Структурно-параметрический синтез системы управления объектом с распределенными параметрами
Изучение метода синтеза системы управления объектом с распределенными параметрами, обеспечивающими требуемое поведение управляемого параметра в координате объекта. Снижение погрешности синтеза систем управления технологическим нагревом заготовок.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.01.2020 |
Размер файла | 213,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Самарский государственный технический университет
Структурно-параметрический синтез системы управления объектом с распределенными параметрами
А.В. Тычинин
Ю.А. Тычинина
Современная наука располагает мощным математическим аппаратом для описания технологических объектов различной сложности и синтеза систем автоматического управления ими. Большинство работ посвящено управлению объектами с сосредоточенными параметрами.
Известны методы описания и синтеза систем управления объектами с распределенными параметрами. Пространственная протяженность объекта накладывает ограничения на его описание и синтезируемую систему управления. К основным допущениям относится предположение о неизменных или кусочно-неизменных параметрах объекта. Еще одной возможной проблемой подобных систем управления является ненаблюдаемость выходных параметров в отдельных точках пространственной области объекта.
Решение указанных проблем является важной и актуальной задачей.
Синтезирована система управления ненаблюдаемыми фазовыми координатами объекта с распределенными параметрами в условиях его параметрической нестабильности.
Выделяются два основных этапа решения поставленной задачи:
- синтез системы управления объектом с распределенными параметрами с граничными условиями первого рода, нахождение эталонной динамической модели измеряемой граничной координаты объекта, соответствующей требованиям к поведению температуры в ненаблюдаемых координатах;
- синтез системы управления граничной координатой объекта, инвариантной к параметрическим возмущениям.
Построена модель распределенного объекта управления с граничными условиями первого рода (1).
,
Модель объекта управления получена для случая нагрева заготовки в форме пластины из сплава Д16 с основными характеристиками:
- толщина заготовки R=125 мм;
- коэффициент теплопроводности л=130 Вт/м·0С;
- плотность с=2800 кг/м3;
- теплоемкость с=922 Дж/кг·0С;
- коэффициент температуропроводности а=49 · 10 -6 м2/с.
Динамическая модель объекта управления для центральной точки нагреваемой пластины построена структурным методом [1] и представлена на рис. 1.
Для нахождения эталонной модели поведения граничной температуры заготовки, обеспечивающей требуемый нагрев центральной координаты, необходимо найти передаточную функцию, обратную рассматриваемому объекту управления [2]. Для этой цели используется цепная схема включения динамических компенсаторов (рис. 2).
Рис. 1. Структурная модель объекта с распределенными параметрами, ГУ 1 рода
Основное достоинство такого подхода перед известным методом малого параметра (2) состоит в возможности повышения точности работы системы за счет увеличения количества ячеек структуры при обеспечении заданного запаса устойчивости соответствующим значением коэффициента С. распределенный координата погрешность заготовка
Здесь - передаточная функция модели объекта управления для фиксированной выходной координаты, - функция, представленная в (2). Для реализации первого этапа поставленной задачи необходимо с помощью структуры, представленной на рис. 2, получить обратную передаточную функцию распределенного объекта управления (рис. 1) и подать на ее вход требуемый алгоритм поведения внутренней ненаблюдаемой координаты объекта. В этом случае будет получена требуемая динамика изменения температуры поверхности тела.
Пусть требуемая динамика изменения температуры внутренней точки заготовки задается передаточной функцией (3).
.
Рис. 2. Цепная схема компенсации динамических свойств объекта
Необходимо обеспечить изменение температуры в центре заготовки согласно функции (3) на фиксированном временном интервале 0-800 сек.
На рис. 3 приведена переходная характеристика модели (3) поведения центральной координаты заготовки при нагреве и температуры поверхности, полученной рассмотренным методом (рис. 2).
Характеристика изменения граничной температуры получена для решения задачи при значении С=0.7 в (2) и трех ячейках структуры (рис. 2).
Найденная модель изменения граничной температуры нагреваемой заготовки (рис. 3 б) описывается передаточной функцией
На первом этапе получена требуемая динамика температуры поверхности объекта с распределенными параметрами. На втором этапе необходимо добиться следования температуры поверхности по эталонной траектории (4). Синтез системы управления выполнен решением обратной задачи динамики. Для этого случая берется модель распределенного объекта с граничными условиям третьего рода (5), но с теми же габаритными и теплофизическими параметрами, коэффициент теплопередачи .
а - требуемый закон нагрева центральной точки заготовки:
б - найденный закон изменения граничной температуры
Полученная модель распределенного объекта управления представлена на рис. 4.
Рис. 3. Переходные характеристики, полученные по результатам первого этапа решения задачи:
Параметры модели (5) соответствуют рассмотренной ранее заготовке и аналогичны по значениям параметрам модели (1).
Нахождение решения задачи в граничных условиях третьего рода соответствует реальной задаче конвективного нагрева заготовок в газовых печах.
Метод обратной динамики предложен Л.М. Бойчуком и глубоко исследован в работах Д.П. Крутько [3].
Метод подразумевает выражение из эталонной модели старшей производной и нахождение структуры управления минимизацией функционала (6).
