Структурно-динамический анализ затрат на внедрение информационных и коммуникационных технологии и прогноз информационного обеспечения населения Российской Федерации

Рассмотрение структурно-динамического анализа затрат организаций на информационные и коммуникационные технологии. Знакомство с основной методологией вычисления индексов. Анализ шкалы оценки существенности структурных различий по индексу Рябцева.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 16.08.2018
Размер файла 512,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Структурно-динамический анализ затрат на внедрение информационных и коммуникационных технологии и прогноз информационного обеспечения населения Российской Федерации

В статье описан структурно-динамический анализ затрат организаций на информационные и коммуникационные технологии и выполнен прогноз на ближайшую перспективу.

В данной работе объектом исследования выступают объемы затрат организаций на информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) в период с 2003 по 2016 год включительно. Информация для анализа взята с официального сайта Росстата [4]. Структура затрат в процентах отображена в таблице 1.

Таблица 1

Примечание. В таблице 1 номеру показателя соответствуют следующие затраты: 1 - на приобретение вычислительной техники и оргтехники; 2 - на приобретение телекоммуникационного оборудования; 3 - на приобретение программных средств; 4 - на оплату услуг электросвязи; 5 - на оплату подключения к сети Интернет; 6 - на обучение сотрудников, связанное с развитием и использованием ИКТ; 7 - на оплату услуг сторонних организаций и специалистов по ИКТ; 8 - прочие затраты.

Обычно при анализе значимости изменений структур показателей используются индексы Гатева, Салаи и Рябцева. Методология вычисления индексов имеет общие черты. Здесь выбран индекс Рябцева, который имеет свою шкалу оценки меры существенности структурных различий (табл. 2).

Таблица 2. Шкала оценки существенности структурных различий по индексу Рябцева

Расчет индекса Рябцева осуществлялся по следующей формуле:

где -- число элементов структуры, -- номер элемента, , -- удельные веса признаков в структуре.

Значения индекса не зависят от числа элементов структуры. Оценка изменений осуществляется путем сравнения фактических расхождений отдельных компонентов структур с максимально возможными значениями. Результаты анализа изменения структуры затрат на внедрение ИКТ по индексу Рябцева за 2003, 2010 и 2016 год представлены в таблице 3.

информационный коммуникационный индекс

Таблица 3. Значения индекса Рябцева для выбранных структур и его интерпретация

Таким образом, подтверждается значительный уровень различия структур затрат в 2010 году по отношению к 2003 и в 2016 году по отношению к 2003. Также отмечается существенный уровень различий в затратах 2016 года по отношению к 2010, что объясняется характером изменений тенденций в затратах для исследуемого периода.

Далее рассмотрим динамику изменений затрат по отношению к 2003 г. Поскольку временные ряды по затратам на приобретение телекоммуникационного оборудования (2) и оплату подключения к сети Интернет (5) не обеспечивают полноту данных для анализа, то они исключаются из дальнейшего рассмотрения. Динамика структуры затрат организаций в относительных величинах представлена в таблице 4.

Таблица 4. Динамика структуры затрат на ИКТ по отношению к 2003 году в долях

Для выполнения прогноза на 2017 и 2018 год выбраны два основных показателя: затраты на приобретение вычислительной техники и оргтехники (1) и затраты на приобретение программных средств (3).

В результате оценки исходных параметров и оценки качества по критериям адекватности (R/S-критерию, критерию Дарбина-Уотсона, критерию поворотных точек, М()=0) и точности () наилучшей из двух моделей (линейной и адаптивной модели Брауна) для прогноза была выбрана вторая. Модель Брауна позволяет учитывать информационную ценность последних наблюдений и имеет следующий вид:

,

,

,

где -- фактор времени, -- шаг прогнозирования, , -- параметры модели, -- коэффициент дисконтирования данных (0<<1), -- ошибка прогнозирования: . Здесь -- фактическое значение.

Интервальный прогноз рассчитывается по следующей формуле:

,

где -- интервал прогнозирования:

-- среднеквадратическое отклонение, -- t-критерий Стьюдента.

График динамики структуры на рис. 1 отражает тенденцию к снижению затрат на приобретение вычислительной техники и оргтехники. Прогнозные значения на 2017 год находятся в интервале от 0,30 до 0,42 по отношению к 2003 году, значения для 2018 года -- от 0,28 до 0,40, что свидетельствует о дальнейшем снижении данного вида затрат от 70 до 60%.

