Ряды динамки: тренд, методы выравнивания рядов динамики
Характеристика рядов динамики в зависимости от показателя времени: моментные – отображают состояние изучаемых явлений на определенную дату, интервальные – отображают итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды. Полный и неполный ряд динамики.
| Рубрика | Финансы, деньги и налоги |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 09.03.2009 |
| Размер файла | 14,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
2
Реферат по предмету "Статистика"
Тема: "Ряды динамки: тренд, методы выравнивания рядов динамики"
Выполнила студентка
М.В.
Группы 3
Специальность: финансы и кредит
Проверил преподаватель
Дата сдачи______________
Оценка_________________
Пермь
2009
Ряды динамки: тренд, методы выравнивания рядов динамики
Ряды динамики - это статистические данные, отображающие развитие явления во времени.
Состоят из двух основных элементов:
t - показатель времени (название месяца, года)
y - уровни ряда динамики
В зависимости от показателя времени ряды бывают моментные - отображают состояние изучаемых явлений на определенную дату и интервальные - отображают итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды.
Ряды динамики могут быть полными и неполными.
Полный - это ряд динамики, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следят один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.
Неполный - это ряд, в котором уровни зафиксированы в не равноотстоящие моменты или периоды времени.
Тренд - это долговременная компонента ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития, при этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения. При наличии ряда наблюдаемых значений для различных моментов времени следует найти подходящую трендовую кривую, которая сгладила бы остальные колебания.
В социально-экономических рядах динамики можно наблюдать тенденции трех видов:
среднего уровня - аналитически выражается с помощью математической функции, вокруг которой варьируют фактические уровни исследуемого явления;
дисперсии - представляет собой тенденцию изменения отклонений между эмпирическими уровнями и детерминированной компонентой ряда;
автокорреляции - является тенденция изменения связи между отдельными уровнями ряда динамики.
Приведение рядов динамики в сопоставимый вид.
Для того, чтобы анализ ряда был объективен нужно учитывать события приводящие к несопоставимости.
Наиболее характерные случаи:
o территориальное изменение объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель;
o разно великие интервалы времени;
o изменение даты;
o изменение методологии или расчета показателя;
o изменение цен;
o изменение единицы измерения.
Средний уровень ряда динамики
(Ў - средняя хронологическая)
В моментном ряду динамики:
o с равноотстоящими уровнями
y1 + yn n-1
Ў = ? y1 + y2 + . . . + y n-1 + ? y n = 2 + ? yi
n -1 I=2
n - 1
o с не равноотстоящими уровнями
Ў = (y1 + y2) t1 + (y2 + y3) t2 + . . . + (y n-1 + y n) t n-1 = ? (yi + yi +1) t 2 (t1 + t2 + t3 + . . . + t n-1) n-1
2 ?
t=1
где yi , yn - уровни ряда динамики;
ti - длительность интервала времени между уровнями.
В интервальном ряду динамики:
o с равноотстоящими уровнями
Ў = ? yi
I=1
o с не равноотстоящими уровням
Ў = ? yi ti
I=1
? ti
Практическая часть
Задача 1. Выделить качественные признаки: а) число работников предприятия; б) величина вклада в банке; в) родственные связи членов семьи; г) стаж работника; д) национальность; е) форма собственности.
Задача 2. Известны данные о товарообороте и издержках обращения за отчетный период по ряду магазинов города:
|
№ мага-зина |
Товарооборот, млн. руб. |
Издержки обращения, млн. руб. |
№ мага-зина |
Товарооборот, млн. руб. |
Издержки обращения, млн. руб. |
|
|
1 |
278 |
18,2 |
11 |
570 |
38,9 |
|
|
2 |
590 |
37,2 |
12 |
472 |
28,6 |
|
|
3 |
796 |
45,8 |
13 |
200 |
16,2 |
|
|
4 |
463 |
38,8 |
14 |
665 |
39,0 |
|
|
5 |
245 |
15,1 |
15 |
736 |
37,8 |
|
|
6 |
392 |
27,4 |
16 |
562 |
36,6 |
|
|
7 |
511 |
30,9 |
17 |
338 |
26,7 |
|
|
8 |
404 |
29,5 |
18 |
560 |
29,0 |
|
|
9 |
642 |
44,7 |
19 |
695 |
40,2 |
|
|
10 |
425 |
37,2 |
20 |
580 |
36,5 |
Применяя к исходным данным метод аналитической группировки, выявить характер связи между объемом товарооборота и уровнем издержек обращения.
