лабораторная работа  Исследование моделей авторегрессии и скользящего среднего первого и второго порядков

Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

  ##     #######   #####    #####   #######  
  ##     ##   ##  ##   ##  ##   ##  ##   ##  
 ###         ##   ##   ##  ##   ##      ##   
  ##        ##    ##   ##   #####      ##    
  ##       ##     ##   ##  ##   ##    ##     
  ##       ##     ##   ##  ##   ##    ##     
######     ##      #####    #####     ##     
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 14.05.2011
Размер файла 77,0 K

Подобные документы

  • Общая характеристика организации, задачи и функции экономико-аналитического отдела. Анализ временных рядов, модель авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего. Применение методов эконометрического моделирования, факторный анализ выручки.

    отчет по практике [2,0 M], добавлен 07.06.2012

  • Структурные компоненты детерминированной составляющей. Основная цель статистического анализа временных рядов. Экстраполяционное прогнозирование экономических процессов. Выявление аномальных наблюдений, а также построение моделей временных рядов.

    курсовая работа [126,0 K], добавлен 11.03.2014

  • Изучение и отработка навыков математического моделирования стохастических процессов; исследование реальных моделей и систем с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. Основные методы анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный.

    курсовая работа [701,2 K], добавлен 19.01.2016

  • Общие сведения о планировании эксперимента. Анализ методики составления планов эксперимента для моделей первого и второго порядков. Положения о планировании второго порядка. Ортогональные и рототабельные центральные композиционные планы второго порядка.

    реферат [242,7 K], добавлен 22.06.2011

  • Расчет суммы издержек для плана выпуска продукции. Коэффициенты линейного уравнения парной регрессии. Характеристика графической интерпретации результатов. Развитие экономических процессов. Особенности эконометрического моделирования временных рядов.

    контрольная работа [723,3 K], добавлен 22.02.2011

  • Общая характеристика и порядок определения коэффициента корреляции, методика и этапы его оценки. Описание автокорреляционных функций. Сущность критерия Дарбина-Уотсона. Примеры практических расчетов с помощью макроса Excel "Автокорреляционная функция".

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 03.07.2010

  • Роль статистических методов в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса управления. Использование инструментов качества при анализе процессов и параметров продукции. Дискретные случайные величины. Теория вероятности.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.01.2015

  • Особенности метода проверки гипотезы о законе распределения по критерию согласия хи-квадрат Пирсона. Свойства базовой псевдослучайной последовательности. Методы оценки закона распределения и вероятностных характеристик случайной последовательности.

    лабораторная работа [234,7 K], добавлен 28.02.2010

  • Влияние девальвации национальной валюты на цены активов и процентных ставок на фондовый рынок. Анализ отраслевых взаимосвязей и закономерностей в динамике биржевых индикаторов и множества других временных рядов. Оценка моделей методом "rolling window".

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 06.11.2015

  • Создание комбинированных моделей и методов как современный способ прогнозирования. Модель на основе ARIMA для описания стационарных и нестационарных временных рядов при решении задач кластеризации. Модели авторегрессии AR и применение коррелограмм.

    презентация [460,1 K], добавлен 01.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.