Використання вищої математики в контексті застосування нових методів моделювання в економіці

Характеристика особливостей використання вищої математики в контексті застосування нових методів моделювання в економіці. Інтеграція вищої математики до економічної науки є відображенням еволюції дисципліни у бік більш кількісних і суворих методів.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 09.06.2024
Размер файла 24,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Використання вищої математики в контексті застосування нових методів моделювання в економіці

Гродзь Наталія Миколаївна доктор філософії, старший викладач кафедри інженерної механіки, факультету Сил підтримки, Національна академія сухопутних військ імені Гетьмана Петра Сагайдачного, м. Львів

Анотація

Метою дослідження є характеристика особливостей використання вищої математики в контексті застосування нових методів моделювання в економіці. Доведено, що інтеграція вищої математики до економічної науки є відображенням еволюції дисципліни у бік більш кількісних і суворих методів аналізу. Визначено, що сьогодні, застосування вищої математики при вирішенні економічних проблем має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень у галузі розробки політики, інвестицій та стратегічного планування. Встановлено, що вища математика дозволяє створювати точні та складні моделі для відображення динаміки економічних систем, включаючи взаємодію між різними агентами та змінними. Це допомагає економістам краще розуміти і передбачати економічні процеси та їх наслідки. Виокремлено ключові причини використання вищої математики в економічній науці. Визначено, що вища математика також відіграє ключову роль в економетриці, галузі економіки, яка застосовує статистичні методи до економічних даних для перевірки теорій та моделювання економічних відносин. За допомогою регресійного аналізу, аналізу часових рядів та інших статистичних методів економетрика надає потужні засоби отримання емпіричних даних для підтримки чи спростування теоретичних моделей. Доведено, що місце вищої математики в економічній науці є необхідним та центральним. Вона збагачує дисципліну, надаючи інструменти, необхідні для вирішення складних економічних проблем, підвищує строгість та точність економічного аналізу та відкриває нові горизонти для теоретичних та емпіричних досліджень. Визначено ключові переваги застосування математичних методів моделювання в економіці. Встановлено, що інтеграція вищої математики в галузь економіки мала глибоко позитивний науковий ефект, здійснивши революцію у способах аналізу, розуміння та прогнозування економічних явищ. За своєю суттю вища математика забезпечує строгу та точну мову для формулювання економічних теорій та моделей, дозволяючи економістам ясно та коротко фіксувати складні взаємозв'язки між змінними. економічний математика кількісний

Ключові слова: вища математика, математичні методи моделювання, економіка, економічна наука

Hrodz Nataliia Mykolayivna PhD in Pedagogical, Senior teacher of Department of Engineering mechanics, faculty of Support forces, Hetman Petro Sahaidachny National Army Academy, Lviv

THE USE OF HIGHER MATHEMATICS IN THE CONTEXT OF APPLYING NEW MODELING METHODS IN ECONOMICS

The purpose of the study is to characterize the features of using higher mathematics in the context of applying new modeling methods in economics. It has been proven that the integration of higher mathematics into economic science reflects the evolution of the discipline towards more quantitative and rigorous analysis methods. It is determined that today, the application of higher mathematics in solving economic problems is crucial for making informed decisions in policy development, investment, and strategic planning. Higher mathematics allows for the creation of precise and complex models to represent the dynamics of economic systems, including interactions between various agents and variables. This helps economists better understand and predict economic processes and their consequences. The key reasons for using higher mathematics in economic science have been identified. It is determined that higher mathematics also plays a key role in econometrics, a branch of economics that applies statistical methods to economic data to test theories and model economic relationships. Through regression analysis, time series analysis, and other statistical methods, econometrics provides powerful means of obtaining empirical data to support or refute theoretical models. It has been proven that the place of higher mathematics in economic science is necessary and central. It enriches the discipline by providing the tools needed to tackle complex economic problems, enhances the rigor and precision of economic analysis, and opens up new horizons for theoretical and empirical research. The key advantages of applying mathematical modeling methods in economics have been established. The integration of higher mathematics into the field of economics has had a profoundly positive scientific effect, revolutionizing the ways of analyzing, understanding, and predicting economic phenomena. Essentially, higher mathematics provides a rigorous and precise language for formulating economic theories and models, enabling economists to clearly and succinctly capture complex relationships between variables.

