*180+9,2*250)/(4*200+9,09*220)=1,125

Фиксированного состава:

I Коб=Коб отч*Зотч/Коб баз*Зотч;

I Коб= (4,72*180+9,2*250)/(4*180+9,09*250)=1,052

Влияния структурных сдвигов:

Iз=Коб баз*Зотч/Коб баз*Збаз;

Iз=(4*180+9,09*250)/(4*200+9,09*220)=1,069

Ответ:

1. Коб отч. 1 =4,72

Коб баз. 1 =4

Кзакр. отч.1= 0,21

Кзакр. баз.1=0,25

З 1=-34.

Коб отч. 2=9,2

Коб баз. 2 =9,09

Кзакр. отч.2=0,109

Кзакр. баз.2 =0,110

З 2=-2,3;

Коб отч. общ=7,33

Коб баз. общ =6,67

Кзакр. отч.общ=0,14

Кзакр. баз.общ =0,15

З общ.=- 31,5;

2. Переменного состава:

I РП=1,125

Фиксированного состава:

I Коб=1,052

Влияния структурных сдвигов:

Iз=1,069

Список литературы

1. Забродская Н.Г. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие / Н.Г. Забродская. - М.: Издательство деловой и учебной литературы, 2005

2. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие - Мн.: Новое знание, 2002

3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2002

4. Микроэкономическая статистика: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2004

5. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2001

6. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие / Н.П. Дащинская, С.С. Подхватилина, И.Е. Теслюк и др.; Под ред. С.Р. Нестерович. 2-е изд., перераб. и доп. - Мн.: БГЭУ, 2003

7. Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Экономист, 2005

8. Статистика: Учебник / Под общ. ред. А.Е. Суринова. - М.: Изд-во РАГС, 2005 (Учебники Российской академии государственной службы при Президенте Российской Федерации)

9. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И.Башкатова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002

10. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. - 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2000

Размещено на Allbest.ru