Методологические аспекты моделирования логистических процессов в региональных организационно-экономических системах

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методологические аспекты моделирования логистических процессов в региональных организационно-экономических системах

Постановка проблемы в общем виде

Региональные организационно-экономические системы охватывают и координируют процессы производства, закупки и распределения продукции, а также служат основой при стратегическом планировании и прогнозировании развития конкретного региона.

Логистика объединяет процессы, которые еще до недавнего времени считались экономически самостоятельными процессами управления производством, транспортированием, складским хозяйством, запасами, финансами, персоналом, информационными потоками в единую региональную организационно-экономическую систему.

Объектом изучения логистики являются материальные и соответствующие им финансовые и информационные потоки, которые на своем пути проходят разные производственные, транспортные, складские цепи.

При традиционном подходе задачи по управлению материальными потоками решаются в каждой цепи в отдельности. В этом случае управление хозяйственными процессами осуществляется с помощью общеизвестных методов планирования и управления производственными и экономическими системами. Эти методы можно также использовать и при логистическом подходе к управлению материальными потоками. Но переход от изолированной разработки достаточно самостоятельных систем к интегрированным логистическим системам требует расширения методологической базы управления материальными потоками.

Такой подход в управлении логистическими процессами требует широкого использования экономико-математических моделей и методов.

Анализ последних исследований и публикаций

Моделирование проблем производства, потребления, финансов, маркетинга оказывает содействие повышению гибкости логистической системы и обеспечивает быструю адаптацию системы к изменениям в условиях микро- и макросреды [1].

Логистические процессы действуют как процессы преобразования состояния системы в зависимости от объекта (время, место, состав, количественные и качественные характеристики).

Моделирование логистической деятельности охватывает такие направления:

· организация размещения производственных объектов и материальных потоков;

· транспортирование грузов и их подготовка к перевозке;

· организация финансовых инвестиций;

· организация использования отходов и вторичного сырья;

· управление процессами переработки сырья и материалов;

· организация согласованного материально-технического обеспечения;

· планирование процессов производства;

· обеспечение ресурсами;

· распределение продукции.

Основными методами, которые можно использовать для решения задач в области логистики, являются: методы системного анализа; методы теории исследования операций; кибернетический подход; прогностика.

Использование этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, строить интегрированные системы управления и контроля их движения, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать другие задачи.

Широкое использование в логистике имеют разные методы моделирования, то есть исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей.

При этом, поддерживая мнение автора работы [2], который под логистической моделью предлагает понимать «…вид, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, который используется в качестве их заменителя», дадим свое определение, суть которого заключается в следующем. Логистическая модель - это упрощенное представление процесса перемещения материального и сопутствующего ему информационного и финансового потоков, используемое с целью прогнозирования их поведения в определенной ситуации и оптимизация процесса управления.

В этом аспекте отметим, что в основе теории и практики логистики лежит анализ полной стоимости, которая является достаточно эффективным методом управления материальными потоками. Анализируя полную стоимость, необходимо учитывать все экономические изменения, которые возникают при каких-либо изменениях в логистической системе. При этом идентифицируются и группируются все затраты, которые позволяют уменьшить суммарные затраты. Этот метод является очень популярным, если необходимо сделать выбор из двух или больше альтернатив [3].

Как известно, моделирование базируется на том, что системы или процессы схожи между собою полностью или частично. Основная цель моделирования - прогнозирование поведения процесса или системы. Существенной характеристикой какой-либо модели является степень подобия между моделью и моделируемым объектом. По этим признакам все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные (рисунок 1).

Довольно широко в логистике используют экспертные системы - специальные компьютерные программы, с помощью которых специалисты принимают решение по вопросам управления материальными потоками. Экспертные системы используются на разных этапах логистического процесса и значительно облегчают решение проблем, которые требуют определенного опыта и затрат времени.

Методологической основой сквозного управления материальным потоком (концепция логистики) является системный подход, который рассматривает отдельные объекты логистики как единую систему и позволяет увидеть изучаемый объект как комплекс взаимосвязанных подсистем со всеми его интегрированными свойствами и связями

.

Рисунок 1. - Общая классификация моделей

Следует также заметить, что управление в логистике характеризуется, как правило, значительной номенклатурой объектов управления: большое количество покупателей, довольно широкий ассортимент товаров, разнообразные грузы и т.п.