Keywords: higher mathematics, mathematical modeling methods, economics, economic science

Постановка проблеми. Застосування вищої математики в економічній науці стає все більш доцільним та актуальним у зв'язку зі складністю та динамічністю сучасних економічних систем. Вища математика, включаючи літочислення, лінійну алгебру, диференціальні рівняння та статистику, надає потужні інструменти для моделювання економічних явищ, пропонуючи розуміння, яке традиційні методи не можуть вловити. Ця актуальність ґрунтується на кількох ключових факторах, які виправдовують інтеграцію передових математичних методів у економічний аналіз. По-перше, вища математика дозволяє формулювати точні та складні моделі, які можуть з високим ступенем точності відображати поведінку економічних агентів, ринків та цілих економік. Ці моделі можуть включати безліч змінних і їх взаємодію, що дозволяє економістам прогнозувати результати при різних сценаріях. Наприклад, диференціальні рівняння використовуються для моделювання динамічних процесів, таких як економічне зростання, рівень інфляції та зміна чисельності населення з часом, забезпечуючи глибше розуміння того, як розвивається економіка. По-друге, використання вищої математики економіки полегшує аналіз складних систем і виявлення закономірностей, які очевидні відразу. Лінійна алгебра, наприклад, відіграє важливу роль у роботі з великими наборами даних і розв'язання систем рівнянь, які представляють безліч взаємозалежних економічних змінних. Ця можливість має вирішальне значення в епоху великих даних, коли економістам все частіше доводиться аналізувати величезні обсяги інформації, щоб зробити значні висновки про економічні тенденції та поведінку. Більше того, вища математика підвищує суворість та об'єктивність економічних досліджень. Математичні моделі допускають чіткі визначення, припущення та логічні висновки, зводячи до мінімуму двозначність та суб'єктивність в економічному аналізі. Така суворість особливо важлива при формулюванні та оцінці політики, де ставки високі, а рішення мають ґрунтуватися на надійних емпіричних даних. Надаючи основу для перевірки гіпотез і перевірки теорій на основі даних, що спостерігаються, вища математика сприяє розвитку більш науково обґрунтованої економічної науки.

Слід зазначити, що застосування передових математичних методів економіки стимулює інновації та дослідження нових теоретичних кордонів. Оскільки економічна наука продовжує розвиватися, вища математика пропонує аналітичну гнучкість, що дозволяє адаптуватися до нових завдань та питань. Сюди входить моделювання нелінійної динаміки, мережевих ефектів та інших явищ, які стають все більш актуальними у нашому взаємопов'язаному та швидко змінюваному економічному середовищі.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Важливі аспекти розвитку економічної науки розкривалися в роботах таких вчених, як О. Копилюк, В. Кошкін, С. Кован, Л. Ліготенко, А. Литвин, Є. Ляшенко, Ю. Прохорова, А. Панченко, О. Рудик, Д. Савчук, О. Терещенко, В. Чернишова, І. Шварц, О. Школьник та ін. Однак низка теорій і концепцій в контексті використання нових математичних моделей, досі залишаються не розкритими повною мірою, що й зумовило вибір даної тематики, її сучасну актуальність.

Метою дослідження є характеристика особливостей використання вищої математики в контексті застосування нових методів моделювання в економіці.

Виклад основного матеріалу. Інтеграція вищої математики до економічної науки є відображенням еволюції дисципліни у бік більш кількісних і суворих методів аналізу [1-2]. Цей синтез є не просто методологічним вибором, а необхідною відповіддю на зростаючу складність глобальних економічних систем та складні взаємозалежності, що їх визначають. Необхідність та важливість вищої математики в економіці випливають із кількох фундаментальних потреб цієї дисципліни у точному моделюванні, аналізі та прогнозуванні економічних явищ. Відтак, вища математика, що охоплює такі галузі, як літочислення, лінійна алгебра, статистика та диференціальні рівняння, пропонує економістам інструменти для побудови точних моделей, що відображають динамічну природу економічних змінних та їх взаємодій [3-5]. Ці математичні основи дозволяють абстрагувати та спрощувати складну реальну економічну діяльність до керованих форм, які можна аналізувати, щоб отримати уявлення про базові механізми економіки. Такі моделі необхідні розуміння того, як зміни у частині економіки можуть спричинити всю систему. Необхідність вищої математики в економічній науці полягає також у її здатності забезпечити спільну мову для формулювання та розповсюдження економічних теорій. Математичні висловлювання дозволяють чітко та однозначно подати припущення, гіпотези та висновки, полегшуючи критичний розгляд та відтворення результатів досліджень. Ця ясність необхідна для розвитку економічних знань та забезпечення того, щоб політичні рекомендації ґрунтувалися на надійній аналітичній основі.

