Формализация решения многоцелевых задач при управлении научной деятельностью

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Формализация решения многоцелевых задач при управлении научной деятельностью

Управление научной деятельностью представляет собой сложный процесс. В литературе подобного типа задачи рассматриваются путем построения иерархий, дерева решений, причинно-следственной диаграммы и др. [17, 28]. В частотности, метод анализа иерархий (МАИ) позволяет структурировать сложную проблему принятия решений в виде иерархии, сравнить и выполнить количественную оценку альтернативных вариантов решения [9,6].

Необходимо учитывать, что МАИ применяется только для одноцелевых задач [12], не рассматривая проблему выбора в многомерном пространстве [19, 27]. Для примера обратимся к следующей задаче: разработка и продажа передатчика научно-исследовательским институтом (НИИ) Российской Федерации по договору в организацию за границей. Для подобного типа задач необходимо оценить цели каждой из вовлеченных сторон, интересы и ограничения, налагаемые участниками. Для НИИ целью является получение максимальной прибыли, получение интеллектуальных прав на разработанную технологию, которая может быть использована и иметь коммерческий успех на внутреннем или мировом рынке, а также являться заделом или продолжением выполняемой научной работы [7, 3, 4].

Если рассматривать данную задачу со стороны государства, то, также стремясь к увеличению экспорта наукоемкой продукции, государство накладывает ограничения на продукцию и технологии, которые можно экспортировать в третьи страны, тем самым охраняя интересы безопасности государства, избегая утечки за границу технологии, превосходящей по параметрам технологии, используемые в стране. Такие ограничения описываются в Указах Президента РФ для различного вида технологий и продукции (ядерной, химической, двойного применения и др.), а также их характеристик [1, 10]. Таким образом, через региональные и федеральные таможенные службы, а также службы экспортного контроля накладываются ограничения, которые необходимо учитывать при выборе альтернатив научных работ в НИИ и заключении международных договоров. В то же время интересы зарубежного заказчика противоположны: максимально низкая цена за продукцию, сокращенное время разработки, интерес в получении новых технологических разработок.

Из примера видно, что для учета целей всех участников процесса научной деятельности и налагаемых ими ограничений, использование общеизвестного одноцелевого метода анализа одномерных иерархий недостаточно.

Принципиально важным в системе управления деятельностью научной организации является многомерность значений достигаемых показателей [26, 33], от которой и зависит эффективность деятельности научной организации. Для решения задачи обеспечения адресного распределения ресурсов [27-29], обеспечения достижения целей различных участников научной деятельности, учета налагаемых ограничений на осуществление научной работы в многомерной системе показателей представим авторский алгоритм (рис. 1).

Алгоритм принятия решений на основе анализа иерархии целей

Алгоритм использует в качестве исходных данных документы, содержащие следующие сведения:

x_a,k,j,i- измеряемые показатели научной работы;

x_a,TG,k,j,i - значения целевых показателей научной работы, имеющих значение для потребителей научной продукции;

с_k,j,i - значимость (вес предпочтения) показателя научной работы,

j - номер научной работы (альтернативы),

i - номер оценочного показателя результатов научной работы,

k - номер уровня экономики,

J - число научных работ равное сумме альтернатив, предлагаемых разработчиками

I - суммарное число измерений результатов каждой научной работы,

K - число уровней экономики, на которых формируются производственные отношения с использованием результатов научной деятельности.

R_Ck,j - двумерное пространство определения согласованности целей,

Zn1 - знание о выполнении k-уровня, является основой для принятия решения о подготовке документов Rk, j, i (в том числе и автоматически); о доработке научной работы.

Zn2 - решение об участии в научной работе / отказе от участия.

На первом исполнимом шаге алгоритма из матриц X_r, X_TGвыбираются максимальные значения, увеличение которых отражает повышение характеристики результатов научной деятельности:

х_i,max=max(x_a,k,j,I, x_a,TG,k,j,i)

и минимальные значения для величин, уменьшение которых является положительным результатом:

х_i,min=min (xa, k, j, I, x_TG,k,j,i)

Далее производится нормировка измеренных значений к диапазонам с границами [0; 1]. Для величин с требуемым максимальным уровнем:

решение алгоритм научный управление

Для тех величин, целевые значения которых требуется иметь минимальными, нормировка производится по формуле:

На последующих шагах устанавливаются границы анализируемых альтернатив и целей: K, J, I.

Интегральный показатель каждой альтернативы учитывает всю совокупность характеристик, причем дифференцированно для каждого участника производственных отношений в процессе разработки, производства и использования научной продукции:

Очевидно, что в разработанном алгоритме интегральные показатели альтернатив могут нелинейно зависеть от измеряемых величин, например, в форме производственной функции:

Где t - время,

e - основание натурального логарифма,

 - декремент научного прогресса.