При группировке по факторному признаку (объему товарооборота) выделить четыре группы магазинов с равными закрытыми интервалами. Величину интервала округлять в верхнюю сторону до ближайшего числа кратного 50.
h = x max - x min = 796 - 200 = 150
n 4
x max и x min - максимальное и минимальное значения признака в совокупности,
n - число групп.
200 - 350 1 группа
350 - 500 2 группа
500 - 650 3 группа
650 - 800 4 группа
|
№ |
Группы магазинов по объему товарооборота, млн. руб. (интервалы) |
Количество магазинов, ед. |
Объем товарооборота, млн. руб. |
Издержки обращения |
|
|
1 |
200 - 350 |
1 5 13 17 |
278 245 200 338 |
18,2 15,1 16,2 26,7 |
|
|
4 |
1 061 |
76,2 |
|||
|
2 |
350 - 500 |
4 6 8 10 12 |
463 392 404 425 475 |
38,8 27,4 29,5 37,2 28,6 |
|
|
5 |
2 156 |
161,5 |
|||
|
3 |
500 - 650 |
2 7 9 11 16 18 20 |
590 511 642 570 562 560 580 |
37,2 30,9 44,7 38,9 36,6 29,0 36,5 |
|
|
7 |
4 015 |
253,8 |
|||
|
4 |
650 - 800 |
3 14 15 19 |
796 665 736 695 |
45,8 39,0 37,8 40,2 |
|
|
4 |
2 892 |
162,8 |
|
№ |
Группы магазинов по объему товарооборота, млн. руб. (интервалы) |
Количество магазинов, ед. |
Объем товарооборота, млн. руб. |
Издержки обращения |
|
|
1 |
200 - 350 |
4 |
1 061 |
76,2 |
|
|
2 |
350 - 500 |
5 |
2 156 |
161,5 |
|
|
3 |
500 - 650 |
7 |
4 015 |
253,8 |
|
|
4 |
650 - 800 |
4 |
2 892 |
162,8 |
|
|
Итого: |
20 |
10 124 |
654,3 |
|
№ |
Группы магазинов по объему товарооборота, млн. руб. (интервалы) |
Количество магазинов, % к итогу |
Издержки обращения, % к итогу |
|
|
1 |
200 - 350 |
20 |
11,6 |
|
|
2 |
350 - 500 |
25 |
24,7 |
|
|
3 |
500 - 650 |
35 |
38,8 |
|
|
4 |
650 - 800 |
20 |
24,9 |
|
|
Итого: |
100 |
100 |
Результаты группировки отразить в следующей итоговой статистической таблице:
Группировка магазинов города по объему товарооборота
№группы |
Группы магазинов по объему товарооборота,млн. руб. (интервалы) |
Количество магазинов |
Объем товарооборота,млн. руб. |
Издержки обращения |
|||||
|
ед. |
% к итогу |
всего |
в среднем на один магазин |
всего, млн. руб. |
% к итогу |
в среднемна один магазин,млн. руб. |
|||
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
1 |
200 - 350 |
4 |
20 |
1061 |
265,3 |
76,2 |
11,6 |
19,1 |
|
|
2 |
350 - 500 |
5 |
25 |
2156 |
431,2 |
161,5 |
24,7 |
32,3 |
|
|
3 |
500 - 650 |
7 |
35 |
4015 |
573,6 |
253,8 |
38,8 |
36,3 |
|
|
4 |
650 - 800 |
4 |
20 |
2892 |
723,0 |
162,8 |
24,9 |
40,7 |
|
|
Итого |
20 |
100 |
10124 |
- |
654,3 |
100 |
- |
||
В среднем наодин магазин |
1993,1 |
128,4 |
В заключение сделать обоснованные выводы:
· о структуре рассмотренной совокупности магазинов по объему товарооборота;
· о наличии и характере связи между объемом товарооборота и уровнем издержек обращения.
Вывод: из таблицы видно, что в основном при объеме товарооборота преобладают магазины с интервалом от 500 - 650 млн. руб. 35 %, на долю которых приходится 38,8 % издержек. Данные таблицы показывают, что с увеличением товарооборота от группы к группе увеличиваются издержки. Это говорит о наличии прямой связи между рассматриваемыми признаками, т.е. чем больше товарооборот тем больше издержек.