Рис. 1. Затраты на приобретение вычислительной техники и оргтехники

По графику динамики затрат на приобретение программных средств можно сделать вывод об их увеличении (рис. 2). Согласно прогнозу ожидается рост этого вида затрат в 2017 году в 2,70-3,54 раза по отношению к 2003 году, и в 2018 году -- в 3,01-3,86 раза.

Оба прогноза затрат получены с вероятностью 75% и точностью до 10%.

Рис. 2. Затраты на приобретение программных средств

Проведенный структурно-динамический анализ показал, что:

1. В исследуемом периоде (14 лет) отмечаются значительные и существенные изменения затрат на внедрение ИКТ: произошло насыщение рынка вычислительной техникой и оргтехникой; продолжается значительный рост затрат на приобретение программного обеспечения; увеличилась доля расходов на аутсорсинг; остальные виды затрат остались на прежнем уровне.

2. Прогноз ключевых показателей, сделанный на основе динамического анализа, выявил сохранение тенденций, сложившихся в 2016 году, в ближайшей перспективе -- в 2017 и 2018 году.

3. Выбор модели Брауна объясняется необходимостью учета тенденций динамики затрат, отмечающихся в последние годы.

информационный коммуникационный индекс

Список использованных источников

1. Статистика : учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.] ; под ред. В.Г. Ионина. -- 4-е изд., перераб. и доп. -- М. : ИНФРА-М, 2018. -- 355 с.

2. Экономико-математическое моделирование : Практическое пособие по решению задач / И.В. Орлова. -- 2-e изд., испр. и доп. -- М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2018. -- 140 с.

3. Елхина И.А. Структурные сдвиги и структурные различия хозяйственных систем в России // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2014. №4 (53). URL: http://cyberleninka.ru (дата обращения: 12.10.2017).

4. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: www.gks.ru (датаобращения: 10.10.2017).

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Построение структурно-функциональной диаграммы функционирования предприятия "AS IS". Анализ существующей модели функционирования предприятия и выявление недостатков. Построение структурно-функциональной диаграммы функционирования предприятия "TO BE".

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 21.01.2015

  • Невозможность деятельности субъекта хозяйствования без осуществления затрат. Затраты на производстве. Проэктирование базы данных по учету затрат. Проектирование базы данных по учету затрат в Delphi. Помощь программы при решении проблемы уменьшения затрат.

    курсовая работа [694,8 K], добавлен 12.01.2009

  • Основные задачи оценки экономических явлений и процессов. Проведение детерминированного факторного анализа и приемы математического моделирования факторной системы. Суть метода последовательного элиминирования факторов. Оперативный контроль затрат.

    шпаргалка [1,1 M], добавлен 08.12.2010

  • Исследование детерминированной модели управления запасами без дефицита. Примеры ее реализации. Поиск пополнения и расхода запасов, при которой функция затрат принимает минимальное значение. Информационные технологии для моделирования экономической задачи.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 01.06.2010

  • Теоретико-методологические основы статистического исследования младенческой смертности. Способы вычисления показателей. Статистическое исследование младенческой смертности в Российской Федерации. Анализ динамики младенческой смертности по субъектам.

    курсовая работа [224,7 K], добавлен 22.11.2013

  • Модель динамического программирования. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана. Описание процесса моделирования и построения вычислительной схемы динамического программирования. Задача о минимизации затрат на строительство и эксплуатацию предприятий.

    дипломная работа [845,3 K], добавлен 06.08.2013

  • Метод динамического программирования и его основные этапы. Оптимальная стратегия замены оборудования. Минимизация затрат на строительство и эксплуатацию предприятий. Оптимальное распределение ресурсов в ООО "СТРОЙКРОВЛЯ" и инвестиций ПКТ "Химволокно".

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 08.01.2015

  • Анализ хозяйственной деятельности предприятия ООО "Вяткастройсервис" и его финансового состояния. Расчет себестоимости работ, затрат на оплату труда, амортизации основных средств. Изучение распределения косвенных затрат между отдельными видами продукции.

    курсовая работа [64,4 K], добавлен 24.10.2011

  • Тенденции изменения масштаба бедности населения в Российской Федерации. Статистический анализ динамики численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и дефицит денежного дохода. Методы и направление преодоления бедности.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 06.04.2011

  • Изучение экономических показателей и особенностей повышения эффективности химического производства, которое достигается различными методами, одним из которых является метод математического моделирования. Анализ путей снижения затрат на производство.

    курсовая работа [41,2 K], добавлен 07.09.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.