Последующие парные операции алгоритма наращивают счетчики учтенных в интегральных показателях свойств (i=i+1), альтернатив научных работ (k=k+1) и проверяют достижение границ I, J, K их диапазонов. При условии выхода за указанные границы производится проверка выполнимости производителями научной продукции требований потребителей:

Выполнение перечисленных условий позволяет отобрать непротиворечивые интересам потребителей и производителей научные продукты.

Такие продукты сортируются (ранжируются) по интегральному показателю . По научному продукту первой позиции рейтинга формируется знание (Zn₁) о выборе его для использования потребителем, а, следовательно, заключение соответствующего договора с научной организацией на передачу результата ее деятельности. Таким образом формируется звено производственных отношений с вытекающими финансовыми, информационными и иными потоками [16, 32].

По остальным проектам формируются документы об отказе потребителя от продукта ввиду конкурентных преимуществ выбранной альтернативы.

По результатам научной деятельности, не отвечающим критичным для потребителя требованиям, формируется знание о целесообразности совершенствования (доработки) научного продукта.

Таким образом, разработан алгоритм принятия решений на основе анализа иерархии целей в едином научном пространстве на микро, мезо, макро и мега уровнях, отличающийся учетом многомерности иерархий целей множества участников с позиции возможностей научных разработок, потребностей и ограничений, формирования единства знаний о балансе целей, определяющих выбор научной альтернативы, а в случае выявления отклонений в балансе целей обеспечивающий принятие решения о корректирующих мероприятиях. Принципиальное отличие предложенного алгоритма - это учет многомерности целей участников научно-исследовательской деятельности в дополнительном цикле по индексу k, который позволяет проводить оценку альтернативных критериев и целей других участников научно-исследовательской деятельности, которые могут отличаться как численно (в зависимости от предпочтений), так и направлением векторов интересов (знаками коэффициентов).

Разработанный алгоритм анализа НИОКР в матричном многомерном пространстве показателей может стать основной для выбора таких НИОКР, которые обеспечат адресное распределение ресурсов, достижение приоритетных целей с точки зрения участников научно-исследовательской деятельности на различных (микро, мезо, макро, мега) уровнях экономики. Алгоритм может быть использован в системах поддержки принятия решений.

Список литературы

1. Minakov V.F., Minakova T.E., Galstyan A. Sh., Shiyanova A.A. Time constant of innovation effects doubling // Mediterranean Journal of Social Sciences. - 2015. - №6 - 36. - Pp. 307-312.

2. Баша Н.В. Единое информационное пространство научной деятельности в экономике знаний // В мире научных открытий. - 2015. - №10 (70). - С. 149-157.

3. Галстян А.Ш., Шиянова А.А., Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Верификация экономико-математической модели инновационного развития связи и инфотелекоммуникаций России // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. - 2015. - №3 (48). - С. 78-84.

4. Горячева Е.А., Минаков В.Ф., Барабанова М.И. Модель управления ликвидностью при контроле Банком России в режиме реального времени // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2013. - №4. - С. 178-183.

5. Еникеева Л.А., Ширшикова М.С. К вопросу об измерении человеческого капитала в контексте анализа человеческих возможностей // Мировая наука и образование в условиях современного общества: сб. ст. Международной научно-практической конф. (г. Москва, 30 октября 2014). - М.: - 2014. - С. 117-119.

6. Еникеева Л.А. Механизм управления знаниевыми инновациями наукоемких предприятий // Петербургский экономический журнал. - 2015. - №4. - С. 70-74.

7. Еникеева Л.А., Карпова Г.В., Андреева Е.А. Анализ влияния структуры занятости на циклическое развитие макросоциальных систем // Сб. статей по материалам междунар. научно-практ. конф. «Научные механизмы решения проблем инновационного развития» (28 сентября 2015 г., г. Челябинск). - Уфа. - 2015. - С. 79-87.

8. Еникеева Л.А., Карпова Г.В. Моделирование износа человеческого капитала // Вестник ИНЖЕКОНА. - 2009. - №6 (33). - С. 190.

9. Соколовская С.А., Еникеева Л.А. Экономико-математическая модель структуры причинно-следственных взаимодействий целей управления виртуальным предприятием / Вестник ИНЖЭКОНа, Сер. «Экономика». - №5 (32). - 2009. - С. 165.

10. Еникеева Л.А., Торосян Е.К. Механизм трансфера кризисов // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика. - 2012. - №3 (54). - С. 54-61.

11. Еникеева Л.А., Ширшикова М.С. Разработка моделей конкурентоспособности экономики России через повышение качества жизни населения регионов на основе международных и региональных индексов качества жизни // Экономика и предпринимательство. - 2015. - №4-1 (57-1). - С. 408-412.