Задача 3. Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровни ряда динамики и недостающие в таблице базисные показатели динамики по следующим данным о производстве яиц в регионе за 1997 - 2005 г.:
|
Год |
Производство яиц, млн. шт. |
Базисные показатели динамики |
|||
абсолютный прирост,млн. шт. |
темп роста,% |
темп прироста,% |
|||
|
1997 |
55,1 |
- |
100 |
- |
|
|
1998 |
57,8 |
2,7 |
104,9 |
4,9 |
|
|
1999 |
63,7 |
5,9 |
110,2 |
10,2 |
|
|
2000 |
73,2 |
9,5 |
114,9 |
14,9 |
|
|
2001 |
85,7 |
12,5 |
117,1 |
17,1 |
|
|
2002 |
103,9 |
18,2 |
121,2 |
21,2 |
|
|
2003 |
117,4 |
13,5 |
113 |
13 |
|
|
2004 |
147,2 |
29,8 |
125,4 |
25,4 |
|
|
2005 |
162,1 |
14,9 |
110,1 |
10,1 |
Производство яиц за (год) = производство яиц за предыдущий год + абсолютный прирост;
Темп роста = производство яиц за год * 100%
производство яиц за предыдущий год
Темп прироста = темп роста - 100%
Библиографический список
1. Гольдберг А.М. Общая теория статистики, Москва, 1985.
2. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник - 3-е издание, переработано - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.
3. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие / Под ред. Шмойловой. - 2-е изд., переработано и дополнено - М.: Финансы и статистика, 2005. - 416 с.
Подобные документы
Национальное богатство: понятие и содержание, структура и элементы. Статистика природных ресурсов и охраны окружающей среды. Понятие, виды рядов динамики, основные показатели изменения их уровня, вариации. Расчет показателей состояния основных фондов РФ.
курсовая работа [136,1 K], добавлен 17.11.2013Анализ динамики временных рядов, расчет темпов роста и прироста, исследование трендов и сезонности. Расчет коэффициента корреляции между эндогенной и экзогенной переменными. Построение моделей парной регрессии, расчет их параметров, основных статистик.
курсовая работа [750,7 K], добавлен 01.03.2014Финансовое состояние предприятия ГOАО "ПТУ "ШАХТЁРСКПОГРУЗТРАНС". Анализ формирования и динамики финансовых результатов: чистой прибыли (убытка), динамики рентабельности (убыточности) предприятия. Оценка финансового состояния - активов и капитала.
курсовая работа [53,1 K], добавлен 29.03.2008Расчет и анализ финансового коэффициента. Анализ тенденций развития показателей. Оценка выполнения "золотого правила экономики предприятия". Анализ динамики взаимосвязанных показателей. Трендовый анализ показателей. Интервальная оценка прогноза.
контрольная работа [48,1 K], добавлен 06.06.2008Понятие и сущность денежного обращения, основные показатели финансовой статистики. Статистическое исследование, сводка и группировка данных. Изучение динамики социально-экономических явлений. Использование выборочного и индексного метода в исследованиях.
контрольная работа [105,9 K], добавлен 03.02.2011Анализ состава и динамики оборотного капитала организации на примере ЗАО "Мегамарт". Эффективность использования оборотного капитала. Правовое обеспечение деятельности. Анализ финансового состояния. Оценка динамики и структуры активов и пассивов баланса.
курсовая работа [78,7 K], добавлен 27.01.2014Сущность фрактальной теории и изучение методов фрактального анализа временных рядов. Разработка нейронной сети для прогнозирования временных рядов финансовых рынков в основе выборного анализа. Разработка веб-интерфейса для взаимодействия с пользователем.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 14.02.2015Задачи и источники информации анализа финансовых результатов. Методы формирования прибыли. Анализ уровня и динамики финансовых результатов, состава и динамики балансовой прибыли по данным финансовой отчетности. Методика определения резервов роста прибыли.
курсовая работа [35,5 K], добавлен 04.12.2014Система показателей финансовых результатов. Анализ динамики и структуры выручки от реализации, структуры и распределения прибыли, динамики рентабельности. Разработка политики ускорения и повышения эффективности расчетов с покупателями и заказчиками.
дипломная работа [197,0 K], добавлен 20.05.2011Характеристика бухгалтерской и налогооблагаемой прибыли. Особенности формирования прибыли, ее динамика. Анализ уровня и динамики финансовых результатов по данным отчетности. Соотношения прибыли от продаж с другими показателями. Показатели себестоимости.
курсовая работа [96,7 K], добавлен 08.03.2011