Для эффективного принятия управленческих решений, связанных с уменьшением запасов, уменьшением количества перемещений, общего увеличения прибыли предприятия, а также для достижения других целей, в логистике широко применяют АВС-анализ. Главная идея метода состоит в том, чтобы из всего количества однотипных объектов выделить наиболее значительные с точки зрения определенной цели.

В экономике довольно известно так называемое правило Парето (20/80), в соответствии с которым лишь пятая часть (20%) от всего количества объектов, с которыми имеем дело, дает приблизительно 80% результатов этого дела. Взнос последних 80% составляет только 20% общего результата.

Согласно методу Парето значительное множество управляемых объектов распределяется на две неодинаковые части, а метод АВС предлагает более глубокое распределение - на три части. При этом необходимо сначала все управляемые объекты оценить по степени вклада в результат деятельности. По результатам АВС-анализа средства на управление перераспределяются таким образом, чтобы в целом уменьшить затраты на управление и одновременно с этим повысить его эффективность.

Противоположным АВС-анализу является анализ XYZ, в котором все объекты управления (ресурсы, товары и т.д.) распределяются на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точностью прогнозирования (таблица1).

Таблица 1 - Распределение объектов управления согласно XYZ-анализу

Главным признаком, на основании которого отдельную позицию объекта управления относят к конкретной группе X, Y или Z является коэффициент вариации спроса (н) по этой позиции [4].

Вопросы моделирования современных организационно-экономических систем, в т.ч. логистических, рассматриваются нами достаточно широко. Так, в работах [5-12] представлен авторский взгляд на формирование экономико-математической модели формирования оптимального ассортимента туристско-рекреационных услуг, бизнес-модели инновационного развития предприятия, обобщенной модели динамики совокупных доходов туристско-рекреационного комплекса, модели системы управления качеством оказываемых услуг на предприятиях сферы гостеприимства, модели распределительной логистики в управлении затратами субъектов хозяйствования.

Вместе с тем, отдельного внимания заслуживают методологические вопросы моделирования логистических процессов в региональных организационно-экономических системах, раскрытие которых позволит оптимизировать принятие управленческих решений, связанных с их функционированием и развитием.

Формулирование целей статьи

Основная цель работы заключается в разработке направлений моделирования логистических процессов в региональных организационно-экономических системах и определении факторов их развития.

Изложение основного материала

Мы рассмотрели минимально достаточное количество моделей и методов, с помощью которых можно решать логистические задачи в регионе. В таблице 2 сгруппированы модели и методы по направлениям моделирования логистических процессов в региональных организационно-экономических системах.

Таблица 2 - Направления моделирования логистических процессов региональных организационно-экономических системах

Управление логистическими процессами с широким использованием моделей и методов является очень актуальным вопросом современности. Рассмотрение с формальных позиций проблем производства, потребления, финансов, маркетинга оказывает содействие повышению гибкости организационно-экономической системы и быстрой адаптации к переменным условиям микро- и макросреды.

Логистические системы руководят так называемыми логистическими процессами, которые действуют как процессы преобразования состояния системы в зависимости от объекта. При этом объектами системы выступают: место, время, состав, количественные и качественные характеристики.

Моделирование логистических процессов в региональных организационно-экономических системах охватывает такие направления, как:

· организация пространственного размещения производственных объектов и материальных потоков;

· транспортирование грузов и подготовка их к перевозке;

· организация финансовых инвестиций;

· организация использования отходов и вторичного сырья;

· управление процессами переработки сырья и материалов;

· организация согласованного материально-технического обеспечения;

· планирование процессов производства, обеспечения ресурсами и распределения продукции.

Использование теории активных систем в моделировании такого логистического процесса, как управление запасами, позволяет сформировать управляющее влияние и обеспечить более достоверной информацией относительно спроса потребителей и производственных возможностей конкурирующих фирм. На основе анализа зависимости спроса от степени его удовлетворения можно строить методологию решения задач управления запасами, которые замкнуты на спросе.

В логистических процессах имеет место тесная взаимосвязь задач управления запасами и оперативными задачами снабжения ресурсами, которые можно решать с помощью теории расписаний.

В логистических процессах также важную роль играют элементы динамики и фактор времени, поэтому научный интерес приобретает задача сглаживания, которая относится к категории управления производственно-потребительскими системами. При этом выделяют два класса задач сглаживания:

· сглаживание процессов на основе регулирования;

· сглаживание методом образования запасов ресурсов в отдельных цепях логистической системы.

Логистическую систему можно также представить с позиций кибернетического подхода, как систему, которая состоит из множества логистических элементов, преобразующих входные финансово-материальные потоки. При этом высочайшей формой организации логистической системы является ее представление в виде «следящей» системы управления, которая может функционировать как интегрированная система управления логистическими функциями, которые выполняются элементами логистической системы в разных ситуациях.