Сьогодні, застосування вищої математики при вирішенні економічних проблем має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень у галузі розробки політики, інвестицій та стратегічного планування. Складні завдання оптимізації, наприклад, що виникають при розподілі ресурсів, плануванні виробництва та управлінні фінансовим портфелем, вимагають складних математичних методів для пошуку оптимальних рішень. Наприклад, використання обчислення та лінійного програмування дозволяє економістам та особам, що приймають рішення, визначати найбільш ефективні способи розподілу обмежених ресурсів для досягнення бажаних результатів (табл.1).

Таблиця 1

Основні причини використання вищої математики в економічній науці

Причини

Характеристика

1

Моделювання

складних

економічних

систем

Вища математика дозволяє створювати точні та складні моделі для відображення динаміки економічних систем, включаючи взаємодію між різними агентами та змінними. Це допомагає економістам краще розуміти і передбачати економічні процеси та їх наслідки

2

Аналіз та оптимізація

Вища математика надає інструменти для аналізу оптима- льності рішень у сферах ресурсного розподілу, виробництва, фінансового планування тощо. Застосування лінійного програмування, математичного аналізу та теорії ігор дозволяє визначати найбільш ефективні стратегії в умовах обмежених ресурсів

3

Кількісний

аналіз даних

У світі великих даних вища математика є ключовим елементом для обробки та аналізу економічної інформації. Статистика, теорія ймовірностей та інші математичні методи дозволяють ефективно використовувати дані для тестування гіпотез та підтвердження економічних теорій

4

Підвищення точності та об'єктивності досліджень

Використання математичних методів у економічній науці забезпечує високий рівень точності та об'єктивності. Математичне формулювання дозволяє чітко визначити умови та обмеження моделей, що сприяє логічному та послідовному аналізу

5

Розвиток нових теоретичних напрямків

Вища математика сприяє розвитку і вдосконаленню економічної теорії, дозволяючи досліджувати нові гіпотези та концепції. Застосування новітніх математичних методів відкриває можливості для аналізу складних економічних явищ, таких як нелінійні динамічні системи, мережеві ефекти та інші, що раніше були важкодоступними для традиційних підходів

Джерело: сформовано автором

Слід зазначити, що вища математика також відіграє ключову роль в економетриці, галузі економіки, яка застосовує статистичні методи до економічних даних для перевірки теорій та моделювання економічних відносин. За допомогою регресійного аналізу, аналізу часових рядів та інших статистичних методів економетрика надає потужні засоби отримання емпіричних даних для підтримки чи спростування теоретичних моделей. Ця емпірична перевірка необхідна розробки економічної теорії, яка точно відбиває поведінка і результати реального світу. Вплив вищої математики на методи моделювання в економічній науці величезний. Це дозволило розробити моделі, які можуть відбивати петлі зворотного зв'язку, нелінійні залежності та випадкові процеси, що характеризують багато економічних явищ. Наприклад, диференціальні рівняння використовуються для моделювання економічного зростання, фіксуючи безперервну взаємодію між такими факторами, як накопичення капіталу, технологічний прогрес та зростання населення. Так само теорія ігор, яка значною мірою спирається на математичні міркування, стала фундаментальним інструментом для аналізу стратегічних взаємодій між агентами, починаючи від окремих споживачів та фірм і до країн, що беруть участь у торгових переговорах. Крім того, вища математика полегшує дослідження нових галузей економічних досліджень. Теорія складних систем та мережевий аналіз, обидва з яких спираються на передові математичні концепції, відкрили нові можливості для розуміння того, як економічні агенти взаємопов'язані між собою способами, які традиційні моделі можуть не брати до уваги. Ці підходи виявилися особливо корисними щодо фінансових ринків, де мережева структура фінансових установ може мати значні наслідки для системного ризику та стабільності [6-7]. Понад те, застосування вищої математики у економічній науці підвищує передбачувальну силу економічних моделей. Включаючи математичні описи невизначеності та ризику, наприклад, ті, які можна знайти у стохастичному обчисленні, економісти можуть розробляти моделі, які більш точно відбивають непередбачувану природу економічних змінних [8-10]. Ці покращені можливості прогнозування є неоціненними для прогнозування економічних тенденцій, оцінки потенційних наслідків змін у політиці та управління ризиками на фінансових ринках (табл.2).

