Методический подход к моделированию выбора профессии школьниками
Факторы, по которым возможно оценить престиж той или иной специальности для школьников, поступающих в учреждения начального, среднего и высшего профессионального образования. Разработка алгоритма построения вектора престижа определенной специальности.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.08.2018 |
Размер файла | 88,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru//
1
Размещено на http://www.allbest.ru//
Методический подход к моделированию выбора профессии школьниками
Овчинникова Инна Андреевна аспирант кафедры математических методов в экономике Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова
Аннотация. В статье рассматривается методический подход к моделированию выбора профессии школьниками. Исследуется престиж определенной специальности, как основной фактор, который ляжет в основу модели. Обсуждаются факторы, по которым возможно оценить престиж той или иной специальности для школьников, поступающих в учреждения начального, среднего и высшего профессионального образования. Рассматривается алгоритм построения вектора престижа определенной специальности.
Annotation. This article discusses the methodological approach to modeling career choices students. We investigate certain specialty prestige as a major factor that will form the basis of the model. The factors which may evaluate the prestige of a particular specialty for students entering the primary, secondary and higher education. An algorithm for constructing the vector prestige particular specialty.
Ключевые слова: престиж специальности, заработная плата, бюджетные места, вектор престижа.
Keywords: specialty prestige, wages, low places, vector prestige.
Показатель престижа определенной специальности среди абитуриентов является ключевым фактором для моделирования процесса выбора школьниками той или иной профессии.
В ходе опроса школьников можно выявить набор основных факторов, которые формируют престиж профессии.
Определив наиболее значимые факторы, необходимо выявить количественные значения этих факторов и построить регрессионную зависимость между значением престижа и значениями факторов [2].
Значения, которые будут получены, можно использовать для определения доли учеников, желающих получить определенную специальность в учебном заведении.
Чтобы определить престиж определенного вида специальности необходимо учесть следующие факторы: 1)количество бюджетных мест;
уровень безработицы выпускников для каждой специальности;
заработная плата;
высокий конкурс на специальности по данным предыдущего периода.
Престиж - это оцениваемая характеристика для каждой специальности. Его можно сформировать в виде вектора отдельно для начального, среднего и высшего уровней профессионального образования [1]. На выходе модели выбора профессии школьниками будет 3 вектора:
Вектор престижа для школьников, поступающих в учреждения начального профессионального образования (НПО),
Элементами данного вектора являются доли школьников из числа поступающих в НПО, желающих поступить на определенную специальность из числа укрупненных групп специальностей (УГС).
Вектор престижа для школьников, поступающих в учреждения среднего профессионального образования (СПО),
Элементами данного вектора являются доли школьников из числа поступающих в СПО, желающих поступить на определенную специальность из числа УГС.
Вектор престижа для школьников, поступающих в учреждения высшего профессионального образования (ВПО),
Элементами данного вектора являются доли школьников из числа поступающих в ВПО, желающих поступить на определенную специальность из числа УГС.
Таким образом, для построения модели выбора профессии школьниками основополагающим фактором является формирование престижа на различные группы специальностей в существующих условиях на рынке труда.
Вектор престижа для специальностей начального уровня профессионального образования на момент t-1 оценивается исходя из:
вектора количества бюджетных мест, выделенных по специальностям НПО во временном периоде t-2;
вектора заработной платы трудящихся в разрезе НПО УГС во временном периоде t-2; ?вектора престижа профессии на момент времени t-2.
Входные данные, необходимые для формирования вектора престижа НПО:
вектор количества бюджетных мест:
- число бюджетных мест в j-ом УГС по начальному уровню образования в момент t-1, тыс. чел.
вектор заработных плат в разрезе УГС согласно следующему алгоритму:
получаем статистическое распределение заработных плат трудовых ресурсов, представляемое в качестве вектора на момент t:
,
где - заработная плата в i-м виде экономической деятельности (ВЭД) в момент времени t-2, тыс. руб.
воспользуемся матрицей соответствий ВЭД/УГС по долям работников организаций, имеющих различные уровни профессионального образования (УГС 1...84) и не имеющих его (УГС 85):
.
Размещено на http://www.allbest.ru//
1
Размещено на http://www.allbest.ru//
При этом , что соответствует тому факту, что число работников в каждом из разделов ВЭД =100%.
Построим вектор численности занятого населения по ВЭД на момент t:
.
Исходя из этих данных:
где
Для получения вектора распределений заработных плат по УГС
( необходимо сделать следующее:
построим матрицу распределений трудовых ресурсов (численности) по УГС в ВЭДах:
,
где - численность трудовых ресурсов в i-ом ВЭДе, имеющих j-ый УГС, тыс. чел.
