Управление бизнес-процессами на промышленных предприятиях

Имитационное моделирование как необходимый инструмент для повышения эффективности бизнеса при реализации товаров и услуг. Определение цели моделирования. Сбор данных, разработка модели, ее тестирование и оптимизация. Мониторинг и анализ поведения системы.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 13.10.2024
Размер файла 10,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Управление бизнес-процессами на промышленных предприятиях

Казанцев Е.С., магистрант, школы управления и междисциплинарных исследований, Институт экономики и управления, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

Основная идея и цель статьи заключается в описании важности и причин применения моделирования бизнес-процессов для оптимизации процедурой имитации и соображениями анализа без потери качества предоставляемого продукта. Обсуждаются типы инструментов моделирования бизнес-процессов.

Ключевые слова: цифровая трансформация, бизнес-процессы, управление бизнес- процессами.

Abstract

Business process management at industrial enterprises

Kazantsev E.S., Master's student, School of Management and Interdisciplinary Studies, Institute of Economics and Management, Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin

The main idea and purpose of the article is to describe the importance and reasons for using business process modeling to optimize the simulation procedure and analysis considerations without losing the quality of the product provided. The types of business process modeling tools are discussed.

Keywords: digital transformation, business processes, business process management.

Моделирование является одним из методов исследования и решения проблем, которые возникают в нашем мире. Модели являются реальными или абстрактными объектами, которые заменяют (представляют) исследуемый объект в процессе изучения и находятся в сходстве с ним (аналогия, физическое подобие). Модели удобны для экспериментов. Моделирование особенно эффективно при анализе сложных систем, включая социотехнические (производственные, финансовые и др.) [1, С 3].

Создание эффективной системы управления, которая позволит достичь целей организации - это первостепенная задача для всех типов компаний, независимо от их специализации. Этот термин применим для коммерческих и государственных структур, а также для производственных предприятий, консалтинговых и юридических фирм. Принципы управления не зависят от типа компании, ее профиля и сферы деятельности, и поэтому являются универсальными.

Значительное повышение производительности и конкурентоспособности организации достигается внедрением системного подхода в бизнес-процессы. Системный подход, который является основой современных методов управления, показал свою эффективность в практике. Этот подход основан на представлении о бизнес-процессах как последовательных шагах, необходимых для выполнения полного цикла производства и продажи продукта или предоставления услуги с учетом внутренних и внешних факторов.

Но выполнение функционально-стоимостного анализа в современном мире не должно осуществляться вручную с использованием расчетных таблиц. Вместо этого следует использовать программное обеспечение, которое позволяет описывать бизнес-процессы и автоматизировать процесс анализа. Имитационное моделирование показало свою эффективность в исследованиях и проектировании сложных систем, таких как промышленные предприятия. Модель формируется в виде алгоритма с указанием всех значимых элементов, связей между ними и начальных значений параметров, соответствующих нулевой точке времени. Логическая обработка данных с помощью указанного алгоритма позволяет определить все последующие изменения системы.

Если рассматривать процесс производства товаров и услуг, то он имеет множество материальных, трудовых, энергетических и информационных потоков в пространстве и во времени. Эти потоки относятся к различным стадиям производства, таким как подготовка, доставка материалов, выполнение технологических операций, финансирование, сбыт и реализация продукции. Поведенческие характеристики производственной системы трудно измерить или оценить одним показателем [2, С 56].

Использование методов имитационного моделирования предоставляет широкие возможности для комплексного технико-экономического анализа, оптимизации организационной структуры и прогнозирования перспективных направлений развития.

Имитационное моделирование - метод исследования, который предполагает создание модели, имитирующей реальную систему, и проведение экспериментов над ней для получения информации о поведении системы в различных условиях. Этот метод широко применяется в реинжиниринге бизнес - процессов, когда необходимо оценить результаты проекта до его начала, чтобы избежать возможных ошибок.

Определение стоимости процесса с помощью имитационного моделирования целесообразно сочетать с функционально-стоимостным анализом (ФСА), который позволяет оценить стоимость процессов, необходимых для создания продукта или оказания услуги. ФСА отличается от традиционного подхода к калькулированию затрат тем, что учитывает стоимость процессов, а не делит затраты на прямые и накладные и распределяет их по статьям затрат. Основой ФСА является понимание того, что производство продукта требует выполнения ряда процессов, каждый из которых требует ресурсов. Стоимость процесса определяется путем распределения стоимости ресурсов по этапам процесса. Результат - себестоимость продукта [3].

Метод имитационного моделирования первоначально был разработан для решения задач в области управления запасами. Он позволяет моделировать поведение системы, учитывая множество факторов, которые могут повлиять на ее работу, и прогнозировать ее поведение в различных условиях.

Имитационное моделирование базируется на основе методов исследования систем, который основан на создании их моделей, проведении экспериментов на этих моделях и анализе результатов. Модели создаются с помощью математических формул и алгоритмов, которые описывают поведение системы в разных условиях. Затем эти модели используются для проведения экспериментов на компьютере, чтобы изучить, как система будет реагировать на различные изменения и как она будет работать в разных сценариях. Результаты экспериментов анализируются, чтобы получить информацию о поведении системы и принять решения на основе полученных данных.