В рыночной среде могут применяться такие критерии, как минимум общих логистических затрат, максимальный объем реализации продукции, максимальный объем прибыли, привлечение новых рыночных сегментов, удержание позиций на рынке.

Выводы и перспективы дальнейших исследований

логистика экономический моделирование

Таким образом, можно смело утверждать, что на современном этапе развития экономики понятия логистики и логистического управления стали более содержательными и проникают в разные сферы производства и товарного обращения. На это, по нашему мнению, влияют, как минимум, следующие факторы:

· широкое использование новейших методов расчетов;

· наличие современной вычислительной и информационной техники и технологии;

· развитие взаимодействия элементов региональной организационно-экономической системы;

· интенсивные методы хозяйствования.

Учет данных факторов при моделировании логистических процессов сможет обеспечить эффективное функционирование региональных организационно-экономических систем. В целом методология моделирования логистических процессов может активно использоваться при управлении региональной организационно-экономической системой «бальнеологическая курортная территория».

Работа выполнена при поддержке Администрации Краснодарского края и Российского фонда фундаментальных исследований (грант 16-46-230121 «Модели и методы формирования механизма инновационного развития внутренних бальнеологических курортных территорий Краснодарского края на основе экологистики»).

Список литературы

1. Модели в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.). Донецк: ДонГУ, 2000. - вып. 3. - 262 с.

2. Омельченко И.Н. Моделирование логистико-ориентированного процесса управления организационно-экономической устойчивостью промышленного предприятия // Вестник машиностроения. - 1997. - №2. - С.42-46.

3. Управление затратами на предприятии / В.Г. Лебедев, Т.Г. Дроздова, В.П. Кустарев и др.; Под общ. ред. Г.А. Краюхина. СПб.: «Издательский дом «Бизнес-пресса», 2000. - 277 с.

4. Альбеков А.У., Федько В.П., Митько О.А. Логистика коммерции. Серия «Учебники, учебные пособия». Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. - 512 с.

5. Математические методы моделирования и управления развивающимися социально-экономическими системами (на примере туристко-рекреационной сферы) / Тимиргалеева Р.Р., Гришин И.Ю. - Симферополь, 2015.

6. Модель распределительной логистики в управлении затратами субъектов хозяйствования / Тимиргалеева Р.Р. // NovaInfo.Ru (Электронный журнал.) - 2016 г. - № 49-1; URL: http://novainfo.ru/article/7311.

7. Моделирование и структуризация системы управления предприятиями курортно-рекреационной сферы на основе элементов теории нейронных сетей: основы методологии / Тимиргалеева Р.Р., Гришин И.Ю. // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2015. № 3. С. 217-220.

8. Обобщенная модель динамики совокупных доходов туристско-рекреационного комплекса / Гришин И.Ю., Тимиргалеева Р.Р., Казак А.Н., Харитонов В.И. // В книге: Информатика, управление и искусственный интеллект 2014. С. 21.

9. Экономико-математическая модель формирования оптимального ассортимента туристско-рекреационных услуг / Тимиргалеева Р.Р., Гришин И.Ю. // В сборнике: Новое слово в науке: перспективы развития материалы III Международной научно-практической конференции. 2015. С. 218-220.

10. Формирование бизнес-модели инновационного развития предприятия на основе сценарного подхода / Тимиргалеева Р.Р., Гришин И.Ю. // В книге: Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности (INDUSTRY-2016) Труды научно-практической конференции с зарубежным участием. под ред. А. В. Бабкина. 2016. С. 526-535.

11. Формирование модели системы управления качеством оказываемых услуг на предприятиях сферы гостеприимства / Гришин И.Ю., Тимиргалеева Р.Р. // NovaInfo.Ru (Электронный журнал.) - 2016 г. - № 49-1; http://novainfo.ru/article/7253.

12. Rena Timirgaleeva, Igor Grishin. Modeling the Dynamics of Prices, Sales Volume and Inventory of Goods Inflation-Adjusted Costs // European Journal of Scientific Research, 2015, No.1. (11), (January-June). Volume III. «Paris University Press», 2015. - 865 p. Proceedings of the Journal are located in the Databases Scopus. Source Normalized Impact per Paper (SNIP): 3.796 SCImago Journal Rank (SJR): 3.925; ISSN: 0140-5286, Р.139-151.

Размещено на Allbest.ru