Таблиця 2

Переваги застосування математичних методів моделювання в економіці

Переваги

Сутність

1

Точність та конкретність в аналізі

Математичні методи моделювання забезпечують високу точність представлення економічних явищ і процесів. Вони дозволяють чітко визначити залежності між змінними та кількісно оцінити вплив різних факторів на економічні показники, що сприяє глибшому розумінню економічних закономірностей

2

Прогнозування та планування

Застосування математичних моделей уможливлює точне прогнозування економічних тенденцій та результатів впровадження різних економічних політик. Це надзвичайно важливо для урядів та бізнесу для ефективного планування та прийняття обґрунтованих рішень на основі надійних даних

3

Оптимізація

ресурсів

Математичне моделювання дозволяє визначити оптималь

ний розподіл та використання ресурсів, мінімізуючи витрати та максимізуючи ефективність. Це особливо актуально в умовах обмежених ресурсів, де необхідно досягти найкращих результатів за мінімальних витрат

4

Гнучкість та адаптивність

Математичні моделі можуть бути легко адаптовані до змінних умов і нових даних, що дозволяє швидко реагувати на економічні зміни та коригувати економічні стратегії. Ця гнучкість є важливою для динамічного та непередбачуваного сучасного економічного середовища

5

Підвищення

об'єктивності

висновків

Використання математичних методів знижує ризик суб'єктивної інтерпретації даних, забезпечуючи об'єктивність та непередбачуваність аналізу. Це сприяє розробці економічних політик та стратегій, які базуються на твердих наукових доказах і кількісних оцінках

Джерело: сформовано автором

Таким чином, місце вищої математики в економічній науці є необхідним та центральним. Вона збагачує дисципліну, надаючи інструменти, необхідні для вирішення складних економічних проблем, підвищує строгість та точність економічного аналізу та відкриває нові горизонти для теоретичних та емпіричних досліджень. Оскільки економічні системи продовжують розвиватися і виникають нові проблеми, важливість вищої математики в економіці, безсумнівно, зростатиме, наголошуючи на її незамінній ролі у формуванні нашого розуміння економічного світу.

Висновки

Підсумовуючи, зазначимо, що інтеграція вищої математики в галузь економіки мала глибоко позитивний науковий ефект, здійснивши революцію у способах аналізу, розуміння та прогнозування економічних явищ. За своєю суттю вища математика забезпечує строгу та точну мову для формулювання економічних теорій та моделей, дозволяючи економістам ясно та коротко фіксувати складні взаємозв'язки між змінними. Цей математичний формалізм полегшує отримання прогнозованих прогнозів і кількісний аналіз економічної політики, значно розширюючи емпіричний зміст економічної науки. Одним із найбільш помітних наукових впливів вищої математики на економіку є прогрес у розробці економічних моделей. Використовуючи математичні інструменти, такі як обчислення та алгебра, економісти можуть створювати динамічні моделі, які точно відображають поведінку ринків та агентів з часом. Ці моделі здатні моделювати різні економічні сценарії, дозволяючи дослідникам з більш високим ступенем точності передбачати результати змін у політиці, ринкових потрясінь та технологічних досягнень. Ця передбачувана сила неоціненна як для політиків, так і для бізнесу, оскільки вона допомагає приймати обґрунтовані рішення, які мають вирішальне значення для економічної стабільності та зростання. Таким чином, застосування методів оптимізації, ще однієї галузі вищої математики, справило значний позитивний вплив на розподіл ресурсів та ефективність виробництва. Лінійне програмування та інші методи оптимізації зазвичай використовують у дослідженні операцій на вирішення складних завдань, що з максимізацією випуску чи мінімізацією витрат з урахуванням різних обмежень. Це має не лише теоретичне значення, а й практичне застосування в таких галузях, як виробництво, логістика та енергетика, де оптимальні рішення можуть призвести до суттєвої економічної економії та екологічних вигод.