12. Еникеева Л.А., Ширшикова М.С. Модели прогнозирования качества жизни на основе международных индексов // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - №1-1. - С. 656.

13. Минаков В.Ф. Метод анализа многомерных иерархий // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - №7 (19). - С. 31.

14. Минаков В.Ф. Производственная функция в логистических потоках // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journalof International Studies. - 2014. - №11-3 (30). - С. 55-58.

15. Минаков В.Ф. Ценовая эластичность спроса и предложения качества // Информационные технологии в бизнесе. Сборник научных статей 8-й международной научной конференции. - Санкт-Петербург. Издательство «Инфо-да». - 2013. - С. 51-60.

16. Минаков В.Ф. Экономическая волнометрика воспроизводства // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - №2 (14). - С. 5.

17. Минаков В.Ф., Лобанов О.С., Остроумов А.А. Развертывание облачной инфраструктуры в региональном информационном пространстве // Научное обозрение. - 2014. - №11. - С. 103-106.

18. Минаков В.Ф., Малышенко А.В. Декомпозиция инновационных процессов в вузе // Наука. Инновации. Технологии. - 2004. - №36. - С. 12-15.

19. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Информационное общество и проблемы прикладной информатики // Международный научно-исследовательский журнал = ResearchJournalofInternationalStudies. - 2014. - №1-1 (20). - С. 69-70.

20. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф. Энергосбережение - мультипликатор эффективности экономики // Международный научно-исследовательский журнал = ResearchJournal of International Studies. - 2013. - №11-2 (18). - С. 60-61.

21. Томша П.П. Феномен потребительского выбора в Интернете // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2013. - №37. - С. 39-42.

22. Томша П.П., Минаков В.Ф., Сотавов А.К. Формирование сервисами Интернет аномалий потребительского выбора / П.П. Томша, В.Ф. Минаков, А.К. Сотавов // Информационные технологии в бизнесе: Сборник научных статей 8-й Международной научной конференции / Под ред. В.В. Трофимова, В.Ф. Минакова. - Санкт-Петербург. - 2013. - С. 115-122.

23. Томша П.П., Шпякина А.С., Газуль С.М. Территориальное распределение спроса на программистов // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - №4-1 (23). - С. 99-101.

24. Томша П.П., Мюллер А.Ю., Минаков В.Ф. Оценка чувствительности заработной платы программистов к профессиональному стажу // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - №2-2 (21). - С. 82-83.

25. Томша П.П., Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Зависимости в требованиях к знаниям языков программирования/П.П. Томша, В.Ф. Минаков, О.С. Лобанов // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - №6-2 (25). - С. 25-26.

26. Томша П.П., Лобанов О.С., Мельникова Е.Ф. Анализ правовой активности в сфере электронного денежного обращения // В сборнике: ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА И СОВРЕМЕННОЕ ОБЩЕСТВО. Сборник статей Международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Сукиасян А.А. - Уфа. - 2015. - С. 159-161.

27. Томша П.П., Смагина Е.А. Размер заработной платы как показатель востребованности программистов на рынке труда в условиях резкого обвала курса рубля // Образование и наука в современных условиях: материалы II междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 15 янв. 2015 г.) / редкол.: О.Н. Широков [и др.]. - Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015. - С. 275-276. - ISBN 978-5-906626-56-1.

28. Томша П.П. Анализ особенностей ожиданий рынка с помощью преобразования Фурье [Текст] / П.П. Томша // Актуальные направления научных исследований: от теории к практике: материалы III Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 29 янв. 2015 г.) / редкол.: О.Н. Широков [и др.]. - Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015. - С. 338-339.

29. Томша П.П. Социальные сети как средство оценки потенциального спроса на образовательные услуги [Текст] / П.П. Томша // Педагогическое мастерство и педагогические технологии: материалы III Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 22 янв. 2015 г.) / редкол.: О.Н. Широков [и др.]. - Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015. - С. 41-42. - ISBN 978-5-906626-58-5.

30. Томша П.П. Вероятностный критерий существования периодических точечных всплесков в эмпирических данных // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2015. - №8-1 (39). - С. 88-89.

31. Томша П.П., Минаков В.Ф., Макарчук И.А. Анализ распространенных способов сбора информации о потенциальных подрядчиках // Аспирант. - 2015. - №5-2 (10). - С. 62-64.

32. Томша П.П., Вартан А.Ю., Лепехин Н.А. Паттерны публичного поведения как фактор совершения потребительского выбора // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - No. 11 (23) / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: http://nauka-rastudent.ru/23/2992/.

33. Шиянова А.А., Галстян А.Ш., Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Математическое моделирование макроэкономических трендов развития страхового бизнеса // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - №4. - С. 436.

Размещено на Allbest.ru