Налог на добавленную стоимость

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

“ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ”

Финансово-экономический факультет

Кафедра финансов

ОТЧЕТ ПО ЛАБОЛАТОРНОЙ РАБОТЕ

«Налог на добавленную стоимость»

по дисциплине «Прогнозирование и планирование в налогообложении»

Исходные данные для анализа

Таблица 1 Поступление НДС в федеральный бюджет за 10 месяцев года.

Постановка задачи

На основе исходных данных и используя метод аналитического выравнивания ряда динамики и метод прогнозирования поступления НДС в федеральный бюджет с помощью пакета Microsoft Excel построить прогноз поступления НДС в федеральный бюджет на три месяца.

Расчет поступлений НДС

1) метод аналитического выравнивания ряда динамики

Рассчитаем абсолютные и относительные показатели динамики поступления НДС в бюджет.

Таблица 2 - Абсолютные и относительные показатели динамики поступления НДС в бюджет.

Произведем расчет средних показателей динамики НДС.

Рассчитаем:

-средний уровень ряда по средней арифметической простой:

ў=858843,81

Этот показатель показывает, что среднемесячное поступление НДС за 10 месяцев составляет 858843,81 млн.руб.;

-средний абсолютный прирост

?? =131605,9

Средний абсолютный прирост поступления НДС за 10 месяцев составил 131605,9 млн. руб. за месяц;

-средний темп роста как геометрическую среднюю из базисного темпа роста за i- месяцев:

Тр = *100% = 120,2%

Среднемесячный темп роста поступления НДС за 10 месяцев составил 120,2%;

-средний темп прироста:

Тпр=120,2% - 100%= 20,2%

В среднем за месяц поступление НДС увеличилось на 20,2% по сравнению с уровнем предыдущего месяца.

Теперь проведем аналитическое выравнивание по прямой и параболе.

Построим расчетную таблицу для проведения аналитического выравнивания ряда динамики по прямой.

Таблица 3- Расчетная таблица для выравнивания ряда динамики по прямой

Так как ?t=0, то параметры системы нормальных уравнений примут вид: ?₀=8588438,1/10=858843,81, ?₁=6250006,7/27,5=227272,9.

Уравнение прямой примет вид:

?_t=858843,81+227272,9t,

где ?₀=858843,81 - начальный уровень тренда в период времени, принятый за начало отсчета времени t,

?₁=227272,9 - среднемесячный абсолютный прирост поступления НДС.

Проведем аналитическое выравнивание ряда динамики по параболе и внесем данные в таблицу

Таблица 4-Расчетная таблица для выравнивания ряда динамики по параболе

Исчислим параметры уравнения параболы на основании полученных данных.

10 ?₀+27,5а₂= 8588438,1

27,5а₁= 6250006,7

27,5 ?₀+ 122,375 а₂= 23877335,5

?₀=843600,8

а₁=227272,9

а₂=5542,9

Уравнение параболы имеет следующий вид :

?_t=843600,8+227272,9t+5542,9t²,

где ?₀₌843600,8 - начальный уровень тренда в период времени, принятый за начало отсчета времени t,

а₁=227272,9 - средний абсолютный прирост поступления НДС,

а₂= 5542,9 - константа параболического тренда, равная половине ускорения, она положительная, это значит, что происходит ускорение увеличения поступлений НДС.

Проведем анализ колеблемости и устойчивости поступления НДС в бюджет для уравнения прямой и параболы.

Рассчитаем для прямой:

-абсолютный показатель колеблемости:

s(t)==34395,34

-коэффициент колеблемости:

v(t)= =4,005

- коэффициент устойчивости:

К_уст=100-4,005=95,995

Так как коэффициент устойчивости равен 95,995, то можно утверждать, что устойчивость поступлений НДС в бюджет высокая.

Рассчитаем для параболы:

-абсолютный показатель колеблемости:

s(t)==33865,237

-коэффициент колеблемости:

v(t)= = 3,943

- коэффициент устойчивости:

К_уст=100-3,943=96,056

Устойчивость поступления НДС в бюджет высокая.