На закінчення відзначимо, що позитивний науковий вплив вищої математики на економіку є незаперечним. Воно надало інструменти для більш точного та складного аналізу, дозволило моделювати складні та динамічні економічні системи, полегшило кількісну оцінку невизначеності та покращило процес прийняття рішень перед обмеженням. Оскільки світова економіка продовжує розвиватися та виникають нові проблеми, роль вищої математики у розвитку економічних знань та вирішенні реальних проблем, безсумнівно, залишиться незамінною. Таким чином, синергія математики та економіки є потужним альянсом, що стимулює інновації і покращує наше розуміння економічного середовища.

Література

1. Sainuddin, S., Subali, B., Jailani, Elvira, M. The development and validation prospective mathematics teachers holistic assessment tools. Ingenierie des Systemes d'Informatio, Vol. 27, No. 2022, pp. 171-184

2. Mardapi, D., Herawan, T. Assessing teacher competence and its follow-up to support professional development sustainability. Journal of Teacher Education for Sustainability, 20(1), 2018: 106.

3. Nurmaganbetova, Z., Ashirbayev, N., Shomanbayeva, M., Bekmoldaeva, R. Analysis of kinematic processes in physics based on functional-graphical lines in mathematics. Mathematical Modelling of Engineering Problems, Vol. 9, No. 6, 2022, pp. 1503-1507..

4. Dzhomartova, S.A., Mazakov, T.Z., Karymsakova, N.T., Zhaydarova, A.M. Comparison of two interval arithmetic. Applied Mathematical Sciences, 8(72), 2014: 3593-3598

5. Clymer, J.R. Mathematics of complex adaptive systems. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, Vol. 12, No. 3, 2017, pp. 377-384

6. Dzikevicius, A., & Saranda, S. Establishing a set of macroeconomic factors explaining variation over time of performance in business sectors. Business: Theory and Practice, 17(2), 2016, 159-166..

7. Mohanty, M., Jena, S.R., Misra, S.K. Mathematical modelling in engineering with integral transforms via modified adomian decomposition method. Mathematical Modelling of Engineering Problems, Vol. 8, No. 3, 2021, pp. 409-417

8. Mawardi, D.N., Budiningsih, C.A., Sugiman. Blended learning effect on mathematical skills: A meta-analysis study. Ingenierie des Systemes d'Information, Vol. 28, No.1, 2023, pp. 197-204.

9. Surya, E., Putri, F.A. Improving mathematical problem-solving ability and self-confidence of high school students through contextual learning model. Journal on Mathematics Education, 8(1), 2017: 85-94.

10. Siagan, M.V., Saragih, S., Sinaga, B. Development of learning materials oriented on problem-based learning model to improve students' mathematical problem solving ability and metacognition ability. International Electronic Journal of Mathematics Education, 14(2), 2019: 331-340.

11. References:

12. Sainuddin, S., Subali, B., Jailani, Elvira, M. (2022). The development and validation prospective mathematics teachers holistic assessment tools. Ingenierie des Systemes d'Informatio, Vol. 27, No. 2, pp. 171-184 [in English]

13. Mardapi, D., Herawan, T. (2018). Assessing teacher competence and its follow-up to support professional development sustainability. Journal of Teacher Education for Sustainability, 20(1): 106. [in English]

14. Nurmaganbetova, Z., Ashirbayev, N., Shomanbayeva, M., Bekmoldaeva, R. (2022). Analysis of kinematic processes in physics based on functional-graphical lines in mathematics. Mathematical Modelling of Engineering Problems, Vol. 9, No. 6, pp. 1503-1507. [in English]

15. Dzhomartova, S.A., Mazakov, T.Z., Karymsakova, N.T., Zhaydarova, A.M. (2014). Comparison of two interval arithmetic. Applied Mathematical Sciences, 8(72): 3593-3598 [in English]