Рис. 4. Структурная модель объекта с распределенными параметрами, ГУ 3 рода
Функционал (6) составлен на старших производных эталонной модели и объекта управления. Здесь y(t) - выходная координата эталонной модели, x(t) - выходная координата объекта управления.
Экстремум функционала (6) ищется по градиентной схеме
.
С учетом (6) и (7) несложно получить:
.
Система управления, синтезированная таким методом, не содержит ни одного параметра объекта управления, поэтому она обладает слабой чувствительностью к параметрическим возмущениям объекта. Слабая чувствительность к параметрическим возмущениям объекта проверена многочисленными экспериментами.
Синтезированная таким образом система требует наличия обратной связи по температуре поверхности заготовки.
На рис. 5 представлена синтезированная путем решения обратной задачи динамики система управления объектом, представленным на рис. 4. Система синтезирована для случая k=5 из (8).
Основные достоинства предложенного подхода:
- достигаются требуемые динамические характеристики внутренней ненаблюдаемой координаты распределенного объекта;
- синтезированная система обладает слабой чувствительностью к параметрическим возмущениям объекта.
Рис. 5. Система управления, полученная решением обратной задачи динамики
Библиографический список
1. Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами: Учеб. пособие. - М.: Высш. шк., 2003. - 299 с.
2. Тян В.К., Рапопорт Э.Я. Достижение заданной инвариантности в стохастических системах комбинированного управления / Куйбышев. политех. ин-т. Деп. В ВНИТИ 20.06.89, №4089-B89.
3. Крутько П.Д. Обратные задачи динамики управляемых систем. Линейные модели. - М.: Наука, 1987. - 304 с.
Аннотация
Предлагается метод синтеза системы управления объектом с распределенными параметрами, обеспечивающий требуемое поведение управляемого параметра в ненаблюдаемой координате пространственной области объекта. Система обладает слабой чувствительностью к параметрическим возмущениям объекта, что позволяет снизить погрешность синтеза систем управления технологическим нагревом заготовок, связанную с предположением о неизменности или кусочной неизменности теплофизических параметров объекта.
Ключевые слова: ненаблюдаемость, компенсация динамических свойств, параметрические возмущения, объект с распределенными параметрами.
Method of synthesis of a control system for the object with the distributed parametres, providing compensation of dynamic properties of the object and giving to it of properties of standard model of a set. The system possesses the property of an adaptability to parametrical interference of the object.
Keywords: unobservability, indemnification of dynamic properties, parametrical indignations, object with the distributed parameters.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Место экономической информационной системы в системе управления экономическим объектом, связанным с производством материальных и нематериальных благ. Ее применение в управлении экономическим объектом. Основные рычаги и функции информационных систем.
курсовая работа [68,9 K], добавлен 05.02.2016Линеаризация математической модели регулирования. Исследование динамических характеристик объекта управления по математической модели. Исследование устойчивости замкнутой системы управления линейной системы. Определение устойчивости системы управления.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 07.08.2013Изучение методики математического моделирования технических систем на макроуровне. Составление программы для ПЭВМ, ее отладка и тестирование. Проведение численного исследования и параметрической оптимизации системы, обзор синтеза расчётной структуры.
курсовая работа [129,6 K], добавлен 05.04.2012Понятие системы управления, ее назначение и целевые функции. Суть параметрического метода исследования на основе научного аппарата системного анализа. Проведение исследования системы управления на предприятии "Атлант", выявление динамики объема продаж.
курсовая работа [367,1 K], добавлен 09.06.2010Модели оптимальных систем автоматического управления с объектами, динамика которых описывается линейными дифференциальными уравнениями второго порядка. Моделирование объекта с передаточной функцией. Расчет стоимости разработки программы. Расчет освещения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 24.04.2013Понятие и структура интеллектуальной системы. Математическая теория нечетких множеств. Причины распространения системы Fuzzy-управления. Предпосылки для внедрения нечетких систем управления. Принципы построения системы управления на базе нечеткой логики.
реферат [68,3 K], добавлен 31.10.2015Модель развития многоотраслевой экономики Леонтьева для двух отраслей. Математические модели объекта управления. Свойства системы, процессы в объекте управления. Законы управления для систем с обратной связью. Структурная схема системы с регулятором.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 30.12.2013Порядок расчета установившегося случайного процесса в системе управления. Статистическая линеаризация нелинейной части системы. Расчет математического ожидания, среднеквадратического отклонения сигнала ошибки. Решение уравнений и построение зависимостей.
контрольная работа [269,4 K], добавлен 23.02.2012Подсчет запасов устойчивости контуров по амплитуде и фазе в трактовке критерия Найквиста. Проверка устойчивости объекта по двум замкнутым контурам. Составление цифровой модели объекта для системы Simulink. Переходные характеристики объекта управления.
курсовая работа [748,6 K], добавлен 19.02.2012Характеристика территориально распределённых методов (метод потенциалов, составление расписания перевозок, поиск кратчайшего пути в графе по алгоритму Флойда) и их математические модели. Информационное и программное обеспечение транспортной логистики.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 31.10.2015