Проанализировав коэффициенты колеблемости и устойчивости для уравнения прямой и параболы второго порядка, можно сделать вывод, что парабола второго порядка более точно описывает основную тенденцию ряда динамики средней суммы поступлений НДС и уравнение параболы второго порядка наилучшим образом отражает тенденцию динамики.

Построим прогноз поступления НДС в бюджет на 2 месяца на основании уравнения параболы второго порядка. Прежде всего, вычислим точечный прогноз, поставив в уравнение параболы второго порядка номера прогнозируемых периодов.

Заполним расчетную таблицу 5 для прогноза поступления налога в бюджет по уравнению параболы второго порядка.

Таблица 5-Расчетная таблица для прогноза поступления налога в бюджет по уравнению параболы второго порядка

Исчислим значение средней ошибки прогноза при условии, что при уровне значимости а=0,05 коэффициент доверия t_а по таблице Стьюдента будет равен 2,0796:

t_a = 2,0796 = 22270,54

На основе этого определим доверительные интервалы прогноза:

1553035,06??₁?1597576,14

1684685,9??₂?1729227,015

1819108,26??₃?1863649,34

Прогнозные значения поступления НДС будут находится в рассчитанных нами доверительных интервалах.

Можно сделать вывод, что наблюдается увеличение поступления НДС в бюджет. Прогнозные значения поступления НДС представлены на графике (рисунок 1).

Рисунок 1-Прогноз поступлений НДС в бюджет

2) Прогнозирование поступления налога в бюджет с помощью пакета Microsoft Excel

По данным о поступлении НДС в бюджет построим трендовую модель

Таблица 6- Динамика поступлений НДС за ряд месяцев

Разнохарактерность изменений темпов роста (245,218969 > 178,565382 > 153,073449 > 140,876123> 134,167331 > 129,464585 >125,925562 > 122,974875 > 120,564514 > 118,342166 > 116,794564 > 115,511965) и значительная колеблемость цепных абсолютных приростов (от 407287,8 до 1841378,8) затрудняют определение типа динамики поступления НДС.

Для решения поставленной задачи, прежде всего в порядке первого приближения, наметим типы функций, которые могут отобразить имеющиеся по временному ряду изменения. В помощь этому исходные данные изобразим графически с помощью мастера диаграмм (рисунок 2).

Рисунок2-Поступление НДС в бюджет по месяцам

По характеру размещения уровней анализируемого временного ряда сделаем предположение о возможном аналитическом выравнивании изучаемого ряда типовой математической функцией. Это может быть и линейная функция, и показательная, и полином 2-го порядка, и ряд других функций. Разнохарактерность темпов роста и значительная колеблемость цепных абсолютных приростов наталкивают на мысль, что развитие изучаемого процесса происходит с переменным ускорением, т.е. его основная тенденция описывается полиномом 5-го порядка:

?_t= ?₀ +а₁t+а₂t²+a₃t³+ a₄t⁴+ a₅t⁵.

Однако данная гипотеза требует количественного подтверждения, для чего осуществим перебор решений по намеченным типам математических функций. бюджет налог выравнивание прогнозирование

Для нахождения наиболее адекватного уравнения тренда используем инструмент « Подбор линии тренда» из мастера диаграмм Microsoft Excel. Результаты подбора уравнения представлены в таблице.

Таблица 7 - Результаты подбора уравнения

Принимая во внимание физическую сущность изучаемого процесса и результаты проведенного аналитического выравнивания, в качестве математической модели тренда выбираем полином 5-го порядка

Рисунок 3 - График наиболее подходящей линии тренда ( полином 5-го порядка)

Построим прогноз поступления НДС в бюджет на 13 месяцев на основании полученного уравнения.

Таблица 8 - Данные для построения графика о поступлении налога в бюджет

Прогнозное значение поступления НДС в бюджет составит 1841647,549 млн.руб.

Таким образом, можно сказать, что наблюдается увеличение поступления НДС в бюджет. Прогнозное значение поступлений НДС в бюджет представлен на графике

Рисунок 4 - Прогноз поступления НДС в бюджет

Размещено на Allbest.ru