16. Clymer, J.R. (2017). Mathematics of complex adaptive systems. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, Vol. 12, No. 3, pp. 377-384 [in English]

17. Dzikevicius, A., & Saranda, S. (2016). Establishing a set of macroeconomic factors explaining variation over time of performance in business sectors. Business: Theory and Practice, 17(2), 159-166. [in English]

18. Bivainis, J., & Garskaite, K. (2010). The system of diagnostics of bankruptcy threat to the enterprises. Business: Theory and Practice, 11(3), 204-212. [in English]

19. Mawardi, D.N., Budiningsih, C.A., Sugiman. (2023). Blended learning effect on mathematical skills: A meta-analysis study. Ingenierie des Systemes d'Information, Vol. 28, No.1, pp. 197-204 [in English]

20. 9 Surya, E., Putri, F.A. (2017) Improving mathematical problem-solving ability and selfconfidence of high school students through contextual learning model. Journal on Mathematics Education, 8(1): 85-94. [in English]

21. 10. Siagan, M.V., Saragih, S., Sinaga, B. (2019). Development of learning materials oriented on problem-based learning model to improve students' mathematical problem solving ability and metacognition ability. International Electronic Journal of Mathematics Education, 14(2): 331-340. [in English]

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Використання методів економетричного моделювання, аналізу і прогнозування на всіх напрямках економічних досліджень: мікро- та макроекономіка, міжнародна економіка, фінансові ринки. Розробка і використання адекватних статистичних (економетричних) моделей.

    контрольная работа [330,4 K], добавлен 25.01.2015

  • Теоретичні дослідження моделювання виробничого процесу виробництва. Програмне забезпечення моделювання процесу виробництва. Комп’ютерні технології розв’язання моделей. Практичне використання теми в економіці.

    реферат [22,4 K], добавлен 18.04.2007

  • Моделювання як засіб розв'язання багатьох економічних завдань і проведення аналітичного дослідження. Теоретичні дослідження та програмне забезпечення моделювання процесу виробництва. Використання в економіці комп'ютерних технологій розв'язання моделей.

    отчет по практике [23,0 K], добавлен 02.03.2010

  • Основні причини виникнення інфляційних процесів та її наслідки, роль попиту та пропозиції. Методологічні підходи до моделювання інфляційних процесів. Моделювання та аналіз інфляції в Україні. Особливості структури моделей та методики їх застосування.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 28.12.2013

  • Теоретичні основи побудови комплексної економічної безпеки. Аналіз існуючих методів та алгоритмів щодо вирішення задачі моделювання характеристик комплексної економічної безпеки на малому підприємстві. Розрахунок захищеності від фізичного проникнення.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 07.03.2011

  • Застосування математичних методів у економіці. Об'єкти та предмети економетрії. Аналіз реальних економічних систем за допомогою економетричних методів і моделей. Непрямий метод найменших квадратів при оцінюванні параметрів ідентифікованої системи рівнянь.

    контрольная работа [41,1 K], добавлен 12.02.2010

  • Стратегічна діагностика ефективності системи управління збутовою діяльністю. Прогнозування обсягів реалізації продукції ТОВ "Бучацький сирзавод" з використанням методів економіко-математичного моделювання на базі прикладного програмного забезпечення ЕОМ.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 16.09.2014

  • Основні вимоги до змісту та оформлення дисертаційної роботи, порядок та правила її прийняття комісією. Загальний зміст та призначення автореферату, його структура та обов’язковий зміст. Правила та особливості математичного моделювання в економіці.

    контрольная работа [64,0 K], добавлен 28.09.2009

  • Теоретичні відомості, історія виникнення, поняття, сутність, задачі, зміст та основні властивості визначеного інтегралу, аналіз його практичного застосування в економіці. Загальна характеристика взаємозв'язку між визначеним та невизначеним інтегралами.

    курсовая работа [394,0 K], добавлен 21.09.2010

  • Загальна характеристика предметної області. Аналіз методів управління проектами. Розробка детермінованої моделі сітьового графіка. Розробка програмного забезпечення для моделювання детермінованої моделі. Моделювання сітьового графіка.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 18.06.2007

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.