Имитационное моделирование - это метод, который используется для создания модели реальной системы или процесса и последующего анализа ее поведения. Этапы имитационного моделирования могут быть следующими:

1. Определение цели моделирования. Цель моделирования должна быть четко определена, чтобы можно было разработать соответствующую модель.

2. Сбор данных. Для создания модели необходимо собрать данные, которые будут использоваться в моделировании. Это может включать в себя данные о параметрах системы, ее характеристиках, ограничениях и т.д.

3. Разработка модели. На этом этапе создается модель, которая отражает поведение реальной системы. Модель может быть создана с использованием различных языков программирования, таких как MATLAB, Simulink, Arena и т.д., в зависимости от требований и целей моделирования.

4. Тестирование и оптимизация модели. После создания модели ее необходимо протестировать и оптимизировать, чтобы убедиться, что она работает правильно и соответствует требованиям.

5. Анализ результатов. После тестирования и оптимизации модели, можно провести анализ результатов, чтобы определить, насколько хорошо модель отражает поведение реальной системы и какие изменения в системе могут улучшить ее производительность.

6. Реализация модели. Если модель была успешно протестирована и оптимизирована, то можно приступить к реализации ее в реальной системе. Это может быть выполнено с помощью специального программного обеспечения, которое позволяет управлять моделью и изменять ее параметры [4, С 6].

Мониторинг и анализ поведения системы. После реализации модели, необходимо следить за ее поведением и анализировать результаты, чтобы понять, как система работает в реальных условиях и какие улучшения можно внести для улучшения ее производительности.

Таким образом, целью имитационного моделирования является создание компьютерной модели, позволяющей воспроизводить поведение реальной системы и анализировать ее эффективность. В связи с этим, имитационное моделирование является необходимым инструментом для повышения эффективности бизнеса при реализации товаров и услуг. Однако, следует учитывать, что внедрение имитационной модели может привести к дополнительным затратам, связанным с управлением бизнес-процессами, таким как затраты на внедрение новых бизнес-процессов и нейтрализацию производственных рисков.

имитационное моделирование бизнес

Список литературы

1. Н.Н. Чернышова, Имитационное моделирование бизнес-процессов: Учебно-методическое пособие. - Нижний Новгород: Издательство Нижегородского государственного университета, 2010 - 28с.

2. The Enterprise Architect Business Process Simulation configuration tool is based on the BPSim Framework developed by the Workflow Management Coalition (WfMC). (c) Sparx Systems 2023. Page 4 of 132.

3. Дементьев Ф.С., Лапшина С.Н. Моделирование и улучшение бизнес-процесса с использованием функционально-стоимостного анализа // Весенние дни науки. -- Екатеринбург, 2022. - 2022. - С. 32-35.

4. Скородумов П.В. Моделирование бизнес-процессов: подходы, методы, средства / П.В. Скородумов // Вопросы территориального развития. - 2014. - № 5(15). - С. 5. - EDN SNRZMT.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Обоснование, схема и описание бизнес-процесса организации. Идентификация законов распределения случайных величин. Разработка и описание моделирующего алгоритма для реализации программы имитационной модели. Разработка компьютерной программы моделирования.

    курсовая работа [265,3 K], добавлен 28.07.2013

  • Построение имитационной модели бизнес-процесса "Управление инцидентами" компании "МегаФон" с целью прогнозирования совокупной стоимость ИТ-сервиса по обслуживанию инцидентов. Разработка моделирующих алгоритмов для реализации компьютерных программ модели.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 09.04.2012

  • Теоретические основы имитационного моделирования. Пакет моделирования AnyLogic TM, агентный подход моделирования. Разработка имитационной модели жизненного цикла товара ООО "Стимул", модели поведения потребителей на рынке и специфика покупателей.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 26.11.2010

  • Обзор методов решения задачи. Расчет количества клиентов, выручки, средний размер очереди и количество отказов за период моделирования. Алгоритм моделирования процесса, разработка его программной реализации. Машинный эксперимент с разработанной моделью.

    курсовая работа [932,5 K], добавлен 15.01.2011

  • Имитационное моделирование как метод анализа экономических систем. Предпроектное обследование фирмы по оказанию полиграфических услуг. Исследование заданной системы с помощью модели типа "Марковский процесс". Расчет времени обслуживания одной заявки.

    курсовая работа [42,0 K], добавлен 23.10.2010

  • Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.

    дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015

  • Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Этапы процесса построения математической модели сложной системы, критерии ее адекватности. Дискретно-событийное моделирование. Метод Монте-Карло - разновидность имитационного моделирования.

    контрольная работа [26,7 K], добавлен 23.12.2013

  • Проектирование бизнес-процессов. Выбор BPM-системы для автоматизации бизнес-процессов. Построение прототипа системы, автоматизирующей управление бизнес-процессами. Анализ программных продуктов. Матрица связанности элементов организационной структуры.

    дипломная работа [3,3 M], добавлен 26.08.2017

  • Обоснование критериев моделирования и проверка достоверности концептуальной модели. Построение логической схемы работы производственного подразделения. Выбор вычислительных средств моделирования. Оптимизация числа постов производственных зон участка.

    курсовая работа [265,5 K], добавлен 31.05.2014

  • Изучение экономических показателей и особенностей повышения эффективности химического производства, которое достигается различными методами, одним из которых является метод математического моделирования. Анализ путей снижения затрат на производство.

    курсовая работа [41,2 K], добавлен 07.09.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.