рассчитаем уровень заработных плат по УГС на момент t, сложив заработные платы в каждом из j УГС по i ВЭДам с соответствующими весовыми коэффициентами:
.
Полученный вектор является вектором заработных плат для всех уровней УГС. Для получения вектора заработных плат на УГС НПО необходимо взять только те компоненты вектора , которые соответствуют уровню НПО.
Вектор престижа для специальностей среднего уровня профессионального образования на момент t-1 оценивается исходя из:
вектора количества бюджетных мест, выделенных по специальностям СПО во временном периоде t-2;
вектора заработной платы трудящихся в разрезе СПО УГС во временном периоде t-2; алгоритм престиж профессия
вектора долей трудоустроившихся выпускников для каждой специальности во временном периоде t-2;
вектора престижа профессии на момент времени t-2.
Входные данные, необходимые для формирования вектора престижа СПО:
вектор количества бюджетных мест, выделенных по специальностям СПО.
вектор заработной платы трудящихся в разрезе СПО УГС рассчитывается аналогично вектору заработной платы трудящихся в разрезе НПО УГС, но в конечном векторе заработной платы по УГС выбираются компоненты вектора, относящиеся к СПО УГС.
Доля трудоустроившихся выпускников в каждой УГС СПО:
,
где -доля трудоустроившихся выпускников j-ого УГС начального уровня профессионального образования.
Рассмотрим оценку коэффициентов регрессионной функции по всем уровням УГС.
Формируется регрессионная задача для каждого из уровней образования вида:
Размещено на http://www.allbest.ru//
1
Размещено на http://www.allbest.ru//
УГС; специальности.
Исходя из такого вида представления данных, строится регрессионная статистическая модель вида:
Литература
Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие / Л. Е. Басовский. - М.: ИНФРА, 2001. - 260 с.
Остапенко Ю.М. Экономика труда : Учеб. Пособие / Ю.М. Остапенко. - 2-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 272 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Разработка алгоритма на одном из алгоритмических языков для сглаживания экспериментальных данных с помощью маски простого скользящего среднего и маски взвешенного скользящего среднего. Масштабные коэффициенты для вывода графика. Результаты программы.
лабораторная работа [268,7 K], добавлен 19.02.2014Расчет прогноза среднего значения цены и доверительных интервалов для него, используя статистический подход. Методы построения полей рассеяния между ценой и возрастом автомобиля, между ценой и мощностью автомобиля. Обоснование гипотезы о наличии тренда.
контрольная работа [98,5 K], добавлен 11.09.2010Характеристика модифицированной логистической модели, в которой динамика экономической системы описывается дифференциальным уравнением. Расчет параметров, благодаря которым можно оценить оптимальный уровень налогового давления. Оценка результатов расчета.
контрольная работа [755,8 K], добавлен 14.11.2011Вычисление значений финансовых функций с помощью электронных таблиц Excel или других прикладных программ. Рекурсивные методы решения прикладных задач, ориентированных на экономические специальности. Динамика вклада, дисконтирование, консолидирование.
дипломная работа [300,4 K], добавлен 26.03.2009Нахождение оптимального портфеля ценных бумаг. Обзор методов решения поставленной задачи. Построение математической модели. Задача конусного программирования. Зависимость вектора распределения начального капитала от одного из начальных параметров.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 11.02.2017Задача выбора оптимальной (с точки зрения минимизации стоимости) прокладки транспортных коммуникаций из исходного пункта во все пункты назначения. Создание модели в терминах теории графов, описание волнового алгоритма, алгоритма Дейкстры, их особенности.
курсовая работа [214,3 K], добавлен 30.09.2009Описание алгоритма культурного обмена и проведение экспериментального исследования средней трудоемкости алгоритма случайного поиска. Основные идеи алгоритма и эффективность итерационных методов решения. Зависимость функции качества от длины генотипа.
курсовая работа [373,3 K], добавлен 24.06.2012Разработка алгоритма и программы на одном из алгоритмических языков для построения эмпирической плотности распределения случайных величин. Осуществление проверки гипотезы об идентичности двух плотностей распределения, используя критерий Пирсонга.
лабораторная работа [227,8 K], добавлен 19.02.2014Этапы построения деревьев решений: правило разбиения, остановки и отсечения. Постановка задачи многошагового стохастического выбора в предметной области. Оценка вероятности реализации успешной и неуспешной деятельности в задаче, ее оптимальный путь.
реферат [188,8 K], добавлен 23.05.2015Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014